終端關(guān)聯(lián)方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本公開實(shí)施例提供了一種終端關(guān)聯(lián)方法及裝置，所示方法包括：從多個終端發(fā)送的媒體請求信息中提取每個終端的終端標(biāo)識和至少一個用戶識別特征信息，將具有相同用戶識別特征信息的所有終端的終端標(biāo)識劃分為一個候選組，計算每個候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性，判斷是否存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)閾值的候選組，當(dāng)存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)閾值的候選組時，確定與關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)閾值的候選組內(nèi)的終端標(biāo)識對應(yīng)的終端歸屬于同一用戶。本公開自動確定各個終端是否屬于同一用戶，方便用戶在不同終端登陸時，不需要登錄任何賬號即可自動確定不同終端歸屬于同一用戶，方便用戶使用，節(jié)省用戶時間精力。
【專利說明】
終端關(guān)聯(lián)方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本公開設(shè)及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其設(shè)及一種終端關(guān)聯(lián)方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著智能終端技術(shù)的發(fā)展，用戶接入互聯(lián)網(wǎng)的方式越來越多?，F(xiàn)在，用戶不僅可W 通過PC，而且可W通過智能手機(jī)、平板電腦、超級電視、可穿戴設(shè)備等方便地連入互聯(lián)網(wǎng)。
[0003] 提供訪問內(nèi)容的服務(wù)器，接收到的是一條條通過特定網(wǎng)絡(luò)協(xié)議發(fā)送過來的請求， 每一條請求都有一個ID來標(biāo)識發(fā)送者的身份。同一個人通過不同的終端發(fā)送的請求，ID 可能不相同。例如，用戶通過瀏覽器發(fā)送請求，服務(wù)器收到的ID是瀏覽器cookie信息，通 過手機(jī)端發(fā)送的請求，服務(wù)器接收到的ID是手機(jī)端的MAC(Media Access Control,媒體訪 問控制）地址或者IMEI (International Mobile Equipment Identity,移動設(shè)備國際識別 碼）等。
[0004] 所W目前當(dāng)用戶需要在不同的終端觀看相同的目標(biāo)內(nèi)容時，必須在不同終端均使 用相同賬號登陸或者在各端都使用同一方應(yīng)用登錄同一賬號，運(yùn)樣，用戶在觀看目標(biāo)內(nèi)容 時，需要反復(fù)輸入用戶賬號等信息，操作繁瑣，占用很多用戶時間及精力。

【發(fā)明內(nèi)容】
陽〇化]為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種終端關(guān)聯(lián)方法及裝置。
[0006] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種終端關(guān)聯(lián)方法，應(yīng)用于服務(wù)器，包括：
[0007] 從多個終端發(fā)送的媒體請求信息中提取每個終端的終端標(biāo)識和至少一個用戶識 別特征信息；
[0008] 將具有相同用戶識別特征信息的所有終端的終端標(biāo)識劃分為一個候選組； 陽009] 計算每個候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性；
[0010] 判斷是否存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值的候選組；
[0011] 當(dāng)存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值的候選組時，確定與關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值的候選組內(nèi) 的終端標(biāo)識對應(yīng)的終端歸屬于同一用戶。
[0012] 可選地，所述計算每個候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性，包括：
[0013] 根據(jù)與每個終端標(biāo)識對應(yīng)的至少一個用戶識別特征信息獲取與每個用戶識別特 征信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重值；
[0014] 將候選組中的所有終端標(biāo)識劃分成至少一個由兩個終端標(biāo)識組成的終端標(biāo)識 對；
[0015] 計算每個終端標(biāo)識對對應(yīng)的所有用戶識別特征信息之間的聯(lián)合概率；
[0016] 將候選組中所有終端標(biāo)識對對應(yīng)的聯(lián)合概率的乘積確定為當(dāng)前候選組中的終端 標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性。
[0017] 可選地，所述方法還包括：
[0018] 獲取預(yù)設(shè)識別特征數(shù)據(jù)集，所述預(yù)設(shè)識別特征數(shù)據(jù)集包含多個用戶識別特征信 息；
[0019] 統(tǒng)計每個用戶識別特征信息出現(xiàn)的次數(shù)；
[0020] 根據(jù)每個用戶識別特征信息出現(xiàn)的次數(shù)確定每個用戶識別特征信息的預(yù)設(shè)權(quán)重 值。
[0021] 可選地，所述將具有相同用戶識別特征信息的所有終端的終端標(biāo)識劃分為一個候 選組，包括：
[0022] 獲取具有相同用戶識別特征信息的終端的終端標(biāo)識的數(shù)量；
[0023] 判斷在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、同一所述用戶識別特征信息對應(yīng)的終端標(biāo)識的數(shù)量是否小 于預(yù)設(shè)標(biāo)識數(shù)量；
[0024] 當(dāng)在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、同一所述用戶識別特征信息對應(yīng)的終端標(biāo)識的數(shù)量小于預(yù)設(shè) 標(biāo)識數(shù)量時，將小于預(yù)設(shè)數(shù)量的所述終端標(biāo)識劃分為一個候選組。
[00巧]可選地，所述將具有相同用戶識別特征信息的所有終端的終端標(biāo)識劃分為一個候 選組，包括：
[00%] 獲取具有相同用戶識別特征信息的終端的終端標(biāo)識；
[0027] 將在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、所述終端標(biāo)識對應(yīng)同一用戶識別特征信息的累計時長進(jìn)行排 序；
[0028] 將累計時長最大的預(yù)設(shè)數(shù)量個終端標(biāo)識劃分為一個候選組。
[0029] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種終端關(guān)聯(lián)裝置，應(yīng)用于服務(wù)器，包括：
[0030] 提取模塊，用于從多個終端發(fā)送的媒體請求信息中提取每個終端的終端標(biāo)識和至 少一個用戶識別特征信息.
[0031] 劃分模塊，用于將具有相同用戶識別特征信息的所有終端的終端標(biāo)識劃分為一個 候選組；
[0032] 計算模塊，用于計算每個候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性；
[0033] 判斷模塊，用于判斷是否存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值的候選組；
[0034] 第一確定模塊，用于當(dāng)存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值的候選組時，確定與關(guān)聯(lián)性大于 預(yù)設(shè)闊值的候選組內(nèi)的終端標(biāo)識對應(yīng)的終端歸屬于同一用戶。
[0035] 可選地，所述計算模塊包括：
[0036] 權(quán)重獲取子模塊，用于根據(jù)與每個終端標(biāo)識對應(yīng)的至少一個用戶識別特征信息獲 取與每個用戶識別特征信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重值；
[0037] 標(biāo)識對劃分子模塊，用于將候選組中的所有終端標(biāo)識劃分成至少一個由兩個終端 標(biāo)識組成的終端標(biāo)識對；
[0038] 計算子模塊，用于計算每個終端標(biāo)識對對應(yīng)的所有用戶識別特征信息之間的聯(lián)合 概率；
[0039] 確定子模塊，用于將候選組中所有終端標(biāo)識對對應(yīng)的聯(lián)合概率的乘積確定為當(dāng)前 候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性。
[0040] 可選地，所述裝置還包括：
[0041] 獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)識別特征數(shù)據(jù)集，所述預(yù)設(shè)識別特征數(shù)據(jù)集包含多個用 戶識別特征信息；
[0042] 統(tǒng)計模塊，用于統(tǒng)計每個用戶識別特征信息出現(xiàn)的次數(shù)；
[0043] 第二確定模塊，用于根據(jù)每個用戶識別特征信息出現(xiàn)的次數(shù)確定每個用戶識別特 征信息的預(yù)設(shè)權(quán)重值。
[0044] 可選地，所述劃分模塊包括：
[0045] 數(shù)量獲取子模塊，用于獲取具有相同用戶識別特征信息的終端的終端標(biāo)識的數(shù) 量；
[0046] 數(shù)量判斷子模塊，用于判斷在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、同一所述用戶識別特征信息對應(yīng)的 終端標(biāo)識的數(shù)量是否小于預(yù)設(shè)標(biāo)識數(shù)量；
[0047] 第一劃分子模塊，用于當(dāng)在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、同一所述用戶識別特征信息對應(yīng)的終 端標(biāo)識的數(shù)量小于預(yù)設(shè)標(biāo)識數(shù)量時，將小于預(yù)設(shè)數(shù)量的所述終端標(biāo)識劃分為一個候選組。
[0048] 可選地，所述劃分模塊包括：
[0049] 標(biāo)識獲取子模塊，用于獲取具有相同用戶識別特征信息的終端的終端標(biāo)識；
[0050] 排序子模塊，用于將在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、所述終端標(biāo)識對應(yīng)同一用戶識別特征信息 的累計時長進(jìn)行排序；
[0051] 第二劃分子模塊，用于將累計時長最大的預(yù)設(shè)數(shù)量個終端標(biāo)識劃分為一個候選 組。
[0052] 本公開的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可W包括W下有益效果：
[0053] 本公開通過從多個終端發(fā)送的媒體請求信息中提取每個終端的終端標(biāo)識和至少 一個用戶識別特征信息，將具有相同用戶識別特征信息的所有終端的終端標(biāo)識劃分為一個 候選組，計算每個候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性，判斷是否存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值 的候選組，當(dāng)存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值的候選組時，可W確定與關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值的候 選組內(nèi)的所有終端標(biāo)識對應(yīng)的終端歸屬于同一用戶。
[0054] 本公開提供的該方法能夠根據(jù)各個終端的用戶識別特征計算各個終端的關(guān)聯(lián)性， 根據(jù)關(guān)聯(lián)性是否大與預(yù)設(shè)闊值確定各個終端是否屬于同一用戶，方便用戶在不同終端登陸 時，不需要登錄任何賬號即可自動確定不同終端歸屬于同一用戶，方便用戶使用，節(jié)省用戶 時間精力。
[0055] 應(yīng)當(dāng)理解的是，W上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不 能限制本公開。
【附圖說明】
[0056] 此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本發(fā)明的實(shí)施 例，并與說明書一起用于解釋本發(fā)明的原理。
[0057] 圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種終端關(guān)聯(lián)方法的流程圖；
[0058] 圖2是圖1中步驟S103的流程圖；
[0059] 圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種終端關(guān)聯(lián)方法的另一種流程圖；
[0060] 圖4是圖1中步驟S102的一種流程圖；
[0061] 圖5是圖1中步驟S102的另一種流程圖；
[0062] 圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種終端關(guān)聯(lián)裝置的結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0063] 運(yùn)里將詳細(xì)地對示例性實(shí)施例進(jìn)行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述設(shè)及 附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。W下示例性實(shí)施例 中所描述的實(shí)施方式并不代表與本發(fā)明相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附 權(quán)利要求書中所詳述的、本發(fā)明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0064] 為了能夠在用戶不登錄用戶賬號的情況下，即可自動確定不同的終端歸屬于同一 用戶，如圖1所示，在本公開的一個實(shí)施例中，提供一種終端關(guān)聯(lián)方法，應(yīng)用于服務(wù)器，包括 W下步驟。 陽0化]在步驟S101中，從多個終端發(fā)送的媒體請求信息中提取每個終端的終端標(biāo)識和 至少一個用戶識別特征信息。
[0066] 在本公開實(shí)施例中，終端標(biāo)識可W為pc端的瀏覽器cookie信息，也可W為手機(jī)、 平板電腦、智能電視等的MC(Media Access Control,媒體訪問控制）地址或者移動設(shè)備國 際標(biāo)識碼，用戶識別特征信息可W為ip地址、wifi信息、uid扣ser Identification,用戶 身份證明）、第Ξ方賬號信息、操作系統(tǒng)類型、屏幕尺寸、GI^信息和訪問內(nèi)容等，其中，wifi 信息可W指wifi賬號、wifi熱點(diǎn)的ID和密碼等，第Ξ方賬號信息可W指用戶登陸某一終 端應(yīng)用時的登錄名和密碼等，GI^信息可W指用戶使用的終端所處的地理位置信息等，訪問 內(nèi)容可W指與用戶通過終端訪問的媒體內(nèi)容對應(yīng)的媒體I化例如：視頻標(biāo)識vid，音樂標(biāo)識 song id等，各個終端的終端標(biāo)識和用戶識別特征可W如表1所示。
[0067] 表 1
[0068]
[0069] 在該步驟中，可W從媒體請求信息的請求頭中提取終端標(biāo)識和用戶識別特征信 息。
[0070] 在步驟S102中，將具有相同用戶識別特征信息的所有終端的終端標(biāo)識劃分為一 個候選組。
[0071] 在該步驟中，W pc、手機(jī)和平板電腦為例，如果pc端的終端標(biāo)識為001，用戶識別 特征包括ip地址，手機(jī)的終端標(biāo)識為002,用戶識別特征包括ip地址、第Ξ方賬號信息和 GI^信息，平板電腦的終端標(biāo)識為003,用戶識別特征包括第Ξ方賬號和訪問內(nèi)容，則可W 將001和002劃分為一個候選組，將002和003劃分為一個候選組。
[0072] 在步驟S103中，計算每個候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性。
[0073] 在該步驟中，可W根據(jù)候選組中每個終端標(biāo)識對應(yīng)的用戶識別特征，計算每個候 選組中各個終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性。
[0074] 在步驟S104中，判斷是否存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值的候選組。
[0075] 在本公開實(shí)施例中，預(yù)設(shè)闊值可W根據(jù)歷史計算的各個相關(guān)聯(lián)的終端標(biāo)識的關(guān)聯(lián) 性進(jìn)行統(tǒng)計，然后取平均值等方式確定。
[0076] 在該步驟中，可W將計算出來的關(guān)聯(lián)性與預(yù)設(shè)闊值進(jìn)行比較，如果一個候選組中 的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值，則可W確定該候選組中的各個終端標(biāo)識相關(guān)聯(lián)。
[0077] 當(dāng)存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值的候選組時，在步驟S105中，確定與關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè) 闊值的候選組內(nèi)的終端標(biāo)識對應(yīng)的終端歸屬于同一用戶。
[0078] 在該步驟中，可W將各個相關(guān)聯(lián)的終端標(biāo)識對應(yīng)的終端確定為屬于同一用戶的終 JLjJU 乂而。
[0079] 在該步驟之后，可W檢測是否接收到歸屬于同一用戶的任意一個終端發(fā)送的媒體 請求信息，當(dāng)檢測到媒體請求信息時，獲取歸屬于同一用戶的終端的播放記錄，將獲取的所 述播放記錄推送到發(fā)送媒體請求信息的終端。
[0080] 本公開實(shí)施例提供的該方法，能夠根據(jù)各個終端的用戶識別特征計算各個終端的 關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而根據(jù)關(guān)聯(lián)性是否大與預(yù)設(shè)闊值確定各個終端是否屬于同一用戶，方便用戶在 不同終端登陸時，不需要登錄任何賬號即可自動為用戶推送用戶在其它終端上的播放記錄 等媒體內(nèi)容，方便用戶使用，節(jié)省用戶時間精力。
[0081] 如圖2所示，在本公開的又一實(shí)施例中，所述步驟S103包括W下步驟。
[0082] 在步驟S201中，根據(jù)與每個終端標(biāo)識對應(yīng)的至少一個用戶識別特征信息獲取與 每個用戶識別特征信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重值。
[0083] 在該步驟中，預(yù)設(shè)權(quán)重值可W根據(jù)該用戶識別特征在預(yù)先采集的識別特征數(shù)據(jù)集 中出現(xiàn)的次數(shù)確定，在識別特征數(shù)據(jù)集中某個用戶識別特征出現(xiàn)的次數(shù)越多，該用戶識別 特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重值越大。
[0084] 在步驟S202中，將候選組中的所有終端標(biāo)識劃分成至少一個由兩個終端標(biāo)識組 成的終端標(biāo)識對。
[00化]在該步驟中，可W將候選族中的每兩個終端標(biāo)識劃分成一個終端標(biāo)識對，例如， 候選組中包括終端標(biāo)識idl，id2, id3,則劃分得到的終端標(biāo)識對可W為idl和id2, id2和 id3, idl 和 id3。
[0086] 在步驟S203中，計算每個終端標(biāo)識對對應(yīng)的所有用戶識別特征信息之間的聯(lián)合 概率。
[0087] 在該步驟中，假設(shè)某一終端標(biāo)識對中的兩個終端標(biāo)識分別為idl和id2,其中，idl 對應(yīng)的用戶識別特征為fl、f2……fm，id2對應(yīng)的用戶識別特征為gi、g2……g。則：
[0088] feat (idl)=化，fz，... f"J ; 陽089] featQdz)=虹，邑2, . . . g。};
[0090] featijd、，id:) = fea認(rèn)Jd、）@ fea認(rèn)Jd',j 二f[g:, .'..f曲gf);
[0091] 其中，fig.i，（1《i《m，1《j《n)形式的特征為復(fù)合特征，為了衡量每個復(fù)合特 征的權(quán)重，需要一個樣本集。樣本集包含兩種類型的樣本，正樣本和負(fù)樣本。假設(shè)樣本集中 的每個候選組只有兩個終端標(biāo)識。正樣本中的候選組包含的兩個終端標(biāo)識屬于同一用戶， 負(fù)樣本中的候選組包含的兩個終端標(biāo)識屬于不同的用戶。 陽0巧用S表示正樣本集，D表示負(fù)樣本集。統(tǒng)計P(figj|巧和P(figjlD)，前者指S中figj 的頻率，后者指D中fig,的頻率。若f ig,只在D中出現(xiàn)，則假設(shè)它在S中的頻率為一個常數(shù) (例如0.5%)，反之亦然。假設(shè)P(巧=P(D) =50%，根據(jù)貝葉斯公式：
[0093]
[0094] 對于多個復(fù)合特征，要計算聯(lián)合概率，假設(shè)各自為正樣本的概率為Pi，P2, ... Pm。， 那么多個用戶識別特征的聯(lián)合概率P (屬于正樣本概率）： 陽0巧]
[0096] 在步驟S204中，將候選組中所有終端標(biāo)識對對應(yīng)的聯(lián)合概率的乘積確定為當(dāng)前 候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性。
[0097] 在該步驟中，可W將計算得到的候選組中所有終端標(biāo)識對計算得到的聯(lián)合概率P 的乘機(jī)確定為該候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性。
[0098] 在實(shí)際應(yīng)用中，我們使用置信度計算算法計算每個計算出的關(guān)聯(lián)性的置信 度，假設(shè)τ = Ii，12，... Im是終端標(biāo)識集合，T表示樣本集中出現(xiàn)的所有終端標(biāo)識。 li, (1《i《m)在本公開實(shí)施例中，是指一個終端標(biāo)識。若t表示終端標(biāo)識向量，t = I.j2,. . I.jn)，（1《j《m)，當(dāng)t包含Ik(l《k《m)時，t比]=1，則每個終端標(biāo)識向量 t在事務(wù)庫Τ中都有一個終端標(biāo)識對與之對應(yīng)。假設(shè)X是一個終端標(biāo)識集合，若Ik在X中， 則t比]=1，則稱終端標(biāo)識向量t滿足X。
[0099] 關(guān)聯(lián)規(guī)則指^ 其中X是τ中的某些終端標(biāo)識組成的集合，I,是τ中的一 個終端標(biāo)識。如果規(guī)則石在Τ中至少C%的終端標(biāo)識向量滿足X又滿足I,，則它在Τ 中的置信度為C。
[0100] 根據(jù)聯(lián)合概率P，可W選擇出可靠的終端標(biāo)識對，作為結(jié)果集B，使用準(zhǔn)確率和召 回率，衡量所提出結(jié)果集B的有效性，假設(shè)A為參考集，若定義準(zhǔn)確率pre和召回率rec為：
陽103] 生成參考集A的過程如下：其中假設(shè)輸入表C的字段依次是用戶身份證明uW、ip 地址、終端標(biāo)識id和終端pro化ct。
[0104] (1).對C按uid劃分組，假設(shè)不同的id數(shù)為C (uid)。選擇出1 < C (uid) < 5的 記錄，生成表E。選擇出c(uid) >5的記錄，生成表F。
[0105] (2).對F按ip, uid劃分組，假設(shè)不同的id數(shù)為c(ip, uid)。選擇出1 < c(ip, uid) < 5的記錄，生成表G。
[0106] (3).對G按兩端（例如，手機(jī)端mobile_cli、pc端）劃分組，假設(shè)不同的ip, uid 的個數(shù)為c(mobile_cli,pc),選擇出c(mobile_cli,pc) >1的記錄，生成表Η。
[0107] (4).表Ε和Η分別按uid劃分組，輸出每個uid對應(yīng)的各端id (mobile, cli, pc, tv),生成參考集A。
[0108] 本公開實(shí)施例提供的方法，能夠快速準(zhǔn)確的計算候選組中各個終端標(biāo)識的關(guān)聯(lián) 性，便于根據(jù)關(guān)聯(lián)性確定屬于同一用戶的各個終端設(shè)備。 陽109] 如圖3所示，在本公開的又一實(shí)施例中，所述方法還包括W下步驟。
[0110] 在步驟S301中，獲取預(yù)設(shè)識別特征數(shù)據(jù)集，所述預(yù)設(shè)識別特征數(shù)據(jù)集包含多個用 戶識別特征信息。 陽111] 在步驟S302中，統(tǒng)計每個用戶識別特征信息出現(xiàn)的次數(shù)。
[0112] 在步驟S303中，根據(jù)每個用戶識別特征信息出現(xiàn)的次數(shù)確定每個用戶識別特征 信息的預(yù)設(shè)權(quán)重值。
[0113] 本公開實(shí)施例提供的該方法，能夠自動、準(zhǔn)確的為每個用戶識別特征確定其對應(yīng) 的預(yù)設(shè)權(quán)重值，進(jìn)而方便后續(xù)計算候選組內(nèi)各個終端標(biāo)識的關(guān)聯(lián)性。
[0114] 如圖4所示，在本公開的又一實(shí)施例中，所述步驟S102包括W下步驟。
[0115] 在步驟S401中，獲取具有相同用戶識別特征信息的終端的終端標(biāo)識的數(shù)量。
[0116] 在步驟S402中，判斷在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、同一所述用戶識別特征信息對應(yīng)的終端標(biāo) 識的數(shù)量是否小于預(yù)設(shè)標(biāo)識數(shù)量。
[0117] 當(dāng)在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、同一所述用戶識別特征信息對應(yīng)的終端標(biāo)識的數(shù)量小于預(yù)設(shè) 標(biāo)識數(shù)量時，在步驟S403中，將小于預(yù)設(shè)數(shù)量的所述終端標(biāo)識劃分為一個候選組。
[0118] 在本公開實(shí)施例中，例如，可W首先聚合同一候選組內(nèi)的pc端的終端標(biāo)識、手機(jī) 端的好總段標(biāo)識、智能電視端的終端標(biāo)識，統(tǒng)計在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)（比如一個月），同一候選 組內(nèi)出現(xiàn)的終端標(biāo)識，如果該候選組內(nèi)的不同終端標(biāo)識的個數(shù)小于5,則可W將各端的終 端標(biāo)識放入同一候選組中；或者，也可W聚合同一個第Ξ方賬號下的pc端終端標(biāo)識、手機(jī) 端的終端標(biāo)識、智能電視端的終端標(biāo)識。統(tǒng)計在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)（比如一個月），使用該第Ξ 方賬號的終端標(biāo)識，如果該第Ξ方賬號下不同的終端標(biāo)識的個數(shù)小于5,則將各端的終端標(biāo) 識放入同一候選組中。
[0119] 本公開實(shí)施例提供的該方法能夠針對同一用戶識別特征，判斷具有該同一用戶識 別特征的終端標(biāo)識是否滿足預(yù)設(shè)標(biāo)識數(shù)量，當(dāng)滿足預(yù)設(shè)標(biāo)識數(shù)量要求時，可W將運(yùn)些終端 標(biāo)識自動劃分到同一個候選組，分類快速且準(zhǔn)確。
[0120] 如圖5所示，在本公開的又一實(shí)施例中，所述步驟S102包括W下步驟。 陽121] 在步驟S501中，獲取具有相同用戶識別特征信息的終端的終端標(biāo)識。
[0122] 在步驟S502中，將在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、所述終端標(biāo)識對應(yīng)同一用戶識別特征信息的 累計時長進(jìn)行排序。 陽123] 在步驟S503中，將累計時長最大的預(yù)設(shè)數(shù)量個終端標(biāo)識劃分為一個候選組。
[0124] 在本公開實(shí)施例中，W pc端和手機(jī)端為例，可W統(tǒng)計在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)（比如一個 月），多個pc端和多個手機(jī)端有多少天曾經(jīng)在同一 ip出現(xiàn)過，運(yùn)個數(shù)量命名為countl，可 W選擇天數(shù)countl最大的預(yù)設(shè)數(shù)量個手機(jī)端和pc端劃分到一個候選組；或者，W pc端和 手機(jī)端為例，統(tǒng)計在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)（比如一個月），多個pc端和多個手機(jī)端有多少天曾經(jīng)在 同一 ip和wifi出現(xiàn)過，運(yùn)個數(shù)量命名為counts,可W選擇天數(shù)counts最大的預(yù)設(shè)數(shù)量個 手機(jī)端和pc端劃分到一個候選組。
[0125] 本公開實(shí)施例提供的該方法能夠利用累計時長，選取具有相同用戶識別特征的終 端標(biāo)識累計時長最大的預(yù)設(shè)數(shù)量個終端標(biāo)識，劃分到同一個候選組，分類快速且準(zhǔn)確。
[01%] 如圖6所示，在本公開的又一實(shí)施例中，提供一種終端關(guān)聯(lián)裝置，應(yīng)用于服務(wù)器， 包括：提取模塊601、劃分模塊602、計算模塊603、判斷模塊604和第一確定模塊605。
[0127] 提取模塊601，用于從多個終端發(fā)送的媒體請求信息中提取每個終端的終端標(biāo)識 和至少一個用戶識別特征信息。
[0128] 劃分模塊602,用于將具有相同用戶識別特征信息的所有終端的終端標(biāo)識劃分為 一個候選組。
[0129] 計算模塊603,用于計算每個候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性。
[0130] 判斷模塊604,用于判斷是否存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值的候選組。 陽131] 第一確定模塊605,用于當(dāng)存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)闊值的候選組時，確定與關(guān)聯(lián)性大 于預(yù)設(shè)闊值的候選組內(nèi)的終端標(biāo)識對應(yīng)的終端歸屬于同一用戶。 陽132] 在本公開的又一實(shí)施例中，所述計算模塊包括：權(quán)重獲取子模塊、標(biāo)識對劃分子模 塊、計算子模塊和確定子模塊。 陽133] 權(quán)重獲取子模塊，用于根據(jù)與每個終端標(biāo)識對應(yīng)的至少一個用戶識別特征信息獲 取與每個用戶識別特征信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重值。
[0134] 標(biāo)識對劃分子模塊，用于將候選組中的所有終端標(biāo)識劃分成至少一個由兩個終端 標(biāo)識組成的終端標(biāo)識對。
[0135] 計算子模塊，用于計算每個終端標(biāo)識對對應(yīng)的所有用戶識別特征信息之間的聯(lián)合 概率。
[0136] 確定子模塊，用于將候選組中所有終端標(biāo)識對對應(yīng)的聯(lián)合概率的乘積確定為當(dāng)前 候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性。
[0137] 在本公開的又一實(shí)施例中，所述裝置還包括：獲取模塊、統(tǒng)計模塊和第二確定模 塊。
[0138] 獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)識別特征數(shù)據(jù)集，所述預(yù)設(shè)識別特征數(shù)據(jù)集包含多個用 戶識別特征信息。 陽139] 統(tǒng)計模塊，用于統(tǒng)計每個用戶識別特征信息出現(xiàn)的次數(shù)。
[0140] 第二確定模塊，用于根據(jù)每個用戶識別特征信息出現(xiàn)的次數(shù)確定每個用戶識別特 征信息的預(yù)設(shè)權(quán)重值。 陽141] 在本公開的又一實(shí)施例中，所述劃分模塊包括：數(shù)量獲取子模塊、數(shù)量判斷子模塊 和第一劃分子模塊。
[0142] 數(shù)量獲取子模塊，用于獲取具有相同用戶識別特征信息的終端的終端標(biāo)識的數(shù) 量。 陽143] 數(shù)量判斷子模塊，用于判斷在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、同一所述用戶識別特征信息對應(yīng)的 終端標(biāo)識的數(shù)量是否小于預(yù)設(shè)標(biāo)識數(shù)量。
[0144] 第一劃分子模塊，用于當(dāng)在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、同一所述用戶識別特征信息對應(yīng)的終 端標(biāo)識的數(shù)量小于預(yù)設(shè)標(biāo)識數(shù)量時，將小于預(yù)設(shè)數(shù)量的所述終端標(biāo)識劃分為一個候選組。
[0145] 在本公開的又一實(shí)施例中，所述劃分模塊包括：標(biāo)識獲取子模塊、排序子模塊和第 二劃分子模塊。 陽146] 標(biāo)識獲取子模塊，用于獲取具有相同用戶識別特征信息的終端的終端標(biāo)識。 陽147] 排序子模塊，用于將在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、所述終端標(biāo)識對應(yīng)同一用戶識別特征信息 的累計時長進(jìn)行排序。
[0148] 第二劃分子模塊，用于將累計時長最大的預(yù)設(shè)數(shù)量個終端標(biāo)識劃分為一個候選 組。
[0149] 本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實(shí)踐運(yùn)里公開的發(fā)明后，將容易想到本發(fā)明的其 它實(shí)施方案。本申請旨在涵蓋本發(fā)明的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，運(yùn)些變型、用途或 者適應(yīng)性變化遵循本發(fā)明的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識 或慣用技術(shù)手段。說明書和實(shí)施例僅被視為示例性的，本發(fā)明的真正范圍和精神由所附的 權(quán)利要求指出。
[0150] 應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并 且可W在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種終端關(guān)聯(lián)方法，應(yīng)用于服務(wù)器，其特征在于，包括： 從多個終端發(fā)送的媒體請求信息中提取每個終端的終端標(biāo)識和至少一個用戶識別特 征信息； 將具有相同用戶識別特征信息的所有終端的終端標(biāo)識劃分為一個候選組； 計算每個候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性； 判斷是否存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)閾值的候選組； 當(dāng)存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)閾值的候選組時，確定與關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)閾值的候選組內(nèi)的終 端標(biāo)識對應(yīng)的終端歸屬于同一用戶。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的終端關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，所述計算每個候選組中的終端 標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性，包括： 根據(jù)與每個終端標(biāo)識對應(yīng)的至少一個用戶識別特征信息獲取與每個用戶識別特征信 息對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重值； 將候選組中的所有終端標(biāo)識劃分成至少一個由兩個終端標(biāo)識組成的終端標(biāo)識對； 計算每個終端標(biāo)識對對應(yīng)的所有用戶識別特征信息之間的聯(lián)合概率； 將候選組中所有終端標(biāo)識對對應(yīng)的聯(lián)合概率的乘積確定為當(dāng)前候選組中的終端標(biāo)識 之間的關(guān)聯(lián)性。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的終端關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，所述方法還包括： 獲取預(yù)設(shè)識別特征數(shù)據(jù)集，所述預(yù)設(shè)識別特征數(shù)據(jù)集包含多個用戶識別特征信息； 統(tǒng)計每個用戶識別特征信息出現(xiàn)的次數(shù)； 根據(jù)每個用戶識別特征信息出現(xiàn)的次數(shù)確定每個用戶識別特征信息的預(yù)設(shè)權(quán)重值。4. 根據(jù)權(quán)利要求1至3任一所述的終端關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，所述將具有相同用戶識 別特征信息的所有終端的終端標(biāo)識劃分為一個候選組，包括： 獲取具有相同用戶識別特征信息的終端的終端標(biāo)識的數(shù)量； 判斷在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、同一所述用戶識別特征信息對應(yīng)的終端標(biāo)識的數(shù)量是否小于預(yù) 設(shè)標(biāo)識數(shù)量； 當(dāng)在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、同一所述用戶識別特征信息對應(yīng)的終端標(biāo)識的數(shù)量小于預(yù)設(shè)標(biāo)識 數(shù)量時，將小于預(yù)設(shè)數(shù)量的所述終端標(biāo)識劃分為一個候選組。5. 根據(jù)權(quán)利要求1至3任一所述的終端關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，所述將具有相同用戶識 別特征信息的所有終端的終端標(biāo)識劃分為一個候選組，包括： 獲取具有相同用戶識別特征信息的終端的終端標(biāo)識； 將在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、所述終端標(biāo)識對應(yīng)同一用戶識別特征信息的累計時長進(jìn)行排序； 將累計時長最大的預(yù)設(shè)數(shù)量個終端標(biāo)識劃分為一個候選組。6. -種終端關(guān)聯(lián)裝置，應(yīng)用于服務(wù)器，其特征在于，包括： 提取模塊，用于從多個終端發(fā)送的媒體請求信息中提取每個終端的終端標(biāo)識和至少一 個用戶識別特征信息； 劃分模塊，用于將具有相同用戶識別特征信息的所有終端的終端標(biāo)識劃分為一個候選 組； 計算模塊，用于計算每個候選組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性； 判斷模塊，用于判斷是否存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)閾值的候選組； 第一確定模塊，用于當(dāng)存在關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè)閾值的候選組時，確定與關(guān)聯(lián)性大于預(yù)設(shè) 閾值的候選組內(nèi)的終端標(biāo)識對應(yīng)的終端歸屬于同一用戶。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端關(guān)聯(lián)裝置，其特征在于，所述計算模塊包括： 權(quán)重獲取子模塊，用于根據(jù)與每個終端標(biāo)識對應(yīng)的至少一個用戶識別特征信息獲取與 每個用戶識別特征信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重值； 標(biāo)識對劃分子模塊，用于將候選組中的所有終端標(biāo)識劃分成至少一個由兩個終端標(biāo)識 組成的終端標(biāo)識對； 計算子模塊，用于計算每個終端標(biāo)識對對應(yīng)的所有用戶識別特征信息之間的聯(lián)合概 率； 確定子模塊，用于將候選組中所有終端標(biāo)識對對應(yīng)的聯(lián)合概率的乘積確定為當(dāng)前候選 組中的終端標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)性。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的終端關(guān)聯(lián)裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)識別特征數(shù)據(jù)集，所述預(yù)設(shè)識別特征數(shù)據(jù)集包含多個用戶識 別特征信息； 統(tǒng)計模塊，用于統(tǒng)計每個用戶識別特征信息出現(xiàn)的次數(shù)； 第二確定模塊，用于根據(jù)每個用戶識別特征信息出現(xiàn)的次數(shù)確定每個用戶識別特征信 息的預(yù)設(shè)權(quán)重值。9. 根據(jù)權(quán)利要求6至8任一所述的終端關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，所述劃分模塊包括： 數(shù)量獲取子模塊，用于獲取具有相同用戶識別特征信息的終端的終端標(biāo)識的數(shù)量； 數(shù)量判斷子模塊，用于判斷在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、同一所述用戶識別特征信息對應(yīng)的終端 標(biāo)識的數(shù)量是否小于預(yù)設(shè)標(biāo)識數(shù)量； 第一劃分子模塊，用于當(dāng)在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、同一所述用戶識別特征信息對應(yīng)的終端標(biāo) 識的數(shù)量小于預(yù)設(shè)標(biāo)識數(shù)量時，將小于預(yù)設(shè)數(shù)量的所述終端標(biāo)識劃分為一個候選組。10. 根據(jù)權(quán)利要求6至8任一所述的終端關(guān)聯(lián)裝置，其特征在于，所述劃分模塊包括： 標(biāo)識獲取子模塊，用于獲取具有相同用戶識別特征信息的終端的終端標(biāo)識； 排序子模塊，用于將在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)、所述終端標(biāo)識對應(yīng)同一用戶識別特征信息的累 計時長進(jìn)行排序； 第二劃分子模塊，用于將累計時長最大的預(yù)設(shè)數(shù)量個終端標(biāo)識劃分為一個候選組。
【文檔編號】H04L29/06GK105871585SQ201510882803
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2015年12月3日
【發(fā)明人】李琦
【申請人】樂視網(wǎng)信息技術(shù)（北京）股份有限公司