識別智能設(shè)備用戶的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種識別智能設(shè)備用戶的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]用戶可以通過客戶端設(shè)備進行網(wǎng)絡(luò)通信，客戶端設(shè)備可以包括非智能設(shè)備和智能設(shè)備，非智能設(shè)備例如個人電腦(Personal Computer, PC),智能設(shè)備例如智能手機或者平板電腦等。由于業(yè)務(wù)需要，一些情況下需要識別用戶是智能設(shè)備用戶還是非智能設(shè)備用戶，以便進行相應(yīng)的業(yè)務(wù)引導(dǎo)，例如，對于智能設(shè)備用戶，可以引導(dǎo)用戶進行話費充值或者進行短信營銷等。
[0003]相關(guān)技術(shù)中，識別智能設(shè)備用戶的方式主要是基于已有的包含智能設(shè)備型號的用戶訪問日志，根據(jù)用戶訪問日志中記錄的智能設(shè)備型號識別出智能設(shè)備用戶。
[0004]但是，當(dāng)智能設(shè)備用戶沒有采用智能設(shè)備進行網(wǎng)絡(luò)訪問時，在用戶訪問日志中不會記錄智能設(shè)備信息，此時采用上述的方式不能識別出智能設(shè)備用戶，導(dǎo)致上述方式的識別效果不理想。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本申請旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。
[0006]為此，本申請的一個目的在于提出一種識別智能設(shè)備用戶的方法，該方法能夠提高智能設(shè)備用戶的識別效果。
[0007]本申請的另一個目的在于提出一種識別智能設(shè)備用戶裝置。
[0008]為達到上述目的，本申請第一方面實施例提出的識別智能設(shè)備用戶的方法，包括:對用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進行提取，確定所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中的特征變量；獲取第一變量值和第二變量值，所述第一變量值包括待檢測的設(shè)備用戶的所述特征變量的變量值，所述第二變量值包括預(yù)先確定的正樣本的所述特征變量的變量值；計算所述第一變量值與所述第二變量值之間的距離信息；根據(jù)所述距離信息，識別智能設(shè)備用戶。
[0009]本申請第一方面實施例提出的識別智能設(shè)備用戶的方法，通過對用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進行提取，確定網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中的特征變量，計算待檢測的設(shè)備用戶的特征變量的變量值，與預(yù)先確定的正樣本的特征變量的變量值之間的距離信息，根據(jù)該距離信息，識別智能設(shè)備用戶，可以實現(xiàn)基于用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的智能設(shè)備用戶識別，由于本實施例不依賴用戶訪問日志中的智能設(shè)備信息，因此，當(dāng)用戶訪問日志中沒有智能設(shè)備信息時，依然可以識別出智能設(shè)備用戶，從而提高識別效果。
[0010]為達到上述目的，本申請第二方面實施例提出的識別智能設(shè)備用戶的裝置，包括:確定模塊，用于對用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進行提取，確定所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中的特征變量；獲取模塊，用于獲取第一變量值和第二變量值，所述第一變量值包括待檢測的設(shè)備用戶的所述特征變量的變量值，所述第二變量值包括預(yù)先確定的正樣本的所述特征變量的變量值；計算模塊，用于計算所述第一變量值與所述第二變量值之間的距離信息；識別模塊，用于根據(jù)所述距離信息，識別智能設(shè)備用戶。
[0011]本申請第二方面實施例提出的識別智能設(shè)備用戶的裝置，通過對用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進行提取，確定網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中的特征變量，計算待檢測的設(shè)備用戶的特征變量的變量值，與預(yù)先確定的正樣本的特征變量的變量值之間的距離信息，根據(jù)該距離信息，識別智能設(shè)備用戶，可以實現(xiàn)基于用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的智能設(shè)備用戶識別，由于本實施例不依賴用戶訪問日志中的智能設(shè)備信息，因此，當(dāng)用戶訪問日志中沒有智能設(shè)備信息時，依然可以識別出智能設(shè)備用戶，從而提高識別效果。
[0012]本申請附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本申請的實踐了解到。
【附圖說明】
[0013]本申請上述的和/或附加的方面和優(yōu)點從下面結(jié)合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中:
[0014]圖1是本申請一實施例提出的識別智能設(shè)備用戶的方法的流程示意圖；
[0015]圖2是本申請另一實施例提出的識別智能設(shè)備用戶的方法的流程示意圖；
[0016]圖3是本申請另一實施例提出的識別智能設(shè)備用戶的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0017]圖4是本申請另一實施例提出的識別智能設(shè)備用戶的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0018]下面詳細描述本申請的實施例,所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，僅用于解釋本申請，而不能理解為對本申請的限制。相反，本申請的實施例包括落入所附加權(quán)利要求書的精神和內(nèi)涵范圍內(nèi)的所有變化、修改和等同物。
[0019]圖1是本申請一實施例提出的識別智能設(shè)備用戶的方法的流程示意圖，該方法包括:
[0020]Sll:對用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進行提取，確定所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中的特征變量。
[0021]其中，用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)包括:網(wǎng)站登錄時的數(shù)據(jù)，例如，登錄時間，登錄地點等；訪問記錄數(shù)據(jù)，例如，用戶瀏覽的商品信息等；充值數(shù)據(jù)；支付行為數(shù)據(jù)；交易數(shù)據(jù)；提現(xiàn)數(shù)據(jù)；注冊手機號、購物行為數(shù)據(jù)等中的一項或者多項。
[0022]特征變量是從用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中提取出的預(yù)設(shè)個數(shù)的變量，是正樣本和負樣本差異較大的變量。
[0023]具體的，所述對用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進行提取，確定所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中的特征變量，包括:
[0024]選取所述正樣本和負樣本，并獲取所述正樣本的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)和所述負樣本的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，所述正樣本是已知的智能設(shè)備用戶，所述負樣本是已知的非智能設(shè)備用戶；
[0025]對所述正樣本的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)和所述負樣本的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進行差異化計算，獲取所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中每個變量的差異化得分；
[0026]根據(jù)所述差異化得分，確定特征變量。
[0027]其中，特征變量是正樣本和負樣本具有較大差異的變量，例如，可以按照差異化得分從大到小的順序?qū)ψ兞窟M行排序，在排序后變量中依次選擇預(yù)設(shè)個數(shù)的變量作為特征變量。
[0028]S12:獲取第一變量值和第二變量值，所述第一變量值包括待檢測的設(shè)備用戶的所述特征變量的變量值，所述第二變量值包括預(yù)先確定的正樣本的所述特征變量的變量值。
[0029]其中，從待檢測的設(shè)備用戶的用戶訪問日志中可以獲取第一變量值；
[0030]從正樣本的用戶訪問日志中可以獲取第二變量值。
[0031]具體的，對于正樣本，第二變量值可以是從確定正樣本時采用的用戶訪問日志中獲取的，例如，根據(jù)2012年初至2013年底確定出正樣本，之后可以根據(jù)正樣本在2012年初至2013年底的用戶訪問日志中獲取第二變量值，例如獲取登錄時間的登錄值等。當(dāng)然，可以理解的是，由于智能設(shè)備或非智能設(shè)備在不同的時間段會具有一致的訪問行為，因此也可以根據(jù)其他時間段的用戶訪問日志獲取，例如，也可以從已經(jīng)存在的2014年的用戶訪問日志中獲取，例如，智能手機在2012年初至2013年底的登錄時間通常是早上，那么該智能手機在2014年的登錄時間依然通常會是在早上。
[0032]預(yù)先確定的正樣本是指從已知的智能設(shè)備用戶中選取的預(yù)設(shè)個數(shù)的智能設(shè)備用戶，已知的智能設(shè)備用戶可以是預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的智能設(shè)備用戶，選取時可以隨機選擇。具體的，可以根據(jù)服務(wù)端預(yù)先獲取的歷史數(shù)據(jù)，確定智能設(shè)備用戶和非智能設(shè)備用戶，從所述智能設(shè)備用戶中隨機選取預(yù)設(shè)個數(shù)的用戶確定為正樣本，從所述非智能設(shè)備用戶中隨機選擇所述預(yù)設(shè)個數(shù)的用戶確定為負樣本。
[0033]以智能設(shè)備是智能手機為例，例如，根據(jù)用戶訪問日志，可以篩選出2012年初至2013年底有過智能手機訪問記錄的用戶，這些用戶是已知的智能設(shè)備用戶，之后可以從這些已知的智能設(shè)備用戶中隨機挑取50萬個用戶作為正樣本。
[0034]根據(jù)用戶訪問日志，可以篩選出2013年底之前沒有過智能手機訪問記錄的用戶，而2013年底之后有過智能手機訪問記錄的用戶，這些用戶在2013年底之間可以看作非智能設(shè)備用戶，之后可以從這些非智能設(shè)備用戶中隨機選取50萬個用戶作為負樣本。
[0035]S1