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針對(duì)智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)平均信息年齡的優(yōu)化調(diào)度方法

文檔序號(hào):39729515發(fā)布日期:2024-10-22 13:34閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.針對(duì)智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)平均信息年齡的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對(duì)智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)平均信息年齡的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,所述智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)模型包括基站及若干接收節(jié)點(diǎn),所述基站用于向信號(hào)范圍內(nèi)的接收節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù)文件,所述基站側(cè)面裝配有定向天線,所述定向天線用于將數(shù)據(jù)文件傳輸給信號(hào)范圍內(nèi)的接收節(jié)點(diǎn);所述傳輸模型為扇形天線模型,所述扇形天線模型的發(fā)射天線采用單個(gè)射頻鏈的模擬波束成形技術(shù),以集中發(fā)射信號(hào)的強(qiáng)度,在任意方向上調(diào)整波束寬度和波束長(zhǎng)度,用于將波束覆蓋一個(gè)節(jié)點(diǎn)子集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對(duì)智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)平均信息年齡的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,定義最小化所述系統(tǒng)的長(zhǎng)期加權(quán)平均信息年齡波束調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的針對(duì)智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)平均信息年齡的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,所述優(yōu)化問(wèn)題表示為:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對(duì)智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)平均信息年齡的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,將系統(tǒng)模型建模為馬爾可夫決策過(guò)程,確定系統(tǒng)所處馬爾可夫過(guò)程的狀態(tài)空間、動(dòng)作空間以及獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的針對(duì)智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)平均信息年齡的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,所述狀態(tài)空間為:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對(duì)智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)平均信息年齡的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,所述智能調(diào)度網(wǎng)絡(luò)包括actor子網(wǎng)絡(luò)和critic子網(wǎng)絡(luò),所述actor子網(wǎng)絡(luò)和critic子網(wǎng)絡(luò)采用相同的狀態(tài)輸入層,若干全連接層作為隱藏層,并使用relu函數(shù)作為激活函數(shù);其中,所述actor子網(wǎng)絡(luò)輸出表示策略的概率值向量,記為,actor子網(wǎng)絡(luò)用于擬合狀態(tài)到動(dòng)作的映射,即策略,對(duì)應(yīng)actor子網(wǎng)絡(luò)根據(jù)不同系統(tǒng)狀態(tài)做出策略的過(guò)程,其維度與動(dòng)作空間的大小相等;所述critic子網(wǎng)絡(luò)輸出為當(dāng)前狀態(tài)值函數(shù)的估計(jì)值,用于評(píng)估從當(dāng)前狀態(tài)執(zhí)行動(dòng)作得到的預(yù)期回報(bào);

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的針對(duì)智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)平均信息年齡的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,調(diào)整所述智能調(diào)度網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的針對(duì)智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)平均信息年齡的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,通過(guò)反向傳播方法分別計(jì)算所述actor子網(wǎng)絡(luò)和critic子網(wǎng)絡(luò)的梯度,更新所述網(wǎng)絡(luò)參數(shù),具體為:

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對(duì)智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)平均信息年齡的優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,選擇所述最優(yōu)策略進(jìn)行調(diào)度的方法為:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了針對(duì)智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)平均信息年齡的優(yōu)化調(diào)度方法,涉及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建使用定向傳輸天線的智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)模型以及傳輸模型系統(tǒng);定義最小化系統(tǒng)的長(zhǎng)期加權(quán)平均信息年齡波束調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題;將系統(tǒng)模型建模為馬爾可夫決策過(guò)程,確定系統(tǒng)所處馬爾可夫過(guò)程的狀態(tài)空間、動(dòng)作空間以及獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù);采集智能工廠毫米波網(wǎng)絡(luò)整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)T個(gè)時(shí)隙的參數(shù)信息,構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能調(diào)度器,并通過(guò)與環(huán)境進(jìn)行交互,調(diào)整所述智能調(diào)度器的網(wǎng)絡(luò)參數(shù);訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能調(diào)度器,直至達(dá)到性能要求,根據(jù)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能調(diào)度器,采集節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)狀態(tài),選擇最優(yōu)策略進(jìn)行調(diào)度。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)穩(wěn)定傳輸。

技術(shù)研發(fā)人員:陳權(quán),劉江龍,程良倫
受保護(hù)的技術(shù)使用者:廣東工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/10/21
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