本發(fā)明涉及碳排放，尤其涉及自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測方法。

背景技術：

1、現(xiàn)有技術中關于生活垃圾處置的碳排放量，即溫室氣體量的核算方法主要是基于碳排放因子的核算方法，多用于區(qū)域碳排放的宏觀核算。但局限于本地數(shù)據(jù)的可獲取性，大多采用國家或地區(qū)層面的排放因子，難以獲取具有本地化特征的碳排放因子，現(xiàn)有技術中的碳排放預測結果與本地的生活垃圾特征脫鉤，影響碳排放預測結果的準確性。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測方法，用以解決現(xiàn)有技術中碳排放預測結果不準確的缺陷，實現(xiàn)提高碳排放預測結果的準確性。

2、本發(fā)明提供自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測方法，所述方法包括：

3、獲取第一歷史時間序列和第二歷史時間序列，所述第一歷史時間序列包括目標地區(qū)的生活垃圾產(chǎn)生量在多個歷史時刻的數(shù)值，所述第二歷史時間序列包括所述目標地區(qū)的生活垃圾影響因素在多個歷史時刻的數(shù)值；

4、獲取所述第一歷史時間序列分別和各個所述第二歷史時間序列之間的關聯(lián)度，基于所述關聯(lián)度在各個所述生活垃圾影響因素中確定至少一個目標影響因素；

5、基于所述目標影響因素對應的所述第二歷史時間序列，確定所述目標影響因素在目標預測時段的第二預測時間序列，基于各個所述第二預測時間序列，確定第一預測時間序列，所述第一預測時間序列反映所述目標地區(qū)在所述目標預測時段內(nèi)的各個預設時刻的生活垃圾產(chǎn)生量預測值，所述第二預測時間序列反映所述目標地區(qū)的所述目標影響因素在各個所述預設時刻的預測值；

6、基于所述目標地區(qū)的生活垃圾處理方案中的垃圾處理參數(shù)確定所述各個預設時刻的單位溫室氣體排放量，所述生活垃圾處理方案中包括在所述各個預設時刻中的垃圾處理參數(shù)，所述垃圾處理參數(shù)反映采用各種生活垃圾處置方式的生活垃圾量占比，所述單位溫室氣體排放量為處理單位重量生活垃圾產(chǎn)生的溫室氣體排放量；

7、基于所述第二預測時間序列和所述單位溫室氣體排放量，確定所述生活垃圾處理方案的碳排放預測結果。

8、根據(jù)本發(fā)明提供的一種自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測方法，所述獲取所述第一歷史時間序列分別和各個所述第二歷史時間序列之間的關聯(lián)度，包括：

9、對所述第一歷史時間序列和各個所述第二歷史時間序列之間分別進行灰色關聯(lián)度分析，得到所述第一歷史時間序列分別和各個所述第二歷史時間序列之間的所述關聯(lián)度。

10、根據(jù)本發(fā)明提供的一種自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測方法，所述基于所述目標影響因素對應的所述第二歷史時間序列，確定所述目標影響因素在目標預測時段的第二預測時間序列，包括：

11、執(zhí)行次第二目標操作，得到所述第二預測時間序列，在每次所述第二目標操作中，包括如下步驟：

12、對當前的第二時間序列進行m階累加操作，得到第二處理時間序列；

13、基于所述第二處理時間序列預測所述第二處理時間序列中最后一個值的下一個數(shù)值，并加入至所述第二處理時間序列中；

14、對所述第二處理時間序列進行m階累減操作，得到更新后的所述第二時間序列；

15、其中，所述第二時間序列為所述第二歷史時間序列和所述第二預測時間序列的組合，在第一次所述第二目標操作中，所述第二時間序列為所述第二歷史時間序列，為正整數(shù)。

16、根據(jù)本發(fā)明提供的一種自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測方法，所述基于各個所述第二預測時間序列，確定第一預測時間序列，包括：

17、執(zhí)行次第一目標操作，得到所述第一預測時間序列，在每次所述第一目標操作中，包括如下步驟：

18、對當前的第一時間序列進行m階累加操作，得到第一處理時間序列；

19、基于所述第一處理時間序列和所述第二處理時間序列預測所述第一處理時間序列中最后一個值的下一個數(shù)值，并加入至所述第一處理時間序列中；

20、對所述第一處理時間序列進行m階累減操作，得到更新后的所述第一時間序列；

21、其中，所述第一時間序列為所述第一歷史時間序列和所述第一預測時間序列的組合，在第一次所述第一目標操作中，所述第一時間序列為所述第一歷史時間序列。

22、根據(jù)本發(fā)明提供的一種自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測方法，所述基于所述目標影響因素對應的所述第二歷史時間序列，確定所述目標影響因素在目標預測時段的第二預測時間序列之前，包括：

23、基于多個樣本時間序列組，采用粒子群算法進行尋優(yōu)，確定m的數(shù)值；

24、所述樣本時間序列組中包括樣本第一歷史時間序列和樣本第二歷史時間序列。

25、根據(jù)本發(fā)明提供的一種自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測方法，

26、所述基于所述第二預測時間序列和所述單位溫室氣體排放量，確定所述生活垃圾處理方案的碳排放預測結果，包括：

27、基于所述第二預測時間序列中的生活垃圾處理量對擬合函數(shù)進行積分，得到所述碳排放預測結果；

28、其中，所述擬合函數(shù)為對所述生活垃圾處理方案中所述各個預設時刻的所述垃圾處理參數(shù)對應的所述單位溫室氣體排放量進行擬合得到的函數(shù)。

29、本發(fā)明還提供一種自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測裝置，所述裝置包括：

30、歷史數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取第一歷史時間序列和第二歷史時間序列，所述第一歷史時間序列包括目標地區(qū)的生活垃圾產(chǎn)生量在多個歷史時刻的數(shù)值，所述第二歷史時間序列包括所述目標地區(qū)的生活垃圾影響因素在多個歷史時刻的數(shù)值；

31、目標因素確定模塊，用于獲取所述第一歷史時間序列分別和各個所述第二歷史時間序列之間的關聯(lián)度，基于所述關聯(lián)度在各個所述生活垃圾影響因素中確定至少一個目標影響因素；

32、垃圾量預測模塊，用于基于所述目標影響因素對應的所述第二歷史時間序列，確定所述目標影響因素在目標預測時段的第二預測時間序列，基于各個所述第二預測時間序列，確定第一預測時間序列，所述第一預測時間序列反映所述目標地區(qū)在所述目標預測時段內(nèi)的各個預設時刻的生活垃圾產(chǎn)生量預測值，所述第二預測時間序列反映所述目標地區(qū)的所述目標影響因素在各個所述預設時刻的預測值；

33、單位溫室氣體排放量預測模塊，用于基于所述目標地區(qū)的生活垃圾處理方案中的垃圾處理參數(shù)確定所述各個預設時刻的單位溫室氣體排放量，所述生活垃圾處理方案中包括在所述各個預設時刻中的垃圾處理參數(shù)，所述垃圾處理參數(shù)反映采用各種生活垃圾處置方式的生活垃圾量占比，所述單位溫室氣體排放量為處理單位重量生活垃圾產(chǎn)生的溫室氣體排放量；

34、碳排放預測模塊，用于基于所述第二預測時間序列和所述單位溫室氣體排放量，確定所述生活垃圾處理方案的碳排放預測結果。

35、本發(fā)明還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上述任一種所述自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測方法。

36、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測方法。

37、本發(fā)明還提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測方法。

38、本發(fā)明提供的自下而上的生活垃圾處理方案碳排放預測方法，通過獲取目標地區(qū)的生活垃圾產(chǎn)生量在多個歷史時刻的數(shù)值組成的第一歷史時間序列和目標地區(qū)的生活垃圾影響因素在多個歷史時刻的數(shù)值組成的第二歷史時間序列之間的關聯(lián)度，基于關聯(lián)度在各個生活垃圾影響因素中確定至少一個目標影響因素，從而可以根據(jù)目標地區(qū)本地的實際情況確定目標地區(qū)中對生活垃圾產(chǎn)生量影響比較大的目標影響因素，再基于目標影響因素的第二歷史時間序列對目標影響因素的未來時刻的數(shù)值進行預測，得到第二預測時間序列，基于第二預測時間序列得到反映目標地區(qū)在未來時刻的生活垃圾產(chǎn)生量的第一預測時間序列，根據(jù)生活垃圾處理方案中在目標預測時段內(nèi)不同時刻的垃圾處理參數(shù)，確定各個時刻的單位溫室氣體排放量，并基于第一預測時間序列和單位溫室氣體排放量對采用各種生活垃圾處置方式組合處理生活垃圾的生活垃圾處理方案的碳排放預測結果，可以有效提高生活垃圾處理的碳排放預測的準確性。