專利名稱：一種目標(biāo)地塊地表溫度的模擬與優(yōu)化方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及 遙感圖像分析處理與應(yīng)用，特別涉及目標(biāo)地塊地表溫度的模擬與優(yōu)化 方法，可用于促進(jìn)城市熱環(huán)境的改善。
背景技術(shù)：
氣溫作為人類生存環(huán)境的基本要素，是衡量城市熱環(huán)境的重要監(jiān)測(cè)指標(biāo)，由于傳 統(tǒng)地面觀測(cè)等技術(shù)的缺陷，很難獲取范圍較大的氣溫柵格數(shù)據(jù)，并且獲得的數(shù)據(jù)精度也并 不理想。熱紅外衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展，為監(jiān)測(cè)城市熱場(chǎng)、獲取城市大區(qū)域地表溫度信息提供 了基本手段，從而減少局部環(huán)境人為干擾，能夠更加直觀、定量地研究城市熱環(huán)境，且通過 遙感技術(shù)獲取的觀測(cè)資料時(shí)間同步性好，基本克服了傳統(tǒng)地面觀測(cè)方法的缺陷。地表溫度 代表下墊面的表面溫度，與氣溫是不一樣的概念，在晴空狀態(tài)下，可以直接用地表溫度表征 城市熱環(huán)境的分布特征。國(guó)外學(xué)者早在19世紀(jì)初已經(jīng)開始關(guān)注城市熱環(huán)境問題的研究，然而受到技術(shù)方 法的限制，進(jìn)展不大。隨著研究技術(shù)的進(jìn)步，從20世紀(jì)80年代，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)城市熱環(huán)境 問題做了大量研究，大多數(shù)研究認(rèn)為影響城市地表溫度的主要因素是地表反照率和歸一化 植被指數(shù)(NDVI)。很少有學(xué)者引入城市規(guī)劃學(xué)科研究城市熱環(huán)境，更沒有學(xué)者將人為收集 的規(guī)劃數(shù)據(jù)和提取的遙感數(shù)據(jù)結(jié)合，揭示城市熱環(huán)境因子的影響程度，使規(guī)劃設(shè)計(jì)工作缺 少可行性。城市的開發(fā)建設(shè)是以目標(biāo)地塊作為基本單位，而對(duì)目標(biāo)地塊的開發(fā)強(qiáng)度通常用規(guī) 劃指標(biāo)如建筑密度、容積率、綠地率和建筑平均高度來衡量，研究規(guī)劃指標(biāo)與地表溫度的關(guān) 系，在城市規(guī)劃階段即考慮城市熱環(huán)境的影響因素，這樣既能夠有效改善城市熱環(huán)境，又增 強(qiáng)了城市規(guī)劃指標(biāo)建立的科學(xué)性以及合理性。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種目標(biāo)地塊地表溫度的模擬與優(yōu)化方法。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是該目標(biāo)地塊地表溫度的模擬與優(yōu) 化方法主要包括如下步驟(1)從建成地塊的遙感影像的遙感數(shù)據(jù)中獲得建成地塊的第一地表溫度影響因子 的平均值，從矢量數(shù)據(jù)中提取建成地塊的第二地表溫度影響因子數(shù)據(jù)，并從所述建成地塊 的具有熱紅外波段的遙感影像的遙感數(shù)據(jù)中獲得建成地塊的地表溫度平均值；所述建成地 塊與目標(biāo)地塊具有同等的自然地理?xiàng)l件；(2)利用所述建成地塊的第一地表溫度影響因子的平均值、第二地表溫度影響因 子數(shù)據(jù)和地表溫度平均值建立建成地塊的地理數(shù)據(jù)庫；(3)利用所述建成地塊的地理數(shù)據(jù)庫中的屬性數(shù)據(jù)建立建成地塊的地表溫度平均 值與建成地塊的第一地表溫度影響因子的平均值、第二地表溫度影響因子數(shù)據(jù)之間的多元 回歸關(guān)系；
(4)利用所述目標(biāo)地塊的第一地表溫度影響因子和第二地表溫度影響因子的初始 值，得到目標(biāo)地塊的地表溫度初始值，所述目標(biāo)地塊的地表溫度初始值與目標(biāo)地塊的第一 地表溫度影響因子和第二地表溫度影響因子的初始值之間滿足步驟(3)中所述的多元回 歸關(guān)系；
(5)將步驟(4)所得到的目標(biāo)地塊的地表溫度初始值與所述建成地塊的地表溫度 優(yōu)化參考值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果，通過修改所述目標(biāo)地塊的第一地表溫度影響因子和/ 或第二地表溫度影響因子的初始值，獲得所述目標(biāo)地塊的優(yōu)化后的地表溫度，所述目標(biāo)地 塊的優(yōu)化后的地表溫度為所述建成地塊的地表溫度優(yōu)化參考值，且所述目標(biāo)地塊的優(yōu)化后 的地表溫度與目標(biāo)地塊的第一地表溫度影響因子和第二地表溫度影響因子的修改后的數(shù) 值之間滿足步驟(3)中所述的多元回歸關(guān)系。進(jìn)一步地，本發(fā)明所述多元回歸關(guān)系為多元線性回歸關(guān)系。進(jìn)一步地，本發(fā)明所述第一地表溫度影響因子包括所述地塊的地表反照率和歸一 化植被指數(shù)，第二地表溫度影響因子包括所述地塊的容積率、建筑密度和建筑平均高度。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是(1)由于建成地塊的第一地表溫度影響因子和地表溫度平均值通過其遙感影像得 至IJ，實(shí)現(xiàn)建成地塊的地表溫度平均值及其影響因子的快速提取。(2)本發(fā)明利用建成地塊的地表溫度平均值與建成地塊的第一地表溫度影響因子 的平均值、第二地表溫度影響因子數(shù)據(jù)之間的多元線性回歸關(guān)系來模擬得到目標(biāo)地塊的地 表溫度初始值，并以建成地塊的地表溫度優(yōu)化參考值為依據(jù)對(duì)目標(biāo)地塊的地表溫度初始值 進(jìn)行優(yōu)化。由于在建立所述多元線性回歸關(guān)系時(shí)的數(shù)據(jù)以及建成地塊的地表溫度優(yōu)化參考 值均利用多個(gè)不同建成地塊的實(shí)際數(shù)據(jù)，因而由該多元線性回歸關(guān)系所模擬以及優(yōu)化的結(jié) 果可靠性高。(3)由于本發(fā)明可通過調(diào)整目標(biāo)地塊的地表反照率、歸一化植被指數(shù)、容積率、建 筑密度和建筑平均高度等規(guī)劃手段來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)地塊的地表溫度優(yōu)化，因此對(duì)目標(biāo)地塊的熱 環(huán)境改善具有實(shí)際指導(dǎo)意義，在規(guī)劃設(shè)計(jì)、建筑與小區(qū)節(jié)能設(shè)計(jì)中應(yīng)用前景非常大。


圖1是本發(fā)明目標(biāo)地塊地表溫度的模擬與優(yōu)化方法的流程框圖。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明以多個(gè)不同建成地塊的遙感圖像的遙感數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)作為基本數(shù)據(jù)。各 建成地塊與目標(biāo)地塊具有同等的自然地理?xiàng)l件。所謂同樣的自然地理?xiàng)l件是指建成地塊 與目標(biāo)地塊具有同等的影響地表溫度的自然因素，此處所謂自然因素是指該地塊所處的地 理經(jīng)緯度、氣象條件和地形地貌條件。作為本發(fā)明的具體實(shí)施方式
，可以從建成地塊的具有熱紅外波段的同一遙感圖像 的遙感數(shù)據(jù)中提取得到建成地塊的第一地表溫度影響因子的平均值和地表溫度平均值；也 可以是從建成地塊的不具有熱紅外波段的遙感圖像的遙感數(shù)據(jù)中提取建成地塊的第一地 表溫度影響因子的平均值，而從同一建成地塊的另一具有熱紅外波段的遙感圖像中提取得 到建成地塊的地表溫度平均值。各建成地塊的遙感圖像的遙感數(shù)據(jù)可從國(guó)家遙感中心購買得到。
本發(fā)明中，各建成地塊的第二地表溫度影響因子數(shù)據(jù)從矢量數(shù)據(jù)中提取。各建成 地塊的矢量數(shù)據(jù)可來源于當(dāng)?shù)匾?guī)劃局的歷史數(shù)據(jù)庫。作為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，第一地表溫度影響因子包括該地塊的地表反照率和 歸一化植被指數(shù)，第二地表溫度影響因子包括該地塊的容積率、建筑密度和建筑平均高度。本發(fā)明中，建成地塊的地表溫度優(yōu)化參考值可從氣象部門的歷年氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)獲得。下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。本實(shí)施例選擇杭州為研究對(duì)象，在杭州城西選取90個(gè)建成地塊(即地塊1至地塊 90)作為采樣點(diǎn)，各建成地塊主要分布在杭州西湖區(qū)和拱墅區(qū)，它們具有同等的自然地理?xiàng)l 件，地理經(jīng)緯度、氣象條件和地形地貌條件大致相同。對(duì)目標(biāo)地塊地表溫度的模擬與優(yōu)化的具體步驟如下(1)本實(shí)施例中，各建成地塊的遙感數(shù)據(jù)采用的是包含熱波段的LandSat5TM遙 感數(shù)據(jù)，其熱紅外波段第六波段分辨率為120m，其他波段為30mX30m，其影像成像時(shí)間為 2008年7月5日。從LandSat5TM遙感數(shù)據(jù)中獲得90個(gè)建成地塊(即地塊1至地塊90)的第一地表 溫度影響因子的平均值，從各建成地塊的矢量數(shù)據(jù)中提取建成地塊的第二地表溫度影響因 子數(shù)據(jù)，并從Landsat5TM遙感數(shù)據(jù)中獲得各建成地塊的地表溫度平均值。具體地說，本實(shí)施例中，各建成地塊的第一地表溫度影響因子包括地表反照率、歸 一化植被指數(shù)(NDVI)，各建成地塊的第二地表溫度影響因子包括建筑密度、容積率、建筑平 均高度。1)首先，對(duì)包含地塊1至地塊90的LandSat5TM遙感影像進(jìn)行圖像輻射校正、幾何 粗校正以及幾何精校正，從校正后的Landsat5TM遙感影像中按下述步驟反演包含各建成 地塊的遙感影像的第一地表溫度影響因子和地表溫度①地表反照率的計(jì)算采用Liang建立的大氣輻射傳輸模型，Landsat5TM數(shù)據(jù)的反演公式為a = 0. 3568!+0. 13as+0. 373a4+0. 085a5+0. 072a7_0. 0018(3)式(3)中，α為地表反照率，Q1, α3, α 4, α5, α7分別為L(zhǎng)andsat5TM數(shù)據(jù)中第一 波段、第三波段、第四波段、第五波段、第七波段的表觀反射率。利用LandSat5TM熱紅外亮溫計(jì)算模式，得到如式⑷所示的LandSat5TM圖像數(shù) 值和下墊面像元亮度溫度定量關(guān)系L = Gain*DN+Bais(4)式(4)中，L為下墊面輻射值(w · m_2 · sr—1 · μ m—1)，DN為L(zhǎng)andsat5TM的像元灰度 值，GairuBias分別為圖像的增益和偏置(w · m_2 · sr—1 · μ πΓ1)，可從圖像頭文件中獲得。對(duì)各λ對(duì)應(yīng)波段做輻射定標(biāo)，得到各波段的光譜輻射亮度La ；在假設(shè)地表為朗伯 體的條件下，利用下式(5)得到表觀反射率α λ α λ = Ji La d2/(ESUNa cos θ )(5)式(5)中，d為日地平均距離參數(shù)，ESUNa為太陽光譜在λ對(duì)應(yīng)波段內(nèi)的平均輻 照度(wm_2· μπΓ1)，θ為太陽入射天頂角。
②歸一化植被指數(shù)(NDVI)根據(jù)式(6)獲得NDVI = (DNnie-DNe)/(DNnie+DNe)(6)式(6)中，DNnik為 近紅外波段的計(jì)數(shù)值(灰度值)(第四波段)、DNK為紅外段的計(jì) 數(shù)值(灰度值)(第三波段)。③地表溫度計(jì)算首先根據(jù)式(7)獲得亮溫溫度T6 = 1260. 56/ln [1+607. 76/ (1. 2378+0. 055158DN6) ](7)式(7)中，T6為亮溫值，單位為K。DN6為L(zhǎng)andSat5TM數(shù)據(jù)第六波段的像元DN值， 介于0和255之間。其次，按照式(8)，根據(jù)地物的比輻射率對(duì)T6作進(jìn)一步校正，從而得到地表溫度 Ts Ti = -Jf、,~(8)
\ + {λ·Τβ! ρ)\ .ε式(8)中Τ6為亮溫溫度(K) ； λ = 11. 5um,為熱紅外波段的中心波長(zhǎng)；P =hXc/ σ (1.438Xl(T2m K)，其中，光速 c = 2. 998X 108m/s ；普朗克常數(shù) h = 6. 626 X IiT34Js ；波耳 茲曼常數(shù)ο = 1.38X10_23J/K; ε為地物的比輻射率。精確計(jì)算ε的方法如下首先將研究區(qū)域進(jìn)行監(jiān)督分類，將圖像分為建筑區(qū)、自然表面和水體。然后根據(jù)分 類結(jié)果，結(jié)合NDVI計(jì)算獲取比輻射率ε。對(duì)于水體ε= 0. 995 ；對(duì)于自然表面，計(jì)算公式為ε = Pvrv ε v+(I-Pv) rs ε s+d ε(9)式(9)中，Pv是植被占混合像元的比例，rv和rs分別是植被和裸土的溫度比率， %和ε s分別是植被和裸土的比輻射率，取εν = 0.986，ε s = 0. 97215。rv、rs*別由公 式(10)、(11)得到。rv = 0. 9332+0. 0585PV (10)rs = 0. 9902+0. 1068PV (11)de是植被和裸土之間的熱輻射相互作用對(duì)地表比輻射率的貢獻(xiàn)，d ε由如下經(jīng) 驗(yàn)公式(12)、(13)、(14)估計(jì)當(dāng)Pv < 0. 5 時(shí)，d ε = 0. 0038PV (12)；當(dāng)Pv >0.5 時(shí)，d ε = 0. 0038 (I-Pv) (13)；當(dāng)Pv = 0. 5 時(shí)，d ε 最大，d ε = 0. 0019(14)；Pv按公式(15)計(jì)算
Γ ^ η “ NDVI -NDVI m Τ,1C、Pv= -；-(15)NDVImax，NDVImin分別是完全植被區(qū)和完全非植被區(qū)的NDVI值，NDV Imax近似取值 為0. 70，NDVImin近似取值為0. 05。
如果NDVI > NDVImax 則取 Pv = 1如果NDVI < NDVImin 則取 Pv = 0對(duì)于建筑區(qū)，ε按公式(16)計(jì)算ε = Pvrv ε v+(I-Pv) rm ε m +dE (16)其中，rm是建筑表面的溫度比率，由公式(17)得到；ε m是建筑表面的比輻射率， 8111取 0. 970。rm = 0. 9886+0. 1287PV (17)2)在步驟(1)獲取地表溫度及其第一地表溫度影響因子的基礎(chǔ)上，為了直觀 顯示 建成地塊的地理位置，構(gòu)建城市市轄區(qū)和街道行政界線矢量圖層數(shù)據(jù)，并與遙感影像數(shù)據(jù) 進(jìn)行疊加顯示，將各建成地塊作為基本單位分別計(jì)算各建成地塊內(nèi)所有像元的地表溫度、 地表反照率和NDVI平均值，從而獲取各建成地塊的第一地表溫度影響因子的平均值和地 表溫度平均值，其中，第一地表溫度影響因子的平均值包括每一建成地塊的地表反照率的 平均值和歸一化植被指數(shù)的平均值。3)利用規(guī)劃部門獲取的各建成地塊的矢量數(shù)據(jù)，以遙感影像數(shù)據(jù)為參照，對(duì)矢量 數(shù)據(jù)進(jìn)行地理配準(zhǔn)，并從規(guī)劃矢量數(shù)據(jù)中獲取各建成地塊的建筑密度、容積率、建筑平均高 度等規(guī)劃指標(biāo)。(2)將各建成地塊的第一地表溫度影響因子的平均值、第二地表溫度影響因子數(shù) 據(jù)和地表溫度平均值匯總建立建成地塊的地理數(shù)據(jù)庫，地理數(shù)據(jù)庫的屬性數(shù)據(jù)包括地表溫 度平均值、地表反照率、NDVI、建筑密度、容積率和建筑平均高度；上述步驟(1)的步驟2)和 步驟3)所獲取的建成地塊的地表溫度平均值及其第一地表溫度影響因子的平均值、第二 地表溫度影響因子數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)如表1。(3)利用建成地塊的地理數(shù)據(jù)庫中的屬性數(shù)據(jù)建立建成地塊的地表溫度平均值與 第一地表溫度影響因子的平均值、第二地表溫度影響因子數(shù)據(jù)之間的多元線性回歸關(guān)系， 該多元線性回歸關(guān)系如式(9)所示Y = 35. 1243-10. 0083Χ「6· 74094Χ2+0. 0274163Χ3_0· 0718465Χ4_0· 0242441Χ5 (9)其中，Y代表建成地塊的地表溫度平均值，X1代表建成地塊的歸一化植被指數(shù)，X2 代表建成地塊的反照率，X3代表建成地塊的建筑密度，X4代表建成地塊的容積率，X5代表建 成地塊的建筑平均高度。表1建成地塊的地理數(shù)據(jù)庫 (4)先設(shè)定目標(biāo)地塊的第一地表溫度影響因子初始值和第二地表溫度影響因子初 始值，例如，分別設(shè)定歸一化植被指數(shù)X1 = 0. 08,地表反照率X2 = 0. 3，建筑密度X3 = 45， 容積率X4 = 1. 5，建筑平均高度X5 = 21 ；利用公式(9)的多元線性回歸關(guān)系，模擬得到目標(biāo) 地塊的地表溫度初始值Y = 32. 92。(5)將步驟(4)所得到的目標(biāo)地塊的地表溫度初始值Y = 32. 92與從氣象部門的 歷年氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)獲得的建成地塊的地表溫度優(yōu)化參考值Y’ = 30. 29進(jìn)行比較，比較結(jié)果 發(fā)現(xiàn)目標(biāo)地塊的地表溫度初始值偏高，因此，通過調(diào)整目標(biāo)地塊的第一地表溫度影響因子 和/或第二地表溫度影響因子的初始值，應(yīng)用公式(9)的多元線性回歸關(guān)系，來優(yōu)化目標(biāo)地 塊的地表溫度，使目標(biāo)地塊的優(yōu)化后的地表溫度與目標(biāo)地塊的第一地表溫度影響因子和第 二地表溫度影響因子的調(diào)整后的數(shù)值之間滿足步驟(3)中所述的多元線性回歸關(guān)系。在 本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施方案中，可以通過增加目標(biāo)地塊的歸一化植被指數(shù)、提高地表反照率、降低 建筑密度、提升容積率和增加建筑平均高度的綜合手段，對(duì)目標(biāo)地塊地表溫度的各影響因 子的初始值進(jìn)行修改，以使優(yōu)化后得到的目標(biāo)地塊的地表溫度達(dá)到Y(jié) = 30. 29。例如，在第 一方案中，對(duì)目標(biāo)地塊的各影響因子作如下調(diào)整歸一化植被指數(shù)X1 = 0. 12，反照率X2 = 0. 5，建筑密度X3 = 35，容積率X4 = 3. 5，平均高度X5 = 40，由此得到目標(biāo)地塊優(yōu)化后的地 表溫度Y = 30. 29 ；得出動(dòng)態(tài)模擬優(yōu)化前后，目標(biāo)地塊的地表溫度差值ΔΤ = 32. 92-30. 29 =2. 63，目標(biāo)地塊的各影響因子初始值的修改還可以采取第二和第三方案(參見表2)。表2目標(biāo)地塊的地表溫度模擬優(yōu)化的多個(gè)因子改變組合方案舉例 本發(fā)明所述的地表溫度影響因子的選取，除了包括地表反照率、容積率、建筑密 度、歸一化植被指數(shù)、建筑平均高度之外，其他的氣象因素，例如太陽輻射、風(fēng)速、空氣濕度 等也可以在進(jìn)行多元線性回歸時(shí)加以考慮，能不同程度地完善目標(biāo)地塊的地表溫度的模擬 和優(yōu)化結(jié)果。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，不是用來限定本發(fā)明所實(shí)施的范圍，凡依本 發(fā)明權(quán)利要求所作的均等變化與修飾，皆應(yīng)仍屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
一種目標(biāo)地塊地表溫度的模擬與優(yōu)化方法，其特征在于包括如下步驟(1)從不同建成地塊的遙感影像的遙感數(shù)據(jù)中獲得建成地塊的第一地表溫度影響因子的平均值，從所述各建成地塊的矢量數(shù)據(jù)中提取建成地塊的第二地表溫度影響因子數(shù)據(jù)，并從所述建成地塊的具有熱紅外波段的遙感影像的遙感數(shù)據(jù)中獲得建成地塊的地表溫度平均值；(2)利用所述建成地塊的第一地表溫度影響因子的平均值、第二地表溫度影響因子數(shù)據(jù)和地表溫度平均值建立建成地塊的地理數(shù)據(jù)庫；(3)利用所述建成地塊的地理數(shù)據(jù)庫中的屬性數(shù)據(jù)建立建成地塊的地表溫度平均值與建成地塊的第一地表溫度影響因子的平均值、第二地表溫度影響因子數(shù)據(jù)之間的多元回歸關(guān)系；(4)利用所述目標(biāo)地塊的第一地表溫度影響因子和第二地表溫度影響因子的初始值，得到目標(biāo)地塊的地表溫度初始值，所述目標(biāo)地塊的地表溫度初始值與目標(biāo)地塊的第一地表溫度影響因子和第二地表溫度影響因子的初始值之間滿足步驟(3)中所述的多元回歸關(guān)系；(5)將步驟(4)所得到的目標(biāo)地塊的地表溫度初始值與所述建成地塊的地表溫度優(yōu)化參考值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果，通過調(diào)整所述目標(biāo)地塊的第一地表溫度影響因子和/或第二地表溫度影響因子的初始值，獲得所述目標(biāo)地塊的優(yōu)化后的地表溫度，所述目標(biāo)地塊的優(yōu)化后的地表溫度為所述建成地塊的地表溫度優(yōu)化參考值，且所述目標(biāo)地塊的優(yōu)化后的地表溫度與目標(biāo)地塊的第一地表溫度影響因子和第二地表溫度影響因子的調(diào)整后的數(shù)值之間滿足步驟(3)中所述的多元回歸關(guān)系。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的一種目標(biāo)地塊地表溫度的模擬與優(yōu)化方法，其特征在于所述多 元回歸關(guān)系為多元線性回歸關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2的一種目標(biāo)地塊地表溫度的模擬與優(yōu)化方法，其特征在于所 述第一地表溫度影響因子包括所述地塊的地表反照率和歸一化植被指數(shù)，第二地表溫度影 響因子包括所述地塊的容積率、建筑密度和建筑平均高度。
全文摘要
本發(fā)明公開一種目標(biāo)地塊地表溫度的模擬與優(yōu)化方法，步驟為相應(yīng)地從不同建成地塊遙感影像的遙感數(shù)據(jù)以及矢量數(shù)據(jù)中獲其第一地表溫度影響因子平均值、第二地表溫度影響因子數(shù)據(jù)和地表溫度平均值，建立地理數(shù)據(jù)庫；利用地理數(shù)據(jù)庫的屬性數(shù)據(jù)建立建成地塊的地表溫度平均值與其第一地表溫度影響因子平均值、第二地表溫度影響因子數(shù)據(jù)之間的多元回歸關(guān)系；由目標(biāo)地塊的第一、第二地表溫度影響因子初始值及上述多元回歸關(guān)系，得目標(biāo)地塊地表溫度初始值，由上述多元回歸關(guān)系，通過調(diào)整目標(biāo)地塊第一地表溫度影響因子和/或第二地表溫度影響因子初始值將該地表溫度初始值調(diào)整至建成地塊的地表溫度優(yōu)化參考值，獲得目標(biāo)地塊優(yōu)化后地表溫度。
文檔編號(hào)G06F17/50GK101866385SQ201010207940
公開日2010年10月20日 申請(qǐng)日期2010年6月24日 優(yōu)先權(quán)日2010年6月24日
發(fā)明者張雍雍, 李國(guó)梁, 王偉武 申請(qǐng)人:浙江大學(xué)