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病患的身體運動檢測方法及裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)及設(shè)備與流程

文檔序號:39729591發(fā)布日期:2024-10-22 13:34閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種病患的身體運動檢測方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述監(jiān)測視頻進行解幀處理,獲得與所述監(jiān)測視頻對應(yīng)的圖像幀集合,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,從每幀圖像中檢測所述病患的身體區(qū)域,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述預(yù)先訓(xùn)練好的病患目標檢測模型,通過以下方式訓(xùn)練得到:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述損失值對所述待訓(xùn)練的病患目標檢測模型進行迭代訓(xùn)練,得到所述訓(xùn)練好的病患目標檢測模型,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,從每幀圖像中檢測所述病患的人臉區(qū)域,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)每m幀圖像之間針對所述身體區(qū)域的像素差異和所述每m幀圖像之間針對所述人臉區(qū)域的位置差異,確定針對所述病患的身體運動檢測結(jié)果,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,每個所述圖像幀子集中包含k幀圖像,每幀圖像對應(yīng)一個幀序號,k大于或等于m;

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,每個所述圖像幀子集中包含k幀圖像,每幀圖像對應(yīng)一個幀序號,k大于或等于m;

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,每個所述圖像幀子集關(guān)聯(lián)個像素顏色差異值,每個所述圖像幀子集關(guān)聯(lián)個坐標差異值序列,每個所述坐標差異值序列由對應(yīng)于p個核心人臉關(guān)鍵點的p個坐標差異值排列而成;

11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,每個所述圖像幀子集關(guān)聯(lián)個像素顏色差異值,每個所述圖像幀子集關(guān)聯(lián)個坐標差異值序列,每個所述坐標差異值序列由對應(yīng)于p個核心人臉關(guān)鍵點的p個坐標差異值排列而成;

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,其特征在于,所述從與每個所述圖像幀子集所關(guān)聯(lián)的個像素顏色差異值中篩選出關(guān)鍵像素顏色差異值,包括:

13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,其特征在于,所述從與每個所述圖像幀子集針對每個所述核心人臉關(guān)鍵點所關(guān)聯(lián)的個坐標差異值中篩選出關(guān)鍵坐標差異值,包括:

14.根據(jù)權(quán)利要求1至13任意一項所述的方法,其特征在于,在確定針對所述病患的身體運動檢測結(jié)果之后,所述方法還包括:

15.一種病患的身體運動檢測裝置,其特征在于,包括:

16.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1~14任一項所述的方法。

17.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:


技術(shù)總結(jié)
本公開實施方式涉及病患的身體運動檢測方法及裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)及設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述病患的身體運動檢測方法包括:采集病患的監(jiān)測視頻;對所述監(jiān)測視頻進行解幀處理,獲得與所述監(jiān)測視頻對應(yīng)的圖像幀集合;所述圖像幀集合中包含多幀圖像;從每幀圖像中檢測所述病患的身體區(qū)域和人臉區(qū)域;根據(jù)每M幀圖像之間針對所述身體區(qū)域的像素差異和所述每M幀圖像之間針對所述人臉區(qū)域的位置差異,確定針對所述病患的身體運動檢測結(jié)果;其中,M為大于1的整數(shù)。本公開能夠根據(jù)病患的身體變化結(jié)合人臉位置變化,輸出精準的身體運動檢測結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員:胡鵬,林楠,李戀,盧強,梁子,崔麗英,張少博,孫鶴陽,董一粟,高偉芳,賀海波
受保護的技術(shù)使用者:杭州網(wǎng)之易創(chuàng)新科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/10/21
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