本發(fā)明涉及人體體征監(jiān)測(cè)，特別涉及一種人體體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、人體體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究目的在于提高對(duì)人體生命體征的監(jiān)測(cè)效率和準(zhǔn)確性，其在醫(yī)療健康領(lǐng)域具有舉足輕重的地位。通過對(duì)患者的心率、血壓、血氧飽和度等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)患者的異常情況，為醫(yī)護(hù)人員提供及時(shí)的診斷和治療指導(dǎo)，從而降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)，提高醫(yī)療治療。

2、在醫(yī)療健康領(lǐng)域，對(duì)人體生命體征進(jìn)行監(jiān)測(cè)是至關(guān)重要的。傳統(tǒng)的人體體征監(jiān)測(cè)是通過體檢、病例記錄等，這些方法雖然在一定程度上可以反應(yīng)人體的健康狀況，但是也存在一定的局限性，如傳統(tǒng)的體檢只能反應(yīng)身體的靜態(tài)狀況，無(wú)法檢測(cè)到身體的動(dòng)態(tài)變化，因此不能完全預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生和發(fā)展；通過記錄個(gè)人的病史和癥狀來評(píng)估身體健康狀況只能反映過去的健康狀況，無(wú)法預(yù)測(cè)未來的健康問題，且病例記錄只能提供有限的信息，無(wú)法了解身體的各項(xiàng)指標(biāo)和生理狀態(tài)等。

3、因此，亟需一種人體體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中的不足。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提出一種人體體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，以有效幫助醫(yī)護(hù)人員更好地了解患者的生理狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理異常情況，減少醫(yī)療事故的發(fā)生，提高護(hù)理質(zhì)量和安全性。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種人體體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括：信息采集模塊、體征監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、報(bào)警模塊和終端模塊，其中，所述信息采集模塊、所述體征監(jiān)測(cè)模塊、所述數(shù)據(jù)處理模塊和所述報(bào)警模塊均連接所述終端模塊；

3、所述信息采集模塊，用于采集患者的人臉信息和就診信息，構(gòu)建所述患者的健康檔案，并將所述患者的健康檔案?jìng)鬏斨了鲶w征監(jiān)測(cè)模塊；

4、所述體征監(jiān)測(cè)模塊，用于基于所述健康檔案，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)所述患者的體征數(shù)據(jù)；

5、所述數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)所述體征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果，其中，所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果包括睡眠質(zhì)量、離床信息、健康預(yù)測(cè)結(jié)果、呼吸暫停風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和精神評(píng)估結(jié)果；

6、所述報(bào)警模塊，用于根據(jù)所述體征數(shù)據(jù)和所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果，獲取所述患者的異常信息，并發(fā)送報(bào)警信號(hào)，其中，所述異常信息包括體征異常信息和數(shù)據(jù)分析異常信息；

7、所述終端模塊，用于實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和顯示所述患者的人臉信息、所述就診信息、所述體征數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果和所述異常信息。

8、可選的，信息采集模塊包括人臉識(shí)別單元、信息采集單元和檔案構(gòu)建單元；

9、所述人臉識(shí)別單元，用于采集所述患者的人臉信息并進(jìn)行驗(yàn)證，獲取目標(biāo)人臉信息；

10、所述信息采集單元，用于基于所述目標(biāo)人臉信息，獲取所述患者的就診信息；

11、所述檔案構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)人臉信息和所述就診信息，構(gòu)建所述患者的健康檔案。

12、可選的，所述人臉識(shí)別單元包括圖像捕獲子單元、人臉識(shí)別子單元和對(duì)比驗(yàn)證子單元；

13、所述圖像捕獲子單元，用于采集圖像信息，其中，所述圖像信息包含目標(biāo)范圍內(nèi)患者的面部信息；

14、所述人臉識(shí)別子單元，用于根據(jù)所述圖像信息，識(shí)別所述患者的人臉特征；

15、所述對(duì)比驗(yàn)證子單元，用于將所述人臉特征與目標(biāo)人臉特征進(jìn)行比對(duì)，獲取所述目標(biāo)人臉信息。

16、可選的，所述體征監(jiān)測(cè)模塊包含監(jiān)測(cè)單元和數(shù)據(jù)傳輸單元；

17、所述監(jiān)測(cè)單元，用于監(jiān)測(cè)所述患者的體征數(shù)據(jù)，其中，所述監(jiān)測(cè)單元包含若干個(gè)監(jiān)測(cè)子單元，所述監(jiān)測(cè)子單元包括體溫監(jiān)測(cè)子單元、血壓監(jiān)測(cè)子單元、血糖監(jiān)測(cè)子單元、血氧監(jiān)測(cè)子單元和體征監(jiān)測(cè)子單元，所述體征監(jiān)測(cè)子單元內(nèi)置心率傳感器、呼吸傳感器和壓力傳感器，且若干個(gè)所述監(jiān)測(cè)子單元均通過藍(lán)牙連接所述數(shù)據(jù)傳輸單元；

18、所述數(shù)據(jù)傳輸單元，用于將所述體征數(shù)據(jù)傳輸至所述數(shù)據(jù)處理模塊和所述報(bào)警模塊。

19、可選的，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括預(yù)處理單元、睡眠分析單元、離床分析單元、健康分析單元、呼吸分析單元和精神分析單元；

20、所述預(yù)處理單元，用于對(duì)所述體征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并利用波形圖生成算法，獲取波形圖信息，其中，所述波形圖信息包括體溫波形圖、血壓波形圖、血糖波形圖、血氧波形圖、呼吸波形圖、心率波形圖和體動(dòng)波形圖；

21、所述睡眠分析單元，用于基于所述患者的睡眠相關(guān)波形圖和睡眠評(píng)估模型，獲取所述患者的睡眠質(zhì)量，其中，所述睡眠相關(guān)波形圖包括所述心率波形圖、所述呼吸波形圖和所述體動(dòng)波形圖；

22、所述離床分析單元，用于根據(jù)所述體征波形圖，獲取所述患者的離床信息；

23、所述健康分析單元，用于將所述患者的健康檔案、所述血氧波形圖、所述呼吸波形圖和所述心率波形圖輸入健康預(yù)測(cè)模型，獲取所述健康預(yù)測(cè)結(jié)果；

24、所述呼吸分析單元，用于基于所述呼吸波形圖，計(jì)算所述患者的呼吸頻率和呼吸強(qiáng)度并進(jìn)行判斷，進(jìn)而獲取所述患者的呼吸暫停風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；

25、其中，當(dāng)呼吸頻率＜第一呼吸頻率閾值時(shí)，呼吸暫停風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為高；

26、當(dāng)?shù)谝缓粑l率閾值≤呼吸頻率≤第二呼吸頻率閾值，且呼吸能量<第一呼吸能量閾值或呼吸能量大于第二呼吸能量閾值時(shí)，呼吸暫停風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為中；

27、當(dāng)?shù)谝缓粑l率閾值≤呼吸頻率≤第二呼吸頻率閾值，且第一呼吸能量閾值≤呼吸能量≤第二呼吸能量閾值時(shí)，呼吸暫停風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為低；

28、當(dāng)呼吸頻率>第二呼吸頻率閾值，且呼吸能量<第一呼吸能量閾值或呼吸能量大于第二呼吸能量閾值時(shí)，呼吸暫停風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為高；

29、當(dāng)呼吸頻率>第二呼吸頻率閾值，且第一呼吸能量閾值≤呼吸能量≤第二呼吸能量閾值時(shí)，呼吸暫停風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為中；

30、所述精神分析單元，用于對(duì)所述睡眠質(zhì)量、所述離床信息、所述健康預(yù)測(cè)結(jié)果和所述呼吸暫停風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行綜合評(píng)估，獲取所述患者的精神評(píng)估結(jié)果。

31、可選的，構(gòu)建所述睡眠評(píng)估模型包括：

32、獲取目標(biāo)波形圖信息以及所述目標(biāo)波形圖信息對(duì)應(yīng)的睡眠質(zhì)量，其中，所述目標(biāo)波形圖信息為醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)中已知患者的心率波形圖、呼吸波形圖和體動(dòng)波形圖；

33、將所述目標(biāo)波形圖信息和所述目標(biāo)波形圖信息對(duì)應(yīng)的睡眠質(zhì)量輸入編碼器網(wǎng)絡(luò)，獲取目標(biāo)關(guān)系數(shù)據(jù)；

34、基于所述目標(biāo)波形圖信息、所述目標(biāo)關(guān)系數(shù)據(jù)和第一損失函數(shù)，對(duì)所述編碼器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代訓(xùn)練，獲取訓(xùn)練后的編碼器網(wǎng)絡(luò)；

35、將所述已知患者的目標(biāo)波形圖信息輸入所述訓(xùn)練后的編碼器網(wǎng)絡(luò)，獲取目標(biāo)變量；

36、將所述目標(biāo)變量輸入回歸網(wǎng)絡(luò)，并基于第二損失函數(shù)進(jìn)行迭代訓(xùn)練，獲取訓(xùn)練后的回歸網(wǎng)絡(luò)；

37、基于所述訓(xùn)練后的編碼器網(wǎng)絡(luò)和所述訓(xùn)練后的回歸網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建所述睡眠評(píng)估模型。

38、可選的，基于睡眠相關(guān)波形圖和睡眠評(píng)估模型，獲取所述患者的睡眠質(zhì)量，包括：

39、將所述患者的睡眠相關(guān)波形圖輸入所述編碼器網(wǎng)絡(luò)，獲取所述睡眠相關(guān)波形圖對(duì)應(yīng)的關(guān)系數(shù)據(jù)；

40、將睡眠相關(guān)波形圖對(duì)應(yīng)的關(guān)系數(shù)據(jù)輸入所述回歸網(wǎng)絡(luò)，獲取所述患者的睡眠質(zhì)量。

41、可選的，所述報(bào)警模塊包括第一報(bào)警單元和第二報(bào)警單元；

42、所述第一報(bào)警單元，用于根據(jù)所述體征數(shù)據(jù)，獲取所述體征異常信息發(fā)送報(bào)警信號(hào)，并將所述體征異常信息傳輸至所述終端模塊；

43、所述第二報(bào)警單元，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果，獲取所述數(shù)據(jù)分析異常信息發(fā)送報(bào)警信號(hào)，并將所述數(shù)據(jù)分析異常信息傳輸至所述終端模塊。

44、可選的，所述終端模塊包括護(hù)士站終端和床位終端；

45、所述護(hù)士站終端，用于實(shí)時(shí)存儲(chǔ)所述人臉信息、所述就診信息、所述體征數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果和所述異常信息，并供醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行實(shí)時(shí)查看；

46、所述床位終端，用于實(shí)時(shí)顯示所述患者的就診信息和所述體征數(shù)據(jù)，供所述患者和患者家屬實(shí)時(shí)查看。

47、可選的，所述終端模塊還包括護(hù)理終端和語(yǔ)音提示單元；

48、所述護(hù)理終端，用于實(shí)時(shí)推送所述異常信息，并根據(jù)所述異常信息和所述就診信息，獲取護(hù)理信息；

49、所述語(yǔ)音提示單元，用于對(duì)所述異常信息和所述護(hù)理信息進(jìn)行語(yǔ)音播報(bào)。

50、本發(fā)明具有以下有益效果：

51、本發(fā)明通過信息采集模塊的人臉識(shí)別單元對(duì)患者的人臉信息進(jìn)行匹配，避免了患者監(jiān)測(cè)的體征數(shù)據(jù)與患者不匹配造成診斷失誤；通過構(gòu)建患者的健康檔案，并根據(jù)體征監(jiān)測(cè)模塊對(duì)患者的體征數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，既可以實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的體征參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，方便了需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的病患群體，又為遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)和遠(yuǎn)程醫(yī)療奠定了基礎(chǔ)；終端模塊便于實(shí)時(shí)查看患者的就診信息、體征數(shù)據(jù)、異常信息等，節(jié)省了醫(yī)護(hù)人員翻閱病歷及詢問既往病史的時(shí)間，并獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，可以簡(jiǎn)化醫(yī)生的診療過程，并能夠更準(zhǔn)確地進(jìn)行診治；本發(fā)明人體體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)測(cè)量、自動(dòng)傳輸、自動(dòng)錄入、自動(dòng)報(bào)警的解決方案，通過體征監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)梳理模塊和報(bào)警模塊有效幫助醫(yī)護(hù)人員更好地了解患者的生理狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理異常情況，減少醫(yī)療事故的發(fā)生，提高護(hù)理質(zhì)量和安全。