本技術(shù)涉及燃料合同結(jié)算，特別是涉及一種基于ai的燃料合同自動(dòng)結(jié)算方法。

背景技術(shù)：

1、目前，許多火力發(fā)電企業(yè)尚未建立科學(xué)、全面的燃料管控系統(tǒng)，缺乏切實(shí)有效的監(jiān)管手段，沒有建設(shè)切實(shí)有效的燃料管控一體化信息化平臺(tái)，燃料管理的計(jì)劃、采購、調(diào)度、驗(yàn)收、結(jié)算、煤場(chǎng)、摻燒、分析等相關(guān)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)存在“信息孤島”，各環(huán)節(jié)信息沒有有效的組織、相互關(guān)聯(lián)起來。在這些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中需要大量人工操作、記錄、制表、計(jì)算、分析等相關(guān)工作，勞動(dòng)量大且冗余，煤炭質(zhì)量、結(jié)算和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析還都停留在手工作業(yè)的水平上，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，耗費(fèi)了大量的人力資源，并由此給燃料管理尤其是驗(yàn)收、結(jié)算、摻燒等流程中存在諸多問題。

2、而現(xiàn)階段的燃料合同在進(jìn)行結(jié)算時(shí)，采用手工提取采質(zhì)化計(jì)等單據(jù)的數(shù)據(jù)，人工根據(jù)合同條款進(jìn)行判斷，填寫計(jì)算單，框架合同條款、單合同多批次交付問題，為結(jié)算單制作增加了難度，同時(shí)不同類型的合同再結(jié)算時(shí)，可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)也存在差異，而現(xiàn)階段的結(jié)算技術(shù)無法對(duì)合同履約過程中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和及時(shí)預(yù)警。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)的目的是：為解決上述技術(shù)問題，本技術(shù)提供了一種基于ai的燃料合同自動(dòng)結(jié)算方法，旨在提高對(duì)于燃料合同的結(jié)算效率，同時(shí)對(duì)燃料合同可能出現(xiàn)的結(jié)算風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)進(jìn)行預(yù)警，降低企業(yè)損失。

2、本技術(shù)的一些實(shí)施例中，利用歷史燃料合同參數(shù)和al技術(shù)，構(gòu)建結(jié)算智能體，可智能提取各個(gè)燃料合同中結(jié)算條款，并建立對(duì)應(yīng)的結(jié)算模型，完成對(duì)于燃料合同的自主結(jié)算，并生成對(duì)應(yīng)的結(jié)算單，提高結(jié)算效率，降低人工成本。

3、本技術(shù)的一些實(shí)施例中，通過對(duì)燃料合同進(jìn)行分類，針對(duì)不同的合同類型，結(jié)算智能體采用不同結(jié)算策略對(duì)其進(jìn)行處理，一方面提高合同的結(jié)算效率，另一方面及時(shí)對(duì)各個(gè)合同在結(jié)算時(shí)可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，從而降低結(jié)算后可能發(fā)生的違約損失。

4、本技術(shù)的一些實(shí)施例中，提供了一種基于ai的燃料合同自動(dòng)結(jié)算方法，包括：

5、根據(jù)歷史燃料合同結(jié)算參數(shù)生成訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，并根據(jù)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)建立結(jié)算智能體；

6、判斷全部待結(jié)算合同是否處于結(jié)算周期，并根據(jù)判斷結(jié)果建立待結(jié)算合同數(shù)列a；

7、結(jié)算智能體根據(jù)待結(jié)算合同數(shù)列a生成結(jié)算順序，并根據(jù)結(jié)算順序設(shè)定各個(gè)待結(jié)算合同的結(jié)算參數(shù)；

8、其中，a=（a1，a2…an），n為當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)處于結(jié)算周期的待結(jié)算合同數(shù)量，ai為當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)的第i個(gè)待結(jié)算合同。

9、本技術(shù)的一些實(shí)施例中，生成待結(jié)算順序時(shí)，包括：

10、根據(jù)待結(jié)算合同數(shù)列a依次設(shè)定待結(jié)算合同ai為待評(píng)價(jià)合同；

11、生成待評(píng)價(jià)合同的參考評(píng)價(jià)值數(shù)列bi,bi=（b1,b2…bm），其中，bi為待評(píng)價(jià)合同的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的參考評(píng)價(jià)值；m為評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量；

12、根據(jù)參考評(píng)價(jià)值數(shù)列b生成待評(píng)價(jià)合同的結(jié)算評(píng)價(jià)值c；

13、；其中，αi為第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)；

14、生成結(jié)算評(píng)價(jià)值數(shù)列c,c=（c1，c2…cn），其中，ci為第i個(gè)待結(jié)算合同的結(jié)算評(píng)價(jià)值；

15、根據(jù)結(jié)算評(píng)價(jià)值數(shù)列c生成一級(jí)結(jié)算順序。

16、本技術(shù)的一些實(shí)施例中，設(shè)定各個(gè)待結(jié)算合同的結(jié)算參數(shù)時(shí)，包括：

17、結(jié)算智能體根據(jù)第一結(jié)算順序選取待結(jié)算合同，并將選取的待結(jié)算合同設(shè)置為目標(biāo)待結(jié)算合同；

18、獲取目標(biāo)待結(jié)算合同的合同類別；

19、若目標(biāo)待結(jié)算合同為一級(jí)結(jié)算合同時(shí)，生成一級(jí)結(jié)算指令；

20、若目標(biāo)待結(jié)算合同為二級(jí)結(jié)算合同時(shí)，生成二級(jí)結(jié)算指令；

21、若目標(biāo)待結(jié)算合同為三級(jí)結(jié)算合同時(shí)，生成三級(jí)結(jié)算指令；

22、根據(jù)結(jié)算指令生成目標(biāo)待結(jié)算合同的結(jié)算參數(shù)。

23、本技術(shù)的一些實(shí)施例中，所述一級(jí)結(jié)算指令包括：

24、結(jié)算智能體提取目標(biāo)待結(jié)算合同的結(jié)算條款參數(shù)；

25、根據(jù)結(jié)算條款參數(shù)生成計(jì)算思維鏈，并建立目標(biāo)待結(jié)算合同的一級(jí)結(jié)算模型；

26、獲取目標(biāo)待結(jié)算合同的履約參數(shù)，根據(jù)履約參數(shù)生成單據(jù)數(shù)據(jù)；

27、根據(jù)一級(jí)結(jié)算模型和單據(jù)數(shù)據(jù)生成目標(biāo)待結(jié)算合同的一級(jí)結(jié)算單。

28、本技術(shù)的一些實(shí)施例中，所述二級(jí)結(jié)算指令包括：

29、結(jié)算智能體提取目標(biāo)待結(jié)算合同中的履約對(duì)象身份標(biāo)簽和預(yù)期交易量q；

30、根據(jù)履約對(duì)象的身份標(biāo)簽獲取履約對(duì)象的歷史履約參數(shù)；

31、根據(jù)歷史履約參數(shù)建立履約對(duì)象的交付評(píng)價(jià)值數(shù)列f,f=（f1，f2…fβ），其中，fi為履約對(duì)象的第i個(gè)燃料合同的交付評(píng)價(jià)值，β為與履約對(duì)象簽訂的燃料合同數(shù)量；

32、根據(jù)歷史履約參數(shù)生成安全交易量q1;

33、若q>q1，生成交易量差值δq;

34、生成履約對(duì)象的履約評(píng)價(jià)值d，并根據(jù)履約評(píng)價(jià)值d判斷是否生成二級(jí)結(jié)算單。

35、本技術(shù)的一些實(shí)施例中，所述生成履約對(duì)象的履約評(píng)價(jià)值d時(shí)，包括：

36、d=e1*[(fi*gi)]+e2*[(fi-δf)2]+e3*y(δq)；

37、其中，gi為第i個(gè)交付評(píng)價(jià)值的影響因子，e1為預(yù)設(shè)第一固定系數(shù)，e2為預(yù)設(shè)第二固定系數(shù)，e3為預(yù)設(shè)第三固定系數(shù)，δf為交付評(píng)價(jià)值的平均值，y（x）為違約風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)。

38、本技術(shù)的一些實(shí)施例中，判斷是否生成二級(jí)結(jié)算單時(shí)，包括：

39、結(jié)算智能體提取目標(biāo)待結(jié)算合同的結(jié)算條款參數(shù)；

40、建立目標(biāo)待結(jié)算合同的二級(jí)結(jié)算模型；

41、預(yù)設(shè)第一履約評(píng)價(jià)值閾值d和第二履約評(píng)價(jià)值閾值d2；

42、當(dāng)d<d1時(shí)；

43、結(jié)算智能體根據(jù)預(yù)期交易量和二級(jí)結(jié)算模型生成二級(jí)結(jié)算單；

44、當(dāng)d1≤d<d2時(shí)；

45、結(jié)算智能體生成目標(biāo)待結(jié)算合同的二級(jí)結(jié)算計(jì)劃；

46、根據(jù)二級(jí)結(jié)算計(jì)劃和二級(jí)結(jié)算模型生成二級(jí)結(jié)算單；

47、當(dāng)d≥d2時(shí)，生成二級(jí)預(yù)警指令，并停止結(jié)算。

48、本技術(shù)的一些實(shí)施例中，所述三級(jí)結(jié)算指令包括：

49、結(jié)算智能體提取目標(biāo)待結(jié)算合同的履約條款參數(shù)；

50、根據(jù)履約條款參數(shù)建立目標(biāo)待結(jié)算合同的子結(jié)算周期數(shù)列t，t=（t1,t2…tn1），其中，ti目標(biāo)待結(jié)算合同的第i個(gè)子結(jié)算周期；n1為子結(jié)算周期的數(shù)量；

51、選取當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)所處的子結(jié)算周期tn2，且1<n2<n1；

52、根據(jù)子結(jié)算周期tn2之前的全部子結(jié)算周期的履約參數(shù)生成第一執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值h1;

53、根據(jù)目標(biāo)待結(jié)算合同的履約進(jìn)度生成第二執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值h2;

54、根據(jù)第一執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值h1和第二執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值h2生成決策評(píng)價(jià)值k；

55、k=θ*（e4*h1+e5*h2），其中，e4為預(yù)設(shè)第四權(quán)重系數(shù)，e5為預(yù)設(shè)第五權(quán)重系數(shù)，θ為根據(jù)目標(biāo)待結(jié)算合同的履約對(duì)象參數(shù)設(shè)定的修正系數(shù)；

56、根據(jù)決策評(píng)價(jià)值k判斷是否生成三級(jí)結(jié)算單。

57、本技術(shù)的一些實(shí)施例中，所述判斷是否生成三級(jí)結(jié)算單時(shí)，包括：

58、結(jié)算智能體提取目標(biāo)待結(jié)算合同的結(jié)算條款參數(shù)；

59、建立目標(biāo)待結(jié)算合同的三級(jí)結(jié)算模型；

60、預(yù)設(shè)決策評(píng)價(jià)值閾值k1;

61、當(dāng)k>k1時(shí)，結(jié)算智能體子結(jié)算周期tn2的履約參數(shù)，并根據(jù)三級(jí)結(jié)算模型生成三級(jí)結(jié)算單；

62、當(dāng)k≤k1時(shí)，生成三級(jí)預(yù)警指令，并停止結(jié)算。

63、本技術(shù)實(shí)施例一種基于ai的燃料合同自動(dòng)結(jié)算方法與現(xiàn)有技術(shù)相比，其有益效果在于：

64、利用歷史燃料合同參數(shù)和al技術(shù)，構(gòu)建結(jié)算智能體，可智能提取各個(gè)燃料合同中結(jié)算條款，并建立對(duì)應(yīng)的結(jié)算模型，完成對(duì)于燃料合同的自主結(jié)算，并生成對(duì)應(yīng)的結(jié)算單，提高結(jié)算效率，降低人工成本。

65、通過對(duì)燃料合同進(jìn)行分類，針對(duì)不同的合同類型，結(jié)算智能體采用不同結(jié)算策略對(duì)其進(jìn)行處理，一方面提高合同的結(jié)算效率，另一方面及時(shí)對(duì)各個(gè)合同在結(jié)算時(shí)可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，從而降低結(jié)算后可能發(fā)生的違約損失。