一種視頻會議中的人臉識別方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供一種視頻會議中的人臉識別方法及裝置，用以解決現(xiàn)有視頻會議過程中用戶不能識別與會者身份的問題，提高視頻會議效率，提升用戶體驗。所述視頻會議中的人臉識別方法，包括：在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息；根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)，并將所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)與預(yù)先建立的面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，當(dāng)確定所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)與所述面部特征數(shù)據(jù)庫中的任一面部特征數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取所述面部特征數(shù)據(jù)庫中該面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，將所述身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中所述與會者所在的分屏界面。
【專利說明】
一種視頻會議中的人臉識別方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明實施例涉及視頻會議技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻會議中的人臉識別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]視頻會議系統(tǒng)，包括軟件視頻會議系統(tǒng)和硬件視頻會議系統(tǒng)，是指兩個或兩個以上不同地方的個人或群體，通過現(xiàn)有的各種電信通訊傳輸媒體，將人物的靜、動態(tài)圖像、語音、文字、圖片等多種資料分送到各個用戶的計算機上，使得在地理上分散的用戶可以共聚一處，通過圖形、聲音等多種方式交流信息，增加雙方對內(nèi)容的理解能力。
[0003]在多方視頻會議過程中，接入視頻會議的用戶可能來自同一公司不同地區(qū)的分部，或者來自不同的公司，參加視頻會議的多方之間可能彼此并不熟悉，若逐一的進(jìn)行介紹，必然浪費視頻會議的時間，降低視頻會議的效率，而在視頻會議過程中，若用戶不能識別出所有的與會者身份，也不便于溝通交流。
[0004]綜上所述，現(xiàn)有視頻會議過程中，用戶可能不能識別出所有的與會者身份，不便于溝通交流。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實施例提供一種視頻會議中的人臉識別方法及裝置，用以解決現(xiàn)有視頻會議過程中用戶不能識別與會者身份的問題，提高視頻會議效率，提升用戶體驗。
[0006]本發(fā)明實施例提供一種視頻會議中的人臉識別方法，該方法包括:在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息;根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)，并將所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)與預(yù)先建立的面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，其中，所述面部特征數(shù)據(jù)庫中存儲每個人的面部特征數(shù)據(jù)與身份信息的對應(yīng)關(guān)系；當(dāng)確定所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)與所述面部特征數(shù)據(jù)庫中的任一面部特征數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取所述面部特征數(shù)據(jù)庫中該面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，將所述身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中所述與會者所在的分屏界面。
[0007]本發(fā)明實施例提供一種視頻會議中的人臉識別裝置，該裝置包括:圖像獲取單元，用于在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息;第一處理單元，用于根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)，并將所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)與預(yù)先建立的面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，其中，所述面部特征數(shù)據(jù)庫中存儲每個人的面部特征數(shù)據(jù)與身份信息的對應(yīng)關(guān)系；第二處理單元，用于當(dāng)確定所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)與所述面部特征數(shù)據(jù)庫中的任一面部特征數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取所述面部特征數(shù)據(jù)庫中該面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，將所述身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中所述與會者所在的分屏界面。
[0008]本發(fā)明實施例提供的一種視頻會議中的人臉識別方法及裝置，在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息，根據(jù)與會者的頭像信息，計算與會者的面部特征數(shù)據(jù)，并將與會者的面部特征數(shù)據(jù)與預(yù)先建立的面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，當(dāng)確定與會者的面部特征數(shù)據(jù)與面部特征數(shù)據(jù)庫中的任一面部特征數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取面部特征數(shù)據(jù)庫中該面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，將身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中與會者所在的分屏界面，使得用戶能夠及時獲知每一與會者的身份信息，與現(xiàn)有視頻會議過程中，用戶可能不能識別出所有的與會者身份，不便于溝通交流相比，將與會者的身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中與會者所在的分屏界面，使得用戶能夠及時獲知每一與會者的身份信息，提高了視頻會議的效率，同時提升了用戶體驗。
【附圖說明】
[0009]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0010]圖1為本發(fā)明實施例提供的一種視頻會議中的人臉識別方法的示意流程圖；
[0011]圖2為本發(fā)明實施例提供的一種視頻會議中的人臉識別方法的具體流程的示意流程圖；
[0012]圖3為本發(fā)明實施例提供的一種視頻會議中的人臉識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0013]為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0014]本發(fā)明實施例提供的一種視頻會議中的人臉識別方法，如圖1所示，該方法包括:
[0015]步驟11，在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息；
[0016]步驟13，根據(jù)與會者的頭像信息，計算與會者的面部特征數(shù)據(jù)，并將與會者的面部特征數(shù)據(jù)與預(yù)先建立的面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，其中，面部特征數(shù)據(jù)庫中存儲每個人的面部特征數(shù)據(jù)與身份信息的對應(yīng)關(guān)系；
[0017]步驟15，當(dāng)確定與會者的面部特征數(shù)據(jù)與面部特征數(shù)據(jù)庫中的任一面部特征數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取面部特征數(shù)據(jù)庫中該面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，將身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中與會者所在的分屏界面。
[0018]本發(fā)明實施例提供的方法中，在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息，根據(jù)與會者的頭像信息，計算與會者的面部特征數(shù)據(jù)，并將與會者的面部特征數(shù)據(jù)與預(yù)先建立的面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，當(dāng)確定與會者的面部特征數(shù)據(jù)與面部特征數(shù)據(jù)庫中的任一面部特征數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取面部特征數(shù)據(jù)庫中該面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，將身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中與會者所在的分屏界面，使得用戶能夠及時獲知每一與會者的身份信息，與現(xiàn)有視頻會議過程中，用戶可能不能識別出所有的與會者身份，不便于溝通交流相比，將與會者的身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中與會者所在的分屏界面，使得用戶能夠及時獲知每一與會者的身份信息，提高了視頻會議的效率，同時提升了用戶體驗。
[0019]具體實施時，由于在視頻會議過程中，與會者可能正面面對視頻會議系統(tǒng)的圖像采集設(shè)備，也可能側(cè)面面對視頻會議系統(tǒng)的圖像采集設(shè)備，也即建立視頻連接之后，在視頻頁面中獲取到的與會者的頭像信息，可能是與會者的正面照片，也可能是與會者的側(cè)面照片，因此，為了更好地匹配與會者的身份信息，在預(yù)先建立面部特征數(shù)據(jù)庫時，可以預(yù)先針對指定的客戶或者公司的員工，從正面、側(cè)面多方位拍攝圖像信息，并進(jìn)行預(yù)處理，例如:預(yù)先分析每個人的全局特征和局部特征，組成面部特征數(shù)據(jù)，在面部特征數(shù)據(jù)庫中存儲每個人的面部特征數(shù)據(jù)與身份信息的對應(yīng)關(guān)系。其中，每個人的身份信息，可以包括但不限于:姓名、公司名稱、職務(wù)等。
[0020]在建立視頻連接之后，從視頻頁面中提取出參加會議的與會者的頭像信息，并根據(jù)與會者的頭像信息計算與會者的面部特征數(shù)據(jù)，將與會者的面部特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，匹配成功后提取出匹配成功的面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，在與會者所在分屏界面呈現(xiàn)，例如:在分屏界面的左上角顯示，以提示用戶與會者的身份。
[0021]值得說明的是，在視頻頁面顯示與會者的身份信息時，可以顯示所有與會者的身份信息，也可以僅顯示用戶所選擇的分屏界面中與會者的身份信息，以提高顯示與會者身份的速度，當(dāng)然，若僅顯示用戶選擇的分屏界面中與會者的身份信息，則在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息時，獲取用戶在視頻頁面所選擇的分屏界面中的與會者的頭像信息即可。
[0022]當(dāng)然，若與會者的面部特征數(shù)據(jù)與面部特征數(shù)據(jù)庫中的所有面部特征數(shù)據(jù)均未能成功匹配，則表明匹配失敗，面部特征數(shù)據(jù)庫中未存儲此與會者的面部特征數(shù)據(jù)，提示用戶無此與會者的身份信息，用戶可以選擇直接在面部特征數(shù)據(jù)庫中增添此與會者的身份信息。
[0023]在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的方法中，根據(jù)與會者的頭像信息，計算與會者的面部特征數(shù)據(jù)，包括:根據(jù)與會者的頭像信息，計算頭像信息的局部特征和全局特征，并將局部特征和全局特征組成一個特征向量，將該特征向量作為與會者的面部特征數(shù)據(jù)。
[0024]在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的方法中，根據(jù)與會者的頭像信息，計算頭像信息的局部特征，包括:將與會者的頭像信息與伽柏Gabor函數(shù)相卷積，得到與會者頭像信息不同空間位置的多個Gabor特征;將多個Gabor特征按照空間位置進(jìn)行分塊，并將每塊內(nèi)的Gabor特征串接成一個Gabor特征向量，得到多個Gabor特征向量，將多個Gabor特征向量中預(yù)設(shè)數(shù)量的Gabor特征向量作為頭像信息的局部特征。
[0025]在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的方法中，根據(jù)與會者的頭像信息，計算頭像信息的全局特征，包括:通過二維離散傅里葉變換獲取與會者的頭像信息中的低頻部分作為頭像信息的全局特征。
[0026]具體實施時，在面部特征數(shù)據(jù)庫建立過程中，獲取到指定客戶或者公司員工的照片信息之后，以及在視頻會議過程中，獲取到與會者頭像信息之后，均采用相同的方式計算每個人的面部特征數(shù)據(jù)，具體來說:
[0027]面部特征數(shù)據(jù)是由全局特征和局部特征組成的一個特征向量，其中，局部特征的提取采用Gabor特征提取方法，全局特征的提取采用二維離散傅里葉變換的方式。
[0028]作為較為具體的實施例，以建立面部特征數(shù)據(jù)庫過程中，存儲公司員工的面部特征數(shù)據(jù)與身份信息的對應(yīng)關(guān)系為例，在獲取員工甲的正面照片、側(cè)面照片之后，以正面照片為例，使用Gabor小波核函數(shù)與正面照片相卷積，得到正面照片不同位置的一組Gabor特征，如果把這些Gabor特征串接起來形成一個特征向量，然后再利用主成分分析(PrincipalComponent Analysis，PCA)或線性判別式分析(Linear Discriminant Analysis，LDA)對該特征向量進(jìn)行降維，那么得到的還是正面照片的全局特征，因為PCA或LDA投影系數(shù)的每一維都包含正面照片所有位置的信息。
[0029]為了更好地提取正面照片的局部特征，將得到的正面照片的Gabor特征按照空間位置進(jìn)行分塊，例如:采用四宮格或九宮格的分塊方式，每一個塊內(nèi)的Gabor特征被串接成一個特征向量，貝1J可以得到多個Gabor特征向量，稱為局部Gabor特征向量(Local GaborFeature Vector，LGFV)。將多個局部Gabor特征向量中預(yù)設(shè)數(shù)量個的局部Gabor特征向量作為正面照片的局部特征，預(yù)設(shè)數(shù)量個的局部Gabor特征向量可以以一定的規(guī)則順序排列，其中，預(yù)設(shè)數(shù)量可以根據(jù)人臉中重要的位置進(jìn)行設(shè)置，例如，提取眼睛、鼻子、嘴巴三個部位的局部Gabor特征向量作為局部特征。
[°03°] 提取正面照片的全局特征時，通過二維離散傅里葉變換(Discrete FourierTransform，DFT)提取正面照片的低頻部分作為全局特征。
[0031]將正面照片的局部特征和全局特征組合成一個特征向量，即為員工甲正面照片的面部特征數(shù)據(jù)，以此方法，計算員工甲的側(cè)面照片的面部特征數(shù)據(jù)，然后將員工甲的面部特征數(shù)據(jù)與身份信息的對應(yīng)關(guān)系存儲在面部特征數(shù)據(jù)庫中。
[0032]下面結(jié)合圖2，對本發(fā)明實施例提供的一種視頻會議中的人臉識別方法的具體步驟進(jìn)行詳細(xì)說明，如圖2所示，包括:
[0033]步驟21，建立視頻連接之后，獲取與會者的頭像信息；
[0034]步驟22，根據(jù)與會者的頭像信息，計算與會者的面部特征數(shù)據(jù)；
[0035]步驟23，將與會者的面部特征數(shù)據(jù)與面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；
[0036]步驟24，確認(rèn)是否匹配成功，若成功，則執(zhí)行步驟25，否則，執(zhí)行步驟26;
[0037]步驟25，若與會者的面部特征數(shù)據(jù)與面部特征數(shù)據(jù)庫中的任一面部特征數(shù)據(jù)匹配成功，則提取面部特征數(shù)據(jù)庫中該面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，并在視頻頁面與會者所在分屏界面顯示；
[0038]步驟26，若與會者的面部特征數(shù)據(jù)與面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)未匹配成功，則提示無此與會者的身份信息。
[0039]本發(fā)明實施例提供的一種視頻會議中的人臉識別裝置，如圖3所示，該裝置包括:圖像獲取單元31，用于在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息;第一處理單元33，用于根據(jù)與會者的頭像信息，計算與會者的面部特征數(shù)據(jù)，并將與會者的面部特征數(shù)據(jù)與預(yù)先建立的面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，其中，面部特征數(shù)據(jù)庫中存儲每個人的面部特征數(shù)據(jù)與身份信息的對應(yīng)關(guān)系；第二處理單元35，用于當(dāng)確定與會者的面部特征數(shù)據(jù)與面部特征數(shù)據(jù)庫中的任一面部特征數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取面部特征數(shù)據(jù)庫中該面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，將身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中與會者所在的分屏界面。
[0040]本發(fā)明實施例提供的裝置中，在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息，根據(jù)與會者的頭像信息，計算與會者的面部特征數(shù)據(jù)，并將與會者的面部特征數(shù)據(jù)與預(yù)先建立的面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，當(dāng)確定與會者的面部特征數(shù)據(jù)與面部特征數(shù)據(jù)庫中的任一面部特征數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取面部特征數(shù)據(jù)庫中該面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，將身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中與會者所在的分屏界面，使得用戶能夠及時獲知每一與會者的身份信息，與現(xiàn)有視頻會議過程中，用戶可能不能識別出所有的與會者身份，不便于溝通交流相比，將與會者的身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中與會者所在的分屏界面，使得用戶能夠及時獲知每一與會者的身份信息，提高了視頻會議的效率，同時提升了用戶體驗。
[0041]在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的裝置中，第一處理單元33根據(jù)與會者的頭像信息，計算與會者的面部特征數(shù)據(jù)，具體用于:根據(jù)與會者的頭像信息，計算頭像信息的局部特征和全局特征，并將局部特征和全局特征組成一個特征向量，將該特征向量作為與會者的面部特征數(shù)據(jù)。
[0042]在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的裝置中，第一處理單元33根據(jù)與會者的頭像信息，計算頭像信息的局部特征，具體用于:將與會者的頭像信息與伽柏Gabor函數(shù)相卷積，得到與會者頭像信息不同空間位置的多個Gabor特征;將多個Gabor特征按照空間位置進(jìn)行分塊，并將每塊內(nèi)的Gabor特征串接成一個Gabor特征向量，得到多個Gabor特征向量，將多個Gabor特征向量中預(yù)設(shè)數(shù)量的Gabor特征向量作為頭像信息的局部特征。
[0043]在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的裝置中，第一處理單元33根據(jù)與會者的頭像信息，計算頭像信息的全局特征，具體用于:通過二維離散傅里葉變換獲取與會者的頭像信息中的低頻部分作為頭像信息的全局特征。
[0044]在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的裝置中，圖像獲取單元31在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息，具體用于:在建立視頻連接之后，獲取用戶在視頻頁面所選擇的分屏界面中的與會者的頭像信息。
[0045]本發(fā)明實施例提供的一種視頻會議中的人臉識別裝置，可以集成在視頻會議系統(tǒng)中，其中，圖像獲取單元31可以采用攝像頭等，第一處理單元33和第二處理單元35均可以采用CPU處理器等。
[0046]本發(fā)明實施例提供的一種視頻會議中的人臉識別方法及裝置，在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息，根據(jù)與會者的頭像信息，計算與會者的面部特征數(shù)據(jù)，并將與會者的面部特征數(shù)據(jù)與預(yù)先建立的面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，當(dāng)確定與會者的面部特征數(shù)據(jù)與面部特征數(shù)據(jù)庫中的任一面部特征數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取面部特征數(shù)據(jù)庫中該面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，將身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中與會者所在的分屏界面，使得用戶能夠及時獲知每一與會者的身份信息，使得用戶能夠及時獲知每一與會者的身份信息，提高了視頻會議的效率，同時提升了用戶體驗。
[0047]以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性的勞動的情況下，即可以理解并實施。
[0048]通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件。基于這樣的理解，上述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品可以存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中，如R0M/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
[0049]最后應(yīng)說明的是:以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制;盡管參照前述實施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。
【主權(quán)項】
1.一種視頻會議中的人臉識別方法，其特征在于，該方法包括: 在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息； 根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)，并將所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)與預(yù)先建立的面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，其中，所述面部特征數(shù)據(jù)庫中存儲每個人的面部特征數(shù)據(jù)與身份信息的對應(yīng)關(guān)系； 當(dāng)確定所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)與所述面部特征數(shù)據(jù)庫中的任一面部特征數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取所述面部特征數(shù)據(jù)庫中該面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，將所述身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中所述與會者所在的分屏界面。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)，包括: 根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述頭像信息的局部特征和全局特征，并將所述局部特征和全局特征組成一個特征向量，將該特征向量作為所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述頭像信息的局部特征，包括: 將所述與會者的頭像信息與伽柏Gabor函數(shù)相卷積，得到所述與會者頭像信息不同空間位置的多個Gabor特征； 將所述多個Gabor特征按照空間位置進(jìn)行分塊，并將每塊內(nèi)的Gabor特征串接成一個Gabor特征向量，得到多個Gabor特征向量，將所述多個Gabor特征向量中預(yù)設(shè)數(shù)量的Gabor特征向量作為所述頭像信息的局部特征。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述頭像信息的全局特征，包括: 通過二維離散傅里葉變換獲取所述與會者的頭像信息中的低頻部分作為所述頭像信息的全局特征。5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息，包括: 在建立視頻連接之后，獲取用戶在視頻頁面所選擇的分屏界面中的與會者的頭像信息。6.一種視頻會議中的人臉識別裝置，其特征在于，該裝置包括: 圖像獲取單元，用于在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息； 第一處理單元，用于根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)，并將所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)與預(yù)先建立的面部特征數(shù)據(jù)庫中的面部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，其中，所述面部特征數(shù)據(jù)庫中存儲每個人的面部特征數(shù)據(jù)與身份信息的對應(yīng)關(guān)系； 第二處理單元，用于當(dāng)確定所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)與所述面部特征數(shù)據(jù)庫中的任一面部特征數(shù)據(jù)匹配成功時，獲取所述面部特征數(shù)據(jù)庫中該面部特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的身份信息，將所述身份信息呈現(xiàn)在視頻頁面中所述與會者所在的分屏界面。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一處理單元根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)，具體用于: 根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述頭像信息的局部特征和全局特征，并將所述局部特征和全局特征組成一個特征向量，將該特征向量作為所述與會者的面部特征數(shù)據(jù)。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一處理單元根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述頭像信息的局部特征，具體用于: 將所述與會者的頭像信息與伽柏Gabor函數(shù)相卷積，得到所述與會者頭像信息不同空間位置的多個Gabor特征； 將所述多個Gabor特征按照空間位置進(jìn)行分塊，并將每塊內(nèi)的Gabor特征串接成一個Gabor特征向量，得到多個Gabor特征向量，將所述多個Gabor特征向量中預(yù)設(shè)數(shù)量的Gabor特征向量作為所述頭像信息的局部特征。9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一處理單元根據(jù)所述與會者的頭像信息，計算所述頭像信息的全局特征，具體用于: 通過二維離散傅里葉變換獲取所述與會者的頭像信息中的低頻部分作為所述頭像信息的全局特征。10.根據(jù)權(quán)利要求6-9中任一項所述的裝置，其特征在于，所述圖像獲取單元在建立視頻連接之后，從視頻頁面中獲取與會者的頭像信息，具體用于: 在建立視頻連接之后，獲取用戶在視頻頁面所選擇的分屏界面中的與會者的頭像信息。
【文檔編號】G06K9/00GK105893948SQ201610189275
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2016年3月29日
【發(fā)明人】蔡煒
【申請人】樂視控股（北京）有限公司, 樂視致新電子科技（天津）有限公司