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基于FPGA和Kirsch的自適應(yīng)閾值彩色圖像邊緣檢測方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):11251895

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本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于FPGA和Kirsch的自適應(yīng)閾值彩色圖像邊緣檢測方法。背景技術(shù)物體的邊緣是反映其特征的一個(gè)重要依據(jù),而數(shù)字圖像的邊緣檢測是圖像復(fù)原、圖像增強(qiáng)、區(qū)域分割、特征提取等很多圖像處理技術(shù)的前提。很長時(shí)間以來,國內(nèi)外學(xué)者對邊緣檢測技術(shù)的研究都很活躍,從而也就出現(xiàn)了多種多樣的邊緣檢測算法,常用的經(jīng)典邊緣檢測算法有很多,例如Sobel算子、Laplace算子、Robert算子、Canny算子等。這些傳統(tǒng)算法的閾值選取很重要,不過大多為事先設(shè)定好的固定閾值,靈活...
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