技術(shù)特征：

1.一種基于多模態(tài)的能耗預(yù)測(cè)與節(jié)能方案生成方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)的能耗預(yù)測(cè)與節(jié)能方案生成方法，其特征在于，獲取能耗歷史數(shù)據(jù)，并基于預(yù)設(shè)的能耗算法計(jì)算第一時(shí)間上的能耗定額，包括以下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)的能耗預(yù)測(cè)與節(jié)能方案生成方法，其特征在于，所述第一時(shí)間的時(shí)間長(zhǎng)度為一個(gè)月，基于預(yù)設(shè)的能耗算法計(jì)算第一時(shí)間上的能耗定額，還包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多模態(tài)的能耗預(yù)測(cè)與節(jié)能方案生成方法，其特征在于，將所述能耗定額與所述預(yù)測(cè)能耗進(jìn)行比對(duì)，包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多模態(tài)的能耗預(yù)測(cè)與節(jié)能方案生成方法，其特征在于，所述方案知識(shí)庫(kù)的生成，包括以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多模態(tài)的能耗預(yù)測(cè)與節(jié)能方案生成方法，其特征在于，所述方案知識(shí)庫(kù)的生成，包括以下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的基于多模態(tài)的能耗預(yù)測(cè)與節(jié)能方案生成方法，其特征在于，根據(jù)所述預(yù)測(cè)條件與預(yù)設(shè)的所述方案知識(shí)庫(kù)中若干節(jié)能方案對(duì)應(yīng)的推理指標(biāo)進(jìn)行比對(duì)關(guān)聯(lián)，并基于樸素貝葉斯算法推理出最優(yōu)節(jié)能方案，包括以下步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的基于多模態(tài)的能耗預(yù)測(cè)與節(jié)能方案生成方法，其特征在于，根據(jù)所述預(yù)測(cè)條件與預(yù)設(shè)的所述方案知識(shí)庫(kù)中若干節(jié)能方案對(duì)應(yīng)的推理指標(biāo)進(jìn)行比對(duì)關(guān)聯(lián)，并基于樸素貝葉斯算法推理出最優(yōu)節(jié)能方案，包括以下步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于多模態(tài)的能耗預(yù)測(cè)與節(jié)能方案生成方法，其特征在于，還包括以下步驟：

10.一種基于多模態(tài)的能耗預(yù)測(cè)與節(jié)能方案生成系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及物聯(lián)網(wǎng)能耗分析的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于多模態(tài)的能耗預(yù)測(cè)與節(jié)能方案生成方法及系統(tǒng)，其包括：獲取能耗歷史數(shù)據(jù)，并基于預(yù)設(shè)的能耗算法計(jì)算第一時(shí)間上的能耗定額；獲取第二時(shí)間上的多模態(tài)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并將若干多模態(tài)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為參數(shù)以訓(xùn)練多元回歸模型；基于多元回歸模型生成未來(lái)時(shí)間的預(yù)測(cè)能耗；將能耗定額與預(yù)測(cè)能耗進(jìn)行比對(duì)，并在預(yù)測(cè)能耗大于能耗定額時(shí)觸發(fā)超額預(yù)警；在超額預(yù)警下獲取預(yù)測(cè)條件，根據(jù)預(yù)測(cè)條件與方案知識(shí)庫(kù)中若干節(jié)能方案的推理指標(biāo)比對(duì)關(guān)聯(lián)，并基于樸素貝葉斯算法推理出最優(yōu)節(jié)能方案，推理指標(biāo)表征為各節(jié)能方案所對(duì)應(yīng)的生成條件。本申請(qǐng)具有實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)測(cè)的能耗超額進(jìn)行定性分析以提早作出節(jié)能預(yù)案的效果。

技術(shù)研發(fā)人員：陳明,李永飛,王興元,付政,方勇,卜亞雅,王梅芳,徐雅琪,方波,來(lái)靜
受保護(hù)的技術(shù)使用者：航天科工廣信智能技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/26