本發(fā)明涉及智能安防監(jiān)控系統(tǒng)和人工智能保安管理領(lǐng)域，尤其涉及一種針對移動(dòng)物體的人工智能抓拍高清晰照片裝置。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的技術(shù)是攝像機(jī)視頻輸出存儲(chǔ)，視頻工作量大，查找比對困難，視頻清晰度在晚上很難大幅度提高，人臉識(shí)別采用視頻中人體數(shù)據(jù)逐幀數(shù)據(jù)查找，浪費(fèi)系統(tǒng)資源。對物體抓幀處理不清晰，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間短，占用硬盤存儲(chǔ)空間比較大，很難滿足長時(shí)間儲(chǔ)存，查詢數(shù)據(jù)時(shí)間長，圖像不夠清晰，對人員定位查找不夠準(zhǔn)確。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

發(fā)明目的：為克服現(xiàn)有技術(shù)不足，本發(fā)明旨于提供一種人工智能瞬間抓拍高清晰照片并自動(dòng)識(shí)別處理裝置。

技術(shù)方案：為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種針對移動(dòng)物體的人工智能抓拍高清晰照片裝置，包括順次相接的光學(xué)清晰鏡頭、高清晰圖像傳感器、主控單元處理器和數(shù)據(jù)輸出接口模塊；還包括分別與主控單元處理器連接的自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊、圖像抓拍控制軟件模塊和圖像編碼算法處理模塊。

工作原理：本發(fā)明針對移動(dòng)物體的人工智能抓拍高清晰照片裝置，通過自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊檢測到移動(dòng)物體時(shí)，由圖像抓拍控制軟件模塊控制主控單元處理器對移動(dòng)物體圖像的圖像信息控制進(jìn)行圖像信號(hào)采集數(shù)據(jù)，然后形成幀數(shù)據(jù)流傳輸至主控單元處理器，再由主控單元處理器中自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊對移動(dòng)檢測數(shù)據(jù)幀中移動(dòng)物體信號(hào)判斷處理；主控單元處理器采集到高清晰圖像傳感器輸出的數(shù)據(jù)通過自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊計(jì)算出移動(dòng)物體對應(yīng)幀數(shù)據(jù)，根據(jù)前一幀與當(dāng)前幀數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)比對數(shù)據(jù)變量，并設(shè)置特定移動(dòng)物體數(shù)據(jù)系數(shù)值作為移動(dòng)物體的參考變量，當(dāng)數(shù)據(jù)變量大于或等于參考變量時(shí)作為判斷目標(biāo)有移動(dòng)物體輸出值，由自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊對圖像抓拍控制軟件模塊輸出抓拍信息進(jìn)行抓拍照片。作為自動(dòng)檢測數(shù)據(jù)控制軟件算法模塊對圖像抓拍控制軟件模塊輸出抓拍信息進(jìn)行控制抓拍照片數(shù)據(jù)輸出處理。把有移動(dòng)物體的圖像數(shù)據(jù)傳輸給圖像控制拍照模塊，由圖像控制拍照模塊軟件算法處理進(jìn)行圖像拍照處理與同步補(bǔ)光信號(hào)輸出，根據(jù)檢測數(shù)據(jù)幀中自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊中行人移動(dòng)物體軟件算法進(jìn)行控制拍照信息，圖像編碼算法處理模塊處理好的照片數(shù)據(jù)再由接口組件相接的傳輸設(shè)備傳輸?shù)街行奶幚砥髌脚_(tái)中進(jìn)行識(shí)別和人工智能處理，也可以直接在本裝置中內(nèi)嵌處理軟件算法進(jìn)行識(shí)別比對研判和人工智能處理后經(jīng)接口模塊輸出給總服務(wù)平臺(tái)管理應(yīng)用。

上述自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊是將主控單元處理器采集到高清晰圖像傳感器輸出的數(shù)據(jù)利用算法程序軟件分析對比前一幀和當(dāng)前幀數(shù)值變化作為移動(dòng)物體的參考值。自動(dòng)檢測數(shù)據(jù)控制軟件算法模塊對圖像抓拍控制軟件模塊輸出抓拍命令信息進(jìn)行控制抓拍照片數(shù)據(jù)接收處理。上述圖像編碼算法處理模塊對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)圖像亮度對比度、自動(dòng)聚焦調(diào)整圖像清晰度和自動(dòng)色彩飽和度調(diào)節(jié)。

所述主控單元處理器采集到高清晰圖像傳感器輸出的數(shù)據(jù)，通過自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊根據(jù)前一幀與當(dāng)前幀數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)比對，計(jì)算出兩幀數(shù)據(jù)變量范圍，并設(shè)置有移動(dòng)物體數(shù)據(jù)特定系數(shù)值作為移動(dòng)物體的參考變量，當(dāng)數(shù)據(jù)變量范圍大于或等于參考變量時(shí)作為判斷有移動(dòng)物體輸出拍照指令；由自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊對圖像抓拍控制軟件模塊輸出抓拍信息進(jìn)行抓拍照片。能使照片效果比視頻清晰度高。

所述數(shù)據(jù)輸出接口模塊輸出的照片數(shù)據(jù)為移動(dòng)物體單張照片。能使照片效果比視頻清晰度高。

所述數(shù)據(jù)輸出接口模塊輸出的照片數(shù)據(jù)為移動(dòng)物體兩張以上連續(xù)照片。能使連續(xù)照片效果比視頻清晰度高；可以拍到連續(xù)移動(dòng)物體狀態(tài)位移清晰照片。

所述圖像編碼算法處理模塊可以把兩張以上連續(xù)照片數(shù)據(jù)文件生成一段視頻數(shù)據(jù)文件。

所述數(shù)據(jù)輸出接口模塊輸出的照片數(shù)據(jù)還包括實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)流。能對移動(dòng)物體拍到單張或連續(xù)狀態(tài)位移清晰照片同時(shí)可以看到物體視頻軌跡活動(dòng)狀態(tài)。

還包括與主控單元處理器相接的補(bǔ)光燈組件，當(dāng)圖像抓拍控制軟件模塊輸出抓拍信息在當(dāng)光線不足時(shí)，主控單元處理器向補(bǔ)光燈組件發(fā)出閃光同步信號(hào)。能在晚上和光線不足時(shí)能拍到清晰的移動(dòng)物體照片。

還包括與主控單元處理器相接的移動(dòng)物體檢測傳感器，移動(dòng)物體檢測傳感器與自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊相接。移動(dòng)物體檢測傳感器是一種人體感應(yīng)設(shè)備，對人體有一定敏感性，如人體感應(yīng)器傳感器、紅外傳感器等都能感應(yīng)觸發(fā)控制抓拍命令，自動(dòng)檢測數(shù)據(jù)控制軟件算法模塊對圖像抓拍控制軟件模塊輸出抓拍命令信息進(jìn)行控制抓拍照片數(shù)據(jù)接收處理。

所述自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊包括人體檢測軟件和車輛檢測軟件。

上述人體檢測軟件是在主控單元處理器中利用人體檢測軟件對行人信息進(jìn)行檢測比對，比對到人體數(shù)據(jù)時(shí)由圖像抓拍控制軟件模塊對圖像進(jìn)行抓拍命令，控制抓拍照片數(shù)據(jù)接收處理。

所述圖像編碼算法處理模塊根據(jù)照片數(shù)據(jù)上的人員特征信息與預(yù)設(shè)在主控單元處理器中的特定人員信息自動(dòng)識(shí)別比對，并通過數(shù)據(jù)輸出接口模塊輸出比對結(jié)果；能對照片上的人員信息與預(yù)設(shè)在主控單元處理器中的人員信息自動(dòng)識(shí)別比對，并通過輸出照片數(shù)據(jù)與接口模塊將比對結(jié)果輸出。

上述圖像編碼算法處理模塊中圖像色彩飽和度調(diào)節(jié)指的是軟件算法對色彩的純度調(diào)節(jié)，純度越高，照片表現(xiàn)越鮮明，純度較低，照片表現(xiàn)則較黯淡，色彩飽和度表示光線的彩色深淺度或鮮艷度，取決于軟件算法中對彩色中的白色光含量控制，白光含量越高，即彩色光含量就越低，色彩飽和度即越低。純白光的色彩飽和度為最底，而純彩色光的飽和度則為最高。色彩飽和度受到環(huán)境亮度和對比度的雙重影響，一般亮度好對比度高的環(huán)境可以得到很好的色飽和度。對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)圖像亮度對比度，能自動(dòng)調(diào)節(jié)圖像亮度對比度，使圖像清晰。

上述圖像編碼算法處理模塊中包括圖像清晰度調(diào)整軟件，在相同分辨率下能調(diào)節(jié)最佳的圖像清晰效果，清晰度是指人眼宏觀看到的圖像的清晰程度，是由軟件算法和設(shè)備的客觀性能的綜合結(jié)果造成的人們對最終圖像的主觀感覺；而分辨率與清晰度不同，它不是指人的主觀感覺，而是指在圖像質(zhì)量清晰指標(biāo)，以及圖像細(xì)致程度色彩鮮明。對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)聚焦調(diào)整圖像清晰度，能自動(dòng)調(diào)節(jié)圖像清晰度，使圖像清晰。

上述圖像編碼算法模塊中圖像對比度調(diào)節(jié)算法是對抓拍的照片清晰醒目，色彩鮮艷明亮，而且調(diào)節(jié)過程中更多地偏向于改變圖像亮度(增大高亮區(qū)域的亮度)。對比度可調(diào)范圍適中，軟件調(diào)節(jié)值對于圖像的對比度效果差距也比明顯，軟件算法可以根據(jù)不同的顯示內(nèi)容調(diào)節(jié)對比度，以達(dá)到最佳的顯示效果。對比度調(diào)節(jié)可以輔助進(jìn)行亮度調(diào)節(jié)。對比度的實(shí)現(xiàn)和光線密切相關(guān)，對光學(xué)清晰鏡頭通光量大小，這個(gè)差值越大，對比度也越大。

上述移動(dòng)物體是指單獨(dú)行走人員或多人一起行走人員，也包括行人與交通工具如騎自行車、電瓶車、摩托車、三輪車、汽車等物體信息。

本發(fā)明未提及的技術(shù)均為現(xiàn)有技術(shù)。

有益效果：本發(fā)明處理速度快，抓拍移動(dòng)物體效率高，能抓拍到高速移動(dòng)物體；能對人行通道，人行道路，小區(qū)、學(xué)校、商場等場所行人拍照處理，可以準(zhǔn)確的定位到每個(gè)人，對人員現(xiàn)場都能清晰的記錄圖像信息；能與人工智能中互聯(lián)網(wǎng)關(guān)聯(lián)識(shí)別算法處理，識(shí)別特定人員，穩(wěn)定治安秩序，實(shí)現(xiàn)治安效果好。

附圖說明

圖1為本發(fā)明針對移動(dòng)物體的人工智能抓拍高清晰照片裝置工作流程圖。

具體實(shí)施方式

為了更好地理解本發(fā)明，下面結(jié)合實(shí)施例進(jìn)一步闡明本發(fā)明的內(nèi)容，但本發(fā)明的內(nèi)容不僅僅局限于下面的實(shí)施例。

實(shí)施例1

一種針對移動(dòng)物體的人工智能抓拍高清晰照片裝置，包括順次相接的光學(xué)清晰鏡頭、高清晰圖像傳感器、主控單元處理器和數(shù)據(jù)輸出接口模塊；還包括分別與主控單元處理器連接的自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊、圖像抓拍控制軟件模塊和圖像編碼算法處理模塊；主控單元處理器采集到高清晰圖像傳感器輸出的數(shù)據(jù)，通過自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊根據(jù)前一幀與當(dāng)前幀數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)比對，計(jì)算出兩幀數(shù)據(jù)變量范圍，并設(shè)置有移動(dòng)物體數(shù)據(jù)特定系數(shù)值作為移動(dòng)物體的參考變量，當(dāng)數(shù)據(jù)變量范圍大于或等于參考變量時(shí)作為判斷有移動(dòng)物體輸出拍照指令；由自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊對圖像抓拍控制軟件模塊輸出抓拍信息進(jìn)行抓拍照片；數(shù)據(jù)輸出接口模塊輸出的照片數(shù)據(jù)為移動(dòng)物體單張照片；還包括與主控單元處理器相接的閃光燈組件，當(dāng)圖像抓拍控制軟件模塊輸出抓拍信息、光線不足時(shí)，主控單元處理器向閃光燈組件發(fā)出閃光同步信號(hào)；還包括與主控單元處理器相接的移動(dòng)物體檢測傳感器，移動(dòng)物體檢測傳感器與自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊相接；自動(dòng)檢測移動(dòng)物體算法軟件模塊包括人體檢測軟件和車輛檢測軟件。

本發(fā)明處理速度快，抓拍移動(dòng)物體效率高，能抓拍到高速移動(dòng)物體；能對人行通道，人行道路，小區(qū)、學(xué)校、商場等場所出入口行人拍照處理，可以準(zhǔn)確的定位到每個(gè)人，對人員現(xiàn)場都能清晰的記錄圖像信息；能與人工智能中互聯(lián)網(wǎng)關(guān)聯(lián)識(shí)別算法處理，識(shí)別特定人員，穩(wěn)定治安秩序，實(shí)現(xiàn)治安效果好。

實(shí)施例2

與實(shí)施例1基本相同，所不同的是：數(shù)據(jù)輸出接口模塊輸出的照片數(shù)據(jù)還包括實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)流。

實(shí)施例3

與實(shí)施例1基本相同，所不同的是：數(shù)據(jù)輸出接口模塊輸出的照片數(shù)據(jù)為移動(dòng)物體兩張以上連續(xù)照片。圖像編碼算法處理模塊可以把兩張以上連續(xù)照片數(shù)據(jù)文件生成一段視頻數(shù)據(jù)文件。

實(shí)施例4

與實(shí)施例3基本相同，所不同的是：數(shù)據(jù)輸出接口模塊輸出的照片數(shù)據(jù)還包括實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)流。

實(shí)施例5

與實(shí)施例1基本相同，所不同的是：圖像編碼算法處理模塊根據(jù)照片數(shù)據(jù)上的人員特征信息與預(yù)設(shè)在主控單元處理器中的特定人員信息自動(dòng)識(shí)別比對，并通過數(shù)據(jù)輸出接口模塊輸出比對結(jié)果。

實(shí)施例6

與實(shí)施例1基本相同，所不同的是：數(shù)據(jù)輸出接口模塊輸出的照片數(shù)據(jù)為短時(shí)間內(nèi)移動(dòng)物體高清晰視頻數(shù)據(jù)。

以上僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出：對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以對各設(shè)施位置進(jìn)行調(diào)整，這些調(diào)整也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。