本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)，具體涉及一種區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的信任評估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)階段5g技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)都已進(jìn)入飛速發(fā)展的時期，傳統(tǒng)意義上的云計算在面對現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)時，已經(jīng)無法滿足日益增加的計算需求，所以邊緣計算在此條件下被廣泛應(yīng)用。此外，在邊緣網(wǎng)絡(luò)中部署著大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這些設(shè)備是被用來收集用戶數(shù)據(jù)的，在這個過程中便會產(chǎn)生非常嚴(yán)峻的信任問題。在數(shù)據(jù)收集和傳輸過程中，存在一些惡意設(shè)備可能會通過各種惡意手段去干擾正常的操作，包括但不限于發(fā)布虛假信息、傳播有害內(nèi)容或?qū)е聰?shù)據(jù)部分丟失等。因此，挑選出可靠的節(jié)點非常關(guān)鍵。在通常情況下，信任評估體系是在收集并分析節(jié)點的歷史行為的條件下來反饋信息的，并運(yùn)用數(shù)學(xué)方法預(yù)測該節(jié)點的未來行為。然而，在現(xiàn)實應(yīng)用中，一些惡意設(shè)備可能通過提交虛假的反饋信息來誤導(dǎo)云控制中心，使其做出錯誤的判斷。

2、專利公開號為cn116367163a，名稱為基于車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的數(shù)據(jù)共享的共識方法的專利申請，包括收集信息并構(gòu)建數(shù)據(jù)區(qū)塊；定義共享數(shù)據(jù)車輛的信任值影響因素，所述信任值包括獎勵機(jī)制和懲罰機(jī)制；給出定義，應(yīng)用評估算法對車輛的信任值進(jìn)行評估；設(shè)計邊緣節(jié)點的代理節(jié)點選舉規(guī)則；確定數(shù)據(jù)共享的共識流程方案。該專利申請雖然對共享數(shù)據(jù)可信度評價，但無法實現(xiàn)信任值的客觀準(zhǔn)確評估。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的信任評估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，采用邊緣計算與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合的方式，在復(fù)雜的邊緣網(wǎng)絡(luò)中提出利用邊緣計算和區(qū)塊鏈技術(shù)來構(gòu)建信任評估模型，通過該方法提高信任評估的準(zhǔn)確度，提升網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點的信任值，解決無法實現(xiàn)客觀準(zhǔn)確的信任評估的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

3、第一方面，本發(fā)明提供一種區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的信任評估方法，包括：

4、s1：采用橢圓曲線數(shù)字簽名算法對需驗證的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進(jìn)行直接驗證；

5、s2：在身份驗證通過之后，生成密鑰并廣播至全網(wǎng)，查驗對方的時間戳；若查驗通過，則開始計算評價節(jié)點對于被評價節(jié)點的信任值，所述評價節(jié)點為區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的信任節(jié)點，被評價節(jié)點為區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的待評估節(jié)點；

6、s3：計算節(jié)點a對于節(jié)點b的直接信任值，所述節(jié)點a為評價節(jié)點，節(jié)點b為被評價節(jié)點；

7、s4：計算節(jié)點a對于節(jié)點b的間接信任值；

8、s5：將所述直接信任值和所述間接信任值分別加權(quán)相加，得到綜合信任值。

9、可選的，步驟s2中，時間戳的計算公式為：

10、

11、其中，t(t)為在時間t時的信任值，t0為初始信任值，為衰減參數(shù)。

12、可選的，步驟s3中，直接信任值的計算公式為：

13、

14、其中，a為節(jié)點a與節(jié)點b的歷史交互成功次數(shù)，b為節(jié)點a與節(jié)點b的歷史交互失敗次數(shù)，dtab為節(jié)點a對于節(jié)點b的信任值；

15、步驟s4中，間接信任值的計算公式為：

16、

17、其中，k為鄰居節(jié)點，tkb為鄰居節(jié)點對于被評價節(jié)點的信任值，wk為鄰居節(jié)點自身的信任值，tak為節(jié)點a對鄰居節(jié)點k的直接信任值，n為合適的鄰居節(jié)點的數(shù)量，itab為節(jié)點a對于節(jié)點b的間接信任值。

18、可選的，綜合信任值計算公式為：

19、trust＝d*φ+i*θ

20、其中，trust代表綜合信任值，d代表直接信任值，i代表間接信任值，φ為直接信任值在綜合信任值中所占的權(quán)重，θ為間接信任在綜合信任值中所占的權(quán)重，且φ+θ＝1。

21、可選的，該方法還包括步驟s6，所述步驟s6具體為：

22、將步驟s5得到的信任評估后的結(jié)果廣播到區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的各節(jié)點中；

23、該區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點將此信任評估后的結(jié)果存儲到自己的區(qū)塊當(dāng)中，將自己所收集到的各節(jié)點信息按照信任值的高低進(jìn)行排序，確定出信任值最高的節(jié)點；

24、通過信任值最高的節(jié)點將所有的信任評估結(jié)果進(jìn)行打包，在打包成自己的區(qū)塊之后，用自己的私鑰廣播到區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的各節(jié)點中；

25、該區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的其他所有的節(jié)點使用公鑰對該廣播的信息進(jìn)行驗證；驗證通過之后，將此區(qū)塊記錄到區(qū)塊鏈當(dāng)中。

26、可選的，該方法還包括對各節(jié)點的信任值進(jìn)行調(diào)整的步驟：

27、當(dāng)節(jié)點在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中有不當(dāng)行為或者傳播虛假消息時，其他節(jié)點對該節(jié)點的信任程度下降；當(dāng)節(jié)點在進(jìn)行信息傳播時，丟失部分信息或者隱瞞部分信息時，其他節(jié)點對該節(jié)點的信任程度下降；節(jié)點在一段時間內(nèi)不參與網(wǎng)絡(luò)中信息的共享、傳播時，被判定為消極節(jié)點，其他節(jié)點對該節(jié)點的信任程度下降；

28、節(jié)點通過持續(xù)的良好表現(xiàn)，完成任務(wù)，提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息，其他節(jié)點對該節(jié)點的信任程度上升；節(jié)點主動參與網(wǎng)絡(luò)中的信息共享行為，在傳播信息時全面且正確，其他節(jié)點對該節(jié)點的信任程度上升；節(jié)點主動參與網(wǎng)絡(luò)中的互動，逐步成為活躍節(jié)點，其他節(jié)點對該節(jié)點的信任程度上升。

29、可選的，該方法還包括對請求交互的節(jié)點的信任值進(jìn)行查詢的步驟：

30、查詢信任值時，請求交互節(jié)點與被請求節(jié)點建立信任關(guān)系，訪問被請求節(jié)點的信息；

31、被請求節(jié)點查看自己所存儲的信任值信息，查詢是否有交互記錄；

32、若有交互記錄，則將相應(yīng)的信任值返回給節(jié)點被請求節(jié)點；若沒有交互記錄，則查詢與自己交互的鄰居節(jié)點對于請求交互節(jié)點的信任值記錄，獲得間接信任值，根據(jù)所查到的信任值信息，判斷是否與請求交互節(jié)點進(jìn)行交互，若同意與請求交互節(jié)點進(jìn)行交互，則計算信任值，并建立新的信任關(guān)系。

33、第二方面，本發(fā)明提供一種區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的信任評估裝置，包括：

34、直接驗證模塊，用于采用橢圓曲線數(shù)字簽名算法對需驗證的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進(jìn)行直接驗證；

35、判斷模塊，在身份驗證通過之后，生成密鑰并廣播至全網(wǎng)，查驗對方的時間戳；若查驗通過，則開始計算評價節(jié)點對于被評價節(jié)點的信任值，所述評價節(jié)點為區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的信任節(jié)點，被評價節(jié)點為區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的待評估節(jié)點；

36、直接信任值計算模塊，用于計算節(jié)點a對于節(jié)點b的直接信任值，所述節(jié)點a為評價節(jié)點，節(jié)點b為被評價節(jié)點；

37、間接信任值計算模塊，用于計算節(jié)點a對于節(jié)點b的間接信任值；

38、綜合信任值計算模塊，用于將將所述直接信任值和所述間接信任值分別加權(quán)相加，得到綜合信任值。

39、第三方面，本發(fā)明提供一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的信任評估方法的步驟。

40、第四方面，本發(fā)明提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的信任評估方法的步驟。

41、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益效果：

42、本發(fā)明提供了一種區(qū)邊緣計算與區(qū)塊鏈相結(jié)合的信任評估方法，通過分別評估節(jié)點a對于節(jié)點b的直接信任值和間接信任值，有效避免了因個人主觀判斷而產(chǎn)生的錯誤評估，減小了因評估錯誤而帶來的影響，使計算的結(jié)果更加客觀公正。

43、進(jìn)一步，本發(fā)明在計算信任值時加入時間明敏感函數(shù)和基于信任的共識機(jī)制，更有效的保障了所得出的信任值的時效性和真實性。

44、進(jìn)一步，本發(fā)明增加了信任衰退和信任恢復(fù)以及信任值查詢的方法，當(dāng)節(jié)點在進(jìn)行信息傳播時，丟失部分信息或者隱瞞部分信息時，其他節(jié)點對該節(jié)點的信任程度下降；節(jié)點在一段時間內(nèi)不參與網(wǎng)絡(luò)中信息的共享、傳播時，被判定為消極節(jié)點，以此讓節(jié)點更好的更新信任值信息，對是否交互進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。