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一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化方法及相關(guān)裝置與流程

文檔序號:39727472發(fā)布日期:2024-10-22 13:28閱讀:7來源:國知局
一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化方法及相關(guān)裝置與流程

本技術(shù)涉及發(fā)動機,尤其涉及一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化方法及相關(guān)裝置。


背景技術(shù):

1、目前,發(fā)動機的故障診斷,通常采用現(xiàn)有路譜數(shù)據(jù)和積累的經(jīng)驗,對發(fā)動機進(jìn)行故障的診斷預(yù)測。

2、對于發(fā)動機的零部件,在預(yù)測到可能存在故障時更換或保養(yǎng)。但實際應(yīng)用中,因運行工況的不同,實際零部件的壽命和保養(yǎng)周期是可以延長的。為此,通常是由工程師預(yù)先標(biāo)定多種工況下的故障診斷策略和診斷支撐參數(shù)。

3、但是,發(fā)動機實際應(yīng)用中,工況是千變?nèi)f化的,即使工程師預(yù)先標(biāo)定了多個版本的故障診斷策略和診斷支撐參數(shù),仍然存在某種工況下無法使得發(fā)動機零部件的壽命和保養(yǎng)周期延長。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于上述問題,本技術(shù)提供了一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化方法及相關(guān)裝置,以使得發(fā)動機在故障報警之前的使用時長被延長。具體方案如下:

2、本技術(shù)第一方面提供一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化方法,所述方法包括:

3、獲得發(fā)動機的運行參數(shù),所述運行參數(shù)至少包含多項工況參數(shù);

4、根據(jù)所述運行參數(shù),獲得所述發(fā)動機的當(dāng)前工況畫像;

5、利用診斷預(yù)測模型,對所述當(dāng)前工況畫像和初始數(shù)據(jù)版本進(jìn)行處理,以得到所述當(dāng)前工況畫像對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)版本;所述目標(biāo)數(shù)據(jù)版本包括:故障診斷策略和所述故障診斷策略對應(yīng)的診斷支撐參數(shù);

6、其中,所述診斷預(yù)測模型利用訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練得到,所述訓(xùn)練樣本利用典型工況庫獲得,所述典型工況庫包含多個典型工況畫像;

7、將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)版本發(fā)送給所述發(fā)動機的控制器,由所述控制器按照所述診斷支撐參數(shù)執(zhí)行所述故障診斷策略,以使得所述發(fā)動機在故障報警之前的使用時長被延長。

8、在一種可能的實現(xiàn)中,所述診斷預(yù)測模型包括:故障等級分類模型、風(fēng)險分類模型、故障策略池和數(shù)據(jù)優(yōu)化模型;所述故障策略池包含至少一個策略參數(shù)組,所述策略參數(shù)組至少包含故障級別參數(shù)、發(fā)生度參數(shù)和風(fēng)險度參數(shù);

9、其中,利用診斷預(yù)測模型,根據(jù)所述當(dāng)前工況畫像和初始數(shù)據(jù)版本進(jìn)行處理,以得到所述當(dāng)前工況畫像對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)版本,包括:

10、根據(jù)所述當(dāng)前工況畫像,在數(shù)據(jù)版本庫中,獲得目標(biāo)工況畫像和初始數(shù)據(jù)版本;

11、其中,所述數(shù)據(jù)版本庫包含至少一個典型工況畫像,每個所述典型工況畫像對應(yīng)有優(yōu)化數(shù)據(jù)版本;所述目標(biāo)工況畫像與所述當(dāng)前工況畫像滿足匹配條件;所述初始數(shù)據(jù)版本為所述目標(biāo)工況畫像對應(yīng)的優(yōu)化數(shù)據(jù)版本;

12、利用所述故障等級分類模型,獲得所述目標(biāo)工況畫像對應(yīng)的當(dāng)前故障級別;所述當(dāng)前故障級別表征所述發(fā)動機出現(xiàn)的故障的危險程度;

13、利用所述風(fēng)險分類模型,獲得所述目標(biāo)工況畫像對應(yīng)的當(dāng)前發(fā)生度和當(dāng)前風(fēng)險度;所述當(dāng)前發(fā)生度表征所述發(fā)動機出現(xiàn)故障的頻度,所述當(dāng)前風(fēng)險度表征所述發(fā)動機出現(xiàn)的故障的風(fēng)險程度;

14、按照所述目標(biāo)工況畫像對應(yīng)的當(dāng)前故障級別、當(dāng)前發(fā)生度和當(dāng)前風(fēng)險度,在所述故障策略池中,篩選出匹配所述當(dāng)前工況畫像的目標(biāo)參數(shù),所述目標(biāo)參數(shù)包括目標(biāo)故障級別、目標(biāo)發(fā)生度和目標(biāo)風(fēng)險度;

15、將所述目標(biāo)故障級別、所述目標(biāo)發(fā)生度、所述目標(biāo)風(fēng)險度、所述當(dāng)前工況畫像和初始數(shù)據(jù)版本輸入到所述數(shù)據(jù)優(yōu)化模型,以得到所述數(shù)據(jù)優(yōu)化模型輸出的所述當(dāng)前工況畫像對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)版本。

16、在一種可能的實現(xiàn)中,所述診斷預(yù)測模型包括:故障等級分類模型、風(fēng)險分類模型、故障策略池和控制仿真系統(tǒng);所述故障策略池包含至少一個策略參數(shù)組,所述策略參數(shù)組至少包含故障級別參數(shù)、發(fā)生度參數(shù)和風(fēng)險度參數(shù);

17、其中,利用診斷預(yù)測模型,根據(jù)所述當(dāng)前工況畫像和初始數(shù)據(jù)版本進(jìn)行處理,以得到所述當(dāng)前工況畫像對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)版本,包括:

18、根據(jù)所述當(dāng)前工況畫像,在數(shù)據(jù)版本庫中,獲得目標(biāo)工況畫像和初始數(shù)據(jù)版本;

19、其中,所述數(shù)據(jù)版本庫包含至少一個典型工況畫像,每個所述典型工況畫像對應(yīng)有優(yōu)化數(shù)據(jù)版本;所述目標(biāo)工況畫像與所述當(dāng)前工況畫像滿足匹配條件;所述初始數(shù)據(jù)版本為所述目標(biāo)工況畫像對應(yīng)的優(yōu)化數(shù)據(jù)版本;

20、利用所述故障等級分類模型,獲得所述目標(biāo)工況畫像對應(yīng)的當(dāng)前故障級別;所述當(dāng)前故障級別表征所述發(fā)動機出現(xiàn)的故障的危險程度;

21、利用所述風(fēng)險分類模型,獲得所述目標(biāo)工況畫像對應(yīng)的當(dāng)前發(fā)生度和當(dāng)前風(fēng)險度;所述當(dāng)前發(fā)生度表征所述發(fā)動機出現(xiàn)故障的頻度,所述當(dāng)前風(fēng)險度表征所述發(fā)動機出現(xiàn)的故障的風(fēng)險程度;

22、按照所述目標(biāo)工況畫像對應(yīng)的當(dāng)前故障級別、當(dāng)前發(fā)生度和當(dāng)前風(fēng)險度,在所述故障策略池中,篩選出匹配所述當(dāng)前工況畫像的目標(biāo)參數(shù),所述目標(biāo)參數(shù)包括目標(biāo)故障級別、目標(biāo)發(fā)生度和目標(biāo)風(fēng)險度;

23、將所述當(dāng)前工況畫像和初始數(shù)據(jù)版本輸入到所述發(fā)動機的控制器對應(yīng)的控制仿真系統(tǒng)中,所述控制仿真系統(tǒng)能夠以所述初始數(shù)據(jù)版本為控制數(shù)據(jù)版本根據(jù)所述當(dāng)前工況畫像輸出初始參數(shù);所述初始參數(shù)包括:初始故障級別、初始發(fā)生度、初始風(fēng)險度;

24、調(diào)整所述控制仿真系統(tǒng)中所使用的控制數(shù)據(jù)版本,以使得所述控制仿真系統(tǒng)輸出的初始參數(shù)匹配所述目標(biāo)參數(shù);

25、將所述初始參數(shù)匹配所述目標(biāo)參數(shù)時所述控制仿真系統(tǒng)所使用的控制數(shù)據(jù)版本確定為所述當(dāng)前工況畫像對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)版本。

26、在一種可能的實現(xiàn)中,所述匹配條件為:所述當(dāng)前工況畫像與所述目標(biāo)工況畫像之間的畫像相似度大于或等于第一閾值。

27、在一種可能的實現(xiàn)中,根據(jù)所述當(dāng)前工況畫像,在數(shù)據(jù)版本庫中,獲得目標(biāo)工況畫像和初始數(shù)據(jù)版本,包括:

28、利用聚類模型,獲得所述當(dāng)前工況畫像對應(yīng)的當(dāng)前工況類型;

29、將所述當(dāng)前工況類型與所述數(shù)據(jù)版本庫中每個所述典型工況畫像的工況類型進(jìn)行比對;

30、如果在所述數(shù)據(jù)版本庫中有典型工況類型與所述當(dāng)前工況類型相一致,將所述數(shù)據(jù)版本庫中與所述當(dāng)前工況類型相一致的典型工況畫像確定為目標(biāo)工況畫像并獲得所述目標(biāo)工況畫像對應(yīng)的優(yōu)化數(shù)據(jù)版本;

31、如果在所述數(shù)據(jù)版本庫中沒有典型工況類型與所述當(dāng)前工況類型相一致,將所述數(shù)據(jù)版本庫中與所述當(dāng)前工況畫像之間的畫像相似度最大的典型工況畫像作為目標(biāo)工況畫像并獲得所述目標(biāo)工況畫像對應(yīng)的優(yōu)化數(shù)據(jù)版本。

32、在一種可能的實現(xiàn)中,所述訓(xùn)練樣本通過以下方式獲得:

33、分別對所述典型工況庫中的每個所述典型工況畫像進(jìn)行如下處理:

34、利用所述故障等級分類模型,獲得所述典型工況畫像對應(yīng)的當(dāng)前故障級別;

35、利用所述風(fēng)險分類模型,獲得所述典型工況畫像對應(yīng)的當(dāng)前發(fā)生度和當(dāng)前風(fēng)險度;

36、按照所述典型工況畫像對應(yīng)的當(dāng)前故障級別、當(dāng)前發(fā)生度和當(dāng)前風(fēng)險度,在所述故障策略池中,篩選出匹配所述典型工況畫像的指標(biāo)參數(shù);所述指標(biāo)參數(shù)包括:故障級別指標(biāo)、發(fā)生度指標(biāo)、風(fēng)險度指標(biāo);

37、將所述典型工況畫像和所述典型工況畫像對應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)版本輸入到所述發(fā)動機的控制器對應(yīng)的控制仿真系統(tǒng)中,所述控制仿真系統(tǒng)能夠以所述典型工況畫像對應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)版本為控制數(shù)據(jù)版本根據(jù)所述典型工況畫像輸出初始參數(shù);所述初始參數(shù)包括:初始故障級別、初始發(fā)生度、初始風(fēng)險度;

38、調(diào)整所述控制仿真系統(tǒng)中所使用的控制數(shù)據(jù)版本,以使得所述控制仿真系統(tǒng)輸出的初始參數(shù)匹配所述指標(biāo)參數(shù);

39、其中,所述初始參數(shù)匹配所述指標(biāo)參數(shù)時所述控制仿真系統(tǒng)所使用的控制數(shù)據(jù)版本為所述訓(xùn)練樣本中的輸出樣本;所述指標(biāo)參數(shù)、所述典型工況畫像和所述典型工況畫像對應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)版本為所述訓(xùn)練樣本中的輸入樣本。

40、在一種可能的實現(xiàn)中,所述初始參數(shù)匹配所述指標(biāo)參數(shù),包括:

41、所述初始故障級別與所述故障級別指標(biāo)相匹配,所述初始發(fā)生度與所述發(fā)生度指標(biāo)相匹配,所述初始風(fēng)險度與所述風(fēng)險度指標(biāo)相匹配。

42、在一種可能的實現(xiàn)中,在得到所述當(dāng)前工況畫像對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)版本之后,所述方法還包括:

43、對所述當(dāng)前工況畫像中的至少一項工況參數(shù)進(jìn)行泛化處理后,以得到新的典型工況畫像;

44、將所述新的典型工況畫像及其對應(yīng)的所述目標(biāo)數(shù)據(jù)版本,添加到所述數(shù)據(jù)版本庫。

45、本技術(shù)第二方面提供一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化裝置,所述裝置包括:

46、參數(shù)獲得單元,用于獲得發(fā)動機的運行參數(shù),所述運行參數(shù)至少包含多項工況參數(shù);

47、畫像獲得單元,用于根據(jù)所述運行參數(shù),獲得所述發(fā)動機的當(dāng)前工況畫像;

48、數(shù)據(jù)處理單元,用于利用診斷預(yù)測模型,對所述當(dāng)前工況畫像和初始數(shù)據(jù)版本進(jìn)行處理,以得到所述當(dāng)前工況畫像對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)版本;所述目標(biāo)數(shù)據(jù)版本包括:故障診斷策略和所述故障診斷策略對應(yīng)的診斷支撐參數(shù);

49、其中,所述診斷預(yù)測模型利用訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練得到,所述訓(xùn)練樣本利用典型工況庫獲得,所述典型工況庫包含多個典型工況畫像;

50、數(shù)據(jù)傳輸單元,用于將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)版本發(fā)送給所述發(fā)動機的控制器,由所述控制器按照所述診斷支撐參數(shù)執(zhí)行所述故障診斷策略,以使得所述發(fā)動機在故障報警之前的使用時長被延長。

51、本技術(shù)第三方面提供一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機可讀指令,當(dāng)所述計算機可讀指令在電子設(shè)備上運行時,使得所述電子設(shè)備實現(xiàn)上述第一方面或第一方面任一實現(xiàn)方式的一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化方法。

52、本技術(shù)第四方面提供一種電子設(shè)備,包括至少一個處理器和與所述處理器連接的存儲器,其中:

53、所述存儲器用于存儲計算機程序;

54、所述處理器用于執(zhí)行所述計算機程序,以使所述電子設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)上述第一方面或第一方面任一實現(xiàn)方式的一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化方法。

55、本技術(shù)第五方面提供一種計算機存儲介質(zhì),所述存儲介質(zhì)承載有一個或多個計算機程序,當(dāng)所述一個或多個計算機程序被電子設(shè)備執(zhí)行時,能夠使所述電子設(shè)備上述第一方面或第一方面任一實現(xiàn)方式的一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化方法。

56、借由上述技術(shù)方案,本技術(shù)提供的一種基于工況畫像的發(fā)動機故障診斷優(yōu)化方法及相關(guān)裝置中,在獲得發(fā)動機的包含多項工況參數(shù)的運行參數(shù)之后,先根據(jù)運行參數(shù)獲得發(fā)動機的當(dāng)前工況畫像,然后利用典型工況畫像所訓(xùn)練出的診斷預(yù)測模型,對當(dāng)前工況畫像和初始數(shù)據(jù)版本進(jìn)行處理,以得到當(dāng)前工況畫像對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)版本,目標(biāo)數(shù)據(jù)版本中包含:故障診斷策略和故障診斷策略對應(yīng)的診斷支撐參數(shù),這樣在將目標(biāo)數(shù)據(jù)版本發(fā)送給發(fā)動機的控制器之后,由控制器按照目標(biāo)數(shù)據(jù)版本中的診斷支撐參數(shù)執(zhí)行相應(yīng)的故障診斷策略,由此使得發(fā)動機在故障報警之前的使用時長被延長??梢姡炯夹g(shù)中無論發(fā)動機的當(dāng)前工況畫像是何種工況狀態(tài),都可以利用診斷預(yù)測模型對故障診斷策略和相應(yīng)的診斷支撐參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,這樣在發(fā)動機的控制器按照優(yōu)化的診斷支撐參數(shù)執(zhí)行故障診斷策略時,都可以使得發(fā)動機在故障報警之前的使用時長被延長,這樣就可以減少用戶使用發(fā)動機的成本。

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