刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)及方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)及方法，用于解決現(xiàn)有人工刑偵畫(huà)像方法準(zhǔn)確度差的技術(shù)問(wèn)題。技術(shù)方案是系統(tǒng)包括視頻/圖像處理模塊、二維人臉畫(huà)像模塊、三維人臉畫(huà)像模塊、電子繪圖板、畫(huà)像輸入輸出裝置和傳統(tǒng)畫(huà)板。方法是視頻/圖像處理模塊提取嫌疑人臉部信息并轉(zhuǎn)化為二維圖像送二維人臉畫(huà)像模塊，借助人工畫(huà)像方法中的對(duì)稱(chēng)性、三庭五眼和面部結(jié)構(gòu)等規(guī)則，構(gòu)造嫌疑人臉部輪廓和局部細(xì)節(jié)圖像，在電子繪圖板生成畫(huà)像底板；然后由專(zhuān)業(yè)人員在此基礎(chǔ)上補(bǔ)充特征生成嫌疑人臉部二維畫(huà)像。由于利用了已有視頻信息生成畫(huà)像底板，在很大程度上減小了畫(huà)像師個(gè)人因素引入的誤差，提高了刑偵畫(huà)像的準(zhǔn)確度。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及一種計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)，特別涉及一種刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)。還涉及一種利用刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)刑偵畫(huà)像方法。【背景技術(shù)】
[0002]刑偵畫(huà)像又稱(chēng)模擬畫(huà)像、公安畫(huà)像等，是依據(jù)目擊者的語(yǔ)言描述或監(jiān)控錄像視頻截取的模糊圖像，利用素描等方法模擬刻畫(huà)出犯罪嫌疑人相貌特征的技術(shù)方法。當(dāng)前，刑偵畫(huà)像領(lǐng)域通用的技術(shù)手段大體可歸納為以下幾種類(lèi)型:電腦人像組合系統(tǒng)、二維平面繪圖軟件繪制、三維顱骨重建復(fù)原技術(shù)以及傳統(tǒng)人工模擬畫(huà)像。電腦人像組合系統(tǒng)的主要優(yōu)點(diǎn)在于組合出來(lái)的人像逼真，但這種逼真不是符合嫌疑人的形貌特征，只是符合人們的辨認(rèn)習(xí)慣。正是其逼真性，遏制了辨認(rèn)人的辨認(rèn)空間，忘卻了畫(huà)像與嫌疑人本人的差距。而利用計(jì)算機(jī)平面繪圖軟件繪制人像的方法由于操作上的復(fù)雜性，使其還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到人工畫(huà)像的便利程度。三維顱骨重建復(fù)原技術(shù)的主要優(yōu)點(diǎn)在于能精確重建目標(biāo)的頭部模型，并便于從各個(gè)角度觀察，復(fù)原嫌疑人的細(xì)節(jié)特征，其主要缺點(diǎn)除了二維平面繪圖軟件的復(fù)雜性之夕卜，要做到精確建模，還需要大量的細(xì)節(jié)信息與數(shù)據(jù)，而這些信息和數(shù)據(jù)，正是刑偵畫(huà)像應(yīng)用本身不具備的。
[0003]基于以上原因，當(dāng)需要進(jìn)行刑偵畫(huà)像時(shí)，普遍采用的仍然是傳統(tǒng)人工畫(huà)像方式，該方式存在畫(huà)像效率低，準(zhǔn)確度難以保證，過(guò)于依賴(lài)畫(huà)像師個(gè)人技術(shù)水平。
[0004]近年來(lái)，全國(guó)各地公安機(jī)關(guān)大力開(kāi)展視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)，視頻技術(shù)已逐步成為各類(lèi)案件偵破處置過(guò)程中搜集犯罪證據(jù)、提取犯罪線索的重要手段。對(duì)已有案件中的模糊視頻進(jìn)行分析、總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)，已有模糊視頻盡管存在目標(biāo)肉眼不可辨識(shí)的特點(diǎn)，但是其行為軌跡明顯可辨識(shí)，并且經(jīng)過(guò)視頻序列復(fù)原手段處理，或者清晰化、去噪等視頻/圖像處理手段進(jìn)行處理后，往往可以獲得目標(biāo)的部分細(xì)節(jié)或者輪廓信息。雖然這些恢復(fù)的信息對(duì)于直接確定嫌疑人依然明顯不足，但是，對(duì)于畫(huà)像來(lái)講，已經(jīng)可以用于確定嫌疑人的部分特征。并且，如果利用這些信息進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助畫(huà)像，可大大提高傳統(tǒng)畫(huà)像的準(zhǔn)確度和效率， 消除畫(huà)像師個(gè)人客觀因素引入的誤差。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了克服現(xiàn)有人工刑偵畫(huà)像方法準(zhǔn)確度差的不足，本發(fā)明提供一種刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)包括視頻/圖像處理模塊、二維人臉畫(huà)像模塊、三維人臉畫(huà)像模塊、 電子繪圖板、畫(huà)像輸入輸出裝置和傳統(tǒng)畫(huà)板。視頻/圖像處理模塊提取嫌疑人臉部信息并轉(zhuǎn)化為二維圖像送二維人臉畫(huà)像模塊，借助人工畫(huà)像方法中的對(duì)稱(chēng)性、三庭五眼和面部結(jié)構(gòu)等規(guī)則，構(gòu)造嫌疑人臉部輪廓和局部細(xì)節(jié)圖像，在電子繪圖板生成畫(huà)像底板;然后由專(zhuān)業(yè)人員在此基礎(chǔ)上補(bǔ)充特征生成嫌疑人臉部二維畫(huà)像。由于利用了已有視頻信息生成畫(huà)像底板，在很大程度上減小了畫(huà)像師個(gè)人因素引入的誤差，提高了刑偵畫(huà)像的準(zhǔn)確度。
[0006]本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是:一種刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)，其特點(diǎn)是:包括視頻/圖像處理模塊、二維人臉畫(huà)像模塊、三維人臉畫(huà)像模塊、電子繪圖板、畫(huà)像輸入輸出裝置和傳統(tǒng)畫(huà)板。案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)原始視頻輸入視頻/圖像處理模塊，視頻/圖像處理模塊提取嫌疑人臉部主要細(xì)節(jié)特征和區(qū)域輪廓，并將所提取的嫌疑人臉部主要細(xì)節(jié)特征和區(qū)域輪廓送入二維人臉畫(huà)像模塊，二維人臉畫(huà)像模塊利用計(jì)算機(jī)輔助生成畫(huà)像底板并在電子繪圖板上基于畫(huà)像底板進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬畫(huà)像，并將二維人臉序列信息送入三維人臉畫(huà)像模塊，三維人臉畫(huà)像模塊將二維人臉序列信息轉(zhuǎn)換成三維人臉圖像。二維人臉畫(huà)像模塊生成的二維電子畫(huà)像同時(shí)送入畫(huà)像輸入輸出裝置模塊，畫(huà)像輸入輸出裝置模塊將電子版二維畫(huà)像打印輸出為紙質(zhì)版二維畫(huà)像。畫(huà)像輸入輸出裝置模塊還能夠?qū)⒓堎|(zhì)版二維畫(huà)像轉(zhuǎn)換為電子版二維畫(huà)像輸出。二維紙質(zhì)版畫(huà)像底板送入傳統(tǒng)畫(huà)板模塊，由人工采用傳統(tǒng)繪畫(huà)方式修補(bǔ)繪制畫(huà)像。
[0007]—種利用上述刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)刑偵畫(huà)像方法，其特點(diǎn)是包括以下步驟:
[0008]步驟一、將案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)原始視頻輸入視頻/圖像處理模塊，視頻/圖像處理模塊對(duì)案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)原始視頻進(jìn)行清晰化、去模糊和視頻序列超分辨率增強(qiáng)處理，提取嫌疑人臉部主要細(xì)節(jié)特征和區(qū)域輪廓，并將所提取的嫌疑人臉部主要細(xì)節(jié)特征和區(qū)域輪廓送入二維人臉畫(huà)像模塊。
[0009]步驟二、二維人臉畫(huà)像模塊根據(jù)嫌疑人臉局部細(xì)節(jié)片段，依據(jù)人臉模擬畫(huà)像對(duì)稱(chēng)性規(guī)則和三庭五眼規(guī)則精確重構(gòu)可辨識(shí)的人臉細(xì)節(jié)和關(guān)鍵點(diǎn)，形成的輪廓草圖輸出作為人工畫(huà)像底板。
[0010]以人工畫(huà)像底板為基礎(chǔ)結(jié)合傳統(tǒng)模擬畫(huà)像手段獲得的嫌疑人信息，將目擊證人對(duì)嫌疑人特征的描述，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和人腦分析人工綜合修補(bǔ)添加細(xì)節(jié)，繪制分為電子繪圖板電腦繪制方式和傳統(tǒng)畫(huà)板繪制方式兩種。
[0011](1)電子繪圖板繪制。繪畫(huà)人員以畫(huà)像底板為基礎(chǔ)，結(jié)合傳統(tǒng)模擬畫(huà)像手段獲得的嫌疑人信息，利用電子畫(huà)筆，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和人腦分析綜合在電子繪圖板上修補(bǔ)添加細(xì)節(jié)，電子繪圖板繪制的結(jié)果反饋回二維人臉畫(huà)像模塊。
[0012](2)傳統(tǒng)畫(huà)板繪制。利用畫(huà)像輸入輸出裝置打印出紙質(zhì)版畫(huà)像底板，繪畫(huà)人員以紙質(zhì)版畫(huà)像底板為基礎(chǔ)，結(jié)合傳統(tǒng)模擬畫(huà)像手段獲得的嫌疑人信息，利用傳統(tǒng)畫(huà)筆，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和人腦分析綜合在傳統(tǒng)畫(huà)板上修補(bǔ)添加細(xì)節(jié)，傳統(tǒng)畫(huà)板繪制的結(jié)果經(jīng)畫(huà)像輸入輸出裝置數(shù)字化后反饋回二維人臉畫(huà)像模塊。
[0013]步驟三、針對(duì)案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)原始視頻，重復(fù)步驟一、步驟二生成二維人臉畫(huà)像序列。對(duì)二維人臉畫(huà)像序列進(jìn)行三維人臉輪廓點(diǎn)標(biāo)定，確定三維人臉的主要框架;二維人臉畫(huà)像序列中不同臉部的細(xì)節(jié)貼圖至相應(yīng)的三維面部區(qū)域進(jìn)行三維人臉重構(gòu)。
[0014]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)包括視頻/圖像處理模塊、二維人臉畫(huà)像模塊、三維人臉畫(huà)像模塊、電子繪圖板、畫(huà)像輸入輸出裝置和傳統(tǒng)畫(huà)板。視頻/圖像處理模塊提取嫌疑人臉部信息并轉(zhuǎn)化為二維圖像送二維人臉畫(huà)像模塊， 借助人工畫(huà)像方法中的對(duì)稱(chēng)性、三庭五眼和面部結(jié)構(gòu)等規(guī)則，構(gòu)造嫌疑人臉部輪廓和局部細(xì)節(jié)圖像，在電子繪圖板生成畫(huà)像底板;然后由專(zhuān)業(yè)人員在此基礎(chǔ)上補(bǔ)充特征生成嫌疑人臉部二維畫(huà)像。由于利用了已有視頻信息生成畫(huà)像底板，在很大程度上減小了畫(huà)像師個(gè)人因素引入的誤差，提高了刑偵畫(huà)像的準(zhǔn)確度。
[0015]以下結(jié)合附圖和實(shí)施例詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明?！靖綀D說(shuō)明】
[0016]圖1是本發(fā)明刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)的框圖。
[0017]圖2是本發(fā)明利用刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)刑偵畫(huà)像方法的流程圖。
[0018]圖3是本發(fā)明方法中二維人臉畫(huà)像模塊實(shí)現(xiàn)三庭五眼規(guī)則的流程圖。[〇〇19]圖4是本發(fā)明方法中三維人臉畫(huà)像模塊實(shí)現(xiàn)視頻序列構(gòu)建三維人臉的流程圖。【具體實(shí)施方式】
[0020]參照?qǐng)D1-4。本發(fā)明刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)包括視頻/圖像處理模塊、二維人臉畫(huà)像模塊、三維人臉畫(huà)像模塊、電子繪圖板、畫(huà)像輸入輸出裝置和傳統(tǒng)畫(huà)板。該系統(tǒng)是以人工畫(huà)像為核心的自反饋系統(tǒng)。
[0021]其中，視頻/圖像處理模塊的輸入是:案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)原始視頻，輸出是:犯罪嫌疑人局部臉部信息，所起的作用是:提取模擬畫(huà)像關(guān)注的嫌疑人臉部主要細(xì)節(jié)特征和區(qū)域輪廓。二維人臉畫(huà)像模塊的輸入是:嫌疑人臉部主要細(xì)節(jié)特征和區(qū)域輪廓，輸出是:二維人臉畫(huà)像，所起的作用是:利用計(jì)算機(jī)輔助生成畫(huà)像底板并在電子繪圖板上基于畫(huà)像底板進(jìn)行計(jì)算機(jī)電子畫(huà)像。三維人臉畫(huà)像模塊的輸入是:二維人臉序列信息，輸出是三維人臉，所起的作用是: 由二維人臉序列信息生成三維人臉。電子繪圖板模塊輸入是:二維畫(huà)像底板，輸出是:二維畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)的作用是:基于二維畫(huà)像底板進(jìn)行電子畫(huà)像。畫(huà)像輸出裝置模塊的輸入是:二維電子畫(huà)像，輸出是:紙質(zhì)版版畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)的作用是:介質(zhì)轉(zhuǎn)換，即電子版二維畫(huà)像打印輸出為紙質(zhì)版二維畫(huà)像。畫(huà)像輸入裝置的輸入是:紙質(zhì)版二維畫(huà)像，輸出為電子版二維畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)的作用是:介質(zhì)轉(zhuǎn)換，即紙質(zhì)版二維畫(huà)像數(shù)字化為電子版二維畫(huà)像。傳統(tǒng)畫(huà)板模塊輸入是二維紙質(zhì)版畫(huà)像底板，輸出為二維紙質(zhì)版畫(huà)像，所起的作用是:傳統(tǒng)繪畫(huà)方式人工修補(bǔ)繪制畫(huà)像。
[0022]—種利用上述刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)刑偵畫(huà)像方法的具體步驟如下:[〇〇23]步驟一:視頻/圖像處理。對(duì)于案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)視頻信息，首先進(jìn)行視頻/圖像處理，包括清晰化、去模糊、視頻序列超分辨率增強(qiáng)等，重點(diǎn)提取模擬畫(huà)像關(guān)注的嫌疑人主要細(xì)節(jié)特征和區(qū)域輪廓。以上功能的實(shí)現(xiàn)可采用任何一種公開(kāi)的方法。
[0024] 步驟二:二維人臉畫(huà)像。二維人臉畫(huà)像模塊包括生成畫(huà)像底板與繪制。[〇〇25]1、生成畫(huà)像底板。[〇〇26]經(jīng)過(guò)視頻/圖像處理模塊預(yù)處理后從現(xiàn)場(chǎng)視頻序列獲得的微小的人臉局部細(xì)節(jié)片段，依據(jù)人臉模擬畫(huà)像的主要規(guī)則(對(duì)稱(chēng)性、三庭五眼等)精確重構(gòu)可辨識(shí)的人臉細(xì)節(jié)和關(guān)鍵點(diǎn)，形成的輪廓草圖輸出作為人工畫(huà)像的底板。以三庭五眼規(guī)則為例，假設(shè)通過(guò)原始視頻獲取可用信息為左半邊臉的眉毛、眼睛和鼻底區(qū)域，由已知的數(shù)據(jù)可以獲得臉的寬度以及眉毛至鼻底的垂直距離，從而確定精確的人臉中庭數(shù)據(jù)；由已知的中庭的數(shù)據(jù)可以確定發(fā)髻線及下頌骨的數(shù)據(jù)，從而確定臉的精確長(zhǎng)度；以此為基礎(chǔ)，可進(jìn)一步估計(jì)嘴巴及兩側(cè)頭發(fā)的大概位置范圍，從而形成人工畫(huà)像的底板。
[0027]2、繪制。
[0028]繪制是以畫(huà)像底板為基礎(chǔ)結(jié)合傳統(tǒng)模擬畫(huà)像手段獲得的嫌疑人信息，如目擊證人對(duì)嫌疑人特征的描述，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和人腦分析人工綜合修補(bǔ)添加細(xì)節(jié)。為了解決目前大多數(shù)畫(huà)像人員不習(xí)慣使用電腦畫(huà)像的問(wèn)題，繪制分為電子繪圖板電腦繪制方式和傳統(tǒng)畫(huà)板繪制方式兩種。畫(huà)像繪制時(shí)可采用以上兩種方式的任一種或者兩種方式相結(jié)合。讓繪畫(huà)人員依據(jù)自己的習(xí)慣選用適合的繪畫(huà)方式，并提供精確的繪畫(huà)草圖作為底板，從而起到計(jì)算機(jī)輔助畫(huà)像的目的，提高畫(huà)像的效率和準(zhǔn)確度。
[0029](1)電子繪圖板繪制。電子繪圖板是人工電腦繪制修補(bǔ)的輸入裝置。為了解決不能直接繪屏的繪圖板繪圖和顯示不一致導(dǎo)致的繪圖不便，采用可直接繪屏(如Wacom CINTIQ DTH-1300)的繪圖板。繪畫(huà)人員以畫(huà)像底板為基礎(chǔ)，結(jié)合傳統(tǒng)模擬畫(huà)像手段獲得的嫌疑人信息，利用電子畫(huà)筆，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和人腦分析綜合在電子繪圖板上修補(bǔ)添加細(xì)節(jié)，電子繪圖板繪制的結(jié)果直接反饋回輔助系統(tǒng)。
[0030](2)傳統(tǒng)畫(huà)板繪制。傳統(tǒng)畫(huà)板繪制方式需要先利用畫(huà)像輸出裝置(打印機(jī))輸出紙質(zhì)版畫(huà)像底板，繪畫(huà)人員以紙質(zhì)版畫(huà)像底板為基礎(chǔ)，結(jié)合傳統(tǒng)模擬畫(huà)像手段獲得的嫌疑人信息，利用傳統(tǒng)畫(huà)筆，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和人腦分析綜合在傳統(tǒng)畫(huà)板上修補(bǔ)添加細(xì)節(jié)，傳統(tǒng)畫(huà)板繪制的結(jié)果需要利用畫(huà)像輸入裝置(如掃描儀)數(shù)字化后反饋回輔助系統(tǒng)。
[0031]步驟三:三維人臉畫(huà)像。
[0032]針對(duì)現(xiàn)勘視頻序列幀信息，重復(fù)步驟一、步驟二生成二維人臉畫(huà)像序列。對(duì)二維人臉畫(huà)像序列進(jìn)行三維人臉輪廓點(diǎn)標(biāo)定，從而確定三維人臉的主要框架;視頻序列不同臉部的細(xì)節(jié)可以貼圖至相應(yīng)的三維面部區(qū)域進(jìn)行三維人臉重構(gòu)。以常見(jiàn)的刑偵視頻中的嫌疑人側(cè)面臉部信息序列為例，對(duì)于同一個(gè)人，固定攝像機(jī)，其側(cè)面不同角度成像和正面成像之間存在固定的比例關(guān)系。通過(guò)標(biāo)定目標(biāo)不同角度的側(cè)面，可計(jì)算出對(duì)應(yīng)的人臉正面信息以及準(zhǔn)確的輪廓信息，并可以據(jù)此進(jìn)行三維人臉重構(gòu)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)，其特征在于:包括視頻/圖像處理模塊、二維人臉畫(huà) 像模塊、三維人臉畫(huà)像模塊、電子繪圖板、畫(huà)像輸入輸出裝置和傳統(tǒng)畫(huà)板;案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)原始視 頻輸入視頻/圖像處理模塊，視頻/圖像處理模塊提取嫌疑人臉部主要細(xì)節(jié)特征和區(qū)域輪 廓，并將所提取的嫌疑人臉部主要細(xì)節(jié)特征和區(qū)域輪廓送入二維人臉畫(huà)像模塊，二維人臉 畫(huà)像模塊利用計(jì)算機(jī)輔助生成畫(huà)像底板并在電子繪圖板上基于畫(huà)像底板進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬 畫(huà)像，并將二維人臉序列信息送入三維人臉畫(huà)像模塊，三維人臉畫(huà)像模塊將二維人臉序列 信息轉(zhuǎn)換成三維人臉圖像;二維人臉畫(huà)像模塊生成的二維電子畫(huà)像同時(shí)送入畫(huà)像輸入輸出 裝置模塊，畫(huà)像輸入輸出裝置模塊將電子版二維畫(huà)像打印輸出為紙質(zhì)版二維畫(huà)像;畫(huà)像輸 入輸出裝置模塊還能夠?qū)⒓堎|(zhì)版二維畫(huà)像轉(zhuǎn)換為電子版二維畫(huà)像輸出；二維紙質(zhì)版畫(huà)像底 板送入傳統(tǒng)畫(huà)板模塊，由人工采用傳統(tǒng)繪畫(huà)方式修補(bǔ)繪制畫(huà)像。2.—種利用權(quán)利要求1所述刑偵畫(huà)像計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)刑偵畫(huà)像方法，其特征在于 包括以下步驟:步驟一、將案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)原始視頻輸入視頻/圖像處理模塊，視頻/圖像處理模塊對(duì)案發(fā)現(xiàn) 場(chǎng)原始視頻進(jìn)行清晰化、去模糊和視頻序列超分辨率增強(qiáng)處理，提取嫌疑人臉部主要細(xì)節(jié) 特征和區(qū)域輪廓，并將所提取的嫌疑人臉部主要細(xì)節(jié)特征和區(qū)域輪廓送入二維人臉畫(huà)像模 塊；步驟二、二維人臉畫(huà)像模塊根據(jù)嫌疑人臉局部細(xì)節(jié)片段，依據(jù)人臉模擬畫(huà)像對(duì)稱(chēng)性規(guī) 則和三庭五眼規(guī)則精確重構(gòu)可辨識(shí)的人臉細(xì)節(jié)和關(guān)鍵點(diǎn)，形成的輪廓草圖輸出作為人工畫(huà) 像底板；以人工畫(huà)像底板為基礎(chǔ)結(jié)合傳統(tǒng)模擬畫(huà)像手段獲得的嫌疑人信息，將目擊證人對(duì)嫌疑 人特征的描述，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和人腦分析人工綜合修補(bǔ)添加細(xì)節(jié)，繪制分為電子繪圖板電腦繪 制方式和傳統(tǒng)畫(huà)板繪制方式兩種；(1)電子繪圖板繪制;繪畫(huà)人員以畫(huà)像底板為基礎(chǔ)，結(jié)合傳統(tǒng)模擬畫(huà)像手段獲得的嫌疑 人信息，利用電子畫(huà)筆，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和人腦分析綜合在電子繪圖板上修補(bǔ)添加細(xì)節(jié)，電子繪圖 板繪制的結(jié)果反饋回二維人臉畫(huà)像模塊；(2)傳統(tǒng)畫(huà)板繪制;利用畫(huà)像輸入輸出裝置打印出紙質(zhì)版畫(huà)像底板，繪畫(huà)人員以紙質(zhì)版 畫(huà)像底板為基礎(chǔ)，結(jié)合傳統(tǒng)模擬畫(huà)像手段獲得的嫌疑人信息，利用傳統(tǒng)畫(huà)筆，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和人 腦分析綜合在傳統(tǒng)畫(huà)板上修補(bǔ)添加細(xì)節(jié)，傳統(tǒng)畫(huà)板繪制的結(jié)果經(jīng)畫(huà)像輸入輸出裝置數(shù)字化 后反饋回二維人臉畫(huà)像模塊；步驟三、針對(duì)案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)原始視頻，重復(fù)步驟一、步驟二生成二維人臉畫(huà)像序列；對(duì)二維 人臉畫(huà)像序列進(jìn)行三維人臉輪廓點(diǎn)標(biāo)定，確定三維人臉的主要框架;二維人臉畫(huà)像序列中 不同臉部的細(xì)節(jié)貼圖至相應(yīng)的三維面部區(qū)域進(jìn)行三維人臉重構(gòu)。
【文檔編號(hào)】G06T17/00GK105976429SQ201610285924
【公開(kāi)日】2016年9月28日
【申請(qǐng)日】2016年5月3日
【發(fā)明人】白本督, 范九倫, 魯世宗, 孫愛(ài)晶
【申請(qǐng)人】西安郵電大學(xué), 陜西省互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室