本技術(shù)涉及醫(yī)療輔助，特別涉及一種疾病決策輔助方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在醫(yī)學(xué)實踐中，由于同類或相似的病歷的治療手段和效果等疾病，對于制定有效的治療策略具有較高的參考價值，所以準(zhǔn)確對疾病進行分類，并基于分類結(jié)果輔助醫(yī)護人員制定有效的治療策略至關(guān)重。

2、當(dāng)前為了能輔助醫(yī)護人員，會基于病歷中記載的對于疾病采用的核心處理措施，劃分出屬于各個疾病表型的病歷集合提供醫(yī)護人員，以讓醫(yī)護人員基于相同疾病表型的各個病歷集合進行分析，實現(xiàn)對醫(yī)護人員的輔助?；蛘呤峭ㄟ^預(yù)先訓(xùn)練的模型，對當(dāng)前疾病的信息分析，確定當(dāng)前疾病類別并反饋給醫(yī)護人員，以輔助其根據(jù)疾病類別去制定治療策略。又或者是直接查找出相似的病歷，并提供給醫(yī)護人員進行參考。

3、但是，現(xiàn)有的僅是提供疾病類別或者同類、相似病歷，具體需要參考的信息需要醫(yī)護人員進行分析，所以輔助性較弱，無法很好輔助醫(yī)護人員制定有效的治療策略。并且，復(fù)雜的疾病會隨著時間進行變化，而現(xiàn)有的方式并沒有考慮到時間因素，所以也導(dǎo)致現(xiàn)有的方式無法很好輔助醫(yī)護人員制定有效的治療策略。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本技術(shù)提供了一種疾病決策輔助方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)輔助效果有限，無法很好輔助醫(yī)護人員指定有效的治療策略的問題。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)提供了以下技術(shù)方案：

3、本技術(shù)第一方面提供了一種疾病決策輔助方法，包括：

4、獲取待分析病歷；

5、基于待分析病歷中的信息，計算所述待分析病歷與各個目標(biāo)歷史病歷的相似度；其中，所述目標(biāo)歷史病歷包括各個單診療節(jié)點疾病的完整歷史病歷和各個多診療節(jié)點疾病的所述完整歷史病歷的各個子病歷；多診療節(jié)點疾病的完整歷史病歷的各個子病歷由所述完整歷史病歷的各個診療節(jié)點的信息組成；

6、基于所述待分析病歷與屬于每種疾病表型的各個所述目標(biāo)歷史病歷的相似度，確定所述待分析病歷所屬的疾病表型；

7、分別從預(yù)先生成的所述待分析疾病所屬的診斷結(jié)果對應(yīng)的各條疾病表型演變路徑中，出現(xiàn)所述待分析疾病所屬的疾病表型的位置處進行路徑截取，得到所述待分析疾病的各條疾病表型演變路徑；其中，一種所述診斷結(jié)果對應(yīng)的各條疾病表型演變路徑由預(yù)先將包含所述診斷結(jié)果下的各個所述完整歷史病歷的疾病表型演變路徑進行匯總得到；一個所述完整歷史病歷的疾病表型演變路徑由其各個子病歷所屬的疾病表型按照診療節(jié)點的順序組合得到；

8、根據(jù)所述待分析疾病的各條疾病表型演變路徑上的每個所述疾病表型對應(yīng)的所述目標(biāo)歷史病歷的信息生成決策輔助信息并反饋。

9、可選地，在上述的疾病決策輔助方法中，所述獲取待分析病歷之前，還包括：

10、獲取多個所述完整歷史病歷；

11、按照診療節(jié)點，從各個多診療節(jié)點的所述完整歷史病歷分割出多個子病歷；

12、將各個單診療節(jié)點的所述完整歷史病歷以及各個多診療節(jié)點的所述完整的各個子病歷確定為所述目標(biāo)歷史病歷；

13、將同一所述診斷結(jié)果下，核心處理項所屬類別相同的各個所述目標(biāo)歷史病歷，確定屬于一種所述疾病表型。

14、可選地，在上述的疾病決策輔助方法中，所述診斷結(jié)果對應(yīng)的各條疾病表型演變路徑的生成方法，包括：

15、將每個所述完整歷史病歷的每個子病歷所屬的疾病表型，按照各個所述子病歷對應(yīng)的診療節(jié)點的順序進行排序組合，得到每個所述完整歷史病歷的疾病表型演變路徑；

16、分別針對每個所述完整歷史病歷，將所述完整歷史病歷的疾病表型演變路徑中相鄰，且相同的所述疾病表型進行合并；

17、將包含相同的所述診斷結(jié)果的各個所述完整歷史病歷的疾病表型演變路徑進行集合，得到每種所述診斷結(jié)果對應(yīng)的各條疾病表型演變路徑；

18、對每種所述診療結(jié)果對應(yīng)的各條疾病表型演變路徑中相同的疾病表型演變路徑進行去重。

19、可選地，在上述的疾病決策輔助方法中，所述基于待分析病歷中的信息，計算所述待分析病歷與各個目標(biāo)歷史病歷的相似度，包括：

20、分別從所述待分析病歷以及各個所述目標(biāo)歷史病歷的信息中，提取出所述待分析病歷的各個特征以及各個所述目標(biāo)歷史病歷的各個特征；

21、分別針對每個所述目標(biāo)歷史病歷，將所述待分析病歷與所述目標(biāo)歷史病歷的相同特征的數(shù)量除以所述待分析病歷與所述目標(biāo)歷史病歷的所有特征的總數(shù)量，得到所述待分析病歷與所述目標(biāo)歷史病歷的相似度。

22、可選地，在上述的疾病決策輔助方法中，所述基于所述待分析病歷與屬于每種疾病表型的各個所述目標(biāo)歷史病歷的相似度，確定所述待分析病歷所屬的疾病表型，包括：

23、分別針對每種所述疾病表型，將所述待分析病歷與屬于所述疾病表型的各個所述目標(biāo)歷史病歷的相似度的總和，除以屬于所述疾病表型的各個所述目標(biāo)歷史病歷的數(shù)量，得到所述待分析病歷屬于所述疾病表型的概率；

24、將所述待分析病歷屬于各個所述疾病表型的概率中的最大值對應(yīng)的所述疾病表型，確定為所述待分析病歷所屬的所述疾病表型。

25、可選地，在上述的疾病決策輔助方法中，所述根據(jù)所述待分析疾病的各條疾病表型演變路徑上的每個疾病表型對應(yīng)的所述目標(biāo)歷史病歷的信息生成決策輔助信息并反饋，包括：

26、分別基于所述待分析疾病的每條疾病表型演變路徑上的每個所述疾病表型對應(yīng)的所述目標(biāo)歷史病歷的信息，對多個指定分析指標(biāo)進行統(tǒng)計，得到所述待分析疾病的每條疾病表型演變路徑對應(yīng)的各個所述指定分析指標(biāo)；

27、將所述待分析疾病的每條疾病表型演變路徑及其對應(yīng)的各個所述指定分析指標(biāo)組成所述決策輔助信息并反饋。

28、本技術(shù)第二方面提供了一種疾病決策輔助裝置，包括：

29、第一獲取單元，用于獲取待分析病歷；

30、相似度計算單元，用于基于待分析病歷中的信息，計算所述待分析病歷與各個目標(biāo)歷史病歷的相似度；其中，所述目標(biāo)歷史病歷包括各個單診療節(jié)點疾病的完整歷史病歷和各個多診療節(jié)點疾病的所述完整歷史病歷的各個子病歷；多診療節(jié)點疾病的完整歷史病歷的各個子病歷由所述完整歷史病歷的各個診療節(jié)點的信息組成；

31、表型確定單元，用于基于所述待分析病歷與屬于每種疾病表型的各個所述目標(biāo)歷史病歷的相似度，確定所述待分析病歷所屬的疾病表型；

32、路徑截取單元，用于分別從預(yù)先生成的所述待分析疾病所屬的診斷結(jié)果對應(yīng)的各條疾病表型演變路徑中，出現(xiàn)所述待分析疾病所屬的疾病表型的位置處進行路徑截取，得到所述待分析疾病的各條疾病表型演變路徑；其中，一種所述診斷結(jié)果對應(yīng)的各條疾病表型演變路徑由預(yù)先將包含所述診斷結(jié)果下的各個所述完整歷史病歷的疾病表型演變路徑進行匯總得到；一個所述完整歷史病歷的疾病表型演變路徑由其各個子病歷所屬的疾病表型按照診療節(jié)點的順序組合得到；

33、輸出單元，用于根據(jù)所述待分析疾病的各條疾病表型演變路徑上的每個所述疾病表型對應(yīng)的所述目標(biāo)歷史病歷的信息生成決策輔助信息并反饋。

34、可選地，在上述的疾病決策輔助裝置中，還包括：

35、第二獲取單元，用于獲取多個所述完整歷史病歷；

36、分割單元，用于按照診療節(jié)點，從各個多診療節(jié)點的所述完整歷史病歷分割出多個子病歷；

37、病歷確定單元，用于將各個單診療節(jié)點的所述完整歷史病歷以及各個多診療節(jié)點的所述完整的各個子病歷確定為所述目標(biāo)歷史病歷；

38、分類單元，用于將同一所述診斷結(jié)果下，核心處理項所屬類別相同的各個所述目標(biāo)歷史病歷，確定屬于一種所述疾病表型。

39、可選地，在上述的疾病決策輔助裝置中，還包括：

40、組合單元，用于將每個所述完整歷史病歷的每個子病歷所屬的疾病表型，按照各個所述子病歷對應(yīng)的診療節(jié)點的順序進行排序組合，得到每個所述完整歷史病歷的疾病表型演變路徑；

41、表型合并單元，用于分別針對每個所述完整歷史病歷，將所述完整歷史病歷的疾病表型演變路徑中相鄰，且相同的所述疾病表型進行合并；

42、集合單元，用于將包含相同的所述診斷結(jié)果的各個所述完整歷史病歷的疾病表型演變路徑進行集合，得到每種所述診斷結(jié)果對應(yīng)的各條疾病表型演變路徑；

43、路徑合并單元，用于對每種所述診療結(jié)果對應(yīng)的各條疾病表型演變路徑中相同的疾病表型演變路徑進行去重。

44、可選地，在上述的疾病決策輔助裝置中，所述相似度計算單元，包括：

45、特征提取單元，用于分別從所述待分析病歷以及各個所述目標(biāo)歷史病歷的信息中，提取出所述待分析病歷的各個特征以及各個所述目標(biāo)歷史病歷的各個特征；

46、占比計算單元，用于分別針對每個所述目標(biāo)歷史病歷，將所述待分析病歷與所述目標(biāo)歷史病歷的相同特征的數(shù)量除以所述待分析病歷與所述目標(biāo)歷史病歷的所有特征的總數(shù)量，得到所述待分析病歷與所述目標(biāo)歷史病歷的相似度。

47、可選地，在上述的疾病決策輔助裝置中，所述表型確定單元，包括：

48、概率計算單元，用于分別針對每種所述疾病表型，將所述待分析病歷與屬于所述疾病表型的各個所述目標(biāo)歷史病歷的相似度的總和，除以屬于所述疾病表型的各個所述目標(biāo)歷史病歷的數(shù)量，得到所述待分析病歷屬于所述疾病表型的概率；

49、表型確定子單元，將所述待分析病歷屬于各個所述疾病表型的概率中的最大值對應(yīng)的所述疾病表型，確定為所述待分析病歷所屬的所述疾病表型。

50、可選地，在上述的疾病決策輔助裝置中，所述輸出單元，包括：

51、統(tǒng)計單元，用于分別基于所述待分析疾病的每條疾病表型演變路徑上的每個所述疾病表型對應(yīng)的所述目標(biāo)歷史病歷的信息，對多個指定分析指標(biāo)進行統(tǒng)計，得到所述待分析疾病的每條疾病表型演變路徑對應(yīng)的各個所述指定分析指標(biāo)；

52、反饋單元，用于將所述待分析疾病的每條疾病表型演變路徑及其對應(yīng)的各個所述指定分析指標(biāo)組成所述決策輔助信息并反饋。

53、本技術(shù)第三方面提供了一種電子設(shè)備，包括：

54、存儲器和處理器；

55、其中，所述存儲器用于存儲程序；

56、所述處理器用于執(zhí)行所述程序，所述程序被執(zhí)行時，具體用于實現(xiàn)如上述第一方面中任意一項所述的疾病決策輔助方法。

57、本技術(shù)第四方面提供了一種計算機存儲介質(zhì)，用于存儲計算機程序，所述計算機程序被執(zhí)行時，用于實現(xiàn)如上述第一方面中任意一項所述的疾病決策輔助方法。

58、本技術(shù)提供了一種疾病決策輔助方法，預(yù)先確定了歷史病歷各個診斷節(jié)點對應(yīng)的遍歷所屬的疾病表型，然后將完整歷史病歷的各個子病歷所屬的疾病表型按照診療節(jié)點的順序組合，得到各個完整歷史病歷的疾病表型演變路徑，然后對同一個診斷結(jié)果下的各個完整歷史病歷的疾病表型演變路徑進行匯總，得到各個診斷結(jié)果對應(yīng)的各條疾病表型演變路徑。在需要分析病歷時，獲取待分析病歷。然后基于待分析病歷中的信息，計算待分析病歷與各個目標(biāo)歷史病歷的相似度。其中，目標(biāo)歷史病歷包括各個單診療節(jié)點疾病的完整歷史病歷和各個多診療節(jié)點疾病的完整歷史病歷的各個子病歷。多診療節(jié)點疾病的完整歷史病歷的各個子病歷由完整歷史病歷的各個診療節(jié)點的信息組成，從而考慮到了疾病隨時間變化的情況。然后基于待分析病歷與屬于每種疾病表型的各個目標(biāo)歷史病歷的相似度，確定待分析病歷所屬的疾病表型。接著分別從預(yù)先生成的待分析疾病所屬的診斷結(jié)果對應(yīng)的各條疾病表型演變路徑中，出現(xiàn)待分析疾病所屬的疾病表型的位置處進行路徑截取，得到待分析疾病的各條疾病表型演變路徑，從而得到待分析病歷隨著時間可能演變的情況，充分考慮了疾病隨時間變化的情況，并且可以將這些變化反饋給醫(yī)護人員，輔助其考慮到疾病隨時間變化的情況，從而更好地輔助醫(yī)護人員制定有效的治療策略。最后根據(jù)待分析疾病的各條疾病表型演變路徑上的每個疾病表型對應(yīng)的目標(biāo)歷史病歷的信息生成決策輔助信息并反饋，從而將準(zhǔn)確的信息直接反饋給用戶進行輔助參考，不再需要醫(yī)護人員分析病歷，從而更好地輔助醫(yī)護人員制定有效的治療策略。