動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及視頻圖像檢測(cè)領(lǐng)域，特別是涉及一種動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]電視視頻中的臺(tái)標(biāo)或其他疊加的圖標(biāo)、字符等靜態(tài)特征信息，一般具有與視頻內(nèi)容不同的色彩及頻率特性，在后處理中若使用與處理視頻內(nèi)容(Video Content)相同的算法，則無法達(dá)到較好的處理效果。另外由于圖標(biāo)等的高頻特性，導(dǎo)致在視頻壓縮傳輸過程中會(huì)產(chǎn)生壓縮噪聲(Compress1n noise),例如蚊狀噪聲(Mosquito-Noise)等。另一方面,在進(jìn)行視頻的去隔行操作時(shí)，需要估計(jì)圖像的運(yùn)動(dòng)矢量。而靜止的圖標(biāo)區(qū)域與視頻背景相互干擾，會(huì)導(dǎo)致圖標(biāo)區(qū)域周圍的運(yùn)動(dòng)矢量估計(jì)錯(cuò)誤。
[0003]雖然疊加的圖標(biāo)在視頻中的位置相對(duì)固定，可通過計(jì)算幀間差的方法進(jìn)行檢測(cè)，而且這種方法也較為簡單，但由于圖標(biāo)的尺寸和形狀變化較大，因此統(tǒng)計(jì)結(jié)果難以包含所有情況；此外，由于有些圖標(biāo)本身有不同的透明程度，也就是圖標(biāo)的像素值會(huì)隨著背景像素值的變化而變化，導(dǎo)致不同幀的圖標(biāo)的幀間差也不再是固定值，因此，通過計(jì)算幀間差的方式也就難以檢測(cè)出不透明的圖標(biāo)和有任意透明度的圖標(biāo)。
[0004]在現(xiàn)有技術(shù)中，也有使用檢測(cè)邊緣方向變化的方法來進(jìn)行圖標(biāo)檢測(cè)，這種技術(shù)利用了圖標(biāo)區(qū)域相對(duì)視頻區(qū)域在時(shí)間和空間上靜止的特性，以視頻序列作為輸入，檢測(cè)圖像中邊緣的變化情況用以區(qū)別圖標(biāo)區(qū)域和視頻內(nèi)容區(qū)域。但這種方法無法自動(dòng)判斷是否已經(jīng)檢測(cè)到圖標(biāo)區(qū)域，尤其是當(dāng)視頻圖像在較長時(shí)間內(nèi)變化較小時(shí)，該方法無法確定在多長時(shí)間之后所檢查到的在時(shí)間和空間上相對(duì)靜止的區(qū)域才是圖標(biāo)區(qū)域。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供一種簡單易施的動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)方法及系統(tǒng)。
[0006]為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)方法，其至少包括:
[0007]I)判斷動(dòng)態(tài)圖像中的預(yù)定第一區(qū)域及第二區(qū)域內(nèi)的每一像素點(diǎn)的像素值的幀間差是否超過預(yù)定閾值以確定該像素點(diǎn)是否為靜態(tài)信息點(diǎn)，并當(dāng)?shù)诙^(qū)域中與第一區(qū)域不重疊的區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)均被確定為非靜態(tài)信息點(diǎn)時(shí)，停止幀間差與預(yù)定閾值的判斷操作；
[0008]2)基于所述第一區(qū)域內(nèi)的靜態(tài)信息點(diǎn)來確定所述動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息。
[0009]優(yōu)選地，當(dāng)所述第一區(qū)域內(nèi)的靜態(tài)信息點(diǎn)被確定屬于所述動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息，再基于調(diào)整后的預(yù)定閾值重復(fù)步驟I)及2)。
[0010]優(yōu)選地,所述動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)方法還包括:
[0011]基于水平頻率來檢測(cè)靜態(tài)信息點(diǎn)中的背景信息點(diǎn)；
[0012]進(jìn)而，所述步驟2)變更為:基于所述第一區(qū)域內(nèi)的不是背景信息點(diǎn)的靜態(tài)信息點(diǎn)來確定所述動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息。
[0013]優(yōu)選地，所述動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)方法還包括:綜合多次確定的靜態(tài)特征信息來獲得最終的靜態(tài)特征信息。
[0014]優(yōu)選地，所述第一區(qū)域包含于所述第二區(qū)域內(nèi)、所述第一區(qū)域與所述第二區(qū)域部分重疊或完全不重疊或者等。
[0015]本發(fā)明還提供一種動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，其至少包括:
[0016]判斷模塊，用于判斷動(dòng)態(tài)圖像中的預(yù)定第一區(qū)域及第二區(qū)域內(nèi)的每一像素點(diǎn)的像素值的幀間差是否超過預(yù)定閾值以確定該像素點(diǎn)是否為靜態(tài)信息點(diǎn)，并當(dāng)?shù)谝粎^(qū)域中與第二區(qū)域不重疊的區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)均被確定為非靜態(tài)信息點(diǎn)時(shí)，停止幀間差與預(yù)定閾值的判斷操作；
[0017]確定模塊，用于基于所述第一區(qū)域內(nèi)的靜態(tài)信息點(diǎn)來確定所述動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息。
[0018]優(yōu)選地，當(dāng)所述第一區(qū)域內(nèi)的靜態(tài)信息點(diǎn)被確定屬于所述動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息，則基于調(diào)整后的預(yù)定閾值所述判斷模塊與所述確定模塊各自再次執(zhí)行各自的操作。。
[0019]優(yōu)選地，所述動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)還包括:
[0020]檢測(cè)模塊，用于基于水平頻率來檢測(cè)靜態(tài)信息點(diǎn)中的背景信息點(diǎn)；
[0021]進(jìn)而，所述確定模塊進(jìn)一步用于:基于所述第一區(qū)域內(nèi)的不是背景信息點(diǎn)的靜態(tài)信息點(diǎn)來確定所述動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息。
[0022]優(yōu)選地，所述動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)還包括:綜合模塊，用于綜合多次確定的靜態(tài)特征信息來獲得最終的靜態(tài)特征信息。
[0023]如上所述，本發(fā)明的動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果:可以檢測(cè)動(dòng)態(tài)圖像中靜態(tài)的不透明或有任意透明度的靜態(tài)特征信息，例如視頻圖像中的電視臺(tái)臺(tái)標(biāo)信息等，同時(shí)具有完全自動(dòng)化、檢測(cè)精度高、自適應(yīng)性強(qiáng)等特點(diǎn)。
【附圖說明】
[0024]圖1顯示為本發(fā)明的動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)方法的流程圖。
[0025]圖2a至2c顯示為本發(fā)明的第一區(qū)域與第二區(qū)域的位置關(guān)系示意圖。
[0026]圖3顯示為本發(fā)明的動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)方法所采用的第一區(qū)域與第二區(qū)域示意圖。
[0027]圖4顯示為動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息與背景信息示意圖。
[0028]圖5顯示為本發(fā)明的動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)示意圖。
[0029]元件標(biāo)號(hào)說明
[0030]Al、A2、A3、All第二區(qū)域
[0031]B1、B2、B3、B11第一區(qū)域
[0032]all第二區(qū)域中與第一區(qū)域不重疊的區(qū)域
[0033]I全自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)
[0034]11判斷模塊
[0035]12確定模塊
[0036]SI ?S2步驟
【具體實(shí)施方式】
[0037]以下通過特定的具體實(shí)例說明本發(fā)明的實(shí)施方式，本領(lǐng)域技術(shù)人員可由本說明書所揭露的內(nèi)容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點(diǎn)與功效。本發(fā)明還可以通過另外不同的【具體實(shí)施方式】加以實(shí)施或應(yīng)用，本說明書中的各項(xiàng)細(xì)節(jié)也可以基于不同觀點(diǎn)與應(yīng)用，在沒有背離本發(fā)明的精神下進(jìn)行各種修飾或改變。
[0038]請(qǐng)參閱圖1至圖5。需要說明的是，本實(shí)施例中所提供的圖示僅以示意方式說明本發(fā)明的基本構(gòu)想，遂圖式中僅顯示與本發(fā)明中有關(guān)的組件而非按照實(shí)際實(shí)施時(shí)的組件數(shù)目、形狀及尺寸繪制，其實(shí)際實(shí)施時(shí)各組件的型態(tài)、數(shù)量及比例可為一種隨意的改變，且其組件布局型態(tài)也可能更為復(fù)雜。
[0039]如圖1所示，本發(fā)明提供一種動(dòng)態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動(dòng)檢測(cè)方法。其中，根據(jù)本發(fā)明的方法主要通過全自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)來完成，該全自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)包括但不限于是能夠?qū)崿F(xiàn)本發(fā)明方案的應(yīng)用模塊、處理控制器等。其中，該應(yīng)用模塊裝載在諸如計(jì)算機(jī)、單個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、多個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器組成的服務(wù)器組或基于云計(jì)算(Cloud Computing)的由大量計(jì)算機(jī)或網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器構(gòu)成的云設(shè)備等設(shè)備中，其中，云計(jì)算是分布式計(jì)算的一種，由一群松散耦合的計(jì)算機(jī)集組成的一個(gè)超級(jí)虛擬計(jì)算機(jī)。
[0040]在步驟SI中，所述全自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)判斷動(dòng)態(tài)圖像中的預(yù)定第一區(qū)域及第二區(qū)域內(nèi)的每一像素點(diǎn)的像素值的幀間差是否超過預(yù)定閾值以確定該像素點(diǎn)是否為靜態(tài)信息點(diǎn)，并當(dāng)?shù)诙^(qū)域中與第一區(qū)域不重疊的區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)均被確定為非靜態(tài)信息點(diǎn)時(shí)，停止幀間差的判斷。
[0041]具體地，所述全自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)判斷第一區(qū)域與第二區(qū)域內(nèi)各像素點(diǎn)第i幀的像素值M (i)與第i+j幀的像素值M (i+j)的差是否超過預(yù)定閾值，若是，則確定該像素點(diǎn)為非靜態(tài)信息點(diǎn)，若否則確定該像素點(diǎn)是靜態(tài)信息點(diǎn)，并當(dāng)?shù)谝粎^(qū)域內(nèi)各像素點(diǎn)第i幀的像素值M (i)與第i+j幀的像素值M (i+j)的差均與預(yù)定閾值比較后，再來判斷第二區(qū)域中與第一區(qū)域不重疊的區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)是否全部都被確定為非靜態(tài)信息點(diǎn)，若是，則不再進(jìn)行第k幀與第k+n幀圖像中第一區(qū)域與第二區(qū)域內(nèi)各像素點(diǎn)的幀間差與預(yù)定閾值的比較，否則繼續(xù)進(jìn)行第k幀與第k+n幀圖像中第一區(qū)域與第二區(qū)域內(nèi)各像素點(diǎn)的幀間差與預(yù)定閾值的比較，直至第二區(qū)域中與第二區(qū)域不重疊的區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)是否全部都被確定為非靜態(tài)信息點(diǎn)為止；其中，j、η均為大于等于I的整數(shù)，k為不等于i或i+j的整數(shù)。