【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種推薦塑身方案的方法、裝置、設(shè)備和計算機存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

隨著時代的進(jìn)步和社會的發(fā)展，人們開始逐漸重視起自己的身材，因此如何獲取適合自己身材的塑身方案成為人們關(guān)注的焦點。目前，人們在搜尋塑身方案時通常有兩種方式：在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行搜索或者向?qū)I(yè)人士進(jìn)行咨詢。因此現(xiàn)有技術(shù)在向用戶推薦塑身方案時，存在以下幾個問題：(1)通過互聯(lián)網(wǎng)搜索塑身方案具有盲目性，用戶通過該方式只能夠根據(jù)他人的描述或經(jīng)驗進(jìn)行選擇，不能夠根據(jù)自身身材的實際情況獲取合適的塑身方案；(2)向?qū)I(yè)人士咨詢塑身方案時所需成本較大。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種推薦塑身方案的方法、裝置、設(shè)備和計算機存儲介質(zhì)，用于實現(xiàn)自動獲取適合用戶實際身材的塑身方案，減少用戶塑身的盲目，提升用戶塑身的效率。

本發(fā)明為解決技術(shù)問題而采用的技術(shù)方案是提供一種推薦塑身方案的方法，其中所述方法包括：獲取包含人體的圖像；將所述包含人體的圖像進(jìn)行分割，得到各身體部分的分割數(shù)據(jù)；從所述分割數(shù)據(jù)中提取人體特征部位的數(shù)據(jù)；將所述特征部位的數(shù)據(jù)與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比；根據(jù)對比結(jié)果，推薦塑身方案。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述各身體部分包括頭部、軀干、小臂、大臂、小腿以及大腿中的至少一種。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述將所述包含人體的圖像進(jìn)行分割，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)包括：識別所述圖像中人體的身材輪廓；對所述人體的身材輪廓進(jìn)行分割，獲取身材輪廓中各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述將所述包含人體的圖像進(jìn)行分割，得到各身體部分的分割數(shù)據(jù)還包括：根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練得到的標(biāo)準(zhǔn)身材中各身體部分的分割數(shù)據(jù)，對所述圖像進(jìn)行分割，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述各身體部分的分割數(shù)據(jù)包括：屬于各身體部分的像素位置信息以及指示各像素所屬身體部分的顏色信息。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述各身體部分的分割數(shù)據(jù)由二維數(shù)組表示；其中，各像素在身體部分中的位置映射至二維數(shù)組中的對應(yīng)位置，指示各像素所屬身體部分的顏色信息映射至二維數(shù)組中對應(yīng)位置的數(shù)值。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述從所述分割數(shù)據(jù)中提取人體特征部位的數(shù)據(jù)包括：根據(jù)特征部位所屬的身體部分，以及預(yù)設(shè)的人體特征部位與身材之間的相對位置，從所述分割數(shù)據(jù)中提取該特征部位的數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述人體特征部位包括肚子、大腿、臉部、手臂、臀部等中的至少一種。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述根據(jù)對比結(jié)果，推薦塑身方案包括：根據(jù)所述對比結(jié)果，確定圖像中人體的肥胖程度；根據(jù)所述肥胖程度，確定對應(yīng)該肥胖程度的塑身方案。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述根據(jù)所述對比結(jié)果，確定圖像中人體的肥胖程度包括：根據(jù)所述對比結(jié)果，確定所提取的特征部位數(shù)據(jù)超出標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位數(shù)據(jù)的范圍；根據(jù)所述超出范圍，確定圖像中人體的肥胖程度。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述根據(jù)對比結(jié)果，推薦塑身方案還包括：根據(jù)所述對比結(jié)果，確定與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位差距超出預(yù)設(shè)閾值的特征部位；針對確定出的特征部位，推薦塑身方案

本發(fā)明為解決技術(shù)問題而提供了一種推薦塑身方案的裝置，所述裝置包括：獲取單元，用于獲取包含人體的圖像；分割單元，用于將所述包含人體的圖像進(jìn)行分割，得到各身體部分的分割數(shù)據(jù)；提取單元，用于從所述分割數(shù)據(jù)中提取人體特征部位的數(shù)據(jù)；對比單元，用于將所述特征部位的數(shù)據(jù)與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比；推薦單元，用于根據(jù)對比結(jié)果，推薦塑身方案。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述各身體部分包括頭部、軀干、小臂、大臂、小腿以及大腿中的至少一種。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述分割單元在用于將所述包含人體的圖像進(jìn)行分割，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)時，具體執(zhí)行：識別所述圖像中人體的身材輪廓；對所述人體的身材輪廓進(jìn)行分割，獲取身材輪廓中各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述分割單元在用于將所述包含人體的圖像進(jìn)行分割，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)時，還執(zhí)行：根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練得到的標(biāo)準(zhǔn)身材中各身體部分的分割數(shù)據(jù)，對所述圖像進(jìn)行分割，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述各身體部分的分割數(shù)據(jù)包括：屬于各身體部分的像素位置信息以及指示各像素所屬身體部分的顏色信息。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述各身體部分的分割數(shù)據(jù)由二維數(shù)組表示；其中，各像素在身體部分中的位置映射至二維數(shù)組中的對應(yīng)位置，指示各像素所屬身體部分的顏色信息映射至二維數(shù)組中對應(yīng)位置的數(shù)值。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述提取單元在用于從所述分割數(shù)據(jù)中提取人體特征部位的數(shù)據(jù)時，具體執(zhí)行：根據(jù)特征部位所屬的身體部分，以及預(yù)設(shè)的人體特征部位與身材之間的相對位置，從所述分割數(shù)據(jù)中提取該特征部位的數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述人體特征部位包括肚子、大腿、臉部、手臂、臀部等中的至少一種。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述推薦單元在用于根據(jù)對比結(jié)果，推薦塑身方案時，具體執(zhí)行：根據(jù)所述對比結(jié)果，確定圖像中人體的肥胖程度；根據(jù)所述肥胖程度，確定對應(yīng)該肥胖程度的塑身方案。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述推薦單元在用于根據(jù)所述對比結(jié)果，確定圖像中人體的肥胖程度時，具體執(zhí)行：根據(jù)所述對比結(jié)果，確定所提取的特征部位數(shù)據(jù)超出標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位數(shù)據(jù)的范圍；根據(jù)所述超出范圍，確定圖像中人體的肥胖程度。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實施例，所述推薦單元用于根據(jù)對比結(jié)果，推薦塑身方案時，還執(zhí)行：根據(jù)所述對比結(jié)果，確定與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位差距超出預(yù)設(shè)閾值的特征部位；針對確定出的特征部位，推薦塑身方案。

由以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明通過將獲取圖像中人體的實際身材與標(biāo)準(zhǔn)身材進(jìn)行對比，實現(xiàn)根據(jù)對比結(jié)果自動獲取適合用戶的塑身方案，從而減少用戶塑身的盲目，提升用戶的塑身效率。

【附圖說明】

圖1為本發(fā)明一實施例提供的方法流程圖。

圖2為本發(fā)明一實施例提供的分割數(shù)據(jù)示意圖。

圖3為本發(fā)明一實施例提供的塑身方案推薦示意圖。

圖4為本發(fā)明一實施例提供的裝置結(jié)構(gòu)圖。

圖5為本發(fā)明一實施例提供的計算機系統(tǒng)/服務(wù)器的框圖。

【具體實施方式】

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面結(jié)合附圖和具體實施例對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。

在本發(fā)明實施例中使用的術(shù)語是僅僅出于描述特定實施例的目的，而非旨在限制本發(fā)明。在本發(fā)明實施例和所附權(quán)利要求書中所使用的單數(shù)形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數(shù)形式，除非上下文清楚地表示其他含義。

應(yīng)當(dāng)理解，本文中使用的術(shù)語“和/或”僅僅是一種描述關(guān)聯(lián)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示可以存在三種關(guān)系，例如，a和/或b，可以表示：單獨存在a，同時存在a和b，單獨存在b這三種情況。另外，本文中字符“/”，一般表示前后關(guān)聯(lián)對象是一種“或”的關(guān)系。

取決于語境，如在此所使用的詞語“如果”可以被解釋成為“在……時”或“當(dāng)……時”或“響應(yīng)于確定”或“響應(yīng)于檢測”。類似地，取決于語境，短語“如果確定”或“如果檢測(陳述的條件或事件)”可以被解釋成為“當(dāng)確定時”或“響應(yīng)于確定”或“當(dāng)檢測(陳述的條件或事件)時”或“響應(yīng)于檢測(陳述的條件或事件)”。

由于每個人的身材不相同，所對應(yīng)的塑身方案也會因人而異，因此如何根據(jù)用戶的實際身材確定合適的塑身方案是向用戶推薦塑身方案的關(guān)鍵因素。因此，本發(fā)明提供一種推薦塑身方案的方法、裝置、設(shè)備和計算機存儲介質(zhì)，通過將用戶的實際身材與標(biāo)準(zhǔn)身材進(jìn)行比對，實現(xiàn)根據(jù)對比結(jié)果自動獲取適合用戶的塑身方案，從而減少用戶塑身的盲目，提升用戶的塑身效率。

圖1為本發(fā)明一實施例提供的方法流程圖，如圖1中所示，所述方法包括：

在101中，獲取包含人體的圖像。

本步驟執(zhí)行的主體可以為位于本地終端的應(yīng)用，或者還可以為位于本地終端應(yīng)用中的插件或軟件開發(fā)工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)等功能單元，或者還可以為其他位于網(wǎng)絡(luò)側(cè)服務(wù)器中的裝置，本實施例對此不進(jìn)行特別限定。

可選地，在本實施例的一個具體實現(xiàn)過程中，可以通過實時拍攝或掃描的方式獲取包含人體的圖像，也可以使用已拍攝或已掃描的照片作為用戶拍攝或掃描的包含人體的圖像。

在102中，將所述包含人體的圖像進(jìn)行分割，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

在本步驟中，將包含人體的圖像進(jìn)行分割，獲得人體的各身體部分，進(jìn)而根據(jù)所獲得的各身體部分，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)。其中，人體的各身體部分包括頭部、軀干、小臂、大臂、小腿以及大腿中的至少一種。

可選地，在本實施例的一個具體實現(xiàn)過程中，在將包含人體的圖像進(jìn)行分割，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)時，可以采用但不限于以下兩種方式：

第一種方式：首先識別圖像中人體身材的輪廓，然后對識別所得到的身材輪廓進(jìn)行分割，進(jìn)而獲取身材輪廓中各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

其中對人體身材的輪廓的識別可以采用現(xiàn)有技術(shù)中諸如邊緣提取等方式。然后基于得到的身材輪廓，可以進(jìn)一步結(jié)合邊緣梯度、各身體部分的比例等等，獲取身材輪廓中各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

第二種方式：根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練得到的標(biāo)準(zhǔn)身材中各身體部分的分割數(shù)據(jù)，對圖像中的人體進(jìn)行分割，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

這種方式可以采用機器學(xué)習(xí)的方式，具體地，可以首先利用大量人體身材的訓(xùn)練樣本，預(yù)先標(biāo)出訓(xùn)練樣本中各身體部分的分割數(shù)據(jù)，然后利用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練分割模型。在對圖像中的人體進(jìn)行分割時，可以將圖像輸入該分割模型，就可以得到該圖像中人體的各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

基于機器學(xué)習(xí)的已有算法，例如parsing技術(shù)等均可以實現(xiàn)對包含人體的圖像進(jìn)行分割，該算法可以基于像素對圖像特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)，并實現(xiàn)精準(zhǔn)分割。

在對圖像進(jìn)行分割獲得人體的各身體部分后，可以進(jìn)一步使用不同的顏色表示所獲取的各身體部分，然后獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)。因此在本步驟中，各身體部分的分割數(shù)據(jù)包括：圖像中屬于各身體部分像素的位置信息以及指示各像素所屬身體部分的顏色信息。而各身體部分的分割數(shù)據(jù)由二維數(shù)組表示，其中，各像素在身體部分中的位置映射至二維數(shù)組中的對應(yīng)位置，指示各像素所屬身體部分的顏色信息映射至二維數(shù)組中對應(yīng)位置的數(shù)值。

優(yōu)選地，在本步驟中對所獲取的各身體部分進(jìn)行掩膜(mask)處理，從而獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)。其中，通過對分割圖像進(jìn)行掩膜(mask)處理，得到分割圖像中的感興趣區(qū)域(即各身體部分)，而各身體部分外的區(qū)域為非感興趣區(qū)域。因此，在對各身體部分進(jìn)行掩膜(mask)處理后，使用不同的mask值表示各身體部分。其中，不同的mask值也用于表示不同的顏色，因此通過對分割圖像進(jìn)行mask處理后，不同的mask值代表對應(yīng)位置處各像素所屬身體部分的顏色信息。

舉例來說，對于每個像素點，像素點的mask值可以代表該像素點具有如下含義：mask＝0代表黑色背景，mask＝1代表紅色頭部，mask＝2代表綠色軀干，mask＝3代表黃色大臂，mask＝4代表藍(lán)色小臂，mask＝5代表紫色大腿，mask＝6代表青色小腿。

再舉例來說，如圖2所示，在圖2中左圖為所獲取的包含人體的圖像，中間圖為使用不同顏色所表示的分割后人體的各身體部分，右圖為對分割后各身體部分進(jìn)行mask處理后得到的二維數(shù)組。其中，二維數(shù)組中每個數(shù)值所在的位置對應(yīng)每個像素在分割圖像中的位置，每個數(shù)值的大小對應(yīng)圖像中每個像素所屬的身體部分。例如右圖二維數(shù)組中的第一行(0001000)對應(yīng)圖像中的第一行像素，每個數(shù)字的位置與該行各像素的位置對應(yīng)，各數(shù)字的取值與對應(yīng)像素的mask值對應(yīng)。其中0代表黑色背景，1代表紅色頭部；再例如右圖二維數(shù)組中的第5行(0004000)，其中0代表黑色背景，4代表藍(lán)色小臂。以此方式進(jìn)行類推，得到由二維數(shù)組所表示的各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

在103中，從所述分割數(shù)據(jù)中提取人體特征部位的數(shù)據(jù)。

在本步驟中，根據(jù)特征部位所屬的身體部分，以及預(yù)設(shè)的人體特征部位與身材之間的相對位置，從分割數(shù)據(jù)中提取該特征部位的數(shù)據(jù)。其中，身材的特征部位可以包括諸如肚子、臉部、大腿、手臂、臀部等中的至少一種；對應(yīng)的身材特征部位的數(shù)據(jù)可以包括肚子寬度、臉部下巴寬度、大腿寬度、手臂寬度、臀部大小等中的至少一種。

由于所獲取圖像中的人體會因為各種原因存在差異，例如拍攝遠(yuǎn)近、拍攝質(zhì)量等，因此在本步驟中，需要首先將分割數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。可以為將分割數(shù)據(jù)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的高度進(jìn)行放大，從而使得分割數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)所對應(yīng)的人體高度對齊；也可以為根據(jù)分割數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的相對比例，確定提取特征部位數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)距離。然后根據(jù)特征部位所屬的身體部分以及預(yù)設(shè)的人體特征部位與身材之間的相對位置，從分割數(shù)據(jù)中提取特征部位的數(shù)據(jù)。具體地，通過預(yù)設(shè)的人體特征部位與身材之間的相對位置，以預(yù)設(shè)距離確定特征部位所處身體部分的區(qū)域，然后從所確定的區(qū)域中提取特征部位的數(shù)據(jù)。

舉例來說，例如特征部位是肚子，預(yù)設(shè)的肚子部位與身材之間的相對位置可以為肚子位于人體身高一半處的位置，則在將分割數(shù)據(jù)拉平后確定分割數(shù)據(jù)一半處的位置為肚子所在的位置，然后確定該位置上、下50像素距離內(nèi)的數(shù)組作為肚子區(qū)域。再例如特征部位是大腿，預(yù)設(shè)的大腿部位與身材之間的相對位置可以為大腿位于人體身高三分之二(從頭到腳)處的位置，則在將分割數(shù)據(jù)拉平后確定分割數(shù)據(jù)三分之二處為大腿所在的位置，然后確定該位置以下60像素距離內(nèi)的數(shù)組作為大腿區(qū)域。也可以為不進(jìn)行對分割數(shù)據(jù)的拉平，根據(jù)分割數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的相對比例，確定提取特征部位數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)距離。以特征部位為肚子為例，若得到的分割數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的相對比例為1：2，則在確定肚子所在位置后，確定該位置上、下25像素看距離內(nèi)的數(shù)組作為肚子區(qū)域。

在確定特征部位所屬身體部分的區(qū)域后，從位于特征部位區(qū)域中提取該特征部位的數(shù)據(jù)。所提取的身材特征部位的數(shù)據(jù)可以包括肚子寬度、臉部下巴寬度、大腿寬度、手臂寬度、臀部大小等中的至少一種。具體地，在確定的特征部位所屬身體部分的區(qū)域中，找出最寬數(shù)組和/或最窄數(shù)組，將最寬數(shù)組和/或最窄數(shù)組的寬度作為該特征部位的數(shù)據(jù)。

舉例來說，若特征部位是肚子，則將肚子區(qū)域中最寬數(shù)組的寬度作為特征部位肚子的數(shù)據(jù)；若特征部位是大腿，則將大腿區(qū)域中最寬數(shù)組以及最窄數(shù)組的寬度作為特征部位大腿的數(shù)據(jù)。

在104中，將所述特征部位的數(shù)據(jù)與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。

在本步驟中，基于所提取的身材特征部位的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)身材特征部位的數(shù)據(jù)，將兩者進(jìn)行對比。其中，標(biāo)準(zhǔn)身材特征部位的數(shù)據(jù)是預(yù)先設(shè)置或訓(xùn)練得到的。

可選地，在本實施例的一個具體實現(xiàn)過程中，所提取的身材特征部位的數(shù)據(jù)可以是一個，也可以是多個。當(dāng)所提取的身材特征部位的數(shù)據(jù)是一個時，則將所提取的該一個特征部位的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)身材對應(yīng)特征部位的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。當(dāng)所提取的身材特征部位的數(shù)據(jù)是多個時，則分別將所提取的不同特征部位的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)身材對應(yīng)特征部位的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。

可選地，在本實施例的一個具體實現(xiàn)過程中，可以為根據(jù)不同的特征部位設(shè)置相同的對比規(guī)則，例如，對比規(guī)則可以統(tǒng)一設(shè)置為將所提取特征部位的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)身材特征數(shù)據(jù)求差值、求比例等。也可以為根據(jù)不同的特征部位設(shè)置不同的對比規(guī)則，例如特征部位是肚子區(qū)域時，對比規(guī)則是對所提取肚子區(qū)域?qū)挾扰c標(biāo)準(zhǔn)身材肚子區(qū)域?qū)挾惹蟛钪?；若特征部位是大腿區(qū)域，對比規(guī)則是對所提取大腿區(qū)域的寬度與標(biāo)準(zhǔn)身材大腿區(qū)域的寬度求比例。

在105中，根據(jù)對比結(jié)果，推薦塑身方案。

在本步驟中，根據(jù)所提取身材特征部位的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的對比結(jié)果，向用戶推薦塑身方案。

其中，塑身方案是預(yù)先制定的。可選地，該塑身方案可以為專業(yè)人士制定，也可以為根據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上的搜索結(jié)果制定。

可選地，在本實施例的一個具體實現(xiàn)過程中，可以為根據(jù)對比結(jié)果，確定圖像中人體的肥胖程度，例如圖像中的人體是正常、肥胖或者重度肥胖等。也可以為根據(jù)對比結(jié)果，確定與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位差距超出預(yù)設(shè)閾值的特征部位，例如偏粗的大腿、偏瘦的手臂等。

其中，在根據(jù)對比結(jié)果確定圖像中人體的肥胖程度時，根據(jù)所提取的特征部位數(shù)據(jù)超出標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位數(shù)據(jù)的范圍，確定圖像中人體的肥胖程度。例如，若對比結(jié)果超過標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的-5％～5％時，認(rèn)為身材正常；若對比結(jié)果超過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的5％～15％時，認(rèn)為身材輕度肥胖；若對比結(jié)果超過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的15％～30％時，認(rèn)為身材肥胖；若對比結(jié)果超過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的30％以上時，認(rèn)為身材重度肥胖。

舉例來說，若所提取身材的特征部位是肚子，將分割數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后所提取肚子的寬度為30個像素，而位于相同高度的標(biāo)準(zhǔn)肚子寬度為25個像素，則所提取肚子的寬度與標(biāo)注寬度的差值為5個像素，查看5個像素與標(biāo)準(zhǔn)寬度25個像素的關(guān)系，該差值5個像素是標(biāo)準(zhǔn)寬度25個像素的20％，即肚子寬度超過標(biāo)準(zhǔn)肚子寬度的20％，按照上述確定身材肥胖程度的規(guī)則，認(rèn)為該身材是肥胖。

根據(jù)所確定的身材肥胖程度，向用戶推薦合適的塑身方案。例如，若身材肥胖程度為肥胖，則向用戶推薦的塑身方案可以為：以有氧運動為主，一周訓(xùn)練3～5次，每次運動時間不少于20分鐘；控制熱量攝入，盡量以清淡素食和蛋白質(zhì)為宜；若身材肥胖程度為正常，則向用戶推薦的塑身方案可以為：保持一周不少于2～3次的運動，注意節(jié)食，少吃垃圾食品。

舉例來說，如圖3所示，左圖為所獲取的用戶身材圖像，右圖為根據(jù)該用戶身材的圖像獲取的塑身方案，從圖3中右圖可以看出，該身材超過標(biāo)準(zhǔn)身材0.25，認(rèn)為身材肥胖，則向用戶推薦肥胖身材所對應(yīng)的塑身方案。

而根據(jù)對比結(jié)果，確定與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位差距超出預(yù)設(shè)閾值的特征部位后，針對所確定出的特征部位，向用戶推薦適于該部位的塑身方案。例如，若所提取的特征部位是大腿，將所獲取大腿的寬度與標(biāo)準(zhǔn)身材大腿寬度求比例，若所求得的寬度比例超過設(shè)定閾值，則認(rèn)為用戶的大腿較粗，向用戶推薦瘦腿的塑身方案可以為：進(jìn)行慢跑或游泳，一周訓(xùn)練3～4次，多食用富含蛋白質(zhì)或維生素e的食物。

上述方法的執(zhí)行主體可以是位于終端設(shè)備的裝置，例如終端設(shè)備獲取包括人體的圖像后，完成上述方法實施例中的處理從而得到塑身方案以推薦給用戶。上述方法的執(zhí)行主體也可以是位于服務(wù)器端的裝置，例如服務(wù)器端獲取終端設(shè)備發(fā)送的包括人體的圖像后，執(zhí)行上述方法實施例中的處理從而得到塑身方案，并將塑身方案發(fā)送給終端設(shè)備，由終端設(shè)備展現(xiàn)給用戶。

下面對本發(fā)明實施例提供的裝置結(jié)構(gòu)圖進(jìn)行詳述。如圖4所述，所述裝置包括：獲取單元41、分割單元42、提取單元43、比較單元44以及推薦單元45。

獲取單元41，用于獲取包含人體的圖像。

獲取單元41執(zhí)行的主體可以為位于本地終端的應(yīng)用，或者還可以為位于本地終端應(yīng)用中的插件或軟件開發(fā)工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)等功能單元，或者還可以為其他位于網(wǎng)絡(luò)側(cè)服務(wù)器中的裝置，本實施例對此不進(jìn)行特別限定。

可選地，在本實施例的一個具體實現(xiàn)過程中，獲取單元41可以通過實時拍攝或掃描的方式獲取包含人體的圖像，獲取單元41也可以使用已拍或已掃描的照片作為用戶拍攝或掃描的包含人體的圖像。

分割單元42，用于將所述包含人體的圖像進(jìn)行分割，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

分割單元42將包含人體的圖像使用圖像分割技術(shù)進(jìn)行分割，獲得人體的各身體部分，進(jìn)而根據(jù)所獲得的各身體部分，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)。其中，人體的各身體部分包括頭部、軀干、小臂、大臂、小腿以及大腿中的至少一種。

可選地，在本實施例的一個具體實現(xiàn)過程中，分割單元42在將包含人體的圖像進(jìn)行分割，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)時，可以采用但不限于以下兩種方式：

第一種方式：分割單元42首先識別圖像中人體身材的輪廓，然后對識別所得到的身材輪廓進(jìn)行分割，進(jìn)而獲取身材輪廓中各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

其中對人體身材的輪廓的識別可以采用現(xiàn)有技術(shù)中諸如邊緣提取等方式。然后基于得到的身材輪廓，可以進(jìn)一步結(jié)合邊緣梯度、各身體部分的比例等等，獲取身材輪廓中各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

第二種方式：分割單元42根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練得到的標(biāo)準(zhǔn)身材中各身體部分的分割數(shù)據(jù)，對圖像中的人體進(jìn)行分割，獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

這種方式可以采用機器學(xué)習(xí)的方式，具體地，可以首先利用大量人體身材的訓(xùn)練樣本，預(yù)先標(biāo)出訓(xùn)練樣本中各身體部分的分割數(shù)據(jù)，然后分割單元42利用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練分割模型。在對圖像中的人體進(jìn)行分割時，可以將圖像輸入該分割模型，就可以得到該圖像中人體的各身體部分的分割數(shù)據(jù)。

基于機器學(xué)習(xí)的已有算法，例如parsing技術(shù)等均可以實現(xiàn)對包含人體的圖像進(jìn)行分割，該算法可以基于像素對圖像特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)，并實現(xiàn)精準(zhǔn)分割。

分割單元42在對圖像進(jìn)行分割獲得人體的各身體部分后，可以進(jìn)一步使用不同的顏色表示所獲取的各身體部分，然后獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)。因此在分割單元42所獲取的各身體部分的分割數(shù)據(jù)包括：圖像中屬于各身體部分像素的位置信息以及指示各像素所屬身體部分的顏色信息。而各身體部分的分割數(shù)據(jù)由二維數(shù)組表示，其中，各像素在身體部分中的位置映射至二維數(shù)組中的對應(yīng)位置，指示各像素所屬身體部分的顏色信息映射至二維數(shù)組中對應(yīng)位置的數(shù)值。

優(yōu)選地，分割單元42對所獲取的各身體部分進(jìn)行掩膜(mask)處理，從而獲取各身體部分的分割數(shù)據(jù)。其中，掩膜(mask)即為二維矩陣數(shù)組，通過對分割圖像進(jìn)行掩膜(mask)處理，得到分割圖像中的感興趣區(qū)域(即各身體部分)，而各身體部分外的區(qū)域為非感興趣區(qū)域。因此，在對各身體部分進(jìn)行掩膜(mask)處理后，使用不同的mask值表示各身體部分。其中，不同的mask值也用于表示不同的顏色，因此通過對分割圖像進(jìn)行mask處理后，不同的mask值代表對應(yīng)位置處各像素所屬身體部分的顏色信息。

舉例來說，對于每個像素點，像素點的mask值可以代表該像素點具有如下含義：mask＝0代表黑色背景，mask＝1代表紅色頭部，mask＝2代表綠色軀干，mask＝3代表黃色大臂，mask＝4代表藍(lán)色小臂，mask＝5代表紫色大腿，mask＝6代表青色小腿。

提取單元43，用于從所述分割數(shù)據(jù)中提取人體特征部位的數(shù)據(jù)。

提取單元43根據(jù)特征部位所屬的身體部分，以及預(yù)設(shè)的人體特征部位與身材之間的相對位置，從分割數(shù)據(jù)中提取該特征部位的數(shù)據(jù)。其中，身材的特征部位可以包括諸如肚子、臉部、大腿、手臂、臀部等中的至少一種；對應(yīng)的身材特征部位的數(shù)據(jù)可以包括肚子寬度、臉部下巴寬度、大腿寬度、手臂寬度、臀部大小等中的至少一種。

由于所獲取圖像中的人體會因為各種原因存在差異，例如拍攝遠(yuǎn)近、拍攝質(zhì)量等，因此提取單元43需要首先將分割數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。提取單元43可以將分割數(shù)據(jù)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的高度進(jìn)行放大，從而使得分割數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)所對應(yīng)的人體高度對齊；提取單元43也可以根據(jù)分割數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的相對比例，確定提取特征部位數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)距離。然后根據(jù)特征部位所屬的身體部分以及預(yù)設(shè)的人體特征部位與身材之間的相對位置，從分割數(shù)據(jù)中提取特征部位的數(shù)據(jù)。具體地，提取單元43通過預(yù)設(shè)的人體特征部位與身材之間的相對位置，以預(yù)設(shè)距離確定特征部位所處身體部分的區(qū)域，然后從所確定的區(qū)域中提取特征部位的數(shù)據(jù)。

舉例來說，例如特征部位是肚子，預(yù)設(shè)的肚子部位與身材之間的相對位置可以為肚子位于人體身高一半處的位置，則在將分割數(shù)據(jù)拉平后確定分割數(shù)據(jù)一半處的位置為肚子所在的位置，然后確定該位置上、下50像素距離內(nèi)的數(shù)組作為肚子區(qū)域。再例如特征部位是大腿，預(yù)設(shè)的大腿部位與身材之間的相對位置可以為大腿位于人體身高三分之二(從頭到腳)處的位置，則在將分割數(shù)據(jù)拉平后確定分割數(shù)據(jù)三分之二處為大腿所在的位置，然后確定該位置以下60像素距離內(nèi)的數(shù)組作為大腿區(qū)域。也可以為不進(jìn)行對分割數(shù)據(jù)的拉平，根據(jù)分割數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的相對比例，確定提取特征部位數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)距離。以特征部位為肚子為例，若得到的分割數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的相對比例為1：2，則在確定肚子所在位置后，確定該位置上、下25像素看距離內(nèi)的數(shù)組作為肚子區(qū)域。

提取單元43在確定特征部位所屬身體部分的區(qū)域后，從位于特征部位區(qū)域中提取該特征部位的數(shù)據(jù)。所提取的身材特征部位的數(shù)據(jù)可以包括肚子寬度、臉部下巴寬度、大腿寬度、手臂寬度、臀部大小等中的至少一種。具體地，在確定的特征部位所屬身體部分的區(qū)域中，找出最寬數(shù)組和/或最窄數(shù)組，將最寬數(shù)組和/或最窄數(shù)組的寬度作為該特征部位的數(shù)據(jù)。

舉例來說，若特征部位是肚子，則將肚子區(qū)域中最寬數(shù)組的寬度作為特征部位肚子的數(shù)據(jù)；若特征部位是大腿，則將大腿區(qū)域中最寬數(shù)組以及最窄數(shù)組的寬度作為特征部位大腿的數(shù)據(jù)。

對比單元44，用于將所述特征部位的數(shù)據(jù)與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。

基于提取單元43所提取的身材特征部位的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)身材特征部位的數(shù)據(jù)，對比單元44將兩者進(jìn)行對比。其中，標(biāo)準(zhǔn)身材特征部位的數(shù)據(jù)是預(yù)先設(shè)置或訓(xùn)練得到的。

可選地，在本實施例的一個具體實現(xiàn)過程中，提取單元43所提取的身材特征部位的數(shù)據(jù)可以是一個，也可以是多個。當(dāng)提取單元43所提取的身材特征部位的數(shù)據(jù)是一個時，對比單元44則將所提取的該一個特征部位的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)身材對應(yīng)特征部位的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。當(dāng)提取單元43所提取的身材特征部位的數(shù)據(jù)是多個時，對比單元44則分別將所提取的不同特征部位的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)身材對應(yīng)特征部位的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。

可選地，在本實施例的一個具體實現(xiàn)過程中，對比單元44可以根據(jù)不同的特征部位設(shè)置相同的對比規(guī)則，例如，對比規(guī)則可以統(tǒng)一設(shè)置為將所提取特征部位的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)身材特征數(shù)據(jù)求差值、求比例等。對比單元44也可以根據(jù)不同的特征部位設(shè)置不同的對比規(guī)則，例如特征部位是肚子區(qū)域時，對比規(guī)則是對所提取肚子區(qū)域?qū)挾扰c標(biāo)準(zhǔn)身材肚子區(qū)域?qū)挾惹蟛钪担蝗籼卣鞑课皇谴笸葏^(qū)域，對比規(guī)則是對所提取大腿區(qū)域的寬度與標(biāo)準(zhǔn)身材大腿區(qū)域的寬度求比例。

推薦單元45，用于根據(jù)對比結(jié)果，推薦塑身方案。

根據(jù)對比單元44所得到提取身材特征部位的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的對比結(jié)果，推薦單元45向用戶推薦塑身方案。

其中，推薦單元45中塑身方案是預(yù)先制定的?？蛇x地，該塑身方案可以為專業(yè)人士制定，也可以為根據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上的搜索結(jié)果制定。

可選地，在本實施例的一個具體實現(xiàn)過程中，推薦單元45可以根據(jù)對比結(jié)果，確定圖像中人體的肥胖程度，例如圖像中的人體是正常、肥胖或者重度肥胖等。推薦單元45也可以根據(jù)對比結(jié)果，確定與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位差距超出預(yù)設(shè)閾值的特征部位，例如偏粗的大腿、偏瘦的手臂等。

其中，推薦單元45在根據(jù)對比結(jié)果確定圖像中人體的肥胖程度時，根據(jù)對比單元44所得到的特征部位數(shù)據(jù)超出標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位數(shù)據(jù)的范圍，確定圖像中人體的肥胖程度。例如，若對比結(jié)果超過標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的-5％～5％時，認(rèn)為身材正常；若對比結(jié)果超過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的5％～15％時，認(rèn)為身材輕度肥胖；若對比結(jié)果超過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的15％～30％時，認(rèn)為身材肥胖；若對比結(jié)果超過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的30％以上時，認(rèn)為身材重度肥胖。

舉例來說，若所提取身材的特征部位是肚子，將分割數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后所提取肚子的寬度為30個像素，而位于相同高度的標(biāo)準(zhǔn)肚子寬度為25個像素，則對比單元44所得到的對比結(jié)果為：所提取肚子的寬度與標(biāo)注寬度的差值為5個像素，推薦單元45查看5個像素與標(biāo)準(zhǔn)寬度25個像素的關(guān)系，該差值5個像素是標(biāo)準(zhǔn)寬度25個像素的20％，即肚子寬度超過標(biāo)準(zhǔn)肚子寬度的20％，按照上述確定身材肥胖程度的規(guī)則，認(rèn)為該身材是肥胖。

推薦單元45根據(jù)對比單元44所確定的身材肥胖程度，向用戶推薦合適的塑身方案。例如，若身材肥胖程度為肥胖，則向用戶推薦的塑身方案可以為：以有氧運動為主，一周訓(xùn)練3～5次，每次運動時間不少于20分鐘；控制熱量攝入，盡量以清淡素食和蛋白質(zhì)為宜；若身材肥胖程度為正常，則向用戶推薦的塑身方案可以為：保持一周不少于2～3次的運動，注意節(jié)食，少吃垃圾食品。

而推薦單元45根據(jù)對比結(jié)果，確定與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位差距超出預(yù)設(shè)閾值的特征部位后，針對所確定出的特征部位，向用戶推薦適于該部位的塑身方案。例如，若所提取的特征部位是大腿，對比單元44將所獲取大腿的寬度與標(biāo)準(zhǔn)身材大腿寬度求比例，若所求得的寬度比例超過設(shè)定閾值，則認(rèn)為用戶的大腿較粗，推薦單元45向用戶推薦瘦腿的塑身方案可以為：進(jìn)行慢跑或游泳，一周訓(xùn)練3～4次，多食用富含蛋白質(zhì)或維生素e的食物。

圖5示出了適于用來實現(xiàn)本發(fā)明實施方式的示例性計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012的框圖。圖5顯示的計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012僅僅是一個示例，不應(yīng)對本發(fā)明實施例的功能和使用范圍帶來任何限制。

如圖5所示，計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012以通用計算設(shè)備的形式表現(xiàn)。計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012的組件可以包括但不限于：一個或者多個處理器或者處理單元016，系統(tǒng)存儲器028，連接不同系統(tǒng)組件(包括系統(tǒng)存儲器028和處理單元016)的總線018。

總線018表示幾類總線結(jié)構(gòu)中的一種或多種，包括存儲器總線或者存儲器控制器，外圍總線，圖形加速端口，處理器或者使用多種總線結(jié)構(gòu)中的任意總線結(jié)構(gòu)的局域總線。舉例來說，這些體系結(jié)構(gòu)包括但不限于工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)(isa)總線，微通道體系結(jié)構(gòu)(mac)總線，增強型isa總線、視頻電子標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(vesa)局域總線以及外圍組件互連(pci)總線。

計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012典型地包括多種計算機系統(tǒng)可讀介質(zhì)。這些介質(zhì)可以是任何能夠被計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012訪問的可用介質(zhì)，包括易失性和非易失性介質(zhì)，可移動的和不可移動的介質(zhì)。

系統(tǒng)存儲器028可以包括易失性存儲器形式的計算機系統(tǒng)可讀介質(zhì)，例如隨機存取存儲器(ram)030和/或高速緩存存儲器032。計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012可以進(jìn)一步包括其它可移動/不可移動的、易失性/非易失性計算機系統(tǒng)存儲介質(zhì)。僅作為舉例，存儲系統(tǒng)034可以用于讀寫不可移動的、非易失性磁介質(zhì)(圖5未顯示，通常稱為“硬盤驅(qū)動器”)。盡管圖5中未示出，可以提供用于對可移動非易失性磁盤(例如“軟盤”)讀寫的磁盤驅(qū)動器，以及對可移動非易失性光盤(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介質(zhì))讀寫的光盤驅(qū)動器。在這些情況下，每個驅(qū)動器可以通過一個或者多個數(shù)據(jù)介質(zhì)接口與總線018相連。存儲器028可以包括至少一個程序產(chǎn)品，該程序產(chǎn)品具有一組(例如至少一個)程序模塊，這些程序模塊被配置以執(zhí)行本發(fā)明各實施例的功能。

具有一組(至少一個)程序模塊042的程序/實用工具040，可以存儲在例如存儲器028中，這樣的程序模塊042包括——但不限于——操作系統(tǒng)、一個或者多個應(yīng)用程序、其它程序模塊以及程序數(shù)據(jù)，這些示例中的每一個或某種組合中可能包括網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的實現(xiàn)。程序模塊042通常執(zhí)行本發(fā)明所描述的實施例中的功能和/或方法。

計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012也可以與一個或多個外部設(shè)備014(例如鍵盤、指向設(shè)備、顯示器024等)通信，在本發(fā)明中，計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012與外部雷達(dá)設(shè)備進(jìn)行通信，還可與一個或者多個使得用戶能與該計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012交互的設(shè)備通信，和/或與使得該計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012能與一個或多個其它計算設(shè)備進(jìn)行通信的任何設(shè)備(例如網(wǎng)卡，調(diào)制解調(diào)器等等)通信。這種通信可以通過輸入/輸出(i/o)接口022進(jìn)行。并且，計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012還可以通過網(wǎng)絡(luò)適配器020與一個或者多個網(wǎng)絡(luò)(例如局域網(wǎng)(lan)，廣域網(wǎng)(wan)和/或公共網(wǎng)絡(luò)，例如因特網(wǎng))通信。如圖所示，網(wǎng)絡(luò)適配器020通過總線018與計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012的其它模塊通信。應(yīng)當(dāng)明白，盡管圖中未示出，可以結(jié)合計算機系統(tǒng)/服務(wù)器012使用其它硬件和/或軟件模塊，包括但不限于：微代碼、設(shè)備驅(qū)動器、冗余處理單元、外部磁盤驅(qū)動陣列、raid系統(tǒng)、磁帶驅(qū)動器以及數(shù)據(jù)備份存儲系統(tǒng)等。

處理單元016通過運行存儲在系統(tǒng)存儲器028中的程序，從而執(zhí)行各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理，例如實現(xiàn)一種推薦塑身方案的方法，可以包括：

獲取包含人體的圖像；

將所述包含人體的圖像進(jìn)行分割，得到各身體部分的分割數(shù)據(jù)；

從所述分割數(shù)據(jù)中提取人體特征部位的數(shù)據(jù)；

將所述特征部位的數(shù)據(jù)與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比；

根據(jù)對比結(jié)果，推薦塑身方案。

上述的計算機程序可以設(shè)置于計算機存儲介質(zhì)中，即該計算機存儲介質(zhì)被編碼有計算機程序，該程序在被一個或多個計算機執(zhí)行時，使得一個或多個計算機執(zhí)行本發(fā)明上述實施例中所示的方法流程和/或裝置操作。例如，被上述一個或多個處理器執(zhí)行的方法流程，可以包括：

獲取包含人體的圖像；

將所述包含人體的圖像進(jìn)行分割，得到各身體部分的分割數(shù)據(jù)；

從所述分割數(shù)據(jù)中提取人體特征部位的數(shù)據(jù)；

將所述特征部位的數(shù)據(jù)與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)身材的特征部位的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比；

根據(jù)對比結(jié)果，推薦塑身方案。

隨著時間、技術(shù)的發(fā)展，介質(zhì)含義越來越廣泛，計算機程序的傳播途徑不再受限于有形介質(zhì)，還可以直接從網(wǎng)絡(luò)下載等?？梢圆捎靡粋€或多個計算機可讀的介質(zhì)的任意組合。計算機可讀介質(zhì)可以是計算機可讀信號介質(zhì)或者計算機可讀存儲介質(zhì)。計算機可讀存儲介質(zhì)例如可以是——但不限于——電、磁、光、電磁、紅外線、或半導(dǎo)體的系統(tǒng)、裝置或器件，或者任意以上的組合。計算機可讀存儲介質(zhì)的更具體的例子(非窮舉的列表)包括：具有一個或多個導(dǎo)線的電連接、便攜式計算機磁盤、硬盤、隨機存取存儲器(ram)、只讀存儲器(rom)、可擦式可編程只讀存儲器(eprom或閃存)、光纖、便攜式緊湊磁盤只讀存儲器(cd-rom)、光存儲器件、磁存儲器件、或者上述的任意合適的組合。在本文件中，計算機可讀存儲介質(zhì)可以是任何包含或存儲程序的有形介質(zhì)，該程序可以被指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用。

計算機可讀的信號介質(zhì)可以包括在基帶中或者作為載波一部分傳播的數(shù)據(jù)信號，其中承載了計算機可讀的程序代碼。這種傳播的數(shù)據(jù)信號可以采用多種形式，包括——但不限于——電磁信號、光信號或上述的任意合適的組合。計算機可讀的信號介質(zhì)還可以是計算機可讀存儲介質(zhì)以外的任何計算機可讀介質(zhì)，該計算機可讀介質(zhì)可以發(fā)送、傳播或者傳輸用于由指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用的程序。

計算機可讀介質(zhì)上包含的程序代碼可以用任何適當(dāng)?shù)慕橘|(zhì)傳輸，包括——但不限于——無線、電線、光纜、rf等等，或者上述的任意合適的組合。

可以以一種或多種程序設(shè)計語言或其組合來編寫用于執(zhí)行本發(fā)明操作的計算機程序代碼，所述程序設(shè)計語言包括面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計語言—諸如java、smalltalk、c++，還包括常規(guī)的過程式程序設(shè)計語言—諸如“c”語言或類似的程序設(shè)計語言。程序代碼可以完全地在用戶計算機上執(zhí)行、部分地在用戶計算機上執(zhí)行、作為一個獨立的軟件包執(zhí)行、部分在用戶計算機上部分在遠(yuǎn)程計算機上執(zhí)行、或者完全在遠(yuǎn)程計算機或服務(wù)器上執(zhí)行。在涉及遠(yuǎn)程計算機的情形中，遠(yuǎn)程計算機可以通過任意種類的網(wǎng)絡(luò)——包括局域網(wǎng)(lan)或廣域網(wǎng)(wan)連接到用戶計算機，或者，可以連接到外部計算機(例如利用因特網(wǎng)服務(wù)提供商來通過因特網(wǎng)連接)。

利用本發(fā)明提供的技術(shù)方案，通過將所獲取圖像中人體的實際身材與標(biāo)準(zhǔn)身材進(jìn)行對比，實現(xiàn)根據(jù)對比結(jié)果自動獲取適合用戶的塑身方案，從而減少用戶塑身的盲目，提升用戶的塑身效率。

在本發(fā)明所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

上述以軟件功能單元的形式實現(xiàn)的集成的單元，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：u盤、移動硬盤、只讀存儲器(read-onlymemory，rom)、隨機存取存儲器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)的范圍之內(nèi)。