使用卡美術(shù)來提取卡數(shù)據(jù)的制作方法
【專利說明】使用卡美術(shù)來提取卡數(shù)據(jù)
[0001]相關(guān)申請
[0002]本專利申請要求2013年10月24日提交的美國專利申請N0.14/062,655(題為“Extracting Card Data Using Card Art”)、2013年11 月 12 日提交的美國專利申請N0.14/077,780(題為“Extracting Card Data Using IIN Database”)、2013年11 月 12 日提交的美國專利申請N0.14/077,862(題為“Comparing Extracted Card Data With User Data”)的優(yōu)先權(quán)，這些申請皆要求2013年6月28日提交的美國臨時專利申請N0.61/841，260(題為“Extracting Card Data Using Card Art”)的優(yōu)先權(quán)。本文通過引用將上述申請的全部內(nèi)容合并于此。
技術(shù)領(lǐng)域
[0003]本文公開的技術(shù)涉及提取金融卡信息，尤其涉及使用卡美術(shù)、發(fā)行者識別號碼(IIN)數(shù)據(jù)庫、以及用戶數(shù)據(jù)來改進(jìn)提取處理。
【背景技術(shù)】
[0004]當(dāng)消費者進(jìn)行在線購買或者使用移動設(shè)備進(jìn)行購買時，他們經(jīng)常被強(qiáng)制將信用卡信息輸入移動設(shè)備以用于支付。由于移動設(shè)備上的小屏幕尺寸和鍵盤接口，這種輸入通常麻煩且易于出錯。用戶可以使用諸如信用卡、借記卡、儲值卡、和其他卡的很多不同的卡以用于購買。對于試圖為了多宗交易而在移動設(shè)備上處理移動支付的商家而言，信息輸入難度倍增。
[0005]為了從支付卡獲得支付信息的當(dāng)前應(yīng)用要求在掃描時對卡的準(zhǔn)確定位。通常，在用戶計算設(shè)備的用戶界面上呈現(xiàn)一個框。用戶被將卡與框準(zhǔn)確對齊，以使得用戶計算設(shè)備能夠辨識卡。
[0006]當(dāng)前應(yīng)用不使用其他的可用數(shù)據(jù)(諸如卡美術(shù)、發(fā)行者識別號碼(IIN)數(shù)據(jù)庫、或用戶數(shù)據(jù))來改進(jìn)提取處理。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]本公開的技術(shù)包括用于提取卡數(shù)據(jù)的計算機(jī)實現(xiàn)的方法、計算機(jī)程序產(chǎn)品、和系統(tǒng)。提取卡數(shù)據(jù)包括:由一個或多個計算設(shè)備接收卡的數(shù)字圖像;對卡的數(shù)字表示執(zhí)行圖像辨識處理;識別卡的數(shù)字表示中的圖像;將所識別圖像與包括多個圖像的圖像數(shù)據(jù)庫相比較，并確定所識別圖像與圖像數(shù)據(jù)庫中的存儲圖像匹配;確定與存儲圖像相關(guān)聯(lián)的卡類型，并且至少部分地基于確定所識別圖像與存儲圖像匹配，而將卡類型與卡的數(shù)字表示相關(guān)聯(lián)；以及對卡的數(shù)字表示執(zhí)行特定光學(xué)字符辨識算法，所述特定光學(xué)字符辨識算法至少部分地基于所確定的卡類型。另一個示例使用發(fā)行者識別號碼來改進(jìn)數(shù)據(jù)提取。另一個示例將所提取的數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)相比較來改進(jìn)準(zhǔn)確性。
[0008]考慮到所圖示示例實施例的以下【具體實施方式】，對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，示例實施例的這些和其他方面、目標(biāo)、特征、和優(yōu)點將變得顯而易見。
【附圖說明】
[0009]圖1是描繪根據(jù)本文公開的技術(shù)的某些示例實施例的用于從卡提取金融賬戶信息的系統(tǒng)的方框圖。
[0010]圖2是描繪根據(jù)某些示例實施例的用于使用卡美術(shù)提取金融賬戶信息的方法的方框流程圖。
[0011]圖3是描繪根據(jù)某些示例實施例的用于基于卡上的圖像識別卡類型的方法的流程圖。
[0012]圖4是描繪根據(jù)某些示例實施例的用于使用校驗和算法提取金融賬戶信息的方法的方框流程圖。
[0013]圖5是描繪根據(jù)某些示例實施例的用于對所提取的信息執(zhí)行校驗和算法的方法的方框流程圖。
[0014]圖6是描繪根據(jù)某些示例實施例的用于使用IIN數(shù)據(jù)庫提取金融賬戶信息的方框流程圖。
[0015]圖7是描繪根據(jù)某些示例實施例的用于將所提取的卡信息與經(jīng)過分析的用戶數(shù)據(jù)相比較的方法的方框流程圖。
[0016]圖8是描繪根據(jù)某些示例實施例的用于使用用戶數(shù)據(jù)提取金融賬戶信息的方法的方框流程圖。
[0017]圖9是根據(jù)某些示例實施例的顯示金融卡的圖像的用戶計算設(shè)備的圖示。
[0018]圖10是描繪根據(jù)某些示例實施例的計算機(jī)器和模塊的方框圖。
【具體實施方式】
[0019]概述
[0020]本文的實施例提供計算機(jī)實現(xiàn)的技術(shù)，以允許用戶計算設(shè)備使用光學(xué)字符辨識(OCR)提取金融卡信息。提取金融卡信息的處理可以使用卡美術(shù)的圖像辨識以改進(jìn)OCR?；诳佬g(shù)確定卡的類型可以允許OCR應(yīng)用將OCR結(jié)果限制或偏置為與卡類型相關(guān)的數(shù)據(jù)。通過使用對于金融賬戶信息的校驗和算法，可以改進(jìn)提取金融卡信息的處理。校驗和算法可用于驗證所提取的賬戶號碼是有效號碼。通過使用發(fā)行者識別號碼(IIN)數(shù)據(jù)庫來偏置OCR搜索，可以改進(jìn)提取金融卡信息的處理。IIN數(shù)據(jù)庫可用于驗證部分所提取的賬戶號碼是有效號碼，以及用于確定卡類型。基于IIN數(shù)據(jù)庫確定卡類型允許OCR應(yīng)用將OCR結(jié)果限制或偏置為與卡類型相關(guān)的數(shù)據(jù)。此外，通過使用用戶數(shù)據(jù)來驗證或偏置用戶識別，可以改進(jìn)提取金融卡信息的處理。
[0021]在整個說明書中，通用術(shù)語“卡”將用于表示諸如磁條卡的任何類型的物理卡用具。在示例實施例中，用“卡”表示的不同類型的卡可包括信用卡、借記卡、儲值卡、積分卡、識別卡、或者表示用戶的賬戶或其上其他記錄或其他信息的任何其他合適的卡。本文所述的示例實施例可以應(yīng)用于諸如收據(jù)、登機(jī)牌、票據(jù)、以及其他合適項目的其他項目的圖像?？ㄒ部梢允强ǖ膱D像或傳真。例如，卡可以是卡在顯示器屏幕上的表現(xiàn)或者卡的打印圖像。
[0022]用戶可以在進(jìn)行諸如購買、購票進(jìn)場、積分登記入住、或其他合適交易的交易時采用卡。為了將卡所代表的賬戶輸入計算設(shè)備的電子錢包應(yīng)用模塊或者為了其他數(shù)字賬戶目的，用戶可以獲得卡信息。通常，卡是包含賬戶信息以及卡上面的其他數(shù)據(jù)的塑料卡。在許多卡實施例中，通過物理方式將顧客名稱、有效期、和卡號碼凸印或以其他方式寫在卡上。凸印的信息在卡正反兩面都可見，雖然凸印的信息通常在卡的反面是反轉(zhuǎn)的。
[0023]用戶可能希望將信息從卡輸入移動用戶計算設(shè)備或其他計算設(shè)備，例如，以進(jìn)行在線購買、在商家位置進(jìn)行購買、將信息添加到用戶計算設(shè)備上的錢包應(yīng)用、或者為了任何其他合適的原因。在示例中，用戶希望使用移動計算設(shè)備來使用在移動計算設(shè)備上執(zhí)行的數(shù)字錢包應(yīng)用模塊進(jìn)行購買交易。數(shù)字錢包應(yīng)用模塊可以要求輸入特定用戶支付賬戶的細(xì)節(jié)以利用特定用戶支付賬戶進(jìn)行交易或者建立賬戶。由于移動設(shè)備上的小屏幕尺寸和鍵盤界面，這種輸入麻煩且容易手動輸入出錯。此外，商家系統(tǒng)可能需要捕捉卡信息來進(jìn)行交易，或者出于其他原因。
[0024]除了賬戶標(biāo)識符之外，卡的正面通常包含卡的發(fā)行者的徽標(biāo)、用戶或發(fā)行者所選擇的圖片、描述用戶賬戶的類型或狀態(tài)的其他文本、安全碼、以及諸如全息圖或徽章的其他市場和安全元素。名稱、卡的有效期、以及賬戶標(biāo)識符(諸如信用卡號碼)可以凸印在卡的正面，使得信息從卡的正面突出。
[0025]用戶采用移動電話、數(shù)碼相機(jī)、或其他用戶計算設(shè)備來捕捉與用戶希望輸入用戶計算設(shè)備的賬戶相關(guān)聯(lián)的卡的圖像?？梢詮挠脩粲嬎阍O(shè)備的相機(jī)模塊(諸如移動電話上的相機(jī))獲得圖像?？梢詮鸟詈系接脩粲嬎阍O(shè)備的掃描儀或者任何其他合適的數(shù)字成像設(shè)備獲得圖像。可以從由用戶計算設(shè)備捕捉的視頻獲得圖像?？梢詮挠脩粲嬎阍O(shè)備上的存儲位置、從遠(yuǎn)程存儲位置、或者從任何合適的位置訪問圖像。本文將能夠提供圖像的所有源稱為“相機(jī)”。
[0026]OCR應(yīng)用從相機(jī)接收卡的圖像?？捎扇魏魏线m的模塊、硬件、軟件、或者在用戶計算設(shè)備上操作的應(yīng)用進(jìn)行OCR應(yīng)用?？捎蛇h(yuǎn)程服務(wù)器或其他計算設(shè)備(諸如在OCR系統(tǒng)上操作的服務(wù)器)執(zhí)行OCR應(yīng)用的一部分或全部。例如，用戶計算設(shè)備上的數(shù)字錢包應(yīng)用模塊可以獲得卡的圖像，并將圖像傳送給OCR系統(tǒng)以用于處理。在另一個示例中，由用戶計算設(shè)備進(jìn)行一部分OCR功能，并且由OCR系統(tǒng)或者另一個遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行另一些功能。本文提供的示例可以指示，很多功能是由用戶計算設(shè)備上的OCR應(yīng)用執(zhí)行的，但是功能的一些或全部可由任何合適的計算設(shè)備來執(zhí)行。
[0027]圖像在用戶計算設(shè)備的用戶界面上呈現(xiàn)為金融卡的現(xiàn)場視頻圖像。OCR應(yīng)用可將一個或多個圖像與相機(jī)的視頻饋送隔離并存儲。例如，用戶可以在金融卡上懸停用戶計算設(shè)備的相機(jī)功能并觀察金融卡在用戶計算設(shè)備的用戶界面上的表現(xiàn)。用戶可通過在用戶計算設(shè)備上開動真實或虛擬的按鈕來捕捉優(yōu)選圖像。OCR應(yīng)用可以自動選擇優(yōu)選圖像。
[0028]OCR應(yīng)用、相機(jī)模塊、或者用戶計算設(shè)備、或者其他計算設(shè)備對圖像進(jìn)行模糊檢測?？蓪D像辨識為模糊、過亮、過暗、或者以阻止獲得高分辨率圖像的方式被掩蓋。OCR應(yīng)用或者其他計算設(shè)備可以調(diào)整圖像捕捉方法，以降低圖像的模糊程度。例如，OCR應(yīng)用可以引導(dǎo)相機(jī)調(diào)整金融卡上的焦距。在另一個示例中，OCR應(yīng)用可以引導(dǎo)用戶移動相機(jī)距離金融卡更近或更遠(yuǎn)。在另一個示例中，OCR應(yīng)用可以執(zhí)行數(shù)字圖像操縱以消除模糊?？梢岳眯Ｕ：龍D像的任何其他合適方法。
[0029]OCR應(yīng)用隔離卡的圖像。OCR應(yīng)用可以使用任何圖像數(shù)據(jù)操縱或圖像提取來隔離卡圖像。
[0030]OCR應(yīng)用可以修剪圖像的一部分，只顯示來自卡的期望信息。例如，如果圖像中的卡是信用卡，則OCR應(yīng)用訪問與信用卡的賬戶號碼的期望位置相關(guān)聯(lián)的信息。預(yù)期位置可以從用戶計算設(shè)備上或者另一個合適位置中所存儲的卡布局的數(shù)據(jù)庫獲得。例如，信用卡、駕照、積分卡、和其他卡通常符合用于卡的數(shù)據(jù)位置和布局的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)?？蓪⒐I(yè)標(biāo)準(zhǔn)存儲在OCR應(yīng)用中，或者存儲在OCR應(yīng)用可訪問的位置中。
[0031]OCR應(yīng)用對卡圖像執(zhí)行圖像辨識算法。OCR應(yīng)用可以使用辨識卡圖像的任何合適算法、處理、方法、或其他方式。例如，OCR應(yīng)用可以在卡的圖像中隔離圖像(諸如卡美術(shù))，并且可將卡美術(shù)圖像與所存儲的圖像的數(shù)據(jù)庫相比較以識別匹配圖像。OCR應(yīng)用可以對卡美術(shù)中識別的一個或多個單詞應(yīng)用OCR算法。
[0032]OCR應(yīng)用識別圖像、徽標(biāo)、單詞、圖標(biāo)、圖片、徽章、以及卡圖像上美術(shù)的其他特征。OCR應(yīng)用從數(shù)據(jù)庫中關(guān)聯(lián)于匹配圖像的信息提取圖像的身份。例如，當(dāng)OCR應(yīng)用將所識別的美術(shù)與圖像的數(shù)據(jù)庫相比較并將匹配圖像定位時，OCR應(yīng)用訪問利用匹配圖像存儲的任何數(shù)據(jù)。
[0033]利用匹配圖像存儲的數(shù)據(jù)可包括卡類型的識別。例如，OCR應(yīng)用可以識別卡圖像上與數(shù)據(jù)庫中的徽標(biāo)匹配的徽標(biāo)。在數(shù)據(jù)庫中可將徽標(biāo)識別為用于特定銀行的徽標(biāo)。在本示例中，OCR應(yīng)用可將卡圖像識別為可能是與特定信用卡發(fā)行者相關(guān)聯(lián)的借記卡。
[0034]在另一個示例中，OCR應(yīng)用可以識別與特定百貨商店相關(guān)聯(lián)的字符的數(shù)據(jù)庫中的圖像匹配的圖像，諸如卡通吉祥物。OCR應(yīng)用可將卡圖像識別為可能是特定百貨商店發(fā)行的禮品卡。
[0035]在另一個示例中，OCR應(yīng)用可以識別與和特定信用卡發(fā)行者相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫中的圖像匹配的全息圖。OCR應(yīng)用可通過從多個角度將多個圖像與圖像數(shù)據(jù)庫中的圖像相比較來辨識全息圖。多個圖像可通過從卡的連續(xù)掃描提取圖像來獲得，或者通過在卡上將相機(jī)移動到多個角度而捕捉卡的多個圖像來獲得。OCR應(yīng)用可將卡圖像識別為可能是與全息圖相關(guān)聯(lián)的特定信用卡發(fā)行者發(fā)行的信用卡。
[0036]OCR應(yīng)用對卡圖像應(yīng)用OCR算法以識別卡上的信息。OCR算法可以表示任何合適的處理、程序、方法、或者辨識在卡圖像上表示的數(shù)字或字符的其他方式。使用在圖像辨識處理中獲得的信息，OCR應(yīng)用可以改進(jìn)OCR算法的準(zhǔn)確性和速度。例如，OCR應(yīng)用可以已經(jīng)確定了卡圖像上的全息圖與和特定信用卡公司相關(guān)聯(lián)的全息圖匹配。OCR應(yīng)用可以使用為來自特定信用卡公司的信用卡定制的OCR算法?？梢远ㄖ芆CR算法，以尋找卡圖像上特定位置的字符?？梢远ㄖ芆CR算法，以尋找某數(shù)量的字符?？梢远ㄖ芆CR算法，以尋找字符的某些組合?？梢远ㄖ芆CR算法，以知道來自特定信用卡公司的卡通常在卡的反面有某些數(shù)據(jù)。可以定制OCR算法，以知道通常凸印哪些字符。可以定ffjijOCR算法，以尋找任何配置的布置、數(shù)據(jù)位置、限制、卡類型、字符配置、或者其他合適的卡數(shù)據(jù)。
[0037]OCR應(yīng)用從卡圖像提取相關(guān)的卡信息。OCR應(yīng)用識別每個字符并將字符的群組分類。例如，OCR應(yīng)用可以確定，字符的群組包括名稱、賬戶數(shù)目、有效期、以及數(shù)據(jù)的其他合適類別。OCR應(yīng)用在用戶界面上向用戶顯示所提取的數(shù)據(jù)，以允許用戶驗證或編輯數(shù)據(jù)。
[0038]可以定制OCR算法來偏置結(jié)果以與期望的卡數(shù)據(jù)匹配。在示例中，OCR算法對于用戶賬戶號碼的第一個數(shù)字為8具有60%的置信水平，對于用戶賬戶號碼的第一個數(shù)字為4具有40%的置信水平。OCR算法可以辨識，來自被識別卡發(fā)行者的信用卡的第一個數(shù)字通常為4WCR算法可以拒絕更高置信水平的結(jié)果，并呈現(xiàn)4作為最佳結(jié)果
[0039]在某些情況下，當(dāng)OCR應(yīng)用在結(jié)果中具有較低置信水平時，OCR應(yīng)用可以顯示數(shù)據(jù)的多于一個的集合。也就是說，如果結(jié)果中的置信水平低于配置閾值，則OCR應(yīng)用可以對某些數(shù)字顯示前兩個結(jié)果，并允許用戶選擇正確的數(shù)字。
[0040]OCR應(yīng)用將所提取的數(shù)據(jù)提供給數(shù)字錢包應(yīng)用模塊、銷售終端點、網(wǎng)站、或者用戶期望的任何合適的應(yīng)用或系統(tǒng)。可由用戶計算設(shè)備上的應(yīng)用來使用所提取的數(shù)據(jù)?？山?jīng)由網(wǎng)絡(luò)上的互聯(lián)網(wǎng)連接、經(jīng)由近場通信(NFC)技術(shù)、發(fā)電子郵件、發(fā)短信來傳送所提取的數(shù)據(jù)，