技術(shù)特征：

1.一種基于圖像視頻的路況檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像視頻的路況檢測方法，其特征在于，所述步驟5的具體方法為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于圖像視頻的路況檢測方法，其特征在于，所述步驟5的還包括對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，具體為：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像視頻的路況檢測方法，其特征在于：所述步驟1中采樣區(qū)大小為2000*1200mm，其內(nèi)設(shè)置3塊大小相同的分類采樣塊，每塊大小為800*400mm，每塊均涂上不同色的色彩，3塊之間均相距200mm，四周邊均保留200mm的相隔間距。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像視頻的路況檢測方法，其特征在于：所述圖像采集裝置位于公路外側(cè)，與外護(hù)欄間距約500-1000mm，位于采樣區(qū)來車方向0-1000mm點(diǎn)位；或所述圖像采集裝安裝在龍門架，采樣區(qū)位于龍門架下的行車下方位。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像視頻的路況檢測方法，其特征在于：所述采樣圖片上傳的頻率為1幅圖片/分鐘，在無降水天氣條件下，采樣圖片上傳的頻率為1幅圖片/5-10分鐘。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像視頻的路況檢測方法，其特征在于：所述標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)圖片庫建立包括：建立當(dāng)前時(shí)節(jié)下的一日中若干時(shí)間點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)圖片，若干時(shí)間點(diǎn)包括日出時(shí)間點(diǎn)、10點(diǎn)、15點(diǎn)、日落時(shí)間點(diǎn)、22點(diǎn)；在確定了天氣條件及路面狀況下，及時(shí)獲取相應(yīng)圖片及時(shí)間點(diǎn)，作為路面狀況的分類標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)庫圖片。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像視頻的路況檢測方法，其特征在于：所述路面狀況輸出情況包括：路面干燥、潮濕、積水、冰雪水混合、積雪、結(jié)冰。

9.一種用于權(quán)利要求1-8中任意一項(xiàng)所述的基于圖像視頻的路況檢測方法的系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于圖像視頻的路況檢測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：在公路最外側(cè)的行車道或應(yīng)急車道上設(shè)置采樣區(qū)，采樣區(qū)內(nèi)置不同的彩色采樣塊，不同色塊間之間設(shè)置有間距；在公路上安裝圖像采集裝置，對所述采樣區(qū)進(jìn)行采樣；分析采樣區(qū)的色塊布局，進(jìn)行圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放糾偏，確保圖像正向，同時(shí)計(jì)算圖片比例參數(shù)，為后續(xù)處理提供基礎(chǔ)；基于已知色塊位置和顏色，通過RGB像素分析，識別色塊的像素變化，考慮光照影響進(jìn)行校正，提取因覆蓋物、天氣引起的顏色和亮度變化特征；結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)圖片庫對圖片進(jìn)行識別，判斷路面狀況并輸出。本發(fā)明顯著提高了路況監(jiān)測的自動化程度和準(zhǔn)確性，降低了人力成本，增強(qiáng)了道路安全預(yù)警能力。

技術(shù)研發(fā)人員：秦浪,袁成松,杜良永,易梓豪,游浩,王雅琪
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京本元環(huán)境科技研究院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21