本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種發(fā)電量與電價預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術：

1、現(xiàn)有的電力市場相關負荷預測方法都是以大量數(shù)據(jù)源為基礎，通過傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型和時間序列分析以及各種機器學習模型或者多層感知器（mlp）、循環(huán)神經網(wǎng)絡（rnn）和長短期記憶網(wǎng)絡（lstm）等深度學習各種算法進行預測。

2、但部分區(qū)域由水利發(fā)電，由于上下游水電站各自獨立，上游來水量、庫容和水位等發(fā)電相關數(shù)據(jù)信息并不共享，數(shù)據(jù)源無法獲取，則機器學習和深度學習的算法難以生效，因此傳統(tǒng)方法在預測發(fā)電量與電價時，難以提供較為準確的預測結果。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種發(fā)電量與電價預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，以解決在預測發(fā)電量與電價時，預測結果準確度低的問題。

2、根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種發(fā)電量與電價預測方法，該方法包括：

3、確定目標區(qū)域在目標時刻的第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合，區(qū)域數(shù)據(jù)為對目標區(qū)域在目標時刻的發(fā)電量與電價存在影響并且影響程度大于預設程度的數(shù)據(jù)；

4、確定目標區(qū)域在至少一個歷史時刻的第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合以及在至少一個歷史時刻的發(fā)電量與電價，歷史時刻位于目標時刻之前，第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合與第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合中區(qū)域數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相同；

5、對至少一個第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合，確定第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合與第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)相似度；

6、根據(jù)第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合、至少一個第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合以及各個第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合對應的數(shù)據(jù)相似度，確定至少兩個發(fā)電量區(qū)間與至少兩個電價區(qū)間，發(fā)電量區(qū)間為目標區(qū)域在目標時刻的發(fā)電量所位于的區(qū)間，電價區(qū)間為目標區(qū)域在目標時刻的電價所位于的區(qū)間；

7、根據(jù)至少兩個發(fā)電量區(qū)間與至少兩個電價區(qū)間，確定至少一個發(fā)電量支持度與至少一個電價支持度，發(fā)電量支持度通過至少兩個發(fā)電量區(qū)間兩兩進行重合度判斷確定，電價支持度通過至少兩個電價區(qū)間兩兩進行重合度判斷確定；

8、根據(jù)至少一個發(fā)電量支持度與至少一個電價支持度，確定目標區(qū)域在目標時刻的目標發(fā)電量與目標電價。

9、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種發(fā)電量與電價預測裝置，該裝置包括：

10、第一數(shù)據(jù)獲取模塊，用于確定目標區(qū)域在目標時刻的第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合，區(qū)域數(shù)據(jù)為對目標區(qū)域在目標時刻的發(fā)電量與電價存在影響并且影響程度大于預設程度的數(shù)據(jù)；

11、歷史數(shù)據(jù)獲取模塊，用于確定目標區(qū)域在至少一個歷史時刻的第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合以及在至少一個歷史時刻的發(fā)電量與電價，歷史時刻位于目標時刻之前，第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合與第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合中區(qū)域數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相同；

12、相似度計算模塊，用于對至少一個第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合，確定第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合與第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)相似度；

13、區(qū)間確定模塊，用于根據(jù)第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合、至少一個第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合以及各個第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合對應的數(shù)據(jù)相似度，確定至少兩個發(fā)電量區(qū)間與至少兩個電價區(qū)間，發(fā)電量區(qū)間為目標區(qū)域在目標時刻的發(fā)電量所位于的區(qū)間，電價區(qū)間為目標區(qū)域在目標時刻的電價所位于的區(qū)間；

14、支持度確定模塊，用于根據(jù)至少兩個發(fā)電量區(qū)間與至少兩個電價區(qū)間，確定至少一個發(fā)電量支持度與至少一個電價支持度，發(fā)電量支持度通過至少兩個發(fā)電量區(qū)間兩兩進行重合度判斷確定，電價支持度通過至少兩個電價區(qū)間兩兩進行重合度判斷確定；

15、數(shù)據(jù)確定模塊，用于根據(jù)至少一個發(fā)電量支持度與至少一個電價支持度，確定目標區(qū)域在目標時刻的目標發(fā)電量與目標電價。

16、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種電子設備，電子設備包括：

17、至少一個處理器；以及

18、與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

19、存儲器存儲有可被至少一個處理器執(zhí)行的計算機程序，計算機程序被至少一個處理器執(zhí)行，以使至少一個處理器能夠執(zhí)行本發(fā)明任一實施例的發(fā)電量與電價預測方法。

20、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本發(fā)明任一實施例的發(fā)電量與電價預測方法。

21、本發(fā)明實施例的技術方案，確定目標區(qū)域在目標時刻的第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合，區(qū)域數(shù)據(jù)為對目標區(qū)域在目標時刻的發(fā)電量與電價存在影響并且影響程度大于預設程度的數(shù)據(jù)；確定目標區(qū)域在至少一個歷史時刻的第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合以及在至少一個歷史時刻的發(fā)電量與電價，歷史時刻位于目標時刻之前，第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合與第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合中區(qū)域數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相同；對至少一個第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合，確定第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合與第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)相似度從而利用第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合與第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合整體的數(shù)據(jù)相似度，避免區(qū)域數(shù)據(jù)互相影響而導致的發(fā)電量與電價的預測結果誤差過大的問題，并通過根據(jù)至少兩個發(fā)電量區(qū)間與至少兩個電價區(qū)間，確定至少一個發(fā)電量支持度與至少一個電價支持度，發(fā)電量支持度通過至少兩個發(fā)電量區(qū)間兩兩進行重合度判斷確定，電價支持度通過至少兩個電價區(qū)間兩兩進行重合度判斷確定，保證了最終結果的準確性，最終通過根據(jù)至少一個發(fā)電量支持度與至少一個電價支持度，確定目標區(qū)域在目標時刻的目標發(fā)電量與目標電價，使得確定目標發(fā)電量與目標電價能夠盡可能的考慮各個發(fā)電量區(qū)間與電價區(qū)間，從而保證目標發(fā)電量與目標電價的準確度。

22、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本發(fā)明的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術特征：

1.一種發(fā)電量與電價預測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述至少兩個發(fā)電量區(qū)間，確定至少一個發(fā)電量支持度，包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述至少兩個電價區(qū)間，確定至少一個電價支持度，包括：

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述至少一個發(fā)電量支持度與所述至少一個電價支持度，確定所述目標區(qū)域在目標時刻的目標發(fā)電量與目標電價，包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述發(fā)電量基本概率密度分配函數(shù)與所述電價基本概率密度分配函數(shù)，確定所述目標區(qū)域在目標時刻的目標發(fā)電量與目標電價，包括：

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合與所述第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)相似度，包括：

7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，在確定所述第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合與所述第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)相似度之后，還包括：

8.一種發(fā)電量與電價預測裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1-7中任一項所述的發(fā)電量與電價預測方法。

技術總結
本發(fā)明公開了一種發(fā)電量與電價預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：確定目標區(qū)域在目標時刻的第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合；確定目標區(qū)域在至少一個歷史時刻的第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合以及在至少一個歷史時刻的發(fā)電量與電價；對至少一個第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合，確定第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合與第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)相似度；根據(jù)第一區(qū)域數(shù)據(jù)集合、至少一個第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合以及各個第二區(qū)域數(shù)據(jù)集合對應的數(shù)據(jù)相似度，確定至少兩個發(fā)電量區(qū)間與至少兩個電價區(qū)間；根據(jù)至少兩個發(fā)電量區(qū)間與至少兩個電價區(qū)間，確定至少一個發(fā)電量支持度與至少一個電價支持度；根據(jù)至少一個發(fā)電量支持度與至少一個電價支持度，確定目標區(qū)域在目標時刻的目標發(fā)電量與目標電價。

技術研發(fā)人員：周海春,陳震,冷程浩,宋建林,李王勇,高波,李安多
受保護的技術使用者：南京南自華盾數(shù)字技術有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/9/26