本發(fā)明涉及調(diào)度技術(shù)，尤其涉及一種任務(wù)調(diào)度方法及服務(wù)器。
背景技術(shù)：
：：采用大型集群系統(tǒng)對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描的過程中，若采取連續(xù)掃描，由于掃描過于頻繁，該正常的掃描操作會(huì)被誤判為惡意的攻擊性行為，從而該掃描操作會(huì)被禁止，即：外網(wǎng)不允許某臺(tái)設(shè)備對(duì)其進(jìn)行訪問和掃描。為了規(guī)避這個(gè)誤判問題，需要對(duì)掃描行為采取隱匿的方式進(jìn)行處理，從而，避免讓外網(wǎng)檢測(cè)到過頻繁的連續(xù)掃描行為。大型集群系統(tǒng)中包含多個(gè)服務(wù)器，多個(gè)服務(wù)器中存在主控服務(wù)器和從屬服務(wù)器，其中，主控服務(wù)器是用于對(duì)從屬服務(wù)器進(jìn)行綜合管理，從屬服務(wù)器在主控服務(wù)器的控制下，接收所分配的任務(wù)，執(zhí)行任務(wù)。在采取隱匿的方式進(jìn)行處理的過程中，通過合理的任務(wù)調(diào)度，使得掃描行為保持在一個(gè)可控的范圍內(nèi)，從而使得掃描行為不會(huì)被誤判為惡意的攻擊性行為。而合理的任務(wù)調(diào)度需要充分考慮到負(fù)載均衡的問題，目前的負(fù)載均衡評(píng)估都未曾考慮上述隱匿掃描場(chǎng)景中的影響參數(shù)。相關(guān)技術(shù)中，對(duì)于該問題，尚無(wú)有效解決方案。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種任務(wù)調(diào)度方法及服務(wù)器，至少解決了現(xiàn)有技術(shù)存在的問題。本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：本發(fā)明實(shí)施例的一種任務(wù)調(diào)度方法，所述方法包括：接收新分配的第一任務(wù)，從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i；收集所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄；根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載；根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載得到所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載；按照所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載，將所述第一任務(wù)分配給符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。本發(fā)明實(shí)施例的一種服務(wù)器，所述服務(wù)器包括：接收單元，用于接收新分配的第一任務(wù)，從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i；收集單元，用于收集所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄；第一負(fù)載運(yùn)算單元，用于根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載；第二負(fù)載運(yùn)算單元，用于根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載得到所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載；分配單元，用于按照所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載，將所述第一任務(wù)分配給符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。本發(fā)明實(shí)施例的任務(wù)調(diào)度方法包括：接收新分配的第一任務(wù)，從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i；收集所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄；根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載；根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載得到所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載；按照所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載，將所述第一任務(wù)分配給符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。采用本發(fā)明實(shí)施例，通過合理的任務(wù)調(diào)度，使得掃描行為保持在一個(gè)可控的范圍內(nèi)，從而使得掃描行為不會(huì)被誤判為惡意的攻擊性行為。該合理的任務(wù)調(diào)度是在充分考慮負(fù)載均衡的基礎(chǔ)上提出的，還考慮到隱匿掃描場(chǎng)景中的影響參數(shù)，使得對(duì)隱匿掃描場(chǎng)景中的負(fù)載均衡評(píng)估會(huì)更加趨于精準(zhǔn)。附圖說明圖1為本發(fā)明實(shí)施例中進(jìn)行信息交互的各方硬件實(shí)體的示意圖；圖2為實(shí)施例一的方法流程示意圖；圖3為實(shí)施例二的方法流程示意圖；圖4為實(shí)施例三的方法流程示意圖；圖5為實(shí)施例四的方法流程示意圖；圖6為實(shí)施例五的硬件組成結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖對(duì)技術(shù)方案的實(shí)施作進(jìn)一步的詳細(xì)描述?，F(xiàn)在將參考附圖描述實(shí)現(xiàn)本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例的移動(dòng)終端。在后續(xù)的描述中，使用用于表示元件的諸如“模塊”、“部件”或“單元”的后綴僅為了有利于本發(fā)明實(shí)施例的說明，其本身并沒有特定的意義。因此，"模塊"與"部件"可以混合地使用。在下面的詳細(xì)說明中，陳述了眾多的具體細(xì)節(jié)，以便徹底理解本發(fā)明。不過，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，顯然可在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)踐本發(fā)明。在其他情況下，沒有詳細(xì)說明公開的公知方法、過程、組件、電路和網(wǎng)絡(luò)，以避免不必要地使實(shí)施例的各個(gè)方面模糊不清。另外，本文中盡管多次采用術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”等來描述各種元件(或各種閾值或各種應(yīng)用或各種指令或各種操作)等，不過這些元件(或閾值或應(yīng)用或指令或操作)不應(yīng)受這些術(shù)語(yǔ)的限制。這些術(shù)語(yǔ)只是用于區(qū)分一個(gè)元件(或閾值或應(yīng)用或指令或操作)和另一個(gè)元件(或閾值或應(yīng)用或指令或操作)。例如，第一操作可以被稱為第二操作，第二操作也可以被稱為第一操作，而不脫離本發(fā)明的范圍，第一操作和第二操作都是操作，只是二者并不是相同的操作而已。本發(fā)明實(shí)施例中的步驟并不一定是按照所描述的步驟順序進(jìn)行處理，可以按照需求有選擇的將步驟打亂重排，或者刪除實(shí)施例中的步驟，或者增加實(shí)施例中的步驟，本發(fā)明實(shí)施例中的步驟描述只是可選的順序組合，并不代表本發(fā)明實(shí)施例的所有步驟順序組合，實(shí)施例中的步驟順序不能認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制。本發(fā)明實(shí)施例中的術(shù)語(yǔ)“和/或”指的是包括相關(guān)聯(lián)的列舉項(xiàng)目中的一個(gè)或多個(gè)的任何和全部的可能組合。還要說明的是：當(dāng)用在本說明書中時(shí)，“包括/包含”指定所陳述的特征、整數(shù)、步驟、操作、元件和/或組件的存在，但是不排除一個(gè)或多個(gè)其他特征、整數(shù)、步驟、操作、元件和/或組件和/或它們的組群的存在或添加。本發(fā)明實(shí)施例的智能終端(如移動(dòng)終端)可以以各種形式來實(shí)施。例如，本發(fā)明實(shí)施例中描述的移動(dòng)終端可以包括諸如移動(dòng)電話、智能電話、筆記本電腦、數(shù)字廣播接收器、個(gè)人數(shù)字助理(PDA，PersonalDigitalAssistant)、平板電腦(PAD)、便攜式多媒體播放器(PMP，PortableMediaPlayer)、導(dǎo)航裝置等等的移動(dòng)終端以及諸如數(shù)字TV、臺(tái)式計(jì)算機(jī)等等的固定終端。下面，假設(shè)終端是移動(dòng)終端。然而，本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解的是，除了特別用于移動(dòng)目的的元件之外，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施方式的構(gòu)造也能夠應(yīng)用于固定類型的終端。圖1為本發(fā)明實(shí)施例中進(jìn)行信息交互的各方硬件實(shí)體的示意圖，圖1中包括：服務(wù)器11-12(作為服務(wù)器集群系統(tǒng)中的一個(gè)或多個(gè)主控服務(wù)器)、服務(wù)器21-23(作為服務(wù)器集群系統(tǒng)中的多個(gè)從屬服務(wù)器)、終端設(shè)備31-35，終端設(shè)備31-35如圖1所示是通過有線網(wǎng)絡(luò)與上述服務(wù)器進(jìn)行連接和信息交互，當(dāng)然，終端設(shè)備31-35也可以通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與上述服務(wù)器進(jìn)行連接和信息交互。其中，終端設(shè)備包括手機(jī)、臺(tái)式機(jī)、PC機(jī)、一體機(jī)等類型。采用本發(fā)明實(shí)施例，主控服務(wù)器接收新分配的第一任務(wù)，從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i；收集所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄；根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載；根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載得到所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載；按照所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載，將所述第一任務(wù)分配給符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。需要指出的是，如圖1所示，服務(wù)器集群系統(tǒng)中，主控服務(wù)器和從屬服務(wù)器位于內(nèi)網(wǎng)(或稱公司內(nèi)網(wǎng)，企業(yè)內(nèi)網(wǎng))中，終端設(shè)備位于外網(wǎng)中，主控服務(wù)器(用于接收新分配的第一任務(wù))按照負(fù)載評(píng)估結(jié)果為從屬服務(wù)器(執(zhí)行任務(wù)的上述目標(biāo)對(duì)象)分配任務(wù)，由從屬服務(wù)器執(zhí)行任務(wù)，當(dāng)任務(wù)為隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)時(shí)，由于考慮到隱匿掃描場(chǎng)景中的影響參數(shù)(如隱匿負(fù)載、或隱匿負(fù)載的一個(gè)具體示例“隱匿因子”)，因此，對(duì)隱匿掃描場(chǎng)景中的負(fù)載均衡評(píng)估會(huì)更加趨于精準(zhǔn)。通過在充分考慮負(fù)載均衡基礎(chǔ)上提出的合理任務(wù)調(diào)度，使得掃描行為保持在一個(gè)可控的范圍內(nèi)，從而使得掃描行為不會(huì)被誤判為惡意的攻擊性行為。上述圖1的例子只是實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)例，本發(fā)明實(shí)施例并不限于上述圖1所述的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，基于上述圖1所述的系統(tǒng)架構(gòu)，提出本發(fā)明方法各個(gè)實(shí)施例。實(shí)施例一：本發(fā)明實(shí)施例的任務(wù)調(diào)度方法，如圖2所示，所述方法包括：步驟101、接收新分配的第一任務(wù)，從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i。這里，目標(biāo)對(duì)象指：由從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)構(gòu)成的多個(gè)對(duì)象。主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)接收的第一任務(wù)可以是隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)，由于集群系統(tǒng)中，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)位于前端，多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)位于后端，需要主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)先對(duì)負(fù)載進(jìn)行評(píng)估后，才能決策出將當(dāng)前的第一任務(wù)，具體如隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)分配給多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)中的哪一個(gè)或哪幾個(gè)去執(zhí)行任務(wù)。因此，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)會(huì)隨機(jī)選取或者按照之前的調(diào)度經(jīng)驗(yàn)值來選取，如從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i。步驟102、收集所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄。這里，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)采取隨機(jī)選取方式時(shí)，隨機(jī)從i個(gè)目標(biāo)對(duì)象中選取出k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，將這k個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄收集上來，以便用于負(fù)載評(píng)估，通過合理的調(diào)度，將決策出將當(dāng)前的第一任務(wù)，具體如隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)分配給多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)中的哪一個(gè)或哪幾個(gè)去執(zhí)行任務(wù)。步驟103、根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載。這里，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)需要根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，該隱匿負(fù)載即為隱匿掃描場(chǎng)景中的影響參數(shù)，由于本發(fā)明實(shí)施例增加了對(duì)隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)的考慮，并基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到該隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，可以對(duì)隱匿掃描場(chǎng)景中的負(fù)載均衡評(píng)估會(huì)更加趨于精準(zhǔn)。步驟104、根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載得到所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載。這里，在主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)計(jì)算實(shí)際負(fù)載時(shí)，除了考慮步驟103中運(yùn)算得到的隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，還需要把選取出的k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，即這k個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載也一起考慮進(jìn)去，這樣，算出的最終結(jié)果才是當(dāng)前的實(shí)際負(fù)載。步驟105、按照所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載，將所述第一任務(wù)分配給符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。這里，通過引入基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，再結(jié)合之前運(yùn)算得到的針對(duì)k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，即這k個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載，得到每一個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的實(shí)際負(fù)載，通過每一個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的實(shí)際負(fù)載運(yùn)算得到集群系統(tǒng)中包含所有從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的總負(fù)載，根據(jù)實(shí)際負(fù)載和總負(fù)載可以得到每一個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的負(fù)載率，根據(jù)該負(fù)載率與總負(fù)載率的比較，可以得到分配概率，從而可以將符合該分配概率的從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)找到，即找出符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，將所述第一任務(wù)(具體如隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù))分配給符合預(yù)設(shè)策略的一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)對(duì)象，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，在應(yīng)用場(chǎng)景為隱匿掃描場(chǎng)景時(shí)，目標(biāo)對(duì)象執(zhí)行的任務(wù)為掃描任務(wù)，可以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。本發(fā)明實(shí)施例中，涉及的大型集群系統(tǒng)的場(chǎng)景中，包含多個(gè)服務(wù)器，多個(gè)服務(wù)器中存在主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)和從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)，其中，主控服務(wù)器是用于對(duì)從屬服務(wù)器進(jìn)行綜合管理，從屬服務(wù)器在主控服務(wù)器的控制下，接收所分配的任務(wù)，執(zhí)行任務(wù)。集群系統(tǒng)是將由一些互相連接在一起的計(jì)算機(jī)構(gòu)成的一個(gè)并行或分布式系統(tǒng)，使多臺(tái)服務(wù)器能夠像一臺(tái)機(jī)器那樣工作或者看起來好像一臺(tái)機(jī)器。從外部來看，它們僅僅是一個(gè)系統(tǒng)，對(duì)外提供統(tǒng)一的服務(wù)。集群系統(tǒng)內(nèi)的計(jì)算機(jī)物理上通過電纜連接，程序上則通過集群軟件連接。這些連接允許計(jì)算機(jī)使用故障應(yīng)急與負(fù)載平衡功能。集群系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器可以擁有共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，各服務(wù)器之間通過內(nèi)部局域網(wǎng)進(jìn)行相互通信；當(dāng)其中一臺(tái)服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)，它所運(yùn)行的應(yīng)用程序?qū)⒂善渌姆?wù)器自動(dòng)接管，以實(shí)現(xiàn)故障應(yīng)急。每臺(tái)服務(wù)器都可承擔(dān)部分計(jì)算任務(wù)，并且由于群集了多臺(tái)服務(wù)器的性能，因此，整體系統(tǒng)的計(jì)算能力將有所提高。在處理負(fù)載均衡時(shí)，集群系統(tǒng)可以通過一個(gè)或者多個(gè)前端負(fù)載均衡器(如上述主控服務(wù)器或稱主服務(wù)器)，將工作負(fù)載分發(fā)到后端的一組服務(wù)器(如上述從服務(wù)器)上，從而達(dá)到整個(gè)系統(tǒng)的高性能和高可用性。可見，本發(fā)明實(shí)施例采用該集群系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)中心的數(shù)據(jù)處理能力及服務(wù)能力，并兼具負(fù)載均衡的考量，由于基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到上述隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，結(jié)合多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載，從而可以對(duì)隱匿掃描場(chǎng)景中的負(fù)載均衡評(píng)估會(huì)更加趨于精準(zhǔn)。在本發(fā)明實(shí)施例一實(shí)施方式中，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載，由所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象的任務(wù)執(zhí)行性能參數(shù)來決定；所述任務(wù)執(zhí)行性能參數(shù)包括：CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用量、服務(wù)器反饋時(shí)間、服務(wù)器的連接數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載流量中的至少一種。在本發(fā)明實(shí)施例一實(shí)施方式中，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象的任務(wù)組成參數(shù)來決定；所述任務(wù)組成參數(shù)包括：端口號(hào)、IP地址中的至少一種。實(shí)施例二：本發(fā)明實(shí)施例的任務(wù)調(diào)度方法，如圖3所示，所述方法包括：步驟201、接收新分配的第一任務(wù)，從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i。這里，目標(biāo)對(duì)象指：由從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)構(gòu)成的多個(gè)對(duì)象。主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)接收的第一任務(wù)可以是隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)，由于集群系統(tǒng)中，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)位于前端，多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)位于后端，需要主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)先對(duì)負(fù)載進(jìn)行評(píng)估后，才能決策出將當(dāng)前的第一任務(wù)，具體如隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)分配給多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)中的哪一個(gè)或哪幾個(gè)去執(zhí)行任務(wù)。因此，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)會(huì)隨機(jī)選取或者按照之前的調(diào)度經(jīng)驗(yàn)值來選取，如從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i。步驟202、收集所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄。這里，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)采取隨機(jī)選取方式時(shí)，隨機(jī)從i個(gè)目標(biāo)對(duì)象中選取出k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，將這k個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄收集上來，以便用于負(fù)載評(píng)估，通過合理的調(diào)度，將決策出將當(dāng)前的第一任務(wù)，具體如隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)分配給多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)中的哪一個(gè)或哪幾個(gè)去執(zhí)行任務(wù)。步驟203、根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載。這里，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)需要根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，該隱匿負(fù)載即為隱匿掃描場(chǎng)景中的影響參數(shù)，由于本發(fā)明實(shí)施例增加了對(duì)隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)的考慮，并基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到該隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，可以對(duì)隱匿掃描場(chǎng)景中的負(fù)載均衡評(píng)估會(huì)更加趨于精準(zhǔn)。這里，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象的任務(wù)組成參數(shù)來決定；所述任務(wù)組成參數(shù)包括：端口號(hào)、IP地址中的至少一種。當(dāng)任務(wù)組成參數(shù)為端口號(hào)時(shí)，本步驟中，根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，可以包括：步驟2031、將包含所述端口號(hào)的樣本作為第一調(diào)度樣本，對(duì)所述第一調(diào)度樣本執(zhí)行方差運(yùn)算，得到針對(duì)端口號(hào)的第一隱匿負(fù)載因子；步驟2032、所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由所述針對(duì)端口號(hào)的第一隱匿負(fù)載因子構(gòu)成。需要指出的是，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，還可以由第一隱匿負(fù)載因子的倒數(shù)構(gòu)成。一個(gè)示例為：計(jì)算新來任務(wù)，即第一任務(wù)端口號(hào)的隱匿負(fù)載，假設(shè)新任務(wù)的端口號(hào)為P，目標(biāo)對(duì)象由于是執(zhí)行任務(wù)的服務(wù)器，也可以稱為執(zhí)行機(jī)，則執(zhí)行機(jī)Z對(duì)應(yīng)的端口調(diào)度樣本為P1,P2,P3......Pn，根據(jù)方差的計(jì)算公式可得新任務(wù)端口號(hào)的隱匿負(fù)載或稱隱匿因子為將隱匿因子的倒數(shù)作為實(shí)際負(fù)載的一個(gè)參數(shù)會(huì)對(duì)后續(xù)基于負(fù)載評(píng)估的任務(wù)分配更加精準(zhǔn)，理由是：隱匿負(fù)載或稱隱匿因子的大小可以反應(yīng)隱匿性的好壞。隱匿負(fù)載或稱隱匿因子大，則隱匿性好；隱匿負(fù)載或稱隱匿因子小，則隱匿性相對(duì)較差。但是對(duì)于執(zhí)行機(jī)實(shí)際的負(fù)載來說，負(fù)載量越大，代表將任務(wù)分配給該執(zhí)行機(jī)的概率越??；而根據(jù)歷史調(diào)度記錄計(jì)算出的某臺(tái)執(zhí)行機(jī)的隱匿負(fù)載或稱隱匿因子越大，表示越應(yīng)該將任務(wù)調(diào)度給這臺(tái)執(zhí)行機(jī)，因此，除了可以直接將隱匿負(fù)載或稱隱匿因子進(jìn)行實(shí)際負(fù)載的運(yùn)算之外，更好的方式是將隱匿負(fù)載或稱隱匿因子的倒數(shù)作為進(jìn)行實(shí)際負(fù)載的運(yùn)算的一個(gè)參數(shù)，這樣，會(huì)更加精準(zhǔn)。步驟204、根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載得到所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載。這里，在主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)計(jì)算實(shí)際負(fù)載時(shí)，除了考慮步驟203中運(yùn)算得到的隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，還需要把選取出的k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，即這k個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載也一起考慮進(jìn)去，這樣，算出的最終結(jié)果才是當(dāng)前的實(shí)際負(fù)載。這里，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載，由所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象的任務(wù)執(zhí)行性能參數(shù)來決定；所述任務(wù)執(zhí)行性能參數(shù)包括：CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用量、服務(wù)器反饋時(shí)間、服務(wù)器的連接數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載流量中的至少一種。計(jì)算當(dāng)前負(fù)載的一個(gè)示例為：在更新周期T內(nèi)，當(dāng)有新任務(wù)到來時(shí)，要先從Z1,Z2......Zi中隨機(jī)選取K個(gè)執(zhí)行機(jī)C1,C2......Ck,1≤K≤i，它們的負(fù)載分別為L(zhǎng)1,L2......Li，當(dāng)前任務(wù)以概率Pj分配給執(zhí)行機(jī)Zi。執(zhí)行機(jī)負(fù)載的計(jì)算利用執(zhí)行機(jī)的性能作為參考依據(jù)，比如CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用量、服務(wù)器反饋時(shí)間、服務(wù)器的連接數(shù)量以及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載流量中的至少一種等等。執(zhí)行機(jī)負(fù)載計(jì)算公式為：Li＝k1×cpu％+k2×memory％+k3×hard％,k1+k2+k3＝1。其中，cpu％表示CPU使用率，memory％表示內(nèi)存使用率，hard％表示硬盤使用量。k1，k2，k3指用戶指定的權(quán)值。步驟205、按照所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載，將所述第一任務(wù)分配給符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。這里，通過引入基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，再結(jié)合之前運(yùn)算得到的針對(duì)k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，即這k個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載，得到每一個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的實(shí)際負(fù)載，通過每一個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的實(shí)際負(fù)載運(yùn)算得到集群系統(tǒng)中包含所有從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的總負(fù)載，根據(jù)實(shí)際負(fù)載和總負(fù)載可以得到每一個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的負(fù)載率，根據(jù)該負(fù)載率與總負(fù)載率的比較，可以得到分配概率，從而可以將符合該分配概率的從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)找到，即找出符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，將所述第一任務(wù)(具體如隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù))分配給符合預(yù)設(shè)策略的一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)對(duì)象，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，在應(yīng)用場(chǎng)景為隱匿掃描場(chǎng)景時(shí)，目標(biāo)對(duì)象執(zhí)行的任務(wù)為掃描任務(wù)，可以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。本發(fā)明實(shí)施例中，涉及的大型集群系統(tǒng)的場(chǎng)景中，包含多個(gè)服務(wù)器，多個(gè)服務(wù)器中存在主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)和從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)，其中，主控服務(wù)器是用于對(duì)從屬服務(wù)器進(jìn)行綜合管理，從屬服務(wù)器在主控服務(wù)器的控制下，接收所分配的任務(wù)，執(zhí)行任務(wù)。集群系統(tǒng)是將由一些互相連接在一起的計(jì)算機(jī)構(gòu)成的一個(gè)并行或分布式系統(tǒng)，使多臺(tái)服務(wù)器能夠像一臺(tái)機(jī)器那樣工作或者看起來好像一臺(tái)機(jī)器。從外部來看，它們僅僅是一個(gè)系統(tǒng)，對(duì)外提供統(tǒng)一的服務(wù)。集群系統(tǒng)內(nèi)的計(jì)算機(jī)物理上通過電纜連接，程序上則通過集群軟件連接。這些連接允許計(jì)算機(jī)使用故障應(yīng)急與負(fù)載平衡功能。集群系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器可以擁有共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，各服務(wù)器之間通過內(nèi)部局域網(wǎng)進(jìn)行相互通信；當(dāng)其中一臺(tái)服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)，它所運(yùn)行的應(yīng)用程序?qū)⒂善渌姆?wù)器自動(dòng)接管，以實(shí)現(xiàn)故障應(yīng)急。每臺(tái)服務(wù)器都可承擔(dān)部分計(jì)算任務(wù)，并且由于群集了多臺(tái)服務(wù)器的性能，因此，整體系統(tǒng)的計(jì)算能力將有所提高。在處理負(fù)載均衡時(shí)，集群系統(tǒng)可以通過一個(gè)或者多個(gè)前端負(fù)載均衡器(如上述主控服務(wù)器或稱主服務(wù)器)，將工作負(fù)載分發(fā)到后端的一組服務(wù)器(如上述從服務(wù)器)上，從而達(dá)到整個(gè)系統(tǒng)的高性能和高可用性?？梢?，本發(fā)明實(shí)施例采用該集群系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)中心的數(shù)據(jù)處理能力及服務(wù)能力，并兼具負(fù)載均衡的考量，由于基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到上述隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，結(jié)合多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載，從而可以對(duì)隱匿掃描場(chǎng)景中的負(fù)載均衡評(píng)估會(huì)更加趨于精準(zhǔn)。實(shí)施例三：本發(fā)明實(shí)施例的任務(wù)調(diào)度方法，如圖4所示，所述方法包括：步驟301、接收新分配的第一任務(wù)，從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i。這里，目標(biāo)對(duì)象指：由從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)構(gòu)成的多個(gè)對(duì)象。主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)接收的第一任務(wù)可以是隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)，由于集群系統(tǒng)中，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)位于前端，多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)位于后端，需要主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)先對(duì)負(fù)載進(jìn)行評(píng)估后，才能決策出將當(dāng)前的第一任務(wù)，具體如隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)分配給多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)中的哪一個(gè)或哪幾個(gè)去執(zhí)行任務(wù)。因此，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)會(huì)隨機(jī)選取或者按照之前的調(diào)度經(jīng)驗(yàn)值來選取，如從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i。步驟302、收集所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄。這里，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)采取隨機(jī)選取方式時(shí)，隨機(jī)從i個(gè)目標(biāo)對(duì)象中選取出k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，將這k個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄收集上來，以便用于負(fù)載評(píng)估，通過合理的調(diào)度，將決策出將當(dāng)前的第一任務(wù)，具體如隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)分配給多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)中的哪一個(gè)或哪幾個(gè)去執(zhí)行任務(wù)。步驟303、根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載。這里，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)需要根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，該隱匿負(fù)載即為隱匿掃描場(chǎng)景中的影響參數(shù)，由于本發(fā)明實(shí)施例增加了對(duì)隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)的考慮，并基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到該隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，可以對(duì)隱匿掃描場(chǎng)景中的負(fù)載均衡評(píng)估會(huì)更加趨于精準(zhǔn)。這里，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象的任務(wù)組成參數(shù)來決定；所述任務(wù)組成參數(shù)包括：端口號(hào)、IP地址中的至少一種。當(dāng)任務(wù)組成參數(shù)為IP地址時(shí)，本步驟中，根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，可以包括：步驟3031、將包含所述IP地址的樣本作為第二調(diào)度樣本，對(duì)所述第二調(diào)度樣本執(zhí)行方差運(yùn)算，得到針對(duì)IP地址的第二隱匿負(fù)載因子；步驟3032、所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由所述針對(duì)IP地址的第二隱匿負(fù)載因子構(gòu)成。需要指出的是，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，還可以由第二隱匿負(fù)載因子的倒數(shù)構(gòu)成。一個(gè)示例為：計(jì)算新來任務(wù)，即第一任務(wù)端口號(hào)的隱匿負(fù)載，計(jì)算新任務(wù)IP地址的隱匿負(fù)載，要先將IP地址通過ntohl系統(tǒng)庫(kù)函數(shù)將IP地址轉(zhuǎn)化為整形然后再進(jìn)行計(jì)算，假設(shè)新任務(wù)的IP地址為IP，執(zhí)行機(jī)Z對(duì)應(yīng)的IP地址調(diào)度樣本為I1,I2,I3......In，同樣利用方差的計(jì)算公式來計(jì)算得到IP地址的隱匿負(fù)載為將隱匿因子的倒數(shù)作為實(shí)際負(fù)載的一個(gè)參數(shù)會(huì)對(duì)后續(xù)基于負(fù)載評(píng)估的任務(wù)分配更加精準(zhǔn)，理由是：隱匿負(fù)載或稱隱匿因子的大小可以反應(yīng)隱匿性的好壞。隱匿負(fù)載或稱隱匿因子大，則隱匿性好；隱匿負(fù)載或稱隱匿因子小，則隱匿性相對(duì)較差。但是對(duì)于執(zhí)行機(jī)實(shí)際的負(fù)載來說，負(fù)載量越大，代表將任務(wù)分配給該執(zhí)行機(jī)的概率越??；而根據(jù)歷史調(diào)度記錄計(jì)算出的某臺(tái)執(zhí)行機(jī)的隱匿負(fù)載或稱隱匿因子越大，表示越應(yīng)該將任務(wù)調(diào)度給這臺(tái)執(zhí)行機(jī)，因此，除了可以直接將隱匿負(fù)載或稱隱匿因子進(jìn)行實(shí)際負(fù)載的運(yùn)算之外，更好的方式是將隱匿負(fù)載或稱隱匿因子的倒數(shù)作為進(jìn)行實(shí)際負(fù)載的運(yùn)算的一個(gè)參數(shù)，這樣，會(huì)更加精準(zhǔn)。步驟304、根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載得到所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載。這里，在主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)計(jì)算實(shí)際負(fù)載時(shí)，除了考慮步驟303中運(yùn)算得到的隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，還需要把選取出的k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，即這k個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載也一起考慮進(jìn)去，這樣，算出的最終結(jié)果才是當(dāng)前的實(shí)際負(fù)載。這里，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載，由所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象的任務(wù)執(zhí)行性能參數(shù)來決定；所述任務(wù)執(zhí)行性能參數(shù)包括：CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用量、服務(wù)器反饋時(shí)間、服務(wù)器的連接數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載流量中的至少一種。計(jì)算當(dāng)前負(fù)載的一個(gè)示例為：在更新周期T內(nèi)，當(dāng)有新任務(wù)到來時(shí)，要先從Z1,Z2......Zi中隨機(jī)選取K個(gè)執(zhí)行機(jī)C1,C2......Ck,1≤K≤i，它們的負(fù)載分別為L(zhǎng)1,L2......Li，當(dāng)前任務(wù)以概率Pj分配給執(zhí)行機(jī)Zi。執(zhí)行機(jī)負(fù)載的計(jì)算利用執(zhí)行機(jī)的性能作為參考依據(jù)，比如CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用量、服務(wù)器反饋時(shí)間、服務(wù)器的連接數(shù)量以及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載流量中的至少一種等等。執(zhí)行機(jī)負(fù)載計(jì)算公式為：Li＝k1×cpu％+k2×memory％+k3×hard％,k1+k2+k3＝1。其中，cpu％表示CPU使用率，memory％表示內(nèi)存使用率，hard％表示硬盤使用量。k1，k2，k3指用戶指定的權(quán)值。步驟305、按照所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載，將所述第一任務(wù)分配給符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。這里，通過引入基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，再結(jié)合之前運(yùn)算得到的針對(duì)k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，即這k個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載，得到每一個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的實(shí)際負(fù)載，通過每一個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的實(shí)際負(fù)載運(yùn)算得到集群系統(tǒng)中包含所有從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的總負(fù)載，根據(jù)實(shí)際負(fù)載和總負(fù)載可以得到每一個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的負(fù)載率，根據(jù)該負(fù)載率與總負(fù)載率的比較，可以得到分配概率，從而可以將符合該分配概率的從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)找到，即找出符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，將所述第一任務(wù)(具體如隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù))分配給符合預(yù)設(shè)策略的一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)對(duì)象，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，在應(yīng)用場(chǎng)景為隱匿掃描場(chǎng)景時(shí)，目標(biāo)對(duì)象執(zhí)行的任務(wù)為掃描任務(wù)，可以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。本發(fā)明實(shí)施例中，涉及的大型集群系統(tǒng)的場(chǎng)景中，包含多個(gè)服務(wù)器，多個(gè)服務(wù)器中存在主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)和從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)，其中，主控服務(wù)器是用于對(duì)從屬服務(wù)器進(jìn)行綜合管理，從屬服務(wù)器在主控服務(wù)器的控制下，接收所分配的任務(wù)，執(zhí)行任務(wù)。集群系統(tǒng)是將由一些互相連接在一起的計(jì)算機(jī)構(gòu)成的一個(gè)并行或分布式系統(tǒng)，使多臺(tái)服務(wù)器能夠像一臺(tái)機(jī)器那樣工作或者看起來好像一臺(tái)機(jī)器。從外部來看，它們僅僅是一個(gè)系統(tǒng)，對(duì)外提供統(tǒng)一的服務(wù)。集群系統(tǒng)內(nèi)的計(jì)算機(jī)物理上通過電纜連接，程序上則通過集群軟件連接。這些連接允許計(jì)算機(jī)使用故障應(yīng)急與負(fù)載平衡功能。集群系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器可以擁有共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，各服務(wù)器之間通過內(nèi)部局域網(wǎng)進(jìn)行相互通信；當(dāng)其中一臺(tái)服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)，它所運(yùn)行的應(yīng)用程序?qū)⒂善渌姆?wù)器自動(dòng)接管，以實(shí)現(xiàn)故障應(yīng)急。每臺(tái)服務(wù)器都可承擔(dān)部分計(jì)算任務(wù)，并且由于群集了多臺(tái)服務(wù)器的性能，因此，整體系統(tǒng)的計(jì)算能力將有所提高。在處理負(fù)載均衡時(shí)，集群系統(tǒng)可以通過一個(gè)或者多個(gè)前端負(fù)載均衡器(如上述主控服務(wù)器或稱主服務(wù)器)，將工作負(fù)載分發(fā)到后端的一組服務(wù)器(如上述從服務(wù)器)上，從而達(dá)到整個(gè)系統(tǒng)的高性能和高可用性?？梢?，本發(fā)明實(shí)施例采用該集群系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)中心的數(shù)據(jù)處理能力及服務(wù)能力，并兼具負(fù)載均衡的考量，由于基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到上述隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，結(jié)合多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載，從而可以對(duì)隱匿掃描場(chǎng)景中的負(fù)載均衡評(píng)估會(huì)更加趨于精準(zhǔn)。實(shí)施例四：本發(fā)明實(shí)施例的任務(wù)調(diào)度方法，如圖5所示，所述方法包括：步驟401、接收新分配的第一任務(wù)，從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i。這里，目標(biāo)對(duì)象指：由從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)構(gòu)成的多個(gè)對(duì)象。主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)接收的第一任務(wù)可以是隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)，由于集群系統(tǒng)中，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)位于前端，多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)位于后端，需要主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)先對(duì)負(fù)載進(jìn)行評(píng)估后，才能決策出將當(dāng)前的第一任務(wù)，具體如隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)分配給多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)中的哪一個(gè)或哪幾個(gè)去執(zhí)行任務(wù)。因此，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)會(huì)隨機(jī)選取或者按照之前的調(diào)度經(jīng)驗(yàn)值來選取，如從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i。步驟402、收集所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄。這里，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)采取隨機(jī)選取方式時(shí)，隨機(jī)從i個(gè)目標(biāo)對(duì)象中選取出k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，將這k個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄收集上來，以便用于負(fù)載評(píng)估，通過合理的調(diào)度，將決策出將當(dāng)前的第一任務(wù)，具體如隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù)分配給多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)中的哪一個(gè)或哪幾個(gè)去執(zhí)行任務(wù)。步驟403、根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載。這里，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)需要根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，該隱匿負(fù)載即為隱匿掃描場(chǎng)景中的影響參數(shù)，由于本發(fā)明實(shí)施例增加了對(duì)隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)的考慮，并基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到該隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，可以對(duì)隱匿掃描場(chǎng)景中的負(fù)載均衡評(píng)估會(huì)更加趨于精準(zhǔn)。這里，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象的任務(wù)組成參數(shù)來決定；所述任務(wù)組成參數(shù)包括：端口號(hào)、IP地址中的至少一種。當(dāng)任務(wù)組成參數(shù)為端口號(hào)和IP地址時(shí)，本步驟中，根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，可以包括：步驟4031、將包含所述端口號(hào)的樣本作為第一調(diào)度樣本，對(duì)所述第一調(diào)度樣本執(zhí)行方差運(yùn)算，得到針對(duì)端口號(hào)的第一隱匿負(fù)載因子；步驟4032、將包含所述IP地址的樣本作為第二調(diào)度樣本，對(duì)所述第二調(diào)度樣本執(zhí)行方差運(yùn)算，得到針對(duì)IP地址的第二隱匿負(fù)載因子；步驟4033、所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由所述針對(duì)端口號(hào)的第一隱匿負(fù)載因子和所述針對(duì)IP地址的第二隱匿負(fù)載因子運(yùn)算得到的第三隱匿負(fù)載因子構(gòu)成。需要指出的是，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，還可以由第三隱匿負(fù)載因子的倒數(shù)構(gòu)成。一個(gè)示例為：假設(shè)新任務(wù)的端口號(hào)為P，執(zhí)行機(jī)Z對(duì)應(yīng)的端口調(diào)度樣本為P1,P2,P3......Pn，根據(jù)方差的計(jì)算公式可得新任務(wù)端口號(hào)的隱匿負(fù)載為計(jì)算新任務(wù)IP地址的隱匿負(fù)載，要先將IP地址通過ntohl系統(tǒng)庫(kù)函數(shù)將IP地址轉(zhuǎn)化為整形然后再進(jìn)行計(jì)算，假設(shè)新任務(wù)的IP地址為IP，執(zhí)行機(jī)Z對(duì)應(yīng)的IP地址調(diào)度樣本為I1,I2,I3......In，同樣利用方差的計(jì)算公式來計(jì)算得到IP地址的隱匿負(fù)載為最后分布式隱匿網(wǎng)絡(luò)掃描系統(tǒng)中每個(gè)執(zhí)行機(jī)的隱匿負(fù)載的計(jì)算公式為：Y＝Y(jié)P+YI。將隱匿因子的倒數(shù)作為實(shí)際負(fù)載的一個(gè)參數(shù)會(huì)對(duì)后續(xù)基于負(fù)載評(píng)估的任務(wù)分配更加精準(zhǔn)，理由是：隱匿負(fù)載或稱隱匿因子的大小可以反應(yīng)隱匿性的好壞。隱匿負(fù)載或稱隱匿因子大，則隱匿性好；隱匿負(fù)載或稱隱匿因子小，則隱匿性相對(duì)較差。但是對(duì)于執(zhí)行機(jī)實(shí)際的負(fù)載來說，負(fù)載量越大，代表將任務(wù)分配給該執(zhí)行機(jī)的概率越小；而根據(jù)歷史調(diào)度記錄計(jì)算出的某臺(tái)執(zhí)行機(jī)的隱匿負(fù)載或稱隱匿因子越大，表示越應(yīng)該將任務(wù)調(diào)度給這臺(tái)執(zhí)行機(jī)，因此，除了可以直接將隱匿負(fù)載或稱隱匿因子進(jìn)行實(shí)際負(fù)載的運(yùn)算之外，更好的方式是將隱匿負(fù)載或稱隱匿因子的倒數(shù)作為進(jìn)行實(shí)際負(fù)載的運(yùn)算的一個(gè)參數(shù)，這樣，會(huì)更加精準(zhǔn)。步驟404、根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載得到所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載。這里，在主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)計(jì)算實(shí)際負(fù)載時(shí)，除了考慮步驟403中運(yùn)算得到的隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，還需要把選取出的k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，即這k個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載也一起考慮進(jìn)去，這樣，算出的最終結(jié)果才是當(dāng)前的實(shí)際負(fù)載。這里，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載，由所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象的任務(wù)執(zhí)行性能參數(shù)來決定；所述任務(wù)執(zhí)行性能參數(shù)包括：CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用量、服務(wù)器反饋時(shí)間、服務(wù)器的連接數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載流量中的至少一種。計(jì)算當(dāng)前負(fù)載的一個(gè)示例為：在更新周期T內(nèi)，當(dāng)有新任務(wù)到來時(shí)，要先從Z1,Z2......Zi中隨機(jī)選取K個(gè)執(zhí)行機(jī)C1,C2......Ck,1≤K≤i，它們的負(fù)載分別為L(zhǎng)1,L2......Li，當(dāng)前任務(wù)以概率Pj分配給執(zhí)行機(jī)Zi。執(zhí)行機(jī)負(fù)載的計(jì)算利用執(zhí)行機(jī)的性能作為參考依據(jù)，比如CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用量、服務(wù)器反饋時(shí)間、服務(wù)器的連接數(shù)量以及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載流量中的至少一種等等。執(zhí)行機(jī)負(fù)載計(jì)算公式為：Li＝k1×cpu％+k2×memory％+k3×hard％,k1+k2+k3＝1。其中，cpu％表示CPU使用率，memory％表示內(nèi)存使用率，hard％表示硬盤使用量。k1，k2，k3指用戶指定的權(quán)值。步驟405、按照所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載，將所述第一任務(wù)分配給符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。這里，通過引入基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，再結(jié)合之前運(yùn)算得到的針對(duì)k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，即這k個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載，得到每一個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的實(shí)際負(fù)載，通過每一個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的實(shí)際負(fù)載運(yùn)算得到集群系統(tǒng)中包含所有從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的總負(fù)載，根據(jù)實(shí)際負(fù)載和總負(fù)載可以得到每一個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的負(fù)載率，根據(jù)該負(fù)載率與總負(fù)載率的比較，可以得到分配概率，從而可以將符合該分配概率的從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)找到，即找出符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，將所述第一任務(wù)(具體如隱匿掃描場(chǎng)景中的掃描任務(wù))分配給符合預(yù)設(shè)策略的一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)對(duì)象，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，在應(yīng)用場(chǎng)景為隱匿掃描場(chǎng)景時(shí)，目標(biāo)對(duì)象執(zhí)行的任務(wù)為掃描任務(wù)，可以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。本發(fā)明實(shí)施例中，涉及的大型集群系統(tǒng)的場(chǎng)景中，包含多個(gè)服務(wù)器，多個(gè)服務(wù)器中存在主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)和從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)，其中，主控服務(wù)器是用于對(duì)從屬服務(wù)器進(jìn)行綜合管理，從屬服務(wù)器在主控服務(wù)器的控制下，接收所分配的任務(wù)，執(zhí)行任務(wù)。集群系統(tǒng)是將由一些互相連接在一起的計(jì)算機(jī)構(gòu)成的一個(gè)并行或分布式系統(tǒng)，使多臺(tái)服務(wù)器能夠像一臺(tái)機(jī)器那樣工作或者看起來好像一臺(tái)機(jī)器。從外部來看，它們僅僅是一個(gè)系統(tǒng)，對(duì)外提供統(tǒng)一的服務(wù)。集群系統(tǒng)內(nèi)的計(jì)算機(jī)物理上通過電纜連接，程序上則通過集群軟件連接。這些連接允許計(jì)算機(jī)使用故障應(yīng)急與負(fù)載平衡功能。集群系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器可以擁有共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，各服務(wù)器之間通過內(nèi)部局域網(wǎng)進(jìn)行相互通信；當(dāng)其中一臺(tái)服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)，它所運(yùn)行的應(yīng)用程序?qū)⒂善渌姆?wù)器自動(dòng)接管，以實(shí)現(xiàn)故障應(yīng)急。每臺(tái)服務(wù)器都可承擔(dān)部分計(jì)算任務(wù)，并且由于群集了多臺(tái)服務(wù)器的性能，因此，整體系統(tǒng)的計(jì)算能力將有所提高。在處理負(fù)載均衡時(shí)，集群系統(tǒng)可以通過一個(gè)或者多個(gè)前端負(fù)載均衡器(如上述主控服務(wù)器或稱主服務(wù)器)，將工作負(fù)載分發(fā)到后端的一組服務(wù)器(如上述從服務(wù)器)上，從而達(dá)到整個(gè)系統(tǒng)的高性能和高可用性?？梢?，本發(fā)明實(shí)施例采用該集群系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)中心的數(shù)據(jù)處理能力及服務(wù)能力，并兼具負(fù)載均衡的考量，由于基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到上述隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，結(jié)合多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載，從而可以對(duì)隱匿掃描場(chǎng)景中的負(fù)載均衡評(píng)估會(huì)更加趨于精準(zhǔn)。在本發(fā)明實(shí)施例一實(shí)施方式中，所述按照所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載，將所述第一任務(wù)分配給符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象，包括：按照所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載得到所有目標(biāo)對(duì)象的總負(fù)載；根據(jù)所有目標(biāo)對(duì)象的總負(fù)載和所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載得到每一個(gè)目標(biāo)對(duì)象的負(fù)載率；根據(jù)每一個(gè)目標(biāo)對(duì)象的負(fù)載率得到將所述第一任務(wù)分配給任意一個(gè)目標(biāo)對(duì)象的概率值；將所述第一任務(wù)以所述概率值分配給對(duì)應(yīng)的目標(biāo)對(duì)象。其中，計(jì)算上述實(shí)際負(fù)載的一個(gè)示例為：Li＝k1×cpu％+k2×memory％+k3×hard％+k4×(1/Y)，k1+k2+k3+k4＝1；其中，cpu％表示CPU使用率，memory％表示內(nèi)存使用率，hard％表示硬盤使用量。k1，k2，k3，k4指用戶指定的權(quán)值。計(jì)算上述總負(fù)載的一個(gè)示例為：k表示執(zhí)行機(jī)的個(gè)數(shù)。計(jì)算上述負(fù)載率的一個(gè)示例為：計(jì)算上述概率值的一個(gè)示例為：實(shí)施例五：本發(fā)明實(shí)施例的集群系統(tǒng)中，如圖包括主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)31和從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)32-33，其中，主控服務(wù)器是用于對(duì)從屬服務(wù)器進(jìn)行綜合管理，從屬服務(wù)器在主控服務(wù)器的控制下，接收所分配的任務(wù)，執(zhí)行任務(wù)。主控服務(wù)器31包括：接收單元311，用于接收新分配的第一任務(wù)，從由i個(gè)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)成的第一候選集中選取k個(gè)目標(biāo)對(duì)象，所述1≤K≤i；收集單元312，用于收集所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和歷史調(diào)度記錄；第一負(fù)載運(yùn)算單元313，用于根據(jù)所述歷史調(diào)度記錄生成所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載；第二負(fù)載運(yùn)算單元314，用于根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載和所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載得到所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載；分配單元315，用于按照所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載，將所述第一任務(wù)分配給符合預(yù)設(shè)策略的目標(biāo)對(duì)象(如圖6中的服務(wù)器32)，并將其作為執(zhí)行機(jī)來執(zhí)行所述第一任務(wù)，以對(duì)外網(wǎng)進(jìn)行掃描和/或訪問。本發(fā)明實(shí)施例中，主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)31和從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)32-33僅僅為示例，在大型集群系統(tǒng)的場(chǎng)景中，實(shí)際上包含多個(gè)服務(wù)器，多個(gè)服務(wù)器中存在一個(gè)或多個(gè)主控服務(wù)器(或稱主服務(wù)器)和一個(gè)或多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)，其中，主控服務(wù)器是用于對(duì)從屬服務(wù)器進(jìn)行綜合管理，從屬服務(wù)器在主控服務(wù)器的控制下，接收所分配的任務(wù)，執(zhí)行任務(wù)。集群系統(tǒng)是將由一些互相連接在一起的計(jì)算機(jī)構(gòu)成的一個(gè)并行或分布式系統(tǒng)，使多臺(tái)服務(wù)器能夠像一臺(tái)機(jī)器那樣工作或者看起來好像一臺(tái)機(jī)器。從外部來看，它們僅僅是一個(gè)系統(tǒng)，對(duì)外提供統(tǒng)一的服務(wù)。集群系統(tǒng)內(nèi)的計(jì)算機(jī)物理上通過電纜連接，程序上則通過集群軟件連接。這些連接允許計(jì)算機(jī)使用故障應(yīng)急與負(fù)載平衡功能。集群系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器可以擁有共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，各服務(wù)器之間通過內(nèi)部局域網(wǎng)進(jìn)行相互通信；當(dāng)其中一臺(tái)服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)，它所運(yùn)行的應(yīng)用程序?qū)⒂善渌姆?wù)器自動(dòng)接管，以實(shí)現(xiàn)故障應(yīng)急。每臺(tái)服務(wù)器都可承擔(dān)部分計(jì)算任務(wù)，并且由于群集了多臺(tái)服務(wù)器的性能，因此，整體系統(tǒng)的計(jì)算能力將有所提高。在處理負(fù)載均衡時(shí)，集群系統(tǒng)可以通過一個(gè)或者多個(gè)前端負(fù)載均衡器(如上述主控服務(wù)器或稱主服務(wù)器)，將工作負(fù)載分發(fā)到后端的一組服務(wù)器(如上述從服務(wù)器)上，從而達(dá)到整個(gè)系統(tǒng)的高性能和高可用性?？梢姡景l(fā)明實(shí)施例采用該集群系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)中心的數(shù)據(jù)處理能力及服務(wù)能力，并兼具負(fù)載均衡的考量，由于基于歷史調(diào)度記錄來運(yùn)算得到上述隱匿負(fù)載(具體是隱匿因子)，結(jié)合多個(gè)從屬服務(wù)器(或稱從服務(wù)器)的當(dāng)前負(fù)載，從而可以對(duì)隱匿掃描場(chǎng)景中的負(fù)載均衡評(píng)估會(huì)更加趨于精準(zhǔn)。在本發(fā)明實(shí)施例一實(shí)施方式中，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載，由所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象的任務(wù)執(zhí)行性能參數(shù)來決定；所述任務(wù)執(zhí)行性能參數(shù)包括：CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用量、服務(wù)器反饋時(shí)間、服務(wù)器的連接數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載流量中的至少一種。在本發(fā)明實(shí)施例一實(shí)施方式中，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象的任務(wù)組成參數(shù)來決定；所述任務(wù)組成參數(shù)包括：端口號(hào)、IP地址中的至少一種。在本發(fā)明實(shí)施例一實(shí)施方式中，所述第一負(fù)載運(yùn)算單元，進(jìn)一步用于：從所述歷史調(diào)度記錄中解析出任務(wù)組成參數(shù)；所述任務(wù)組成參數(shù)包括：端口號(hào)、IP地址中的至少一種；將包含所述端口號(hào)的樣本作為第一調(diào)度樣本，對(duì)所述第一調(diào)度樣本執(zhí)行方差運(yùn)算，得到針對(duì)端口號(hào)的第一隱匿負(fù)載因子；所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由所述針對(duì)端口號(hào)的第一隱匿負(fù)載因子構(gòu)成。或者，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由第一隱匿負(fù)載因子的倒數(shù)構(gòu)成。在本發(fā)明實(shí)施例一實(shí)施方式中，所述第一負(fù)載運(yùn)算單元，進(jìn)一步用于：從所述歷史調(diào)度記錄中解析出任務(wù)組成參數(shù)；所述任務(wù)組成參數(shù)包括：端口號(hào)、IP地址中的至少一種；將包含所述IP地址的樣本作為第二調(diào)度樣本，對(duì)所述第二調(diào)度樣本執(zhí)行方差運(yùn)算，得到針對(duì)IP地址的第二隱匿負(fù)載因子；所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由所述針對(duì)IP地址的第二隱匿負(fù)載因子構(gòu)成。或者，所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由第二隱匿負(fù)載因子的倒數(shù)構(gòu)成。在本發(fā)明實(shí)施例一實(shí)施方式中，所述第一負(fù)載運(yùn)算單元，進(jìn)一步用于：從所述歷史調(diào)度記錄中解析出任務(wù)組成參數(shù)；所述任務(wù)組成參數(shù)包括：端口號(hào)和IP地址；將包含所述端口號(hào)的樣本作為第一調(diào)度樣本，對(duì)所述第一調(diào)度樣本執(zhí)行方差運(yùn)算，得到針對(duì)端口號(hào)的第一隱匿負(fù)載因子；將包含所述IP地址的樣本作為第二調(diào)度樣本，對(duì)所述第二調(diào)度樣本執(zhí)行方差運(yùn)算，得到針對(duì)IP地址的第二隱匿負(fù)載因子；所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由所述針對(duì)端口號(hào)的第一隱匿負(fù)載因子和所述針對(duì)IP地址的第二隱匿負(fù)載因子運(yùn)算得到的第三隱匿負(fù)載因子構(gòu)成?；蛘撸鰇個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的隱匿負(fù)載，由第三隱匿負(fù)載因子的倒數(shù)構(gòu)成。在本發(fā)明實(shí)施例一實(shí)施方式中，所述分配單元，進(jìn)一步用于：按照所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載得到所有目標(biāo)對(duì)象的總負(fù)載；根據(jù)所有目標(biāo)對(duì)象的總負(fù)載和所述k個(gè)目標(biāo)對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)載得到每一個(gè)目標(biāo)對(duì)象的負(fù)載率；根據(jù)每一個(gè)目標(biāo)對(duì)象的負(fù)載率得到將所述第一任務(wù)分配給任意一個(gè)目標(biāo)對(duì)象的概率值；將所述第一任務(wù)以所述概率值分配給對(duì)應(yīng)的目標(biāo)對(duì)象。其中，對(duì)于用于數(shù)據(jù)處理的處理器而言，在執(zhí)行處理時(shí)，可以采用微處理器、中央處理器(CPU，CentralProcessingUnit)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP，DigitalSingnalProcessor)或可編程邏輯陣列(FPGA，F(xiàn)ield－ProgrammableGateArray)實(shí)現(xiàn)；對(duì)于存儲(chǔ)介質(zhì)來說，包含操作指令，該操作指令可以為計(jì)算機(jī)可執(zhí)行代碼，通過所述操作指令來實(shí)現(xiàn)上述本發(fā)明實(shí)施例信息處理方法流程中的各個(gè)步驟。這里需要指出的是：以上涉及終端和服務(wù)器項(xiàng)的描述，與上述方法描述是類似的，同方法的有益效果描述，不做贅述。對(duì)于本發(fā)明終端和服務(wù)器實(shí)施例中未披露的技術(shù)細(xì)節(jié)，請(qǐng)參照本發(fā)明方法流程描述的實(shí)施例所描述內(nèi)容。以一個(gè)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景為例對(duì)本發(fā)明實(shí)施例闡述如下：本隱匿掃描的應(yīng)用場(chǎng)景中，采用本發(fā)明實(shí)施例，是一種基于歷史調(diào)度記錄的隱匿pick-kx算法來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡及任務(wù)調(diào)度的方案。對(duì)本文涉及的技術(shù)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行描述：1)Pick-kx算法為一種動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法；2)方差為在概率論和統(tǒng)計(jì)方差衡量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時(shí)離散程度的度量。針對(duì)Pick-kx算法而言，作為一種動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法，其基本原理是在更新周期T內(nèi)，當(dāng)有新任務(wù)到來時(shí)，要先從Z1,Z2......Zi中隨機(jī)選取K個(gè)執(zhí)行機(jī)C1,C2......Ck,1≤K≤i，K個(gè)執(zhí)行機(jī)的負(fù)載分別為L(zhǎng)1,L2......Li，當(dāng)前任務(wù)以概率Pj分配給執(zhí)行機(jī)Zi。執(zhí)行機(jī)負(fù)載的計(jì)算利用執(zhí)行機(jī)的性能作為參考依據(jù)，比如CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用量、服務(wù)器反饋時(shí)間、服務(wù)器的連接數(shù)量以及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載流量等。執(zhí)行機(jī)負(fù)載計(jì)算公式：Li＝k1×cpu％+k2×memory％+k3×hard％,k1+k2+k3＝1。由于目前的Pick-kx算法只考慮了各個(gè)執(zhí)行的負(fù)載情況，但是其對(duì)負(fù)載的定義非常局限，只是簡(jiǎn)單的考慮了CPU使用率、內(nèi)存使用率以及硬盤使用量等情況，對(duì)負(fù)載評(píng)估的計(jì)算不準(zhǔn)確，尤其是針對(duì)分布式隱匿網(wǎng)絡(luò)掃描系統(tǒng)的場(chǎng)景，不適用。采用本發(fā)明實(shí)施例，在Pick-kx算法原有的負(fù)載條件下添加了隱匿負(fù)載，使其滿足分布式隱匿網(wǎng)絡(luò)掃描的隱匿性特點(diǎn)，即：在Pick-kx負(fù)載均衡算法基礎(chǔ)上，結(jié)合歷史信息添加隱匿負(fù)載，使新方法在分布式隱匿網(wǎng)絡(luò)掃描系統(tǒng)場(chǎng)景下也適用。本隱匿掃描的應(yīng)用場(chǎng)景中，采用本發(fā)明實(shí)施例，包括：1)對(duì)于隱匿因子首先計(jì)算新來任務(wù)端口號(hào)的隱匿負(fù)載，由于假設(shè)新任務(wù)的端口號(hào)為P，執(zhí)行機(jī)Z對(duì)應(yīng)的端口調(diào)度樣本為P1,P2,P3......Pn，根據(jù)方差的計(jì)算公式可得新任務(wù)端口號(hào)的隱匿負(fù)載為計(jì)算新任務(wù)IP地址的隱匿負(fù)載，要先將IP地址通過ntohl系統(tǒng)庫(kù)函數(shù)將IP地址轉(zhuǎn)化為整形然后再進(jìn)行計(jì)算，假設(shè)新任務(wù)的IP地址為IP，執(zhí)行機(jī)Z對(duì)應(yīng)的IP地址調(diào)度樣本為I1,I2,I3......In，同樣利用方差的計(jì)算公式來計(jì)算得到IP地址的隱匿負(fù)載為分布式隱匿網(wǎng)絡(luò)掃描系統(tǒng)中每個(gè)執(zhí)行機(jī)的隱匿負(fù)載的計(jì)算公式為Y＝Y(jié)P+YI。其中，Y大小可以根據(jù)方差求得，因此，Y反應(yīng)了某個(gè)值相對(duì)于當(dāng)前樣本的偏離水平，Y的大小反應(yīng)隱匿性的好壞，Y大，則隱匿性好；Y小，則隱匿性相對(duì)較差，但是對(duì)于執(zhí)行機(jī)實(shí)際的負(fù)載來說負(fù)載量越大代表將任務(wù)分配給該執(zhí)行機(jī)的概率越小，而根據(jù)歷史調(diào)度記錄計(jì)算出的某臺(tái)執(zhí)行機(jī)的隱匿因子越大，表示越應(yīng)該將任務(wù)調(diào)度給這臺(tái)執(zhí)行機(jī)，因此，除了直接將隱匿因子Y作為實(shí)際負(fù)載的一項(xiàng)之前，更好的實(shí)現(xiàn)方式為：可以將隱匿因子的倒數(shù)作為實(shí)際負(fù)載的一個(gè)參數(shù)，這樣會(huì)得到更加精準(zhǔn)的處理結(jié)果。采用本發(fā)明實(shí)施例，改進(jìn)后的Pick-kx算法可形式化描述為：更新周期T內(nèi)，當(dāng)有新任務(wù)到來時(shí)，要先從執(zhí)行機(jī)Z1,Z2......Zi中隨機(jī)選取K個(gè)執(zhí)行機(jī)C1,C2......Ck,1≤K≤i，它們的負(fù)載分別為L(zhǎng)1,L2......Li，當(dāng)前任務(wù)以概率Pj分配給執(zhí)行機(jī)Zi。執(zhí)行機(jī)負(fù)載計(jì)算公式如下所示：Li＝k1×cpu％+k2×memory％+k3×hard％+k4×(1/Y)所有執(zhí)行機(jī)總負(fù)載計(jì)算公式如下所示：?jiǎn)蝹€(gè)執(zhí)行機(jī)負(fù)載率計(jì)算公式如下所示：任務(wù)分配給執(zhí)行機(jī)的概率如下所示：在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的設(shè)備和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的設(shè)備實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，如：多個(gè)單元或組件可以結(jié)合，或可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另外，所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口，設(shè)備或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性的、機(jī)械的或其它形式的。上述作為分離部件說明的單元可以是、或也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上；可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。另外，在本發(fā)明各實(shí)施例中的各功能單元可以全部集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各單元分別單獨(dú)作為一個(gè)單元，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中；上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成，前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-OnlyMemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)?；蛘?，本發(fā)明上述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備、ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本
技術(shù)領(lǐng)域：
：的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3 當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3