本技術(shù)實(shí)施例涉及風(fēng)控，尤其涉及一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著社會(huì)不斷發(fā)展，越來越多的銀行金融業(yè)務(wù)正不斷開展，在銀行金融業(yè)務(wù)中，如果對(duì)存在欺詐、違規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)的金融賬戶進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別是重要研究課題。

2、相關(guān)技術(shù)中，銀行金融業(yè)務(wù)中識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)賬戶主要依靠風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，開發(fā)人員預(yù)先通過用戶樣本賬戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練好風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，在對(duì)賬戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別時(shí)，將賬戶數(shù)據(jù)輸入風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，由風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型基于賬戶數(shù)據(jù)輸出賬戶的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，并根據(jù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分區(qū)間等分得到的評(píng)分區(qū)間確定賬戶的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

3、上述方式確定的評(píng)分區(qū)間與金融機(jī)構(gòu)、銀行等主體的實(shí)際業(yè)務(wù)并不貼切，導(dǎo)致確定出的賬戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)不具備較高的參考意義，準(zhǔn)確性不佳。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例提供一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決相關(guān)技術(shù)中判定賬戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)準(zhǔn)確性較低的問題。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，所述方法包括：

3、獲取目標(biāo)金融主體的賬戶核查承載量，基于所述賬戶核查承載量，從所述目標(biāo)金融主體的樣本賬戶集合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分區(qū)間中確定第一分級(jí)閾值，生成由所述第一分級(jí)閾值對(duì)所述樣本賬戶集合分隔形成的第一樣本子集；

4、生成所述第一樣本子集的第一子集評(píng)分區(qū)間中，多個(gè)第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間對(duì)應(yīng)的第一黑樣本覆蓋率；所述第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間下限值與所述第一子集評(píng)分區(qū)間的區(qū)間下限值相同，不同所述第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間上限值不同；

5、從所述多個(gè)第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間中，判定第一黑樣本覆蓋率滿足第一覆蓋率條件的第一目標(biāo)子區(qū)間，得到所述第一目標(biāo)子區(qū)間對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)間上限值；

6、基于所述第一分級(jí)閾值和所述目標(biāo)區(qū)間上限值，生成多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的等級(jí)評(píng)分區(qū)間；

7、根據(jù)所述等級(jí)評(píng)分區(qū)間與目標(biāo)賬戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分之間的比對(duì)結(jié)果，從所述多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)中識(shí)別所述目標(biāo)賬戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

8、可選地，所述獲取目標(biāo)金融主體的賬戶核查承載量，基于所述賬戶核查承載量，從所述目標(biāo)金融主體的樣本賬戶集合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分區(qū)間中確定第一分級(jí)閾值，生成由所述第一分級(jí)閾值對(duì)所述樣本賬戶集合分隔形成的第一樣本子集，包括：

9、從所述樣本賬戶集合中確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分最大的第一樣本賬戶，確定所述第一分級(jí)閾值為所述第一樣本賬戶的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分中的最小值；所述第一樣本賬戶的數(shù)量為所述賬戶核查承載量；

10、將所述樣本賬戶集合中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分小于所述第一分級(jí)閾值的樣本賬戶確定為所述第一樣本子集。

11、可選地，所述生成所述第一樣本子集的第一子集評(píng)分區(qū)間中，多個(gè)第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間對(duì)應(yīng)的第一黑樣本覆蓋率，包括：

12、基于所述第一樣本子集中位于所述第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的第二樣本賬戶的第一數(shù)量，以及所述第二樣本賬戶中的黑樣本賬戶的第二數(shù)量，計(jì)算黑樣本區(qū)間覆蓋率；

13、基于所述樣本賬戶集合中樣本賬戶的第三數(shù)量，以及所述樣本賬戶集合中黑樣本賬戶的第四數(shù)量，計(jì)算黑樣本全局覆蓋率；

14、基于所述黑樣本區(qū)間覆蓋率和所述黑樣本全局覆蓋率，計(jì)算所述第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間對(duì)應(yīng)的第一黑樣本覆蓋率。

15、可選地，所述第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間上限值包括所述第一樣本子集中樣本賬戶對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。

16、可選地，所述從所述多個(gè)第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間中，判定第一黑樣本覆蓋率滿足第一覆蓋率條件的第一目標(biāo)子區(qū)間，得到所述第一目標(biāo)子區(qū)間對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)間上限值，包括：

17、獲取多個(gè)預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的第一覆蓋率條件；

18、將滿足相同第一覆蓋率條件的所有第一黑樣本覆蓋率對(duì)應(yīng)的第二評(píng)分子區(qū)間中，區(qū)間上限值最大的第二評(píng)分子區(qū)間確定為第一目標(biāo)子區(qū)間，得到所述第一目標(biāo)子區(qū)間對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)間上限值。

19、可選地，所述方法還包括：

20、確定基于所述第一分級(jí)閾值對(duì)所述樣本賬戶集合分隔形成的第二樣本子集的第二子集評(píng)分區(qū)間中，多個(gè)第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間對(duì)應(yīng)的第二黑樣本覆蓋率；所述第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間上限值與所述第二子集評(píng)分區(qū)間的區(qū)間上限值相同，不同所述第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間下限值不同，所述第二樣本子集包含所述樣本賬戶集合中除所述第一樣本子集之外的樣本賬戶；

21、基于所述第二黑樣本覆蓋率和第二覆蓋率條件，從所述多個(gè)第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間中選取符合所述第二覆蓋率條件的第二目標(biāo)子區(qū)間，得到所述第二目標(biāo)子區(qū)間分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)間下限值；

22、所述基于所述第一分級(jí)閾值和所述目標(biāo)區(qū)間上限值，生成多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的等級(jí)評(píng)分區(qū)間，包括：

23、基于所述第一分級(jí)閾值、所述目標(biāo)區(qū)間上限值和所述目標(biāo)區(qū)間下限值，生成多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的等級(jí)評(píng)分區(qū)間。

24、可選地，所述方法還包括：

25、確定所述等級(jí)評(píng)分區(qū)間中，多個(gè)第三風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間對(duì)應(yīng)的第三黑樣本覆蓋率；所述第三風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間上限值與所述等級(jí)評(píng)分區(qū)間的區(qū)間上限值相同，不同所述第三風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間下限值不同；

26、基于所述第三黑樣本覆蓋率和第三覆蓋率條件，從所述多個(gè)第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間中選取符合所述第三覆蓋率條件的第三目標(biāo)子區(qū)間，得到所述第三目標(biāo)子區(qū)間分別對(duì)應(yīng)的第三目標(biāo)區(qū)間下限值；

27、基于所述第三目標(biāo)區(qū)間下限值和所述等級(jí)評(píng)分區(qū)間的邊界值，確定所述等級(jí)評(píng)分區(qū)間對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)子等級(jí)的等級(jí)評(píng)分子區(qū)間。

28、可選地，所述方法還包括：

29、基于所述樣本賬戶在目標(biāo)時(shí)段產(chǎn)生的時(shí)段樣本數(shù)據(jù)和多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子模型，確定所述樣本賬戶在所述目標(biāo)時(shí)段對(duì)應(yīng)的多個(gè)時(shí)段因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分；

30、對(duì)所述多個(gè)時(shí)段因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分進(jìn)行累加，得到所述樣本賬戶在所述目標(biāo)時(shí)段對(duì)應(yīng)的時(shí)段風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分；

31、基于所述樣本賬戶對(duì)應(yīng)的多個(gè)時(shí)段風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，確定所述樣本賬戶對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。

32、可選地，所述方法還包括：

33、獲取所述目標(biāo)金融主體在多個(gè)連續(xù)歷史時(shí)段分別對(duì)應(yīng)的歷史核查量；

34、基于所述歷史核查量，生成核查承載量模型；

35、將多個(gè)連續(xù)的待預(yù)測時(shí)段分別輸入所述賬戶核查承載量模型，得到所述賬戶核查承載量模型輸出的各個(gè)待預(yù)測時(shí)段分別對(duì)應(yīng)的預(yù)測承載量；

36、根據(jù)所述各個(gè)待預(yù)測時(shí)段分別對(duì)應(yīng)的預(yù)測承載量生成所述賬戶核查承載量。

37、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別裝置，所述裝置包括：

38、樣本子集模塊，用于獲取目標(biāo)金融主體的賬戶核查承載量，基于所述賬戶核查承載量，從所述目標(biāo)金融主體的樣本賬戶集合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分區(qū)間中確定第一分級(jí)閾值，生成由所述第一分級(jí)閾值對(duì)所述樣本賬戶集合分隔形成的第一樣本子集；

39、第一黑樣本覆蓋率模塊，用于生成所述第一樣本子集的第一子集評(píng)分區(qū)間中，多個(gè)第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間對(duì)應(yīng)的第一黑樣本覆蓋率；所述第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間下限值與所述第一子集評(píng)分區(qū)間的區(qū)間下限值相同，不同所述第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間上限值不同；

40、目標(biāo)區(qū)間上限值模塊，用于從所述多個(gè)第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間中，判定第一黑樣本覆蓋率滿足第一覆蓋率條件的第一目標(biāo)子區(qū)間，得到所述第一目標(biāo)子區(qū)間對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)間上限值；

41、等級(jí)評(píng)分區(qū)間模塊，用于基于所述第一分級(jí)閾值和所述目標(biāo)區(qū)間上限值，生成多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的等級(jí)評(píng)分區(qū)間；

42、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述等級(jí)評(píng)分區(qū)間與目標(biāo)賬戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分之間的比對(duì)結(jié)果，從所述多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)中識(shí)別所述目標(biāo)賬戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

43、可選地，所述樣本子集模塊，包括：

44、第一分級(jí)閾值子模塊，用于從所述樣本賬戶集合中確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分最大的第一樣本賬戶，確定所述第一分級(jí)閾值為所述第一樣本賬戶的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分中的最小值；所述第一樣本賬戶的數(shù)量為所述賬戶核查承載量；

45、第一樣本子集子模塊，用于將所述樣本賬戶集合中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分小于所述第一分級(jí)閾值的樣本賬戶確定為所述第一樣本子集。

46、可選地，所述第一黑樣本覆蓋率模塊，包括：

47、黑樣本區(qū)間覆蓋率子模塊，用于基于所述第一樣本子集中位于所述第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的第二樣本賬戶的第一數(shù)量，以及所述第二樣本賬戶中的黑樣本賬戶的第二數(shù)量，計(jì)算黑樣本區(qū)間覆蓋率；

48、黑樣本全局覆蓋率子模塊，用于基于所述樣本賬戶集合中樣本賬戶的第三數(shù)量，以及所述樣本賬戶集合中黑樣本賬戶的第四數(shù)量，計(jì)算黑樣本全局覆蓋率；

49、第一黑樣本覆蓋率確定子模塊，用于基于所述黑樣本區(qū)間覆蓋率和所述黑樣本全局覆蓋率，計(jì)算所述第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間對(duì)應(yīng)的第一黑樣本覆蓋率。

50、可選地，所述第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間上限值包括所述第一樣本子集中樣本賬戶對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。

51、可選地，所述目標(biāo)區(qū)間上限值模塊，包括：

52、第一獲取子模塊，用于獲取多個(gè)預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的第一覆蓋率條件；

53、目標(biāo)區(qū)間上限值確定子模塊，用于將滿足相同第一覆蓋率條件的所有第一黑樣本覆蓋率對(duì)應(yīng)的第二評(píng)分子區(qū)間中，區(qū)間上限值最大的第二評(píng)分子區(qū)間確定為第一目標(biāo)子區(qū)間，得到所述第一目標(biāo)子區(qū)間對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)間上限值。

54、可選地，所述裝置還包括：

55、第二黑樣本覆蓋率模塊，用于確定基于所述第一分級(jí)閾值對(duì)所述樣本賬戶集合分隔形成的第二樣本子集的第二子集評(píng)分區(qū)間中，多個(gè)第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間對(duì)應(yīng)的第二黑樣本覆蓋率；所述第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間上限值與所述第二子集評(píng)分區(qū)間的區(qū)間上限值相同，不同所述第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間下限值不同，所述第二樣本子集包含所述樣本賬戶集合中除所述第一樣本子集之外的樣本賬戶；

56、目標(biāo)區(qū)間下限值模塊，用于基于所述第二黑樣本覆蓋率和第二覆蓋率條件，從所述多個(gè)第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間中選取符合所述第二覆蓋率條件的第二目標(biāo)子區(qū)間，得到所述第二目標(biāo)子區(qū)間分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)間下限值；

57、所述等級(jí)評(píng)分區(qū)間模塊，還用于基于所述第一分級(jí)閾值、所述目標(biāo)區(qū)間上限值和所述目標(biāo)區(qū)間下限值，生成多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的等級(jí)評(píng)分區(qū)間。

58、可選地，所述裝置還包括：

59、第三黑樣本覆蓋率模塊，用于確定所述等級(jí)評(píng)分區(qū)間中，多個(gè)第三風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間對(duì)應(yīng)的第三黑樣本覆蓋率；所述第三風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間上限值與所述等級(jí)評(píng)分區(qū)間的區(qū)間上限值相同，不同所述第三風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間下限值不同；

60、第三目標(biāo)區(qū)間下限值模塊，用于基于所述第三黑樣本覆蓋率和第三覆蓋率條件，從所述多個(gè)第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間中選取符合所述第三覆蓋率條件的第三目標(biāo)子區(qū)間，得到所述第三目標(biāo)子區(qū)間分別對(duì)應(yīng)的第三目標(biāo)區(qū)間下限值；

61、風(fēng)險(xiǎn)子等級(jí)模塊，用于基于所述第三目標(biāo)區(qū)間下限值和所述等級(jí)評(píng)分區(qū)間的邊界值，確定所述等級(jí)評(píng)分區(qū)間對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)子等級(jí)的等級(jí)評(píng)分子區(qū)間。

62、可選地，所述裝置還包括：

63、時(shí)段因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模塊，用于基于所述樣本賬戶在目標(biāo)時(shí)段產(chǎn)生的時(shí)段樣本數(shù)據(jù)和多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子模型，確定所述樣本賬戶在所述目標(biāo)時(shí)段對(duì)應(yīng)的多個(gè)時(shí)段因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分；

64、時(shí)段風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模塊，用于對(duì)所述多個(gè)時(shí)段因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分進(jìn)行累加，得到所述樣本賬戶在所述目標(biāo)時(shí)段對(duì)應(yīng)的時(shí)段風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分；

65、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模塊，用于基于所述樣本賬戶對(duì)應(yīng)的多個(gè)時(shí)段風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，確定所述樣本賬戶對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。

66、可選地，所述裝置還包括：

67、歷史核查量獲取模塊，用于獲取所述目標(biāo)金融主體在多個(gè)連續(xù)歷史時(shí)段分別對(duì)應(yīng)的歷史核查量；

68、擬合模塊，用于基于所述歷史核查量，生成核查承載量模型；

69、預(yù)測承載量模塊，用于將多個(gè)連續(xù)的待預(yù)測時(shí)段分別輸入所述賬戶核查承載量模型，得到所述賬戶核查承載量模型輸出的各個(gè)待預(yù)測時(shí)段分別對(duì)應(yīng)的預(yù)測承載量；

70、核查承載量模塊，用于根據(jù)所述各個(gè)待預(yù)測時(shí)段分別對(duì)應(yīng)的預(yù)測承載量生成所述賬戶核查承載量。

71、第五方面，本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器；用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；其中，所述處理器被配置為執(zhí)行所述指令，以實(shí)現(xiàn)如第一方面的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法。

72、第六方面，本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí)，使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行如第一方面的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法。

73、在本技術(shù)實(shí)施例中，包括：獲取目標(biāo)金融主體的賬戶核查承載量，基于賬戶核查承載量，從目標(biāo)金融主體的樣本賬戶集合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分區(qū)間中確定第一分級(jí)閾值，生成由第一分級(jí)閾值對(duì)樣本賬戶集合分隔形成的第一樣本子集；生成第一樣本子集的第一子集評(píng)分區(qū)間中，多個(gè)第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間對(duì)應(yīng)的第一黑樣本覆蓋率；第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間下限值與第一子集評(píng)分區(qū)間的區(qū)間下限值相同，不同第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間的區(qū)間上限值不同；從多個(gè)第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分子區(qū)間中，判定第一黑樣本覆蓋率滿足第一覆蓋率條件的第一目標(biāo)子區(qū)間，得到第一目標(biāo)子區(qū)間對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)間上限值；基于第一分級(jí)閾值和目標(biāo)區(qū)間上限值，生成多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的等級(jí)評(píng)分區(qū)間；根據(jù)等級(jí)評(píng)分區(qū)間與目標(biāo)賬戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分之間的比對(duì)結(jié)果，從多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)中識(shí)別目標(biāo)賬戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。由于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的等級(jí)評(píng)分區(qū)間基于賬戶核查承載量和黑樣本覆蓋率確定，使得基于等級(jí)評(píng)分區(qū)間判定的賬戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)能夠貼合目標(biāo)金融主體的實(shí)際業(yè)務(wù)場景，使得確定出的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)具備較高的參考意義，提升了目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的準(zhǔn)確性。

74、上述說明僅是本技術(shù)技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本技術(shù)的技術(shù)手段，可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本技術(shù)的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本技術(shù)的具體實(shí)施方式。