本發(fā)明涉及無線通信，尤其涉及一種干擾鄰區(qū)定位方法、裝置、設備、介質及產品。

背景技術：

1、在室內小區(qū)和室外小區(qū)采用相同頻點的情況下，若室外信號與室內信號強度相當或室外信號強度強于室內信號強度，將導致室內小區(qū)被室外小區(qū)干擾，從而導致位于室內外交界區(qū)域的用戶在室內小區(qū)內的信噪比降低，并導致用戶的語音、數(shù)據(jù)感知下降。

2、目前室內小區(qū)受室外小區(qū)干擾導致用戶感知受到影響的問題，缺乏有效的發(fā)現(xiàn)方法，通常通過用戶投訴、人工測試等方式才能發(fā)現(xiàn)影響用戶感知的干擾鄰區(qū)，干擾鄰區(qū)發(fā)現(xiàn)難、工作量大，無法有效且迅速地定位、處理全網(wǎng)中影響用戶感知的干擾鄰區(qū)，因此，現(xiàn)有的干擾鄰區(qū)定位的效率較低。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種干擾鄰區(qū)定位方法、裝置、設備、介質及產品，用以解決現(xiàn)有技術中干擾鄰區(qū)定位方式的效率較低的問題。

2、第一方面，本發(fā)明提供一種干擾鄰區(qū)定位方法，包括：

3、獲取預設時間段內室分小區(qū)和多個室外鄰區(qū)分別對應的測量報告數(shù)據(jù)，以及所述預設時間段內的多個用戶感知問題事件；任一所述室外鄰區(qū)與所述室分小區(qū)采用相同頻點；

4、基于多個測量報告數(shù)據(jù)，對覆蓋同一區(qū)域的室外鄰區(qū)進行聚類分析，得到所述室分小區(qū)的多個高相關鄰區(qū)集；

5、基于所述多個測量報告數(shù)據(jù)和所述多個用戶感知問題事件，對所述多個高相關鄰區(qū)集進行篩選，得到多個目標干擾鄰區(qū)集；任一所述目標干擾鄰區(qū)集中包括多個初始干擾鄰區(qū)；

6、基于所述多個測量報告數(shù)據(jù)，對每個目標干擾鄰區(qū)集中的多個初始干擾鄰區(qū)進行篩選，得到每個目標干擾鄰區(qū)集中的多個目標干擾鄰區(qū)。

7、在一個實施例中，所述基于多個測量報告數(shù)據(jù)，對覆蓋同一區(qū)域的室外鄰區(qū)進行聚類分析，得到所述室分小區(qū)的多個高相關鄰區(qū)集，包括：

8、基于所述室分小區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)和每個室外鄰區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)，對每個室外鄰區(qū)與多個其余鄰區(qū)之間進行相關性分析，得到每個室外鄰區(qū)的相關概率值向量；任一所述其余鄰區(qū)是指所述多個室外鄰區(qū)中除了所述室外鄰區(qū)之外剩余的室外鄰區(qū)；

9、將每個室外鄰區(qū)的相關概率值向量進行拼接，得到相關概率值矩陣；

10、基于所述相關概率值矩陣，對覆蓋同一區(qū)域的室外鄰區(qū)進行聚類分析，得到所述室分小區(qū)的多個高相關鄰區(qū)集。

11、在一個實施例中，在基于所述室分小區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)和每個室外鄰區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)，對每個室外鄰區(qū)與多個其余鄰區(qū)之間進行相關性分析，得到每個室外鄰區(qū)的相關概率值向量時，針對每個室外鄰區(qū)執(zhí)行如下步驟：

12、根據(jù)所述室分小區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)，確定多個采樣時間；

13、根據(jù)所述室外鄰區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)，確定在每個采樣時間是否采集到所述室外鄰區(qū)的有效參考信號接收功率rsrp值以及每個其余鄰區(qū)的有效rsrp值；

14、生成所述室外鄰區(qū)的初始化向量；所述初始化向量中每個分量是指所述室外鄰區(qū)與每個其余鄰區(qū)之間的相關值；

15、若在第一個采樣時間同時采集到任意其余鄰區(qū)的有效rsrp值和所述室外鄰區(qū)的有效rsrp值，則將所述任意其余鄰區(qū)確定為相關鄰區(qū)；

16、將所述初始化向量中每個相關鄰區(qū)與所述室外鄰區(qū)之間的相關值進行賦值加一，得到賦值后的初始化向量；

17、將下一個采樣時間更新為第一個采樣時間，并迭代執(zhí)行若在第一個采樣時間同時采集到任意其余鄰區(qū)的有效rsrp值和所述室外鄰區(qū)的有效rsrp值，則將所述任意其余鄰區(qū)確定為相關鄰區(qū)的步驟，直至在最后一個采樣時間進行賦值加一的步驟，得到最后一次賦值后的初始化向量，并將最后一次賦值后的初始化向量確定為目標向量；

18、確定所述室外鄰區(qū)的有效rsrp值的總個數(shù)；

19、基于所述目標向量中每個分量與所述總個數(shù)進行比值計算，得到所述室外鄰區(qū)的相關概率值向量。

20、在一個實施例中，在基于所述多個測量報告數(shù)據(jù)和所述多個用戶感知問題事件，對所述多個高相關鄰區(qū)集進行篩選，得到多個目標干擾鄰區(qū)集時，針對每個高相關鄰區(qū)集執(zhí)行如下步驟：

21、根據(jù)所述室分小區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)和每個高相關鄰區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)，確定所述室分小區(qū)的多個有效rsrp值和每個高相關鄰區(qū)的多個有效rsrp值；

22、基于所述室分小區(qū)的多個有效rsrp值和每個高相關鄰區(qū)的多個有效rsrp值，確定所述室分小區(qū)與每個高相關鄰區(qū)之間的干擾采樣點數(shù)、第一平均rsrp值、第二平均rsrp值和平均rsrp差值；

23、其中，所述干擾采樣點數(shù)是指發(fā)生同覆蓋情況的第一總次數(shù)；所述同覆蓋情況是指同時采集到所述室分小區(qū)的有效rsrp值與所述高相關鄰區(qū)的有效rsrp值的情況；所述第一平均rsrp值是指多次發(fā)生同覆蓋情況下所述室分小區(qū)的有效rsrp值的平均有效rsrp值；所述第一平均rsrp值是指多次發(fā)生同覆蓋情況下所述高相關鄰區(qū)的有效rsrp值的平均有效rsrp值；所述平均rsrp差值是指所述第一平均rsrp值與所述第二平均rsrp值之間的差值；

24、基于多個干擾采樣點數(shù)、多個平均rsrp差值以及預設干擾門限值，確定所述高相關鄰區(qū)集是否對所述室分小區(qū)存在干擾；

25、若所述高相關鄰區(qū)集對所述室分小區(qū)存在干擾，則將所述高相關鄰區(qū)集確定為初始干擾鄰區(qū)集；

26、基于所述室分小區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)和所述多個用戶感知問題事件，確定所述初始干擾鄰區(qū)集是否為目標干擾鄰區(qū)集。

27、在一個實施例中，所述基于所述室分小區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)和所述多個用戶感知問題事件，確定所述初始干擾鄰區(qū)集是否為目標干擾鄰區(qū)集，包括：

28、將所述多個采樣時間與每個用戶感知問題事件的發(fā)生時間進行時間匹配，得到第一匹配結果；基于所述第一匹配結果和所述室分小區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)進行高相關鄰區(qū)匹配，得到第二匹配結果；

29、基于所述第二匹配結果，確定所述高相關鄰區(qū)集中的高相關鄰區(qū)引發(fā)用戶感知問題事件的第二總次數(shù)；

30、若所述第二總次數(shù)大于預設次數(shù)門限值，則將所述初始干擾鄰區(qū)集確定為目標干擾鄰區(qū)集；若所述第二總次數(shù)小于或等于預設次數(shù)門限值，則不將所述初始干擾鄰區(qū)集確定為目標干擾鄰區(qū)集。

31、在一個實施例中，在基于所述多個測量報告數(shù)據(jù)，對每個目標干擾鄰區(qū)集中的多個初始干擾鄰區(qū)進行篩選，得到每個目標干擾鄰區(qū)集中的多個目標干擾鄰區(qū)時，針對每個目標干擾鄰區(qū)集執(zhí)行如下步驟：

32、根據(jù)所述室分小區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)，確定所述室分小區(qū)的有效rsrp值的總采樣點數(shù)；基于所述目標干擾鄰區(qū)集中每個初始干擾鄰區(qū)與所述室分小區(qū)之間的干擾采樣點數(shù)和平均rsrp差值，以及所述總采樣點數(shù)，按照第一預設篩選規(guī)則，對所述目標干擾鄰區(qū)集中的多個初始干擾鄰區(qū)進行篩選，得到所述目標干擾鄰區(qū)集中的多個目標干擾鄰區(qū)；

33、或，基于所述目標干擾鄰區(qū)集中每個初始干擾鄰區(qū)的多個有效rsrp值以及所述室分小區(qū)的多個有效rsrp值，按照第二預設篩選規(guī)則，對所述目標干擾鄰區(qū)集中的多個初始干擾鄰區(qū)進行篩選，得到所述目標干擾鄰區(qū)集中的多個目標干擾鄰區(qū)。

34、在一個實施例中，在獲取到每個目標干擾鄰區(qū)集中的多個目標干擾鄰區(qū)之后，針對每個目標干擾鄰區(qū)集執(zhí)行如下步驟：

35、對所述目標干擾鄰區(qū)集中的多個目標干擾鄰區(qū)進行網(wǎng)絡優(yōu)化；

36、在網(wǎng)絡優(yōu)化完成之后，統(tǒng)計所述預設時間段內所發(fā)生的用戶感知問題事件的事件總數(shù)；

37、若所述事件總數(shù)小于預設問題事件門限值，則結束網(wǎng)絡優(yōu)化過程；

38、若所述事件總數(shù)大于預設問題事件門限值，則迭代執(zhí)行對所述目標干擾鄰區(qū)集中的多個目標干擾鄰區(qū)進行網(wǎng)絡優(yōu)化的步驟，直至所述事件總數(shù)小于預設問題事件門限值，并結束網(wǎng)絡優(yōu)化過程。

39、第二方面，本發(fā)明還提供一種干擾鄰區(qū)定位裝置，包括：

40、獲取模塊，用于獲取預設時間段內室分小區(qū)和多個室外鄰區(qū)分別對應的測量報告數(shù)據(jù)，以及所述預設時間段內的多個用戶感知問題事件；任一所述室外鄰區(qū)與所述室分小區(qū)采用相同頻點；

41、聚類分析模塊，用于基于多個測量報告數(shù)據(jù)，對覆蓋同一區(qū)域的室外鄰區(qū)進行聚類分析，得到所述室分小區(qū)的多個高相關鄰區(qū)集；

42、第一篩選模塊，用于基于所述多個測量報告數(shù)據(jù)和所述多個用戶感知問題事件，對所述多個高相關鄰區(qū)集進行篩選，得到多個目標干擾鄰區(qū)集；任一所述目標干擾鄰區(qū)集中包括多個初始干擾鄰區(qū)；

43、第二篩選模塊，用于基于所述多個測量報告數(shù)據(jù)，對每個目標干擾鄰區(qū)集中的多個初始干擾鄰區(qū)進行篩選，得到每個目標干擾鄰區(qū)集中的多個目標干擾鄰區(qū)。

44、第三方面，本發(fā)明提供一種設備，所述設備包括電子設備，所述電子設備包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如上述任一種所述干擾鄰區(qū)定位方法的步驟。

45、第四方面，本發(fā)明還提供一種介質，所述介質包括非暫態(tài)計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述干擾鄰區(qū)定位方法的步驟。

46、第五方面，本發(fā)明還提供一種產品，所述產品包括計算機程序產品，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序可存儲在非暫態(tài)計算機可讀存儲介質上，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述干擾鄰區(qū)定位方法的步驟。

47、本發(fā)明提供的干擾鄰區(qū)定位方法、裝置、設備、介質及產品，根據(jù)獲取到的多個室外鄰區(qū)的測量報告數(shù)據(jù)，將覆蓋同一區(qū)域的室外鄰區(qū)聚類為一個高相關鄰區(qū)集，得到室分小區(qū)的多個高相關鄰區(qū)集，為后續(xù)進行問題精準定位提供了準確的數(shù)據(jù)集，進一步將多個高相關鄰區(qū)集與用戶感知問題事件進行關聯(lián)，實現(xiàn)對高相關鄰區(qū)集的篩選，精準定位用戶感知受影響的目標干擾鄰區(qū)集，進一步在目標干擾鄰區(qū)集中精準定位出用戶感知受影響的目標干擾鄰區(qū)，實現(xiàn)干擾鄰區(qū)的自動化定位，提高定位干擾源的效率和精準性，有助于后續(xù)提高網(wǎng)絡優(yōu)化的效率和效果，從而提升用戶體驗，減少感知問題事件的發(fā)生。