海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索方法和裝置，其中方法包括：獲取對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的交通遙感數(shù)據(jù)，交通遙感數(shù)據(jù)包括：遙感影像數(shù)據(jù)，遙感影像數(shù)據(jù)包括：矢量圖像和柵格圖像，矢量圖像和柵格圖像一一對應(yīng)；獲取用戶的檢索請求，檢索請求中攜帶用戶的檢索條件；根據(jù)用戶的檢索請求，先對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，獲取與檢索請求匹配的第一柵格圖像，根據(jù)第一柵格圖像獲取對應(yīng)的第一矢量圖像，將第一柵格圖像和第一矢量圖像確定為與所述檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而只需要根據(jù)檢索請求對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，而不需要對柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)中的所有圖像逐一進(jìn)行查找和匹配，從而提高了數(shù)據(jù)的檢索效率，能夠滿足用戶快速獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的需求。
【專利說明】海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及通信【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索方法和裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 目前，對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)獲取遙感影像數(shù)據(jù)和地理矢量數(shù)據(jù)等交通遙感數(shù)據(jù)后， 一般將交通遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)中心。當(dāng)用戶想要獲取道路、航道、導(dǎo)航等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù) 據(jù)中心根據(jù)用戶提供的與道路、航道、導(dǎo)航等相關(guān)的檢索條件，對交通遙感數(shù)據(jù)中的所有圖 像逐一進(jìn)行查找和匹配，獲取與檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
[0003] 隨著對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的發(fā)展，對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的觀測區(qū)域越來越大，觀測頻 率也越來越大，且觀測獲得的交通遙感數(shù)據(jù)的分辨率也逐漸提高，使得對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng) 每天獲得的交通遙感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量呈幾何級(jí)遞增趨勢，尤其是遙感影像數(shù)據(jù)中的矢量圖像 的數(shù)據(jù)量達(dá)到TB(terabyt e)量級(jí)甚至PB (petabyte)量級(jí)。而隨著交通遙感數(shù)據(jù)量的增長， 上述檢索方法的檢索效率逐漸較低，難以滿足用戶快速獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的需求。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明提供一種海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索方法和裝置，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中檢索效 率低的問題。
[0005] 本發(fā)明的第一個(gè)方面是提供一種海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索方法，包括：
[0006] 獲取對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的交通遙感數(shù)據(jù)，所述交通遙感數(shù)據(jù)包括：遙感影像數(shù)據(jù)， 所述遙感影像數(shù)據(jù)包括：矢量圖像和柵格圖像，所述矢量圖像和所述柵格圖像一一對應(yīng)；
[0007] 獲取用戶的檢索請求，所述檢索請求中攜帶所述用戶的檢索條件；
[0008] 根據(jù)所述用戶的檢索條件，查詢所述柵格圖像，確定與所述檢索條件匹配的第一 柵格圖像；
[0009] 根據(jù)所述第一柵格圖像，確定與所述第一柵格圖像對應(yīng)的第一矢量圖像；
[0010] 將所述第一柵格圖像和所述第一矢量圖像確定為與所述檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù) 據(jù)。
[0011] 本發(fā)明的另一個(gè)方面提供一種海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置，包括：
[0012] 獲取模塊，用于獲取對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的交通遙感數(shù)據(jù)，所述交通遙感數(shù)據(jù)包括： 遙感影像數(shù)據(jù)，所述遙感影像數(shù)據(jù)包括：矢量圖像和柵格圖像，所述矢量圖像和所述柵格圖 像 對應(yīng)；
[0013] 所述獲取模塊，還用于獲取用戶的檢索請求，所述檢索請求中攜帶所述用戶的檢 索條件；
[0014] 查詢模塊，用于根據(jù)所述用戶的檢索條件，查詢所述柵格圖像，確定與所述檢索條 件匹配的第一柵格圖像；
[0015] 確定模塊，用于根據(jù)所述第一柵格圖像，確定與所述第一柵格圖像對應(yīng)的第一矢 量圖像；
[0016] 所述確定模塊，還用于將所述第一柵格圖像和所述第一矢量圖像確定為與所述檢 索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
[0017] 本發(fā)明中，通過根據(jù)用戶的檢索請求，先對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，獲取與檢索請求匹 配的第一柵格圖像，根據(jù)第一柵格圖像獲取對應(yīng)的第一矢量圖像，將第一柵格圖像和第一 矢量圖像確定為與所述檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而只需要根據(jù)檢索請求對柵格數(shù)據(jù)進(jìn) 行檢索，而不需要對柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)中的所有圖像逐一進(jìn)行查找和匹配，從而提高了 數(shù)據(jù)的檢索效率，能夠滿足用戶快速獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的需求。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0018] 圖1為本發(fā)明提供的海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索方法一個(gè)實(shí)施例的流程圖；
[0019] 圖2為本發(fā)明提供的海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索方法又一個(gè)實(shí)施例的流程圖；
[0020] 圖3為本發(fā)明提供的海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0021] 圖4為本發(fā)明提供的海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置又一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0022] 為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例 中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是 本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員 在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0023] 圖1為本發(fā)明提供的海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索方法一個(gè)實(shí)施例的流程圖，如圖1所 示，包括：
[0024] 101、獲取對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的交通遙感數(shù)據(jù)，交通遙感數(shù)據(jù)包括：遙感影像數(shù)據(jù)， 遙感影像數(shù)據(jù)包括：矢量圖像和柵格圖像，矢量圖像和柵格圖像一一對應(yīng)。
[0025] 本發(fā)明提供的海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索方法的執(zhí)行主體為海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索 裝置，海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置具體可以為數(shù)據(jù)中心或者其他能夠獲取交通遙感數(shù)據(jù)并 檢索的設(shè)備，例如服務(wù)器等。
[0026] 具體地，海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置在獲取對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的交通遙感數(shù)據(jù)之 后，可以先獲取各矢量圖像和各柵格圖像中的特征，如建筑物、河流、山體等，根據(jù)矢量圖像 和柵格圖像中特征的相似度，確定矢量圖像和柵格圖像的對應(yīng)關(guān)系。
[0027] 102、獲取用戶的檢索請求，檢索請求中攜帶用戶的檢索條件。
[0028] 其中，檢索條件具體可以包括：區(qū)域、道路、標(biāo)志物名稱、標(biāo)志物類型中的一種或多 種參數(shù)。
[0029] 其中，標(biāo)志物類型指的是建筑物、街道、河流或山體等，標(biāo)志物名稱指的是建筑物 的名稱、街道名稱、河流名稱或山體名稱等。
[0030] 103、根據(jù)用戶的檢索條件，查詢柵格圖像，確定與檢索條件匹配的第一柵格圖像。
[0031] 例如，若檢索條件為北京海淀區(qū)內(nèi)高于20層的建筑物，則與檢索條件匹配的第一 柵格圖像指的是包含北京海淀區(qū)內(nèi)高于20層的建筑物的柵格圖像。
[0032] 在檢索條件包括：區(qū)域、道路、標(biāo)志物名稱、標(biāo)志物類型中的一種或多種參數(shù)的情 況下，步驟103具體可以為：獲取各個(gè)參數(shù)對應(yīng)的有限元處理模型；對各個(gè)參數(shù)對應(yīng)的有限 元處理模型進(jìn)行融合處理，得到檢索條件對應(yīng)的有限元處理模型；根據(jù)檢索條件對應(yīng)的有 限元處理模型對柵格圖像進(jìn)行處理，得到與檢索條件匹配的第一柵格圖像。
[0033] 其中，參數(shù)對應(yīng)的有限元處理模型指的是，能夠從柵格數(shù)據(jù)中檢索出與參數(shù)相關(guān) 的柵格圖像的模型。各個(gè)參數(shù)對應(yīng)的有限元處理模型可以預(yù)先存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，以便海量 交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置查詢。
[0034] 例如，若用戶需要獲取圖像數(shù)據(jù)內(nèi)某個(gè)區(qū)域內(nèi)的導(dǎo)航數(shù)據(jù)和建筑物數(shù)據(jù)，則海量 交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置獲取道路和建筑物對應(yīng)的有限元處理模型，進(jìn)行融合處理，根據(jù)融 合得到的處理模型對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取圖像數(shù)據(jù)內(nèi)某個(gè)區(qū)域內(nèi)的導(dǎo)航數(shù)據(jù)和建筑物 數(shù)據(jù)，模型的使用范圍廣，不需要針對每種應(yīng)用建立對應(yīng)的處理模型，而且處理模型中的各 個(gè)有限元處理模型還可以并行對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，提高了處理速度。采用融合得到 的處理模型對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，還能夠提高處理精度。
[0035] 另外，海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置還可以記錄各個(gè)有限元處理模型的使用情況， 包括使用次數(shù)、使用率、數(shù)據(jù)處理精度等，將各個(gè)有限元處理模型的使用情況發(fā)送給維護(hù)有 限元處理模型的服務(wù)器，以便該服務(wù)器對各個(gè)有限元處理模型及時(shí)進(jìn)行更新和維護(hù)。
[0036] 104、根據(jù)第一柵格圖像，確定與第一柵格圖像對應(yīng)的第一矢量圖像。
[0037] 105、將第一柵格圖像和第一矢量圖像確定為與檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
[0038] 具體地，海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置將第一柵格圖像和第一矢量圖像確定為與檢 索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的過程具體可以為：海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置獲取第一柵格圖像 的圖像元數(shù)據(jù)信息，以及第一矢量圖像的圖像元數(shù)據(jù)信息，根據(jù)第一柵格圖像、第一矢量圖 像、第一柵格圖像的圖像元數(shù)據(jù)信息和第一矢量圖像的圖像元數(shù)據(jù)信息生成矢量專題產(chǎn)品 文件及其相關(guān)參數(shù)，所述矢量專題產(chǎn)品文件的相關(guān)參數(shù)包括：模型算法、文本、XML等，用于 對矢量專題產(chǎn)品文件的數(shù)據(jù)類型，使用范圍和存儲(chǔ)方式等進(jìn)行定義。
[0039] 其中，圖像元數(shù)據(jù)信息具體可以指：圖像類型、攝影日期、平均云量、攝影比例尺 等。
[0040] 進(jìn)一步地，為了便于海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，步驟105 之后，還可以包括：根據(jù)檢索條件，確定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)；將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的 業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)存儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，以便根據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)查找對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
[0041] 需要進(jìn)行說明的是，本實(shí)施例中交通遙感數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)到分布式文件系統(tǒng)中，而 將交通遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到分布式文件系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，相比于現(xiàn)有技 術(shù)中將交通遙感數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對應(yīng)存儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，存儲(chǔ)一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就需要存儲(chǔ) 一次交通遙感數(shù)據(jù)的方式來說，本實(shí)施例中的交通遙感數(shù)據(jù)不需要進(jìn)行重復(fù)存儲(chǔ)，在一定 程度上減少了交通遙感數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量。同時(shí)也可以在一定程度上提高對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢 的效率。
[0042] 更進(jìn)一步地，步驟105之后，還可以包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的制圖標(biāo)準(zhǔn)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，得 到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的主題圖。
[0043] 其中，預(yù)設(shè)的制圖標(biāo)準(zhǔn)可以包括：制圖符號(hào)、圖例、注記和整飾等，海量交通遙感 數(shù)據(jù)檢索裝置可以根據(jù)制圖標(biāo)準(zhǔn)中的制圖符號(hào)、圖例、注記和整飾等，結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的第 一柵格圖像和第一矢量圖像中的內(nèi)容制作主題圖地圖，將制作得到的主題圖地圖顯示給用 戶。
[0044] 本實(shí)施例中，通過根據(jù)用戶的檢索請求，先對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，獲取與檢索請求 匹配的第一柵格圖像，根據(jù)第一柵格圖像獲取對應(yīng)的第一矢量圖像，將第一柵格圖像和第 一矢量圖像確定為與檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而只需要根據(jù)檢索請求對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行 檢索，而不需要對柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)中的所有圖像逐一進(jìn)行查找和匹配，從而提高了數(shù) 據(jù)的檢索效率，能夠滿足用戶快速獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的需求。
[0045] 圖2為本發(fā)明提供的海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索方法又一個(gè)實(shí)施例的流程圖，如圖2 所示，在圖1所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，交通遙感數(shù)據(jù)還包括：各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)； 區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)包括：各個(gè)子區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)。
[0046] 其中，地理矢量數(shù)據(jù)可以包括：地理空間中各個(gè)區(qū)域內(nèi)的山體、河流等的寬度、高 度、深度、大小等信息。
[0047] 對應(yīng)的，由于地理矢量數(shù)據(jù)是一塊塊的，且坐標(biāo)系，坐標(biāo)比例等不同，檢索時(shí)，需要 分別對每塊數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，才能獲取某條街、河流或山體的大小、坐標(biāo)，距離某位置的距離 等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為了提高地理矢量數(shù)據(jù)的檢索效率，步驟101之后，還可以包括：
[0048] 106、將各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)調(diào)整至同一個(gè)坐標(biāo)系下，并為各個(gè)區(qū)域設(shè)置 要素標(biāo)識(shí)碼，為區(qū)域內(nèi)的子區(qū)域設(shè)置元素標(biāo)識(shí)碼。
[0049] 其中，在要素分類的基礎(chǔ)上，要素標(biāo)識(shí)碼（Element ID，EID)為用以對某一類數(shù)據(jù) 進(jìn)行唯一標(biāo)識(shí)的代碼；元素標(biāo)識(shí)碼（Feature ID，F(xiàn)ID)為用以對某一類數(shù)據(jù)中某個(gè)實(shí)體進(jìn)行 唯一標(biāo)識(shí)的代碼。要素標(biāo)識(shí)碼和元素標(biāo)識(shí)碼的設(shè)置便于海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置按實(shí)體 進(jìn)行存貯或?qū)?shí)體進(jìn)行逐個(gè)查詢和檢索。
[0050] 將各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一個(gè)坐標(biāo)系下后，會(huì)得到同一坐標(biāo)系下 的涵蓋各個(gè)區(qū)域的地理矢量圖。在上述地理矢量圖中，例如，西直門外大街對應(yīng)的地理矢量 數(shù)據(jù)的要素標(biāo)識(shí)碼可以為"西直門外大街"。西直門外大街高于20層的建筑物對應(yīng)的地理 矢量數(shù)據(jù)的元素標(biāo)識(shí)碼可以為"西直門外大街高于20層的建筑物"。
[0051] 對應(yīng)的，步驟102之后，還可以包括：
[0052] 107、根據(jù)用戶的檢索條件，確定與檢索條件匹配的第一要素標(biāo)識(shí)碼或第一元素標(biāo) 識(shí)碼。
[0053] 例如，若檢索條件為"北京海淀區(qū)西直門外大街高于20層的建筑物"，則海量交通 遙感數(shù)據(jù)檢索裝置可以確定與檢索條件匹配的第一元素標(biāo)識(shí)碼為"西直門外大街高于20 層的建筑物"，與檢索條件匹配的第一地理矢量數(shù)據(jù)就是西直門外大街高于20層的建筑物 的相關(guān)地理矢量數(shù)據(jù)。
[0054] 108、將與第一要素標(biāo)識(shí)碼或第一元素標(biāo)識(shí)碼對應(yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)確定為與檢索 條件匹配的第一地理矢量數(shù)據(jù)。
[0055] 對應(yīng)的，步驟105具體可以包括：
[0056] 1051、將第一柵格圖像、第一矢量圖像和第一地理矢量數(shù)據(jù)確定為與檢索條件匹 配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
[0057] 本實(shí)施例中，通過根據(jù)用戶的檢索請求，先對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，獲取與檢索請求 匹配的第一柵格圖像，根據(jù)第一柵格圖像獲取對應(yīng)的第一矢量圖像，然后將各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng) 的地理矢量數(shù)據(jù)調(diào)整至同一個(gè)坐標(biāo)系下，并為各個(gè)區(qū)域設(shè)置要素標(biāo)識(shí)碼，為區(qū)域內(nèi)的子區(qū) 域設(shè)置元素標(biāo)識(shí)碼，根據(jù)用戶的檢索條件，確定與檢索條件匹配的第一要素標(biāo)識(shí)碼或第一 元素標(biāo)識(shí)碼，將與第一要素標(biāo)識(shí)碼或第一元素標(biāo)識(shí)碼對應(yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)確定為與檢索條 件匹配的第一地理矢量數(shù)據(jù)，將第一柵格圖像、第一矢量圖像和第一地理矢量數(shù)據(jù)確定為 與檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而只需要根據(jù)檢索請求對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索以及對各區(qū)域 的要素標(biāo)識(shí)碼或子區(qū)域的元素標(biāo)識(shí)碼進(jìn)行匹配，而不需要對柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)中的所有 圖像逐一進(jìn)行查找和匹配，從而提高了數(shù)據(jù)的檢索效率，能夠滿足用戶快速獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 的需求。
[0058] 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通 過程序指令相關(guān)的硬件來完成。前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。該程 序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述各方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：ROM、RAM、磁碟 或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
[0059] 圖3為本發(fā)明提供的海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖 3所示，包括：
[0060] 獲取模塊31，用于獲取對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的交通遙感數(shù)據(jù)，交通遙感數(shù)據(jù)包括： 遙感影像數(shù)據(jù)，遙感影像數(shù)據(jù)包括：矢量圖像和柵格圖像，矢量圖像和柵格圖像一一對應(yīng)。
[0061] 獲取模塊31，還用于獲取用戶的檢索請求，檢索請求中攜帶用戶的檢索條件。
[0062] 其中，檢索條件具體可以包括：區(qū)域、道路、標(biāo)志物名稱、標(biāo)志物類型中的一種或多 種參數(shù)。
[0063] 其中，標(biāo)志物類型指的是建筑物、街道、河流或山體等，標(biāo)志物名稱指的是建筑物 的名稱、街道名稱、河流名稱或山體名稱等。
[0064] 查詢模塊32,用于根據(jù)用戶的檢索條件，查詢柵格圖像，確定與檢索條件匹配的第 一柵格圖像。
[0065] 確定模塊33,用于根據(jù)第一柵格圖像，確定與第一柵格圖像對應(yīng)的第一矢量圖像。
[0066] 在檢索條件包括：區(qū)域、道路、標(biāo)志物名稱、標(biāo)志物類型中的一種或多種參數(shù)的情 況下，查詢模塊32具體可以用于，獲取各個(gè)參數(shù)對應(yīng)的有限元處理模型；對各個(gè)參數(shù)對應(yīng) 的有限元處理模型進(jìn)行融合處理，得到檢索條件對應(yīng)的有限元處理模型；根據(jù)檢索條件對 應(yīng)的有限元處理模型對柵格圖像進(jìn)行處理，得到與檢索條件匹配的第一柵格圖像。
[0067] 例如，若用戶需要獲取圖像數(shù)據(jù)內(nèi)某個(gè)區(qū)域內(nèi)的導(dǎo)航數(shù)據(jù)和建筑物數(shù)據(jù)，則海量 交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置獲取道路和建筑物對應(yīng)的有限元處理模型，進(jìn)行融合處理，根據(jù)融 合得到的處理模型對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取圖像數(shù)據(jù)內(nèi)某個(gè)區(qū)域內(nèi)的導(dǎo)航數(shù)據(jù)和建筑物 數(shù)據(jù)，模型的使用范圍廣，不需要針對每種應(yīng)用建立對應(yīng)的處理模型，而且處理模型中的各 個(gè)有限元處理模型還可以并行對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，提高了處理速度。采用融合得到 的處理模型對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，還能夠提高處理精度。
[0068] 確定模塊33,還用于將第一柵格圖像和第一矢量圖像確定為與檢索條件匹配的業(yè) 務(wù)數(shù)據(jù)。
[0069] 進(jìn)一步地，海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置還可以包括：存儲(chǔ)模塊；
[0070] 確定模塊33將第一柵格圖像、第一矢量圖像和第一地理矢量數(shù)據(jù)確定為與檢索 條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之后，確定模塊33還用于，根據(jù)檢索條件，確定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的業(yè)務(wù) 標(biāo)識(shí)；
[0071] 存儲(chǔ)模塊，用于將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)存儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，以便根據(jù) 業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)查找對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
[0072] 需要進(jìn)行說明的是，本實(shí)施例中交通遙感數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)到分布式文件系統(tǒng)中，而 將交通遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到分布式文件系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，相比于現(xiàn)有技 術(shù)中將交通遙感數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對應(yīng)存儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，存儲(chǔ)一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就需要存儲(chǔ) 一次交通遙感數(shù)據(jù)的方式來說，本實(shí)施例中的交通遙感數(shù)據(jù)不需要進(jìn)行重復(fù)存儲(chǔ)，在一定 程度上減少了交通遙感數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量。同時(shí)也可以在一定程度上提高對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢 的效率。
[0073] 更進(jìn)一步地，海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置還可以包括：制圖模塊；
[0074] 確定模塊將第一柵格圖像、第一矢量圖像和第一地理矢量數(shù)據(jù)確定為與檢索條件 匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之后，制圖模塊用于，根據(jù)預(yù)設(shè)的制圖標(biāo)準(zhǔn)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，得到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對 應(yīng)的主題圖。
[0075] 本實(shí)施例中，通過根據(jù)用戶的檢索請求，先對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，獲取與檢索請求 匹配的第一柵格圖像，根據(jù)第一柵格圖像獲取對應(yīng)的第一矢量圖像，將第一柵格圖像和第 一矢量圖像確定為與檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而只需要根據(jù)檢索請求對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行 檢索，而不需要對柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)中的所有圖像逐一進(jìn)行查找和匹配，從而提高了數(shù) 據(jù)的檢索效率，能夠滿足用戶快速獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的需求。
[0076] 圖4為本發(fā)明提供的海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置又一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖，如 圖4所示，在圖3所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，交通遙感數(shù)據(jù)還包括：各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù) 據(jù)；區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)包括：各個(gè)子區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)。
[0077] 其中，地理矢量數(shù)據(jù)可以包括：地理空間中各個(gè)區(qū)域內(nèi)的山體、河流等的寬度、高 度、深度、大小等信息。
[0078] 對應(yīng)的，由于地理矢量數(shù)據(jù)是一塊塊的，且坐標(biāo)系，坐標(biāo)比例等不同，檢索時(shí)，需要 分別對每塊數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，才能獲取某條街、河流或山體的大小、坐標(biāo)，距離某位置的距離 等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為了提高地理矢量數(shù)據(jù)的檢索效率，海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置還可以包括： 調(diào)整模塊34和設(shè)置模塊35。
[0079] 獲取模塊31獲取對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的交通遙感數(shù)據(jù)之后，調(diào)整模塊34用于，將各 個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)調(diào)整至同一個(gè)坐標(biāo)系下。
[0080] 設(shè)置模塊35用于，為各個(gè)區(qū)域設(shè)置要素標(biāo)識(shí)碼，為區(qū)域內(nèi)的子區(qū)域設(shè)置元素標(biāo)識(shí) 碼。
[0081] 對應(yīng)的，獲取模塊31獲取用戶的檢索請求之后，確定模塊33還用于，
[0082] 根據(jù)用戶的檢索條件，確定與檢索條件匹配的第一要素標(biāo)識(shí)碼或第一元素標(biāo)識(shí) 碼；將與第一要素標(biāo)識(shí)碼或第一元素標(biāo)識(shí)碼對應(yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)確定為與檢索條件匹配的 第一地理矢量數(shù)據(jù)。
[0083] 對應(yīng)的，確定模塊33將第一柵格圖像和第一矢量圖像確定為與檢索條件匹配的 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，確定模塊33具體用于，將第一柵格圖像、第一矢量圖像和第一地理矢量數(shù)據(jù) 確定為與檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
[0084] 本實(shí)施例中，通過根據(jù)用戶的檢索請求，先對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，獲取與檢索請求 匹配的第一柵格圖像，根據(jù)第一柵格圖像獲取對應(yīng)的第一矢量圖像，然后將各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng) 的地理矢量數(shù)據(jù)調(diào)整至同一個(gè)坐標(biāo)系下，并為各個(gè)區(qū)域設(shè)置要素標(biāo)識(shí)碼，為區(qū)域內(nèi)的子區(qū) 域設(shè)置元素標(biāo)識(shí)碼，根據(jù)用戶的檢索條件，確定與檢索條件匹配的第一要素標(biāo)識(shí)碼或第一 元素標(biāo)識(shí)碼，將與第一要素標(biāo)識(shí)碼或第一元素標(biāo)識(shí)碼對應(yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)確定為與檢索條 件匹配的第一地理矢量數(shù)據(jù)，將第一柵格圖像、第一矢量圖像和第一地理矢量數(shù)據(jù)確定為 與檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而只需要根據(jù)檢索請求對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索以及對各區(qū)域 的要素標(biāo)識(shí)碼或子區(qū)域的元素標(biāo)識(shí)碼進(jìn)行匹配，而不需要對柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)中的所有 圖像逐一進(jìn)行查找和匹配，從而提高了數(shù)據(jù)的檢索效率，能夠滿足用戶快速獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 的需求。
[0085] 最后應(yīng)說明的是：以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制； 盡管參照前述各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其 依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征 進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技 術(shù)方案的范圍。
【權(quán)利要求】
1. 一種海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索方法，其特征在于，包括： 獲取對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的交通遙感數(shù)據(jù)，所述交通遙感數(shù)據(jù)包括：遙感影像數(shù)據(jù)，所述 遙感影像數(shù)據(jù)包括：矢量圖像和柵格圖像，所述矢量圖像和所述柵格圖像一一對應(yīng)； 獲取用戶的檢索請求，所述檢索請求中攜帶所述用戶的檢索條件； 根據(jù)所述用戶的檢索條件，查詢所述柵格圖像，確定與所述檢索條件匹配的第一柵格 圖像； 根據(jù)所述第一柵格圖像，確定與所述第一柵格圖像對應(yīng)的第一矢量圖像； 將所述第一柵格圖像和所述第一矢量圖像確定為與所述檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通遙感數(shù)據(jù)還包括：各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng) 的地理矢量數(shù)據(jù)；所述區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)包括：各個(gè)子區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)； 所述獲取對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的交通遙感數(shù)據(jù)之后，還包括： 將所述各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)調(diào)整至同一個(gè)坐標(biāo)系下，并為各個(gè)區(qū)域設(shè)置要素 標(biāo)識(shí)碼，為所述區(qū)域內(nèi)的子區(qū)域設(shè)置元素標(biāo)識(shí)碼； 所述獲取用戶的檢索請求之后，還包括： 根據(jù)所述用戶的檢索條件，確定與所述檢索條件匹配的第一要素標(biāo)識(shí)碼或第一元素標(biāo) 識(shí)碼； 將與所述第一要素標(biāo)識(shí)碼或所述第一元素標(biāo)識(shí)碼對應(yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)確定為與所述 檢索條件匹配的第一地理矢量數(shù)據(jù)； 所述將所述第一柵格圖像和所述第一矢量圖像確定為與所述檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù) 據(jù)，包括： 將所述第一柵格圖像、所述第一矢量圖像和所述第一地理矢量數(shù)據(jù)確定為與所述檢索 條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述檢索條件包括：區(qū)域、道路、標(biāo)志 物名稱、標(biāo)志物類型中的一種或多種參數(shù)； 所述根據(jù)所述用戶的檢索條件，查詢所述柵格圖像，確定與所述檢索條件匹配的第一 柵格圖像，包括： 獲取所述各個(gè)參數(shù)對應(yīng)的有限元處理模型； 對所述各個(gè)參數(shù)對應(yīng)的有限元處理模型進(jìn)行融合處理，得到所述檢索條件對應(yīng)的有限 元處理模型； 根據(jù)所述檢索條件對應(yīng)的有限元處理模型對所述柵格圖像進(jìn)行處理，得到與所述檢索 條件匹配的第一柵格圖像。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述第一柵格圖像、所述第一矢量 圖像和所述第一地理矢量數(shù)據(jù)確定為與所述檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之后，還包括： 根據(jù)所述檢索條件，確定所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)； 將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)存儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，以便根據(jù)所述業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)查 找對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述第一柵格圖像、所述第一矢量 圖像和所述第一地理矢量數(shù)據(jù)確定為與所述檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之后，還包括： 根據(jù)預(yù)設(shè)的制圖標(biāo)準(zhǔn)以及所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，得到所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的主題圖。
6. -種海量交通遙感數(shù)據(jù)檢索裝置，其特征在于，包括： 獲取模塊，用于獲取對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的交通遙感數(shù)據(jù)，所述交通遙感數(shù)據(jù)包括：遙 感影像數(shù)據(jù)，所述遙感影像數(shù)據(jù)包括：矢量圖像和柵格圖像，所述矢量圖像和所述柵格圖像 --對應(yīng)； 所述獲取模塊，還用于獲取用戶的檢索請求，所述檢索請求中攜帶所述用戶的檢索條 件； 查詢模塊，用于根據(jù)所述用戶的檢索條件，查詢所述柵格圖像，確定與所述檢索條件匹 配的第一柵格圖像； 確定模塊，用于根據(jù)所述第一柵格圖像，確定與所述第一柵格圖像對應(yīng)的第一矢量圖 像； 所述確定模塊，還用于將所述第一柵格圖像和所述第一矢量圖像確定為與所述檢索條 件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述交通遙感數(shù)據(jù)還包括：各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng) 的地理矢量數(shù)據(jù)；所述區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)包括：各個(gè)子區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)； 所述裝置還包括：調(diào)整模塊和設(shè)置模塊； 所述獲取模塊獲取對地衛(wèi)星觀測系統(tǒng)的交通遙感數(shù)據(jù)之后，所述統(tǒng)一模塊用于，將所 述各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)調(diào)整至同一個(gè)坐標(biāo)系下； 所述設(shè)置模塊用于，為各個(gè)區(qū)域設(shè)置要素標(biāo)識(shí)碼，為所述區(qū)域內(nèi)的子區(qū)域設(shè)置元素標(biāo) 識(shí)碼； 所述獲取模塊獲取用戶的檢索請求之后，所述確定模塊還用于， 根據(jù)所述用戶的檢索條件，確定與所述檢索條件匹配的第一要素標(biāo)識(shí)碼或第一元素標(biāo) 識(shí)碼； 將與所述第一要素標(biāo)識(shí)碼或所述第一元素標(biāo)識(shí)碼對應(yīng)的地理矢量數(shù)據(jù)確定為與所述 檢索條件匹配的第一地理矢量數(shù)據(jù)； 所述確定模塊將所述第一柵格圖像和所述第一矢量圖像確定為與所述檢索條件匹配 的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，所述確定模塊具體用于， 將所述第一柵格圖像、所述第一矢量圖像和所述第一地理矢量數(shù)據(jù)確定為與所述檢索 條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述檢索條件包括：區(qū)域、道路、標(biāo)志 物名稱、標(biāo)志物類型中的一種或多種參數(shù)； 所述查詢模塊具體用于， 獲取所述各個(gè)參數(shù)對應(yīng)的有限元處理模型； 對所述各個(gè)參數(shù)對應(yīng)的有限元處理模型進(jìn)行融合處理，得到所述檢索條件對應(yīng)的有限 元處理模型； 根據(jù)所述檢索條件對應(yīng)的有限元處理模型對所述柵格圖像進(jìn)行處理，得到與所述檢索 條件匹配的第一柵格圖像。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：存儲(chǔ)模塊； 所述確定模塊將所述第一柵格圖像、所述第一矢量圖像和所述第一地理矢量數(shù)據(jù)確定 為與所述檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之后，所述確定模塊還用于， 根據(jù)所述檢索條件，確定所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)； 所述存儲(chǔ)模塊，用于將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)存儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，以便 根據(jù)所述業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)查找對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：制圖模塊； 所述確定模塊將所述第一柵格圖像、所述第一矢量圖像和所述第一地理矢量數(shù)據(jù)確定 為與所述檢索條件匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之后，所述制圖模塊用于， 根據(jù)預(yù)設(shè)的制圖標(biāo)準(zhǔn)以及所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，得到所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的主題圖。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104063421SQ201410200425
【公開日】2014年9月24日 申請日期:2014年5月14日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月14日
【發(fā)明者】劉曉東, 孟慶昕, 劉玲, 楊璇, 趙億 申請人:中交宇科（北京）空間信息技術(shù)有限公司, 中國公路工程咨詢集團(tuán)有限公司