影像編輯方法以及影像處理裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明揭示一種影像編輯方法及影像處理裝置，可用以編輯一原始影像。該原始影像至少包括一清晰圖案與一模糊圖案，分別對(duì)應(yīng)被攝影的一對(duì)焦物件以及一失焦物件。該影像編輯方法包括下列步驟：取得該失焦物件與一鏡頭之間的一失焦物件距離；依據(jù)該失焦物件距離以及一光學(xué)參數(shù)，對(duì)該模糊圖案進(jìn)行一反模糊處理以得到一處理后圖案；以及，依據(jù)該處理后圖案以及該清晰圖案形成一處理后影像。
【專利說明】影像編輯方法以及影像處理裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明相關(guān)于影像處理方法與裝置，尤指對(duì)一數(shù)位相機(jī)拍攝所產(chǎn)生的原始影像的 處理方法與裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 由于影像擷取技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)位相機(jī)已經(jīng)成為日常生活中不可獲缺的電子裝 置。為了能夠輕易的操作數(shù)位相機(jī)，一般常用的消費(fèi)型相機(jī)（傻瓜相機(jī)或者手機(jī)所配備的 相機(jī)）具備較深的景深（field of depth),因此可以輕易的拍攝出清晰的影像。
[0003] 專業(yè)相機(jī)（例如單眼相機(jī)）具備大光圈以及淺景深的特性，需要有高度拍攝技巧 的使用者來操作。而單眼相機(jī)所拍攝的影像具有較高的層次感，消費(fèi)型相機(jī)則無法拍攝出 類似專業(yè)相機(jī)的拍攝效果。
[0004] 然而如同使用者所知，操作專業(yè)相機(jī)時(shí)，有許多參數(shù)需要選取，譬如說對(duì)焦、鏡頭 濾鏡、鏡頭焦距、光圈值、曝光時(shí)間等等。一旦選取不當(dāng)，可能會(huì)使得本來希望清晰的圖案， 因?yàn)楸粩z影的物件沒有落入目標(biāo)景深中，而變得模糊。
[0005] 而如何將原始影像中一模糊的圖案，處理成一個(gè)清晰的圖案，或是處理另一個(gè)不 一樣的模糊圖案，即為本發(fā)明所欲解決的目的。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明的一實(shí)施例提供一種影像編輯方法，用以編輯一原始影像。該原始影像至 少包括一清晰圖案與一模糊圖案，分別對(duì)應(yīng)被攝影的一對(duì)焦物件以及一失焦物件。該影像 編輯方法包括下列步驟：取得該失焦物件與一鏡頭之間的一失焦物件距離；依據(jù)該失焦物 件距離以及一光學(xué)參數(shù)，對(duì)該模糊圖案進(jìn)行一反模糊處理以得到一處理后圖案；以及，依據(jù) 該處理后圖案以及該清晰圖案形成一處理后影像。
[0007] 本發(fā)明的另一實(shí)施例提供一種影像編輯方法，用以編輯一原始影像。該原始影像 包括一模糊圖案以及一原始圖案。該模糊圖案對(duì)應(yīng)一被攝影物件。該影像編輯方法包括下 列步驟：取得該被攝影物件與一鏡頭之間的一物件距離；取得一相機(jī)偏移量；根據(jù)該物件 距離、該相機(jī)偏移量以及一光學(xué)參數(shù)，對(duì)該模糊圖案進(jìn)行一反模糊處理，以形成一處理后圖 案；以及，使用該處理后圖案以及該原始圖案，來形成一處理后影像。
[0008] 本發(fā)明的一實(shí)施例提供一種影像處理裝置，用以處理透過一鏡頭攝影產(chǎn)生的一原 始影像。該影像處理裝置包含有一處理器以及一距離檢測(cè)單元。該處理器從該原始影像中 辨識(shí)出一清晰圖案以及一模糊圖案，分別對(duì)應(yīng)被攝影的一對(duì)焦物件以及一失焦物件。該距 離檢測(cè)單元取得該失焦物件與該鏡頭之間的一失焦物件距離。該處理器依據(jù)該失焦物件距 離以及該鏡頭的一光學(xué)參數(shù)，對(duì)該模糊圖案進(jìn)行一反模糊處理以得到一處理后圖案。該處 理器依據(jù)該處理后圖案以及該清晰圖案形成一處理后影像。
[0009] 為了對(duì)本發(fā)明的上述及其他方面有更佳的了解，下文特舉實(shí)施例，并配合附圖，作 詳細(xì)說明如下：

【專利附圖】

【附圖說明】
[0010] 圖1A，其所繪示為一對(duì)焦物件的成像以及一未聚焦點(diǎn)光源所產(chǎn)生的散景。 [0011] 圖1B顯示一點(diǎn)光源位于拍攝鏡頭第一側(cè)的2倍焦距（2f)到1倍焦距之內(nèi)。
[0012] 圖1C顯不一較大的光圈所產(chǎn)生的散景。
[0013] 圖2顯示本發(fā)明的一實(shí)施例中的一影像編輯方法。
[0014] 圖3A顯不一相機(jī)拍攝一臉孔、一樹以及一遠(yuǎn)山。
[0015] 圖3B顯示相機(jī)所產(chǎn)生的一原始影像。
[0016] 圖3C顯示在原始影像中的樹圖案以及模擬產(chǎn)生的模擬樹圖案彼此的關(guān)系。
[0017] 圖3D顯示臉孔圖案、模擬樹圖案、模擬遠(yuǎn)山圖案組合后的模擬影像。
[0018] 圖4顯不以兩臺(tái)相機(jī)拍攝一臉孔、一樹以及一遠(yuǎn)山。
[0019] 圖5分別顯示兩相機(jī)中所產(chǎn)生的原始影像。
[0020] 圖6顯示本發(fā)明的實(shí)施例中的一些應(yīng)用。
[0021] 圖7顯示依據(jù)本發(fā)明所實(shí)施的一數(shù)位相機(jī)。
[0022] 圖8圖顯示圖7中的數(shù)位相機(jī)的功能方塊圖。
[0023] 符號(hào)說明
[0024] 20 對(duì)焦物件
[0025] 22 實(shí)像 24 點(diǎn)光源 25 拍攝鏡頭 26 位置 28 模糊_案的范圍 29 模糊_案的范網(wǎng) 30 點(diǎn)光源 32 成像位置 34 模糊圖案的范圍 36 光_ 37 影像編輯方法 38 光圈 39、 39l、39r 相機(jī) 40、 40丨,、40r 原始影像 42 臉孔 42d 平移量 42f 臉孔圖案 42SIM2 模擬臉孔圖案 44 樹 44d 平移量 44f 樹圖案 44sim 模擬樹圖案 46 遠(yuǎn)山 46d 平移量 46f 遠(yuǎn)山圖案 46Sim 模擬遠(yuǎn)山圖案 46sim2 模擬遠(yuǎn)山圖案 48、49 模擬影像 50 模糊處理 52 反模糊處理
[0026] 80 數(shù)位相機(jī) 82 鏡頭 84 相機(jī)機(jī)身 86 距離檢測(cè)單元 88 感光元件 90 光學(xué)參數(shù)提供器 92 處理器 94 存儲(chǔ)器 96 水平與垂直位移感測(cè)器 98 屏蒂 S10、S12、S14 S121、S122 步驟 S42、S44、S46 距離

【具體實(shí)施方式】
[0027] 以下先利用簡單的幾何光學(xué)來介紹相機(jī)的成像原理以及對(duì)對(duì)焦與失焦物件的影 響。
[0028] 請(qǐng)參照?qǐng)D1A，其所繪示為對(duì)焦物件20的成像以及一失焦點(diǎn)光源所產(chǎn)生的散景 (bokeh)，所謂散景即是影像中位于準(zhǔn)焦之外的部份。
[0029] 拍攝鏡頭25的焦距為f，對(duì)焦物件20在拍攝鏡頭25第一側(cè)的2倍焦距（2f)上。 可以從簡單的光學(xué)理論推知，在拍攝鏡頭25的第二側(cè)二倍焦距（2f)上的位置會(huì)產(chǎn)生一樣 大小的實(shí)像22。換句話說，將相機(jī)的感光元件（optical sensor)移動(dòng)至拍攝鏡頭的第二側(cè) 實(shí)像22的位置即可獲得該對(duì)焦物件20的清晰圖案。
[0030] 假設(shè)拍攝鏡頭25的焦距為f，對(duì)焦物件20與拍攝鏡頭25之間的距離為Dn，實(shí)像22 與拍攝鏡頭25之間的距離為In,則上述關(guān)系需符合造鏡者公式（Lensmaker's equation), 亦即：（l/Dn) + (l/In) = (l/f)。
[0031] 根據(jù)上述的原理，相機(jī)進(jìn)行對(duì)焦時(shí)，判斷對(duì)焦物件20與拍攝鏡頭25的距離后，即 可根據(jù)拍攝鏡頭25的焦距來推算出實(shí)像22的正確成像位置In。因此，移動(dòng)相機(jī)中的感光 元件至In位置后，即可獲得該對(duì)焦物件20的實(shí)像22。
[0032] 圖1A中的點(diǎn)光源24位于拍攝鏡頭25第一側(cè)的2倍焦距之外。依據(jù)造鏡者公式， 其成像位置26,將會(huì)位于第二側(cè)的一倍到二倍焦距之間。然而，為了獲得對(duì)焦物件20的清 晰影像，相機(jī)中的感光元件是坐落于第二側(cè)二倍焦距（2f)上。因此，點(diǎn)光源24所發(fā)出的部 分光線，通過光圈36后，聚焦在成像位置26,然后在感光元件上，擴(kuò)散成一個(gè)具有一定范圍 的模糊圖案，形成散景。這模糊圖案的范圍于圖1A中標(biāo)示為28。
[0033] 從圖1A可以推知，點(diǎn)光源24越遠(yuǎn)離對(duì)焦物件20與拍攝鏡頭25,點(diǎn)光源24的成像 位置26就越靠近拍攝鏡頭25的第二側(cè)一倍焦距f，模糊圖案就越大，其亮度、清晰度、對(duì)比 度會(huì)越差。
[0034] 圖1B顯示對(duì)焦物件20在拍攝鏡頭25第一側(cè)的2倍焦距（2f)上，點(diǎn)光源30位于 拍攝鏡頭25第一側(cè)的2倍焦距（2f)到1倍焦距之內(nèi)。依據(jù)造鏡者公式，其點(diǎn)光源30的成 像位置32,將會(huì)位于第二側(cè)的二倍焦距之外。類似圖1A的結(jié)果，點(diǎn)光源30也會(huì)在相機(jī)中的 感光元件產(chǎn)生模糊圖案，其范圍標(biāo)示為34。點(diǎn)光源30越遠(yuǎn)離對(duì)焦物件20而接近拍攝鏡頭 25,成像位置32就越遠(yuǎn)離拍攝鏡頭25,模糊圖案就越大。
[0035] 圖1C類似圖1A，兩者差異僅僅于光圈值的不同。圖1A中的光圈36比圖1C中的 光圈38大，圖1C中模糊圖案的范圍標(biāo)示為29。從圖1A與圖1C中的比較可知，光圈越小， 散景就越小。兩者比較也可以得知，散景之模糊圖案的形狀，會(huì)受到光圈的形狀所影響。譬 如說，如果光圈有六個(gè)葉片，葉片所形成的光通道形狀可能為六角形，在感光元件上的模糊 圖案就可能有六芒星的圖案。
[0036] 由圖1A、1B與1C可以推知，散景的結(jié)果，跟拍攝鏡頭25的光學(xué)參數(shù)、點(diǎn)光源的位 置、以及對(duì)焦物件的位置有關(guān)。拍攝鏡頭25的光學(xué)參數(shù)包含有焦距f、光圈大小形狀、透光 率等等。對(duì)焦物件的位置等同于相機(jī)中的感光元件的坐落位置，兩者的關(guān)系須符合造鏡者 公式。
[0037] 圖2顯示本發(fā)明的一實(shí)施例中的一影像編輯方法37。在一實(shí)施例中，影像編輯方 法37實(shí)施于一攝影裝置（例如相機(jī)），或是一電腦系統(tǒng)中，作為一影像后制軟件。此影像后 制軟件可由一相機(jī)鏡頭制造廠所提供，專門對(duì)于相機(jī)拍攝后所產(chǎn)生的原始影像進(jìn)行處理。
[0038] 首先，步驟S10先找出原始影像中的一些原始圖案以及每個(gè)原始圖案所對(duì)應(yīng)的物 件到拍攝鏡頭之間的個(gè)別物件距離。譬如說，這些原始圖案有些是清晰的，有些是模糊的。 原始清晰圖案所對(duì)應(yīng)的被拍攝物件稱之為對(duì)焦物件、原始模糊圖案所對(duì)應(yīng)的被拍攝物件稱 之失焦物件。接著，步驟S12將一些原始模糊圖案進(jìn)行反模糊處理，而產(chǎn)生后制模擬圖案。 這些后制模擬圖案理論上可以比原始模糊圖案清晰。步驟S14以原始清晰圖案以及后制模 擬圖案結(jié)合組成一模擬影像。
[0039] 在一實(shí)施例中，步驟S12包含有步驟S121與S122。步驟S121根據(jù)拍攝鏡頭的許多 光學(xué)參數(shù)，以及物件距離，可以得到一模糊處理。舉例來說，假定拍攝鏡頭的光圈虛擬地變 得無窮?。愃漆樋渍障鄼C(jī)），此時(shí)散景可以完全忽略，感光元件上可以產(chǎn)生一虛擬影像， 其都由虛擬清晰圖案所構(gòu)成，不論被攝影的物件是對(duì)焦還是失焦。每個(gè)失焦物件可以視為 數(shù)個(gè)點(diǎn)光源的組合。原始影像中的原始模糊圖案，可以說是失焦物件所對(duì)應(yīng)的虛擬清晰圖 案經(jīng)過模糊處理后的結(jié)果。這個(gè)模糊處理，類似先前的散景形成原因所解釋的，將會(huì)跟拍攝 鏡頭的光學(xué)參數(shù)、失焦物件的位置、以及對(duì)焦物件的位置有關(guān)。舉例來說，模糊處理可以用 查表或是理論推導(dǎo)而獲得。
[0040] 步驟S122根據(jù)模糊處理，對(duì)原始模糊圖案進(jìn)行反模糊處理，而產(chǎn)生后制模擬圖 案。因?yàn)槟：幚硪约霸寄：龍D案都為已知，所以可以利用解聯(lián)立方程式、反推或是追朔 等的數(shù)學(xué)分析方法，得知是怎么樣的一個(gè)后制模擬圖案，經(jīng)過模糊處理后，可以產(chǎn)生原始模 糊圖案。理論上，這個(gè)后制模擬圖案可以近似或是等于一失焦物件所對(duì)應(yīng)的虛擬清晰圖案。
[0041] 圖3A顯不一相機(jī)39拍攝一臉孔42、一樹44、以及一遠(yuǎn)山46。圖3B顯不相機(jī)39, 在一特定光學(xué)參數(shù)的條件下，像是一定的焦距、光圈、透光率等，所產(chǎn)生的原始影像40,其中 大致可以找到一臉孔圖案42 f、一樹圖案44f、一遠(yuǎn)山圖案46f。如同原始影像40中所顯示， 在這里假定臉孔42是對(duì)焦物件，樹44與遠(yuǎn)山46是失焦物件。圖2中的步驟S10可以找出 圖3A圖中臉孔42、樹44、以及遠(yuǎn)山46到相機(jī)39之間的個(gè)別距離：S42、S44、S 46，如圖3A所 /_J、1 ο
[0042] 圖3C顯示樹圖案44f以及模擬樹圖案44SIM_的關(guān)系，其中，模擬樹圖案44 SIM經(jīng)過 模糊處理50處理后，可以得到樹圖案44f，而樹圖案44f經(jīng)過反模糊處理52處理后，可以得 到模擬樹圖案44 SIM。從距離S42以及S44，以及一些相機(jī)39中的光學(xué)參數(shù)，可以得知圖3C中 的模糊處理50。模擬處理50的反函數(shù)為反模糊處理52。所以，依據(jù)距離S 42以及S44、相機(jī) 39中的光學(xué)參數(shù)以及樹圖案44f，圖2中的步驟S12可以推知模擬樹圖案44 SIM。類似的，模 擬遠(yuǎn)山圖案46SIM也可以被推知。
[0043] 圖3D顯示，依據(jù)圖2中的步驟S14,臉孔圖案42f、模擬樹圖案44SIM、模擬遠(yuǎn)山圖案 46 SIM組合后的模擬影像48。如同圖3D所示，模擬樹圖案44SIM以及模擬遠(yuǎn)山圖案46SIM分別 取代了圖3B中的樹圖案44 f以及遠(yuǎn)山圖案46f。
[0044] 決定物件距離
[0045] 在一實(shí)施例中，物件與拍攝鏡頭間的各距離可以利用一距離檢測(cè)單元（例如紅外 線距離檢測(cè)單元）來取得。譬如說紅外線距離檢測(cè)單元發(fā)射紅外線至所有的攝影的物件并 據(jù)以獲得各物件與檢測(cè)單元之間的距離。此距離檢測(cè)單元可安置于一相機(jī)上供作利用。或 者，利用同一鏡頭以調(diào)整焦點(diǎn)的方式快速拍攝多張連續(xù)影像，而根據(jù)聚焦位置以及圖案的 清晰度可以獲得各物件與拍攝鏡頭之間的距離。或者根據(jù)不同顏色光波長經(jīng)過透鏡的折射 差異，例如RGB三色其過透鏡焦點(diǎn)的微小差異，根據(jù)RGB圖案清晰程度來判斷距離的方法。 或者，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)法則，例如較近的物件其圖案較大較遠(yuǎn)的物件其圖案較小，或者互相覆蓋的 圖案來得知所有物件的前后關(guān)系，并估算出所有物件與拍攝鏡頭之間的距離。
[0046] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中，物件與拍攝鏡頭之間的距離，可利用兩張?jiān)加跋駚泶_ 認(rèn)。圖4顯示以兩臺(tái)相機(jī)3?與39 κ取代圖3A的相機(jī)39。兩臺(tái)相機(jī)水平與39κ彼此相 距一定距離。圖5分別顯示相機(jī)與39 κ中所產(chǎn)生的原始影像4(\與40κ。
[0047] 因?yàn)橄鄼C(jī)與39κ之間有一定的距離，所以原始影像4(\與40κ雖然近似，但會(huì)有 些許的不同。相對(duì)于原始影像40^中的臉孔圖案42 f，原始影像40κ中臉孔圖案42f往左有 一平移量42d。類似的，原始影像叫與40 κ中的樹圖案44f的位置之間有平移量44d，小于 平移量42 d。遠(yuǎn)山圖案44f在原始影像4(^與40κ中的位置則幾乎沒有改變，兩者之間的平 移量46 d近乎0。從圖5可知，平移量42d>平移量44d>平移量46 d。
[0048] 如同圖4所示，距離S46>距離S44>距離S 42。換言之，一個(gè)圖案在圖5中兩個(gè)原始 影像4(\與40κ中的平移量，跟相對(duì)應(yīng)物件到相機(jī)與39 κ之間的距離，有一定的關(guān)系。只 要知道一原始圖案在兩個(gè)原始影像4(^與40κ中的平移量，就可以決定相對(duì)應(yīng)物件距離一相 機(jī)的距離。等效來說，平移量就是一種三維深度（3D Depth)，其代表了對(duì)應(yīng)物件跟一相機(jī)的 距離。當(dāng)然以上僅僅介紹一種三維深度的取得，并不是用于限制本發(fā)明。
[0049] 原始影像4(\與40κ不一定需要兩個(gè)相機(jī)來產(chǎn)生。舉例來說，利用一具有二個(gè)拍攝 鏡頭的相機(jī)，可以同時(shí)拍攝同一場(chǎng)景。兩個(gè)原始影像的像素量或是解析度不必要相等。譬 如說，其中之一的解析度比較高，做為之后要影像處理產(chǎn)生模擬影像用；另一個(gè)的解析度比 較低，純粹用來跟比較高解析度的原始影像作比較，找出物件到相機(jī)之間的距離。
[0050] 當(dāng)然，也可以利用單一拍攝鏡頭快速左右移動(dòng)來拍攝相同場(chǎng)景取得兩個(gè)影像，即 可推知該原始影像中原始圖案因?yàn)殓R頭左右移動(dòng)所導(dǎo)致的平移量，供作所有物件與欲模擬 鏡頭之間的距離的參考。
[0051] 反模糊處理
[0052] 假定一失焦點(diǎn)光源，在沒有散景的虛擬條件下，在感光元件上產(chǎn)生了一圖案，其以 5x5像素陣列P0INT shakp表示如下：
[0053]

【權(quán)利要求】
1. 一種影像編輯方法，用以編輯一原始影像，其至少包括一清晰圖案以及一模糊圖案， 分別對(duì)應(yīng)被攝影的一對(duì)焦物件以及一失焦物件，該影像編輯方法包括下列步驟： 取得該失焦物件與一鏡頭之間的一失焦物件距離； 依據(jù)該失焦物件距離以及一光學(xué)參數(shù)，對(duì)該模糊圖案進(jìn)行一反模糊處理以得到一處理 后圖案；以及 依據(jù)該處理后圖案以及該清晰圖案形成一處理后影像。
2. 如權(quán)利要求1所述的影像編輯方法，其特征在于，對(duì)該模糊圖案進(jìn)行該反模糊處理 以得到一處理后圖案的步驟，包含有： 依據(jù)該失焦物件距離以及該光學(xué)參數(shù)，得到一模糊函數(shù)； 依據(jù)該模糊函數(shù)，推算出一反模糊函數(shù)；以及 依據(jù)該反模糊函數(shù)處理該模糊圖案，以得到該處理后圖案。
3. 如權(quán)利要求2所述的影像編輯方法，其特征在于，得到該模糊函數(shù)的步驟，包含有： 提供多個(gè)參考模糊函數(shù)；以及 依據(jù)該失焦物件距離以及該光學(xué)參數(shù)，從這些參考模糊函數(shù)中，選擇一參考模糊函數(shù)， 并據(jù)以決定該模糊函數(shù)。
4. 如權(quán)利要求1所述的影像編輯方法，其特征在于，對(duì)該模糊圖案進(jìn)行該反模糊處理 以得到一處理后圖案的步驟，包含有： 根據(jù)該失焦物件距離以及該光學(xué)參數(shù)，決定一模糊函數(shù)； 提供一初始圖案； 以該模糊函數(shù)對(duì)該初始圖案進(jìn)行一模糊處理，以得到一結(jié)果圖案； 調(diào)整該初始圖案，以使該結(jié)果圖案逼近該模糊圖案；以及 以該初始圖案作為該處理后圖案。
5. 如權(quán)利要求4所述的影像編輯方法，其特征在于，該模糊處理為該反模糊處理的一 反函數(shù)。
6. 如權(quán)利要求1所述的影像編輯方法，其特征在于，該原始影像為一第一原始影像，取 得該失焦物件距離的該步驟包含有： 取得一第二原始影像；以及 依據(jù)該第一與該第二原始影像，以取得該失焦物件距離。
7. 如權(quán)利要求1所述的影像編輯方法，其特征在于，取得該失焦物件距離的該步驟包 含有： 以一距離檢測(cè)單元發(fā)射電磁波至該失焦物件，以檢測(cè)該失焦物件距離。
8. 如權(quán)利要求1所述的影像編輯方法，其特征在于，該處理后影像為一第一處理后影 像，該影像編輯方法另包含有： 取得該對(duì)焦物件與該鏡頭之間的一對(duì)焦物件距離；以及 依據(jù)該對(duì)焦物件距離以及另一光學(xué)參數(shù)，對(duì)該處理后影像的至少一部分進(jìn)行一模糊處 理后，以得到一第二處理后影像。
9. 一種影像編輯方法，用以編輯一原始影像，其至少包括一模糊圖案以及一原始圖案， 該模糊圖案對(duì)應(yīng)一被攝影物件，該影像編輯方法包括下列步驟： 取得該被攝影物件與一鏡頭之間的一物件距離； 取得一相機(jī)偏移量； 根據(jù)該物件距離、該相機(jī)偏移量、以及一光學(xué)參數(shù)，對(duì)該模糊圖案進(jìn)行一反模糊處理， 以得到一處理后圖案；以及 使用該處理后圖案以及該原始圖案，來形成一處理后影像。
10. 如權(quán)利要求9所述的影像編輯方法，其特征在于，另包含有： 以一位移感測(cè)器，來決定該相機(jī)偏移量。
11. 一種影像處理裝置，用以處理透過一鏡頭攝影產(chǎn)生的一原始影像，包含有： 一處理器，從該原始影像中辨識(shí)出一清晰圖案以及一模糊圖案，分別對(duì)應(yīng)被攝影的一 對(duì)焦物件以及一失焦物件；以及 一距離檢測(cè)單元，取得該失焦物件與該鏡頭之間的一失焦物件距離； 其中，該處理器依據(jù)該失焦物件距離以及該鏡頭的一光學(xué)參數(shù)，對(duì)該模糊圖案進(jìn)行一 反模糊處理以得到一處理后圖案；以及 依據(jù)該處理后圖案以及該清晰圖案形成一處理后影像。
12. 如權(quán)利要求11所述的影像處理裝置，其特征在于，該影像處理裝置另包含有一存 儲(chǔ)器，儲(chǔ)存有多參考模糊函數(shù)，該處理器依據(jù)該失焦物件距離以及該光學(xué)參數(shù)，從這些參考 模糊函數(shù)中選擇一參考模糊函數(shù)，并據(jù)以決定一模糊函數(shù)。
13. 如權(quán)利要求12所述的影像處理裝置，其特征在于，該處理器依據(jù)該模糊函數(shù)，推算 出一反模糊函數(shù)，以及依據(jù)該反模糊函數(shù)對(duì)該模糊圖案進(jìn)行該反模糊處理，以得到該處理 后圖案。
14. 如權(quán)利要求12所述的影像處理裝置，其特改正在于，該處理器提供并調(diào)整一初始 圖案，以使該初始圖案利用該模糊函數(shù)進(jìn)行一模糊處理所得到的一結(jié)果圖案逼近該模糊圖 案，以及以該初始圖案作為該模擬圖案。
15. 如權(quán)利要求11所述的影像處理裝置，其特征在于，該影像處理裝置另包含有一存 儲(chǔ)器，其記錄了多參考反模糊函數(shù)，且該處理器依據(jù)這些參考反模糊函數(shù)的其中之一、該光 學(xué)參數(shù)、以及該失焦物件距離對(duì)該模糊圖案進(jìn)行該反模糊處理，以得到該處理后圖案。
16. 如權(quán)利要求11所述的影像處理裝置，其特征在于，該距離檢測(cè)單元使該處理器取 得另一原始影像，且該處理器依據(jù)該二原始影像，以取得該失焦物件距離。
17. 如權(quán)利要求11所述的影像處理裝置，其特征在于，另包含有一位移感測(cè)器，提供該 原始影像供應(yīng)器于產(chǎn)生該原始影像時(shí)的一偏移量。
18. 如權(quán)利要求17所述的影像處理裝置，其特征在于，該處理器根據(jù)該失焦物件距離、 該光學(xué)參數(shù)、以及該偏移量，對(duì)該模糊圖案進(jìn)行該反模糊處理，以得到該處理后圖案。
【文檔編號(hào)】H04N5/232GK104125385SQ201310145159
【公開日】2014年10月29日 申請(qǐng)日期:2013年4月24日 優(yōu)先權(quán)日:2013年4月24日
【發(fā)明者】鄭昆楠, 沈毓銓 申請(qǐng)人:晨星半導(dǎo)體股份有限公司