大數(shù)據(jù)認(rèn)知決策的智能系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種大數(shù)據(jù)認(rèn)知決策的智能系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)引起了產(chǎn)業(yè)界、科技界和政府部門(mén)的高度關(guān)注。由于大數(shù)據(jù)隱含著巨大的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科研價(jià)值，已引起了各行各業(yè)的高度重視。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)各行各業(yè)提出了更高的挑戰(zhàn)，由于大數(shù)據(jù)具備量大、價(jià)值稀疏、時(shí)效性強(qiáng)等特點(diǎn)，對(duì)以往的信息架構(gòu)和系統(tǒng)的沖擊是不言而喻。大數(shù)據(jù)的來(lái)源包括:社交媒體，新聞、網(wǎng)絡(luò)，臨床信息，科學(xué)實(shí)驗(yàn)，社會(huì)調(diào)查，企業(yè)數(shù)據(jù)，地理空間數(shù)據(jù)交易等。因此，大數(shù)據(jù)可以是半結(jié)構(gòu)化(例如，表格，關(guān)系，分類，或元數(shù)據(jù)等)，或非結(jié)構(gòu)化的(例如，文本消息，圖像等)。成功的分析大數(shù)據(jù)依賴于各種技術(shù)的支撐，如機(jī)器學(xué)習(xí)，云計(jì)算，數(shù)據(jù)挖掘，時(shí)間序列分析，可視化分析等。大數(shù)據(jù)不僅僅是大，其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性及其對(duì)速度的時(shí)效性都對(duì)大數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)各行各業(yè)提出了更高的挑戰(zhàn)，由于大數(shù)據(jù)具備量大、價(jià)值稀疏、時(shí)效性強(qiáng)等等特點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有的信息架構(gòu)和系統(tǒng)的沖擊是不言而喻，企業(yè)必須站在平臺(tái)的高度，參與社會(huì)化競(jìng)賽。
[0003]決策支持系統(tǒng)是一種以計(jì)算機(jī)為工具，應(yīng)用決策科學(xué)及有關(guān)科學(xué)的理論方法，以人機(jī)交互式輔助決策者解決半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的信息系統(tǒng)。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，決策支持系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括圖形、聲音、圖像、地理位置等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對(duì)價(jià)值密度低的“大數(shù)據(jù)”，對(duì)于決策支持系統(tǒng)來(lái)說(shuō)最大的瓶頸在于如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、有效地進(jìn)行分析。
[0004]然而，目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用零散的分布在不同行業(yè)，不同模塊，只能對(duì)本行業(yè)或領(lǐng)域的小數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，而無(wú)法適用于跨行跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的旨在至少解決上述的技術(shù)缺陷之一。
[0006]為此，本發(fā)明提供一種大數(shù)據(jù)認(rèn)知決策的智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以解決對(duì)大數(shù)據(jù)的處理效率低、無(wú)法進(jìn)行有效搜索等問(wèn)題。
[0007]有鑒于此，本發(fā)明的實(shí)施提出一種大數(shù)據(jù)認(rèn)知決策的智能系統(tǒng)，包括:信息搜索代理服務(wù)器，用于根據(jù)用戶的所需請(qǐng)求在互聯(lián)網(wǎng)搜索與所述搜索請(qǐng)求相關(guān)的大數(shù)據(jù)；分類代理服務(wù)器，用于接收所述信息搜索代理服務(wù)器發(fā)送的所述大數(shù)據(jù)，并對(duì)所述大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類；綜合分析代理服務(wù)器，用于接收所述分類代理服務(wù)器發(fā)送的分類結(jié)果，對(duì)每個(gè)分類結(jié)果進(jìn)行因果分析、數(shù)據(jù)理解，并利用知識(shí)庫(kù)和推理基準(zhǔn)得到初步搜索結(jié)果；決策計(jì)劃代理服務(wù)器，用于將所述初步搜索結(jié)果反饋給用戶。
[0008]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的大數(shù)據(jù)認(rèn)知決策的智能系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)由用戶需求所得到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并對(duì)對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果進(jìn)行分析處理得到搜索結(jié)果，提高了在海量數(shù)據(jù)的搜索效率，同時(shí)該系統(tǒng)具有靈活、易擴(kuò)展等優(yōu)點(diǎn)，可有效完成大數(shù)據(jù)環(huán)境下復(fù)雜問(wèn)題的決策支持。
[0009]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述決策計(jì)劃代理服務(wù)器還可以用于根據(jù)所述初步搜索結(jié)果創(chuàng)建多個(gè)決策計(jì)劃。
[0010]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，該系統(tǒng)還可以包括:選擇代理服務(wù)器，用于根據(jù)所述多個(gè)決策計(jì)劃的與所述用戶的需求請(qǐng)求的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行排列，并從中選取最優(yōu)的決策計(jì)劃反饋給用戶。
[0011 ] 在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，該系統(tǒng)還可以包括:決策評(píng)估代理服務(wù)器，用于將所述綜合評(píng)分最高的決策計(jì)劃與所述用戶的需求請(qǐng)求進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，當(dāng)所述綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與所述反饋給用戶的決策計(jì)劃相異時(shí)，將所述綜合評(píng)價(jià)結(jié)果最高的決策計(jì)劃由所述選擇代理服務(wù)器反饋給用戶。
[0012]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述分類代理服務(wù)器的分類可以包括:已知類型、可知類型和復(fù)雜類型。
[0013]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述綜合分析代理服務(wù)器包括:數(shù)據(jù)分析代理服務(wù)器，用于接收所述分類代理服務(wù)器發(fā)送的分類結(jié)果，并對(duì)所述分類結(jié)果中選取所述已知類型和可知類型進(jìn)行因果分析得到所述初步結(jié)果；數(shù)據(jù)挖掘代理服務(wù)器，用于接接收所述分類代理服務(wù)器發(fā)送的分類結(jié)果，并對(duì)所述分類結(jié)果中選取所述復(fù)雜類型進(jìn)行數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)建模和結(jié)果解釋；推理代理服務(wù)器，用于根據(jù)知識(shí)庫(kù)和推理基準(zhǔn)對(duì)所述數(shù)據(jù)挖掘代理服務(wù)器的處理結(jié)構(gòu)進(jìn)行智能推理得到所述初步結(jié)果。
[0014]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述決策評(píng)估代理服務(wù)器還可以用于，當(dāng)所述綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與所述反饋給用戶的決策計(jì)劃相異小于預(yù)設(shè)范圍時(shí)，通過(guò)所述選擇代理服務(wù)器重新進(jìn)行選擇。
[0015]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述決策評(píng)估代理服務(wù)器還用于，當(dāng)所述綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與所述反饋給用戶的決策計(jì)劃相異不小于預(yù)設(shè)范圍時(shí)，通過(guò)所述綜合分析代理服務(wù)器和所述選擇代理服務(wù)器重新進(jìn)行分析和選擇。
[0016]本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐了解到。
【附圖說(shuō)明】
[0017]本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中，
[0018]圖1為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的大數(shù)據(jù)認(rèn)知決策的智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；
[0019]圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的大數(shù)據(jù)的分類示意圖；
[0020]圖3為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的綜合分析代理服務(wù)器的結(jié)構(gòu)框圖；
[0021]圖4為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的大數(shù)據(jù)認(rèn)知決策的智能系統(tǒng)示意圖；
[0022]圖5為根據(jù)本發(fā)明實(shí)一個(gè)施例的大數(shù)據(jù)認(rèn)知決策的搜索示意圖；
[0023]圖6為根據(jù)本發(fā)明代理服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0024]下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
[0025]在本發(fā)明的描述中，需要理解的是，術(shù)語(yǔ)“中心”、“縱向”、“橫向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“豎直”、“水平”、“頂”、“底”、“內(nèi)”、“外”等指示的方位或位置關(guān)系為基于附圖所示的方位或位置關(guān)系，僅是為了便于描述本發(fā)明和簡(jiǎn)化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作，因此不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。此外，術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性。
[0026]在本發(fā)明的描述中，需要說(shuō)明的是，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語(yǔ)“安裝”、“相連”、“連接”應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或一體地連接；可以是機(jī)械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過(guò)中間媒介間接相連，可以是兩個(gè)元件內(nèi)部的連通。對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以具體情況理解上述術(shù)語(yǔ)在本發(fā)明中的具體含義。
[0027]圖1為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的大數(shù)據(jù)認(rèn)知決策的智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的大數(shù)據(jù)認(rèn)知決策的智能系統(tǒng)包括:信息搜索代理服務(wù)器100、分類代理服務(wù)器200、綜合分析代理服務(wù)器300、決策計(jì)劃代理服務(wù)器400、選擇代理服務(wù)器500和決策評(píng)估代理服務(wù)器600。
[0028]具體地，信息搜索代理服務(wù)器100用于根據(jù)用戶的所需請(qǐng)求在互聯(lián)網(wǎng)搜索與搜索請(qǐng)求相關(guān)的大數(shù)據(jù)。分類代理服務(wù)器200用于接收信息搜索代理服務(wù)器發(fā)送的大數(shù)據(jù)，并對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。該分類包括:已知類型、可知類型、復(fù)雜類型和混合類型。綜合分析代理服務(wù)器300用于接收分類代理服務(wù)器發(fā)送的分類結(jié)果，對(duì)每個(gè)分類結(jié)果進(jìn)行因果分析、數(shù)據(jù)理解，并利用知識(shí)庫(kù)和推理基準(zhǔn)得到初步搜索結(jié)果。決策計(jì)劃代理服務(wù)器400用于將初步搜索結(jié)果反饋給用戶。還可以根據(jù)初步搜索結(jié)果創(chuàng)建多個(gè)決策計(jì)劃。選擇代理服務(wù)器500用于根據(jù)多個(gè)決策計(jì)劃的與用戶的需求請(qǐng)求的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行排列，并從中選取最優(yōu)的決策計(jì)劃反饋給用戶。決策評(píng)估代理服務(wù)器600用于將綜合評(píng)分最高的決策計(jì)劃與用戶的需求請(qǐng)求進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，當(dāng)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與反饋給用戶的決策計(jì)劃相異時(shí)，將綜合評(píng)價(jià)結(jié)果最高的決策計(jì)劃由選擇代理服務(wù)器反饋給用戶。
[0029]圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的大數(shù)據(jù)的分類示意圖。如圖2所示，大數(shù)據(jù)被分為四個(gè)類型，即已知類型、可知類型、復(fù)雜類型和混沌類型，如下所示。
[0030]已知類型:該類型的數(shù)據(jù)其原因和對(duì)應(yīng)的結(jié)果是已知的，已知類型的因果關(guān)系通常體現(xiàn)為線性。因此通過(guò)輸入數(shù)據(jù)的信息，即可對(duì)該類數(shù)據(jù)進(jìn)行確定。
[0031]可知類型:該類型的數(shù)據(jù)其原因和結(jié)果不完全已知，但是存在一定的因果關(guān)系。通過(guò)對(duì)該類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可將該類型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為已知類型。
[0032]復(fù)雜類型:該類數(shù)據(jù)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)，且具有不確定性。因此，該類數(shù)據(jù)的因果關(guān)系也比較復(fù)雜，不容易確定。因此，可將其先轉(zhuǎn)化為可知類，再根據(jù)可知類型的處理方式進(jìn)行分析。
[0033]混沌類型:該類數(shù)據(jù)動(dòng)蕩性極強(qiáng)，非常不穩(wěn)定。
[0034]圖3為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的綜合分析代理服務(wù)器的結(jié)構(gòu)框圖。如圖3所示，綜合分析代理服務(wù)器300包括:數(shù)據(jù)分析代理服務(wù)器310、數(shù)據(jù)挖掘代理服務(wù)器320和推理代理服務(wù)器330。
[0035]數(shù)據(jù)分析代理服務(wù)器310用于接收分類代理服務(wù)器發(fā)送的分類結(jié)果，并對(duì)分類結(jié)果中選取已知類型和可知類型進(jìn)行因果分析得到初步結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘代理服務(wù)器320用于接接收分類代理服務(wù)器發(fā)送的分類結(jié)果，并對(duì)分類結(jié)果中選取復(fù)雜類型進(jìn)行數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)建模和結(jié)果解釋。推理代理服務(wù)器330用于根據(jù)知識(shí)庫(kù)和推理基準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘代理服務(wù)器的