專利名稱：判斷模糊影像的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及判斷影像模糊的方法，尤其涉及有效判斷所提取的影像是否清晰的方法。
背景技術(shù)：
數(shù)字影像提取裝置，如數(shù)碼相機(jī)、照相手機(jī)等產(chǎn)品已經(jīng)是非常普及的產(chǎn)品。請(qǐng)參閱圖1，其為公知數(shù)字影像提取裝置的方框圖。數(shù)字影像提取裝置100包含影像信號(hào)產(chǎn)生器110以及顯示裝置120。當(dāng)使用者按下拍照按鈕之后，該影像信號(hào)產(chǎn)生器110產(chǎn)生被拍攝物體的影像信號(hào)，并將影像信號(hào)傳送至顯示裝置120以供使用者觀看。
然而，使用者在拍照之后如何知道所獲得的影像是否清晰？公知的方法有兩種一種方法是在拍照后立即在數(shù)字相機(jī)上的顯示器120，例如液晶顯示器(Liquid Crystal Display，LCD)，將影像不斷放大及移動(dòng)，以肉眼判定是否清晰。但此不斷地將影像放大及移動(dòng)的做法不僅浪費(fèi)時(shí)間而且也極耗費(fèi)電池的電量。
另一方法是在拍照后將照片文件傳輸至計(jì)算機(jī)，再將影像輸出至顯示面積比影像提取裝置的顯示器120大的計(jì)算機(jī)屏幕上以肉眼判斷。因?yàn)橛?jì)算機(jī)屏幕的顯示面積遠(yuǎn)大于影像提取裝置的顯示器120，因此使用者不必在計(jì)算機(jī)屏幕上將影像放大及移動(dòng)即可判斷出影像是否模糊。然而若此時(shí)才發(fā)現(xiàn)拍攝的影像是模糊的，卻為時(shí)已晚無法再重拍一次。因此大多數(shù)的使用者還是使用第一種方法來判斷所拍攝的影像是否模糊。
當(dāng)然，也有許多數(shù)字影像提取裝置內(nèi)建有影像自動(dòng)修補(bǔ)的功能，例如常見的防手顫功能，由數(shù)字影像提取裝置主動(dòng)對(duì)所拍攝的影像進(jìn)行修補(bǔ)。然而，提供影像自動(dòng)修補(bǔ)功能的裝置其價(jià)格通常也比較高。對(duì)于一些價(jià)格低廉的數(shù)字影像提取裝置而言，如手機(jī)相機(jī)，無法負(fù)擔(dān)此種功能所產(chǎn)生的成本。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在提供一種數(shù)字影像提取裝置，其使用模糊影像判斷方法而能判斷所拍攝的影像是否模糊。
在一較佳實(shí)施例中，本發(fā)明提供一種判斷模糊影像的方法，包含以下步驟(a)提供模糊臨界值Tp；(b)計(jì)算影像的清晰度值FV1；(c)使用模糊函數(shù)而獲得該影像的模糊影像并計(jì)算模糊影像的清晰度值FV2；以及(d)比較模糊百分比FV1/FV2與模糊臨界值Tp的大小以判斷影像是否模糊。
根據(jù)較佳實(shí)施例，其中模糊臨界值Tp位于1.1至1.3之間。
根據(jù)較佳實(shí)施例，其中模糊函數(shù)為高斯濾波器(Gaussian filter)。
根據(jù)較佳實(shí)施例，其中模糊函數(shù)為低通濾波器(Low pass filter)。
根據(jù)較佳實(shí)施例，其中，當(dāng)模糊百分比FV1/FV2≥Tp，判斷影像為清晰；以及當(dāng)模糊百分比FV1/FV2＜Tp，判斷影像為模糊。
在另一較佳實(shí)施例中，本發(fā)明提供一種數(shù)字影像提取裝置，用以產(chǎn)生物體的影像信號(hào)，包括影像信號(hào)產(chǎn)生器，用以產(chǎn)生物體的影像信號(hào)；模糊影像判斷模塊，用以判斷物體的影像信號(hào)是否模糊。
根據(jù)較佳實(shí)施例，其中模糊影像判斷模塊是通過以下步驟判斷影像是否模糊(a)計(jì)算影像的清晰度值FV1；(b)使用模糊函數(shù)而獲得影像的模糊影像并計(jì)算模糊影像的清晰度值FV2；以及(c)比較模糊百分比FV1/FV2與模糊臨界值Tp的大小以判斷影像是否模糊。
根據(jù)較佳實(shí)施例，當(dāng)模糊百分比FV1/FV2≥Tp，判斷影像為清晰，而當(dāng)模糊百分比FV1/FV2＜Tp，判斷影像為模糊。
根據(jù)較佳實(shí)施例，其中數(shù)字影像提取裝置還包含顯示裝置，用以于影像被判斷為模糊時(shí)顯示模糊信號(hào)。
因此，本發(fā)明是以清晰度值來做比較，相較于以肉眼判斷的方式，具有較為準(zhǔn)確的結(jié)果。此外本發(fā)明還可節(jié)省時(shí)間和電池電量且降低判斷成本。


圖1為公知數(shù)字影像提取裝置的方框圖；圖2為本發(fā)明數(shù)字影像提取裝置的方框圖；圖3為數(shù)字影像提取裝置自動(dòng)對(duì)焦用的清晰度值(Focus value)與鏡頭移動(dòng)步數(shù)的曲線圖；圖4為判斷模糊影像的流程圖。
其中，附圖標(biāo)記說明如下100、200數(shù)字影像提取裝置110、210影像信號(hào)產(chǎn)生器120、220顯示裝置230模糊影像判斷模塊A、B、C所拍攝物體的位置FVa、FVb、FVc清晰度值具體實(shí)施方式
請(qǐng)參閱圖2，其為本發(fā)明數(shù)字影像提取裝置的方框圖。圖2中的數(shù)字影像提取裝置200包含影像信號(hào)產(chǎn)生器210，顯示裝置220以及模糊影像判斷模塊230。影像信號(hào)產(chǎn)生器210用以產(chǎn)生被拍攝物體的影像信號(hào)，并將該影像信號(hào)送至顯示裝置220。而該影像信號(hào)產(chǎn)生器210也將影像信號(hào)傳送至模糊影像判斷模塊230，以判斷所拍攝的影像是否模糊。如果模糊影像判斷模塊230判斷所拍攝的影像是模糊的，則數(shù)字影像提取裝置200將于顯示裝置220上顯示模糊信號(hào)，以讓使用者決定是否需要重拍或是由數(shù)字影像提取裝置200主動(dòng)進(jìn)行重拍動(dòng)作。
如上所述，本發(fā)明的數(shù)字影像提取裝置的特征在于具有模糊影像判斷模塊230用來判斷所拍攝的影像是否模糊。此模糊影像判斷模塊230，在一較佳實(shí)施例中，可通過程序的方式實(shí)施。以下詳細(xì)說明模糊影像判斷模塊230如何判斷影像是否模糊。
在判斷影像是否模糊之前，首先說明本領(lǐng)域技術(shù)人員定義影像是清晰或模糊的依據(jù)。請(qǐng)參閱圖3，其為數(shù)字影像提取裝置自動(dòng)對(duì)焦用的清晰度值(Focus value)與鏡頭移動(dòng)步數(shù)的曲線圖。其中橫軸為鏡頭移動(dòng)步數(shù)，縱軸為對(duì)應(yīng)的清晰度值。在自動(dòng)對(duì)焦的過程中，其目的是要找出當(dāng)鏡頭被移動(dòng)到哪一步數(shù)時(shí)可以產(chǎn)生的最大清晰度值。也就是說，在曲線頂點(diǎn)附近的點(diǎn)具有較大的清晰度值，表示影像是清晰的。而越往曲線下方所獲得的清晰度值會(huì)越小，表示影像是模糊的。從圖3的曲線可以看出，在整條曲線中，A、B、C三點(diǎn)各具有清晰度值FVa、FVb、FVc，且FVa的值最大，這表示A點(diǎn)是清晰的影像，而B點(diǎn)與C點(diǎn)會(huì)被視為模糊影像。
請(qǐng)?jiān)賲⒄請(qǐng)D3，A點(diǎn)影像為清晰影像，B點(diǎn)的影像為模糊影像，C點(diǎn)的影像為另一模糊影像。A、B、C三點(diǎn)各有對(duì)應(yīng)的清晰度值FVa、FVb以及FVc。假設(shè)原始所拍攝的影像是清晰的，也就是清晰度值為FVa，則當(dāng)原始影像被模糊化之后，原始影像的清晰度會(huì)變小，例如成為FVb，此時(shí)FVa/FVb＝D1。如果原始所拍攝的影像是模糊的，例如是B點(diǎn)，其清晰度值為FVb，當(dāng)B點(diǎn)被模糊化之后所獲得的模糊影像C點(diǎn)的清晰度值為FVc，此時(shí)FVb/FVc＝D2。由圖3所示，F(xiàn)Va遠(yuǎn)大于FVb與FVc且FVb相近于FVc，可明顯得知，D1＞D2。也就是說，當(dāng)原始影像是清晰時(shí)，清晰影像被模糊后所獲得的模糊影像的清晰度值相較于原來影像的清晰度值而言，變化較大。如果原始所獲得的影像已經(jīng)是模糊的影像，則當(dāng)此模糊的影像被模糊化之后，二者間的清晰度值的變化不大。
基于此原理，我們可以很容易地通過原始影像與其模糊影像之間的清晰度值的比例大小來判斷原始的影像是否清晰。
請(qǐng)參閱圖4，其為模糊影像判斷模塊230判斷模糊影像的流程圖。以下分別對(duì)每一步驟進(jìn)行說明步驟401計(jì)算模糊臨界值Tp。模糊臨界值Tp可由實(shí)驗(yàn)的方式獲得。在一實(shí)施例中，Tp的值約在1.1-1.3之間。當(dāng)然，影響Tp的因素可包含影像提取裝置本身的影像特性，所使用的銳化函數(shù)(sharpness function)及模糊函數(shù)(blur function)等等。本處所指的Tp的值并非是唯一。
步驟402進(jìn)行拍照以獲得影像。
步驟403所拍攝的影像用銳化函數(shù)計(jì)算清晰度值FV1。
步驟404使用模糊函數(shù)，例如高斯濾波器(Gaussian filter)或低通濾波器(Low pass filter)，將所獲得的影像模糊化而獲得模糊影像。
步驟405計(jì)算該模糊影像的清晰度值FV2。
步驟406比較FV1/FV2是否大或等于Tp值，如果FV1/FV2≥Tp，判斷該影像為清晰，本方法結(jié)束；但若FV1/FV2＜Tp，判斷該影像為模糊，則發(fā)出信號(hào)通知使用者進(jìn)行重拍動(dòng)作。也就是說，基于前述的原理，如果原來所獲得的影像已經(jīng)是清晰的影像，則清晰影像的清晰度值與其模糊影像的清晰度值的比值將會(huì)比較大，也就是大于或等于Tp。反之，若原來所獲得的影像是模糊的影像，則此模糊影像的清晰度值與再被模糊之后的模糊影像的清晰度值的比值會(huì)比較小，也就是小于Tp。
通過使用本發(fā)明方法，本發(fā)明的數(shù)字影像提取裝置可主動(dòng)判斷所拍攝的影像是否為模糊，并實(shí)時(shí)通知使用者，因此不需要像現(xiàn)有技術(shù)那樣重復(fù)地以放大影像來判斷影像是否模糊，可節(jié)省時(shí)間及電池電量。此外本發(fā)明是以清晰度值來做比較，相較于以肉眼判斷的方式，具有較為準(zhǔn)確的結(jié)果。
以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并非用以限定本發(fā)明的權(quán)利要求的范圍，而本發(fā)明技術(shù)思想可廣泛地應(yīng)用于其它相類似的測(cè)試系統(tǒng)上，因此凡其它未脫離本發(fā)明所揭示的精神下所完成的等效改變或修飾，均應(yīng)包含于本發(fā)明的權(quán)利要求的范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種判斷模糊影像的方法，包含以下步驟提供模糊臨界值Tp；計(jì)算影像的清晰度值FV1；使用模糊函數(shù)而獲得該影像的模糊影像并計(jì)算該模糊影像的清晰度值FV2；以及比較模糊百分比FV1/FV2與該模糊臨界值Tp的大小以判斷該影像是否為模糊。
2.根據(jù)權(quán)利要求1項(xiàng)的判斷模糊影像的方法，其中該模糊臨界值Tp位于1.1至1.3之間。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的判斷模糊影像的方法，其中該模糊函數(shù)為高斯濾波器。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的判斷模糊影像的方法，其中該模糊函數(shù)為低通濾波器。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的判斷模糊影像的方法，其中，當(dāng)該模糊百分比FV1/FV2≥Tp，判斷該影像為清晰；以及當(dāng)該模糊百分比FV1/FV2＜Tp，判斷該影像為模糊。
6.一種數(shù)字影像提取裝置，用以產(chǎn)生物體的影像信號(hào)，包括影像信號(hào)產(chǎn)生器，用以產(chǎn)生該物體的影像信號(hào)；模糊影像判斷模塊，用以判斷該物體的該影像信號(hào)是否模糊。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的數(shù)字影像提取裝置，其中該模糊影像判斷模塊是通過以下步驟判斷該影像是否模糊計(jì)算影像的清晰度值FV1；使用模糊函數(shù)而獲得該影像的模糊影像并計(jì)算該模糊影像的清晰度值FV2；以及比較模糊百分比FV1/FV2與模糊臨界值Tp的大小以判斷該影像是否為模糊。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的數(shù)字影像提取裝置，其中，當(dāng)該模糊百分比FV1/FV2≥Tp，判斷該影像為清晰；以及當(dāng)該模糊百分比FV1/FV2＜Tp，判斷該影像為模糊。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的數(shù)字影像提取裝置，其中該數(shù)字影像提取裝置還包含顯示裝置，用以在該影像被判斷為模糊時(shí)顯示模糊信號(hào)。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種判斷模糊影像的方法，包含以下步驟計(jì)算影像的清晰度值FV1，使用模糊函數(shù)而獲得此影像的模糊影像并計(jì)算此模糊影像的清晰度值FV2，以及比較FV1/FV2與模糊臨界值Tp的大小以判斷此影像是否為模糊。本發(fā)明方法可設(shè)置于數(shù)字影像提取裝置，以便于所獲得的影像為模糊時(shí)發(fā)出提示信號(hào)，告知使用者進(jìn)行重拍。本發(fā)明是以清晰度值來做比較，相較于以肉眼判斷的方式，具有較為準(zhǔn)確的結(jié)果。此外本發(fā)明還可節(jié)省時(shí)間和電池電量且降低判斷成本。
文檔編號(hào)H04N1/56GK101076131SQ200610079898
公開日2007年11月21日 申請(qǐng)日期2006年5月16日 優(yōu)先權(quán)日2006年5月16日
發(fā)明者徐緯 申請(qǐng)人:致伸科技股份有限公司