產(chǎn)品侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)及其輔助方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)。所述專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)包括圖形輸入模塊，用于輸入待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖；圖形分解模塊，用于將輸入所述組合圖分解成多個子元件圖；信息輸入模塊，用于輸入所述子元件圖的相關(guān)信息并儲存；檢索模塊，用于根據(jù)所述相關(guān)信息從數(shù)據(jù)庫中檢索相關(guān)的專利文獻；相關(guān)度計算模塊，用于計算所述相關(guān)信息與所述專利文獻的相關(guān)度；篩選模塊，用于篩選專利文獻并排序；顯示模塊，用于顯示所述專利文獻；內(nèi)容提取模塊，用于提取所述專利文獻中的內(nèi)容用以查看。本發(fā)明的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)可根據(jù)產(chǎn)品的組合圖快速檢索相關(guān)的專利文獻，以供相關(guān)分析人士進行侵權(quán)分析。本發(fā)明還公開一種專利侵權(quán)分析系統(tǒng)的輔助方法。
【專利說明】
產(chǎn)品侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)及其輔助方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及產(chǎn)品侵權(quán)分析技術(shù)領(lǐng)域，特別地，涉及一種產(chǎn)品侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)及其輔助方法?！颈尘凹夹g(shù)】
[0002]在當今科技創(chuàng)新競爭激烈的情況下，專利權(quán)成為諸多企業(yè)生產(chǎn)和占領(lǐng)市場的重要工具。如今的高科技企業(yè)通常采用專利訴訟打擊競爭對手，并獲取高額的賠償金以維護自身的專利權(quán)。
[0003]企業(yè)在新研發(fā)的產(chǎn)品準備出售前，通常會對該產(chǎn)品相關(guān)的專利文獻進行檢索，以防止該產(chǎn)品侵權(quán)而造成高額賠償。相關(guān)技術(shù)中，侵權(quán)分析通常采用人工觀察產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)，再通過人工檢索相關(guān)的專利，將檢索到的相關(guān)的專利與產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)進行比對分析，從而判斷該產(chǎn)品是否侵權(quán)。但上述分析方式需要相關(guān)分析人士耗費大量的時間進行相關(guān)專利的檢索，投入成本高，且難以按照預(yù)定的計劃出售；同時檢索相關(guān)的專利環(huán)節(jié)繁瑣，專利文獻數(shù)量大，不易詳細進行對比分析，且易造成檢索相關(guān)專利文獻不完全，從而造成判斷結(jié)果可靠性低。
[0004]因此，有必要提供一種新的產(chǎn)品侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)來解決上述問題。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了解決上述產(chǎn)品侵權(quán)分析中人工檢索專利文獻耗費時間長，對比分析困難的問題，本發(fā)明提供一種能根據(jù)產(chǎn)品的相關(guān)信息自動快速檢索相關(guān)專利文獻、且對比分析方便的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)。
[0006]本發(fā)明提供了一種專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)，包括:
[0007]圖形輸入模塊，用于輸入由多個子元件組成的待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖；
[0008]圖形分解模塊，用于將輸入的待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖按預(yù)設(shè)方式分解成對應(yīng)多個所述子元件的多個子元件圖；
[0009]信息輸入模塊，用于輸入各所述子元件圖的相關(guān)信息并儲存；
[0010]檢索模塊，與外界數(shù)據(jù)庫連接，用于根據(jù)所述相關(guān)信息從所述數(shù)據(jù)庫中檢索與所述子元件圖相關(guān)的專利文獻；[〇〇11]相關(guān)度計算模塊，用于計算所述相關(guān)信息與所述專利文獻的相關(guān)度；
[0012]篩選模塊，用于設(shè)置所述相關(guān)度的閾值，篩選所述相關(guān)度大于所述閾值的所述專利文獻并排序；
[0013]顯示模塊，用于顯示篩選的所述專利文獻；
[0014]內(nèi)容提取模塊，用于提取所述專利文獻中的內(nèi)容用以查看。[〇〇15]優(yōu)選的，所述相關(guān)信息包括所述子元件圖中的子元件的名稱、結(jié)構(gòu)特征及連接關(guān)系。
[0016]優(yōu)選的，所述信息輸入模塊包括:
[0017]輸入單元，用于輸入所述相關(guān)信息；
[0018]儲存單元，用于儲存所述相關(guān)信息。
[0019]優(yōu)選的，所述篩選模塊包括:
[0020]相關(guān)度設(shè)置單元，用于設(shè)置按照所述相關(guān)度篩選所述專利文獻的閾值；
[0021]相關(guān)度排序單元，用于將所述相關(guān)度大于所述閾值的所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小排序。
[0022]優(yōu)選的，所述相關(guān)度排序單元將所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小降序排列。[〇〇23]優(yōu)選的，所述內(nèi)容提取模塊包括:
[0024]權(quán)利要求提取單元，用于提取所述專利文獻中的權(quán)利要求；
[0025]附圖提取單元，用于提取所述專利文獻中的附圖；
[0026]附圖標記提取單元，用于將與所述說明書中的部件名稱對應(yīng)的附圖標記提取出來，并將提取出來的所述附圖標記復(fù)制至權(quán)利要求中相同的所述部件名稱之后。[〇〇27]優(yōu)選的，所述顯示模塊顯示篩選的大于所述閾值的所述專利文獻的名稱和說明書摘要。
[0028]提供一種所述專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)的輔助方法，包括以下步驟:
[0029]輸入待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖形，通過所述圖形輸入模塊輸入由多個子元件組成的待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖；
[0030]分解待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖形，通過所述圖形分解模塊將輸入的所述組合圖按預(yù)設(shè)方式分解成對應(yīng)多個所述子元件的多個子元件圖；[0031 ]輸入相關(guān)信息，通過所述信息輸入模塊輸入各所述子元件圖的相關(guān)信息；
[0032]檢索相關(guān)專利文獻，通過所述檢索模塊檢索所述數(shù)據(jù)庫中與所述相關(guān)信息相關(guān)的專利文獻；
[0033]相關(guān)度計算，通過所述相關(guān)度計算模塊計算所述相關(guān)信息與所述專利文獻的相關(guān)度；
[0034]篩選專利文獻，通過所述篩選模塊根據(jù)預(yù)設(shè)的所述相關(guān)度的閾值篩選大于所述閾值的所述專利文獻并排序；[〇〇35]顯示專利文獻信息，通過所述顯示模塊顯示篩選后的所述專利文獻的信息；
[0036]提取專利文獻內(nèi)容，通過所述內(nèi)容提取模塊將篩選保留的所述專利文獻中的內(nèi)容提取，用以查看。
[0037]優(yōu)選的，所述輸入相關(guān)信息步驟中，輸入所述子元件圖中的子元件的名稱、結(jié)構(gòu)特征及連接關(guān)系。
[0038]優(yōu)選的，所述提取專利文獻內(nèi)容步驟中，提取所述專利文獻中的權(quán)利要求、附圖及說明書中提及的附圖標記。
[0039]與相關(guān)技術(shù)相比，本發(fā)明提供的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)通過設(shè)置所述圖形輸入模塊、所述圖形分解模塊和檢索模塊，相關(guān)分析人士只需輸入所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖， 并對所述圖形分解模塊分解的各子元件圖添加相關(guān)信息的描述，所述檢索模塊可根據(jù)所述相關(guān)信息進行相關(guān)專利的檢索，其取代傳統(tǒng)采用人工檢索專利文獻的方式，減少人工檢索的時間，降低了人工成本。通過設(shè)置所述相關(guān)度計算模塊和所述篩選模塊，可自行設(shè)置篩選所述專利文獻用的相關(guān)度的閾值，使檢索范圍廣，分析結(jié)果可靠性好。通過設(shè)置所述內(nèi)容提取模塊，根據(jù)用戶需要將所述專利文獻中的各部分內(nèi)容提取，方便用戶查看對比，使用戶快速將所述專利文獻中的內(nèi)容與待侵權(quán)分析產(chǎn)品的特征對比分析，提高了侵權(quán)分析的效率?！靖綀D說明】
[0040]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖，其中:[〇〇41]圖1為本發(fā)明專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；
[0042]圖2為本發(fā)明專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)的輔助方法的流程圖?！揪唧w實施方式】[〇〇43]下面將對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅是本發(fā)明的一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0044]請參照圖1，為本發(fā)明專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。所述專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)1包括圖形輸入模塊11、圖形分解模塊12、信息輸入模塊13、檢索模塊14、相關(guān)度計算模塊15、篩選模塊16、顯示模塊17和內(nèi)容提取模塊18。
[0045]所述圖形輸入模塊11用于輸入由多個子元件組成的待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖。所述圖形包括多個子元件圖的標準的三維裝配圖。本實施方式中，所述圖形為PR0E制圖軟件生成的三維圖形。通過所述圖形輸入模塊11將所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖進行采集，可根據(jù)所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖得到各子元件的特征信息。
[0046]圖形分解模塊12用于將輸入的待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖按預(yù)設(shè)方式分解成對應(yīng)多個所述子元件的多個子元件圖。所述圖形分解模塊12將所述圖形輸入模塊11輸入的組合圖分解成多個子元件圖，其中分解的方式按照制圖軟件裝配的各子元件圖的方式進行分解。通過設(shè)置所述圖形分解模塊12,可將所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖拆分成多個子元件圖，使相關(guān)分析人士根據(jù)拆分的子元件圖快速了解其結(jié)構(gòu)特征，提高分析結(jié)果的準確性。
[0047]所述信息輸入模塊13用于輸入各所述子元件圖的相關(guān)信息并儲存。所述信息輸入模塊13包括輸入單元131和儲存單元132。所述輸入單元131用于輸入所述相關(guān)信息。所述儲存單元132用于儲存所述相關(guān)信息。所述相關(guān)信息包括所述子元件圖中的子元件的名稱、結(jié)構(gòu)特征及連接關(guān)系。相關(guān)分析人士將各所述子元件的名稱、結(jié)構(gòu)特征和連接關(guān)系通過所述輸入單元131輸入，并將上述信息儲存于所述儲存模塊132。通過設(shè)置所述輸入單元131和所述儲存單元132,用戶將各子元件的圖形相關(guān)的信息輸入并保存。
[0048]所述檢索模塊14與外界數(shù)據(jù)庫(圖未示)連接，用于根據(jù)所述相關(guān)信息從所述數(shù)據(jù)庫中檢索與所述子元件圖相關(guān)的專利文獻。所述檢索模塊14根據(jù)所述相關(guān)信息檢索所述數(shù)據(jù)庫中的與所述相關(guān)信息相關(guān)的專利文獻。通過設(shè)置所述檢索模塊14,所述檢索模塊14根據(jù)輸入的所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的各子元件圖添加的特征信息，對應(yīng)檢索與其相關(guān)的各專利文獻，取代傳統(tǒng)人工根據(jù)所述待侵權(quán)產(chǎn)品的各特征分別單獨檢索數(shù)據(jù)庫中的專利文獻，減少了檢索的繁瑣步驟，提高了工作效率。
[0049]所述相關(guān)度計算模塊15用于計算所述相關(guān)信息與所述專利文獻的相關(guān)度。具體的，所述相關(guān)度計算模塊15從所述檢索模塊14中調(diào)取已檢索的單篇所述專利文獻用以計算各所述子元件圖的相關(guān)信息和所述專利文獻中內(nèi)容的相關(guān)度。
[0050]所述篩選模塊16用于設(shè)置所述相關(guān)度的閾值，篩選所述相關(guān)度大于所述閾值的所述專利文獻并排序。所述篩選模塊16包括相關(guān)度設(shè)置單元161和相關(guān)度排序單元162。所述相關(guān)度設(shè)置單元161用于設(shè)置按照所述相關(guān)度篩選所述專利文獻的閾值。所述相關(guān)度排序單元162用于將所述相關(guān)度大于所述閾值的所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小排序。
[0051]具體的，所述相關(guān)度設(shè)置單元161根據(jù)用戶設(shè)置的篩選所述專利文獻用的閾值，將相關(guān)度大于所述閾值對應(yīng)的專利文獻篩選出來。所述相關(guān)度排序單元162將所述相關(guān)度計算模塊15計算得到的相關(guān)度進行排序。本實施方式中，所述相關(guān)度排序單元162將所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小降序排列。本實施方式中，設(shè)置所述閾值為90%，則所述篩選模塊16將相關(guān)度大于90%的專利文獻篩選出來，以供用戶查看比對。通過設(shè)置所述相關(guān)度設(shè)置單元161和所述相關(guān)度排序單元162,便于用戶快速篩選出相關(guān)度較高的專利文獻用以查看，節(jié)約篩選時間，從而提高工作效率。[〇〇52]所述顯示模塊17用于顯示篩選的所述專利文獻。所述顯示模塊17根據(jù)用戶設(shè)置的篩選所述專利文獻用的閾值，將大于所述閾值的專利文獻的名稱和說明書摘要顯示出來。 通過所述顯示模塊17顯示篩選的大于所述閾值的所述專利文獻的名稱和說明書摘要，方便用戶快速瀏覽所述專利文獻的說明書摘要，從而快速判斷所述專利文獻是否與所述待侵權(quán)分析的產(chǎn)品相關(guān)，進一步提高篩選效率，節(jié)省侵權(quán)分析的時間成本；同時可通過點擊所述名稱，進入所述專利文獻的全文閱讀模式，以判斷所述待侵權(quán)分析的產(chǎn)品是否構(gòu)成侵權(quán)。 [〇〇53]所述內(nèi)容提取模塊18用于提取所述專利文獻中的內(nèi)容用以查看。所述內(nèi)容提取模塊18包括權(quán)利要求提取單元181、附圖提取單元182和附圖標記提取單元183。所述權(quán)利要求提取單元181用于提取所述專利文獻中的權(quán)利要求。所述附圖提取單元182用于提取所述專利文獻中的附圖。所述附圖標記提取單元183用于將與所述說明書中的部件名稱對應(yīng)的附圖標記提取出來，并將提取出來的所述附圖標記復(fù)制至權(quán)利要求中相同的所述部件名稱之后。[〇〇54]具體的，所述權(quán)利要求提取單元181根據(jù)用戶選擇的所述專利文獻中的權(quán)利要求將其提取以供用戶查看，通過所述附圖提取單元182將所述專利文獻中的說明書附圖提取， 同時通過所述附圖標記提取單元183將所述說明書中的部件名稱對應(yīng)的附圖標記提取并復(fù)制至權(quán)利要求中相同的部件名稱之后，即權(quán)利要求中提及的部件名稱之后緊跟其附圖標記，方便用戶查看所述部件在附圖中的具體位置。通過設(shè)置所述內(nèi)容提取模塊18,可根據(jù)用戶設(shè)置選擇性提取所述專利文獻中各部分內(nèi)容對比查看，操作簡單，方便相關(guān)分析人士快速侵權(quán)分析，從而提高侵權(quán)分析的效率。
[0055]與相關(guān)技術(shù)相比，本發(fā)明的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)通過設(shè)置所述圖形輸入模塊、 所述圖形分解模塊和檢索模塊，相關(guān)分析人士只需輸入所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖，并對所述圖形分解模塊分解的各子元件圖添加相關(guān)信息的描述，所述檢索模塊可根據(jù)所述相關(guān)信息進行相關(guān)專利的檢索，其取代傳統(tǒng)采用人工檢索專利文獻的方式，減少人工檢索的時間，降低了人工成本。通過設(shè)置所述相關(guān)度計算模塊和所述篩選模塊，可自行設(shè)置篩選所述專利文獻用的相關(guān)度的閾值，使檢索范圍廣，分析結(jié)果可靠性好。通過設(shè)置所述內(nèi)容提取模塊，根據(jù)用戶需要將所述專利文獻中的各部分內(nèi)容提取，方便用戶查看對比，使用戶快速將所述專利文獻中的內(nèi)容與待侵權(quán)分析的產(chǎn)品特征對比分析，提高了侵權(quán)分析的效率。
[0056]請結(jié)合參照圖2,為本發(fā)明提供的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)的輔助方法的流程圖。所述專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)1的輔助方法包括以下步驟:
[0057]步驟S1，輸入待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖形，通過所述圖形輸入模塊11輸入由多個子元件組成的待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖；[〇〇58]步驟S2,分解待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖形，通過所述圖形分解模塊12將輸入的所述組合圖按預(yù)設(shè)方式分解成對應(yīng)多個所述子元件的多個子元件圖；
[0059]具體的，所述圖形分解模塊12將所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖按照預(yù)設(shè)方式分解成多個子元件圖。本實施方式中，所述預(yù)設(shè)的分解方式為根據(jù)所述組合圖裝配各子元件圖的方式進行分解。
[0060]步驟S3,輸入相關(guān)信息，通過所述信息輸入模塊13輸入各所述子元件圖的相關(guān)信息并儲存；
[0061]本步驟中，通過所述輸入單元131將各所述子元件圖的子元件的名稱、結(jié)構(gòu)特征及連接關(guān)系輸入，并通過所述儲存單元132將上述輸入的信息儲存。
[0062]步驟S4,檢索相關(guān)專利文獻，通過所述檢索模塊14檢索所述數(shù)據(jù)庫中與所述相關(guān)信息相關(guān)的專利文獻；
[0063]具體的，所述檢索模塊14根據(jù)所述信息輸入模塊13輸入的相關(guān)信息，從所述數(shù)據(jù)庫中檢索內(nèi)容與所述相關(guān)信息相關(guān)的專利文獻。
[0064]步驟S5,相關(guān)度計算，通過所述相關(guān)度計算模塊15計算所述相關(guān)信息與所述專利文獻的相關(guān)度；
[0065]具體的，所述相關(guān)度計算模塊15根據(jù)所述檢索模塊14檢索的專利文獻中調(diào)取單篇所述專利文獻用以計算相關(guān)度，所述相關(guān)度計算模塊15計算所述相關(guān)信息和所述專利文獻中說明書內(nèi)容的相關(guān)度。
[0066]步驟S6,篩選專利文獻，通過所述篩選模塊16根據(jù)預(yù)設(shè)的所述相關(guān)度的閾值篩選保留大于所述閾值的所述專利文獻并排序；
[0067]具體的，所述相關(guān)度設(shè)置單元161根據(jù)設(shè)置的篩選所述專利文獻用的閾值，將大于所述閾值的所述相關(guān)度對應(yīng)的專利文獻篩選出來。所述相關(guān)度排序單元162將各專利文獻進行按照所述相關(guān)度進行排序。本實施方式中，所述相關(guān)度排序單元162將所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小降序排列。[〇〇68]步驟S7,顯示專利文獻信息，通過所述顯示模塊17顯示篩選后的所述專利文獻的信息；[〇〇69]所述顯示模塊17根據(jù)用戶設(shè)置的篩選所述專利文獻用的閾值，顯示相關(guān)度大于所述閾值的專利文獻的名稱和說明書摘要，以供用戶瀏覽所述專利文獻的名稱和說明書摘要。
[0070]步驟S8,提取專利文獻內(nèi)容，通過所述內(nèi)容提取模塊18將篩選保留的所述專利文獻中的內(nèi)容提取，用以查看。
[0071]具體的，通過所述權(quán)利要求提取單元181提取所述專利文獻中任何一項權(quán)利要求以供用戶查看，通過所述附圖提取單元182將所述專利文獻中的說明書附圖提取，同時通過所述附圖標記提取單元183將所述說明書中的部件名稱對應(yīng)的附圖標記提取并復(fù)制至權(quán)利要求中相同的部件名稱之后，方便用戶查看所述部件在附圖中的具體位置，以供詳細比對并判斷所述待侵權(quán)分析產(chǎn)品是否構(gòu)成侵權(quán)。
[0072]以上所述僅為本發(fā)明的實施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運用在其它相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)，其特征在于，包括:圖形輸入模塊，用于輸入由多個子元件組成的待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖；圖形分解模塊，用于將輸入的待侵權(quán)分析產(chǎn)品的組合圖按預(yù)設(shè)方式分解成對應(yīng)多個所 述子元件的多個子元件圖；信息輸入模塊，用于輸入各所述子元件圖的相關(guān)信息并儲存；檢索模塊，與外界數(shù)據(jù)庫連接，用于根據(jù)所述相關(guān)信息從所述數(shù)據(jù)庫中檢索與所述子 元件圖相關(guān)的專利文獻；相關(guān)度計算模塊，用于計算所述相關(guān)信息與所述專利文獻的相關(guān)度；篩選模塊，用于設(shè)置所述相關(guān)度的閾值，篩選所述相關(guān)度大于所述閾值的所述專利文 獻并排序；顯示模塊，用于顯示篩選的所述專利文獻；內(nèi)容提取模塊，用于提取所述專利文獻中的內(nèi)容用以查看。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)，其特征在于，所述相關(guān)信息包括所述 子元件圖中的子元件的名稱、結(jié)構(gòu)特征及連接關(guān)系。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)，其特征在于，所述信息輸入模塊包 括:輸入單元，用于輸入所述相關(guān)信息；儲存單元，用于儲存所述相關(guān)信息。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)，其特征在于，所述篩選模塊包括:相關(guān)度設(shè)置單元，用于設(shè)置按照所述相關(guān)度篩選所述專利文獻的閾值；相關(guān)度排序單元，用于將所述相關(guān)度大于所述閾值的所述專利文獻按照所述相關(guān)度的 數(shù)值大小排序。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)，其特征在于，所述相關(guān)度排序單元將 所述專利文獻按照所述相關(guān)度的數(shù)值大小降序排列。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)，其特征在于，所述內(nèi)容提取模塊包 括:權(quán)利要求提取單元，用于提取所述專利文獻中的權(quán)利要求；附圖提取單元，用于提取所述專利文獻中的附圖；附圖標記提取單元，用于將與所述說明書中的部件名稱對應(yīng)的附圖標記提取出來，并 將提取出來的所述附圖標記復(fù)制至權(quán)利要求中相同的所述部件名稱之后。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)，其特征在于，所述顯示模塊顯示篩選 的大于所述閾值的所述專利文獻的名稱和說明書摘要。8.—種根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)的輔助方法，其特征在于，包括以 下步驟:輸入待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖形，通過所述圖形輸入模塊輸入由多個子元件組成的待侵權(quán) 分析產(chǎn)品的組合圖；分解待侵權(quán)分析產(chǎn)品的圖形，通過所述圖形分解模塊將輸入的所述組合圖按預(yù)設(shè)方式 分解成對應(yīng)多個所述子元件的多個子元件圖；輸入相關(guān)信息，通過所述信息輸入模塊輸入各所述子元件圖的相關(guān)信息；檢索相關(guān)專利文獻，通過所述檢索模塊檢索所述數(shù)據(jù)庫中與所述相關(guān)信息相關(guān)的專利 文獻；相關(guān)度計算，通過所述相關(guān)度計算模塊計算所述相關(guān)信息與所述專利文獻的相關(guān)度； 篩選專利文獻，通過所述篩選模塊根據(jù)預(yù)設(shè)的所述相關(guān)度的閾值篩選大于所述閾值的 所述專利文獻并排序；顯示專利文獻信息，通過所述顯示模塊顯示篩選后的所述專利文獻的信息；提取專利文獻內(nèi)容，通過所述內(nèi)容提取模塊將篩選保留的所述專利文獻中的內(nèi)容提 取，用以查看。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的專利侵權(quán)分析輔助系統(tǒng)的輔助方法，其特征在于，所述輸入相 關(guān)信息步驟中，輸入所述子元件圖中的子元件的名稱、結(jié)構(gòu)特征及連接關(guān)系。10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的專利侵權(quán)分析系統(tǒng)的分析方法，其特征在于，所述提取專利 文獻內(nèi)容步驟中，提取所述專利文獻中的權(quán)利要求、附圖及說明書中提及的附圖標記。
【文檔編號】G06K9/62GK106021317SQ201610294716
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2016年5月6日
【發(fā)明人】不公告發(fā)明人
【申請人】長沙市麓智信息科技有限公司