一種賬票光學(xué)識(shí)別方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種賬票光學(xué)識(shí)別方法及裝置，涉及自動(dòng)識(shí)別裝置領(lǐng)域，降低了賬票整理的工作量，提高工作效率，而且準(zhǔn)確率高。方案為：對(duì)待識(shí)別賬票進(jìn)行掃描、傾斜整理和分類；挖取大寫和小寫金額字體，并將大寫和所述小寫金額字體分割成單個(gè)字符；將大寫和小寫金額字符圖像轉(zhuǎn)化為二值圖；去除噪點(diǎn)；進(jìn)行大小歸一化處理；分別提取大寫和小寫金額二值圖中金額字符特征值；提取的各特征值對(duì)應(yīng)參照預(yù)設(shè)特征值模板庫進(jìn)行識(shí)別；完成識(shí)別后，獲取識(shí)別結(jié)果，并將結(jié)果輸出。本發(fā)明主要用于賬票識(shí)別中。
【專利說明】
一種賬票光學(xué)識(shí)別方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及自動(dòng)識(shí)別裝置領(lǐng)域，尤其涉及一種賬票光學(xué)識(shí)別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，銀行、稅務(wù)等行業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的票據(jù)，對(duì)所有的票據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一整理、存檔是一項(xiàng)工作量較大的工作，所以一種快捷的票據(jù)整理方法或軟件成為當(dāng)前炙手可熱的市場(chǎng)需求。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)票據(jù)的整理一般是通過人工整理，即工人對(duì)票據(jù)進(jìn)行逐一識(shí)別，歸類、統(tǒng)計(jì)和存檔。
[0004]上述采用人工整理票據(jù)的方法，是通過工人對(duì)票據(jù)進(jìn)行逐一識(shí)別，當(dāng)票據(jù)數(shù)量龐雜的時(shí)候，單純依靠人工，工作量大，耗費(fèi)工時(shí)，效率低，準(zhǔn)確率低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實(shí)施例提供的一種賬票光學(xué)識(shí)別方法及裝置，能夠?qū)崿F(xiàn)賬票自動(dòng)識(shí)別歸類，大大降低了賬票整理的工作量，提高了工作效率，而且準(zhǔn)確率高。
[0006]為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的實(shí)施例采用如下技術(shù)方案:
[0007]本發(fā)明第一方面提供一種賬票光學(xué)識(shí)別方法，包括:
[0008]對(duì)待識(shí)別賬票進(jìn)行掃描，以便輸入所述待識(shí)別賬票圖像。
[0009]掃描后所述待識(shí)別賬票圖形進(jìn)行傾斜整理。
[0010]利用分類算法對(duì)傾斜整理后所述待識(shí)別賬票進(jìn)行分類。
[0011]挖取分類后所述待識(shí)別賬票圖像中的大寫金額字體和小寫金額字體，并將所述大寫金額字體和所述小寫金額字體分割成單個(gè)字符，以便獲取大寫金額字符圖像和小寫金額字符圖像。
[0012]將所述大寫金額字符圖像和所述小寫金額字符圖像轉(zhuǎn)化為大寫金額二值圖和小寫金額二值圖。
[0013]去除所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖中的噪點(diǎn)。
[0014]對(duì)所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖進(jìn)行大小歸一化處理，以便獲取大小統(tǒng)一的所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖。
[0015]分別提取所述大寫金額二值圖中金額字符特征值和所述小寫金額二值圖中金額字符特征值:
[0016]提取所述大寫金額二值圖中金額字符X軸、Y軸方向的像素密度投影;橫、縱、撇、捺四個(gè)方向的筆畫數(shù);字符外部輪廓;將所述大寫金額二值圖中金額字符置于彈性網(wǎng)格中，統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格中的筆劃數(shù)目。
[0017]提取所述小寫金額二值圖中金額字符的端點(diǎn)數(shù)目、三叉點(diǎn)數(shù)目、四叉點(diǎn)數(shù)目。
[0018]提取的各特征值對(duì)應(yīng)參照預(yù)設(shè)特征值模板庫進(jìn)行識(shí)別。
[0019]完成識(shí)別后，獲取識(shí)別結(jié)果，并將所述識(shí)別結(jié)果輸出。
[0020]結(jié)合第一方面，在一種可能的實(shí)施方式中，所述的賬票光學(xué)識(shí)別方法，包括:
[0021]當(dāng)所述大寫金額二值圖中金額字符，和/或，所述小寫金額二值圖中金額字符為手寫字符時(shí)，多次提取各特征值，以各所述特征值統(tǒng)計(jì)次數(shù)最多項(xiàng)確定各所述特征值。
[0022]結(jié)合第一方面，在一種可能的實(shí)施方式中，所述的賬票光學(xué)識(shí)別方法，預(yù)設(shè)特征值模板庫，包括:
[0023]在已有樣本字庫基礎(chǔ)上提取字符特征值并訓(xùn)練建立所述預(yù)設(shè)特征值模板庫。
[0024]本發(fā)明第二方面提供一種賬票光學(xué)識(shí)別裝置，包括:
[0025]掃描單元，用于對(duì)待識(shí)別賬票進(jìn)行掃描，以便輸入所述待識(shí)別賬票圖像。
[0026]整理單元，用于掃描后所述待識(shí)別賬票圖形進(jìn)行傾斜整理。
[0027]分類單元，用于利用分類算法對(duì)傾斜整理后所述待識(shí)別賬票進(jìn)行分類。
[0028]挖取單元，用于挖取分類后所述待識(shí)別賬票圖像中的大寫金額字體和小寫金額字體，并將所述大寫金額字體和所述小寫金額字體分割成單個(gè)字符，以便獲取大寫金額字符圖像和小寫金額字符圖像。
[0029]轉(zhuǎn)化單元，用于將所述大寫金額字符圖像和所述小寫金額字符圖像轉(zhuǎn)化為大寫金額二值圖和小寫金額二值圖。
[0030]去除單元，用于去除所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖中的噪點(diǎn)。
[0031]歸一化單元，用于對(duì)所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖進(jìn)行大小歸一化處理，以便獲取大小統(tǒng)一的所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖。
[0032]提取單元，用于分別提取所述大寫金額二值圖中金額字符特征值和所述小寫金額二值圖中金額字符特征值:
[0033]第一提取單元，用于提取所述大寫金額二值圖中金額字符X軸、Y軸方向的像素密度投影;橫、縱、撇、捺四個(gè)方向的筆畫數(shù);字符外部輪廓;將所述大寫金額二值圖中金額字符置于彈性網(wǎng)格中，統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格中的筆劃數(shù)目。
[0034]第二提取單元，用于提取所述小寫金額二值圖中金額字符的端點(diǎn)數(shù)目、三叉點(diǎn)數(shù)目、四叉點(diǎn)數(shù)目。
[0035]識(shí)別單元，用于提取的各特征值對(duì)應(yīng)參照預(yù)設(shè)特征值模板庫進(jìn)行識(shí)別。
[0036]輸出單元，用于完成識(shí)別后，獲取識(shí)別結(jié)果，并將所述識(shí)別結(jié)果輸出。
[0037]結(jié)合第二方面，在一種可能的實(shí)施方式中，所述的賬票光學(xué)識(shí)別裝置，包括:
[0038]第三提取單元，當(dāng)所述大寫金額二值圖中金額字符，和/或，所述小寫金額二值圖中金額字符為手寫字符時(shí)，多次提取各特征值，以各所述特征值統(tǒng)計(jì)次數(shù)最多項(xiàng)確定各所述特征值。
[0039]結(jié)合第二方面，在一種可能的實(shí)施方式中，所述的賬票光學(xué)識(shí)別方法，預(yù)設(shè)特征值模板庫，包括:
[0040]建立單元，用于在已有樣本字庫基礎(chǔ)上提取字符特征值并訓(xùn)練建立所述預(yù)設(shè)特征值模板庫。
[0041]本發(fā)明實(shí)施例提供的一種賬票光學(xué)識(shí)別方法及裝置，包括:對(duì)待識(shí)別賬票進(jìn)行掃描，掃描后待識(shí)別賬票圖形進(jìn)行傾斜整理;利用分類算法對(duì)傾斜整理后待識(shí)別賬票進(jìn)行分類;挖取分類后待識(shí)別賬票圖像中的大寫和小寫金額字體，并將大寫金額字體和所述小寫金額字體分割成單個(gè)字符;將大寫和小寫金額字符圖像轉(zhuǎn)化為大寫和小寫金額二值圖；去除大寫和小寫金額二值圖中的噪點(diǎn)；對(duì)大寫和所述小寫金額二值圖進(jìn)行大小歸一化處理；分別提取大寫和小寫金額二值圖中金額字符特征值:提取大寫金額二值圖中金額字符X軸、Y軸方向的像素密度投影;橫、縱、撇、捺四個(gè)方向的筆畫數(shù);字符外部輪廓;將大寫金額二值圖中金額字符置于彈性網(wǎng)格中，統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格中的筆劃數(shù)目；提取小寫金額二值圖中金額字符的端點(diǎn)數(shù)目、三叉點(diǎn)數(shù)目、四叉點(diǎn)數(shù)目；提取的各特征值對(duì)應(yīng)參照預(yù)設(shè)特征值模板庫進(jìn)行識(shí)別;完成識(shí)別后，獲取識(shí)別結(jié)果，并將結(jié)果輸出，相比于現(xiàn)有技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)賬票自動(dòng)識(shí)別歸類，大大降低了賬票整理的工作量，提高了工作效率，而且準(zhǔn)確率高。
【附圖說明】
[0042]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，以下將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹。
[0043]圖1為本發(fā)明實(shí)施例1中一種賬票光學(xué)識(shí)別方法流程示意圖。
[0044]圖2為本發(fā)明實(shí)施例2中一種賬票光學(xué)識(shí)別裝置組成結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0045]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0046]實(shí)施例1
[0047]本發(fā)明實(shí)施例提供一種賬票光學(xué)識(shí)別方法，如圖1所示，包括:
[0048]101、對(duì)待識(shí)別賬票進(jìn)行掃描，以便輸入所述待識(shí)別賬票圖像。
[0049]102、掃描后所述待識(shí)別賬票圖形進(jìn)行傾斜整理。
[0050]103、利用分類算法對(duì)傾斜整理后所述待識(shí)別賬票進(jìn)行分類。
[0051]104、挖取分類后所述待識(shí)別賬票圖像中的大寫金額字體和小寫金額字體，并將所述大寫金額字體和所述小寫金額字體分割成單個(gè)字符，以便獲取大寫金額字符圖像和小寫金額字符圖像。
[0052]105、將所述大寫金額字符圖像和所述小寫金額字符圖像轉(zhuǎn)化為大寫金額二值圖和小寫金額二值圖。
[0053]106、去除所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖中的噪點(diǎn)。
[0054]107、對(duì)所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖進(jìn)行大小歸一化處理，以便獲取大小統(tǒng)一的所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖。
[0055]108、分別提取所述大寫金額二值圖中金額字符特征值和所述小寫金額二值圖中金額字符特征值:
[0056]1081、提取所述大寫金額二值圖中金額字符X軸、Y軸方向的像素密度投影;橫、縱、撇、捺四個(gè)方向的筆畫數(shù);字符外部輪廓;將所述大寫金額二值圖中金額字符置于彈性網(wǎng)格中，統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格中的筆劃數(shù)目。
[0057]1082、提取所述小寫金額二值圖中金額字符的端點(diǎn)數(shù)目、三叉點(diǎn)數(shù)目、四叉點(diǎn)數(shù)目。
[0058]109、提取的各特征值對(duì)應(yīng)參照預(yù)設(shè)特征值模板庫進(jìn)行識(shí)別。
[0059]110、完成識(shí)別后，獲取識(shí)別結(jié)果，并將所述識(shí)別結(jié)果輸出。
[0060]進(jìn)一步的，所述的賬票光學(xué)識(shí)別方法，包括:
[0061]1083、當(dāng)所述大寫金額二值圖中金額字符，和/或，所述小寫金額二值圖中金額字符為手寫字符時(shí)，多次提取各特征值，以各所述特征值統(tǒng)計(jì)次數(shù)最多項(xiàng)確定各所述特征值。
[0062]進(jìn)一步的，所述的賬票光學(xué)識(shí)別方法，預(yù)設(shè)特征值模板庫，包括:
[0063]111、在已有樣本字庫基礎(chǔ)上提取字符特征值并訓(xùn)練建立所述預(yù)設(shè)特征值模板庫。
[0064]本發(fā)明實(shí)施例提供的一種賬票光學(xué)識(shí)別方法，包括:對(duì)待識(shí)別賬票進(jìn)行掃描，掃描后待識(shí)別賬票圖形進(jìn)行傾斜整理;利用分類算法對(duì)傾斜整理后待識(shí)別賬票進(jìn)行分類;挖取分類后待識(shí)別賬票圖像中的大寫和小寫金額字體，并將大寫金額字體和所述小寫金額字體分割成單個(gè)字符;將大寫和小寫金額字符圖像轉(zhuǎn)化為大寫和小寫金額二值圖；去除大寫和小寫金額二值圖中的噪點(diǎn)；對(duì)大寫和所述小寫金額二值圖進(jìn)行大小歸一化處理；分別提取大寫和小寫金額二值圖中金額字符特征值:提取大寫金額二值圖中金額字符X軸、Y軸方向的像素密度投影;橫、縱、撇、捺四個(gè)方向的筆畫數(shù);字符外部輪廓;將大寫金額二值圖中金額字符置于彈性網(wǎng)格中，統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格中的筆劃數(shù)目；提取小寫金額二值圖中金額字符的端點(diǎn)數(shù)目、三叉點(diǎn)數(shù)目、四叉點(diǎn)數(shù)目；提取的各特征值對(duì)應(yīng)參照預(yù)設(shè)特征值模板庫進(jìn)行識(shí)別；完成識(shí)別后，獲取識(shí)別結(jié)果，并將結(jié)果輸出，相比于現(xiàn)有技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)賬票自動(dòng)識(shí)別歸類，大大降低了賬票整理的工作量，提高了工作效率，而且準(zhǔn)確率高。
[0065]實(shí)施例2
[0066]本發(fā)明實(shí)施例提供一種賬票光學(xué)識(shí)別裝置，如圖2所示，包括:
[0067]21、掃描單元，用于對(duì)待識(shí)別賬票進(jìn)行掃描，以便輸入所述待識(shí)別賬票圖像。
[0068]22、整理單元，用于掃描后所述待識(shí)別賬票圖形進(jìn)行傾斜整理。
[0069]23、分類單元，用于利用分類算法對(duì)傾斜整理后所述待識(shí)別賬票進(jìn)行分類。
[0070]24、挖取單元，用于挖取分類后所述待識(shí)別賬票圖像中的大寫金額字體和小寫金額字體，并將所述大寫金額字體和所述小寫金額字體分割成單個(gè)字符，以便獲取大寫金額字符圖像和小寫金額字符圖像。
[0071]25、轉(zhuǎn)化單元，用于將所述大寫金額字符圖像和所述小寫金額字符圖像轉(zhuǎn)化為大寫金額二值圖和小寫金額二值圖。
[0072]26、去除單元，用于去除所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖中的噪點(diǎn)。
[0073]27、歸一化單元，用于對(duì)所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖進(jìn)行大小歸一化處理，以便獲取大小統(tǒng)一的所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖。
[0074]28、提取單元，用于分別提取所述大寫金額二值圖中金額字符特征值和所述小寫金額二值圖中金額字符特征值:
[0075]281、第一提取單元，用于提取所述大寫金額二值圖中金額字符X軸、Y軸方向的像素密度投影;橫、縱、撇、捺四個(gè)方向的筆畫數(shù);字符外部輪廓;將所述大寫金額二值圖中金額字符置于彈性網(wǎng)格中，統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格中的筆劃數(shù)目。
[0076]282、第二提取單元，用于提取所述小寫金額二值圖中金額字符的端點(diǎn)數(shù)目、三叉點(diǎn)數(shù)目、四叉點(diǎn)數(shù)目。
[0077]29、識(shí)別單元，用于提取的各特征值對(duì)應(yīng)參照預(yù)設(shè)特征值模板庫進(jìn)行識(shí)別。
[0078]210、輸出單元，用于完成識(shí)別后，獲取識(shí)別結(jié)果，并將所述識(shí)別結(jié)果輸出。
[0079]進(jìn)一步的，所述的賬票光學(xué)識(shí)別裝置，包括:
[0080]283、第三提取單元，當(dāng)所述大寫金額二值圖中金額字符，和/或，所述小寫金額二值圖中金額字符為手寫字符時(shí)，多次提取各特征值，以各所述特征值統(tǒng)計(jì)次數(shù)最多項(xiàng)確定各所述特征值。
[0081 ]進(jìn)一步的，所述的賬票光學(xué)識(shí)別方法，預(yù)設(shè)特征值模板庫，包括:
[0082]211、建立單元，用于在已有樣本字庫基礎(chǔ)上提取字符特征值并訓(xùn)練建立所述預(yù)設(shè)特征值模板庫。
[0083]本發(fā)明實(shí)施例提供的一種賬票光學(xué)識(shí)別裝置，包括:掃描單元，整理單元，分類單元，挖取單元，轉(zhuǎn)化單元，去除單元，歸一化單元，提取單元，第一提取單元，第二提取單元，識(shí)別單元，輸出單元，第三提取單元和建立單元，相比于現(xiàn)有技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)賬票自動(dòng)識(shí)別歸類，大大降低了賬票整理的工作量，提高了工作效率，而且準(zhǔn)確率高。
[0084]以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種賬票光學(xué)識(shí)別方法，其特征在于，包括: 對(duì)待識(shí)別賬票進(jìn)行掃描，以便輸入所述待識(shí)別賬票圖像； 掃描后所述待識(shí)別賬票圖形進(jìn)行傾斜整理； 利用分類算法對(duì)傾斜整理后所述待識(shí)別賬票進(jìn)行分類； 挖取分類后所述待識(shí)別賬票圖像中的大寫金額字體和小寫金額字體，并將所述大寫金額字體和所述小寫金額字體分割成單個(gè)字符，以便獲取大寫金額字符圖像和小寫金額字符圖像； 將所述大寫金額字符圖像和所述小寫金額字符圖像轉(zhuǎn)化為大寫金額二值圖和小寫金額二值圖； 去除所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖中的噪點(diǎn)； 對(duì)所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖進(jìn)行大小歸一化處理，以便獲取大小統(tǒng)一的所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖； 分別提取所述大寫金額二值圖中金額字符特征值和所述小寫金額二值圖中金額字符特征值: 提取所述大寫金額二值圖中金額字符X軸、Y軸方向的像素密度投影;橫、縱、撇、捺四個(gè)方向的筆畫數(shù);字符外部輪廓;將所述大寫金額二值圖中金額字符置于彈性網(wǎng)格中，統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格中的筆劃數(shù)目； 提取所述小寫金額二值圖中金額字符的端點(diǎn)數(shù)目、三叉點(diǎn)數(shù)目、四叉點(diǎn)數(shù)目； 提取的各特征值對(duì)應(yīng)參照預(yù)設(shè)特征值模板庫進(jìn)行識(shí)別； 完成識(shí)別后，獲取識(shí)別結(jié)果，并將所述識(shí)別結(jié)果輸出。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的賬票光學(xué)識(shí)別方法，其特征在于，包括: 當(dāng)所述大寫金額二值圖中金額字符，和/或，所述小寫金額二值圖中金額字符為手寫字符時(shí)，多次提取各特征值，以各所述特征值統(tǒng)計(jì)次數(shù)最多項(xiàng)確定各所述特征值。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的賬票光學(xué)識(shí)別方法，其特征在于，預(yù)設(shè)特征值模板庫，包括: 在已有樣本字庫基礎(chǔ)上提取字符特征值并訓(xùn)練建立所述預(yù)設(shè)特征值模板庫。4.一種賬票光學(xué)識(shí)別裝置，其特征在于，包括: 掃描單元，用于對(duì)待識(shí)別賬票進(jìn)行掃描，以便輸入所述待識(shí)別賬票圖像； 整理單元，用于掃描后所述待識(shí)別賬票圖形進(jìn)行傾斜整理； 分類單元，用于利用分類算法對(duì)傾斜整理后所述待識(shí)別賬票進(jìn)行分類； 挖取單元，用于挖取分類后所述待識(shí)別賬票圖像中的大寫金額字體和小寫金額字體，并將所述大寫金額字體和所述小寫金額字體分割成單個(gè)字符，以便獲取大寫金額字符圖像和小寫金額字符圖像； 轉(zhuǎn)化單元，用于將所述大寫金額字符圖像和所述小寫金額字符圖像轉(zhuǎn)化為大寫金額二值圖和小寫金額二值圖； 去除單元，用于去除所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖中的噪點(diǎn)； 歸一化單元，用于對(duì)所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖進(jìn)行大小歸一化處理，以便獲取大小統(tǒng)一的所述大寫金額二值圖和所述小寫金額二值圖； 提取單元，用于分別提取所述大寫金額二值圖中金額字符特征值和所述小寫金額二值圖中金額字符特征值: 第一提取單元，用于提取所述大寫金額二值圖中金額字符X軸、Y軸方向的像素密度投影;橫、縱、撇、捺四個(gè)方向的筆畫數(shù);字符外部輪廓;將所述大寫金額二值圖中金額字符置于彈性網(wǎng)格中，統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格中的筆劃數(shù)目； 第二提取單元，用于提取所述小寫金額二值圖中金額字符的端點(diǎn)數(shù)目、三叉點(diǎn)數(shù)目、四叉點(diǎn)數(shù)目； 識(shí)別單元，用于提取的各特征值對(duì)應(yīng)參照預(yù)設(shè)特征值模板庫進(jìn)行識(shí)別； 輸出單元，用于完成識(shí)別后，獲取識(shí)別結(jié)果，并將所述識(shí)別結(jié)果輸出。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的賬票光學(xué)識(shí)別裝置，其特征在于，包括: 第三提取單元，當(dāng)所述大寫金額二值圖中金額字符，和/或，所述小寫金額二值圖中金額字符為手寫字符時(shí)，多次提取各特征值，以各所述特征值統(tǒng)計(jì)次數(shù)最多項(xiàng)確定各所述特征值。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的賬票光學(xué)識(shí)別方法，其特征在于，預(yù)設(shè)特征值模板庫，包括: 建立單元，用于在已有樣本字庫基礎(chǔ)上提取字符特征值并訓(xùn)練建立所述預(yù)設(shè)特征值模板庫。
【文檔編號(hào)】G07D7/20GK105913547SQ201610213090
【公開日】2016年8月31日
【申請(qǐng)日】2016年4月7日
【發(fā)明人】李強(qiáng), 袁熙, 盛小東, 逯峻雨, 林若男
【申請(qǐng)人】四川大學(xué)