本申請(qǐng)涉及工件矯形，尤其涉及一種工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、工件矯形是現(xiàn)代制造業(yè)中保證產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵工藝環(huán)節(jié)，對(duì)提高產(chǎn)品精度和性能具有重要意義。傳統(tǒng)的工件矯形方法主要依賴于人工經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)單的測(cè)量手段，難以滿足高精度、高效率的生產(chǎn)需求。同時(shí)，工件在加工和使用過(guò)程中容易產(chǎn)生各種變形和缺陷，這些問(wèn)題的復(fù)雜性和不確定性給矯形過(guò)程帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。

2、現(xiàn)有的矯形質(zhì)量檢測(cè)方法往往局限于單一的檢測(cè)手段，難以全面反映工件的實(shí)際狀態(tài)。此外，大多數(shù)矯形分析方法缺乏對(duì)多源信息的綜合利用，無(wú)法有效處理工件變形的隨機(jī)性和非線性特征。這些問(wèn)題導(dǎo)致矯形過(guò)程的準(zhǔn)確性和可靠性難以保證，影響了產(chǎn)品的整體質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法及裝置，用于提高工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析的準(zhǔn)確率。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法，所述工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法包括：

3、對(duì)目標(biāo)工件進(jìn)行表面三維掃描，得到工件三維數(shù)據(jù)模型；

4、對(duì)所述工件三維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行卷積處理，得到工件表面缺陷信息；

5、對(duì)所述工件三維數(shù)據(jù)模型和所述工件表面缺陷信息進(jìn)行有限元分析，得到多模型變形狀態(tài)信息；

6、對(duì)所述多模型變形狀態(tài)信息進(jìn)行自適應(yīng)交互多模型濾波，得到實(shí)時(shí)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果；

7、對(duì)所述實(shí)時(shí)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化計(jì)算，得到目標(biāo)矯形策略；

8、根據(jù)所述目標(biāo)矯形策略對(duì)所述目標(biāo)工件執(zhí)行矯形操作并進(jìn)行多指標(biāo)評(píng)估，生成矯形質(zhì)量評(píng)估報(bào)告。

9、第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析裝置，所述工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析裝置包括：

10、掃描模塊，用于對(duì)目標(biāo)工件進(jìn)行表面三維掃描，得到工件三維數(shù)據(jù)模型；

11、處理模塊，用于對(duì)所述工件三維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行卷積處理，得到工件表面缺陷信息；

12、分析模塊，用于對(duì)所述工件三維數(shù)據(jù)模型和所述工件表面缺陷信息進(jìn)行有限元分析，得到多模型變形狀態(tài)信息；

13、濾波模塊，用于對(duì)所述多模型變形狀態(tài)信息進(jìn)行自適應(yīng)交互多模型濾波，得到實(shí)時(shí)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果；

14、計(jì)算模塊，用于對(duì)所述實(shí)時(shí)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化計(jì)算，得到目標(biāo)矯形策略；

15、評(píng)估模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)矯形策略對(duì)所述目標(biāo)工件執(zhí)行矯形操作并進(jìn)行多指標(biāo)評(píng)估，生成矯形質(zhì)量評(píng)估報(bào)告。

16、本申請(qǐng)第三方面提供了一種工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器和至少一個(gè)處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有指令；所述至少一個(gè)處理器調(diào)用所述存儲(chǔ)器中的所述指令，以使得所述工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析設(shè)備執(zhí)行上述的工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法。

17、本申請(qǐng)的第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有指令，當(dāng)其在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述的工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法。

18、本申請(qǐng)?zhí)峁┑募夹g(shù)方案中，通過(guò)對(duì)工件進(jìn)行表面三維掃描和卷積處理，結(jié)合有限元分析，實(shí)現(xiàn)了表面形貌、內(nèi)部結(jié)構(gòu)和力學(xué)性能的全方位分析。這種多源信息融合的方法能夠更全面、準(zhǔn)確地反映工件的實(shí)際狀態(tài)，采用自適應(yīng)交互多模型濾波技術(shù)，能夠有效處理工件變形的隨機(jī)性和非線性特征。通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整模型權(quán)重和轉(zhuǎn)移概率，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜變形狀態(tài)的精確估計(jì)，提高了矯形過(guò)程的適應(yīng)性和魯棒性?；趯?shí)時(shí)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果，構(gòu)建包含形狀偏差、內(nèi)應(yīng)力分布和表面質(zhì)量的多目標(biāo)優(yōu)化模型。通過(guò)改進(jìn)的粒子群算法和帕累托最優(yōu)集分析，實(shí)現(xiàn)了矯形策略的智能生成，平衡了多個(gè)矯形目標(biāo)，提高了矯形效果的綜合性能。在矯形執(zhí)行過(guò)程中，通過(guò)實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和偏差分析，實(shí)現(xiàn)了矯形參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整。這種閉環(huán)控制機(jī)制能夠有效應(yīng)對(duì)矯形過(guò)程中的不確定因素，提高矯形的精度和穩(wěn)定性。通過(guò)對(duì)矯形后工件的全面三維掃描、表面缺陷分析和內(nèi)部結(jié)構(gòu)完整性檢測(cè)，建立了多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系。從數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)估計(jì)到策略生成和執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)了高度的智能化和自動(dòng)化。這大大減少了人工干預(yù)，提高了矯形效率，同時(shí)降低了人為誤差，保證了矯形質(zhì)量的一致性。

技術(shù)特征：

1.一種工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法，其特征在于，所述對(duì)目標(biāo)工件進(jìn)行表面三維掃描，得到工件三維數(shù)據(jù)模型，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法，其特征在于，所述對(duì)所述工件三維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行卷積處理，得到工件表面缺陷信息，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法，其特征在于，所述對(duì)所述工件三維數(shù)據(jù)模型和所述工件表面缺陷信息進(jìn)行有限元分析，得到多模型變形狀態(tài)信息，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法，其特征在于，所述對(duì)所述多模型變形狀態(tài)信息進(jìn)行自適應(yīng)交互多模型濾波，得到實(shí)時(shí)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法，其特征在于，所述對(duì)所述實(shí)時(shí)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化計(jì)算，得到目標(biāo)矯形策略，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)矯形策略對(duì)所述目標(biāo)工件執(zhí)行矯形操作并進(jìn)行多指標(biāo)評(píng)估，生成矯形質(zhì)量評(píng)估報(bào)告，包括：

8.一種工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析裝置，其特征在于，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法，所述裝置包括：

9.一種工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析設(shè)備，其特征在于，所述工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析設(shè)備包括：存儲(chǔ)器和至少一個(gè)處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有指令；

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有指令，其特征在于，所述指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及工件矯形技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種工件矯形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析方法及裝置。所述方法包括：對(duì)目標(biāo)工件進(jìn)行表面三維掃描，得到工件三維數(shù)據(jù)模型；對(duì)所述工件三維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行卷積處理，得到工件表面缺陷信息；對(duì)所述工件三維數(shù)據(jù)模型和所述工件表面缺陷信息進(jìn)行有限元分析，得到多模型變形狀態(tài)信息；對(duì)所述多模型變形狀態(tài)信息進(jìn)行自適應(yīng)交互多模型濾波，得到實(shí)時(shí)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果；對(duì)所述實(shí)時(shí)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化計(jì)算，得到目標(biāo)矯形策略；根據(jù)所述目標(biāo)矯形策略對(duì)所述目標(biāo)工件執(zhí)行矯形操作并進(jìn)行多指標(biāo)評(píng)估，生成矯形質(zhì)量評(píng)估報(bào)告，本申請(qǐng)?zhí)岣吡斯ぜC形過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)和分析的準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：張凌峰,陳林松,夏衛(wèi)明,王哲,鐘英恒,甘瑤,張景秋
受保護(hù)的技術(shù)使用者：東莞市彼聯(lián)機(jī)械科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/26