1.一種應(yīng)用于融合信息的農(nóng)產(chǎn)品信息聚類方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的一種應(yīng)用于融合信息的農(nóng)產(chǎn)品信息聚類方法，其特征在于，所述收集農(nóng)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)化屬性數(shù)據(jù)、銷售行為數(shù)據(jù)和供需網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，構(gòu)成原始數(shù)據(jù)集d的具體方法為：
3.如權(quán)利要求2所述的一種應(yīng)用于融合信息的農(nóng)產(chǎn)品信息聚類方法，其特征在于，所述對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)化屬性數(shù)據(jù)、銷售行為數(shù)據(jù)和供需網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，得到屬性特征、行為特征和供需特征并進(jìn)行特征融合得到農(nóng)產(chǎn)品多視圖特征表示的具體方法為：
4.如權(quán)利要求3所述的一種應(yīng)用于融合信息的農(nóng)產(chǎn)品信息聚類方法，其特征在于，所述圖卷積網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程為：
5.如權(quán)利要求4所述的一種應(yīng)用于融合信息的農(nóng)產(chǎn)品信息聚類方法，其特征在于，所述使用聚類算法在屬性特征上將農(nóng)產(chǎn)品劃分為個(gè)屬性簇，在行為特征上將農(nóng)產(chǎn)品劃分為個(gè)行為簇，在供需特征上將農(nóng)產(chǎn)品劃分為個(gè)供需簇的具體方法為：
6.如權(quán)利要求5所述的一種應(yīng)用于融合信息的農(nóng)產(chǎn)品信息聚類方法，其特征在于，所述利用屬性簇、行為簇和供需簇，對(duì)每一個(gè)簇構(gòu)建群體畫像，實(shí)時(shí)獲取當(dāng)前客戶的客戶信息，計(jì)算該客戶與每個(gè)簇之間的隸屬度分?jǐn)?shù)，根據(jù)隸屬度分?jǐn)?shù)計(jì)算該客戶的供需評(píng)分的具體方法為：
7.如權(quán)利要求6所述的一種應(yīng)用于融合信息的農(nóng)產(chǎn)品信息聚類方法，其特征在于，所述根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的隸屬度分?jǐn)?shù)，選取與該農(nóng)產(chǎn)品最相似的個(gè)簇作為該農(nóng)產(chǎn)品的候選供需集合，將候選供需集合按照隸屬度分?jǐn)?shù)降序排序，生成該農(nóng)產(chǎn)品的條供需信息的具體方法為：
8.一種應(yīng)用于融合信息的農(nóng)產(chǎn)品信息聚類系統(tǒng)，所述系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種應(yīng)用于融合信息的農(nóng)產(chǎn)品信息聚類方法，其特征在于，包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)，以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種應(yīng)用于融合信息的農(nóng)產(chǎn)品信息聚類方法中的步驟。
10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序適于處理器進(jìn)行加載，以執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種應(yīng)用于融合信息的農(nóng)產(chǎn)品信息聚類方法中的步驟。