一種感興趣區(qū)域提取方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本申請實(shí)施例公開了一種感興趣區(qū)域提取方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，其中，上述方法包括：獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，其中，所述強(qiáng)度敏感參數(shù)，由所述目標(biāo)圖像的紋理特征和人眼視覺特性確定；根據(jù)所述強(qiáng)度敏感參數(shù)選擇所述目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)分類系數(shù)；根據(jù)所述像素點(diǎn)分類系數(shù)確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類；根據(jù)所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，獲得所述目標(biāo)圖像中的感興趣區(qū)域，并提取所確定的感興趣區(qū)域。應(yīng)用本申請實(shí)施例提供的方案，能夠快速提取目標(biāo)圖像中的感興趣區(qū)域。
【專利說明】
一種感興趣區(qū)域提取方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種感興趣區(qū)域提取方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展以及個人智能終端的普及，例如，個人智能手機(jī)、攝像機(jī)、相機(jī)等，視頻和圖像生成出現(xiàn)了爆發(fā)式增長，同時用戶能夠?qū)⒁曨l或者圖像輕松的分享給其他用戶。
[0003]另外，對視頻圖像進(jìn)行處理時，視頻圖像的處理主要表現(xiàn)在兩個層次上，一個是圖像語義理解層次，一個是信號像素層次。目前，基于視頻圖像基礎(chǔ)語義和人眼視覺特性的很多應(yīng)用，如，圖像特征提取，對象分割等，這些應(yīng)用一般是基于感興趣區(qū)域進(jìn)行的，因此，需要能夠快速提取圖像中的感興趣區(qū)域。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本申請實(shí)施例公開了一種感興趣區(qū)域提取方法及裝置，以能夠快速提取圖像中的感興趣區(qū)域。
[0005]為達(dá)到上述目的，本申請實(shí)施例公開了一種感興趣區(qū)域提取方法，所述方法包括:
[0006]獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，其中，所述強(qiáng)度敏感參數(shù)，由所述目標(biāo)圖像的紋理特征和人眼視覺特性確定；
[0007]根據(jù)所述強(qiáng)度敏感參數(shù)選擇所述目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)分類系數(shù)；
[0008]根據(jù)所述像素點(diǎn)分類系數(shù)確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類；
[0009]根據(jù)所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，獲得所述目標(biāo)圖像中的感興趣區(qū)域，并提取所確定的感興趣區(qū)域。
[0010]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述像素點(diǎn)分類系數(shù)確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，包括:
[0011]按照以下方式確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類:
[0012]計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)沿水平方向的波動值KH和沿垂直方向的波動值KV，其中，所述目標(biāo)像素點(diǎn)為所述目標(biāo)圖像中的任一像素點(diǎn)，所述波動值，用于表示像素點(diǎn)與其周圍沿特定方向像素點(diǎn)的像素值之間的變化；
[0013]判斷所述波動值KH和所述波動值KV是否均滿足預(yù)設(shè)的針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則；
[0014]若為是，則判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域像的素點(diǎn)。
[0015]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，在所述判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域的像素點(diǎn)之后，還包括:
[0016]根據(jù)所述波動值KH、所述波動值KV以及所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類。
[0017]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，在判斷得知所述波動值KH和所述波動值KV不能均滿足所述預(yù)設(shè)的針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則的情況下，還包括:
[0018]計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)沿預(yù)設(shè)方向的波動值，記為方向波動值，其中，所述預(yù)設(shè)方向與水平方向之間的夾角〈洲*3;
[0019]從所述波動值KH、所述波動值KV和所述方向波動值中選擇取值最小的第一最小波動值；
[0020]判斷所述第一最小波動值是否滿足預(yù)設(shè)的針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對方向邊界區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則；
[0021]若為是，則判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)。
[0022]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，在所述判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)之后，還包括:
[0023]確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類為所述第一最小波動值對應(yīng)的方向。
[0024]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，在判斷得知所述第一最小波動值不滿足所述預(yù)設(shè)的針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則的情況下，還包括:
[0025]按照預(yù)設(shè)的角點(diǎn)選擇規(guī)則，選擇所述目標(biāo)像素點(diǎn)的角點(diǎn)；
[0026]計(jì)算所述角點(diǎn)的波動值，記為角點(diǎn)波動值；
[0027]從所述角點(diǎn)波動值中選擇取值最小的第二最小波動值；
[0028]判斷所述第二最小波動值是否滿足預(yù)設(shè)的針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對角點(diǎn)區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則；
[0029]若為是，則判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于角點(diǎn)區(qū)域的像素點(diǎn)。
[0030]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，在所述判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于角點(diǎn)區(qū)域的像素點(diǎn)之后，還包括:
[0031 ]確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類為所述第二最小波動值對應(yīng)的方向。
[0032]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，在判斷得知所述第二最小波動值不滿足預(yù)設(shè)的針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則的情況下，還包括:
[0033]判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為極點(diǎn)型像素點(diǎn)。
[0034]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為極點(diǎn)型像素點(diǎn)之后，還包括:
[0035]計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)鄰域區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的像素值均值；
[0036]根據(jù)所述像素值均值和所述目標(biāo)像素點(diǎn)的像素值，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類。
[0037]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，包括:
[0038]根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)值，獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或
[0039]根據(jù)目標(biāo)圖像的壓縮比，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或
[0040]在多輪編碼的情況下，根據(jù)目標(biāo)圖像的已完成多輪編碼的編碼結(jié)果，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或
[0041 ]根據(jù)編碼時刻與目標(biāo)圖像最接近的預(yù)設(shè)數(shù)量個圖像的編碼結(jié)果，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)。
[0042]為達(dá)到上述目的，本申請實(shí)施例公開了一種感興趣區(qū)域提取裝置，所述裝置包括:
[0043]敏感參數(shù)獲得模塊，用于獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，其中，所述強(qiáng)度敏感參數(shù)，由所述目標(biāo)圖像的紋理特征和人眼視覺特性確定；
[0044]分類系數(shù)選擇模塊，用于根據(jù)所述強(qiáng)度敏感參數(shù)選擇所述目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)分類系數(shù)；
[0045]像素點(diǎn)分類確定模塊，用于根據(jù)所述像素點(diǎn)分類系數(shù)確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類；
[0046]區(qū)域提取模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，獲得所述目標(biāo)圖像中的感興趣區(qū)域，并提取所確定的感興趣區(qū)域。
[0047]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，所述像素點(diǎn)分類確定模塊，具體用于確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類；
[0048]所述像素點(diǎn)分類確定模塊，包括:
[0049]第一波動值計(jì)算子模塊，用于計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)沿水平方向的波動值KH和沿垂直方向的波動值KV，其中，所述目標(biāo)像素點(diǎn)為所述目標(biāo)圖像中的任一像素點(diǎn)，所述波動值，用于表示像素點(diǎn)與其周圍沿特定方向像素點(diǎn)的像素值之間的變化；
[0050]第一波動值判斷子模塊，用于判斷所述波動值KH和所述波動值KV是否均滿足預(yù)設(shè)的針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則；
[0051]第一像素點(diǎn)判定子模塊，用于在所述第一波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為是的情況下，判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域像的素點(diǎn)。
[0052]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，所述感興趣區(qū)域提取裝置還包括:
[0053]第一亞分類確定子模塊，用于在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域的像素點(diǎn)之后，根據(jù)所述波動值KH、所述波動值KV以及所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類。
[0054]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，所述感興趣區(qū)域提取裝置還包括:
[0055]第二波動值計(jì)算子模塊，用于在所述第一波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為否的情況下，計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)沿預(yù)設(shè)方向的波動值，記為方向波動值，其中，所述預(yù)設(shè)方向與水平方向之間的夾角〈洲*3;
[0056]第一波動值選擇子模塊，用于從所述波動值KH、所述波動值KV和所述方向波動值中選擇取值最小的第一最小波動值；
[0057]第二波動值判斷子模塊，用于判斷所述第一最小波動值是否滿足預(yù)設(shè)的針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對方向邊界區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則；
[0058]第二像素點(diǎn)判定子模塊，用于在所述第二波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為是的情況下，判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)。
[0059]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，所述感興趣區(qū)域提取裝置還包括:
[0060]第二亞分類確定子模塊，用于在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)之后，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類為所述第一最小波動值對應(yīng)的方向。
[0061]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，所述感興趣區(qū)域提取裝置還包括:
[0062]角點(diǎn)選擇子模塊，用于在所述第二波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為否的情況下，按照預(yù)設(shè)的角點(diǎn)選擇規(guī)則，選擇所述目標(biāo)像素點(diǎn)的角點(diǎn)；
[0063]第三波動值計(jì)算子模塊，用于計(jì)算所述角點(diǎn)的波動值，記為角點(diǎn)波動值；
[0064]第二波動值選擇子模塊，用于從所述角點(diǎn)波動值中選擇取值最小的第二最小波動值；
[0065]第三波動值判斷子模塊，用于判斷所述第二最小波動值是否滿足預(yù)設(shè)的針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對角點(diǎn)區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則；
[0066]第三像素點(diǎn)判定子模塊，用于在所述第三波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為是的情況下，判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于角點(diǎn)區(qū)域的像素點(diǎn)。
[0067]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，所述感興趣區(qū)域提取裝置還包括:
[0068]第三亞分類確定子模塊，用于在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于角點(diǎn)區(qū)域的像素點(diǎn)之后，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類為所述第二最小波動值對應(yīng)的方向。
[0069]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，所述感興趣區(qū)域提取裝置還包括:
[0070]第四像素點(diǎn)判定子模塊，用于在所述第三波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為否的情況下，判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為極點(diǎn)型像素點(diǎn)。
[0071]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，所述感興趣區(qū)域提取裝置還包括:
[0072]均值計(jì)算子模塊，用于在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為極點(diǎn)型像素點(diǎn)之后，計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)鄰域區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的像素值均值；
[0073]第四亞分類確定子模塊，用于根據(jù)所述像素值均值和所述目標(biāo)像素點(diǎn)的像素值，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類。
[0074]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，所述敏感參數(shù)獲得模塊，
[0075]具體用于根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)值，獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或
[0076]具體用于根據(jù)目標(biāo)圖像的壓縮比，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或
[0077]具體用于在多輪編碼的情況下，根據(jù)目標(biāo)圖像的已完成多輪編碼的編碼結(jié)果，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或
[0078]具體用于根據(jù)編碼時刻與目標(biāo)圖像最接近的預(yù)設(shè)數(shù)量個圖像的編碼結(jié)果，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)。
[0079]由以上可見，本申請實(shí)施例提供的方案中，首先獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，然后根據(jù)強(qiáng)度敏感參數(shù)選擇目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)分類系數(shù)，并根據(jù)像素點(diǎn)分類系數(shù)確定目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，之后再根據(jù)目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，獲得目標(biāo)圖像中的感興趣區(qū)域，并提取所確定的感興趣區(qū)域。本申請實(shí)施例提供的方案中，在提取感興趣區(qū)域之前，由于已經(jīng)確定了目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，所以能夠快速提取圖像中的感興趣區(qū)域。
【附圖說明】
[0080]為了更清楚地說明本申請實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0081]圖1為本申請實(shí)施例提供的一種感興趣區(qū)域提取方法的流程示意圖；
[0082]圖2為本申請實(shí)施例提供的第一種確定像素點(diǎn)分類的方法的流程示意圖；
[0083]圖3為本申請實(shí)施例提供的一種圖像像素點(diǎn)分類劃分示意圖；
[0084]圖4為本申請實(shí)施例提供的第二種確定像素點(diǎn)分類的方法的流程示意圖；
[0085]圖5為本申請實(shí)施例提供的第三種確定像素點(diǎn)分類的方法的流程示意圖；
[0086]圖6為本申請實(shí)施例提供的第四種確定像素點(diǎn)分類的方法的流程示意圖；
[0087]圖7為本申請實(shí)施例提供的一種感興趣區(qū)域提取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0088]圖8為本申請實(shí)施例提供的一種確定像素點(diǎn)分類的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0089]下面將結(jié)合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本申請一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本申請中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請保護(hù)的范圍。
[0090]對圖像進(jìn)行處理時，圖像的處理主要表現(xiàn)在兩個層次上，一個是圖像語義理解層次，一個是信號像素層次。目前基于圖像基礎(chǔ)語義和人眼視覺特性的很多應(yīng)用，如，圖像特征提取，對象分割等，這些應(yīng)用基本都是基于感興趣區(qū)域進(jìn)行的，因此，需要能快速提取視頻圖像的感興趣區(qū)域。
[0091]例如，在對圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理時，需要快速定位到圖像邊界輪廓、前景和后景。信號處理層次上，完整的視頻處理鏈路一般包括:視頻圖像的采集、預(yù)處理、編碼、傳輸、后處理以及渲染和顯示等像素級處理，整個過程，視頻圖像可能會出現(xiàn)各種失真，如，物體邊界和輪廓的斷裂變形、物體邊界和角點(diǎn)模糊失真、偽輪廓和振鈴效應(yīng)、塊效應(yīng)、區(qū)域模糊、色彩失真等。各種心理學(xué)實(shí)驗(yàn)表明:大部分人眼對邊界的失真是最敏感的。從生理角度來看，人眼最感興趣的是物體的邊界和輪廓以及角點(diǎn)，它對應(yīng)人腦視覺中樞Vl區(qū)；而對于結(jié)構(gòu)化平坦區(qū)域，用戶則不希望里面引入突兀的噪聲和偽輪廓。因此，快速把圖像邊界、角點(diǎn)、平坦區(qū)域、極點(diǎn)等這些具有不同人眼感興趣程度的區(qū)域分別提取出來，可以對圖像進(jìn)行各種處理提供指導(dǎo)和幫助。例如，如果能快速提取物體的邊界、角點(diǎn)以及平坦區(qū)域，則可以改進(jìn)視頻圖像的預(yù)處理和后處理(如濾波增強(qiáng)、銳化、分割等)以及編碼壓縮策略，能自適應(yīng)的保持圖像邊界和結(jié)構(gòu)特征，同時對結(jié)構(gòu)化區(qū)域內(nèi)部的噪聲進(jìn)行壓制，從而提高視頻圖像的最終質(zhì)量等等。
[0092]基于上述情況，本申請實(shí)施例提供了一種感興趣區(qū)域提取方法及裝置，下面通過具體實(shí)施例對此進(jìn)行說明。
[0093]圖1為本申請實(shí)施例提供的一種感興趣區(qū)域提取方法的流程示意圖，該方法包括:
[0094]SlOl:獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)。
[0095]上述目標(biāo)圖像可以是視頻中的一幀圖像，也可以是非視頻中的一張單獨(dú)圖像，本申請并不對此進(jìn)行限定。
[0096]上述強(qiáng)度敏感參數(shù)是由目標(biāo)圖像的紋理特征和人眼視覺特性確定的。
[0097]例如，強(qiáng)度敏感參數(shù)的取值可以為{0，I，2，3，4}的一個，這種情況下表示存在五個等級，本申請只是以此為例進(jìn)行說明，實(shí)際應(yīng)用中強(qiáng)度敏感參數(shù)的取值并不僅限于此。
[0098]實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)人眼視覺特性等預(yù)先設(shè)置一系列參數(shù)，在提取目標(biāo)圖像的感興趣區(qū)域時，可以根據(jù)這些預(yù)先設(shè)置的參數(shù)獲得強(qiáng)度敏感參數(shù)。具體的，可以根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)值，獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)。
[0099]可以理解的，在給定編碼標(biāo)準(zhǔn)或格式的情況下，同樣分辨率的視頻圖像，其壓縮后的文件越大，即壓縮比越小，說明這個視頻圖像中包含的細(xì)節(jié)信息越多，這種情況下，需采用較大的強(qiáng)度敏感參數(shù)，以使得像素分類的區(qū)分度更好。鑒于此在本申請的一種可選實(shí)現(xiàn)方式中，可以根據(jù)目標(biāo)圖像的壓縮比，獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，其中，壓縮比可以理解為:壓縮后視頻圖像的文件大小與視頻圖像分辨率之間的比值。
[0100]另外，在進(jìn)行視頻編碼時，可能會需要對同一視頻圖像進(jìn)行多輪編碼，以達(dá)到較佳的壓縮比，其中，在每一輪編碼后均會得到峰值性噪比PSNR、SS頂?shù)染幋a結(jié)果，其中，SS頂是一種衡量兩幅圖像相似度的新指標(biāo)，其值越大，說明兩幅圖像的相似度越高，SSIM的最大值為I。
[0101 ]另外，以PSNR為例，PSNR越低，說明視頻圖像中包含的細(xì)節(jié)信息越多，這種情況下可以選擇較大的強(qiáng)度敏感參數(shù)。
[0102]鑒于此，本申請的一種可選實(shí)現(xiàn)方式中，在多輪編碼的情況下，可以根據(jù)目標(biāo)圖像的已完成多輪編碼的編碼結(jié)果，獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，其中，編碼結(jié)果可以包括PSNR、SSIM 等等。
[0103]具體的，可以是根據(jù)多輪編碼得到的PSNR的平均值，獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)。
[0104]例如，以fl表示目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，fl的取值可以設(shè)置如下:
[0105]PSNR 彡42db 時，fl=0;
[0106]39db 彡 PSNR<42db 時，fl = l;
[0107]36db 彡 PSNR<39db 時，fl = 2;
[0108]33db 彡 PSNR<36db 時，fl = 3;
[0109]PSNR 彡 31db 時，fl=4。
[0110]需要說明的是，在獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)時，除了可以考慮上述多輪編碼情況的PSNR外，還可以考慮目標(biāo)圖像的圖像分辨率以及平均量化參數(shù)等等，其中，分辨率小時，可以適當(dāng)調(diào)大強(qiáng)度敏感參數(shù)的取值。
[0111]本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員可以理解的是，視頻中相鄰圖像之間具有時域相關(guān)性和空域相關(guān)性，往往相鄰圖像之間的編碼結(jié)果相似，所以，在本申請的一種可選實(shí)現(xiàn)方式中，還可以根據(jù)編碼時刻與目標(biāo)圖像最接近的預(yù)設(shè)數(shù)量個圖像的編碼結(jié)果，獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)。
[0112]其中，預(yù)設(shè)數(shù)量可以實(shí)際應(yīng)用確定，例如，可以設(shè)置為1、2、3等等。
[0113]S102:根據(jù)強(qiáng)度敏感參數(shù)選擇目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)分類系數(shù)。
[0114]由于不同的強(qiáng)度敏感參數(shù)表示了圖像具有不同的紋理特征，所以，可以為不同的強(qiáng)度敏感參數(shù)設(shè)置不同的像素點(diǎn)分類系數(shù)。
[0115]具體的，強(qiáng)度敏感參數(shù)對應(yīng)的像素點(diǎn)分類系數(shù)可以是預(yù)先設(shè)定的。
[0116]具體的，實(shí)際應(yīng)用中可以將多組像素點(diǎn)分類系數(shù)存儲在一個表中。
[0117]S103:根據(jù)像素點(diǎn)分類系數(shù)確定目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類。
[0118]具體確定像素點(diǎn)分類的方法可以參考下面圖2-圖6所示實(shí)施例提供的方案，這里暫不詳述。
[0119]S104:根據(jù)目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，獲得目標(biāo)圖像中的感興趣區(qū)域，并提取所確定的感興趣區(qū)域。
[0120]根據(jù)像素點(diǎn)分類系數(shù)確定目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類時，需要確定目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，具體的，參見圖2，圖2提供了第一種確定像素點(diǎn)分類的方法的流程示意圖，該方法包括:
[0121 ] S201:計(jì)算目標(biāo)像素點(diǎn)沿水平方向的波動值KH和沿垂直方向的波動值KV。
[0122]其中，目標(biāo)像素點(diǎn)為目標(biāo)圖像中的任一像素點(diǎn)。上述波動值，用于表示像素點(diǎn)與其周圍沿特定方向像素點(diǎn)的像素值之間的變化。
[0123]上述特定方向可以是水平方向、垂直方向、與水平方向夾角為45度的方向等等，本申請并不對此進(jìn)行限定。
[0124]—個像素點(diǎn)的周圍像素點(diǎn)可以理解為是與該像素點(diǎn)相鄰的像素點(diǎn)，還可以是與該像素點(diǎn)之間的距離在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的像素點(diǎn)。
[0125]具體的，上述波動值可以是根據(jù)目標(biāo)像素點(diǎn)與其周期沿特定方向像素點(diǎn)的像素值之間的平方和(MSE)、差的均方和、方差等等計(jì)算得到的，本申請并不對此進(jìn)行限定。
[0126]在計(jì)算波動值時，所選擇的周圍像素點(diǎn)的數(shù)量可以是根據(jù)具體情況確定的，例如，可以選擇2個、可以選擇4個或者更多個等等。
[0127]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，參見圖3，以圖3中像素點(diǎn)C為例，其波動值KH和波動值KV可以通過以下表達(dá)式計(jì)算得到。
[0128]KH= (pc-pc—left)2+(pc-pc—right)2
[0129]KV= (pc—pc—up)2+ (pc—pc—d_)2
[0130]其中，PC表不像素點(diǎn)C的像素值，PC—left、PC—right、pc—up、PC—d_分別為位于像素點(diǎn)C左偵叭右側(cè)、上側(cè)、下側(cè)且相鄰的像素點(diǎn)的像素值，具體，可參見圖3中像素點(diǎn)C周圍的四個灰色像素點(diǎn)。
[0131]另外，圖3中與像素點(diǎn)D相鄰的兩個灰色像素點(diǎn)可以用于計(jì)算像素點(diǎn)D水平方向的波動值，與像素點(diǎn)E相鄰的兩個灰色像素點(diǎn)可以用于計(jì)算像素點(diǎn)E垂直方向的波動值。
[0132]需要說明的是，計(jì)算像素點(diǎn)水平方向的波動值和垂直方向的波動值時，所選擇的周圍像素點(diǎn)并不僅限于2個，還可以是4個、6個等等，但是通常情況下所選擇的這些像素點(diǎn)是以目標(biāo)像素點(diǎn)為基準(zhǔn)呈對稱狀態(tài)分布。
[0133]S202:判斷波動值KH和波動值KV是否均滿足預(yù)設(shè)的針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，若為是，執(zhí)行S203。
[0134]由于圖像中可能存在多種類型的區(qū)域，例如，平坦區(qū)域、邊界區(qū)域、角點(diǎn)區(qū)域等等，這些區(qū)域分別具有不同的特點(diǎn)，所以，上述像素點(diǎn)分類系數(shù)中可以存在針對上述不同區(qū)域的分類系數(shù)。
[0135]其中，上述針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則。
[0136]在本申請的一種可選實(shí)現(xiàn)方式中，上述針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則可以是:
[0137]判斷波動值KH是否小于第一分類系數(shù)，且波動值KV是否小于第二分類系數(shù)，若波動值KH小于第一分類系數(shù)且波動值KV小于第二分類系數(shù)，則判定波動值KH和波動值KV均滿足預(yù)設(shè)的針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則。
[0138]其中，上述第一分類系數(shù)與第二分類系數(shù)為像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)，兩者的取值可以是相等的，也可以是不相等的。具體的，上述第一分類系數(shù)和第二分類系數(shù)可以是120、150等等，其具體取值可以由研發(fā)人員根據(jù)具體應(yīng)用情況確定。
[0139]S203:判定目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域像的素點(diǎn)。
[0140]可以理解的，同樣都是平坦區(qū)域的情況下，有些區(qū)域平坦度較高，可以稱之而強(qiáng)平坦區(qū)域，而有些區(qū)域平坦度較低，可以稱之為弱平坦區(qū)域。鑒于此，本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，在判定目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域的像素點(diǎn)之后，還可以根據(jù)波動值KH、波動值KV以及像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)，確定目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類。
[0141]例如，計(jì)算得到的波動值KH和波動值KV均小于120，可以認(rèn)為目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域的像素點(diǎn)，且其亞分類為屬于強(qiáng)平坦區(qū)域的像素點(diǎn)；
[0142]計(jì)算得到的波動值KH和波動值KV均小于150，可以認(rèn)為目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域的像素點(diǎn)，且其亞分類為屬于弱平坦區(qū)域的像素點(diǎn)。
[0143]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，參見圖4，提供了第二種確定像素點(diǎn)分類的方法的流程示意圖，與前述實(shí)施例相比，本實(shí)施例中，在S202判斷得知波動值KH和波動值KV不能均滿足預(yù)設(shè)的針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則的情況下，還包括:
[0144]S204:計(jì)算目標(biāo)像素點(diǎn)沿預(yù)設(shè)方向的波動值，記為方向波動值。
[0145]其中預(yù)設(shè)方向與水平方向之間的夾角<90q。
[0146]由于像素點(diǎn)排布的特殊性，通常情況下目標(biāo)像素點(diǎn)與其周圍像素點(diǎn)形成的方向是固定的，包括:水平方向、垂直方向，夾角成45*3方向，所以，本實(shí)施例中，上述預(yù)設(shè)方向一般可以理解為:與水平方向的夾角為45*3的方向。
[0147]具體的，可參見圖3中像素點(diǎn)F與其周圍兩個灰色像素點(diǎn)形成的方向，像素點(diǎn)G與其周圍兩個灰色像素點(diǎn)形成的方向。
[0148]當(dāng)然，計(jì)算波動值時，所選擇的周圍像素點(diǎn)并不僅限于上述像素點(diǎn)F和像素點(diǎn)G周圍的灰色像素點(diǎn)，還可以沿著圖3中的方向向兩側(cè)對稱延伸選擇更多像素點(diǎn)。
[0149]計(jì)算方向波動值的方式可以與前述計(jì)算波動值KH和波動值KV的方式相似，這里不再贅述。
[0150]S205:從波動值KH、波動值KV和方向波動值中選擇取值最小的第一最小波動值。
[0151]S206:判斷第一最小波動值是否滿足預(yù)設(shè)的針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，若為是，執(zhí)行S207。
[0152]其中，針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對方向邊界區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則。
[0153]具體的，針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則可以是判斷波動值是否小于第三分類系數(shù)，若小于，則判定滿足針對方向邊界區(qū)域的判定準(zhǔn)則。
[0154]其中，上述第三分類系數(shù)為像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對方向邊界區(qū)域的分類系數(shù)，其取值可以是150等等。
[0155]S207:判定目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)。
[0156]可以理解的，屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)其對應(yīng)的邊界可能存在多種方向，鑒于此，為保證更加明確的標(biāo)識像素點(diǎn)的分類，本申請的一種較佳實(shí)現(xiàn)方式中，在判定目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)之后，還可以確定目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類為第一最小波動值對應(yīng)的方向。
[0157]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，參見圖5，提供了第三種確定像素點(diǎn)分類的方法的流程示意圖，與前述實(shí)施例相比，本實(shí)施例中，在S206判斷得知第一最小波動值不滿足預(yù)設(shè)的針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則的情況下，還包括:
[0158]S208:按照預(yù)設(shè)的角點(diǎn)選擇規(guī)則，選擇目標(biāo)像素點(diǎn)的角點(diǎn)。
[0159]可以選擇一像素點(diǎn)的周圍四個像素點(diǎn)為其角點(diǎn)，具體的，參見圖3中的像素點(diǎn)H、1、J、K可以作為目標(biāo)像素點(diǎn)的角點(diǎn)，其中，目標(biāo)像素點(diǎn)為與這四個像素點(diǎn)之間的距離相等的像素點(diǎn)。
[0160]S209:計(jì)算上述角點(diǎn)的波動值，記為角點(diǎn)波動值。
[0161]計(jì)算角點(diǎn)波動值的方式可以與前述計(jì)算波動值KH和波動值KV的方式相似，這里不再贅述。
[0162 ] S210:從角點(diǎn)波動值中選擇取值最小的第二最小波動值。
[0163]S211:判斷第二最小波動值是否滿足預(yù)設(shè)的針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，若為是，執(zhí)行S212。
[0164]其中，針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對角點(diǎn)區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則。
[0165]具體的，針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則可以是判斷波動值是否小于第四分類系數(shù)，若小于，則判定滿足針對角點(diǎn)區(qū)域的判定準(zhǔn)則。
[0166]其中，上述第四分類系數(shù)為像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對角點(diǎn)區(qū)域的分類系數(shù)，其取值可以是200等等。
[0167]S212:判定目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于角點(diǎn)區(qū)域的像素點(diǎn)。
[0168]在本申請的一種較佳實(shí)現(xiàn)方式中，在判定目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于角點(diǎn)區(qū)域的像素點(diǎn)之后，還可以確定目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類為第二最小波動值對應(yīng)的方向。
[0169]在本申請的一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，參見圖6，提供了第四種確定像素點(diǎn)分類的方法的流程示意圖，與前述實(shí)施例相比，本實(shí)施例中，在S211判斷得知第二最小波動值不滿足預(yù)設(shè)的針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則的情況下，還包括:
[0170]S213:判定目標(biāo)像素點(diǎn)為極點(diǎn)型像素點(diǎn)。
[0171]本申請的一種較佳實(shí)現(xiàn)方式中，在判定目標(biāo)像素點(diǎn)為極點(diǎn)型像素點(diǎn)之后，還可以進(jìn)一步計(jì)算目標(biāo)像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)鄰域區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的像素值均值，并根據(jù)像素值均值和目標(biāo)像素點(diǎn)的像素值，確定目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類。
[0172]具體的，上述預(yù)設(shè)領(lǐng)域區(qū)域可以是3x3的鄰域區(qū)域，還可以是5x5的鄰域區(qū)域、圖3中像素點(diǎn)C以及其周圍的四個灰色像素點(diǎn)組成的區(qū)域等等，本申請并不對此進(jìn)行限定。
[0173]當(dāng)上述像素值均值與目標(biāo)像素點(diǎn)的像素值之間的差異較大時，例如大于30等，則說明目標(biāo)像素點(diǎn)為較強(qiáng)的極點(diǎn)，可以稱之為強(qiáng)極點(diǎn)，例如，白噪聲點(diǎn)、特殊點(diǎn)等等容易引起視覺注意的點(diǎn)；
[0174]當(dāng)上述像素值均值與目標(biāo)像素點(diǎn)的像素值之間的差異較小時，例如小于等于30等，則說明目標(biāo)像素點(diǎn)為較弱的極點(diǎn)，可以稱之為弱極點(diǎn)。
[0175]另外，為保證順利對位于圖像四周邊界上的像素點(diǎn)進(jìn)行分類，本申請的一種可選實(shí)現(xiàn)方式中，還可以在根據(jù)像素點(diǎn)分類系數(shù)確定目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類之前，按照預(yù)設(shè)的擴(kuò)展規(guī)則，對目標(biāo)圖像的外邊界進(jìn)行圖像擴(kuò)展，得到擴(kuò)展后的目標(biāo)圖像，然后在擴(kuò)展后的目標(biāo)圖像上進(jìn)行上述操作。
[0176]具體的，上述預(yù)設(shè)的擴(kuò)展規(guī)則可以是在圖像的最上邊界擴(kuò)展一像素行，例如，圖3中像素點(diǎn)A所在的像素行，該像素行中各個像素點(diǎn)的取值與擴(kuò)展前目標(biāo)圖像中第一像素行中各個像素點(diǎn)的取值相等；
[0177]在圖像的最左邊界上擴(kuò)展一像素列，例如，圖中像素點(diǎn)B所在的像素列，該像素列中各個像素點(diǎn)的取值與擴(kuò)展前目標(biāo)圖像中第一像素列中各個像素點(diǎn)的取值相等。
[0178]當(dāng)然，本申請只是以上述為例進(jìn)行說明，實(shí)際應(yīng)用中預(yù)設(shè)的擴(kuò)展規(guī)則并不僅限于此。
[0179]由以上可見，上述各個實(shí)施例提供的方案中，首先獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，然后根據(jù)強(qiáng)度敏感參數(shù)選擇目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)分類系數(shù)，并根據(jù)像素點(diǎn)分類系數(shù)確定目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，之后再根據(jù)目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，獲得目標(biāo)圖像中的感興趣區(qū)域，并提取所確定的感興趣區(qū)域。上述各個實(shí)施例提供的方案中，在提取感興趣區(qū)域之前，由于已經(jīng)確定了目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，所以能夠快速提取圖像中的感興趣區(qū)域。
[0180]與上述感興趣區(qū)域提取方法相對應(yīng)，本申請實(shí)施例還提供了一種感興趣區(qū)域提取
目.ο
[0181]圖7為本申請實(shí)施例提供的一種感興趣區(qū)域提取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，該裝置包括:
[0182]敏感參數(shù)獲得模塊701，用于獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，其中，所述強(qiáng)度敏感參數(shù)，由所述目標(biāo)圖像的紋理特征和人眼視覺特性確定；
[0183]分類系數(shù)選擇模塊702，用于根據(jù)所述強(qiáng)度敏感參數(shù)選擇所述目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)分類系數(shù)；
[0184]像素點(diǎn)分類確定模塊703，用于根據(jù)所述像素點(diǎn)分類系數(shù)確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類；
[0185]區(qū)域提取模塊704，用于根據(jù)所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，獲得所述目標(biāo)圖像中的感興趣區(qū)域，并提取所確定的感興趣區(qū)域。
[0186]具體的，所述像素點(diǎn)分類確定模塊，具體用于確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類。參見圖8，圖8為本申請實(shí)施例提供的一種確定像素點(diǎn)分類的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，本實(shí)施例中，所述像素點(diǎn)分類確定模塊703，包括:
[0187]第一波動值計(jì)算子模塊703A，用于計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)沿水平方向的波動值KH和沿垂直方向的波動值KV，其中，所述目標(biāo)像素點(diǎn)為所述目標(biāo)圖像中的任一像素點(diǎn)，所述波動值，用于表示像素點(diǎn)與其周圍沿特定方向像素點(diǎn)的像素值之間的變化；
[0188]第一波動值判斷子模塊703B，用于判斷所述波動值KH和所述波動值KV是否均滿足預(yù)設(shè)的針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則；
[0189]第一像素點(diǎn)判定子模塊703C，用于在所述第一波動值判斷子模塊703B的判斷結(jié)果為是的情況下，判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域像的素點(diǎn)。
[0190]較佳的，所述確定像素點(diǎn)分類的裝置還可以包括:
[0191]第一亞分類確定子模塊，用于在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域的像素點(diǎn)之后，根據(jù)所述波動值KH、所述波動值KV以及所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類。
[0192]具體的，所述確定像素點(diǎn)分類的裝置還可以包括:
[0193]第二波動值計(jì)算子模塊，用于在所述第一波動值判斷子模塊703B的判斷結(jié)果為否的情況下，計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)沿預(yù)設(shè)方向的波動值，記為方向波動值，其中，所述預(yù)設(shè)方向與水平方向之間的夾角〈洲*3;
[0194]第一波動值選擇子模塊，用于從所述波動值KH、所述波動值KV和所述方向波動值中選擇取值最小的第一最小波動值；
[0195]第二波動值判斷子模塊，用于判斷所述第一最小波動值是否滿足預(yù)設(shè)的針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對方向邊界區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則；
[0196]第二像素點(diǎn)判定子模塊，用于在所述第二波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為是的情況下，判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)。
[0197]較佳的，所述確定像素點(diǎn)分類的裝置還可以包括:
[0198]第二亞分類確定子模塊，用于在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)之后，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類所述第一最小波動值對應(yīng)的方向。
[0199]具體的，所述確定像素點(diǎn)分類的裝置還可以包括:
[0200]角點(diǎn)選擇子模塊，用于在所述第二波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為否的情況下，按照預(yù)設(shè)的角點(diǎn)選擇規(guī)則，選擇所述目標(biāo)像素點(diǎn)的角點(diǎn)；
[0201 ]第三波動值計(jì)算子模塊，用于計(jì)算所述角點(diǎn)的波動值，記為角點(diǎn)波動值；
[0202]第二波動值選擇子模塊，用于從所述角點(diǎn)波動值中選擇取值最小的第二最小波動值；
[0203]第三波動值判斷子模塊，用于判斷所述第二最小波動值是否滿足預(yù)設(shè)的針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對角點(diǎn)區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則；
[0204]第三像素點(diǎn)判定子模塊，用于在所述第三波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為是的情況下，判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于角點(diǎn)區(qū)域的像素點(diǎn)。
[0205]較佳的，所述確定像素點(diǎn)分類的裝置還可以包括:
[0206]第三亞分類確定子模塊，用于在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于角點(diǎn)區(qū)域的像素點(diǎn)之后，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類所述第二最小波動值對應(yīng)的方向。
[0207]具體的，所述確定像素點(diǎn)分類的裝置還可以包括:
[0208]第四像素點(diǎn)判定子模塊，用于在所述第三波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為否的情況下，判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為極點(diǎn)型像素點(diǎn)。
[0209]較佳的，所述確定像素點(diǎn)分類的裝置還可以包括:
[0210]均值計(jì)算子模塊，用于在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為極點(diǎn)型像素點(diǎn)之后，計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)鄰域區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的像素值均值；
[0211]第四亞分類確定子模塊，用于根據(jù)所述像素值均和所述目標(biāo)像素點(diǎn)的像素值，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類。
[0212]具體的，所述敏感參數(shù)獲得模塊701，
[0213]具體用于根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)值，獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或
[0214]具體用于根據(jù)目標(biāo)圖像的壓縮比，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或
[0215]具體用于在多輪編碼的情況下，根據(jù)目標(biāo)圖像的已完成多輪編碼的編碼結(jié)果，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或
[0216]具體用于根據(jù)編碼時刻與目標(biāo)圖像最接近的預(yù)設(shè)數(shù)量個圖像的編碼結(jié)果，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)。
[0217]由以上可見，上述各個實(shí)施例提供的方案中，首先獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，然后根據(jù)強(qiáng)度敏感參數(shù)選擇目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)分類系數(shù)，并根據(jù)像素點(diǎn)分類系數(shù)確定目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，之后再根據(jù)目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，獲得目標(biāo)圖像中的感興趣區(qū)域，并提取所確定的感興趣區(qū)域。上述各個實(shí)施例提供的方案中，在提取感興趣區(qū)域之前，由于已經(jīng)確定了目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，所以能夠快速提取圖像中的感興趣區(qū)域。
[0218]對于裝置實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。
[0219]需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實(shí)體或者操作與另一個實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
[0220]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施方式中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可以存儲于計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中，這里所稱得的存儲介質(zhì)，如:R0M/RAM、磁碟、光盤等。
[0221]以上所述僅為本申請的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本申請的保護(hù)范圍。凡在本申請的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在本申請的保護(hù)范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種感興趣區(qū)域提取方法，其特征在于，所述方法包括: 獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，其中，所述強(qiáng)度敏感參數(shù)，由所述目標(biāo)圖像的紋理特征和人眼視覺特性確定； 根據(jù)所述強(qiáng)度敏感參數(shù)選擇所述目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)分類系數(shù)； 根據(jù)所述像素點(diǎn)分類系數(shù)確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類； 根據(jù)所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，獲得所述目標(biāo)圖像中的感興趣區(qū)域，并提取所確定的感興趣區(qū)域。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述像素點(diǎn)分類系數(shù)確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，包括: 按照以下方式確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類: 計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)沿水平方向的波動值KH和沿垂直方向的波動值KV，其中，所述目標(biāo)像素點(diǎn)為所述目標(biāo)圖像中的任一像素點(diǎn)，所述波動值，用于表示像素點(diǎn)與其周圍沿特定方向像素點(diǎn)的像素值之間的變化； 判斷所述波動值KH和所述波動值KV是否均滿足預(yù)設(shè)的針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則； 若為是，則判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域像的素點(diǎn)。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域的像素點(diǎn)之后，還包括: 根據(jù)所述波動值KH、所述波動值KV以及所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在判斷得知所述波動值KH和所述波動值KV不能均滿足所述預(yù)設(shè)的針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則的情況下，還包括: 計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)沿預(yù)設(shè)方向的波動值，記為方向波動值，其中，0° <所述預(yù)設(shè)方向與水平方向之間的夾角<90° ； 從所述波動值KH、所述波動值KV和所述方向波動值中選擇取值最小的第一最小波動值； 判斷所述第一最小波動值是否滿足預(yù)設(shè)的針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對方向邊界區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則； 若為是，則判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在所述判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)之后，還包括: 確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類為所述第一最小波動值對應(yīng)的方向。6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在判斷得知所述第一最小波動值不滿足所述預(yù)設(shè)的針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則的情況下，還包括: 按照預(yù)設(shè)的角點(diǎn)選擇規(guī)則，選擇所述目標(biāo)像素點(diǎn)的角點(diǎn)； 計(jì)算所述角點(diǎn)的波動值，記為角點(diǎn)波動值； 從所述角點(diǎn)波動值中選擇取值最小的第二最小波動值； 判斷所述第二最小波動值是否滿足預(yù)設(shè)的針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對角點(diǎn)區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則；若為是，則判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于角點(diǎn)區(qū)域的像素點(diǎn)。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，在所述判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于角點(diǎn)區(qū)域的像素點(diǎn)之后，還包括: 確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類為所述第二最小波動值對應(yīng)的方向。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，在判斷得知所述第二最小波動值不滿足預(yù)設(shè)的針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則的情況下，還包括: 判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為極點(diǎn)型像素點(diǎn)。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為極點(diǎn)型像素點(diǎn)之后，還包括: 計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)鄰域區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的像素值均值； 根據(jù)所述像素值均值和所述目標(biāo)像素點(diǎn)的像素值，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類。10.根據(jù)權(quán)利要求1-9中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，包括: 根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)值，獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或根據(jù)目標(biāo)圖像的壓縮比，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或在多輪編碼的情況下，根據(jù)目標(biāo)圖像的已完成多輪編碼的編碼結(jié)果，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或 根據(jù)編碼時刻與目標(biāo)圖像最接近的預(yù)設(shè)數(shù)量個圖像的編碼結(jié)果，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)。11.一種感興趣區(qū)域提取裝置，其特征在于，所述裝置包括: 敏感參數(shù)獲得模塊，用于獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)，其中，所述強(qiáng)度敏感參數(shù)，由所述目標(biāo)圖像的紋理特征和人眼視覺特性確定； 分類系數(shù)選擇模塊，用于根據(jù)所述強(qiáng)度敏感參數(shù)選擇所述目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)分類系數(shù)； 像素點(diǎn)分類確定模塊，用于根據(jù)所述像素點(diǎn)分類系數(shù)確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類； 區(qū)域提取模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類，獲得所述目標(biāo)圖像中的感興趣區(qū)域，并提取所確定的感興趣區(qū)域。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述像素點(diǎn)分類確定模塊，具體用于確定所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的分類； 所述像素點(diǎn)分類確定模塊，包括: 第一波動值計(jì)算子模塊，用于計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)沿水平方向的波動值KH和沿垂直方向的波動值KV，其中，所述目標(biāo)像素點(diǎn)為所述目標(biāo)圖像中的任一像素點(diǎn)，所述波動值，用于表示像素點(diǎn)與其周圍沿特定方向像素點(diǎn)的像素值之間的變化； 第一波動值判斷子模塊，用于判斷所述波動值KH和所述波動值KV是否均滿足預(yù)設(shè)的針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對平坦區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則； 第一像素點(diǎn)判定子模塊，用于在所述第一波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為是的情況下，判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域像的素點(diǎn)。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第一亞分類確定子模塊，用于在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于平坦區(qū)域的像素點(diǎn)之后，根據(jù)所述波動值KH、所述波動值KV以及所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對平坦區(qū)域的分類系數(shù)，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類。14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第二波動值計(jì)算子模塊，用于在所述第一波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為否的情況下，計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)沿預(yù)設(shè)方向的波動值，記為方向波動值，其中，0°<所述預(yù)設(shè)方向與水平方向之間的夾角<90° ； 第一波動值選擇子模塊，用于從所述波動值KH、所述波動值KV和所述方向波動值中選擇取值最小的第一最小波動值； 第二波動值判斷子模塊，用于判斷所述第一最小波動值是否滿足預(yù)設(shè)的針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對方向邊界區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對方向邊界區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則； 第二像素點(diǎn)判定子模塊，用于在所述第二波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為是的情況下，判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)。15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第二亞分類確定子模塊，用于在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于方向邊界區(qū)域的像素點(diǎn)之后，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類為所述第一最小波動值對應(yīng)的方向。16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 角點(diǎn)選擇子模塊，用于在所述第二波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為否的情況下，按照預(yù)設(shè)的角點(diǎn)選擇規(guī)則，選擇所述目標(biāo)像素點(diǎn)的角點(diǎn)； 第三波動值計(jì)算子模塊，用于計(jì)算所述角點(diǎn)的波動值，記為角點(diǎn)波動值； 第二波動值選擇子模塊，用于從所述角點(diǎn)波動值中選擇取值最小的第二最小波動值； 第三波動值判斷子模塊，用于判斷所述第二最小波動值是否滿足預(yù)設(shè)的針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則，其中，所述針對角點(diǎn)區(qū)域的判斷準(zhǔn)則為:與所述像素點(diǎn)分類系數(shù)中針對角點(diǎn)區(qū)域的分類系數(shù)相關(guān)的準(zhǔn)則； 第三像素點(diǎn)判定子模塊，用于在所述第三波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為是的情況下，判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于角點(diǎn)區(qū)域的像素點(diǎn)。17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第三亞分類確定子模塊，用于在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為屬于角點(diǎn)區(qū)域的像素點(diǎn)之后，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類為所述第二最小波動值對應(yīng)的方向。18.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第四像素點(diǎn)判定子模塊，用于在所述第三波動值判斷子模塊的判斷結(jié)果為否的情況下，判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為極點(diǎn)型像素點(diǎn)。19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 均值計(jì)算子模塊，用于在判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)為極點(diǎn)型像素點(diǎn)之后，計(jì)算所述目標(biāo)像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)鄰域區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的像素值均值； 第四亞分類確定子模塊，用于根據(jù)所述像素值均值和所述目標(biāo)像素點(diǎn)的像素值，確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亞分類。20.根據(jù)權(quán)利要求11-19中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述敏感參數(shù)獲得模塊，具體用于根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)值，獲得目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或具體用于根據(jù)目標(biāo)圖像的壓縮比，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或具體用于在多輪編碼的情況下，根據(jù)目標(biāo)圖像的已完成多輪編碼的編碼結(jié)果，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù);或 具體用于根據(jù)編碼時刻與目標(biāo)圖像最接近的預(yù)設(shè)數(shù)量個圖像的編碼結(jié)果，獲得所述目標(biāo)圖像的強(qiáng)度敏感參數(shù)。
【文檔編號】G06K9/46GK105893999SQ201610196180
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2016年3月31日
【發(fā)明人】賀堅(jiān)強(qiáng)
【申請人】北京奇藝世紀(jì)科技有限公司