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一種地理信息測(cè)繪智能規(guī)劃方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):39729376發(fā)布日期:2024-10-22 13:33閱讀:7來(lái)源:國(guó)知局
一種地理信息測(cè)繪智能規(guī)劃方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理,特別是指一種地理信息測(cè)繪智能規(guī)劃方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、傳統(tǒng)的地理信息測(cè)繪規(guī)劃方法,在很大程度上,是依賴(lài)于人工經(jīng)驗(yàn)和相對(duì)簡(jiǎn)單的規(guī)劃算法。在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié),這些方法雖然能夠處理一些基礎(chǔ)的地理信息數(shù)據(jù),但在充分利用和整合多元化的地理信息數(shù)據(jù),如地形高度、坡度以及障礙物分布等方面,還存在一定的提升空間。因此,在規(guī)劃流程中,可能會(huì)對(duì)一些關(guān)鍵的地形和障礙物信息的考量不夠全面,進(jìn)而對(duì)測(cè)繪路徑的精確度和實(shí)施可行性造成一定影響。

2、同時(shí),當(dāng)面對(duì)大規(guī)模的地理信息數(shù)據(jù)時(shí),傳統(tǒng)方法的計(jì)算效率可能會(huì)受到影響,不一定能完全滿(mǎn)足高實(shí)時(shí)性和高精度的需求。由于算法復(fù)雜度和計(jì)算能力的限制,這些方法在進(jìn)行路徑規(guī)劃時(shí),有時(shí)可能難以跳出局部最優(yōu)的限制,進(jìn)而無(wú)法穩(wěn)定找到全局的最優(yōu)解。這種情況可能會(huì)在一定程度上增加測(cè)繪工作的成本,并有可能因路徑規(guī)劃的不夠合理而給測(cè)繪任務(wù)帶來(lái)額外的挑戰(zhàn)。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種地理信息測(cè)繪智能規(guī)劃方法及系統(tǒng),可以提高測(cè)繪路徑規(guī)劃的準(zhǔn)確性和效率。

2、為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明的技術(shù)方案如下:

3、第一方面,一種地理信息測(cè)繪智能規(guī)劃方法,所述方法包括:

4、獲取待測(cè)繪區(qū)域的地理信息數(shù)據(jù),包括地形、障礙物和可行走路徑;

5、對(duì)地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以得到預(yù)處理后的地理信息數(shù)據(jù);

6、根據(jù)預(yù)處理后的地理信息數(shù)據(jù),隨機(jī)生成一個(gè)初始的測(cè)繪路徑規(guī)劃,作為當(dāng)前解;

7、確定初始溫度、終止溫度,以及每個(gè)溫度的迭代次數(shù),在當(dāng)前溫度下,通過(guò)隨機(jī)交換當(dāng)前路徑規(guī)劃中的兩個(gè)點(diǎn)來(lái)生成新解;

8、確定用于評(píng)價(jià)路徑規(guī)劃優(yōu)劣的目標(biāo)函數(shù),根據(jù)目標(biāo)函數(shù),計(jì)算當(dāng)前解和新解的目標(biāo)函數(shù)值,如果新解的目標(biāo)函數(shù)值優(yōu)于當(dāng)前解,則用新解替換當(dāng)前解;

9、在每個(gè)溫度下重復(fù)操作,直到達(dá)到該溫度下的迭代次數(shù),按照設(shè)定的溫度下降率降低溫度,重復(fù)步驟,直到溫度降至終止溫度;

10、當(dāng)溫度降至終止溫度后,以得到最終的規(guī)劃路徑;

11、將最終的規(guī)劃路徑輸出至測(cè)繪設(shè)備。

12、進(jìn)一步的,獲取待測(cè)繪區(qū)域的地理信息數(shù)據(jù),包括:

13、根據(jù)待測(cè)繪區(qū)域的范圍,隨機(jī)生成一組初始的地理信息數(shù)據(jù)收集點(diǎn),以構(gòu)成初始種群,每個(gè)收集點(diǎn)代表一個(gè)具體的地理位置;

14、定義一個(gè)用于評(píng)價(jià)每個(gè)收集點(diǎn)的優(yōu)劣的評(píng)估函數(shù);

15、從當(dāng)前種群中確定對(duì)應(yīng)的個(gè)體,并進(jìn)行交叉操作,以產(chǎn)生新的個(gè)體;

16、對(duì)新的個(gè)體進(jìn)行變異操作,重復(fù)操作,直到達(dá)到預(yù)設(shè)的迭代次數(shù),以得到最終的收集點(diǎn)集合;

17、根據(jù)最終的收集點(diǎn)集合,使用測(cè)繪設(shè)備獲取實(shí)際的地理信息數(shù)據(jù)。

18、進(jìn)一步的,評(píng)估函數(shù)的計(jì)算公式為:

19、;

20、其中,表示點(diǎn)的交通密度,表示為交通流量與道路容量的比值;、和表示系數(shù);代表對(duì)交通流通性的重視程度;表示點(diǎn)到特定點(diǎn)的距離;表示參考點(diǎn)的總數(shù);表示特定基準(zhǔn)點(diǎn);表示系數(shù);其中,,表示道路擁堵指數(shù);表示事故頻率;和表示權(quán)重。

21、進(jìn)一步的,對(duì)地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以得到預(yù)處理后的地理信息數(shù)據(jù),包括:

22、將對(duì)地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,以得到清洗后數(shù)據(jù);

23、根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型和來(lái)源,將清洗后數(shù)據(jù)分為不同的類(lèi)別,對(duì)于每一類(lèi)數(shù)據(jù),提取關(guān)鍵特征,關(guān)鍵特征包括地形的高度、坡度、道路的寬度和交通流量;

24、處理空間數(shù)據(jù),將不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)圖層進(jìn)行疊加分析,根據(jù)空間位置關(guān)系將相關(guān)特征進(jìn)行融合;

25、對(duì)于非空間屬性數(shù)據(jù),通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行融合;

26、根據(jù)數(shù)據(jù)的相關(guān)性,為每個(gè)屬性分配權(quán)重,并使用加權(quán)平均計(jì)算融合后的屬性值,以得到融合后的地理信息數(shù)據(jù)集;

27、對(duì)融合后的地理信息數(shù)據(jù)集進(jìn)行濾波,以得到預(yù)處理后數(shù)據(jù)。

28、進(jìn)一步的,根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型和來(lái)源,將清洗后數(shù)據(jù)分為不同的類(lèi)別,包括:

29、確定聚類(lèi)數(shù)目k,從清洗后的數(shù)據(jù)中,確定用于聚類(lèi)的特征;

30、初始化k個(gè)聚類(lèi)中心,隨機(jī)確定清洗后的數(shù)據(jù)中的k個(gè)點(diǎn)作為初始中心;

31、將清洗后的數(shù)據(jù)中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)分配至對(duì)應(yīng)的聚類(lèi)中心,形成k個(gè)初始聚類(lèi),重新計(jì)算每個(gè)聚類(lèi)的中心,重復(fù)步驟,直到達(dá)到預(yù)設(shè)的迭代次數(shù),以得到聚類(lèi)結(jié)果;

32、根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果,將清洗后數(shù)據(jù)分為k個(gè)類(lèi)別。

33、進(jìn)一步的,處理空間數(shù)據(jù),將不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)圖層進(jìn)行疊加分析,根據(jù)空間位置關(guān)系將相關(guān)特征進(jìn)行融合,包括:

34、為地形高度圖層和坡度圖層分別確定對(duì)應(yīng)的權(quán)重;

35、遍歷每個(gè)像素位置,根據(jù)兩個(gè)圖層各自的權(quán)重和原始像素值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得到新圖層的像素值;

36、根據(jù)新圖層的像素值,創(chuàng)建一個(gè)新的空白圖層來(lái)存儲(chǔ)合并后的數(shù)據(jù),將計(jì)算得到的新像素值填充到新圖層的相應(yīng)位置。

37、進(jìn)一步的,目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算公式為:

38、;

39、其中,是路徑上的點(diǎn)數(shù);是路徑中第點(diǎn)到最近障礙物的距離;是障礙物的安全半徑;表示從點(diǎn)到點(diǎn)的地形起伏成本;表示路徑中的每一段;是路徑的總長(zhǎng)度;、和是權(quán)重系數(shù)。

40、第二方面,一種地理信息測(cè)繪智能規(guī)劃系統(tǒng),包括:

41、獲取模塊,用于獲取待測(cè)繪區(qū)域的地理信息數(shù)據(jù),包括地形、障礙物和可行走路徑;

42、預(yù)處理模塊,用于對(duì)地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以得到預(yù)處理后的地理信息數(shù)據(jù);

43、初始化模塊,用于根據(jù)預(yù)處理后的地理信息數(shù)據(jù),隨機(jī)生成一個(gè)初始的測(cè)繪路徑規(guī)劃,作為當(dāng)前解;

44、交換模塊,用于確定初始溫度、終止溫度,以及每個(gè)溫度的迭代次數(shù),在當(dāng)前溫度下,通過(guò)隨機(jī)交換當(dāng)前路徑規(guī)劃中的兩個(gè)點(diǎn)來(lái)生成新解;

45、計(jì)算模塊,用于確定用于評(píng)價(jià)路徑規(guī)劃優(yōu)劣的目標(biāo)函數(shù),根據(jù)目標(biāo)函數(shù),計(jì)算當(dāng)前解和新解的目標(biāo)函數(shù)值,如果新解的目標(biāo)函數(shù)值優(yōu)于當(dāng)前解,則用新解替換當(dāng)前解;

46、迭代模塊,用于在每個(gè)溫度下重復(fù)操作,直到達(dá)到該溫度下的迭代次數(shù),按照設(shè)定的溫度下降率降低溫度,重復(fù)步驟,直到溫度降至終止溫度;當(dāng)溫度降至終止溫度后,以得到最終的規(guī)劃路徑;

47、發(fā)送模塊,用于將最終的規(guī)劃路徑輸出至測(cè)繪設(shè)備。

48、第三方面,一種計(jì)算設(shè)備,包括:

49、一個(gè)或多個(gè)處理器;

50、存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)所述的方法。

51、第四方面,一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有程序,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述的方法。

52、本發(fā)明的上述方案至少包括以下有益效果。

53、該方法通過(guò)智能算法自動(dòng)進(jìn)行路徑規(guī)劃,減少了人工干預(yù)和手動(dòng)規(guī)劃的需求,提高了工作效率。通過(guò)預(yù)處理地理信息數(shù)據(jù),該方法能夠更精確地了解待測(cè)繪區(qū)域的地形、障礙物和可行走路徑,從而生成更優(yōu)化的測(cè)繪路徑。通過(guò)模擬退火算法(由初始溫度、終止溫度、溫度迭代等步驟表明),該方法能夠在不同的地理信息環(huán)境下靈活調(diào)整路徑規(guī)劃,找到相對(duì)最優(yōu)解,增強(qiáng)了測(cè)繪路徑規(guī)劃的適應(yīng)性。

54、通過(guò)不斷優(yōu)化路徑,該方法能夠減少測(cè)繪過(guò)程中的行走距離和時(shí)間,從而提高測(cè)繪工作的整體效率。優(yōu)化的路徑規(guī)劃意味著測(cè)繪設(shè)備能夠在更短的時(shí)間內(nèi)完成更多工作,從而降低了人力、物力和時(shí)間成本。通過(guò)避免障礙物和不利地形,該方法能夠確保測(cè)繪路徑的可靠性和安全性,減少設(shè)備損壞和人員安全風(fēng)險(xiǎn)。

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