本申請(qǐng)涉及語音信號(hào)處理，尤其涉及語音信號(hào)處理方法、語音信號(hào)處理設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在相關(guān)的噪聲處理方式中，通常通過譜減法、維納濾波及自適應(yīng)濾波的方式對(duì)復(fù)雜環(huán)境噪聲進(jìn)行處理。然而，這些處理方式依賴于對(duì)噪聲的準(zhǔn)確估計(jì)，并且在處理非平穩(wěn)噪聲或與語音信號(hào)頻率相近的噪聲時(shí)存在局限性，使得噪聲估計(jì)不準(zhǔn)確，容易引入偽影或出現(xiàn)失真的情況，導(dǎo)致去噪效果差。

2、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本申請(qǐng)的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的主要目的在于提供一種語音信號(hào)處理方法、語音信號(hào)處理設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決相關(guān)噪聲處理技術(shù)中，去噪效果差的技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N語音信號(hào)處理方法，所述方法包括：

3、獲取當(dāng)前環(huán)境的環(huán)境音頻信號(hào)；

4、對(duì)所述環(huán)境音頻信號(hào)進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換及特征提取處理，并確定頻域轉(zhuǎn)換及特征提取后的所述環(huán)境音頻信號(hào)的環(huán)境噪聲估計(jì)值；

5、接收到待處理語音信號(hào)時(shí)，基于所述環(huán)境噪聲估計(jì)值以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理語音信號(hào)進(jìn)行去噪處理，得到去噪后的第一語音信號(hào)。

6、在一實(shí)施例中，所述接收到待處理語音信號(hào)時(shí)，基于所述環(huán)境噪聲估計(jì)值以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理語音信號(hào)進(jìn)行去噪處理，得到去噪后的第一語音信號(hào)的步驟包括：

7、接收到所述待處理語音信號(hào)時(shí)，將所述待處理語音信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)；

8、將所述頻域信號(hào)以及所述環(huán)境噪聲估計(jì)值輸入到所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并基于所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述頻域信號(hào)進(jìn)行去噪處理，得到所述第一語音信號(hào)。

9、在一實(shí)施例中，所述接收到待處理語音信號(hào)時(shí)，基于所述環(huán)境噪聲估計(jì)值以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理語音信號(hào)進(jìn)行去噪處理，得到去噪后的第一語音信號(hào)的步驟之后，還包括：

10、基于所述第一語音信號(hào)以及所述環(huán)境噪聲估計(jì)值，確定所述第一語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)增益值；

11、基于所述目標(biāo)增益值，通過自動(dòng)增益控制算法對(duì)所述第一語音信號(hào)進(jìn)行增益調(diào)整，得到第二語音信號(hào)。

12、在一實(shí)施例中，所述基于所述第一語音信號(hào)以及所述環(huán)境噪聲估計(jì)值，確定所述第一語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)增益值的步驟包括：

13、基于語音活動(dòng)檢測(cè)模塊以及所述環(huán)境噪聲估計(jì)值，對(duì)所述第一語音信號(hào)進(jìn)行信號(hào)區(qū)分，得到待增益語音信號(hào)與其他語音信號(hào)；

14、根據(jù)包絡(luò)檢測(cè)模塊確定所述待增益語音信號(hào)以及所述其他語音信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度，并基于所述信號(hào)強(qiáng)度確定環(huán)境嘈雜度；

15、基于所述環(huán)境嘈雜度生成所述目標(biāo)增益值。

16、在一實(shí)施例中，所述對(duì)所述環(huán)境音頻信號(hào)進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換及特征提取處理，并確定頻域轉(zhuǎn)換及特征提取后的所述環(huán)境音頻信號(hào)的環(huán)境噪聲估計(jì)值的步驟包括：

17、對(duì)所述環(huán)境音頻信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換處理，得到預(yù)設(shè)頻域信號(hào)；

18、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述預(yù)設(shè)頻域信號(hào)進(jìn)行特征提取處理，并根據(jù)提取的特征，生成所述環(huán)境音頻信號(hào)的噪聲水平和噪聲類型的估計(jì)值；

19、將所述噪聲水平和所述噪聲類型的估計(jì)值，設(shè)置為所述環(huán)境噪聲估計(jì)值。

20、在一實(shí)施例中，所述接收到待處理語音信號(hào)時(shí)，基于所述環(huán)境噪聲估計(jì)值以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理語音信號(hào)進(jìn)行去噪處理，得到去噪后的第一語音信號(hào)的步驟之后，還包括：

21、確定用戶的聽力特征曲線以及音頻偏好模型；

22、基于所述聽力特征曲線以及所述音頻偏好模型，生成音頻調(diào)整參數(shù)；

23、根據(jù)所述音頻調(diào)整參數(shù)對(duì)所述第一語音信號(hào)進(jìn)行音頻調(diào)整，得到第三語音信號(hào)。

24、在一實(shí)施例中，所述確定用戶的聽力特征曲線以及音頻偏好模型的步驟包括：

25、確定所述用戶的音頻播放歷史和反饋數(shù)據(jù)，并基于所述音頻播放歷史對(duì)預(yù)存的學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，基于所述反饋數(shù)據(jù)對(duì)訓(xùn)練后的模型進(jìn)行迭代優(yōu)化，得到所述音頻偏好模型；

26、獲取所述用戶的聽力測(cè)試數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述聽力測(cè)試數(shù)據(jù)確定所述聽力特征曲線。

27、在一實(shí)施例中，所述接收到待處理語音信號(hào)時(shí)，基于所述環(huán)境噪聲估計(jì)值以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理語音信號(hào)進(jìn)行去噪處理，得到去噪后的第一語音信號(hào)的步驟之后，還包括：

28、確定所述第一語音信號(hào)與所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的預(yù)測(cè)音頻信號(hào)之間的偏差值；

29、基于所述偏差值對(duì)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代優(yōu)化處理。

30、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提出一種語音信號(hào)處理設(shè)備，所述語音信號(hào)處理設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如上文所述的語音信號(hào)處理方法的步驟。

31、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提出一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的語音信號(hào)處理方法的步驟。

32、本申請(qǐng)?zhí)岢龅囊粋€(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有以下技術(shù)效果：

33、對(duì)待處理語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理時(shí)，先獲取當(dāng)前的環(huán)境音頻信號(hào)，并基于環(huán)境音頻信號(hào)計(jì)算環(huán)境噪聲估計(jì)值，以便深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行處理時(shí)，能夠結(jié)合環(huán)境噪聲估計(jì)值將語音信號(hào)中的語音和噪聲進(jìn)行有效分離，從而增強(qiáng)語音輸出效果，并提高語音信號(hào)的去噪效果。

技術(shù)特征：

1.一種語音信號(hào)處理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收到待處理語音信號(hào)時(shí)，基于所述環(huán)境噪聲估計(jì)值以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理語音信號(hào)進(jìn)行去噪處理，得到去噪后的第一語音信號(hào)的步驟包括：

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收到待處理語音信號(hào)時(shí)，基于所述環(huán)境噪聲估計(jì)值以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理語音信號(hào)進(jìn)行去噪處理，得到去噪后的第一語音信號(hào)的步驟之后，還包括：

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一語音信號(hào)以及所述環(huán)境噪聲估計(jì)值，確定所述第一語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)增益值的步驟包括：

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述環(huán)境音頻信號(hào)進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換及特征提取處理，并確定頻域轉(zhuǎn)換及特征提取后的所述環(huán)境音頻信號(hào)的環(huán)境噪聲估計(jì)值的步驟包括：

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收到待處理語音信號(hào)時(shí)，基于所述環(huán)境噪聲估計(jì)值以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理語音信號(hào)進(jìn)行去噪處理，得到去噪后的第一語音信號(hào)的步驟之后，還包括：

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述確定用戶的聽力特征曲線以及音頻偏好模型的步驟包括：

8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收到待處理語音信號(hào)時(shí)，基于所述環(huán)境噪聲估計(jì)值以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理語音信號(hào)進(jìn)行去噪處理，得到去噪后的第一語音信號(hào)的步驟之后，還包括：

9.一種語音信號(hào)處理設(shè)備，其特征在于，所述語音信號(hào)處理設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的語音信號(hào)處理方法的步驟。

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的語音信號(hào)處理方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種語音信號(hào)處理方法、語音信號(hào)處理設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及語音信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了語音信號(hào)處理，包括：獲取當(dāng)前環(huán)境的環(huán)境音頻信號(hào)；對(duì)所述環(huán)境音頻信號(hào)進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換及特征提取處理，并確定頻域轉(zhuǎn)換及特征提取后的所述環(huán)境音頻信號(hào)的環(huán)境噪聲估計(jì)值；接收到待處理語音信號(hào)時(shí)，基于所述環(huán)境噪聲估計(jì)值以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理語音信號(hào)進(jìn)行去噪處理，得到去噪后的第一語音信號(hào)。本申請(qǐng)對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行處理時(shí)，先提取當(dāng)前環(huán)境的環(huán)境音頻信號(hào)，隨后提取出環(huán)境音頻信號(hào)對(duì)應(yīng)的環(huán)境噪聲估計(jì)值，最后基于環(huán)境噪聲估計(jì)值及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶語音信號(hào)進(jìn)行語音去噪增強(qiáng)處理，提供更清晰的語音輸出結(jié)果，提高語音去噪效果。

技術(shù)研發(fā)人員：劉巖,華洋
受保護(hù)的技術(shù)使用者：濰坊歌爾電子有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21