技術(shù)特征：

1.一種基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法，其特征在于，具體步驟包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法，其特征在于：將石膏板的成型壓力、成型溫度、壓板時間、石膏和纖維素以及填料的比例和質(zhì)量，輸入到線性回歸方程，獲取石膏板的強度系數(shù)，依據(jù)的公式如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法，其特征在于：將n條石膏板裂縫的面積進行數(shù)據(jù)整合，生成裂縫的面積數(shù)組，根據(jù)裂縫的面積數(shù)組，獲取裂縫的面積最大值的過程如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法，其特征在于：將n條石膏板表面單位面積內(nèi)裂縫的數(shù)量進行數(shù)據(jù)整合，生成裂縫的密度數(shù)組，根據(jù)裂縫的密度數(shù)組，獲取裂縫的平均密度的過程如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法，其特征在于：將n條裂縫的尖度指數(shù)進行數(shù)據(jù)整合，生成裂縫的形狀數(shù)組，根據(jù)裂縫的形狀數(shù)組，獲取裂縫的尖度指數(shù)的最大值的過程如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法，其特征在于：將裂縫面積的最大值、裂縫的平均密度和裂縫的尖度指數(shù)的最大值進行數(shù)據(jù)處理和相關(guān)性分析，生成裂縫狀態(tài)系數(shù)，依據(jù)的公式如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法，其特征在于：將裂縫狀態(tài)系數(shù)和石膏板的強度系數(shù)進行數(shù)據(jù)處理，生成石膏板的缺陷風險系數(shù)，依據(jù)的公式如下：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法，其特征在于：將石膏板的缺陷風險系數(shù)和缺陷風險系數(shù)的閾值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果，評估石膏板的缺陷風險等級的過程如下：

9.一種基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)用于執(zhí)行權(quán)利要求1-8任一所述的基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法，其特征在于：包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于機器視覺的石膏板表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)，涉及石膏板表面缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體步驟包括：S1.使用CCD攝像機采集石膏板表面圖像，并記錄相關(guān)的工藝制造參數(shù)和成分配比；S2.根據(jù)采集的石膏板表面圖像和記錄的工藝制造參數(shù)及成分配比，獲取石膏板的缺陷信息，缺陷信息包括石膏板表面存在的N條裂縫的特征參數(shù)，以及與工藝制造參數(shù)和成分配比相關(guān)的特征參數(shù)，N條裂縫的特征參數(shù)包括N條裂縫尺寸、裂縫密度。本發(fā)明一方面通過采集石膏板的工藝制造參數(shù)和成分配比以及缺陷信息，提高了特定缺陷的識別能力，另一方面采集特定的石膏板裂縫，將其數(shù)據(jù)進行處理，可以量化石膏板的缺陷情況，提高石膏板的缺陷檢測的精度和范圍。

技術(shù)研發(fā)人員：侯寶金,張寧
受保護的技術(shù)使用者：泰山石膏（南通）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21