一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理方法，包括：輔助處理裝置提取可疑郵件的人工審核結(jié)果；所述輔助處理裝置根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息；所述輔助處理裝置將所述特征信息同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫；反垃圾引擎根據(jù)所述反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中的特征信息判斷垃圾郵件。本發(fā)明還公開了一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)。采用本發(fā)明，根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息，并將特征信息實時下發(fā)至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫，實時生效，使反垃圾引擎根據(jù)最新的特征信息判斷垃圾郵件，加強(qiáng)過濾效果。
【專利說明】一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理方法及垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]當(dāng)前郵件系統(tǒng)廣泛使用的垃圾郵件反饋方式是垃圾郵件舉報功能以及將郵件反饋客服。
[0003]將在郵箱中垃圾郵件或誤判郵件反饋給郵件系統(tǒng)，若該郵件系統(tǒng)采用的是智能反垃圾引擎的話，就會將這部分反饋郵件加到樣本中，用于生成新的反垃圾引擎特征庫。
[0004]但是，智能反垃圾引擎無法知道它對郵件的判定是否正確，只是知道這封郵件具有垃圾郵件的特征，較可能是垃圾郵件，應(yīng)該將它歸為垃圾郵件，等到有用戶舉報或投訴時才知道有郵件發(fā)生漏判或誤判了。另外，對用戶反饋的優(yōu)先需要先經(jīng)過人工分類，供下次反垃圾引擎學(xué)習(xí)生成新的垃圾特征庫，之后才能過濾帶有這部分特征的郵件，需要學(xué)習(xí)比較大量的樣本才能得到新的特征庫，其消耗的時間資源都是比較大的，生成的特征庫也是比較大的，因此特征庫的生成更新的時間間隔比較長。同時，依靠智能反垃圾引擎，人工糾正的結(jié)果無法影響當(dāng)前引擎，只有在下次學(xué)習(xí)生成新的引擎數(shù)據(jù)后才能生效，這是個比較長的周期。
[0005]因此，如何解決反垃圾引擎誤判以及漏判糾正問題，更好地過濾垃圾郵件以及降低誤判的影響，已成為亟待解決的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于，提供一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理方法及系統(tǒng)，可將特征信息實時下發(fā)至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫，實時生效，使反垃圾引擎根據(jù)最新的特征信息判斷垃圾郵件，既可以較早發(fā)現(xiàn)漏判的垃圾郵件，又可以及時的糾正誤判郵件，更快的糾正智能反垃圾引擎的錯誤，加強(qiáng)過濾效果。
[0007]為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理方法，包括:輔助處理裝置提取可疑郵件的人工審核結(jié)果，所述人工審核結(jié)果包括誤判郵件、漏判郵件、黑白名單規(guī)則；所述輔助處理裝置根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息，所述特征信息包括郵件指紋、郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型、黑白名單規(guī)則；所述輔助處理裝置將所述特征信息同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫；反垃圾引擎根據(jù)所述反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中的特征信息判斷垃圾郵件。
[0008]作為上述方案的改進(jìn)，所述輔助處理裝置根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息的方法包括:計算所述誤判郵件的郵件指紋，并修改所述誤判郵件的郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型；計算所述漏判郵件的郵件指紋，并設(shè)置所述漏判郵件的郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型；提取黑白名單規(guī)則。
[0009]相應(yīng)地，本發(fā)明還提供了一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)，包括:輔助處理裝置，用于提取可疑郵件的人工審核結(jié)果，根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息，并將所述特征信息同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫；反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫，用于存儲特征信息；反垃圾引擎，用于根據(jù)所述反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中的特征信息判斷垃圾郵件；所述人工審核結(jié)果包括誤判郵件、漏判郵件、黑白名單規(guī)則；所述特征信息包括郵件指紋、郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型、黑白名單規(guī)則。
[0010]作為上述方案的改進(jìn)，所述輔助處理裝置包括:提取單元，用于提取可疑郵件的人工審核結(jié)果；特征單元，用于根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息；同步單元，用于將所述特征信息同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫。
[0011]作為上述方案的改進(jìn)，所述特征單元包括:第一特征子單元，用于計算所述誤判郵件的郵件指紋，并修改所述誤判郵件的郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型；第二特征子單元，用于計算所述漏判郵件的郵件指紋，并設(shè)置所述漏判郵件的郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型；第三特征子單元，用于提取黑白名單規(guī)則。
[0012]實施本發(fā)明，具有如下有益效果:
可疑郵件經(jīng)人工審核后，可主動發(fā)現(xiàn)漏判郵件、誤判郵件，并可額外添加黑白名單規(guī)貝U。因此，根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息，并將特征信息實時下發(fā)至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫，實時生效，使反垃圾引擎根據(jù)最新的特征信息判斷垃圾郵件，這樣既可以較早發(fā)現(xiàn)漏判的垃圾郵件，又可以及時的糾正誤判郵件，更快的糾正智能反垃圾引擎的錯誤，為規(guī)則的提取提供依據(jù)，更好的應(yīng)對垃圾郵件的變化，不用等到下次反垃圾引擎學(xué)習(xí)生成新的特征庫來糾正，加強(qiáng)過濾效果。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0013]圖1是本發(fā)明一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理方法的第一實施例流程圖；
圖2是本發(fā)明一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理方法的第二實施例流程圖；
圖3是本發(fā)明一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
圖4是本發(fā)明一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)中輔助處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
圖5是本發(fā)明一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)中輔助處理裝置的另一結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0014]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
[0015]圖1是本發(fā)明一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理方法的第一實施例流程圖，包括: S100、輔助處理裝置提取可疑郵件的人工審核結(jié)果。
[0016]人工審核結(jié)果包括誤判郵件、漏判郵件、黑白名單規(guī)則。
[0017]需要說明的是，可疑郵件經(jīng)人工審核后，即可主動發(fā)現(xiàn)漏判郵件、誤判郵件，并可額外添加黑白名單規(guī)則，形成人工審核結(jié)果。
[0018]輔助處理裝置實時提取可疑郵件的人工審核結(jié)果，并對人工審核結(jié)果進(jìn)行處理。
[0019]S101、所述輔助處理裝置根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息。
[0020]所述特征信息包括郵件指紋、郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型、黑白名單規(guī)則。
[0021]需要說明的是，根據(jù)電子郵件中的文本計算郵件指紋，一封電子郵件對應(yīng)一個郵件指紋。
[0022]S102、所述輔助處理裝置將所述特征信息同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫。
[0023]所述輔助處理裝置對反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中的特征信息進(jìn)行實時更新，保證反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的實時性。
[0024]S103、反垃圾引擎根據(jù)所述反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中的特征信息判斷垃圾郵件。
[0025]需要說明的是，反垃圾引擎根據(jù)所述特征信息判斷垃圾郵件時，包括:根據(jù)黑白名單規(guī)則對電子郵件進(jìn)行過濾；根據(jù)郵件指紋對電子郵件進(jìn)行過濾，即將郵件指紋相似的電子郵件劃分為同一類，若該類中某郵件為垃圾郵件，則該類中的所有電子郵件均為垃圾郵件。
[0026]圖2是本發(fā)明一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理方法的第二實施例流程圖，包括: S200、輔助處理裝置提取可疑郵件的人工審核結(jié)果。
[0027]人工審核結(jié)果包括誤判郵件、漏判郵件、黒白名單規(guī)則。
[0028]需要說明的是，可疑郵件經(jīng)人工審核后，即可主動發(fā)現(xiàn)漏判郵件、誤判郵件，并可額外添加黒白名單規(guī)則，形成人工審核結(jié)果。
[0029]輔助處理裝置實時提取可疑郵件的人工審核結(jié)果，并對人工審核結(jié)果進(jìn)行處理。
[0030]S201、計算所述誤判郵件的郵件指紋，并修改所述誤判郵件的郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型。
[0031]需要說明的是，根據(jù)電子郵件中的文本計算郵件指紋，一封電子郵件對應(yīng)ー個郵件指紋。
[0032]所述判斷類型包括“正常郵件”、“垃圾郵件”。
[0033]S202、計算所述漏判郵件的郵件指紋，并設(shè)置所述漏判郵件的郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型。
[0034]S203、提取黑白名單規(guī)則。
[0035]需要說明的是，所述步驟S201、S202、S203之間沒有必然的前后順序。
[0036]S204、所述輔助處理裝置將所述特征信息同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫。
[0037]所述輔助處理裝置對反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中的特征信息進(jìn)行實時更新，保證反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的實時性。
[0038]S205、反垃圾引擎根據(jù)所述反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中的特征信息判斷垃圾郵件。
[0039]例如，電子郵件A對應(yīng)的郵件指紋為A-fng，原判斷類型為“垃圾郵件”，則對于與A相似的郵件都會判定為“垃圾郵件”。若經(jīng)人工審核后發(fā)現(xiàn)A為誤判郵件，則輔助處理裝置將A改判為“正常郵件”，并將A的特征信息同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫，以后處理與A相似郵件(郵件指紋與A-fng相似的郵件)都會判定為“正常郵件”。假如A的郵件指紋不可靠(郵件內(nèi)容過短，不宣生成郵件指紋)，但A有其他明顯特征，則輔助處理裝置將這部分信息作為規(guī)則添加，規(guī)則同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫，對應(yīng)的反垃圾引擎會對符合規(guī)則的郵件直接判定。
[0040]這樣既可以較早發(fā)現(xiàn)漏判的垃圾郵件，又可以及時的糾正誤判郵件，更快的糾正智能反垃圾引擎的錯誤，為規(guī)則的提取提供依據(jù)，更好的應(yīng)對垃圾郵件的變化加強(qiáng)過濾效果。
[0041]圖3是本發(fā)明ー種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)I的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖3所示，垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)I包括:
輔助處理裝置2，用于提取可疑郵件的人工審核結(jié)果，根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息，并將所述特征信息同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫3。
[0042]反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫3，用于存儲特征信息。
[0043]反垃圾引擎4，用于根據(jù)所述反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫3中的特征信息判斷垃圾郵件。
[0044]所述人工審核結(jié)果包括誤判郵件、漏判郵件、黑白名單規(guī)則。
[0045]所述特征信息包括郵件指紋、郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型、黑白名單規(guī)則。
[0046]因此，輔助處理裝置2可實時根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息，并將特征信息實時下發(fā)至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫3，實時生效，使反垃圾引擎4根據(jù)最新的特征信息判斷垃圾郵件，為規(guī)則的提取提供依據(jù)，加強(qiáng)過濾效果。
[0047]圖4是本發(fā)明一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)I中輔助處理裝置2的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖4所示，所述輔助處理裝置2包括:
提取單元21，用于提取可疑郵件的人工審核結(jié)果。
[0048]特征單元22，用于根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息。
[0049]同步單元23，用于將所述特征信息同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫3。同步單元23對反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫3中的特征信息進(jìn)行實時更新，保證反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的實時性。
[0050]圖5是本發(fā)明一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)I中輔助處理裝置2的另一結(jié)構(gòu)示意圖，與圖4不同的是，所述特征單元22包括:
第一特征子單元221，用于計算所述誤判郵件的郵件指紋，并修改所述誤判郵件的郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型。
[0051 ] 所述判斷類型包括“正常郵件”、“垃圾郵件”。
[0052]第二特征子單元222，用于計算所述漏判郵件的郵件指紋，并設(shè)置所述漏判郵件的郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型。
[0053]第三特征子單元223，用于提取黑白名單規(guī)則。
[0054]需要說明的是，所述第一特征子單元221、第二特征子單元222及第三特征子單元223相互獨立，互不影響。
[0055]由上可知，可疑郵件經(jīng)人工審核后，可主動發(fā)現(xiàn)漏判郵件、誤判郵件，并可額外添加黑白名單規(guī)則。因此，提取單元21提取可疑郵件的人工審核結(jié)果后，特征單元22根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息，并由同步單元23將特征信息實時下發(fā)至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫3，實時生效，使反垃圾引擎4根據(jù)最新的特征信息判斷垃圾郵件，這樣既可以較早發(fā)現(xiàn)漏判的垃圾郵件，又可以及時的糾正誤判郵件，更快的糾正智能反垃圾引擎的錯誤，為規(guī)則的提取提供依據(jù)，更好的應(yīng)對垃圾郵件的變化，不用等到下次反垃圾引擎學(xué)習(xí)生成新的特征庫來糾正，加強(qiáng)過濾效果。
[0056]以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本【技術(shù)領(lǐng)域】的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理方法，其特征在于，包括 輔助處理裝置提取可疑郵件的人工審核結(jié)果，所述人工審核結(jié)果包括誤判郵件、漏判郵件、黑白名單規(guī)則； 所述輔助處理裝置根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息，所述特征信息包括郵件指紋、郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型、黒白名單規(guī)則； 所述輔助處理裝置將所述特征信息同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫； 反垃圾引擎根據(jù)所述反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中的特征信息判斷垃圾郵件。
2.如權(quán)利要求1所述的垃圾郵件計算機(jī)輔助處理方法，其特征在于，所述輔助處理裝置根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息的方法包括: 計算所述誤判郵件的郵件指紋，并修改所述誤判郵件的郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型； 計算所述漏判郵件的郵件指紋，并設(shè)置所述漏判郵件的郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型； 提取黑白名單規(guī)則。
3.ー種垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)，其特征在于，包括: 輔助處理裝置，用于提取可疑郵件的人工審核結(jié)果，根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息，并將所述特征信息同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫； 反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫，用于存儲特征信息； 反垃圾引擎，用于根據(jù)所述反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中的特征信息判斷垃圾郵件； 所述人工審核結(jié)果包括誤判郵件、漏判郵件、黒白名單規(guī)則； 所述特征信息包括郵件指紋、郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型、黒白名單規(guī)則。
4.如權(quán)利要求3所述的垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)，其特征在于，所述輔助處理裝置包括: 提取單元，用于提取可疑郵件的人工審核結(jié)果； 特征單元，用于根據(jù)人工審核結(jié)果提取特征信息； 同步單元，用于將所述特征信息同步至反垃圾服務(wù)器數(shù)據(jù)庫。
5.如權(quán)利要求4所述的垃圾郵件計算機(jī)輔助處理系統(tǒng)，其特征在于，所述特征単元包括: 第一特征子単元，用于計算所述誤判郵件的郵件指紋，并修改所述誤判郵件的郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型； 第二特征子単元，用于計算所述漏判郵件的郵件指紋，并設(shè)置所述漏判郵件的郵件指紋所對應(yīng)的判斷類型； 第三特征子単元，用于提取黒白名單規(guī)則。
【文檔編號】H04L12/58GK103442013SQ201310393690
【公開日】2013年12月11日 申請日期:2013年9月3日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月3日
【發(fā)明者】陳穎棠, 葉遠(yuǎn)鵬 申請人:盈世信息科技(北京)有限公司