峰谷分時電價下的用戶響應模型的獲取方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利說明】峰谷分時電價下的用戶響應模型的獲取方法及系統(tǒng) 【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及電網(wǎng)負荷調控領域，特別涉及一種峰谷分時電價下的用戶響應模型的 獲取方法及系統(tǒng)。 【【背景技術】】
[0002] 通過峰谷分時電價引導用戶的用電行為的方式，是進行電網(wǎng)負荷調控的重要方 式，目前已在世界各國得到廣泛關注，并在歐美等發(fā)達國家以及國內廣東、江蘇、浙江等省 份得到了實際應用。為了更好地制定峰谷分時電價，已有學者對峰谷分時電價下用戶的響 應行為進行建模分析。已有的方法主要包括基于統(tǒng)計學原理的方法、基于消費者心理學的 方法和基于電力需求價格彈性系數(shù)的方法。在應用這些方法時，一般假定各類用戶響應模 型是已知的，并在此基礎上進行分時電價的優(yōu)化決策。由于用戶群體的復雜性，用戶的響應 行為很難通過假定的參數(shù)進行準確描述，一種更為合理的方法是利用峰谷分時電價實施前 后的實測負荷數(shù)據(jù)對不同模型下用戶的響應參數(shù)進行量化分析，但是到目前為止，有關這 類技術研宄仍然比較少。
[0003] 在已有的分時電價下的用戶響應參數(shù)的量化分析中，有一種方法是以實施分時電 價后實測負荷與擬合負荷的偏差最小化為目標，采用最小二乘法對負荷的響應模型參數(shù)進 行估計。在此基礎上，有學者進一步提出利用用戶真實響應度曲線的方法，解決了分段線性 響應度曲線的拐點處理問題。但是已有的峰谷分時電價下用戶響應行為的參數(shù)估計方法均 為確定性的方法，這主要存在以下三個方面的問題：
[0004] (1)對數(shù)據(jù)的依賴性較大。確定性的方法只討論精確的數(shù)據(jù)，但是實際的負荷響應 數(shù)據(jù)很難準確獲取，通常存在數(shù)據(jù)缺失或錯誤等情況，這也使得峰谷分時電價下用戶響應 參數(shù)估計的確定性方法的應用性能受到較大的影響。
[0005] (2)無法全面描述用戶的不確定性響應行為。用戶的用電行為受多種不確定因素 的影響，在某一分時電價下，用戶的響應行為也將存在較大的不確定。采用確定性的參數(shù)估 計方法只能描述用戶的確定性響應特征，可能與實際情況產(chǎn)生較大的差異。
[0006] (3)參數(shù)估計的擬合誤差較大。已有的峰谷分時電價下用戶響應的參數(shù)估計方法 主要采用最小二乘法，由于用戶響應行為的隨機性較大，某一電價下用戶響應電量的多組 數(shù)據(jù)差異也比較大，因而難以取得良好的擬合效果。 【
【發(fā)明內容】
】
[0007] 基于此，本發(fā)明提供一種一種峰谷分時電價下的用戶響應模型的獲取方法，解決 了現(xiàn)有的峰谷分時電價下用戶響應行為分析方法存在的對數(shù)據(jù)的依賴性較大、無法全面描 述用戶的不確定性響應行為、參數(shù)估計的擬合誤差較大的問題，為電網(wǎng)的負荷調控提供重 要依據(jù)。
[0008] 本發(fā)明實施例的內容具體如下：
[0009] 一種峰谷分時電價下的用戶響應模型的獲取方法，包括如下步驟：
[0010] 利用模糊數(shù)表示峰谷分時電價水平以及預先設定的其他影響用戶響應行為的因 素，并根據(jù)所述峰谷分時電價水平以及所述預先設定的其他影響用戶響應行為的因素的權 重確定用戶響應行為的影響因素綜合指標；
[0011] 根據(jù)所述影響因素綜合指標建立用戶響應行為的線性回歸模型；
[0012] 獲取若干組所述峰谷分時電價水平、所述預先設定的其他影響用戶響應行為的因 素以及用戶響應電量的觀測值，根據(jù)所述觀測值并通過模糊最小二乘法確定所述線性回歸 模型中的響應參數(shù)；
[0013] 根據(jù)所述響應參數(shù)確定用于電網(wǎng)負荷調控的峰谷分時電價下的用戶響應模型。
[0014] 相應的，本發(fā)明還提供一種峰谷分時電價下的用戶響應模型的獲取系統(tǒng)，包括：
[0015] 綜合指標計算模塊，用于利用模糊數(shù)表示峰谷分時電價水平以及預先設定的其他 影響用戶響應行為的因素，并根據(jù)所述峰谷分時電價水平以及所述預先設定的其他影響用 戶響應行為的因素的權重確定用戶響應行為的影響因素綜合指標；
[0016] 建模模塊，用于根據(jù)所述影響因素綜合指標建立用戶響應行為的線性回歸模型；
[0017] 觀測值獲取模塊，用于獲取所述峰谷分時電價水平、所述預先設定的其他影響用 戶響應行為的因素以及用戶響應電量的觀測值；
[0018] 參數(shù)求解模塊，用于根據(jù)所述觀測值并通過模糊最小二乘法確定所述線性回歸模 型中的響應參數(shù)；
[0019] 響應模型獲取模塊，用于根據(jù)所述響應參數(shù)確定用于電網(wǎng)負荷調控的峰谷分時電 價下的用戶響應模型。
[0020] 本發(fā)明將模糊數(shù)估計的理論引入到峰谷分時電價下用戶響應行為的研宄中，并采 用模糊最小二乘法進行求解。在電網(wǎng)新技術方面，本發(fā)明提供的方法既能便捷地與人工經(jīng) 驗相結合，在部分數(shù)據(jù)缺失或不準確的情況下對用戶的響應行為進行有效的分析，又能全 面考慮各種用戶群體的用電行為的隨機性問題，形成對峰谷分時電價下用戶響應行為的全 面描述，還能考慮同一峰谷分時電價策略下用戶響應行為的差異性問題，有利于提高用戶 響應模型的準確性與有效性。在社會經(jīng)濟效益方面，本發(fā)明獲取的峰谷分時電價下的用戶 響應模型能為電價的制定以及電網(wǎng)負荷控制提供可靠依據(jù)，為節(jié)能減排發(fā)電調度提供良好 的條件，并從負荷側解決新能源接入后由于隨機性增強而引發(fā)的供需不平衡問題，從而產(chǎn) 生顯著的社會、經(jīng)濟和環(huán)境效益。 【【附圖說明】】
[0021] 圖1為本發(fā)明實施例中峰谷分時電價下的用戶響應模型的獲取方法的流程示意 圖；
[0022] 圖2為本發(fā)明實施例中峰谷分時電價下的用戶響應模型的獲取系統(tǒng)的結構示意 圖；
[0023] 圖3為本發(fā)明實施例中參數(shù)求解模塊的結構示意圖。 【【具體實施方式】】
[0024] 下面結合具體實施例對本發(fā)明的內容作進一步的闡述。
[0025] 如圖1所示，本實