本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，特別是涉及一種人臉識(shí)別方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多種領(lǐng)域，例如門禁、考勤和監(jiān)控等，目前使用較多的場(chǎng)景是在靜止情況下的人臉識(shí)別，即待識(shí)別的人站在攝像機(jī)前，等待識(shí)別。在另外一些場(chǎng)景下，需要對(duì)移動(dòng)中的人進(jìn)行人臉識(shí)別。

現(xiàn)有技術(shù)中的攝像機(jī)拍攝視角較小，拍攝區(qū)域有限，在對(duì)移動(dòng)中的人進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，經(jīng)常出現(xiàn)的情況是：待測(cè)人在攝像機(jī)所攝的畫面中停留時(shí)間較短，在還沒(méi)完成人臉識(shí)別時(shí)，待測(cè)人就已經(jīng)走出了一臺(tái)攝像機(jī)的畫面，進(jìn)入另一臺(tái)攝像機(jī)的畫面，此時(shí)就需要重新進(jìn)行人臉識(shí)別。如果在多臺(tái)攝像機(jī)所攝的畫面中均停留時(shí)間較短，則會(huì)出現(xiàn)人臉識(shí)別失敗的情況。

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中難以對(duì)移動(dòng)中的待測(cè)人進(jìn)行人臉識(shí)別的問(wèn)題，目前業(yè)界沒(méi)有理想的解決方式。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明目的在于提供一種人臉識(shí)別方法、裝置及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中難以對(duì)移動(dòng)中的待測(cè)人進(jìn)行人臉識(shí)別的問(wèn)題。

本發(fā)明提供了一種方法，該方法包括：

獲取視頻圖像并提取視頻圖像中的人臉圖像，視頻圖像由多個(gè)攝像頭采集和拼接而成；將人臉圖像與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的多個(gè)人臉數(shù)據(jù)逐個(gè)對(duì)比，分別計(jì)算人臉圖像與各人臉數(shù)據(jù)的匹配度；在計(jì)算得到高于預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)匹配度后，顯示目標(biāo)匹配度對(duì)應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)。

本發(fā)明還提供了一種裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取視頻圖像并提取視頻圖像中的人臉圖像，視頻圖像由多個(gè)攝像頭采集和拼接而成；計(jì)算模塊，用于將人臉圖像與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的多個(gè)人臉數(shù)據(jù)逐個(gè)對(duì)比，分別計(jì)算人臉圖像與各人臉數(shù)據(jù)的匹配度；顯示模塊，用于在計(jì)算得到高于預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)匹配度后，顯示目標(biāo)匹配度對(duì)應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)。

本發(fā)明還提供了一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：

攝像機(jī)組，用于獲取視頻圖像，視頻圖像由多個(gè)攝像頭采集和拼接而成；智能分析服務(wù)器，與攝像機(jī)組連接，用于識(shí)別視頻圖像中的人臉特征；追蹤攝像機(jī)，與智能分析服務(wù)器連接，用于通過(guò)調(diào)整拍攝角度和焦距，以追蹤人臉特征，并拍攝人臉特征對(duì)應(yīng)的人臉圖像；人臉識(shí)別服務(wù)器，與追蹤攝像機(jī)連接，用于將人臉圖像與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的多個(gè)人臉數(shù)據(jù)逐個(gè)對(duì)比，分別計(jì)算人臉圖像與各人臉數(shù)據(jù)的匹配度，并在計(jì)算得到高于預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)匹配度后，調(diào)用目標(biāo)匹配度對(duì)應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)。

本發(fā)明利用拼接的視頻圖像，延長(zhǎng)了待測(cè)人在視頻圖像中的時(shí)間，從而給人臉識(shí)別預(yù)留了更充分的時(shí)間，并通過(guò)人臉追蹤拍攝了更清晰的人臉圖像，從而縮短人臉識(shí)別所需的時(shí)間，通過(guò)該方式進(jìn)行人臉識(shí)別，并展示數(shù)據(jù)庫(kù)中與該識(shí)別結(jié)果匹配的預(yù)存人臉數(shù)據(jù)，提高了對(duì)移動(dòng)中人物進(jìn)行人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性，滿足了更多場(chǎng)景對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的使用需求。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的人臉識(shí)別系統(tǒng)的示意圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的人臉識(shí)別方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)拼接攝像機(jī)獲取人臉圖像的方法；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)全景攝像機(jī)獲取人臉圖像的方法；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)追蹤攝像機(jī)獲取人臉圖像的方法；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的人臉識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題、技術(shù)方案及有益效果更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人臉識(shí)別系統(tǒng)，圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的人臉識(shí)別系統(tǒng)的示意圖，如圖1所示，該系統(tǒng)包括攝像機(jī)組110、智能分析服務(wù)器120、追蹤攝像機(jī)130和人臉識(shí)別服務(wù)器140。

攝像機(jī)組110用于獲取視頻圖像，視頻圖像由多個(gè)攝像頭采集和拼接而成。

攝像機(jī)組110用于提供更大視角的視頻圖像，以避免移動(dòng)的人物停留在視頻圖像中的時(shí)間過(guò)于短暫，從而為人臉識(shí)別預(yù)留了更多的時(shí)間。

作為一種優(yōu)選的實(shí)現(xiàn)方式，本實(shí)施例中的攝像機(jī)組110可以是單獨(dú)的拼接攝像機(jī)，或者單獨(dú)的全景攝像機(jī)，或者拼接攝像機(jī)與全景攝像機(jī)的配套使用。

拼接攝像機(jī)用于將多個(gè)固定攝像機(jī)的視頻圖像拼接為拼接圖像。

拼接攝像機(jī)即調(diào)整多個(gè)固定攝像機(jī)安裝的角度和位置，使相鄰攝像機(jī)之間的畫面重疊10％左右，在分別獲取多個(gè)攝像機(jī)的視頻圖像后，通過(guò)圖片拼接和合成技術(shù)，提取公共點(diǎn)，從而將多個(gè)固定攝像機(jī)的視頻圖像合成一個(gè)分辨率和視覺(jué)范圍更大的視頻圖像。

全景攝像機(jī)用于將從同一位置向多個(gè)角度拍攝的多個(gè)視頻圖像合成全景圖像。

全景攝像機(jī)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)口和光纖口接入系統(tǒng)，可同時(shí)在其內(nèi)部安裝4個(gè)光學(xué)鏡頭，四個(gè)光學(xué)鏡頭同時(shí)采集到相同分辨率的圖像數(shù)據(jù)，攝像機(jī)內(nèi)部通過(guò)圖像分析算法提取每幀圖像數(shù)據(jù)相鄰圖像之間的公共點(diǎn)信息，通過(guò)圖片拼接與合成技術(shù)，將4個(gè)光學(xué)鏡頭分別采集的4個(gè)1080P圖像數(shù)據(jù)拼接合成一個(gè)分辨率為7680*1080的視頻圖像，從而實(shí)現(xiàn)將多個(gè)鏡頭的視頻圖像合成一個(gè)分辨率和視覺(jué)范圍更大的視頻圖像。

智能分析服務(wù)器120與攝像機(jī)組110連接，用于識(shí)別視頻圖像中的人臉特征。

智能分析服務(wù)器120通過(guò)特征提取算法分析視頻中移動(dòng)目標(biāo)的人臉，并發(fā)送跟蹤命令去控制追蹤攝像機(jī)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)算法提取視頻中移動(dòng)的人，得到目標(biāo)位置，然后對(duì)比配置的標(biāo)定數(shù)據(jù)，計(jì)算追蹤攝像機(jī)需要轉(zhuǎn)動(dòng)和縮放的角度，調(diào)用追蹤攝像機(jī)移動(dòng)到該目標(biāo)位置以實(shí)現(xiàn)跟蹤，相比普通人臉識(shí)別，可監(jiān)控的畫面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出單個(gè)攝像機(jī)拍攝的圖像，且實(shí)現(xiàn)自動(dòng)縮放，自動(dòng)將鏡頭拉近到移動(dòng)的人，使得人臉識(shí)別服務(wù)器捕捉到的人臉畫面更加清晰。

追蹤攝像機(jī)130與智能分析服務(wù)器120連接，用于通過(guò)調(diào)整拍攝角度和焦距，以追蹤人臉特征，并拍攝人臉特征對(duì)應(yīng)的人臉圖像。

人臉識(shí)別服務(wù)器140與追蹤攝像機(jī)130連接，用于將人臉圖像與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的多個(gè)人臉數(shù)據(jù)逐個(gè)對(duì)比，分別計(jì)算人臉圖像與各人臉數(shù)據(jù)的匹配度，并在計(jì)算得到高于預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)匹配度后，調(diào)用目標(biāo)匹配度對(duì)應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，該系統(tǒng)還包括：中心管理服務(wù)器，用于對(duì)接入的全景攝像設(shè)備、拼接攝像設(shè)備、PTZ攝像設(shè)備、智能分析服務(wù)器和人臉識(shí)別服務(wù)器等進(jìn)行統(tǒng)一管理，能夠接收智能分析服務(wù)器的跟蹤命令，并發(fā)送控制命令給PTZ攝像機(jī)。

優(yōu)選的，該系統(tǒng)還包括：圖片存儲(chǔ)服務(wù)器，用于從攝像機(jī)組和人臉識(shí)別服務(wù)器獲取到圖片數(shù)據(jù)，并進(jìn)行存儲(chǔ)。

優(yōu)選的，該系統(tǒng)還包括：結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)服務(wù)器，用于從人臉識(shí)別服務(wù)器獲取到人臉的特征數(shù)據(jù)，并進(jìn)行存儲(chǔ)。

優(yōu)選的，該系統(tǒng)還包括：操作客戶端，用于從攝像機(jī)或智能分析服務(wù)器獲取到音視頻流，通過(guò)對(duì)原始圖像進(jìn)行解碼，對(duì)解碼后的圖像進(jìn)行渲染和顯示。從人臉識(shí)別服務(wù)器獲取人臉比對(duì)結(jié)果，并進(jìn)行顯示。

優(yōu)選的，該系統(tǒng)還包括：配置客戶端，用于對(duì)所需管理的全景攝像機(jī)、拼接攝像機(jī)、PTZ攝像機(jī)、智能分析服務(wù)器、人臉識(shí)別服務(wù)器、圖片存儲(chǔ)服務(wù)器和結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)服務(wù)器進(jìn)行配置。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人臉識(shí)別方法，圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的人臉識(shí)別方法的流程圖，如圖2所示，該方法包括：

步驟S210，獲取視頻圖像并提取視頻圖像中的人臉圖像，視頻圖像由多個(gè)攝像頭采集和拼接而成。

為了避免待測(cè)人在視頻圖像中停留時(shí)間太短，導(dǎo)致沒(méi)有充分時(shí)間進(jìn)行人臉識(shí)別，本實(shí)施例可以先通過(guò)拼接攝像機(jī)或全景攝像機(jī)拍攝視頻圖像，以便捕捉人臉，再由追蹤攝像機(jī)拍攝清晰的人臉圖像。

圖3是本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)拼接攝像機(jī)獲取人臉圖像的方法，如圖3所示，該方法包括：

步驟S310，獲取多個(gè)視頻圖像，其中，多個(gè)視頻圖像來(lái)自多個(gè)固定攝像機(jī)，各攝像機(jī)的拍攝范圍與相鄰攝像機(jī)有公共點(diǎn)。

多個(gè)固定攝像機(jī)被預(yù)先人工或者自動(dòng)調(diào)節(jié)到特定的角度，從而使得相鄰攝像機(jī)的拍攝范圍中有公共點(diǎn)，例如一個(gè)院子的四個(gè)角落(東北角、東南角、西南角和西北角)分別安裝一臺(tái)攝像機(jī)，那么可以調(diào)節(jié)個(gè)攝像機(jī)的角度，使東北角的攝像機(jī)分別與東南角攝像機(jī)以及西北角攝像機(jī)存在公共點(diǎn)。

步驟S320，根據(jù)公共點(diǎn)將多個(gè)視頻圖像合成拼接圖像。

通過(guò)預(yù)置的圖像處理算法，通過(guò)對(duì)公共點(diǎn)的處理，可以將多個(gè)攝像機(jī)的視頻圖像拼接為一個(gè)大視角的視頻圖像。

步驟S330，從拼接圖像中提取人臉圖像。

在上述大視角的視頻圖像中，即便待測(cè)人由東北角走到東南角，也一直在視頻圖像中，有足夠的時(shí)間獲取符合要求的人臉圖像。

圖4是本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)全景攝像機(jī)獲取人臉圖像的方法，如圖4所示，該方法包括：

步驟S410，獲取從同一位置向多個(gè)角度拍攝的多個(gè)視頻圖像。

全景攝像機(jī)可以通過(guò)從同一位置向多個(gè)角度進(jìn)行拍攝從而得到更大視角的視頻圖像。一般可以包括平面全景攝像機(jī)和球面全景攝像機(jī)，為了得到更大視角，本實(shí)施例可以使用球面全景攝像機(jī)。

步驟S420，提取多個(gè)視頻圖像的公共點(diǎn)信息。

全景攝像機(jī)中，通過(guò)角度調(diào)試，可以使不同朝向的攝像機(jī)之間存在公共點(diǎn)。公共點(diǎn)信息是視頻圖像合成的基礎(chǔ)。

步驟S430，根據(jù)公共點(diǎn)信息將多個(gè)視頻圖像合成全景圖像。

通過(guò)預(yù)置的圖像處理算法，通過(guò)對(duì)公共點(diǎn)信息，可以將多個(gè)攝像機(jī)的視頻圖像合成全景視頻圖像。

步驟S440，從全景圖像中提取人臉圖像。

全景視頻圖像可以保證待測(cè)人長(zhǎng)時(shí)間處在全景視頻圖像中，從而保證有足夠的時(shí)間獲取符合要求的人臉圖像。

圖5是本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)追蹤攝像機(jī)獲取人臉圖像的方法，如圖5所示，該方法包括：

步驟S510，獲取視頻圖像。

本步驟獲取的視頻圖像可以是追蹤攝像頭拍攝的視頻圖像。

步驟S520，識(shí)別視頻圖像中的人臉特征。

通過(guò)該圖像，可以識(shí)別是否存在人臉特征，人臉特征包括五官特定擺放位置所涉的特征以及膚色等其他特征，通過(guò)各特征的比對(duì)以及加權(quán)計(jì)分，可以判斷視頻圖像中是否包含人臉。

步驟S530，調(diào)節(jié)視頻圖像的拍攝角度和焦距以保持人臉特征處于視頻圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域。

在確定視頻圖像中包含人臉后，通過(guò)角度和焦距的調(diào)節(jié)，可以將人臉保持在視頻圖像的正中間，并且可以控制人臉大小在視頻圖像中的占比，例如使人臉在視頻圖像中占比60％左右，這個(gè)占比可以保證拍攝的清晰度，也可以保證畫面不會(huì)伴隨人的移動(dòng)出現(xiàn)太大的抖動(dòng)。根據(jù)其他場(chǎng)景的需求，也可以將該占比調(diào)到其他比例。

步驟S540，獲取人臉特征對(duì)應(yīng)的人臉圖像。

通過(guò)追蹤的視頻圖像，可以保證有足夠的時(shí)間獲取符合要求的人臉圖像。

步驟S220，將人臉圖像與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的多個(gè)人臉數(shù)據(jù)逐個(gè)對(duì)比，分別計(jì)算人臉圖像與各人臉數(shù)據(jù)的匹配度。

數(shù)據(jù)庫(kù)中可以預(yù)存大量人臉數(shù)據(jù)，人臉數(shù)據(jù)包括登記的人臉圖像以及相關(guān)個(gè)人信息等，根據(jù)不同的場(chǎng)景，可以使用不同的數(shù)據(jù)庫(kù)。例如，可以使用公安系統(tǒng)的身份證信息數(shù)據(jù)庫(kù)；在一些公司或工廠，也可以使用公司或工廠內(nèi)部錄入人臉數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)比對(duì)，可以計(jì)算拍攝到的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉數(shù)據(jù)的匹配度。

步驟S230，在計(jì)算得到高于預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)匹配度后，顯示目標(biāo)匹配度對(duì)應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)。

一般而言，即使同一個(gè)人在不同場(chǎng)景下拍攝的人臉圖像，匹配度也無(wú)法達(dá)到100％，根據(jù)安全等級(jí)的高低情況以及攝像機(jī)的清晰度，可以將預(yù)設(shè)閾值設(shè)為70％-90％，超過(guò)該預(yù)設(shè)閾值，例如匹配度為92％，則可以顯示該匹配度對(duì)應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)。

通過(guò)本實(shí)施例，可以為攝像機(jī)預(yù)留更長(zhǎng)的時(shí)間進(jìn)行人臉圖像的獲取，以提高對(duì)移動(dòng)中人物進(jìn)行人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性和成功率。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人臉識(shí)別裝置，用于執(zhí)行上述實(shí)施例中人臉識(shí)別方法，圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的人臉識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)框圖，如圖6所示，該裝置包括獲取模塊610、計(jì)算模塊620、顯示模塊630。

獲取模塊610用于獲取視頻圖像并提取視頻圖像中的人臉圖像，視頻圖像由多個(gè)攝像頭采集和拼接而成。

計(jì)算模塊620用于將人臉圖像與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的多個(gè)人臉數(shù)據(jù)逐個(gè)對(duì)比，分別計(jì)算人臉圖像與各人臉數(shù)據(jù)的匹配度。

顯示模塊630用于在計(jì)算得到高于預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)匹配度后，顯示目標(biāo)匹配度對(duì)應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，獲取模塊610可以包括：

第一獲取單元，用于獲取多個(gè)視頻圖像，其中，多個(gè)視頻圖像來(lái)自多個(gè)固定攝像機(jī)，各攝像機(jī)的拍攝范圍與相鄰攝像機(jī)有公共點(diǎn)；

拼接單元，用于根據(jù)公共點(diǎn)將多個(gè)視頻圖像合成拼接圖像；

第一提取單元，用于從拼接圖像中提取人臉圖像。

優(yōu)選的，獲取模板610還可以包括：

第二獲取單元，用于獲取從同一位置向多個(gè)角度拍攝的多個(gè)視頻圖像；

第二提取單元，用于提取多個(gè)視頻圖像的公共點(diǎn)信息；

合成單元，用于根據(jù)公共點(diǎn)信息將多個(gè)視頻圖像合成全景圖像；

第三提取單元，用于從全景圖像中提取人臉圖像。

優(yōu)選的，獲取模塊610還可以包括：

第三獲取單元，用于獲取視頻圖像；

識(shí)別單元，用于識(shí)別視頻圖像中的人臉特征；

調(diào)節(jié)單元，用于調(diào)節(jié)視頻圖像的拍攝角度和焦距以保持人臉特征處于視頻圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域；

第四獲取單元，用于獲取人臉特征對(duì)應(yīng)的人臉圖像。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡(jiǎn)潔，僅以上述各功能單元的劃分進(jìn)行舉例說(shuō)明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能單元完成，即將裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能單元或模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中，上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。另外，各功能單元的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本申請(qǐng)的保護(hù)范圍。上述裝置中單元的具體工作過(guò)程，可以參考前述裝置實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過(guò)程，在此不再贅述。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識(shí)到，結(jié)合本文中所公開(kāi)的實(shí)施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計(jì)算機(jī)軟件和電子硬件的結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來(lái)執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用來(lái)使用不同裝置來(lái)實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。

在本發(fā)明所提供的實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和裝置，可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通訊連接可以是通過(guò)一些接口，裝置或單元的間接耦合或通訊連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。

作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例各個(gè)實(shí)施例裝置的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明實(shí)施例各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。

以上僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。