一種基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法
【專利摘要】一種基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法，其特征在于：分詞系統(tǒng)的實現(xiàn)步驟：加載詞典，文本編碼轉(zhuǎn)換；斷句處理，把源字符串分隔成多個稍微簡單一點的短句；原子分詞，是指該短句中不可分割的最小語素單位；逐詞遍歷匹配法實現(xiàn)成詞全匹配；篩選匹配結(jié)果生成若干最佳結(jié)果；人名、地名和專有名詞處理；修正詞典，主要通過對未登錄詞的新詞添加和對已有詞的屬性改善；最終合并各個短句處理的結(jié)果，輸出。本發(fā)明的優(yōu)點：通過中文分詞技術(shù)可以把用戶輸入的內(nèi)容做成詞處理，可以優(yōu)化速度，并且以詞為基礎(chǔ)可以進(jìn)行錯別字矯正，可以提供更符合的結(jié)果。中文分詞技術(shù)可以提高信息檢索引擎對語義的理解，充分對提供的結(jié)果集進(jìn)行較好的調(diào)整。
【專利說明】—種基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及導(dǎo)航領(lǐng)域，特別涉及了一種基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法。
【背景技術(shù)】
[0002]目前的導(dǎo)航名稱檢索所用的字典信息是以單字詞作為基礎(chǔ)建立，并且字典中只存在單字詞相互的一個關(guān)聯(lián)關(guān)系，并沒有語義解釋等信息。根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容切分成單個字順序進(jìn)行查找，把結(jié)果通過規(guī)則排序，最終呈現(xiàn)給用戶。這樣的檢索方式需要相對完整的設(shè)施的名稱片段，而且無法識別錯別字。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0003]本發(fā)明的目的是為了提高信息檢索引擎對語義的理解，充分對提供的結(jié)果集進(jìn)行較好的調(diào)整，特提供了一種基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法。
[0004]本發(fā)明提供了一種基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法，其特征在于:中文分詞作為導(dǎo)航檢索的基礎(chǔ)而設(shè)計，中文分詞對于搜索引擎來說，最重要的并不是找到所有結(jié)果，而是把最符合語義相關(guān)的結(jié)果優(yōu)選排在最前面，這也稱為相關(guān)度排序；中文分詞的準(zhǔn)確與否，直接影響到對搜索結(jié)果的相關(guān)度排序；從定性分析來說，搜索引擎的分詞算法不同，詞庫的不同都會影響搜索結(jié)果的相關(guān)度；
[0005]采用統(tǒng)計法和規(guī)則理解法，在大量已經(jīng)分詞的文本，利用統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)詞語切分的規(guī)律，從而實現(xiàn)對未知文本的切分；將待分析的漢字串與一個機(jī)器詞典中的詞條進(jìn)行配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功，識別出一個詞；通過規(guī)則對人名、地名和專有名詞進(jìn)行識別處理；
[0006]基于地理位置信息特點和以上3個機(jī)制的優(yōu)缺點設(shè)計了新型詞典的格式，包含了設(shè)施分類信息，以及拼音信息等，格式的特點主要是基于4字詞為基礎(chǔ)的的詞典，由于4個字以下成詞的比率大約為94.5%，為了簡化實現(xiàn)邏輯，基礎(chǔ)詞典采用4字詞典；基于4字詞為基礎(chǔ)的詞典在查找4字以下成詞的速度會很快，而且支持雙向最大匹配的方法；
[0007]分詞系統(tǒng)的實現(xiàn)步驟:
[0008]加載詞典，詞典包含機(jī)器訓(xùn)練所有成詞的導(dǎo)航設(shè)施信息內(nèi)容；
[0009]文本編碼轉(zhuǎn)換，統(tǒng)一為國標(biāo)碼即GBK編碼形式表示文本；
[0010]斷句處理，就是根據(jù)分隔符、回車換行符等語句的分隔標(biāo)志，把源字符串分隔成多個稍微簡單一點的短句；
[0011]原子分詞，所謂原子，是指該短句中不可分割的最小語素單位；一個漢字、短句前后的開始結(jié)束標(biāo)識字段、全角標(biāo)點符號、連在一起的數(shù)字字母單字節(jié)字符等；
[0012]逐詞遍歷匹配法實現(xiàn)成詞全匹配；此方法是把原子切分的詞按由短到長的順序，逐個搜索匹配整個詞典，直到把所有的詞都切分出來為止；
[0013]篩選匹配結(jié)果生成若干最佳結(jié)果，通過最短路徑方法，評價每條路徑，生成若干最佳結(jié)果；[0014]前后詞匹配，這步功能實現(xiàn)主要是根據(jù)前后兩個詞的一個關(guān)聯(lián)度做整個句子的評價；通過計算一個句子的整體的置信度來評價句子切分的好壞，經(jīng)過篩選出較優(yōu)的結(jié)果；
[0015]詞性標(biāo)注，對于“詞性標(biāo)注”這個應(yīng)用領(lǐng)域來說即對“確定的切詞結(jié)果”找到背后的各個詞的“詞性”；
[0016]人名、地名和專有名詞處理，通過對標(biāo)注好的短句進(jìn)行人名、地名和一些專有名詞的處理，由于基于導(dǎo)航的地理位置信息的特點，制作特有的專有名詞詞典，矯正短句當(dāng)中語義成分；
[0017]未登錄詞處理，由于字典是有限的，在分詞的過程中很容易出現(xiàn)一些未登錄詞，詞表里未出現(xiàn)的詞，通過對未登錄詞進(jìn)行評價，來判斷未登錄詞是否為一個新詞，此過程為未登錄詞的學(xué)習(xí)過程:學(xué)習(xí)過程的任務(wù)是要完成對地理信息數(shù)據(jù)中產(chǎn)生新詞的抽取和判定；把識別出來的新詞補(bǔ)充到分詞詞典當(dāng)中；
[0018]修正詞典，主要通過對未登錄詞的新詞添加和對已有詞的屬性改善；
[0019]最終合并各個短句處理的結(jié)果，輸出。
[0020]2、按照權(quán)利要求1所述的基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法，其特征在于:所述的基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法具體包括:
[0021]外部輸入:用于接收用戶的輸入，通常作為直接與用戶交互的模塊，提供多種的輸入方式，符合用戶的使用習(xí)慣，例如:用戶語音輸入，用戶的手寫輸入等；
[0022]提取特征:把用戶輸入的文本轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的GBK編碼規(guī)則；
[0023]文本分析:對用戶的輸入，無論是輸入的內(nèi)容，還是輸入的行為細(xì)節(jié)，包括符號的輸入、大小寫的輸入等，又或者還是對輸入的關(guān)鍵字多次的輸入，被認(rèn)定為有用特征后，都作為特征會被記錄并提取出來；
[0024]分詞系統(tǒng)處理:對用戶的輸入語句進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注，可以得到每個詞的詞性，分類，頻率以及拼音屬性；對于未登錄進(jìn)行添加以及修正已有詞的屬性；
[0025]語義理解:這個模塊會對文本轉(zhuǎn)換的結(jié)果，在模式規(guī)則庫中，進(jìn)行模式規(guī)則的匹配,會生成檢索的主要執(zhí)行步驟；
[0026]檢索步驟生成:將會執(zhí)行完整的檢索步驟，檢索步驟會對語義理解的步驟，進(jìn)行編譯優(yōu)化處理，會綜合考慮性能、內(nèi)存等要素后，生成一組合理的檢索步驟，加上預(yù)處理的流程、步驟之間銜接的流程和處理后的流程等，就會最終產(chǎn)生一個檢索步驟的清單；與此同時，還會完成初始化環(huán)境變量和開辟相關(guān)的內(nèi)存空間，為檢索的步驟處理做準(zhǔn)備；
[0027]檢索步驟處理:此過程會根據(jù)請求的內(nèi)容，按照檢索的業(yè)務(wù)邏輯，遍歷檢索的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，取得滿足查詢條件的檢索結(jié)果；當(dāng)檢索步驟清單定義的步驟數(shù)大于零，檢索步驟處理就會被調(diào)用多次；每一步的結(jié)束，都會保存檢索的上下文；
[0028]檢索結(jié)果處理:檢索結(jié)果處理會將檢索的結(jié)果進(jìn)行分類、排序、合并等操作，這一步的結(jié)果就可以轉(zhuǎn)給外置輸出模塊，用于向外置設(shè)備進(jìn)行輸出；
[0029]誤差反饋處理:對經(jīng)過一次檢索步驟生成、檢索步驟處理后，檢索結(jié)果不存在，智能檢索系統(tǒng)會判定對用戶輸入的理解是存在誤差的，需要修改查詢條件，誤差反饋處理會重新生成檢索步驟，進(jìn)行新的檢索，當(dāng)滿足結(jié)束的條件后，才會停止檢索；
[0030]自適應(yīng)學(xué)習(xí):這是一個學(xué)習(xí)模塊，會根據(jù)檢索的結(jié)果和用戶的輸入，進(jìn)行自適應(yīng)的學(xué)習(xí)，來達(dá)到不斷適應(yīng)用戶使用習(xí)慣的目的；根據(jù)用戶的多次檢索，會不斷修正系統(tǒng)默認(rèn)的規(guī)則，會影響檢索的結(jié)果和檢索結(jié)果的排序等；
[0031]外置輸出:就是用戶接口，提供給用戶檢索的結(jié)果，對用戶請求的檢索結(jié)果，進(jìn)行應(yīng)答。
[0032]本發(fā)明的優(yōu)點:
[0033]本發(fā)明所述的基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法，通過中文分詞技術(shù)可以把用戶輸入的內(nèi)容做成詞處理，可以優(yōu)化速度，并且以詞為基礎(chǔ)可以進(jìn)行錯別字矯正，可以提供更符合的結(jié)果。中文分詞技術(shù)可以提高信息檢索引擎對語義的理解，充分對提供的結(jié)果集進(jìn)行較好的調(diào)整。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0034]下面結(jié)合附圖及實施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明:
[0035]圖1為分詞系統(tǒng)流程圖；
[0036]圖2為具體實施流程圖。
【具體實施方式】
[0037]實施例
[0038]本實施例提供了一種基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法，其特征在于:中文分詞作為導(dǎo)航檢索的基礎(chǔ)而設(shè)計，中文分詞對于搜索引擎來說，最重要的并不是找到所有結(jié)果，而是把最符合語義相關(guān)的結(jié)果優(yōu)選排在最前面，這也稱為相關(guān)度排序；中文分詞的準(zhǔn)確與否，直接影響到對搜索結(jié)果的相關(guān)度排序；從定性分析來說，搜索引擎的分詞算法不同，詞庫的不同都會影響搜索結(jié)果的相關(guān)度；
[0039]采用統(tǒng)計法和規(guī)則理解法，在大量已經(jīng)分詞的文本，利用統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)詞語切分的規(guī)律，從而實現(xiàn)對未知文本的切分；將待分析的漢字串與一個機(jī)器詞典中的詞條進(jìn)行配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功，識別出一個詞；通過規(guī)則對人名、地名和專有名詞進(jìn)行識別處理；
[0040]基于地理位置信息特點和以上3個機(jī)制的優(yōu)缺點設(shè)計了新型詞典的格式，包含了設(shè)施分類信息，以及拼音信息等，格式的特點主要是基于4字詞為基礎(chǔ)的的詞典，由于4個字以下成詞的比率大約為94.5%，為了簡化實現(xiàn)邏輯，基礎(chǔ)詞典采用4字詞典；基于4字詞為基礎(chǔ)的詞典在查找4字以下成詞的速度會很快，而且支持雙向最大匹配的方法；
[0041]分詞系統(tǒng)的實現(xiàn)步驟:
[0042]加載詞典，詞典包含機(jī)器訓(xùn)練所有成詞的導(dǎo)航設(shè)施信息內(nèi)容；
[0043]文本編碼轉(zhuǎn)換，統(tǒng)一為國標(biāo)碼即GBK編碼形式表示文本；
[0044]斷句處理，就是根據(jù)分隔符、回車換行符等語句的分隔標(biāo)志，把源字符串分隔成多個稍微簡單一點的短句；
[0045]原子分詞，所謂原子，是指該短句中不可分割的最小語素單位；一個漢字、短句前后的開始結(jié)束標(biāo)識字段、全角標(biāo)點符號、連在一起的數(shù)字字母單字節(jié)字符等；
[0046]逐詞遍歷匹配法實現(xiàn)成詞全匹配；此方法是把原子切分的詞按由短到長的順序，逐個搜索匹配整個詞典，直到把所有的詞都切分出來為止；
[0047]篩選匹配結(jié)果生成若干最佳結(jié)果，通過最短路徑方法，評價每條路徑，生成若干最佳結(jié)果；
[0048]前后詞匹配，這步功能實現(xiàn)主要是根據(jù)前后兩個詞的一個關(guān)聯(lián)度做整個句子的評價；通過計算一個句子的整體的置信度來評價句子切分的好壞，經(jīng)過篩選出較優(yōu)的結(jié)果；
[0049]詞性標(biāo)注，對于“詞性標(biāo)注”這個應(yīng)用領(lǐng)域來說即對“確定的切詞結(jié)果”找到背后的各個詞的“詞性”；
[0050]人名、地名和專有名詞處理，通過對標(biāo)注好的短句進(jìn)行人名、地名和一些專有名詞的處理，由于基于導(dǎo)航的地理位置信息的特點，制作特有的專有名詞詞典，矯正短句當(dāng)中語義成分；
[0051]未登錄詞處理，由于字典是有限的，在分詞的過程中很容易出現(xiàn)一些未登錄詞，詞表里未出現(xiàn)的詞，通過對未登錄詞進(jìn)行評價，來判斷未登錄詞是否為一個新詞，此過程為未登錄詞的學(xué)習(xí)過程:學(xué)習(xí)過程的任務(wù)是要完成對地理信息數(shù)據(jù)中產(chǎn)生新詞的抽取和判定；把識別出來的新詞補(bǔ)充到分詞詞典當(dāng)中；
[0052]修正詞典，主要通過對未登錄詞的新詞添加和對已有詞的屬性改善；
[0053]最終合并各個短句處理的結(jié)果，輸出。
[0054]2、按照權(quán)利要求1所述的基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法，其特征在于:所述的基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法具體包括:
[0055]外部輸入:用于接收用戶的輸入，通常作為直接與用戶交互的模塊，提供多種的輸入方式，符合用戶的使用習(xí)慣，例如:用戶語音輸入，用戶的手寫輸入等；
[0056]提取特征:把用戶輸入的文本轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的GBK編碼規(guī)則；
[0057]文本分析:對用戶的輸入，無論是輸入的內(nèi)容，還是輸入的行為細(xì)節(jié)，包括符號的輸入、大小寫的輸入等，又或者還是對輸入的關(guān)鍵字多次的輸入，被認(rèn)定為有用特征后，都作為特征會被記錄并提取出來；
[0058]分詞系統(tǒng)處理:對用戶的輸入語句進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注，可以得到每個詞的詞性，分類，頻率以及拼音屬性；對于未登錄進(jìn)行添加以及修正已有詞的屬性；
[0059]語義理解:這個模塊會對文本轉(zhuǎn)換的結(jié)果，在模式規(guī)則庫中，進(jìn)行模式規(guī)則的匹配,會生成檢索的主要執(zhí)行步驟；
[0060]檢索步驟生成:將會執(zhí)行完整的檢索步驟，檢索步驟會對語義理解的步驟，進(jìn)行編譯優(yōu)化處理，會綜合考慮性能、內(nèi)存等要素后，生成一組合理的檢索步驟，加上預(yù)處理的流程、步驟之間銜接的流程和處理后的流程等，就會最終產(chǎn)生一個檢索步驟的清單；與此同時，還會完成初始化環(huán)境變量和開辟相關(guān)的內(nèi)存空間，為檢索的步驟處理做準(zhǔn)備；
[0061]檢索步驟處理:此過程會根據(jù)請求的內(nèi)容，按照檢索的業(yè)務(wù)邏輯，遍歷檢索的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，取得滿足查詢條件的檢索結(jié)果；當(dāng)檢索步驟清單定義的步驟數(shù)大于零，檢索步驟處理就會被調(diào)用多次；每一步的結(jié)束，都會保存檢索的上下文；
[0062]檢索結(jié)果處理:檢索結(jié)果處理會將檢索的結(jié)果進(jìn)行分類、排序、合并等操作，這一步的結(jié)果就可以轉(zhuǎn)給外置輸出模塊，用于向外置設(shè)備進(jìn)行輸出；
[0063]誤差反饋處理:對經(jīng)過一次檢索步驟生成、檢索步驟處理后，檢索結(jié)果不存在，智能檢索系統(tǒng)會判定對用戶輸入的理解是存在誤差的，需要修改查詢條件，誤差反饋處理會重新生成檢索步驟，進(jìn)行新的檢索，當(dāng)滿足結(jié)束的條件后，才會停止檢索；
[0064]自適應(yīng)學(xué)習(xí):這是一個學(xué)習(xí)模塊，會根據(jù)檢索的結(jié)果和用戶的輸入，進(jìn)行自適應(yīng)的學(xué)習(xí)，來達(dá)到不斷適應(yīng)用戶使用習(xí)慣的目的；根據(jù)用戶的多次檢索，會不斷修正系統(tǒng)默認(rèn)的規(guī)則，會影響檢索的結(jié)果和檢索結(jié)果的排序等；
[0065]外置輸出:就是用戶接口，提供給用戶檢索的結(jié)果，對用戶請求的檢索結(jié)果，進(jìn)行應(yīng)答。
【權(quán)利要求】
1.一種基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法，其特征在于: 分詞系統(tǒng)的實現(xiàn)步驟: 加載詞典，詞典包含機(jī)器訓(xùn)練所有成詞的導(dǎo)航設(shè)施信息內(nèi)容； 文本編碼轉(zhuǎn)換，統(tǒng)一為國標(biāo)碼即GBK編碼形式表示文本； 斷句處理，就是根據(jù)分隔符、回車換行符等語句的分隔標(biāo)志，把源字符串分隔成多個稍微簡單一點的短句； 原子分詞，所謂原子，是指該短句中不可分割的最小語素單位；一個漢字、短句前后的開始結(jié)束標(biāo)識字段、全角標(biāo)點符號、連在一起的數(shù)字字母單字節(jié)字符等； 逐詞遍歷匹配法實現(xiàn)成詞全匹配；此方法是把原子切分的詞按由短到長的順序，逐個搜索匹配整個詞典，直到把所有的詞都切分出來為止； 篩選匹配結(jié)果生成若干最佳結(jié)果，通過最短路徑方法，評價每條路徑，生成若干最佳結(jié)果; 前后詞匹配，這步功能實現(xiàn)主要是根據(jù)前后兩個詞的一個關(guān)聯(lián)度做整個句子的評價；通過計算一個句子的整體的置信度來評價句子切分的好壞，經(jīng)過篩選出較優(yōu)的結(jié)果； 詞性標(biāo)注，對于“詞性標(biāo)注”這個應(yīng)用領(lǐng)域來說即對“確定的切詞結(jié)果”找到背后的各個詞的“詞性”； 人名、地名和專有名詞處理，通過對標(biāo)注好的短句進(jìn)行人名、地名和一些專有名詞的處理，由于基于導(dǎo)航的地理位置信`息的特點，制作特有的專有名詞詞典，矯正短句當(dāng)中語義成分； 未登錄詞處理，由于字典是有限的，在分詞的過程中很容易出現(xiàn)一些未登錄詞，詞表里未出現(xiàn)的詞，通過對未登錄詞進(jìn)行評價，來判斷未登錄詞是否為一個新詞，此過程為未登錄詞的學(xué)習(xí)過程:學(xué)習(xí)過程的任務(wù)是要完成對地理信息數(shù)據(jù)中產(chǎn)生新詞的抽取和判定；把識別出來的新詞補(bǔ)充到分詞詞典當(dāng)中； 修正詞典，主要通過對未登錄詞的新詞添加和對已有詞的屬性改善； 最終合并各個短句處理的結(jié)果，輸出。
2.按照權(quán)利要求1所述的基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法，其特征在于:所述的基于導(dǎo)航信息檢索的中文分詞方法具體包括: 外部輸入:用于接收用戶的輸入，通常作為直接與用戶交互的模塊，提供多種的輸入方式，符合用戶的使用習(xí)慣，例如:用戶語音輸入，用戶的手寫輸入等； 提取特征:把用戶輸入的文本轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的GBK編碼規(guī)則； 文本分析:對用戶的輸入，無論是輸入的內(nèi)容，還是輸入的行為細(xì)節(jié)，包括符號的輸入、大小寫的輸入等，又或者還是對輸入的關(guān)鍵字多次的輸入，被認(rèn)定為有用特征后，都作為特征會被記錄并提取出來； 分詞系統(tǒng)處理:對用戶的輸入語句進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注，可以得到每個詞的詞性，分類，頻率以及拼音屬性；對于未登錄進(jìn)行添加以及修正已有詞的屬性； 語義理解:這個模塊會對文本轉(zhuǎn)換的結(jié)果，在模式規(guī)則庫中，進(jìn)行模式規(guī)則的匹配，會生成檢索的主要執(zhí)行步驟； 檢索步驟生成:將會執(zhí)行完整的檢索步驟，檢索步驟會對語義理解的步驟，進(jìn)行編譯優(yōu)化處理，會綜合考慮性能、內(nèi)存等要素后，生成一組合理的檢索步驟，加上預(yù)處理的流程、步驟之間銜接的流程和處理后的流程等，就會最終產(chǎn)生一個檢索步驟的清單；與此同時，還會完成初始化環(huán)境變量和開辟相關(guān)的內(nèi)存空間，為檢索的步驟處理做準(zhǔn)備； 檢索步驟處理:此過程會根據(jù)請求的內(nèi)容，按照檢索的業(yè)務(wù)邏輯，遍歷檢索的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，取得滿足查詢條件的檢索結(jié)果；當(dāng)檢索步驟清單定義的步驟數(shù)大于零，檢索步驟處理就會被調(diào)用多次；每一步的結(jié)束，都會保存檢索的上下文； 檢索結(jié)果處理:檢索結(jié)果處理會將檢索的結(jié)果進(jìn)行分類、排序、合并等操作，這一步的結(jié)果就可以轉(zhuǎn)給外置輸出模塊，用于向外置設(shè)備進(jìn)行輸出； 誤差反饋處理:對經(jīng)過一次檢索步驟生成、檢索步驟處理后，檢索結(jié)果不存在，智能檢索系統(tǒng)會判定對用戶輸入的理解是存在誤差的，需要修改查詢條件，誤差反饋處理會重新生成檢索步驟，進(jìn)行新的檢索，當(dāng)滿足結(jié)束的條件后，才會停止檢索； 自適應(yīng)學(xué)習(xí):這是一個學(xué)習(xí)模塊，會根據(jù)檢索的結(jié)果和用戶的輸入，進(jìn)行自適應(yīng)的學(xué)習(xí)，來達(dá)到不斷適應(yīng)用戶使用習(xí)慣的目的；根據(jù)用戶的多次檢索，會不斷修正系統(tǒng)默認(rèn)的規(guī)貝U，會影響檢索的結(jié)果和檢索結(jié)果的排序等； 外置輸出:就是用戶接口，`提供給用戶檢索的結(jié)果，對用戶請求的檢索結(jié)果，進(jìn)行應(yīng)答。
【文檔編號】G06F17/30GK103678684SQ201310731944
【公開日】2014年3月26日 申請日期:2013年12月25日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月25日
【發(fā)明者】李濰希, 于航, 解威, 朱小瑩 申請人:沈陽美行科技有限公司