本發(fā)明涉及智能家居領(lǐng)域，特別涉及一種遠(yuǎn)程智能家庭醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
對(duì)于疾病，更重要的不是進(jìn)行治療，而是預(yù)防，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和智能化技術(shù)的快速發(fā)展。越來越多的家庭化醫(yī)療器械進(jìn)入人們的視野。為人們的健康實(shí)時(shí)提出建議，將疾病的威脅扼殺在搖籃中，從某種意義上來說，這比單純的治療醫(yī)學(xué)的進(jìn)步更加富有意義。
而能夠?qū)θ说慕】颠M(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)，同時(shí)通過大數(shù)據(jù)分析對(duì)人體健康進(jìn)行綜合評(píng)判，更容易讓人們及時(shí)發(fā)現(xiàn)身體的一些異常情況，比起定期去醫(yī)院檢查更有效果。
智能醫(yī)療是通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。在不久的將來醫(yī)療行業(yè)將融入更多人工智慧、傳感技術(shù)等高科技，使醫(yī)療服務(wù)走向真正意義的智能化，推動(dòng)醫(yī)療事業(yè)的繁榮發(fā)展。在中國(guó)新醫(yī)改的大背景下，智能醫(yī)療正在走進(jìn)尋常百姓的生活。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
鑒于此，本發(fā)明提供了一種遠(yuǎn)程智能家庭醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)及方法，本發(fā)明具有抗干擾、測(cè)定信號(hào)穩(wěn)定、信號(hào)增強(qiáng)和大數(shù)據(jù)分析、智能化等優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：
一種遠(yuǎn)程智能家庭醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：用于統(tǒng)一調(diào)度和控制的中心服務(wù)器、對(duì)用戶進(jìn)行監(jiān)控的用戶端、基站、上位機(jī)、用于提供給家屬監(jiān)控用戶的家屬端、用于提供給醫(yī)生監(jiān)控用戶的醫(yī)生端和連通各個(gè)終端的互聯(lián)網(wǎng)；所述中心服務(wù)器通過互聯(lián)網(wǎng)分別信號(hào)連接于上位機(jī)、家屬端和醫(yī)生端；所述用戶端信號(hào)連接于基站；所述基站信號(hào)連接于上位機(jī)；所述用戶端還與上位機(jī)信號(hào)連接于。
進(jìn)一步的，所述用戶端包括：緩沖模塊、右腿驅(qū)動(dòng)單元、前置放大模塊、高通濾波模塊、低通濾波模塊、陷波模塊、后級(jí)放大模塊、采樣模塊、PLC以太網(wǎng)和本地存儲(chǔ)器；所述緩沖模塊信號(hào)連接于前置放大模塊；所述右腿驅(qū)動(dòng)單元信號(hào)連接于前置放大模塊；所述前置放大模塊信號(hào)連接于高通濾波模塊；所述高通濾波模塊信號(hào)連接于低通濾波模塊；所述低通濾波模塊信號(hào)連接于陷波模塊；所述陷波模塊信號(hào)連接于后級(jí)放大模塊；所述后級(jí)放大模塊信號(hào)連接于采樣模塊；所述采樣模塊信號(hào)連接于PLC以太網(wǎng)；所述PLC以太網(wǎng)信號(hào)連接于本地存儲(chǔ)器。
進(jìn)一步的，所述中央服務(wù)器包括：云端數(shù)據(jù)庫(kù)、云端判斷分析模塊和無線數(shù)據(jù)傳輸模塊；所述云端數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)有各個(gè)用戶端發(fā)送過來的數(shù)據(jù)信息；所述云端分析模塊定期對(duì)云端數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析判斷，得到用戶的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將分析結(jié)果經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送給家屬端和醫(yī)生端。
進(jìn)一步的，所述用戶端包括：緩沖電路、右腿驅(qū)動(dòng)電路、前置放大器、高通濾波器、低通濾波器、陷波器、后級(jí)放大器、采樣設(shè)備和本地存儲(chǔ)器；所述緩沖電路信號(hào)連接有前置放大器；所述右腿驅(qū)動(dòng)電路信號(hào)連接于前置放大器；所述前置放大器信號(hào)連接于高通濾波器；所述高通濾波器信號(hào)連接于低通濾波器；所述低通濾波器信號(hào)連接于陷波器；所述陷波器信號(hào)連接于后級(jí)放大器；所述后級(jí)放大器信號(hào)連接于采樣設(shè)備；所述采樣設(shè)備信號(hào)連接于本地存儲(chǔ)器。
進(jìn)一步的，所述陷波電路器的陷波電路中的R1、R2和R4為滑動(dòng)變阻器，三者的最大阻值都相等，為600kΩ；電容C1、C2、C3和C4電容相等，均為0.02μF；所固定電阻R3的阻值為60kΩ；固定R5的阻值為固定電阻R3阻值的1/2；用于去除50HZ的工頻干擾。
一種遠(yuǎn)程智能家庭醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
步驟1：用戶端實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶的健康數(shù)據(jù)信息，將監(jiān)測(cè)得到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行暫存，同時(shí)通過基站發(fā)送給上位機(jī)；
步驟2：上位機(jī)將接收到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行初步的分析和整理，將初步分析整理后的數(shù)據(jù)信息經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送給中心服務(wù)器；
步驟3：中心服務(wù)器的云端數(shù)據(jù)庫(kù)將接收到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行暫存；
步驟4：中心服務(wù)器的云端分析模塊定期對(duì)暫存到云端數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，得出用戶的健康狀況數(shù)據(jù)信息，將該健康狀況數(shù)據(jù)信息分別發(fā)送給家屬端和醫(yī)生端。
進(jìn)一步的，所述云端分析模塊對(duì)暫存到云端數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法包括以下步驟：
步驟1：設(shè)定接收到的用戶的健康數(shù)據(jù)信息的各個(gè)值為：a、b、c、d、e……；
步驟2：定期將這些值分別和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)值：A、B、C、D、E……進(jìn)行比較作差，對(duì)差值取絕對(duì)值；
步驟3：將得到的差值按照預(yù)設(shè)的權(quán)重值進(jìn)行加權(quán)平均處理，得到最終的健康值為：S；將該健康值分別發(fā)送給家屬端和醫(yī)生端。
采用以上技術(shù)方案，本發(fā)明產(chǎn)生了以下有益效果：
1、抗干擾能力強(qiáng)：本發(fā)明的監(jiān)護(hù)系統(tǒng)和監(jiān)護(hù)儀中，有多種去除干擾的設(shè)備和模塊，包括：右腿驅(qū)動(dòng)電路、高通濾波器、低通濾波器和陷波器等，這些設(shè)備能夠有效降低心電信號(hào)傳輸過程中的工頻干擾、電極極化電壓干擾、肌電信號(hào)干擾、測(cè)量設(shè)備自身產(chǎn)生的干擾和高頻電磁場(chǎng)干擾。
2、信號(hào)增強(qiáng)：本發(fā)明采用了多種途徑對(duì)信號(hào)進(jìn)行放大包括前置放大器和后級(jí)放大器，通過這些放大器的處理，可以有效避免信號(hào)在傳遞過程中因?yàn)樗p導(dǎo)致的最終接收信號(hào)的微弱。避免了因?yàn)樾碾娦盘?hào)的微弱導(dǎo)致的測(cè)定結(jié)果不準(zhǔn)確的問題。
3、智能化：本發(fā)明采用的自動(dòng)分析算法可以自動(dòng)的對(duì)采集的記過進(jìn)行分析，并生成分析報(bào)告，將分析報(bào)告顯示在移動(dòng)端，用戶可以非常方便的查看自己的分析報(bào)告。
4、大數(shù)據(jù)分析：本發(fā)明將云存儲(chǔ)的概念運(yùn)用到監(jiān)護(hù)系統(tǒng)中，可以針對(duì)用戶每一次測(cè)定的心電信號(hào)中分析出用戶的健康狀況，并將這些狀況實(shí)時(shí)反饋給用戶。最大程度上將疾病扼殺在搖籃中。
附圖說明
圖1是本發(fā)明的一種遠(yuǎn)程智能家庭醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)及方法的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
本說明書中公開的所有特征，或公開的所有方法或過程中的步驟，除了互相排斥的特征和/或步驟以外，均可以以任何方式組合。
本說明書(包括任何附加權(quán)利要求、摘要)中公開的任一特征，除非特別敘述，均可被其他等效或具有類似目的的替代特征加以替換。即，除非特別敘述，每個(gè)特征只是一系列等效或類似特征中的一個(gè)例子而已。
本發(fā)明實(shí)施例1中提供了一種遠(yuǎn)程智能家庭醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示：
一種遠(yuǎn)程智能家庭醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：用于統(tǒng)一調(diào)度和控制的中心服務(wù)器、對(duì)用戶進(jìn)行監(jiān)控的用戶端、基站、上位機(jī)、用于提供給家屬監(jiān)控用戶的家屬端、用于提供給醫(yī)生監(jiān)控用戶的醫(yī)生端和連通各個(gè)終端的互聯(lián)網(wǎng)；所述中心服務(wù)器通過互聯(lián)網(wǎng)分別信號(hào)連接于上位機(jī)、家屬端和醫(yī)生端；所述用戶端信號(hào)連接于基站；所述基站信號(hào)連接于上位機(jī)；所述用戶端還與上位機(jī)信號(hào)連接于。
進(jìn)一步的，所述用戶端包括：緩沖模塊、右腿驅(qū)動(dòng)單元、前置放大模塊、高通濾波模塊、低通濾波模塊、陷波模塊、后級(jí)放大模塊、采樣模塊、PLC以太網(wǎng)和本地存儲(chǔ)器；所述緩沖模塊信號(hào)連接于前置放大模塊；所述右腿驅(qū)動(dòng)單元信號(hào)連接于前置放大模塊；所述前置放大模塊信號(hào)連接于高通濾波模塊；所述高通濾波模塊信號(hào)連接于低通濾波模塊；所述低通濾波模塊信號(hào)連接于陷波模塊；所述陷波模塊信號(hào)連接于后級(jí)放大模塊；所述后級(jí)放大模塊信號(hào)連接于采樣模塊；所述采樣模塊信號(hào)連接于PLC以太網(wǎng)；所述PLC以太網(wǎng)信號(hào)連接于本地存儲(chǔ)器。
進(jìn)一步的，所述中央服務(wù)器包括：云端數(shù)據(jù)庫(kù)、云端判斷分析模塊和無線數(shù)據(jù)傳輸模塊；所述云端數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)有各個(gè)用戶端發(fā)送過來的數(shù)據(jù)信息；所述云端分析模塊定期對(duì)云端數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析判斷，得到用戶的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將分析結(jié)果經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送給家屬端和醫(yī)生端。
進(jìn)一步的，所述用戶端包括：緩沖電路、右腿驅(qū)動(dòng)電路、前置放大器、高通濾波器、低通濾波器、陷波器、后級(jí)放大器、采樣設(shè)備和本地存儲(chǔ)器；所述緩沖電路信號(hào)連接有前置放大器；所述右腿驅(qū)動(dòng)電路信號(hào)連接于前置放大器；所述前置放大器信號(hào)連接于高通濾波器；所述高通濾波器信號(hào)連接于低通濾波器；所述低通濾波器信號(hào)連接于陷波器；所述陷波器信號(hào)連接于后級(jí)放大器；所述后級(jí)放大器信號(hào)連接于采樣設(shè)備；所述采樣設(shè)備信號(hào)連接于本地存儲(chǔ)器。
進(jìn)一步的，所述陷波電路器的陷波電路中的R1、R2和R4為滑動(dòng)變阻器，三者的最大阻值都相等，為600kΩ；電容C1、C2、C3和C4電容相等，均為0.02μF；所固定電阻R3的阻值為60kΩ；固定R5的阻值為固定電阻R3阻值的1/2；用于去除50HZ的工頻干擾。
本發(fā)明實(shí)施例2中提供了一種遠(yuǎn)程智能家庭醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的方法：
一種遠(yuǎn)程智能家庭醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
步驟1：用戶端實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶的健康數(shù)據(jù)信息，將監(jiān)測(cè)得到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行暫存，同時(shí)通過基站發(fā)送給上位機(jī)；
步驟2：上位機(jī)將接收到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行初步的分析和整理，將初步分析整理后的數(shù)據(jù)信息經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送給中心服務(wù)器；
步驟3：中心服務(wù)器的云端數(shù)據(jù)庫(kù)將接收到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行暫存；
步驟4：中心服務(wù)器的云端分析模塊定期對(duì)暫存到云端數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，得出用戶的健康狀況數(shù)據(jù)信息，將該健康狀況數(shù)據(jù)信息分別發(fā)送給家屬端和醫(yī)生端。
進(jìn)一步的，所述云端分析模塊對(duì)暫存到云端數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法包括以下步驟：
步驟1：設(shè)定接收到的用戶的健康數(shù)據(jù)信息的各個(gè)值為：a、b、c、d、e……；
步驟2：定期將這些值分別和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)值：A、B、C、D、E……進(jìn)行比較作差，對(duì)差值取絕對(duì)值；
步驟3：將得到的差值按照預(yù)設(shè)的權(quán)重值進(jìn)行加權(quán)平均處理，得到最終的健康值為：S；將該健康值分別發(fā)送給家屬端和醫(yī)生端。
本發(fā)明實(shí)施例3中提供了一種遠(yuǎn)程智能家庭醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖1所示：
一種遠(yuǎn)程智能家庭醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：用于統(tǒng)一調(diào)度和控制的中心服務(wù)器、對(duì)用戶進(jìn)行監(jiān)控的用戶端、基站、上位機(jī)、用于提供給家屬監(jiān)控用戶的家屬端、用于提供給醫(yī)生監(jiān)控用戶的醫(yī)生端和連通各個(gè)終端的互聯(lián)網(wǎng)；所述中心服務(wù)器通過互聯(lián)網(wǎng)分別信號(hào)連接于上位機(jī)、家屬端和醫(yī)生端；所述用戶端信號(hào)連接于基站；所述基站信號(hào)連接于上位機(jī)；所述用戶端還與上位機(jī)信號(hào)連接于。
進(jìn)一步的，所述用戶端包括：緩沖模塊、右腿驅(qū)動(dòng)單元、前置放大模塊、高通濾波模塊、低通濾波模塊、陷波模塊、后級(jí)放大模塊、采樣模塊、PLC以太網(wǎng)和本地存儲(chǔ)器；所述緩沖模塊信號(hào)連接于前置放大模塊；所述右腿驅(qū)動(dòng)單元信號(hào)連接于前置放大模塊；所述前置放大模塊信號(hào)連接于高通濾波模塊；所述高通濾波模塊信號(hào)連接于低通濾波模塊；所述低通濾波模塊信號(hào)連接于陷波模塊；所述陷波模塊信號(hào)連接于后級(jí)放大模塊；所述后級(jí)放大模塊信號(hào)連接于采樣模塊；所述采樣模塊信號(hào)連接于PLC以太網(wǎng)；所述PLC以太網(wǎng)信號(hào)連接于本地存儲(chǔ)器。
進(jìn)一步的，所述中央服務(wù)器包括：云端數(shù)據(jù)庫(kù)、云端判斷分析模塊和無線數(shù)據(jù)傳輸模塊；所述云端數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)有各個(gè)用戶端發(fā)送過來的數(shù)據(jù)信息；所述云端分析模塊定期對(duì)云端數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析判斷，得到用戶的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將分析結(jié)果經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送給家屬端和醫(yī)生端。
進(jìn)一步的，所述用戶端包括：緩沖電路、右腿驅(qū)動(dòng)電路、前置放大器、高通濾波器、低通濾波器、陷波器、后級(jí)放大器、采樣設(shè)備和本地存儲(chǔ)器；所述緩沖電路信號(hào)連接有前置放大器；所述右腿驅(qū)動(dòng)電路信號(hào)連接于前置放大器；所述前置放大器信號(hào)連接于高通濾波器；所述高通濾波器信號(hào)連接于低通濾波器；所述低通濾波器信號(hào)連接于陷波器；所述陷波器信號(hào)連接于后級(jí)放大器；所述后級(jí)放大器信號(hào)連接于采樣設(shè)備；所述采樣設(shè)備信號(hào)連接于本地存儲(chǔ)器。
進(jìn)一步的，所述陷波電路器的陷波電路中的R1、R2和R4為滑動(dòng)變阻器，三者的最大阻值都相等，為600kΩ；電容C1、C2、C3和C4電容相等，均為0.02μF；所固定電阻R3的阻值為60kΩ；固定R5的阻值為固定電阻R3阻值的1/2；用于去除50HZ的工頻干擾。
一種遠(yuǎn)程智能家庭醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
步驟1：用戶端實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶的健康數(shù)據(jù)信息，將監(jiān)測(cè)得到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行暫存，同時(shí)通過基站發(fā)送給上位機(jī)；
步驟2：上位機(jī)將接收到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行初步的分析和整理，將初步分析整理后的數(shù)據(jù)信息經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送給中心服務(wù)器；
步驟3：中心服務(wù)器的云端數(shù)據(jù)庫(kù)將接收到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行暫存；
步驟4：中心服務(wù)器的云端分析模塊定期對(duì)暫存到云端數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，得出用戶的健康狀況數(shù)據(jù)信息，將該健康狀況數(shù)據(jù)信息分別發(fā)送給家屬端和醫(yī)生端。
進(jìn)一步的，所述云端分析模塊對(duì)暫存到云端數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法包括以下步驟：
步驟1：設(shè)定接收到的用戶的健康數(shù)據(jù)信息的各個(gè)值為：a、b、c、d、e……；
步驟2：定期將這些值分別和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)值：A、B、C、D、E……進(jìn)行比較作差，對(duì)差值取絕對(duì)值；
步驟3：將得到的差值按照預(yù)設(shè)的權(quán)重值進(jìn)行加權(quán)平均處理，得到最終的健康值為：S；將該健康值分別發(fā)送給家屬端和醫(yī)生端。
本發(fā)明并不局限于前述的具體實(shí)施方式。本發(fā)明擴(kuò)展到任何在本說明書中披露的新特征或任何新的組合，以及披露的任一新的方法或過程的步驟或任何新的組合。