一種視頻場景的識別方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種視頻場景的識別方法和一種視頻場景的識別裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在眾多圖像處理的相關(guān)領(lǐng)域，視頻的場景識別是一個比較常見的問題，例如，視頻版權(quán)的審核等。
[0003]通常的視頻場景識別辦法是:首先，提取視頻中各視頻幀的圖像特征來刻畫場景，也即用圖像特征來表征視頻，然后用已經(jīng)訓(xùn)練好的分類器對視頻的圖像特征進(jìn)行識別和分類，不同的類別對應(yīng)不同的視頻場景，從而可以實現(xiàn)對視頻場景的識別。分類器的訓(xùn)練可以是首先采集不同種類的樣本圖像，對不同種類的樣本圖像提取圖像特征，然后利用提取的圖像特征及樣本圖像的種類對分類器進(jìn)行訓(xùn)練，常見的分類器有SVM，貝葉斯，邏輯回歸、KNN 等。
[0004]然而，上述識別方法中可能會由于分類器的分類精度不高而導(dǎo)致對視頻場景的分類準(zhǔn)確度不高，魯棒性不強(qiáng)。
[0005]因此，目前需要本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切解決的一個技術(shù)問題就是:如何提高視頻場景識別的準(zhǔn)確度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明實施例所要解決的技術(shù)問題是提供一種視頻場景的識別方法，能夠提高視頻場景識別的準(zhǔn)確度。
[0007]相應(yīng)的，本發(fā)明實施例還提供了一種視頻場景的識別裝置，用以保證上述方法的實現(xiàn)及應(yīng)用。
[0008]為了解決上述問題，本發(fā)明公開了一種視頻場景的識別方法，包括:
[0009]提取待識別視頻的視頻幀；
[0010]采用兩級級聯(lián)分類器對所述視頻幀進(jìn)行兩級分類；
[0011]將兩級分類后確定出的類別所對應(yīng)的場景作為所述待識別視頻的場景。
[0012]進(jìn)一步，所述采用兩級級聯(lián)分類器對所述視頻幀進(jìn)行兩級分類，包括:
[0013]采用一級分類器對所述視頻幀進(jìn)行一級分類；
[0014]當(dāng)滿足指定一級類別對應(yīng)的分類條件時，采用所述指定一級類別對應(yīng)的二級分類器對所述待識別視頻的視頻幀進(jìn)行二級分類，所述指定一級類別對應(yīng)的分類條件至少包括所述待識別視頻中至少一個視頻幀屬于所述指定一級類別；
[0015]所述將兩級分類后確定出的類別所對應(yīng)的場景作為所述待識別視頻的場景，包括:
[0016]當(dāng)滿足指定二級類別對應(yīng)的分類條件時，確定所述待識別視頻的場景為所述指定二級類別對應(yīng)的場景，所述指定二級類別對應(yīng)的分類條件至少包括所述待識別視頻中的至少一個視頻幀屬于所述指定二級類別；
[0017]其中，所述指定二級類別為所述指定一級類別的子類，不同二級類別對應(yīng)不同的場景。
[0018]進(jìn)一步，在所述采用所述指定一級類別對應(yīng)的二級分類器對所述待識別視頻的視頻幀進(jìn)行二級分類之前，還包括:
[0019]利用正樣本及負(fù)樣本對兩類分類器進(jìn)行訓(xùn)練獲得所述二級分類器，其中，所述正樣本為屬于所述指定二級類別的樣本圖像，所述負(fù)樣本為不屬于所述指定二級類別的樣本圖像。
[0020]進(jìn)一步，所述負(fù)樣本為在訓(xùn)練所述一級分類器時使用的樣本中，所述一級分類器誤判為所述指定一級類別的樣本。
[0021]進(jìn)一步，所述指定一級類別對應(yīng)的分類條件還包括:所述至少一個視頻幀屬于所述指定一級類別的置信度高于閾值。
[0022]進(jìn)一步，所述提取待識別視頻的視頻幀，包括:
[0023]在所述待識別視頻中按預(yù)設(shè)時間間隔提取關(guān)鍵幀作為所述視頻幀。
[0024]本發(fā)明實施例還提供了一種視頻場景的識別裝置，包括:
[0025]幀提取單元，用于提取待識別視頻的視頻幀；
[0026]兩級分類單元，用于采用兩級級聯(lián)分類器對所述視頻幀進(jìn)行兩級分類；
[0027]場景確定單元，用于將兩級分類后確定出的類別所對應(yīng)的場景作為所述待識別視頻的場景。
[0028]進(jìn)一步，所述兩級分類單元包括:
[0029]一級分類子單元，用于采用一級分類器對所述視頻幀進(jìn)行一級分類；
[0030]二級分類子單元，用于當(dāng)滿足指定一級類別對應(yīng)的分類條件時，采用所述指定一級類別對應(yīng)的二級分類器對所述待識別視頻的視頻幀進(jìn)行二級分類，所述指定一級類別對應(yīng)的分類條件至少包括所述待識別視頻中至少一個視頻幀屬于所述指定一級類別；其中，所述指定二級類別為所述指定一級類別的子類，不同二級類別對應(yīng)不同的場景；
[0031]場景確定單元，具體用于當(dāng)滿足指定二級類別對應(yīng)的分類條件時，確定所述待識別視頻的場景為所述指定二級類別對應(yīng)的場景，所述指定二級類別對應(yīng)的分類條件至少包括所述待識別視頻中的至少一個視頻幀屬于所述指定二級類別。
[0032]進(jìn)一步，所示兩級分類單元還包括:
[0033]訓(xùn)練子單元，用于在所述二級分類子單元采用所述指定一級類別對應(yīng)的二級分類器對所述待識別視頻的視頻幀進(jìn)行二級分類之前，利用正樣本及負(fù)樣本對兩類分類器進(jìn)行訓(xùn)練獲得所述二級分類器，其中，所述正樣本為屬于所述指定二級類別的樣本圖像，所述負(fù)樣本為不屬于所述指定二級類別的樣本圖像。
[0034]進(jìn)一步，所述負(fù)樣本為在訓(xùn)練所述一級分類器時使用的樣本中，所述一級分類器誤判為所述指定一級類別的樣本。
[0035]進(jìn)一步，所述指定一級類別對應(yīng)的分類條件還包括:所述至少一個視頻幀屬于所述指定一級類別的置信度高于閾值。
[0036]進(jìn)一步，所述幀提取單元，具體用于在所述待識別視頻中按預(yù)設(shè)時間間隔提取關(guān)鍵幀作為所述視頻幀。
[0037]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實施例包括以下優(yōu)點:
[0038]本發(fā)明實施例通過采用級聯(lián)分類器對待識別視頻的視頻幀進(jìn)行逐級分類，將最終確定出的類別對應(yīng)的場景作為待識別視頻的場景，該方法相比較現(xiàn)有技術(shù)提高了視頻場景識別的準(zhǔn)確度。
[0039]而且，通過提取待識別視頻的關(guān)鍵幀進(jìn)行識別，提高了識別處理速度。
【附圖說明】
[0040]圖1是本發(fā)明的一種視頻場景的識別方法實施例的步驟流程圖；
[0041]圖2是本發(fā)明中一種采用級聯(lián)分類器對視頻幀進(jìn)行兩級級分類的方法實施例的步驟流程圖；
[0042]圖3是本發(fā)明中另一種采用級聯(lián)分類器對視頻幀進(jìn)行兩級分類的方法實施例的步驟流程圖；
[0043]圖4是本發(fā)明的一種視頻場景的識別裝置實施例的結(jié)構(gòu)框圖；
[0044]圖5是本發(fā)明中一種兩級分類單元實施例的結(jié)構(gòu)框圖；
[0045]圖6是本發(fā)明中另一種兩級分類單元實施例的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0046]為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。
[0047]參照圖1，示出了本發(fā)明的一種視頻場景的識別方法實施例的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟:
[0048]步驟101，提取待識別視頻的視頻幀。
[0049]本步驟中，視頻場景的識別裝置可以提取待識別視頻的全部視頻幀；也可以只提取部分視頻幀，以加快識別速度。具體的，該裝置可以按預(yù)設(shè)時間間隔在待識別視頻中提取關(guān)鍵幀作為后續(xù)進(jìn)行分類的視頻幀。
[0050]步驟102，采用兩級級聯(lián)分類器對視頻幀進(jìn)行兩級分類。
[0051]本實施例中，視頻場景的識別裝置預(yù)先訓(xùn)練有兩級級聯(lián)分類器，可以對視頻幀圖像進(jìn)行兩級分類，每一級分類器對應(yīng)的分類類別是其上一級分類器對應(yīng)分類類別的子類另IJ，最低一級的分類類別與視頻場景一一對應(yīng)。該級聯(lián)分類器的級數(shù)至少可以為兩級。
[0052]通過采用級聯(lián)分類器可以對視頻進(jìn)行更精細(xì)準(zhǔn)確的場景識別。
[0053]其中，每一級分類器的訓(xùn)練方法可以相同，均可以利用采集的對應(yīng)類別的樣本圖像進(jìn)行訓(xùn)練獲得，具體訓(xùn)練方法與現(xiàn)有技術(shù)類似，此處不再贅述。
[0054]步驟103，將兩級分類后確定出的類別所對應(yīng)的場景作為待識別視頻的場景。
[0055]在級聯(lián)分類器確定出待識別視頻的視頻幀最終的或最低級別的分類類別后，即可將該類別對應(yīng)的視頻場景作為待識別視頻的場景。
[0056]本發(fā)明實施例通過采用級聯(lián)分類器對待識別視頻的視頻幀進(jìn)行逐級分類，將最終確定出的類別對應(yīng)