本技術(shù)涉及無線及人工智能，尤其涉及一種無線高價值地理區(qū)域識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、無線網(wǎng)絡規(guī)劃環(huán)節(jié)面臨的一個重要問題是，如何識別高價值地理區(qū)域，從而指導新建基站、基站擴容的規(guī)劃，以及基站的效益評估。

2、現(xiàn)有技術(shù)對高價值區(qū)域的判定，主要包括：在基站側(cè)，根據(jù)3gpp協(xié)議，具備基站小區(qū)級的用戶數(shù)、流量等統(tǒng)計功能，評估各個時段該基站的網(wǎng)絡負荷、業(yè)務負荷、用戶量等，再劃定閾值門限，從而評估站點是否屬于“高業(yè)務”站點。在用戶側(cè)，用戶終端側(cè)提供了最小化路測(minimization?of?drive-tests，mdt)、測量報告(measuring?report，mr)等功能，該終端側(cè)功能通過上報自身所處的經(jīng)度、緯度及駐留小區(qū)與鄰區(qū)電平等，使得運營商可對用戶的地理分布具備一定分析能力。

3、對于基站統(tǒng)計的用戶數(shù)及流量，其統(tǒng)計維度僅為“單站”、“業(yè)務量”維度，缺乏對其具體地理區(qū)域、與其它基站連片區(qū)域的評估，也缺乏實際收益的評估。對于用戶上報的地理信息，根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)可統(tǒng)計地理上的用戶多寡分布，以及地理上電平覆蓋好壞，但無法評估地理上用戶產(chǎn)生的業(yè)務量，以及價值多寡，從而無法評估新增基站、擴容等的投資回報率。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)旨在至少在一定程度上解決相關技術(shù)中的技術(shù)問題之一。

2、為此，本技術(shù)的第一個目的在于提出一種無線高價值地理區(qū)域識別方法，可以有效識別高價值區(qū)域及涉及基站，從而為該區(qū)域內(nèi)的新建基站、載頻擴容、基站投資效益評估提供參考。

3、本技術(shù)的第二個目的在于提出一種無線高價值地理區(qū)域識別裝置。

4、本技術(shù)的第三個目的在于提出一種電子設備。

5、本技術(shù)的第四個目的在于提出一種計算機可讀存儲介質(zhì)。

6、本技術(shù)的第五個目的在于提出一種計算機程序產(chǎn)品。

7、為達上述目的，本技術(shù)第一方面實施例提出了一種無線高價值地理區(qū)域識別方法，包括：

8、將目標地理區(qū)域進行地理柵格劃分；

9、獲取多域數(shù)據(jù)，并基于所述多域數(shù)據(jù)，得到每個地理柵格的價值和歸屬基站；

10、基于所述每個地理柵格的價值和歸屬基站，生成所述目標地理區(qū)域的柵格價值灰度圖；

11、基于所述柵格價值灰度圖，識別高價值區(qū)域。

12、在一些實現(xiàn)方式中，所述多域數(shù)據(jù)包括終端級rrc連接信令采樣數(shù)據(jù)和用戶簽約話單數(shù)據(jù)，所述獲取多域數(shù)據(jù)，包括：

13、通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取基站完成所述rrc連接后所采集并上報的終端級rrc連接信令采樣數(shù)據(jù)；所述終端級rrc連接信令采樣數(shù)據(jù)包括：終端連接時間、終端經(jīng)緯度和終端業(yè)務量；

14、通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取計費模塊同步的用戶簽約話單數(shù)據(jù)，所述用戶簽約話單數(shù)據(jù)包括用戶費用數(shù)據(jù)，將所述用戶費用數(shù)據(jù)合計作為用戶價值指標。

15、在一些實現(xiàn)方式中，所述多域數(shù)據(jù)包括終端級rrc連接信令采樣數(shù)據(jù)和用戶簽約話單數(shù)據(jù)，所述基于所述多域數(shù)據(jù)，得到每個地理柵格的價值，包括：

16、基于所述終端級rrc連接信令采樣數(shù)據(jù)，得到每個終端在每個所述地理柵格產(chǎn)生的業(yè)務量；

17、基于所述每個終端在每個所述地理柵格產(chǎn)生的業(yè)務量，得到所述每個終端在各地理柵格的業(yè)務量比例；

18、基于所述用戶簽約話單數(shù)據(jù)，得到每個終端的用戶價值指標；其中，所述用戶價值指標為所述用戶簽約話單數(shù)據(jù)中用戶費用數(shù)據(jù)合計；

19、基于所述每個終端在各地理柵格的業(yè)務量比例，將所述每個終端的用戶價值指標在各地理柵格進行分配，得到每個地理柵格的價值。

20、在一些實現(xiàn)方式中，所述基于所述多域數(shù)據(jù)，得到每個地理柵格的歸屬基站，包括：

21、對每個地理柵格中不同基站產(chǎn)生的rrc連接進行計數(shù)，將產(chǎn)生rrc連接數(shù)最高的基站，確定為該地理柵格的歸屬基站。

22、在一些實現(xiàn)方式中，所述基于所述每個地理柵格的價值和歸屬基站，生成所述目標地理區(qū)域的柵格價值灰度圖；包括：

23、基于價值與灰度值的對應關系，得到每個所述地理柵格的灰度值；

24、基于每個所述地理柵格的歸屬基站，確定每個所述地理柵格的顏色；

25、基于所述地理柵格的灰度值和顏色，得到所述目標地理區(qū)域的柵格價值灰度圖。

26、在一些實現(xiàn)方式中，所述基于所述柵格價值灰度圖，識別高價值區(qū)域；包括：

27、從待評估基站集合中獲取價值最高的一級基站，循環(huán)執(zhí)行下面步驟，直至所述待評估基站集合中的一級基站覆蓋區(qū)域的柵格對應的灰度圖不存在滿足高價值判定條件；其中，首次循環(huán)中所述待評估基站集合包括所述目標地理區(qū)域中的所有基站；

28、確定與所述一級基站臨近的次級基站集合，按照價值從高到低，依次從所述次級基站集合中獲取目標次級基站；連接所述一級基站覆蓋區(qū)域的柵格與所述目標次級基站覆蓋區(qū)域的柵格，生成臨時灰度圖；判斷所述臨時灰度圖是否滿足高價值判定條件；在所述臨時灰度圖滿足所述高價值判定條件的情況下，將所述目標次級基站作為一級基站重復本步驟；在所述臨時灰度圖不滿足所述高價值判定條件的情況下，斷開所述一級基站覆蓋區(qū)域的柵格與所述目標次級基站覆蓋區(qū)域的柵格之間的連接；

29、將建立連接的基站覆蓋區(qū)域作為高價值區(qū)域，并將所述高價值區(qū)域所涉及的基站從待評估基站集合中排除。

30、在一些實現(xiàn)方式中，所述高價值判定條件包括圖片灰度均值大于等于第一閾值，圖片灰度均方差大于等于第二閾值。

31、為達上述目的，本技術(shù)第二方面實施例提出了一種無線高價值地理區(qū)域識別裝置，包括：

32、柵格劃分模塊，用于將目標地理區(qū)域進行地理柵格劃分；

33、價值量化模塊，用于獲取多域數(shù)據(jù)，并基于所述多域數(shù)據(jù)，得到每個地理柵格的價值和歸屬基站；

34、圖像轉(zhuǎn)換模塊，用于基于所述每個地理柵格的價值和歸屬基站，生成所述目標地理區(qū)域的柵格價值灰度圖；

35、區(qū)域識別模塊，用于基于所述柵格價值灰度圖，識別高價值區(qū)域。

36、在一些實現(xiàn)方式中，所述多域數(shù)據(jù)包括終端級rrc連接信令采樣數(shù)據(jù)和用戶簽約話單數(shù)據(jù)，所述價值量化模塊獲取多域數(shù)據(jù)時，用于：

37、通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取基站完成所述rrc連接后所采集并上報的終端級rrc連接信令采樣數(shù)據(jù)；所述終端級rrc連接信令采樣數(shù)據(jù)包括：終端連接時間、終端經(jīng)緯度和終端業(yè)務量；

38、通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取計費模塊同步的用戶簽約話單數(shù)據(jù)，所述用戶簽約話單數(shù)據(jù)包括用戶費用數(shù)據(jù)，將所述用戶費用數(shù)據(jù)合計作為用戶價值指標。

39、在一些實現(xiàn)方式中，所述多域數(shù)據(jù)包括終端級rrc連接信令采樣數(shù)據(jù)和用戶簽約話單數(shù)據(jù)，所述價值量化模塊在基于所述多域數(shù)據(jù)，得到每個地理柵格的價值時，用于：

40、基于所述終端級rrc連接信令采樣數(shù)據(jù)，得到每個終端在每個所述地理柵格產(chǎn)生的業(yè)務量；

41、基于所述每個終端在每個所述地理柵格產(chǎn)生的業(yè)務量，得到所述每個終端在各地理柵格的業(yè)務量比例；

42、基于所述用戶簽約話單數(shù)據(jù)，得到每個終端的用戶價值指標；其中，所述用戶價值指標為所述用戶簽約話單數(shù)據(jù)中用戶費用數(shù)據(jù)合計；

43、基于所述每個終端在各地理柵格的業(yè)務量比例，將所述每個終端的用戶價值指標在各地理柵格進行分配，得到每個地理柵格的價值。

44、在一些實現(xiàn)方式中，所述價值量化模塊在基于所述多域數(shù)據(jù)，得到每個地理柵格的歸屬基站時，用于：

45、對每個地理柵格中不同基站產(chǎn)生的rrc連接進行計數(shù)，將產(chǎn)生rrc連接數(shù)最高的基站，確定為該地理柵格的歸屬基站。

46、在一些實現(xiàn)方式中，所述圖像轉(zhuǎn)換模塊，具體用于：

47、基于價值與灰度值的對應關系，得到每個所述地理柵格的灰度值；

48、基于每個所述地理柵格的歸屬基站，確定每個所述地理柵格的顏色；

49、基于所述地理柵格的灰度值和顏色，得到所述目標地理區(qū)域的柵格價值灰度圖。

50、在一些實現(xiàn)方式中，所述區(qū)域識別模塊；具體用于：

51、從待評估基站集合中獲取價值最高的一級基站，循環(huán)執(zhí)行下面步驟，直至所述待評估基站集合中的一級基站覆蓋區(qū)域的柵格對應的灰度圖不存在滿足高價值判定條件；其中，首次循環(huán)中所述待評估基站集合包括所述目標地理區(qū)域中的所有基站；

52、確定與所述一級基站臨近的次級基站集合，按照價值從高到低，依次從所述次級基站集合中獲取目標次級基站；連接所述一級基站覆蓋區(qū)域的柵格與所述目標次級基站覆蓋區(qū)域的柵格，生成臨時灰度圖；判斷所述臨時灰度圖是否滿足高價值判定條件；在所述臨時灰度圖滿足所述高價值判定條件的情況下，將所述目標次級基站作為一級基站重復本步驟；在所述臨時灰度圖不滿足所述高價值判定條件的情況下，斷開所述一級基站覆蓋區(qū)域的柵格與所述目標次級基站覆蓋區(qū)域的柵格之間的連接；

53、將建立連接的基站覆蓋區(qū)域作為高價值區(qū)域，并將所述高價值區(qū)域所涉及的基站從待評估基站集合中排除。

54、在一些實現(xiàn)方式中，所述高價值判定條件包括圖片灰度均值大于等于第一閾值，圖片灰度均方差大于等于第二閾值。

55、為達上述目的，本技術(shù)第三方面實施例提出了一種電子設備，包括：處理器，以及與所述處理器通信連接的存儲器；所述存儲器存儲計算機執(zhí)行指令；所述處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機執(zhí)行指令，以實現(xiàn)第一方面所述的方法。

56、為達上述目的，本技術(shù)第四方面實施例提出了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機執(zhí)行指令，所述計算機執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時用于實現(xiàn)第一方面所述的方法。

57、為達上述目的，本技術(shù)第五方面實施例提出了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所述的方法。

58、本技術(shù)提供的無線高價值地理區(qū)域識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，將目標地理區(qū)域進行柵格化，基于多域數(shù)據(jù)評估各柵格的價值和歸屬基站，根據(jù)柵格的價值和歸屬基站，將柵格區(qū)域轉(zhuǎn)化為柵格價值灰度圖，通過多級樹狀連接的灰度圖圖像生長算法識別柵格價值灰度圖中的高價值區(qū)域，從而對應得到目標地理區(qū)域的高價值區(qū)域?？梢杂行ёR別高價值區(qū)域及涉及基站，從而為該區(qū)域內(nèi)的新建基站、載頻擴容、基站投資效益評估提供參考。

59、本技術(shù)附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本技術(shù)的實踐了解到。