專利名稱：基于私有云計算的資源調(diào)度方法、裝置和云管理服務(wù)器的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)，尤其涉及一種基于私有云計算的資源調(diào)度方法、裝置和云管理服務(wù)器。
背景技術(shù)：
云計算的核心是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個計算資源池，以向用戶提供按需服務(wù)，提供資源的網(wǎng)絡(luò)稱為“云”，“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的，且可以隨時獲取和擴(kuò)展，按需使用，并按使用付費(fèi)。圖1為現(xiàn)有技術(shù)中私有云計算中心的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫疽鈭D，如圖1所示，私有云計算中心可以由防火墻、云管理服務(wù)器、多個云計算單元和云存儲單元組成。其中，云管理服務(wù)器用于根據(jù)策略對來自人或應(yīng)用系統(tǒng)的資源操作請求進(jìn)行合理調(diào)度，從而保障虛擬機(jī)、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源可以被成功創(chuàng)建與使用。云計算單元相當(dāng)于傳統(tǒng)計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中的CPU和內(nèi)存部分，其主要作用是處理計算的請求。云存儲單元相當(dāng)于傳統(tǒng)計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中的存儲器部分，其為由龐大的磁盤陣列系統(tǒng)或多組擁有海量存儲能力的機(jī)群系統(tǒng)組成的存儲系統(tǒng)，復(fù)雜處理用戶數(shù)據(jù)資源的存取工作，但不涉及用戶如何應(yīng)用數(shù)據(jù)，也不對存取數(shù)據(jù)資源和后臺安全策略管理之外的任何操作進(jìn)行處理。
在現(xiàn)有技術(shù)中，為了便于管理，多個私有云計算中心通常部署在物理上相同或相近的數(shù)據(jù)機(jī)房之內(nèi)，通過外電源來提供動力。
然而，當(dāng)外電源出現(xiàn)故障，如輸電網(wǎng)停電時，現(xiàn)有技術(shù)中的私有云計算中心依靠本地發(fā)電機(jī)及后備電池提供運(yùn)行所需的動力，當(dāng)所需動力不足時，私有云計算中心中的任務(wù)運(yùn)行均受到影響，大大降低了用戶體驗。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的第一個方面是提供一種基于私有云計算的資源調(diào)度方法，包括
根據(jù)云計算任務(wù)的重要性和實時性生成不同的保障優(yōu)先等級；
當(dāng)外電源輸入中斷時，根據(jù)各云計算任務(wù)的屬性獲取所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級；
根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級和所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級，分別對所述各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理。
本發(fā)明的另一個方面是提供一種基于私有云計算的資源調(diào)度裝置，包括
第一劃分模塊，用于根據(jù)云計算任務(wù)的重要性和實時性生成不同的保障優(yōu)先等級；
第一獲取模塊，用于當(dāng)外電源輸入中斷時，根據(jù)各云計算任務(wù)的屬性獲取所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級；
調(diào)度模塊，用于根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級和所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級，分別對所述各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理。
本發(fā)明的又一個方面是提供一種云管理服務(wù)器，包括上述基于私有云計算的資源調(diào)度裝置。
本發(fā)明的技術(shù)效果是通過根據(jù)云計算任務(wù)的重要性和實時性生成不同的保障優(yōu)先等級，根據(jù)云計算任務(wù)的屬性獲取其所屬的保障優(yōu)先等級，當(dāng)外電源輸入中斷時，根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級和各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級，分別對各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理；本實施例在動力受限的情況下能夠在云計算中心的性能與能耗之間取得一個較好的平衡，減少了由于外電源故障對私有云的用戶體驗造成的影響。


圖1為現(xiàn)有技術(shù)中私有云計算中心的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫疽鈭D2為本發(fā)明基于私有云計算的資源調(diào)度方法實施例一的流程圖3為本發(fā)明基于私有云計算的資源調(diào)度方法實施例二的流程圖4為本發(fā)明基于私有云計算的資源調(diào)度裝置實施例一的結(jié)構(gòu)示意圖5為本發(fā)明基于私有云計算的資源調(diào)度裝置實施例二的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
圖2為本發(fā)明基于私有云計算的資源調(diào)度方法實施例一的流程圖，如圖2所示，本實施例提供了一種基于私有云計算的資源調(diào)度方法，可以具體包括如下步驟
步驟201，根據(jù)云計算任務(wù)的重要性和實時性生成不同的保障優(yōu)先等級。
云計算中心處理的云計算任務(wù)的類型多樣、數(shù)量也很大，在外電源出現(xiàn)故障時，需要根據(jù)不同的云計算任務(wù)來執(zhí)行不同的調(diào)度處理。在本實施例中，先根據(jù)云計算任務(wù)的重要性和實時性來生成不同的保障優(yōu)先等級，即對云計算任務(wù)的重要性和實時性進(jìn)行分級， 通常情況下，云計算任務(wù)的重要性可以分為A重要和a不重要，實時性可以分為B實時和b 非實時。此處只是為了后續(xù)描述簡便而將重要性和實時性均分為兩級，實際應(yīng)用中可以劃分更多的等級。通過劃分后的重要性和實時性可以生成不同的保障優(yōu)先等級，該保障優(yōu)先等級為各云計算任務(wù)的保障優(yōu)先等級，如下表1所示為生成的云計算任務(wù)的保障優(yōu)先等級示例
表1云計算任務(wù)的保障優(yōu)先等級示例
A重要a不重要B實時IIIb非實時IIIIV
從上表1中可以看出，通過云計算任務(wù)的重要性和實時性進(jìn)行保障優(yōu)先等級的劃分，得到四個保障優(yōu)先等級第一優(yōu)先等級I、第二優(yōu)先等級II、第三優(yōu)先等級III和第四優(yōu)先等級IV。其中，當(dāng)云計算任務(wù)的重要性較高且要求實時時，該云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級為第一優(yōu)先等級I ；當(dāng)云計算任務(wù)的重要性不高且要求實時時，該云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級為第二優(yōu)先等級II ；當(dāng)云計算任務(wù)的重要性較高且不要求實時時，該云計算5任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級為第三優(yōu)先等級III ；當(dāng)云計算任務(wù)的重要性不高且不要求實時時，該云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級為第四優(yōu)先等級IV。
步驟202，根據(jù)各云計算任務(wù)的屬性獲取各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級。
在生成不同的保障優(yōu)先等級后，本步驟具體為根據(jù)各云計算任務(wù)的屬性獲取各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級。此處的云計算任務(wù)的屬性可以為該任務(wù)的任務(wù)類型、任務(wù)運(yùn)行情況等，通過各云計算任務(wù)的屬性便可以獲知各任務(wù)的重要性，是否為重要性較高的任務(wù)，以及各云計算任務(wù)是否要求實時。再結(jié)合上表1，便可以獲取到各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級。
步驟203，當(dāng)外電源輸入中斷時，根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級和所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級，分別對所述各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理。
當(dāng)機(jī)房的外電源輸入出現(xiàn)故障等中斷時，根據(jù)獲取的機(jī)房當(dāng)前的動力等級和各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級，分別對各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理。其中，機(jī)房當(dāng)前的動力等級可以根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力剩余情況來獲取。本步驟可以按照機(jī)房當(dāng)前的動力等級和云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級，在動力和任務(wù)優(yōu)先之間進(jìn)行平衡，即平衡云計算中心的能耗與性能，對云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理。此處的調(diào)度處理可以為保持云計算任務(wù)當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)不變，對相應(yīng)的云計算任務(wù)進(jìn)行正常運(yùn)行，或者對云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理，或者關(guān)閉云計算任務(wù)。
進(jìn)一步地，本實施例提供的基于私有云計算的資源調(diào)度方法還可以包括如下步驟根據(jù)所述機(jī)房的動力剩余情況生成不同的動力等級。
更進(jìn)一步地，本實施例提供的基于私有云計算的資源調(diào)度方法還可以包括如下步驟實時檢測所述機(jī)房的外電源輸入是否中斷；當(dāng)所述外電源輸入中斷時，根據(jù)實時獲取的所述機(jī)房當(dāng)前的剩余動力比例獲取所述機(jī)房當(dāng)前的動力等級。
具體地，本實施例中的上述步驟203可以具體包括如下步驟根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級獲取第一優(yōu)先等級閾值和第二優(yōu)先等級閾值，所述第一優(yōu)先等級閾值小于或等于所述第二優(yōu)先等級閾值；保持優(yōu)先等級的值小于所述第一優(yōu)先等級閾值的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)不變；將優(yōu)先等級的值大于或等于所述第一優(yōu)先等級閾值且小于所述第二優(yōu)先等級閾值的云計算任務(wù)與所述云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級中其他云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理； 對優(yōu)先等級大于或等于所述第二優(yōu)先等級閾值的云計算任務(wù)進(jìn)行關(guān)閉處理。
更進(jìn)一步地，本實施例提供的基于私有云計算的資源調(diào)度方法還可以包括如下步驟實時檢測所述機(jī)房的外電源輸入是否恢復(fù)；當(dāng)所述外電源輸入恢復(fù)時，停止對所述各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理，并恢復(fù)運(yùn)行被關(guān)閉的云計算任務(wù)。
本實施例提供了一種基于私有云計算的資源調(diào)度方法，通過根據(jù)云計算任務(wù)的重要性和實時性生成不同的保障優(yōu)先等級，根據(jù)云計算任務(wù)的屬性獲取其所屬的保障優(yōu)先等級，當(dāng)外電源輸入中斷時，根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級和各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級， 分別對各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理；本實施例在動力受限的情況下能夠在云計算中心的性能與能耗之間取得一個較好的平衡，減少了由于外電源故障對私有云的用戶體驗造成的影響。
圖3為本發(fā)明基于私有云計算的資源調(diào)度方法實施例二的流程圖，如圖3所示，本實施例提供了一種基于私有云計算的資源調(diào)度方法，可以包括如下步驟
步驟301，根據(jù)云計算任務(wù)的重要性和實時性生成不同的保障優(yōu)先等級，本步驟可以類似上述步驟201，此處不再贅述。
步驟302，根據(jù)所述機(jī)房的動力剩余情況生成不同的動力等級。
在本實施例中，可以對機(jī)房的動力剩余情況進(jìn)行分級，具體可以將剩余動力劃分為六級，此處只是為了后續(xù)描述方便而將剩余動力劃分為六級，實際應(yīng)用中可以根據(jù)情況劃分更多等級，具體劃分如下表2所示
表2機(jī)房的動力等級劃分示例剩余動力動力等級剩余動力比例(具體使用中可以調(diào)節(jié)，本處數(shù)椐僅用來舉例說明)高580%~100%中高460%~80%中340%~60%中低220%~40%低15%~20%保護(hù)0小于5%
從上表2可以看出，當(dāng)機(jī)房的剩余動力比例為80% 100%時，表明當(dāng)前的剩余動力處于高水平狀態(tài)，則將其劃分為最高等級5，即第五動力等級；當(dāng)機(jī)房的剩余動力比例為60% 80%時，表明當(dāng)前的剩余動力處于中高水平狀態(tài)，則將其劃分為次高等級4，即第四動力等級；當(dāng)機(jī)房的剩余動力比例為40% 60%時，表明當(dāng)前的剩余動力處于中水平狀態(tài)，則將其劃分為中等級3，即第三動力等級；當(dāng)機(jī)房的剩余動力比例為20% 40%時，表明當(dāng)前的剩余動力處于中低水平狀態(tài)，則將其劃分為中低等級2，即第二動力等級；當(dāng)機(jī)房的剩余動力比例為5% 20%時，表明當(dāng)前的剩余動力處于低水平狀態(tài)，則將其劃分為低等級1，即第一動力等級；當(dāng)機(jī)房的剩余動力比例為小于5%時，表明當(dāng)前的剩余動力處于保護(hù)水平狀態(tài)，則將其劃分為等級1，即第零動力等級。
步驟303，實時檢測機(jī)房的外電源輸入是否中斷，如果是，則執(zhí)行步驟304，否則執(zhí)行步驟309。
在本實施例中，為了保證在電源動力受限的情況下私有云計算資源的有效調(diào)度， 本步驟對機(jī)房的外電源輸入進(jìn)行實時檢測，判斷該外電源輸入是否出現(xiàn)故障而中斷，如果是，則執(zhí)行后續(xù)步驟304，根據(jù)實際情況對私有云計算中心中的各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理，否則執(zhí)行步驟309，繼續(xù)正常運(yùn)行私有云計算中心中的各云計算任務(wù)。
步驟304，根據(jù)各云計算任務(wù)的屬性獲取所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級， 本步驟可以類似上述步驟202，此處不再贅述。
步驟305，根據(jù)實時獲取的所述機(jī)房當(dāng)前的剩余動力比例獲取所述機(jī)房當(dāng)前的動力等級。
當(dāng)機(jī)房的外電源輸入中斷時，實時獲取該機(jī)房當(dāng)前的剩余動力比例，即機(jī)房當(dāng)前可用的動力情況，此處的剩余動力比例具體為外電源當(dāng)前剩余動力占總動力的比例。在通7過上述步驟302生成不同的動力等級后，本步驟便可以具體根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的剩余動力比例獲取機(jī)房當(dāng)前的動力等級，例如，當(dāng)房前的剩余動力比例為50%時，機(jī)房當(dāng)前的動力等級為第三動力等級。
步驟306，根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級和所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級，分別對所述各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理。
在獲取到機(jī)房當(dāng)前的動力等級以及各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級后，本步驟可以根據(jù)該動力等級先獲取該動力等級對應(yīng)的第一優(yōu)先等級閾值和第二優(yōu)先等級閾值，本實施例中不同動力等級對應(yīng)于不同的優(yōu)先等級閾值，具體對應(yīng)情況可以根據(jù)實際應(yīng)用場景來確定，第一優(yōu)先等級閾值小于或等于第二優(yōu)先等級閾值，此處可以假設(shè)第一優(yōu)先等級閾值為N1，第二優(yōu)先等級閾值為隊。其中，動力等級越高，表明機(jī)房的外電源的剩余動力越高， 上述示例中動力等級5為最高動力等級；保障優(yōu)先等級越高，表明該云計算任務(wù)需要被運(yùn)行的優(yōu)先級越高，上述示例中保障優(yōu)先等級I為最高保障優(yōu)先等級。當(dāng)機(jī)房當(dāng)前的動力等級較高時，獲取的第一優(yōu)先等級閾值N1和第二優(yōu)先等級閾值隊的值較大，則可以保持較多的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)；當(dāng)機(jī)房當(dāng)前的動力等級較低時，獲取的第一優(yōu)先等級閾值N1和第二優(yōu)先等級閾值隊的值較小，則將較多的保障優(yōu)先等級較低的云計算任務(wù)進(jìn)行合并或關(guān)閉處理，通過合并或關(guān)閉云計算任務(wù)，減少承載云計算任務(wù)的云計算單元，關(guān)閉空閑的云計算單元，進(jìn)而實現(xiàn)節(jié)約機(jī)房的動力能源的目的，以保證其他保障優(yōu)先等級較高的云計算任務(wù)的正常運(yùn)行。
具體地，在本實施例中，該步驟306可以具體包括如下步驟根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級獲取第一優(yōu)先等級閾值和第二優(yōu)先等級閾值，所述第一優(yōu)先等級閾值小于或等于所述第二優(yōu)先等級閾值；保持優(yōu)先等級的值小于所述第一優(yōu)先等級閾值的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)不變；將優(yōu)先等級的值大于或等于所述第一優(yōu)先等級閾值且小于所述第二優(yōu)先等級閾值的云計算任務(wù)與所述云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級中其他云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理；對優(yōu)先等級大于或等于所述第二優(yōu)先等級閾值的云計算任務(wù)進(jìn)行關(guān)閉處理。
具體地，以上述示例為例，當(dāng)生成的保障優(yōu)先等級的最高級為第四優(yōu)先等級，生成的動力等級的最高級為第五動力等級，即N = 4，M = 5時，對各云計算任務(wù)的調(diào)度處理可以具體如下所述
當(dāng)機(jī)房當(dāng)前的動力等級為動力等級5時，由于機(jī)房的動力很足，則可以獲取對應(yīng)的第一優(yōu)先等級閾值和第二優(yōu)先等級閾值的值均為5。此時，可以保持優(yōu)先等級的值小于5 的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)不變，即保持保障優(yōu)先等級為I、II、III、IV的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)均不變。
當(dāng)機(jī)房當(dāng)前的動力等級為動力等級4時，由于機(jī)房的動力相對較足，則可以獲取對應(yīng)的第一優(yōu)先等級閾值為4，第二優(yōu)先等級閾值的值為5。此時，可以保持優(yōu)先等級的值小于4的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)不變，即保持保障優(yōu)先等級為I、II、III的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)均不變；將優(yōu)先等級的值大于或等于4且小于5的云計算任務(wù)與所述云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級中其他云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理，即將保障優(yōu)先等級為IV的云計算任務(wù)與該等級中其他云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理。
當(dāng)機(jī)房當(dāng)前的動力等級為動力等級3時，由于機(jī)房的動力處于普通狀態(tài)，則可以獲取對應(yīng)的第一優(yōu)先等級閾值為3，第二優(yōu)先等級閾值的值為4。此時，可以保持優(yōu)先等級的值小于3的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)不變，即保持保障優(yōu)先等級為I、II的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)均不變；將優(yōu)先等級的值大于或等于3且小于4的云計算任務(wù)與所述云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級中其他云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理，即將保障優(yōu)先等級為III的云計算任務(wù)與該等級中其他云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理；對優(yōu)先等級大于或等于4的云計算任務(wù)進(jìn)行關(guān)閉處理，即直接關(guān)閉保障優(yōu)先等級為IV的云計算任務(wù)。
當(dāng)機(jī)房當(dāng)前的動力等級為動力等級2時，由于機(jī)房的動力處于相對不足的狀態(tài)， 則可以獲取對應(yīng)的第一優(yōu)先等級閾值為2，第二優(yōu)先等級閾值的值為3。此時，可以保持優(yōu)先等級的值小于2的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)不變，即保持保障優(yōu)先等級為I的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)均不變；將優(yōu)先等級的值大于或等于2且小于3的云計算任務(wù)與所述云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級中其他云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理，即將保障優(yōu)先等級為II的云計算任務(wù)與該等級中其他云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理；對優(yōu)先等級大于或等于3的云計算任務(wù)進(jìn)行關(guān)閉處理，即直接關(guān)閉保障優(yōu)先等級為III、IV的云計算任務(wù)。
當(dāng)機(jī)房當(dāng)前的動力等級為動力等級1時，由于機(jī)房的動力處于非常不足的狀態(tài)， 則可以獲取對應(yīng)的第一優(yōu)先等級閾值為1，第二優(yōu)先等級閾值的值為2。此時，可以保持優(yōu)先等級的值小于1的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)不變，即對所有云計算任務(wù)均不保持其運(yùn)行狀態(tài)不變；將優(yōu)先等級的值大于或等于1且小于2的云計算任務(wù)與所述云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級中其他云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理，即將保障優(yōu)先等級為I的云計算任務(wù)與該等級中其他云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理；對優(yōu)先等級大于或等于2的云計算任務(wù)進(jìn)行關(guān)閉處理，即直接關(guān)閉保障優(yōu)先等級為II、III、IV的云計算任務(wù)。
上述不同情況下的云計算任務(wù)的調(diào)度處理可以如下表3所示
表3云計算任務(wù)的調(diào)度示例
權(quán)利要求
1.一種基于私有云計算的資源調(diào)度方法，其特征在于，包括 根據(jù)云計算任務(wù)的重要性和實時性生成不同的保障優(yōu)先等級；當(dāng)外電源輸入中斷時，根據(jù)各云計算任務(wù)的屬性獲取所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級；根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級和所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級，分別對所述各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括 根據(jù)所述機(jī)房的動力剩余情況生成不同的動力等級。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括 實時檢測所述機(jī)房的外電源輸入是否中斷；當(dāng)所述外電源輸入中斷時，根據(jù)實時獲取的所述機(jī)房當(dāng)前的剩余動力比例獲取所述機(jī)房當(dāng)前的動力等級。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級和所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級，分別對所述各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理包括根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級獲取第一優(yōu)先等級閾值和第二優(yōu)先等級閾值，所述第一優(yōu)先等級閾值小于或等于所述第二優(yōu)先等級閾值；保持優(yōu)先等級的值小于所述第一優(yōu)先等級閾值的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)不變； 將優(yōu)先等級的值大于或等于所述第一優(yōu)先等級閾值且小于所述第二優(yōu)先等級閾值的云計算任務(wù)與所述云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級中其他云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理； 對優(yōu)先等級大于或等于所述第二優(yōu)先等級閾值的云計算任務(wù)進(jìn)行關(guān)閉處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，還包括 實時檢測所述機(jī)房的外電源輸入是否恢復(fù)；當(dāng)所述外電源輸入恢復(fù)時，停止對所述各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理，并恢復(fù)運(yùn)行被關(guān)閉的云計算任務(wù)。
6.一種基于私有云計算的資源調(diào)度裝置，其特征在于，包括第一劃分模塊，用于根據(jù)云計算任務(wù)的重要性和實時性生成不同的保障優(yōu)先等級； 第一獲取模塊，用于當(dāng)外電源輸入中斷時，根據(jù)各云計算任務(wù)的屬性獲取所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級；調(diào)度模塊，用于根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級和所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級， 分別對所述各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括第二劃分模塊，用于根據(jù)所述機(jī)房的動力剩余情況生成不同的動力等級。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，還包括第一檢測模塊，用于實時檢測所述機(jī)房的外電源輸入是否中斷； 第二獲取模塊，用于當(dāng)所述外電源輸入中斷時，根據(jù)實時獲取的所述機(jī)房當(dāng)前的剩余動力比例獲取所述機(jī)房當(dāng)前的動力等級。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述調(diào)度模塊包括獲取單元，用于根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級獲取第一優(yōu)先等級閾值和第二優(yōu)先等級閾值，所述第一優(yōu)先等級閾值小于或等于所述第二優(yōu)先等級閾值；第一調(diào)度單元，用于保持優(yōu)先等級的值小于所述第一優(yōu)先等級閾值的云計算任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)不變；第二調(diào)度單元，用于將優(yōu)先等級的值大于或等于所述第一優(yōu)先等級閾值且小于所述第二優(yōu)先等級閾值的云計算任務(wù)與所述云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級中其他云計算任務(wù)進(jìn)行合并處理；第三調(diào)度單元，用于對優(yōu)先等級大于或等于所述第二優(yōu)先等級閾值的云計算任務(wù)進(jìn)行關(guān)閉處理。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括第二檢測模塊，用于實時檢測所述機(jī)房的外電源輸入是否恢復(fù)；恢復(fù)模塊，用于當(dāng)所述外電源輸入恢復(fù)時，停止對所述各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理，并恢復(fù)運(yùn)行被關(guān)閉的云計算任務(wù)。
11.一種云管理服務(wù)器，其特征在于，包括上述權(quán)利要求6-10中任一項所述的基于私有云計算的資源調(diào)度裝置。
全文摘要
本發(fā)明提供一種基于私有云計算的資源調(diào)度方法、裝置和云管理服務(wù)器，其中方法包括根據(jù)云計算任務(wù)的重要性和實時性生成不同的保障優(yōu)先等級；當(dāng)外電源輸入中斷時，根據(jù)各云計算任務(wù)的屬性獲取所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級；根據(jù)機(jī)房當(dāng)前的動力等級和所述各云計算任務(wù)所屬的保障優(yōu)先等級，分別對所述各云計算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度處理。裝置包括第一劃分模塊、第一獲取模塊和調(diào)度模塊。云管理服務(wù)器包括基于私有云計算的資源調(diào)度裝置。本發(fā)明減少了由于外電源故障對私有云的用戶體驗造成的影響。
文檔編號G06F9/50GK102520780SQ20111037460
公開日2012年6月27日 申請日期2011年11月22日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月22日
發(fā)明者鄒斌 申請人:北京星網(wǎng)銳捷網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司