一種連續(xù)記錄視頻、影像的隱私處理方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及視頻處理方法，尤其是一種連續(xù)記錄視頻、影像的隱私處理方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著智能穿戴技術(shù)的發(fā)展，人們通過智能穿戴設(shè)備獲取視頻得到普及，公民的個(gè)人隱私保護(hù)問題也越來越受到關(guān)注，在記錄這些視頻時(shí)，對視頻的隱私區(qū)域進(jìn)行保護(hù)為保護(hù)個(gè)人隱私的有效手段，因此需要對視頻進(jìn)行隱私識別，目的是識別出視頻中涉及隱私內(nèi)容的部分進(jìn)行模糊處理或停止拍攝記錄處理，而現(xiàn)有的視頻識別算法，通常是利用單純的視頻場景分割方法來進(jìn)行識別，或通過單純的人體膚色進(jìn)行識別，容易造成失真的識別，識別準(zhǔn)確率低，依然存在缺陷需要持續(xù)發(fā)展改善，且現(xiàn)有的分析算法不能對連續(xù)的視頻進(jìn)行不間斷的識別，不能滿足業(yè)務(wù)需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種適用于連續(xù)記錄視頻、影像的隱私處理方法，該方法處理過程更容易實(shí)現(xiàn)，有效提高準(zhǔn)確率。
[0004]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:
一種連續(xù)記錄視頻、影像的隱私處理方法，該方法包括，
從連續(xù)實(shí)時(shí)視頻中獲取視頻片段；
對提取的視頻片段進(jìn)行畫面分割得到畫面片段；
針對分割得到的每個(gè)畫面片段分別執(zhí)行:提取該畫面片段的特征信息，并根據(jù)提取的特征信息進(jìn)行包括場景識別和人體隱私識別的判斷；
根據(jù)判斷出的場景特征和人體特征，確定所述檢測的視頻片段是否包含隱私的視頻內(nèi)容，并進(jìn)行隱私處理。
[0005]該方法中，所述場景識別過程包括，根據(jù)從畫面片段中提取的特征信息，通過調(diào)用場景檢測器對該特征信息進(jìn)行場景分析運(yùn)算，得出場景類型，然后調(diào)用場景處理器依據(jù)場景類型進(jìn)行處理，確定所處的場景，并建立場景數(shù)據(jù)表進(jìn)行記錄，當(dāng)下一次從連續(xù)實(shí)時(shí)視頻中檢測到相同的特征信息時(shí)，直接從場景數(shù)據(jù)表中提取相應(yīng)的位置信息。
[0006]優(yōu)選的，上述的場景識別過程中，還結(jié)合由智能穿戴設(shè)備內(nèi)置的位置傳感器獲取的位置信息來判斷用戶所處的場景。
[0007]該方法中，所述人體隱私識別過程包括，根據(jù)從畫面片段中提取的特征信息，通過調(diào)用隱私檢測器對該特征信息進(jìn)行人臉和人體膚色圖像分析運(yùn)算，得出隱私類型，然后調(diào)用隱私處理器依據(jù)隱私類型進(jìn)行處理，對畫面中的人臉、裸露的膚色面積、人體器官特征以及人體姿態(tài)進(jìn)行識別，并建立隱私數(shù)據(jù)表進(jìn)行記錄。
[0008]該方法中，從連續(xù)實(shí)時(shí)視頻中獲取視頻片段的具體方法，包括:
對連續(xù)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行等時(shí)間間隔提取N個(gè)關(guān)鍵幀，對于連續(xù)實(shí)時(shí)視頻中除提取的N個(gè)關(guān)鍵幀之外的視頻幀，相鄰關(guān)鍵幀之間的視頻幀以中心位置的視頻幀為代表，定義為中心幀；
將各中心幀與相近的關(guān)鍵幀分別進(jìn)行對比確定相似度；
選取與關(guān)鍵幀相似度最低的中心幀，以該中心幀所對應(yīng)的視頻幀作為提取的視頻片段。
[0009]該方法中，所述視頻片段進(jìn)行畫面分割生成畫面片段的過程是程序依據(jù)對畫面內(nèi)容的變化情況進(jìn)行判斷；
若判斷畫面的特征信息出現(xiàn)顯著的差異，則確定該畫面內(nèi)容變化的位置作為分割點(diǎn)，完成畫面分割；
若判斷畫面的特征信息持續(xù)出現(xiàn)相同的內(nèi)容，則確定該畫面內(nèi)容連續(xù)不變化，輸出該畫面內(nèi)容為畫面片段。
[0010]優(yōu)選的，在對畫面內(nèi)容的變化情況進(jìn)行判斷時(shí)，還結(jié)合由智能穿戴設(shè)備獲取的用戶的生理數(shù)據(jù)和位置信息進(jìn)行比對，通過對所述特征信息的檢測，判斷分析用戶視頻內(nèi)容的行為。
[0011]優(yōu)選的，所述畫面片段的特征信息包括畫面的亮度、畫面的對比度、場景圖像、人體圖像中的至少一種。
[0012]優(yōu)選的，在所述視頻片段完成畫面分割生成畫面片段后，建立片段文件，將生成的畫面片段保存在該片段文件中。
[0013]該方法中，所述連續(xù)實(shí)時(shí)視頻通過智能穿戴設(shè)備進(jìn)行記錄獲取，該隱私處理方法的過程在智能穿戴設(shè)備上完成，或者通過智能穿戴設(shè)備將連續(xù)實(shí)時(shí)視頻上傳至云端服務(wù)器，再由云端服務(wù)器對連續(xù)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行隱私識別處理。
[0014]本發(fā)明的有益效果:通過從連續(xù)實(shí)時(shí)視頻中獲取視頻片段，對視頻片段進(jìn)行畫面分割得到畫面片段，然后提取該畫面片段的特征信息，去除一些干擾的非特征信息，有利于提高識別判斷的精準(zhǔn)度，并根據(jù)提取的特征信息進(jìn)行隱私識別，對于特定的場所，例如洗手間等環(huán)境，當(dāng)視頻內(nèi)容顯示用戶進(jìn)入時(shí)，將自動休眠暫停錄制，或者自動對畫面進(jìn)行模糊處理，從而對特定場所進(jìn)行隱私保護(hù)。
【附圖說明】
[0015]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】做進(jìn)一步的說明。
[0016]圖1是本發(fā)明的連續(xù)實(shí)時(shí)視頻的隱私處理方法的流程圖；
圖2是本發(fā)明中場景識別的流程圖；
圖3是本發(fā)明中人體隱私識別的流程圖；
圖4是本發(fā)明中場景數(shù)據(jù)表的實(shí)施例；
圖5是本發(fā)明中隱私數(shù)據(jù)表的實(shí)施例。
【具體實(shí)施方式】
[0017]參照圖1-4，本發(fā)明提供的一種連續(xù)記錄視頻、影像的隱私處理方法，該方法步驟包括，從連續(xù)實(shí)時(shí)視頻中獲取視頻片段；對提取的視頻片段進(jìn)行畫面分割得到畫面片段；針對分割得到的每個(gè)畫面片段分別執(zhí)行:提取該畫面片段的特征信息，并根據(jù)提取的特征信息進(jìn)行包括場景識別和人體隱私識別的判斷；根據(jù)判斷出的場景特征和人體特征，確定所述檢測的視頻片段是否包含隱私的視頻內(nèi)容，并進(jìn)行隱私處理。
[0018]該方法步驟中，從連續(xù)實(shí)時(shí)視頻中獲取視頻片段的具體方法，包括:對連續(xù)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)彳丁等時(shí)間間隔提取N個(gè)關(guān)鍵幀，對于連續(xù)實(shí)時(shí)視頻中除提取的N個(gè)關(guān)鍵幀之外的視頻幀，相鄰關(guān)鍵幀之間的視頻幀以中心位置的視頻幀為代表，定義為中心幀；將各中心幀與相近的關(guān)鍵幀分別進(jìn)行對比確定相似度；選取與關(guān)鍵幀相似度最低的中心幀，以該中心幀所對應(yīng)的視頻幀作為提取的視頻片段，從而完成視頻片段的提取，即實(shí)現(xiàn)將連續(xù)實(shí)時(shí)視頻轉(zhuǎn)化為視頻片段形式進(jìn)行識別，有利于提高后續(xù)識別判斷的準(zhǔn)確度。
[0019]所述視頻片段進(jìn)行畫面分割生成畫面片段的過程是，依據(jù)對畫面內(nèi)容的變化情況進(jìn)行判斷；若判斷畫面的特征信息出現(xiàn)顯著的差異，則確定該畫面內(nèi)容變化的位置作為分割點(diǎn)，完成畫面分割；若判斷畫面的特征信息持續(xù)出現(xiàn)相同的內(nèi)容，則確定該畫面內(nèi)容連續(xù)不變化，輸出該畫面內(nèi)容為畫面片段，即在重復(fù)畫面內(nèi)容中選取其中之一的畫面為輸出的畫面片段。
[0020]在對畫面內(nèi)容的變化情況進(jìn)行判斷時(shí)，還結(jié)合由智能穿戴設(shè)備獲取的用戶的生理數(shù)據(jù)和位置信息進(jìn)行比對，通過對所述特征信息的檢測，判斷分析用戶視頻內(nèi)容的行為，通過上述獲取的信息，有利于輔助進(jìn)行識別判斷，從而對相應(yīng)內(nèi)容片段進(jìn)行行為的標(biāo)記，便于后續(xù)大數(shù)據(jù)的維護(hù)。例如，通過獲取位置信息可得知用戶位于某一位置的洗手間，則優(yōu)選判斷該視頻內(nèi)容涉及隱私，則進(jìn)行相應(yīng)的標(biāo)記處理。
[0021]在所述視頻片段