本申請(qǐng)涉及車輛，尤其涉及一種基于模型的任務(wù)執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、智能座艙系統(tǒng)，可以指能夠集成多種it和人工智能技術(shù)的車內(nèi)一體化數(shù)字平臺(tái)，能夠?yàn)轳{駛員提供智能體驗(yàn)，促進(jìn)行車安全。

2、在目前的技術(shù)中，針對(duì)用戶向智能座艙系統(tǒng)發(fā)起的用戶請(qǐng)求，通?？梢曰谀Ｐ吞幚砼c該請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的任務(wù)，而當(dāng)出現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)的情況，通?？梢詫?duì)用戶請(qǐng)求和模型的輸出結(jié)果進(jìn)行分析，并基于分析結(jié)果調(diào)整模型的提示詞，再基于調(diào)整后的提示詞和用戶請(qǐng)求重新處理該任務(wù)。

3、由于上述分析過程中缺乏引導(dǎo)信息，因此導(dǎo)致對(duì)提示詞的調(diào)整的準(zhǔn)確度不高，從而導(dǎo)致大模型的輸出結(jié)果與任務(wù)的適配度不高，進(jìn)而導(dǎo)致任務(wù)的成功率不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于模型的任務(wù)執(zhí)行方法，所述方法包括：

2、響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)用戶請(qǐng)求的目標(biāo)任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)，獲取與所述目標(biāo)用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的提示詞，以及任務(wù)編排模型基于所述提示詞對(duì)所述目標(biāo)任務(wù)進(jìn)行邏輯推理生成的子任務(wù)序列；

3、基于所述目標(biāo)用戶請(qǐng)求和所述子任務(wù)序列，從預(yù)設(shè)的任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)因素中確定出與所述目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)因素；

4、根據(jù)與所述目標(biāo)因素對(duì)應(yīng)的目標(biāo)調(diào)整策略，對(duì)所述提示詞進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的新提示詞；

5、獲取所述任務(wù)編排模型基于所述新提示詞對(duì)所述目標(biāo)任務(wù)進(jìn)行邏輯推理生成的新子任務(wù)序列，并基于所述新子任務(wù)序列，重新執(zhí)行所述目標(biāo)任務(wù)。

6、可選的，基于所述目標(biāo)用戶請(qǐng)求和所述子任務(wù)序列，從預(yù)設(shè)的任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)因素中確定出與所述目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)因素，包括：

7、將所述目標(biāo)用戶請(qǐng)求和所述子任務(wù)序列輸入分類模型，以由所述分類模型進(jìn)行分類計(jì)算，生成與所述目標(biāo)任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)的目標(biāo)因素對(duì)應(yīng)的類別文本；其中，所述分類模型是基于歷史用戶請(qǐng)求和與所述歷史用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的歷史子任務(wù)序列作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及預(yù)設(shè)的任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)因素作為標(biāo)簽進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的。

8、可選的，所述任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)因素包括以下因素中的至少一項(xiàng)：

9、用戶請(qǐng)求內(nèi)容錯(cuò)誤；提示詞中的參數(shù)設(shè)置錯(cuò)誤；接口調(diào)用錯(cuò)誤；任務(wù)執(zhí)行結(jié)果不符合用戶預(yù)期。

10、可選的，與所述任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)因素對(duì)應(yīng)的調(diào)整策略包括以下策略中的至少一項(xiàng)：

11、對(duì)用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的文本進(jìn)行內(nèi)容校驗(yàn)，并基于校驗(yàn)結(jié)果對(duì)提示詞進(jìn)行調(diào)整；

12、對(duì)提示詞中的至少部分參數(shù)進(jìn)行調(diào)整；

13、在提示詞中增加示例引導(dǎo)信息，和/或，根據(jù)與所述用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的意圖信息對(duì)所述提示詞的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整；

14、在提示詞中增加與用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的意圖信息，和/或，根據(jù)所述意圖信息對(duì)所述提示詞的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

15、可選的，所述任務(wù)編排模型為llm模型；所述llm模型包括function?calling模型。

16、可選的，所述任務(wù)編排模型為將基于預(yù)設(shè)用戶請(qǐng)求和與所述預(yù)設(shè)用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的提示詞樣本作為輸入變量，將與所述預(yù)設(shè)用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)子任務(wù)序列作為標(biāo)簽，針對(duì)預(yù)訓(xùn)練完成的任務(wù)編排模型進(jìn)行有監(jiān)督的微調(diào)訓(xùn)練得到的模型；其中，所述預(yù)設(shè)用戶請(qǐng)求包括針對(duì)智能座艙系統(tǒng)提供的服務(wù)發(fā)起的請(qǐng)求；所述預(yù)設(shè)子任務(wù)序列包括用于調(diào)用所述智能座艙系統(tǒng)提供的服務(wù)的至少一個(gè)子任務(wù)。

17、可選的，在響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)用戶請(qǐng)求的目標(biāo)任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)之前，所述方法還包括：

18、在針對(duì)目標(biāo)用戶請(qǐng)求的目標(biāo)任務(wù)執(zhí)行過程中，獲取與所述目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的反饋信息；

19、確定所述反饋信息是否包含指示任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)的指示信息；

20、如果所述反饋信息包含指示任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)的指示信息，確定所述目標(biāo)任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)。

21、本申請(qǐng)還提供一種基于模型的任務(wù)執(zhí)行裝置，所述裝置包括：

22、獲取單元，用于響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)用戶請(qǐng)求的目標(biāo)任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)，獲取與所述目標(biāo)用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的提示詞，以及任務(wù)編排模型基于所述提示詞對(duì)所述目標(biāo)任務(wù)進(jìn)行邏輯推理生成的子任務(wù)序列；

23、確定單元，用于基于所述目標(biāo)用戶請(qǐng)求和所述子任務(wù)序列，從預(yù)設(shè)的任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)因素中確定出與所述目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)因素；

24、調(diào)整單元，用于根據(jù)與所述目標(biāo)因素對(duì)應(yīng)的目標(biāo)調(diào)整策略，對(duì)所述提示詞進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的新提示詞；

25、執(zhí)行單元，用于獲取所述任務(wù)編排模型基于所述新提示詞對(duì)所述目標(biāo)任務(wù)進(jìn)行邏輯推理生成的新子任務(wù)序列，并基于所述新子任務(wù)序列，重新執(zhí)行所述目標(biāo)任務(wù)。

26、本申請(qǐng)還提供一種電子設(shè)備，包括通信接口、處理器、存儲(chǔ)器和總線，所述通信接口、所述處理器和所述存儲(chǔ)器之間通過總線相互連接；

27、所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)機(jī)器可讀指令，所述處理器通過調(diào)用所述機(jī)器可讀指令，執(zhí)行所述基于模型的任務(wù)執(zhí)行方法。

28、本申請(qǐng)還提供一種機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有機(jī)器可讀指令，所述機(jī)器可讀指令在被處理器調(diào)用和執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)所述基于模型的任務(wù)執(zhí)行方法。

29、本申請(qǐng)?zhí)峁┑募夹g(shù)方案至少可以包括以下有益效果：

30、通過以上實(shí)施例，智能座艙系統(tǒng)可以響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)用戶請(qǐng)求的目標(biāo)任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)，獲取與所述目標(biāo)用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的提示詞，以及任務(wù)編排模型基于所述提示詞對(duì)所述目標(biāo)任務(wù)進(jìn)行邏輯推理生成的子任務(wù)序列；可以基于所述目標(biāo)用戶請(qǐng)求和所述子任務(wù)序列，從預(yù)設(shè)的任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)因素中確定出與所述目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)因素；根據(jù)與所述目標(biāo)因素對(duì)應(yīng)的目標(biāo)調(diào)整策略，對(duì)所述提示詞進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的新提示詞；獲取所述任務(wù)編排模型基于所述新提示詞對(duì)所述目標(biāo)任務(wù)進(jìn)行邏輯推理生成的新子任務(wù)序列，并基于所述新子任務(wù)序列，重新執(zhí)行所述目標(biāo)任務(wù)。由于目標(biāo)因素指示了任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)的影響因素，因此，基于該影響因素對(duì)應(yīng)的目標(biāo)調(diào)整策略能夠?qū)μ崾驹~進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整，從而能夠提高提示詞調(diào)整的準(zhǔn)確度，進(jìn)而提高任務(wù)執(zhí)行的成功率。

技術(shù)特征：

1.一種基于模型的任務(wù)執(zhí)行方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目標(biāo)用戶請(qǐng)求和所述子任務(wù)序列，從預(yù)設(shè)的任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)因素中確定出與所述目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)因素，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)因素包括以下因素中的至少一項(xiàng)：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，與所述任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)因素對(duì)應(yīng)的調(diào)整策略包括以下策略中的至少一項(xiàng)：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述任務(wù)編排模型為llm模型；所述llm模型包括function?calling模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述任務(wù)編排模型為將基于預(yù)設(shè)用戶請(qǐng)求和與所述預(yù)設(shè)用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的提示詞樣本作為輸入變量，將與所述預(yù)設(shè)用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)子任務(wù)序列作為標(biāo)簽，針對(duì)預(yù)訓(xùn)練完成的任務(wù)編排模型進(jìn)行有監(jiān)督的微調(diào)訓(xùn)練得到的模型；其中，所述預(yù)設(shè)用戶請(qǐng)求包括針對(duì)智能座艙系統(tǒng)提供的服務(wù)發(fā)起的請(qǐng)求；所述預(yù)設(shè)子任務(wù)序列包括用于調(diào)用所述智能座艙系統(tǒng)提供的服務(wù)的至少一個(gè)子任務(wù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)用戶請(qǐng)求的目標(biāo)任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)之前，所述方法還包括：

8.一種基于模型的任務(wù)執(zhí)行裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括通信接口、處理器、存儲(chǔ)器和總線，所述通信接口、所述處理器和所述存儲(chǔ)器之間通過總線相互連接；

10.一種機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有機(jī)器可讀指令，所述機(jī)器可讀指令在被處理器調(diào)用和執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于模型的任務(wù)執(zhí)行方法。

技術(shù)總結(jié)
本說明書提供一種基于模型的任務(wù)執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)用戶請(qǐng)求的目標(biāo)任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)，獲取與所述目標(biāo)用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的提示詞，以及任務(wù)編排模型基于所述提示詞對(duì)所述目標(biāo)任務(wù)進(jìn)行邏輯推理生成的子任務(wù)序列；基于所述目標(biāo)用戶請(qǐng)求和所述子任務(wù)序列，從預(yù)設(shè)的任務(wù)執(zhí)行報(bào)錯(cuò)因素中確定出與所述目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)因素；根據(jù)與所述目標(biāo)因素對(duì)應(yīng)的目標(biāo)調(diào)整策略，對(duì)所述提示詞進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的新提示詞；獲取所述任務(wù)編排模型基于所述新提示詞對(duì)所述目標(biāo)任務(wù)進(jìn)行邏輯推理生成的新子任務(wù)序列，并基于所述新子任務(wù)序列，重新執(zhí)行所述目標(biāo)任務(wù)。基于本實(shí)施例，能夠提高任務(wù)執(zhí)行的成功率。

技術(shù)研發(fā)人員：周瀚閣,薛峰,馬在朋,鄭佳斌,沙晶成,何森偉,蔣忠林,陳勇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江吉利控股集團(tuán)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21