本申請涉及智能控制領域，且更為具體地，涉及一種交流與直流多路電源控制器。

背景技術(shù)：

1、在為交流負載供電的系統(tǒng)中，通常采用交流電源作為交流負載的電源。在一些應用場景中，可以增加直流電源作為備用電源，然而在系統(tǒng)中配置直流電源需要增加較多的配套設備，這會增加系統(tǒng)的復雜度，而且交流電源和直流電源不能實現(xiàn)不間斷切換。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種交流與直流多路電源控制器，其通過結(jié)合基于人工智能的深度學習算法，對設備負載的時間序列數(shù)據(jù)進行時域波動關聯(lián)特征的局部提取與局部增強，并引入特征分布反向掩碼聚類分析機制來對各個局部時域的設備負載時序關聯(lián)隱含特征模式進行聚合，從而模擬和刻畫設備整體的動態(tài)負載特性，并基于此來自動化地生成控制指令，以指導直流供電的切換。

2、根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種交流與直流多路電源控制器，其包括：控制組件、直流電源電路、交流電源電路、變頻器和交流負載組件；所述直流電源電路用于將輸入的直流電轉(zhuǎn)換為交流電后輸入所述變頻器，所述交流電源電路用于將交流電輸入所述變頻器；所述控制組件分別與所述直流電源電路和所述交流電源電路通信連接，并用于控制所述直流電源電路和所述交流電源電路擇一為所述變頻器供電；所述變頻器的輸出端與所述交流負載組件電連接，所述變頻器用于將輸入的交流電調(diào)頻后輸入至所述交流負載組件；其特征在于，所述控制組件，包括：設備負載獲取模塊，用于獲取設備負載的時間序列；設備負載局部時序關聯(lián)特征捕獲模塊，用于對所述設備負載的時間序列進行設備負載局部時序關聯(lián)特征提取和設備負載局部時序關聯(lián)特征增強以得到增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列；聚類融合表示模塊，用于將所述增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列輸入特征分布反向掩碼聚類分析網(wǎng)絡以得到設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征聚類表示向量；控制指令生成模塊，用于基于所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征聚類表示向量，確定控制指令，所述控制指令用于表示是否切換至直流供電。

3、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請?zhí)峁┑囊环N交流與直流多路電源控制器，其通過結(jié)合基于人工智能的深度學習算法，對設備負載的時間序列數(shù)據(jù)進行時域波動關聯(lián)特征的局部提取與局部增強，并引入特征分布反向掩碼聚類分析機制來對各個局部時域的設備負載時序關聯(lián)隱含特征模式進行聚合，從而模擬和刻畫設備整體的動態(tài)負載特性，并基于此來自動化地生成控制指令，以指導直流供電的切換。

技術(shù)特征：

1.一種交流與直流多路電源控制器，包括控制組件、直流電源電路、交流電源電路、變頻器和交流負載組件；所述直流電源電路用于將輸入的直流電轉(zhuǎn)換為交流電后輸入所述變頻器，所述交流電源電路用于將交流電輸入所述變頻器；所述控制組件分別與所述直流電源電路和所述交流電源電路通信連接，并用于控制所述直流電源電路和所述交流電源電路擇一為所述變頻器供電；所述變頻器的輸出端與所述交流負載組件電連接，所述變頻器用于將輸入的交流電調(diào)頻后輸入至所述交流負載組件；其特征在于，所述控制組件，包括：設備負載獲取模塊，用于獲取設備負載的時間序列；設備負載局部時序關聯(lián)特征捕獲模塊，用于對所述設備負載的時間序列進行設備負載局部時序關聯(lián)特征提取和設備負載局部時序關聯(lián)特征增強以得到增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列；聚類融合表示模塊，用于將所述增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列輸入特征分布反向掩碼聚類分析網(wǎng)絡以得到設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征聚類表示向量；控制指令生成模塊，用于基于所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征聚類表示向量，確定控制指令，所述控制指令用于表示是否切換至直流供電。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交流與直流多路電源控制器，其特征在于，所述設備負載局部時序關聯(lián)特征捕獲模塊，包括：負載梯度計算單元，用于計算所述設備負載的時間序列中的各個時間點的設備負載的梯度值以得到設備負載梯度值的時間序列；設備負載局部時域波動特征提取單元，用于將所述設備負載梯度值的時間序列輸入基于1d-cnn模型的設備負載局部時域波動特征提取器以得到設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列；設備負載局部時域波動特征增強單元，用于將所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列輸入基于顯著性-全局性的特征增強模塊以得到所述增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交流與直流多路電源控制器，其特征在于，所述設備負載局部時域波動特征增強單元，包括：顯著性信息提取子單元，用于提取所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列的設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著特征向量；全局性信息提取子單元，用于提取所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列的設備負載梯度局部時序關聯(lián)全局特征向量；鄰域編碼與激活子單元，用于對所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著特征向量和所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)全局特征向量進行鄰域編碼和激活以得到設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著特征上下文關聯(lián)激活特征向量和設備負載梯度局部時序關聯(lián)全局特征上下文關聯(lián)激活特征向量；權(quán)重確定子單元，用于融合所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著特征上下文關聯(lián)激活特征向量和所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)全局特征上下文關聯(lián)激活特征向量以得到設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著-全局特征上下文關聯(lián)激活特征向量后，對所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著-全局特征上下文關聯(lián)激活特征向量進行非線性激活以得到設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著-全局特征上下文關聯(lián)權(quán)重特征向量；權(quán)重施加子單元，用于以所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著-全局特征上下文關聯(lián)權(quán)重特征向量作為權(quán)重向量，對所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列中的各個設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量進行按位置點乘，將按位置點乘得到的序列與所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列進行逐元素相加以得到所述增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的交流與直流多路電源控制器，其特征在于，所述顯著性信息提取子單元，用于：計算所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列中的各個設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的最大值以得到由各個所述最大值組成的所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著特征向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的交流與直流多路電源控制器，其特征在于，所述全局性信息提取子單元，用于：計算所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列中的各個設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的平均值以得到由各個所述平均值組成的所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)全局特征向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的交流與直流多路電源控制器，其特征在于，所述鄰域編碼與激活子單元，用于：對所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著特征向量進行一維卷積編碼、非線性激活和線性變換以得到所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著特征上下文關聯(lián)激活特征向量；對所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)全局特征向量進行一維卷積編碼、非線性激活和線性變換以得到所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)全局特征上下文關聯(lián)激活特征向量。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的交流與直流多路電源控制器，其特征在于，所述權(quán)重確定子單元，用于：分別對所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著-全局特征上下文關聯(lián)激活特征向量通過tanh激活函數(shù)和sigmoid激活函數(shù)后，將獲得的兩個向量進行點乘以得到所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)顯著-全局特征上下文關聯(lián)權(quán)重特征向量。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的交流與直流多路電源控制器，其特征在于，所述聚類融合表示模塊，包括：聚類單元，用于計算所述增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列的按位置均值向量以對所述增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列進行聚類，得到設備負載梯度局部時序關聯(lián)聚類中心向量；語義相關度度量單元，用于計算所述增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列中的各個增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量與所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)聚類中心向量之間的語義相關系數(shù)以得到語義相關系數(shù)的序列；語義反相關度度量單元，用于取所述語義相關系數(shù)的序列中的各個語義相關系數(shù)的倒數(shù)以得到語義反相關系數(shù)的序列；語義反相關度歸一化單元，用于使用sigmoid函數(shù)對所述語義反相關系數(shù)的序列進行歸一化處理以得到語義反相關權(quán)重系數(shù)的序列；語義抑制單元，用于以所述語義反相關權(quán)重系數(shù)的序列中的各個語義反相關權(quán)重系數(shù)作為權(quán)重，對所述增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列中的各個增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量進行加權(quán)以得到設備負載梯度局部時序關聯(lián)抑制特征向量的序列；語義反向凸顯增強單元，用于計算所述增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的序列與所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)抑制特征向量的序列之間的按位置差分以得到設備負載梯度局部時序關聯(lián)重要性凸顯特征向量的序列；聚合表示單元，用于計算所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)重要性凸顯特征向量的序列的按位置均值向量以得到所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征聚類表示向量。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的交流與直流多路電源控制器，其特征在于，所述語義相關度度量單元，用于：將第i個增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的轉(zhuǎn)置向量與所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)聚類中心向量之間的點乘結(jié)果除以所述第i個增強設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征向量的二范數(shù)與所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)聚類中心向量的二范數(shù)之間的點乘結(jié)果以得到第i個語義相關系數(shù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的交流與直流多路電源控制器，其特征在于，所述控制指令生成模塊，用于：將所述設備負載梯度局部時序關聯(lián)特征聚類表示向量輸入基于分類器的電源控制器以得到所述控制指令。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種交流與直流多路電源控制器，其通過結(jié)合基于人工智能的深度學習算法，對設備負載的時間序列數(shù)據(jù)進行時域波動關聯(lián)特征的局部提取與局部增強，并引入特征分布反向掩碼聚類分析機制來對各個局部時域的設備負載時序關聯(lián)隱含特征模式進行聚合，從而模擬和刻畫設備整體的動態(tài)負載特性，并基于此來自動化地生成控制指令，以指導直流供電的切換。

技術(shù)研發(fā)人員：李振濤,譚光慧
受保護的技術(shù)使用者：深圳智電時代科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21