技術(shù)特征：

1.一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述診斷預(yù)測模型包括：故障等級分類模型、風(fēng)險分類模型、故障策略池和數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；所述故障策略池包含至少一個策略參數(shù)組，所述策略參數(shù)組至少包含故障級別參數(shù)、發(fā)生度參數(shù)和風(fēng)險度參數(shù)；

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述診斷預(yù)測模型包括：故障等級分類模型、風(fēng)險分類模型、故障策略池和控制仿真系統(tǒng)；所述故障策略池包含至少一個策略參數(shù)組，所述策略參數(shù)組至少包含故障級別參數(shù)、發(fā)生度參數(shù)和風(fēng)險度參數(shù)；

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述匹配條件為：所述當(dāng)前工況畫像與所述目標(biāo)工況畫像之間的畫像相似度大于或等于第一閾值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述當(dāng)前工況畫像，在數(shù)據(jù)版本庫中，獲得目標(biāo)工況畫像和初始數(shù)據(jù)版本，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練樣本通過以下方式獲得：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述初始參數(shù)匹配所述指標(biāo)參數(shù)，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，在得到所述當(dāng)前工況畫像對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)版本之后，所述方法還包括：

9.一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化裝置，其特征在于，所述裝置包括：

10.一種電子設(shè)備，包括至少一個處理器和與所述處理器連接的存儲器，其中：

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化方法及相關(guān)裝置，方法包括：獲得發(fā)動機的運行參數(shù)，運行參數(shù)至少包含多項工況參數(shù)；根據(jù)運行參數(shù)，獲得發(fā)動機的當(dāng)前工況畫像；利用診斷預(yù)測模型，對當(dāng)前工況畫像和初始數(shù)據(jù)版本進行處理，以得到當(dāng)前工況畫像對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)版本；目標(biāo)數(shù)據(jù)版本包括：故障診斷策略和故障診斷策略對應(yīng)的診斷支撐參數(shù)；診斷預(yù)測模型利用訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練得到，訓(xùn)練樣本利用典型工況庫獲得，典型工況庫包含多個典型工況畫像；將目標(biāo)數(shù)據(jù)版本發(fā)送給發(fā)動機的控制器，由控制器按照診斷支撐參數(shù)執(zhí)行故障診斷策略，以使得發(fā)動機在故障報警之前的使用時長被延長。

技術(shù)研發(fā)人員：唐波,黃繼軒
受保護的技術(shù)使用者：濰柴動力股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21