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一種基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:11153637閱讀:644來源:國知局
一種基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng)的制造方法與工藝

本發(fā)明屬于種子發(fā)芽試驗(yàn)研究技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng)。



背景技術(shù):

種子發(fā)芽試驗(yàn)過程的目的是,在發(fā)芽試驗(yàn)室內(nèi)幼苗出現(xiàn)和生長達(dá)到一定階段時,判定幼苗的主要構(gòu)造是否能在室外土壤適宜條件下進(jìn)一步生長成為正常植株;種子發(fā)芽的主要測定項(xiàng)目有發(fā)芽率、正常幼苗、不正常幼苗、未發(fā)芽的種子、新鮮不發(fā)芽種子等;在發(fā)芽過程中,溫度、光照,濕度,水分是重要的條件,它們最終決定以上重要指標(biāo)結(jié)果;種子發(fā)芽過程的試驗(yàn)研究,首先要選出具有能較好體現(xiàn)種子發(fā)芽指標(biāo)的環(huán)境因子控制條件;然后再按照優(yōu)選出的試驗(yàn)的各發(fā)芽階段重要控制條件再進(jìn)行足夠的樣本試驗(yàn);當(dāng)樣本試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析獲得滿意的統(tǒng)計結(jié)果后,才能進(jìn)行進(jìn)一步研究和推廣;因此,為了提高效率和縮短研究開發(fā)周期,迫切需要建立智能控制與輔助決策密切結(jié)合的系統(tǒng),這個系統(tǒng)既能支持科研者分析并且優(yōu)選出較好發(fā)芽指標(biāo)的試驗(yàn)過程控制條件,又能支持對樣本試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析,同時還能按照試驗(yàn)的各階段光照,溫度,濕度和水分條件進(jìn)行發(fā)芽過程的智能控制;建立該系統(tǒng)是改進(jìn)研究質(zhì)量,減少研究工作量的重要措施。

目前使用的種子發(fā)芽設(shè)施有光照培養(yǎng)箱、智能種子發(fā)芽室兩大類;光照培養(yǎng)箱大多采用強(qiáng)制對流的方式來控制溫度、濕度、光照等參數(shù),由于強(qiáng)制對流方式使發(fā)芽床的水分容易迅速喪失,加之環(huán)境密閉,造成種子發(fā)芽后幼苗生理失衡,成活率低等現(xiàn)象;智能種子發(fā)芽室可根據(jù)用戶的要求的種子發(fā)芽所需要的時間、溫度、濕度、光照值段進(jìn)行微電腦全自動控制,控制板一體化,為種子發(fā)芽提供穩(wěn)定的環(huán)境條件,但存在著投入高,場地占用大的缺陷。

為了解決試驗(yàn)效果與成本問題,已經(jīng)有人自行搭建的發(fā)芽自動控制室;謝平等(2008)以ATS單片機(jī)為核心,用C語言編寫控制軟件,建立了對培養(yǎng)箱的溫度、濕度、光照的自動控制;岑益超(2014)設(shè)計了基于STM8S單片機(jī)和REX3U無線網(wǎng)絡(luò),使用C語言編寫控制程序的植物組培高效智能LED光照系統(tǒng);但這些研究僅僅集中在組培苗的培養(yǎng)。

發(fā)明專利“一種網(wǎng)絡(luò)化的種子除濕控制系統(tǒng)”(CN 103955240 B)雖然對種子實(shí)現(xiàn)了較好的濕度控制,但是并沒有對發(fā)芽過程的光照,溫度等條件的實(shí)施控制。

分析以上所述,現(xiàn)有各種發(fā)芽設(shè)備和設(shè)施的共同缺陷是,僅僅提供一個發(fā)芽過程的控制或者部分條件控制,不能輔助研究者進(jìn)行與發(fā)芽過程控制相結(jié)合的“種子發(fā)芽條件參數(shù)的優(yōu)選決策”,也不能在指定優(yōu)選發(fā)芽參數(shù)下進(jìn)行樣本試驗(yàn)自動控制及其研究的輔助決策,同時仍然離不開人工計算和有較多工作量,造成不少處理誤差,因而無法提高種子發(fā)芽全過程研究的效率、質(zhì)量和方便性。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

為了解決以上缺陷技術(shù)問題,本發(fā)明提供一種基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng);本發(fā)明采用面向?qū)ο竽K化技術(shù)和嵌入式開發(fā)技術(shù),在PC機(jī)上采用Python腳本文件對種子發(fā)芽過程控制及決策分析研究進(jìn)行描述,建立發(fā)芽過程監(jiān)控模塊、發(fā)芽研究輔助決策模塊和數(shù)據(jù)庫模塊,以此作為上位機(jī),通過以單片機(jī)為核心的發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器,對種子發(fā)芽室內(nèi)光照、溫度、濕度、水分環(huán)境參數(shù)進(jìn)行實(shí)時采集,實(shí)現(xiàn)智能自動調(diào)節(jié)功能;同時將反饋來的過程結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以供研究者進(jìn)行控制條件優(yōu)選;進(jìn)一步,通過發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器和發(fā)芽室,對優(yōu)選發(fā)芽方案再進(jìn)行樣本試驗(yàn),然后對樣本試驗(yàn)的結(jié)果信息進(jìn)行統(tǒng)計分析,從而幫助科研人員脫離了繁雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程,提高了效率和縮短研究開發(fā)周期,完成了種子發(fā)芽研究全過程的信息化。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下:

1.一種基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng),其特征在于,包括發(fā)芽過程監(jiān)控模塊、發(fā)芽研究輔助決策模塊、發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器、發(fā)芽室和數(shù)據(jù)庫模塊,所述發(fā)芽過程監(jiān)控模塊,發(fā)芽研究輔助決策模塊和數(shù)據(jù)庫模塊均運(yùn)行于PC上位機(jī)平臺上;發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器是本系統(tǒng)的下位機(jī),發(fā)芽室是被監(jiān)控對象;

所述發(fā)芽過程監(jiān)控模塊:用于獲取來自研究者的發(fā)芽試驗(yàn)種子基本信息;獲取研究者設(shè)置的種子發(fā)芽試驗(yàn)的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分,控制誤差參數(shù)數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)傳到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器中以供執(zhí)行;用于獲得發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器和發(fā)芽室傳來的種子發(fā)芽過程的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度和水分?jǐn)?shù)據(jù),以表格和圖形曲線界面展示,并生成按年、月、日記錄的EXCEL格式數(shù)據(jù)報表,供研究者分析使用;用于獲取研究者設(shè)置的優(yōu)選方案的樣本試驗(yàn)的樣本數(shù),溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分?jǐn)?shù)據(jù),控制誤差參數(shù)數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)傳到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器中,以供執(zhí)行;用于獲取來自發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器和發(fā)芽室的優(yōu)選方案的樣本試驗(yàn)的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度和水分?jǐn)?shù)據(jù),以表格和圖形曲線界面展示,形成按年、月、日記錄的EXCEL格式數(shù)據(jù)報表,供以后試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析使用,并提供查詢;用于獲取來自發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器傳來的發(fā)芽室火警信息,及時發(fā)出火警圖像警告和火警報聲,同時自動傳出切斷發(fā)芽室內(nèi)除攝像頭外的電源的命令至發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器;用于獲得發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器傳來的發(fā)芽室的水分?jǐn)?shù)據(jù),當(dāng)水分?jǐn)?shù)據(jù)達(dá)到水分干旱臨界值時,及時發(fā)出干旱警告圖像文字和警報聲,以供研究者及時處理;以上各功能涉及的所有數(shù)據(jù)均存儲于數(shù)據(jù)庫模塊;

所述發(fā)芽研究輔助決策模塊:用于獲取來自發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器和發(fā)芽室反饋的發(fā)芽過程試驗(yàn)數(shù)據(jù),并且用于獲取研究者在發(fā)芽室調(diào)查后輸入的發(fā)芽信息,這些信息包括:SN,LN和ZN;其中,SN表示在發(fā)芽勢調(diào)查日所調(diào)查的發(fā)芽的種子數(shù),所述發(fā)芽勢調(diào)查日為播種后第3-14天,LN表示在發(fā)芽率調(diào)查日所調(diào)查的正常幼苗數(shù),所述發(fā)芽率調(diào)查日為播種后第5-35天,ZN表示試驗(yàn)播種的種子數(shù),并進(jìn)行統(tǒng)計分析,以供研究者進(jìn)行發(fā)芽試驗(yàn)方案的優(yōu)選;用于為研究者提供探究種子發(fā)芽的最佳發(fā)芽條件及其條件差異檢驗(yàn)的輔助決策;用于獲取來自發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器和發(fā)芽室反饋的優(yōu)選方案的樣本試驗(yàn)數(shù)據(jù),以及獲取研究者輸入的優(yōu)選方案的樣本試驗(yàn)的SN、LN和ZN數(shù)據(jù),并進(jìn)行統(tǒng)計檢驗(yàn)和分析,輔助研究者對這些樣本試驗(yàn)進(jìn)行樣本數(shù)的顯著性差異分析及決策;用于獲取研究者輸入的發(fā)芽試驗(yàn)研究成功或者失敗的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),并且存儲供查詢,以上各功能涉及的所有數(shù)據(jù)均存儲于數(shù)據(jù)庫模塊;其中,發(fā)芽勢是在發(fā)芽勢調(diào)查日調(diào)查的發(fā)芽的種子數(shù)占試驗(yàn)播種的種子數(shù)的百分率,發(fā)芽率是在發(fā)芽率調(diào)查日調(diào)查的正常幼苗數(shù)占試驗(yàn)播種的種子數(shù)的百分率;

所述發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器:采用的單片機(jī)型號為STM32F407ZGT6,與上位機(jī)相連,接受來自于發(fā)芽室的濕度、溫度、水分、光照強(qiáng)度實(shí)時數(shù)據(jù),同時將這些數(shù)據(jù)傳到PC上位機(jī);接受PC上位機(jī)的發(fā)芽過程監(jiān)控模塊中所設(shè)置的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分,控制誤差參數(shù)數(shù)據(jù),利用內(nèi)部的協(xié)調(diào)智能算法進(jìn)行運(yùn)算,并且通過智能接口、驅(qū)動模塊和智能開關(guān),及時地調(diào)節(jié)發(fā)芽室中的加熱器,加濕器,照明燈的運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)發(fā)芽室的發(fā)芽過程環(huán)境條件的閉環(huán)智能控制;

所述發(fā)芽室,包括的設(shè)備有:兩層以上架子的培養(yǎng)架、發(fā)芽盒、發(fā)芽床、加熱器、加濕器、紫外燈、照明燈、溫度傳感器、濕度傳感器、光照傳感器、土壤水分傳感器、煙霧傳感器、報警器、攝像頭;依靠發(fā)芽過程監(jiān)控模塊的試驗(yàn)參數(shù)設(shè)置功能和發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器的智能控制功能,及時地調(diào)節(jié)發(fā)芽室內(nèi)加熱器、加濕器、照明燈的運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)發(fā)芽室內(nèi)種子發(fā)芽環(huán)境條件的自動化控制;發(fā)芽室內(nèi)的溫度傳感器,濕度傳感器,光照傳感器,土壤水分傳感器,煙霧傳感器和攝像頭,分別將溫度、濕度、光照強(qiáng)度、水分、火警信息以及影像實(shí)時信息,通過傳感器接口,不斷地反饋到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器中;

所述數(shù)據(jù)庫模塊:由數(shù)據(jù)庫及其管理程序構(gòu)成,接收并存儲來自發(fā)芽室、發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器發(fā)送來的發(fā)芽試驗(yàn)實(shí)時數(shù)據(jù),送往上位機(jī)的發(fā)芽過程監(jiān)控模塊,以供研究者查詢,并送往發(fā)芽研究輔助決策模塊進(jìn)行分析處理,提供輔助決策信息給研究者;接收并且存儲來自研究者設(shè)置或者調(diào)整的試驗(yàn)控制參數(shù),傳送給發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器,以供其通過智能控制方法的運(yùn)算,對加熱器、加濕器和照明燈的運(yùn)行進(jìn)行自動控制調(diào)整;存儲有統(tǒng)計學(xué)的F分配表和正態(tài)分布Z值表,F(xiàn)分配表中每一個F顯著度值都對應(yīng)一個F臨界值;以上兩表用于進(jìn)行統(tǒng)計檢驗(yàn)及輔助決策分析。

2.根據(jù)技術(shù)方案1所述的基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng),其特征在于,所述發(fā)芽過程監(jiān)控模塊,包括:

發(fā)芽試驗(yàn)種子基本信息單元,與數(shù)據(jù)庫模塊相連接,用于提供人機(jī)界面,獲取研究者設(shè)置的試驗(yàn)種子的試驗(yàn)名稱,種子名稱,物種類型,試驗(yàn)起始日,試驗(yàn)終止日,發(fā)芽盒號,重復(fù)序號,發(fā)芽勢調(diào)查日,發(fā)芽率調(diào)查日,發(fā)芽床,并且將這些數(shù)據(jù)存儲入數(shù)據(jù)庫模塊中;

發(fā)芽過程參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元,與數(shù)據(jù)庫模塊相連接,用于提供人機(jī)界面,獲取研究者設(shè)置的種子發(fā)芽過程的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分,控制誤差參數(shù),將以上各參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫模塊中;并將這些信息傳到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器中,以供其對發(fā)芽室的發(fā)芽環(huán)境條件進(jìn)行自動控制;

優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元,與數(shù)據(jù)庫模塊相連接,用于提供人機(jī)界面,獲取研究者設(shè)置的優(yōu)選方案的樣本試驗(yàn)的樣本數(shù),發(fā)芽過程的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分,控制誤差參數(shù)數(shù)據(jù),并且將這些數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫模塊中;同時傳到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器中,以供發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器對發(fā)芽室的發(fā)芽樣本試驗(yàn)的環(huán)境條件進(jìn)行自動控制;

試驗(yàn)實(shí)時狀況顯示及查詢單元,與數(shù)據(jù)庫模塊相連接,用于獲取從發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器中反饋來的種子發(fā)芽過程的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分及影像數(shù)據(jù),以表格、曲線及圖形界面展示,并能夠形成分別按照年、月、日記錄統(tǒng)計的EXCEL格式數(shù)據(jù)報表,供研究者使用;用于及時發(fā)出發(fā)芽床發(fā)生干旱的圖像文字警告和警報聲,以供研究者及時處理;用于從數(shù)據(jù)庫中提取已存入的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分及影像數(shù)據(jù),以供查詢;

優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)參數(shù)實(shí)時顯示及查詢單元,與數(shù)據(jù)庫模塊相連接,用于獲取從發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器中反饋來的優(yōu)選方案的樣本試驗(yàn)的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分?jǐn)?shù)據(jù),以表格和圖形曲線界面展示,并能形成分別按照年、月、日記錄統(tǒng)計的EXCEL格式數(shù)據(jù)報表,供研究者研究決策使用;然后將該樣本試驗(yàn)的種子發(fā)芽過程的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分?jǐn)?shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫模塊中;同時能提取這些數(shù)據(jù)以供查詢;

試驗(yàn)實(shí)時報警及處理單元,與數(shù)據(jù)庫模塊相連接;用于獲得發(fā)芽室內(nèi)的煙霧傳感器、土壤水分傳感器監(jiān)測傳來的數(shù)據(jù),當(dāng)煙霧傳感器反饋的數(shù)據(jù)達(dá)到規(guī)定范圍表示火警時,該單元就發(fā)出圖像文字火警和火警報聲,并及時傳出切斷發(fā)芽室內(nèi)除攝像頭外的電源的命令至發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器;當(dāng)土壤水分傳感器反饋的水分?jǐn)?shù)據(jù)達(dá)到水分干旱臨界值時,該單元及時發(fā)出干旱圖像文字警告和警報聲,以供研究者及時處理。

3.根據(jù)技術(shù)方案1所述的基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng),其特征在于,所述發(fā)芽研究輔助決策模塊,包括:

發(fā)芽條件研究統(tǒng)計及優(yōu)選單元,與數(shù)據(jù)庫模塊相連接,用于從發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器中獲取在不同參數(shù)條件下的發(fā)芽試驗(yàn)過程及結(jié)果的數(shù)據(jù);并且用于獲取研究者經(jīng)調(diào)查后輸入的發(fā)芽信息SN,LN,ZN數(shù)據(jù),并按照發(fā)芽計算模型計算出發(fā)芽勢,發(fā)芽率,以人機(jī)界面形式,提供給研究者進(jìn)行發(fā)芽條件試驗(yàn)方案的優(yōu)選;然后將在不同參數(shù)條件下的發(fā)芽過程試驗(yàn)及結(jié)果的數(shù)據(jù),存入數(shù)據(jù)庫;所述發(fā)芽計算模型由發(fā)芽勢(X)公式,發(fā)芽率(Y)公式構(gòu)成,

發(fā)芽勢(X)公式為:X=SN/ZN×100%,

發(fā)芽率(Y)公式為:Y=LN/ZN×100%,

式中,SN為前述的在發(fā)芽勢調(diào)查日所調(diào)查的發(fā)芽的種子數(shù),LN為前述的在發(fā)芽率調(diào)查日所調(diào)查的正常幼苗數(shù),ZN為前述的試驗(yàn)播種的種子數(shù);

發(fā)芽條件差異檢驗(yàn)優(yōu)選決策單元,與數(shù)據(jù)庫模塊相連接,用于根據(jù)完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)法模型進(jìn)行計算,以檢驗(yàn)同批種子不同溫度、濕度、光照強(qiáng)度或水分發(fā)芽環(huán)境條件對發(fā)芽勢或者發(fā)芽率的差異是否有顯著影響,為研究者優(yōu)選發(fā)芽環(huán)境條件提供決策;下面描述某種子在m個不同溫度下重復(fù)試驗(yàn)n次的完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)法模型;所述完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)法模型由矯正數(shù)C公式,總平方和SST公式,處理平方和SSTR公式,誤差平方和SSE公式,處理均方MSTR公式,誤差均方MSE公式,F(xiàn)比值公式構(gòu)成,其中,

矯正數(shù)C公式為:

總平方和SST公式為:

處理平方和SSTR公式為:

誤差平方和SSE公式為:SSE=SST-SSTR;

處理均方MSTR公式為:

誤差均方MSE公式為:

F比值:

式中,Xij為重復(fù)第i次試驗(yàn)的第j個溫度條件下種子的發(fā)芽率;其中i為1,2,…n次;j為1,2,…m個不同溫度;n為試驗(yàn)重復(fù)總次數(shù),m為溫度控制處理總次數(shù);r為處理自由度,r=m;c為重復(fù)自由度,c=n;F比值是指處理均方與誤差均方的比值;

該發(fā)芽條件差異檢驗(yàn)優(yōu)選決策單元在運(yùn)行時,首先從數(shù)據(jù)庫模塊中取出同批種子的Xij,n,m,r,c數(shù)據(jù),然后根據(jù)以上完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)法模型進(jìn)行計算,求出F比值;再從數(shù)據(jù)庫模塊的F分配表中取出F顯著度=0.05對應(yīng)臨界值F*(0.05);接著該單元以人機(jī)界面形式顯示F比值與F*(0.05)值,如果F比值>F*(0.05),表示不同溫度值對發(fā)芽率的差異有影響,否則對發(fā)芽率無影響;當(dāng)研究者判斷F比值>F*(0.05)時,就驗(yàn)證優(yōu)選發(fā)芽方案的溫度參數(shù)具有統(tǒng)計意義;以上完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)法模型同樣能用于濕度或光照強(qiáng)度的輔助決策;

優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)統(tǒng)計決策單元,與數(shù)據(jù)庫模塊相連接,用于從發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器中獲取同一優(yōu)選方案的樣本數(shù)各不相同的發(fā)芽樣本試驗(yàn)的過程數(shù)據(jù)及結(jié)果數(shù)據(jù),并且用于獲取研究者經(jīng)調(diào)查后輸入的發(fā)芽樣本試驗(yàn)的發(fā)芽信息SN,LN,ZN數(shù)據(jù),并按照發(fā)芽計算模型計算出發(fā)芽勢,發(fā)芽率,并進(jìn)行統(tǒng)計分析,以人機(jī)界面形式,提供給研究者研究決策;然后將這些不同樣本數(shù)的樣本試驗(yàn)過程數(shù)據(jù)及結(jié)果數(shù)據(jù),存入數(shù)據(jù)庫模塊中;這里的發(fā)芽計算模型與上述發(fā)芽條件研究統(tǒng)計及優(yōu)選單元中的發(fā)芽計算模型一樣;

優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)樣本檢驗(yàn)決策單元,用于優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)中同批種子不同樣本數(shù)的樣本試驗(yàn)的發(fā)芽率或者發(fā)芽勢的差異分析,為研究者擴(kuò)大樣本數(shù)試驗(yàn)提供輔助決策信息;采用種子雙樣本發(fā)芽情況檢驗(yàn)公式進(jìn)行計算,以檢驗(yàn)優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)中,不同樣本數(shù)的試驗(yàn)的發(fā)芽率或者發(fā)芽勢差異是否來自隨機(jī)誤差或者處理誤差,從而能夠?yàn)檠芯空咛峁┹o助決策;所述種子雙樣本發(fā)芽情況檢驗(yàn)公式為:

式中,P1表示第一個樣本試驗(yàn)的發(fā)芽率,P2表示第二個樣本試驗(yàn)的發(fā)芽率,Z值是統(tǒng)計過程控制的常用統(tǒng)計量之一,Z值是某一特征值與均值或百分率之間標(biāo)準(zhǔn)偏差的數(shù)量,它是一個相對量;

S(P1-P2)表示雙樣本百分率標(biāo)準(zhǔn)誤差,其計算公式如下:

式中,n1表示第一個樣本試驗(yàn)的樣本數(shù),n2表示第二個樣本試驗(yàn)的樣本數(shù);

該單元在運(yùn)行時,首先從數(shù)據(jù)庫模塊中取出同一批次種子在相同溫度,濕度和光照強(qiáng)度下在兩個樣本試驗(yàn)的樣本數(shù)n1和n2,以及發(fā)芽率P1和P2,然后根據(jù)以上種子雙樣本發(fā)芽情況檢驗(yàn)公式進(jìn)行計算,求出Z值,再從數(shù)據(jù)庫模塊的Z正態(tài)分布表中取出顯著性水平精度α=0.05對應(yīng)的Z臨界值Z*(0.05);接著該單元以人機(jī)界面形式顯示Z值與Z*(0.05)值,如果Z值>Z*(0.05),表示不同樣本數(shù)對發(fā)芽率的差異有影響,否則對發(fā)芽率無影響;當(dāng)研究者判斷Z值<Z*(0.05)時,就說明其誤差不是樣本數(shù)所致;以上公式同樣能用于發(fā)芽勢的樣本檢驗(yàn);

樣本試驗(yàn)總結(jié)及查詢單元,用于提供人機(jī)界面,以供研究者輸入樣本試驗(yàn)成功或者失敗的技術(shù)經(jīng)驗(yàn),并將輸入的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)存入數(shù)據(jù)庫模塊;還能夠按照查詢要求從數(shù)據(jù)庫模塊中取出這些技術(shù)經(jīng)驗(yàn),以人機(jī)界面顯示或打印。

4.根據(jù)技術(shù)方案1所述的基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng),其特征在于,所述發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器:包括:多種外設(shè)輸入輸出接口,多種智能開關(guān),多種傳感器接口,數(shù)據(jù)通信接口元件;配置一個觸控面板、報警裝置和可插拔存儲設(shè)備;

觸控面板,一方面用于發(fā)芽室內(nèi)種子發(fā)芽試驗(yàn)的環(huán)境條件實(shí)時數(shù)據(jù)的顯示功能;另一方面用于手動選取其內(nèi)部存儲的發(fā)芽過程參數(shù)和控制任務(wù)配置文件,自動完成發(fā)芽過程中的環(huán)境參數(shù)調(diào)節(jié)過程;

多種外設(shè)輸入輸出接口,包括光電隔離輸出接口、A/D轉(zhuǎn)換器、各種驅(qū)動模塊、TF卡接口、時鐘電源插座、指示燈部件;用于輸出控制信號驅(qū)動發(fā)芽室的加熱器,加濕器,照明燈的運(yùn)行,用于將外來的模擬信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息;

多種傳感器接口,包括RS485接口、I2C接口、GPIO接口、SDIO接口,用于接受傳感器反饋的實(shí)時信息;

多種智能開關(guān),用于實(shí)現(xiàn)對發(fā)芽室內(nèi)加熱器、加濕器,照明燈的啟動和較高精度的調(diào)節(jié),以及用于實(shí)現(xiàn)對發(fā)芽室內(nèi)電源的切斷;

數(shù)據(jù)通信接口元件,包括UBS接口,定時器,中斷控制器,外部中斷控制器和實(shí)時時鐘,用于實(shí)現(xiàn)發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器與PC上位機(jī)之間的信息傳輸;

報警裝置,具備報警參數(shù)設(shè)置及報警功能,用于根據(jù)發(fā)芽室報警數(shù)據(jù)進(jìn)行報警。

5.根據(jù)技術(shù)方案4所述的基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng),其特征在于,所述發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器,其內(nèi)部具備溫度、濕度和光照強(qiáng)度的協(xié)同智能控制算法;發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器自動根據(jù)研究者在發(fā)芽過程監(jiān)控模塊中設(shè)置的種子發(fā)芽試驗(yàn)的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,控制誤差參數(shù)數(shù)據(jù)和所獲取的發(fā)芽試驗(yàn)實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度數(shù)據(jù),采用協(xié)同智能控制算法進(jìn)行運(yùn)算,不斷調(diào)節(jié)發(fā)芽室的溫度,濕度,光照強(qiáng)度發(fā)芽試驗(yàn)環(huán)境,消除溫度、濕度和光照強(qiáng)度之間相互影響和干擾作用,實(shí)現(xiàn)發(fā)芽室的溫度,濕度,光照強(qiáng)度發(fā)芽環(huán)境參數(shù)的智能控制。

6.根據(jù)技術(shù)方案1至5中任一技術(shù)方案所述的基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng),其特征在于,所述發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器,采用USB HID協(xié)議,通過數(shù)據(jù)通信接口元件,定時接收和存儲PC上位機(jī)下發(fā)的控制指令或Python腳本配置文件,同時定時將來自發(fā)芽室種子發(fā)芽過程的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分?jǐn)?shù)據(jù)上傳至PC上位機(jī)數(shù)據(jù)庫中以供分析查詢,實(shí)現(xiàn)發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器與上位機(jī)之間的指令、圖像、傳感器值、開關(guān)狀態(tài)的傳輸。

與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:

1、為種子發(fā)芽研究提供高效,高質(zhì)的輔助決策手段;本系統(tǒng)將輔助決策和自動控制密切結(jié)合,既能輔助研究者分析并且優(yōu)選出滿意發(fā)芽指標(biāo)的試驗(yàn)及其控制條件,又能支持對優(yōu)選發(fā)芽方案的樣本試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析及輔助決策,同時還能按照試驗(yàn)的光照,溫度,濕度條件進(jìn)行發(fā)芽過程的智能控制;全過程一體化,減少研究工作量,縮短研究周期。

2、是種子發(fā)芽研究靈活方便的現(xiàn)代自動化工具;當(dāng)需要對發(fā)芽條件試驗(yàn)的發(fā)芽條件進(jìn)行多個試驗(yàn)和研究時,或者需要對優(yōu)選出滿意指標(biāo)的種子發(fā)芽條件參數(shù)再進(jìn)行樣本試驗(yàn)時,本系統(tǒng)能增加智能控制器和發(fā)芽室,靈活方便地進(jìn)行不同參數(shù)條件的智能控制試驗(yàn);本系統(tǒng)能夠獲取多個智能控制器和發(fā)芽室反饋回來的數(shù)據(jù),并能結(jié)合研究者錄入的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,從多個層次數(shù)據(jù)分析,優(yōu)選出滿意指標(biāo)的種子發(fā)芽條件參數(shù),為研究者提供具有統(tǒng)計學(xué)意義的科學(xué)指標(biāo)和結(jié)論。

3、試驗(yàn)環(huán)境條件控制可靠性強(qiáng);本發(fā)明的發(fā)芽智能控制器和受控的發(fā)芽室,保證了各試驗(yàn)在同一時期的溫度、濕度、光照的穩(wěn)定性;本發(fā)明采用智能控制器所具備的溫度、濕度和光照協(xié)同智能控制算法,能自動根據(jù)設(shè)定的控制目標(biāo)實(shí)現(xiàn)發(fā)芽環(huán)境參數(shù)的自動控制功能和最佳效果,可實(shí)時監(jiān)控、體積小,控制可靠,精度高。

4.本系統(tǒng)提供了除國家標(biāo)準(zhǔn)所要求的發(fā)芽溫度條件以外的若干發(fā)芽控制條件的檢測,反饋與控制;使?jié)穸?,光照?qiáng)度,水分等發(fā)芽條件的數(shù)字化應(yīng)用在本系統(tǒng)中得到充分體現(xiàn),特別是能利用智能控制技術(shù),實(shí)時采集發(fā)芽室中發(fā)芽床的水分狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,能夠及時發(fā)出干旱報警,對于種子生理研究具有重要意義。

附圖說明

圖1:基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。

圖2:PC上位機(jī)的模塊結(jié)構(gòu)及其與發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器及發(fā)芽室的信息聯(lián)系圖。

圖3:發(fā)芽條件試驗(yàn)實(shí)施流程圖。

圖4:優(yōu)選試驗(yàn)樣本檢驗(yàn)實(shí)施流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施方式對本發(fā)明進(jìn)一步說明。

術(shù)語:

正常幼苗,在《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物種子檢驗(yàn)過程發(fā)芽試驗(yàn)GB/T3543.4-1995》有專門定義,詳見《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物種子檢驗(yàn)過程發(fā)芽試驗(yàn)GB/T 3543.4-1995》。

發(fā)芽勢調(diào)查日,為播種后第3-第14天,自播種日起計算;發(fā)芽勢調(diào)查日是根據(jù)《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物種子檢驗(yàn)過程發(fā)芽試驗(yàn)GB/T 3543.4-1995》中表1農(nóng)作物種子的發(fā)芽技術(shù)規(guī)定所例舉的農(nóng)作物的初次計數(shù)天數(shù)確定的。

發(fā)芽率調(diào)查日,為播種后第5-第35天,自播種日起計算;發(fā)芽率調(diào)查日是根據(jù)《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)作物種子檢驗(yàn)過程發(fā)芽試驗(yàn)GB/T 3543.4-1995》中表1農(nóng)作物種子的發(fā)芽技術(shù)規(guī)定所例舉的農(nóng)作物的末次計數(shù)天數(shù)確定的。

發(fā)芽勢是在發(fā)芽勢調(diào)查日調(diào)查的發(fā)芽的種子數(shù)占試驗(yàn)播種的種子數(shù)的百分率。

發(fā)芽率是在發(fā)芽率調(diào)查日調(diào)查的正常幼苗數(shù)占試驗(yàn)播種的種子數(shù)的百分率。

溫度為發(fā)芽室室溫;濕度為發(fā)芽室內(nèi)空氣相對濕度;光照強(qiáng)度為照明燈的光照強(qiáng)度;水分為發(fā)芽床的水分。

圖1所示的是本發(fā)明所推出的基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,該系統(tǒng)由發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1、發(fā)芽研究輔助決策模塊2、數(shù)據(jù)庫模塊3、發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4和發(fā)芽室5構(gòu)成;發(fā)芽研究輔助決策模塊2,發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1和數(shù)據(jù)庫模塊3均運(yùn)行于PC上位機(jī)平臺上;發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4是本系統(tǒng)的下位機(jī)。

發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1用于獲取來自研究者的發(fā)芽試驗(yàn)種子基本信息;用于獲取研究者設(shè)置的種子發(fā)芽條件試驗(yàn)或者優(yōu)選方案的樣本試驗(yàn)的樣本數(shù),溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分,控制誤差參數(shù)數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)傳到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4中以供執(zhí)行;用于獲取來自發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4和發(fā)芽室5反饋來的種子發(fā)芽過程或者優(yōu)選方案的樣本試驗(yàn)的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度和水分?jǐn)?shù)據(jù),將其以表格和圖形曲線界面展示,并生成按年、月、日記錄的EXCEL格式數(shù)據(jù)報表,供研究者分析使用;用于獲取來自發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4的火警報警信號,及時發(fā)出火警圖像文字警告和警報聲,同時傳出切斷發(fā)芽室5內(nèi)除攝像頭外的電源的命令至發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器,以保證安全;用于獲得發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器傳來的達(dá)到干旱臨界值的發(fā)芽床的水分?jǐn)?shù)據(jù),及時地發(fā)出干旱圖像文字警告和警報聲,以供研究者及時處理;以上各功能涉及的所有數(shù)據(jù)均存儲于數(shù)據(jù)庫模塊3。

發(fā)芽研究輔助決策模塊2用于獲取來自發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4反饋的種子發(fā)芽條件試驗(yàn)數(shù)據(jù)或者優(yōu)選方案的樣本試驗(yàn)數(shù)據(jù),用于獲取研究者經(jīng)調(diào)查后輸入的發(fā)芽信息,這些信息包括:SN,LN和ZN;其中,SN為在發(fā)芽勢調(diào)查日所調(diào)查的發(fā)芽的種子數(shù),所述發(fā)芽勢調(diào)查日為播種后第3-第14天,LN為在發(fā)芽率調(diào)查日所調(diào)查的正常幼苗數(shù),所述發(fā)芽率調(diào)查日為播種后第5-第35天,ZN為試驗(yàn)播種的種子數(shù),并進(jìn)行統(tǒng)計和分析,提供有統(tǒng)計意義的優(yōu)選發(fā)芽條件方案;或者輔助研究者對優(yōu)選發(fā)芽方案的樣本試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計及樣本數(shù)檢測的顯著性差異分析,以獲得統(tǒng)計意義的驗(yàn)證;用于獲取研究者錄入的樣本試驗(yàn)成功或者失敗的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),并且存儲供查詢,以上各功能涉及的所有數(shù)據(jù)均存儲于數(shù)據(jù)庫模塊3。

發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4采用的是單片機(jī)型號為STM32F407ZGT6,包括:多個外設(shè)輸入輸出接口,多種智能開關(guān)48,多種傳感器,數(shù)據(jù)通信接口元件410,靜態(tài)存儲41,程序閃存42,鍵盤44;配置有觸控面板43,報警裝置45和可插拔存儲設(shè)備。

多種外設(shè)輸入輸出接口包括光電隔離輸出接口47、A/D轉(zhuǎn)換器、各種驅(qū)動模塊49、RS485接口、TF卡接口、時鐘智能電源插座、指示燈部件;用于輸出控制信號,驅(qū)動發(fā)芽室的加熱器59,加濕器510,照明燈58的運(yùn)行;用于將外來模擬信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息。

多種傳感器接口46,包括RS485接口、I2C接口、GPIO接口、SDIO接口;用于接受傳感器反饋的實(shí)時信息。

多種智能開關(guān)48,用于實(shí)現(xiàn)對發(fā)芽室5內(nèi)加熱器59、加濕器510,照明燈58的啟動和較高精度的調(diào)節(jié),以及用于實(shí)現(xiàn)對發(fā)芽室5內(nèi)電源的切斷;

數(shù)據(jù)通信接口元件410,包括UBS接口,RS485接口,定時器,中斷控制器,外部中斷控制器和實(shí)時時鐘,用于接收和存儲PC上位機(jī)下發(fā)的控制指令或Python腳本配置文件,同時定時將記錄得到的發(fā)芽室5內(nèi)發(fā)芽試驗(yàn)過程數(shù)據(jù)上傳至PC上位機(jī)進(jìn)行分析;發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4采用USB HID協(xié)議,通過數(shù)據(jù)通信接口元件410,實(shí)現(xiàn)發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4與PC上位機(jī)之間的指令、圖像、傳感器值、開關(guān)狀態(tài)的傳輸。

觸控面板43,一方面用于顯示發(fā)芽室5內(nèi)種子發(fā)芽試驗(yàn)的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分?jǐn)?shù)據(jù);另一方面用于手動選取其內(nèi)部存儲的發(fā)芽過程參數(shù)和控制任務(wù)配置文件,自動完成發(fā)芽過程中的環(huán)境參數(shù)調(diào)節(jié)過程。

報警裝置45,具備報警參數(shù)設(shè)置及報警提示功能,用于獲得發(fā)芽室5內(nèi)的煙霧傳感器54、土壤水分傳感器55監(jiān)測傳來的數(shù)據(jù);當(dāng)煙霧傳感器54反饋的數(shù)據(jù)達(dá)到表示火警規(guī)定數(shù)據(jù)時,該裝置就發(fā)出火警圖像文字和警報聲,并及時傳出切斷發(fā)芽室5內(nèi)除攝像頭外的電源的命令至智能開關(guān)48;當(dāng)土壤水分傳感器55反饋的發(fā)芽床5的水分?jǐn)?shù)據(jù)達(dá)到水分干旱臨界值時,該裝置就及時發(fā)出干旱圖像文字警告和警報聲,以供研究者及時處理。

發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4接受來自于發(fā)芽室5的濕度、溫度、水分,光照強(qiáng)度、報警信息和現(xiàn)場圖像等反饋信號,同時接受來自于連接在PC上位機(jī)上的發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1中所有設(shè)置的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分,控制誤差參數(shù)信息,并且利用內(nèi)部溫度、濕度和光照協(xié)同智能控制算法,通過智能接口48、驅(qū)動模塊49和光電隔離47,輸出控制電壓信號,調(diào)節(jié)發(fā)芽室5中的加熱器59,加濕器510,照明燈58的運(yùn)行變化,實(shí)現(xiàn)發(fā)芽室5的發(fā)芽過程環(huán)境條件的閉環(huán)智能控制功能;同時能對墑情干旱和火警及時地報警。

發(fā)芽室5包括的設(shè)備有:含有兩層以上架子的培養(yǎng)架50,發(fā)芽盒512、發(fā)芽床、加熱器59、加濕器510、紫外燈57、照明燈58、溫度傳感器51、濕度傳感器52、光照傳感器53、土壤水分傳感器55、煙霧傳感器54、攝像頭56,報警器511。

其中,培養(yǎng)架50的長、寬、高分別為1250mm,550mm,1800mm,架體為鋼管,架體立柱;層間距為300~500mm;煙霧傳感器54和報警器511安裝在發(fā)芽室5內(nèi)的屋頂,培養(yǎng)架50、加熱器59和加濕器510放置在發(fā)芽室5內(nèi);發(fā)芽盒512放置在培養(yǎng)架50的層面上,發(fā)芽盒512內(nèi)鋪設(shè)有發(fā)芽床,所述發(fā)芽床為紙床或砂床或土壤;培養(yǎng)架50的每層的上方頂部安裝有紫外燈57、照明燈58、光照傳感器53和攝像頭56,溫度傳感器51,濕度傳感器52和煙霧傳感器54安裝在培養(yǎng)架50上;土壤水分傳感器55插在發(fā)芽盒512內(nèi)鋪設(shè)的發(fā)芽床上。

在培養(yǎng)架50的每層的上方頂部安裝有紫外燈57、照明燈58、光照傳感器53和攝像頭56,這些設(shè)備與該層頂面之間安裝反光板,以提高光源的利用率。

溫度傳感器51采用FY-W01型號,濕度傳感器采用JCJ175A型號,土壤水分傳感器采用SWR-100型號,三針扁平結(jié)構(gòu);以上三者均與發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4的RS485接口相連,用于將溫度,濕度,水分的實(shí)時數(shù)據(jù)傳到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器中。

光照傳感器53采用型號為SS1060I,可測試0-20000Lux光照強(qiáng)度,與發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4的I2C接口相連,用于將光照實(shí)時信息傳到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4。

照明燈58采用IP65型號,功率為20W,紫外燈57采用型號為騰諾GPH150T5,用于種子發(fā)芽前滅菌處理,每小時滅菌率99.99%,照射面積達(dá)40m2;加熱器59采用奧克斯KFR-51LW/R1T型號,制熱量為8100W,循環(huán)風(fēng)量為1200m3/h;加濕器510采用貝菱XH-M4000型號,加濕容量280mL/h以上,適用面積40m2以上;攝像頭采用OV7725型號,30萬像素,彩色,640*480分辨率,體積為21mm x 21mm x 10mm;發(fā)芽室內(nèi)的報警器511采用DF-8000型號,可無線通訊,并帶強(qiáng)制切斷電源功能,與報警裝置45不同的是,該報警器511自帶傳感器,專門用于火警報警。

發(fā)芽室內(nèi)的溫度傳感器51、濕度傳感器52、光照傳感器53、土壤水分傳感器55、煙霧傳感器54;攝像頭56,通過傳感器接口46,分別將溫度、濕度、光照強(qiáng)度、水分、火警信息以及影像信息實(shí)時反饋到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4中,以供其進(jìn)行智能運(yùn)算和智能控制;發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4又通過數(shù)據(jù)通信接口元件410,利用UBS HID協(xié)議,將來自發(fā)芽室5的溫度、濕度、光照強(qiáng)度、水分、火警信息以及影像信息實(shí)時上傳到PC上位機(jī)的發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1、發(fā)芽研究輔助決策模塊2、數(shù)據(jù)庫模塊3中;以供監(jiān)控和輔助分析決策;

數(shù)據(jù)庫模塊3由數(shù)據(jù)庫及其管理程序構(gòu)成,用于接收并存儲來自發(fā)芽室5、發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4發(fā)送來的發(fā)芽試驗(yàn)實(shí)時數(shù)據(jù),送往上位機(jī)的發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1,以供研究者查詢;送往發(fā)芽研究輔助決策模塊2進(jìn)行分析處理,提供輔助決策信息給研究者;接收并且存儲來自研究者設(shè)置或者調(diào)整的試驗(yàn)控制參數(shù),傳送給發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4,以供其通過控制方法的運(yùn)算,對加熱器59、加濕器510和照明燈58的運(yùn)行進(jìn)行自動控制調(diào)整;存儲有統(tǒng)計學(xué)的F分配表和正態(tài)分布Z值表,F(xiàn)分配表中每一個F顯著度值都對應(yīng)一個F臨界值;以上F分配表和正態(tài)分布Z值表,用于統(tǒng)計和輔助決策。

圖1所示的基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖中,PC上位機(jī)的發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1、發(fā)芽研究輔助決策模塊2,采用Python腳本文件對種子發(fā)芽過程控制及輔助決策分析進(jìn)行描述,PC上位機(jī)的數(shù)據(jù)庫模塊3內(nèi)建立了針對種子發(fā)芽試驗(yàn)智能控制及輔助決策的便于計算,操作、存儲的數(shù)據(jù)庫;該系統(tǒng)將具有強(qiáng)大智能控制與運(yùn)算功能以及智能接口功能的單片機(jī)STM32F407ZGT6作為發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4的核心,采用多種先進(jìn)傳感器,對發(fā)芽室5內(nèi)光照、溫度、濕度、水分環(huán)境參數(shù)進(jìn)行實(shí)時采集,并且利用內(nèi)部溫度、濕度和光照協(xié)同智能控制算法,通過智能接口48、驅(qū)動模塊49和光電隔離47,不斷地對發(fā)芽室5中的加熱器59,加濕器510,照明燈58進(jìn)行智能調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)發(fā)芽室5的發(fā)芽過程環(huán)境條件的閉環(huán)智能控制;同時,發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4將各傳感器傳來的發(fā)芽過程的光照、溫度、濕度、水分?jǐn)?shù)據(jù)及結(jié)果數(shù)據(jù),通過USB HID協(xié)議,反饋到數(shù)據(jù)庫模塊4、發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1以及發(fā)芽研究輔助決策模塊2中,為決策者提供輔助決策分析;此外,發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1和發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4均能對發(fā)芽室的水分干旱和火警及時地進(jìn)行報警;發(fā)芽室內(nèi)部也能通過報警器實(shí)現(xiàn)火警報警。

圖2是PC上位機(jī)的模塊結(jié)構(gòu)及其與發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器及發(fā)芽室的信息聯(lián)系圖,圖2中發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1、發(fā)芽研究輔助決策模塊2和數(shù)據(jù)庫模塊3均在PC上位機(jī)中;發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1、發(fā)芽研究輔助決策模塊2中的各單元均與數(shù)據(jù)庫模塊3連接,也與下位機(jī)的發(fā)芽智能控制器相連,進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。

在圖2所示的技術(shù)方案中,發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1包括:

發(fā)芽試驗(yàn)種子基本信息單元11,發(fā)芽過程參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元12,試驗(yàn)實(shí)時狀況顯示及查詢單元13,優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元14,優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)參數(shù)實(shí)時顯示及查詢單元15,試驗(yàn)實(shí)時報警及處理單元16,這6個模塊均與數(shù)據(jù)庫模塊3模塊相連接,同時也與下位機(jī)的發(fā)芽智能控制器相連,進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。

發(fā)芽試驗(yàn)種子基本信息單元11用于提供人機(jī)界面,獲取研究者設(shè)置試驗(yàn)種子的試驗(yàn)名稱,種子名稱,物種類型,試驗(yàn)起始日,試驗(yàn)終止日,發(fā)芽盒號,發(fā)芽勢調(diào)查日,發(fā)芽率調(diào)查日,發(fā)芽床,并且將這些數(shù)據(jù)存儲入數(shù)據(jù)庫模塊3中。

發(fā)芽過程參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元12用于提供人機(jī)界面,獲取研究者設(shè)置種子發(fā)芽過程的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分,控制誤差參數(shù),并生成的試驗(yàn)編號;然后將以上信息存入數(shù)據(jù)庫模塊3中;并將該信息要求傳到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4中,以供其對發(fā)芽室5的發(fā)芽環(huán)境條件進(jìn)行自動控制。

試驗(yàn)實(shí)時狀況顯示及查詢單元13,與數(shù)據(jù)庫模塊相連,用于獲取來自發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4中反饋來的種子發(fā)芽過程的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分?jǐn)?shù)據(jù),將其以表格和圖形曲線界面展示,并能夠形成分別按照年、月、日記錄統(tǒng)計的EXCEL格式數(shù)據(jù)報表,供研究者使用,然后將該實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分?jǐn)?shù)據(jù),存入數(shù)據(jù)庫模塊3中;同時能提取這些數(shù)據(jù)以供查詢;當(dāng)發(fā)芽室5內(nèi)的土壤水分傳感器反饋來的水分?jǐn)?shù)據(jù)達(dá)到水分干旱臨界值時,該單元就及時發(fā)出干旱圖像文字警告和警報聲,以供研究者及時處理。

優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元14,與數(shù)據(jù)庫模塊相連,用于獲取研究者設(shè)置優(yōu)選方案的樣本試驗(yàn)的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分,控制誤差參數(shù)和樣本數(shù)參數(shù),將這些參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫模塊3中;并將這些參數(shù)傳到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4中,以供發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4對發(fā)芽室5的發(fā)芽樣本試驗(yàn)的環(huán)境條件進(jìn)行自動控制。

優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)參數(shù)實(shí)時顯示及查詢單元15,與數(shù)據(jù)庫模塊相連,用于將優(yōu)選方案的樣本試驗(yàn)過程的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分?jǐn)?shù)據(jù)以表格和圖形曲線界面展示,并能夠形成分別按照年、月、日記錄統(tǒng)計的EXCEL格式數(shù)據(jù)報表,供研究者研究決策使用;然后將該樣本試驗(yàn)的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分?jǐn)?shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫模塊3中;同時能提取這些數(shù)據(jù)以供查詢;當(dāng)發(fā)芽室5內(nèi)的土壤水分傳感器反饋來的水分?jǐn)?shù)據(jù)達(dá)到水分干旱臨界值時,該單元就及時發(fā)出干旱圖像文字警告和警報聲,以供研究者及時處理。

試驗(yàn)實(shí)時報警及處理單元16,與數(shù)據(jù)庫模塊相連接;用于獲得發(fā)芽室5內(nèi)的煙霧傳感器54、土壤水分傳感器55監(jiān)測傳來的數(shù)據(jù),當(dāng)煙霧傳感器54反饋的數(shù)據(jù)達(dá)到規(guī)定范圍表示火警時,該單元就發(fā)出火警報警圖像、文字和報警聲,并及時傳出切斷發(fā)芽室內(nèi)除攝像頭外的電源的命令至發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器;當(dāng)發(fā)芽室5內(nèi)土壤水分傳感器反饋來的發(fā)芽床5的水分?jǐn)?shù)據(jù)達(dá)到水分干旱臨界值時,該單元就及時發(fā)出干旱圖像文字警告和警報聲,以供研究者及時處理。

發(fā)芽研究輔助決策模塊2包括:發(fā)芽條件研究統(tǒng)計及優(yōu)選單元21,發(fā)芽條件差異檢驗(yàn)優(yōu)選決策單元22,優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)統(tǒng)計決策單元23,優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)樣本檢驗(yàn)決策單元24,樣本試驗(yàn)總結(jié)及查詢單元25,這5個單元均與數(shù)據(jù)庫模塊3相連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)交換;同時與下位機(jī)的發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4相連,進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。

發(fā)芽條件研究統(tǒng)計及優(yōu)選單元21,用于從發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4中獲取在不同參數(shù)條件下的發(fā)芽條件試驗(yàn)過程及結(jié)果的數(shù)據(jù);并且用于獲取研究者經(jīng)調(diào)查后輸入的發(fā)芽信息SN,LN,ZN數(shù)據(jù),并按照發(fā)芽計算模型計算出發(fā)芽勢,發(fā)芽率,以人機(jī)界面形式,提供給研究者進(jìn)行優(yōu)選;然后將在不同參數(shù)條件下的發(fā)芽過程試驗(yàn)及結(jié)果的數(shù)據(jù),存入數(shù)據(jù)庫模塊3。

發(fā)芽計算模型包括發(fā)芽勢(X)公式和發(fā)芽率(Y)公式構(gòu)成,

發(fā)芽勢(X)公式為:X=SN/ZN×100%

發(fā)芽率(Y)公式為:Y=LN/ZN×100%

式中,SN為在發(fā)芽勢調(diào)查日所調(diào)查的發(fā)芽的種子數(shù),所述發(fā)芽勢調(diào)查日為播種后第3-第14天,LN為在發(fā)芽率調(diào)查日所調(diào)查的正常幼苗數(shù),所述發(fā)芽率調(diào)查日為播種后第5-第35天,ZN為試驗(yàn)播種的種子數(shù)。

發(fā)芽條件差異檢驗(yàn)優(yōu)選決策單元22,與數(shù)據(jù)庫模塊3相連接,用于根據(jù)完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)法公式進(jìn)行計算,以檢驗(yàn)對應(yīng)同樣種子不同溫度、或濕度、或光照強(qiáng)度是否對發(fā)芽勢或者發(fā)芽率的差異是否有顯著影響,從而能夠?yàn)檠芯空邇?yōu)選效果最大的發(fā)芽環(huán)境條件提供決策。

所述完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)法公式包括矯正數(shù)C公式,總平方和SST公式,處理平方和SSTR公式,誤差平方和SSE公式,處理均方MSTR公式,誤差均方MSE公式和F比值公式;下面描述某種子在m個不同溫度下重復(fù)試驗(yàn)n次的完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)法模型;其中,

矯正數(shù)C公式為:

總平方和SST公式為:

處理平方和SSTR公式為:

誤差平方和SSE公式為:SSE=SST-SSTR;

處理均方MSTR公式為:

誤差均方MSE公式為:

F比值:

式中,Xij為重復(fù)第i次試驗(yàn)的第j個溫度條件下種子的發(fā)芽率;其中i為1,2,…n次;j為1,2,…m個溫度;n為試驗(yàn)重復(fù)總次數(shù),m為溫度控制處理總次數(shù);r為處理自由度,r=m;c為重復(fù)自由度,c=n;F比值是指處理均方與誤差均方的比值。

該單元在運(yùn)行時,首先從數(shù)據(jù)庫模塊中取出同批種子的Xij,n,m,r,c數(shù)據(jù),然后根據(jù)以上完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)法模型進(jìn)行計算,求出F比值;再從數(shù)據(jù)庫模塊的F分配表中取出F顯著度=0.05對應(yīng)臨界值F*(0.05);接著該單元以人機(jī)界面形式顯示F比值與F*(0.05)值,如果F比值>F*(0.05),表示不同溫度值對發(fā)芽率的差異有影響,否則對發(fā)芽率無影響;當(dāng)研究者判斷F比值>F*(0.05)時,就能從中獲得優(yōu)選發(fā)芽率的控制溫度;以上完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)法模型同樣能用于濕度或光照強(qiáng)度或水分的輔助決策。

優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)統(tǒng)計決策單元23用于從發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4中獲取優(yōu)選發(fā)芽方案的樣本試驗(yàn)的過程數(shù)據(jù)及結(jié)果數(shù)據(jù),并且用于獲取研究者經(jīng)過調(diào)查而輸入的發(fā)芽信息SN,LN,ZN數(shù)據(jù),并按照發(fā)芽計算模型計算出發(fā)芽勢,發(fā)芽率,并進(jìn)行統(tǒng)計分析,以人機(jī)界面形式,提供給研究者優(yōu)選;然后將優(yōu)選方案的各發(fā)芽樣本再試驗(yàn)的過程數(shù)據(jù)及結(jié)果數(shù)據(jù),存入數(shù)據(jù)庫模塊3;將決策選出的具有統(tǒng)計學(xué)意義的優(yōu)選發(fā)芽方案,也存入數(shù)據(jù)庫模塊3中。

優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)樣本檢驗(yàn)決策單元24,用于檢驗(yàn)優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)中同批種子不同樣本數(shù)的試驗(yàn)的發(fā)芽率或者發(fā)芽勢差異是否來自處理誤差和隨機(jī)誤差,為優(yōu)選發(fā)芽方案擴(kuò)大樣本應(yīng)用提供輔助決策信息;該單元采用種子雙樣本發(fā)芽情況檢驗(yàn)公式進(jìn)行計算;種子雙樣本發(fā)芽情況檢驗(yàn)公式為:

式中,P1表示第一個樣本試驗(yàn)的發(fā)芽率,P2表示第二個樣本試驗(yàn)的發(fā)芽率,Z值是統(tǒng)計過程控制的常用統(tǒng)計量之一,Z值是某一特征值與均值或百分率之間標(biāo)準(zhǔn)偏差的數(shù)量,它是一個相對量;

S(P1-P2)表示雙樣本百分率標(biāo)準(zhǔn)誤差,其計算公式如下:

式中,n1表示第一個樣本試驗(yàn)的樣本數(shù),n2表示第二個樣本試驗(yàn)的樣本數(shù)。

該單元首先從取出數(shù)據(jù)庫模塊3中同批種子在相同溫度,濕度和光照強(qiáng)度下進(jìn)行樣本試驗(yàn)的樣本數(shù)n1和n2,以及發(fā)芽率P1和P2,然后根據(jù)以上種子雙樣本發(fā)芽情況檢驗(yàn)公式進(jìn)行計算,求出Z比值,再從數(shù)據(jù)庫模塊3的正態(tài)分布Z值表中取出顯著性水平精度α=0.05對應(yīng)得Z臨界值Z*(0.05);接著該單元以人機(jī)界面形式顯示Z值與Z*(0.05)值,如果Z值<Z*(0.05),表示不同樣本對發(fā)芽率的差異無影響,說明優(yōu)選發(fā)芽試驗(yàn)的發(fā)芽控制方案具有擴(kuò)大樣本數(shù)的有價值,否則,Z值>Z*(0.05),表示樣本數(shù)對發(fā)芽率有影響;研究者能從以上分析信息中確定優(yōu)選發(fā)芽方案的發(fā)芽條件具有統(tǒng)計意義;該單元的以上功能同樣用于發(fā)芽勢的樣本檢驗(yàn)。

樣本試驗(yàn)總結(jié)及查詢單元25,用于提供人機(jī)界面,以供研究者輸入樣本試驗(yàn)成功或者失敗的技術(shù)經(jīng)驗(yàn),并將輸入的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)存入數(shù)據(jù)庫模塊3;還能夠按照查詢要求從數(shù)據(jù)庫模塊3中取出這些技術(shù)經(jīng)驗(yàn),以人機(jī)界面顯示或打印。

在圖2所示的基于單片機(jī)控制的種子發(fā)芽試驗(yàn)輔助決策系統(tǒng)的PC上位機(jī)模塊結(jié)構(gòu)圖中,發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1和發(fā)芽研究輔助決策模塊2是通過多個單元的具體功能而完成對種子發(fā)芽試驗(yàn)過程的智能控制及輔助決策分析任務(wù)的;發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1用于獲取來自發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4的發(fā)芽室5內(nèi)的發(fā)芽試驗(yàn)過程的實(shí)時溫度、濕度和光照強(qiáng)度數(shù)據(jù),以提供研究者者監(jiān)控和分析;同時發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1將發(fā)芽過程參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元12和優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元14所設(shè)置的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分,控制誤差參數(shù)信息,下傳到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4,使其對發(fā)芽室5的發(fā)芽試驗(yàn)條件進(jìn)行閉環(huán)智能控制;發(fā)芽研究輔助決策模塊2從數(shù)據(jù)庫模塊3中取出發(fā)芽試驗(yàn)實(shí)時溫度、濕度和光照強(qiáng)度數(shù)據(jù),通過發(fā)芽條件研究統(tǒng)計及優(yōu)選單元21的功能,為研究者探究種子發(fā)芽的最佳條件提供發(fā)芽條件差異的統(tǒng)計分析;同時通過優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)樣本檢驗(yàn)決策單元24的分析計算,輔助研究者對優(yōu)選試驗(yàn)方案的樣本試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計及顯著性差異分析,以獲得統(tǒng)計意義的驗(yàn)證;本系統(tǒng)將輔助決策和智能控制相結(jié)合,控制效果佳,消除手工計算,減少工作量,是種子發(fā)芽研究全過程一體化的高效高質(zhì)信息化工具。

在圖2所示的技術(shù)方案中,本發(fā)明的系統(tǒng)各大模塊之間的數(shù)據(jù)交換主要是通過USB通訊交換技術(shù)完成的;發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4采用USB HID協(xié)議,通過數(shù)字通信接口46,實(shí)現(xiàn)發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4與PC上位機(jī)之間的指令、圖像、傳感器值、開關(guān)狀態(tài)的傳輸;

上述有效的數(shù)據(jù)交換方式為智能控制和輔助決策奠定基礎(chǔ),同時發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4內(nèi)部具備溫度、濕度和光照強(qiáng)度的協(xié)同智能控制算法,為實(shí)現(xiàn)發(fā)芽環(huán)境條件的智能控制提供適應(yīng)復(fù)雜控制環(huán)境的重要運(yùn)算方法。

發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4利用UBS HID協(xié)議定時接受來自于發(fā)芽室5的濕度、溫度、水分、光照強(qiáng)度和圖像反饋信號,同時接受來自于PC上位機(jī)的發(fā)芽過程監(jiān)控模塊1中所有設(shè)置的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分,控制誤差參數(shù)信息,并利用述內(nèi)部協(xié)同智能控制算法,結(jié)合上述數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算,通過發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4的智能接口48、驅(qū)動模塊49和光電隔離輸出接口47,不斷向發(fā)芽室5中的加熱器59,加濕器510,照明燈58發(fā)出控制調(diào)節(jié)信息,不斷調(diào)節(jié)發(fā)芽室5的溫度,濕度,光照強(qiáng)度發(fā)芽試驗(yàn)環(huán)境,消除溫度、濕度和光照強(qiáng)度之間相互影響和干擾作用,實(shí)現(xiàn)對發(fā)芽室5的溫度,濕度,光照強(qiáng)度發(fā)芽環(huán)境參數(shù)的閉環(huán)智能控制。

以下結(jié)合圖3和圖4進(jìn)一步說明本發(fā)明的功能和優(yōu)勢。

圖3是發(fā)芽條件試驗(yàn)實(shí)施流程圖,該試驗(yàn)是為探究種子發(fā)芽的最佳控制條件,并對控制條件進(jìn)行顯著性差異檢驗(yàn),以獲得統(tǒng)計意義的科學(xué)驗(yàn)證;結(jié)合圖3,該實(shí)施步驟如下:

步驟1,研究者在“發(fā)芽試驗(yàn)種子基本信息單元”錄入基本信息,包括試驗(yàn)種子的試驗(yàn)名稱,種子名稱,物種類型,試驗(yàn)起始日,試驗(yàn)終止日,發(fā)芽盒號,發(fā)芽勢調(diào)查日,發(fā)芽率調(diào)查日,發(fā)芽床。

步驟2,在“發(fā)芽過程參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元”設(shè)置發(fā)芽條件試驗(yàn)的控制條件參數(shù),包括發(fā)芽過程的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分,控制誤差參數(shù),在確認(rèn)后就被系統(tǒng)存入數(shù)據(jù)庫中,并且以腳本形式存在PC機(jī)中,并且獲取該單元生成的試驗(yàn)編號BH。

步驟3,當(dāng)試驗(yàn)開始后,研究者在“試驗(yàn)實(shí)時狀況顯示及查詢單元”輸入試驗(yàn)編號BH,能獲取該試驗(yàn)的實(shí)時數(shù)據(jù)信息,包括試驗(yàn)實(shí)時的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分信息,以及圖形曲線展示界面,該單元能夠形成分別按照年、月、日記錄統(tǒng)計的EXCEL格式數(shù)據(jù)報表,供研究者使用。

步驟4,在試驗(yàn)的第4-10天即發(fā)芽勢發(fā)芽計數(shù)日期,搜集發(fā)芽室5中試驗(yàn)種子的發(fā)芽粒數(shù)SN;在發(fā)芽率發(fā)芽計數(shù)日期,搜集發(fā)芽室5中試驗(yàn)種子的正常幼苗數(shù)LN,以及收集供試驗(yàn)的全部種子粒數(shù)ZN;然后在“發(fā)芽條件研究統(tǒng)計及優(yōu)選單元”中試驗(yàn)編號BH的記錄中錄入SN,LN和ZN數(shù)據(jù);錄入這些數(shù)據(jù)完畢后,能獲得系統(tǒng)自動計算出發(fā)芽勢和發(fā)芽率數(shù)據(jù),以及該試驗(yàn)的控制條件數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)用以提供給研究者進(jìn)行優(yōu)選。

步驟5,經(jīng)過上述步驟得到優(yōu)選發(fā)芽試驗(yàn)方案后,點(diǎn)擊“發(fā)芽條件差異檢驗(yàn)優(yōu)選決策單元”,該單元能針對所選的不同數(shù)量的某一控制參數(shù)(溫度,濕度,光照強(qiáng)度之一,其余兩控制參數(shù)不變)的若干個試驗(yàn)方案,進(jìn)行計算分析,提供單一試驗(yàn)控制條件即溫度,濕度,光照強(qiáng)度三條件之一,對發(fā)芽勢及發(fā)芽率的影響的輔助決策信息。

只要在單元就能輸入的上述若干個試驗(yàn)的編號,系統(tǒng)就從數(shù)據(jù)庫中取出這些試驗(yàn)的試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù),進(jìn)行溫度,濕度,光照強(qiáng)度三條件之一對發(fā)芽勢及發(fā)芽率影響的顯著性差異分析,提供運(yùn)算結(jié)果以供研究者獲取有統(tǒng)計意義的驗(yàn)證。

如果在所需研究的試驗(yàn)數(shù)據(jù)不足,研究者返回執(zhí)行步驟2,在“發(fā)芽過程參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元”設(shè)置需要增加的試驗(yàn)的控制條件參數(shù),并且繼續(xù)按照上述順序步驟進(jìn)行操作;

圖4是優(yōu)選試驗(yàn)樣本檢驗(yàn)實(shí)施流程圖,該實(shí)施流程圖是在研究者已經(jīng)獲得優(yōu)選發(fā)芽試驗(yàn)的發(fā)芽條件數(shù)據(jù)的情況下而需要進(jìn)一步進(jìn)行研究的試驗(yàn)流程,其目的是為了對優(yōu)選發(fā)芽方案再進(jìn)行樣本試驗(yàn),探究在樣本擴(kuò)大后該種子的發(fā)芽控制條件是否仍然有效,對不同樣本數(shù)的試驗(yàn)進(jìn)行顯著性差異檢驗(yàn),以獲得統(tǒng)計意義的科學(xué)驗(yàn)證;結(jié)合圖4,該實(shí)施步驟如下:

步驟6,在“優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元”設(shè)置優(yōu)選方案的若干個樣本試驗(yàn)的發(fā)芽過程的統(tǒng)一控制條件,包括統(tǒng)一的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分,控制誤差以及若干個不同的樣本數(shù),系統(tǒng)就將這些參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫模塊3中,并且傳到發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4中,以供發(fā)芽試驗(yàn)智能控制器4對發(fā)芽室5的發(fā)芽樣本試驗(yàn)的環(huán)境條件進(jìn)行自動控制;同時生成這些試驗(yàn)的試驗(yàn)編號。

步驟7,當(dāng)試驗(yàn)開始時,研究者在“優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)參數(shù)實(shí)時顯示及查詢單元”按照這些若干個不同試驗(yàn)編號,能分別獲取這些樣本試驗(yàn)的實(shí)時數(shù)據(jù)信息,包括這些樣本試驗(yàn)的實(shí)時溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分信息,以及圖形曲線,該單元能夠形成分別按照年、月、日記錄統(tǒng)計的EXCEL格式數(shù)據(jù)報表,供研究者使用。

步驟8,在試驗(yàn)的第4-10天,即在發(fā)芽勢發(fā)芽計數(shù)日期,研究者在發(fā)芽室5中搜集這些試驗(yàn)的發(fā)芽粒數(shù)SN,在發(fā)芽率發(fā)芽計數(shù)日期搜集這些試驗(yàn)的正常幼苗數(shù)LN,以及全部供驗(yàn)種子數(shù)ZN,并在“優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)統(tǒng)計決策單元”錄入這些試驗(yàn)的SN,LN,ZN數(shù)據(jù);在錄入這些數(shù)據(jù)完畢后,研究者能夠獲取系統(tǒng)自動計算出這些不同樣本數(shù)試驗(yàn)的發(fā)芽勢和發(fā)芽率數(shù)據(jù),以及控制條件,這些數(shù)據(jù)用以提供給研究者進(jìn)一步試驗(yàn)。

步驟9,研究者在“優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)樣本檢驗(yàn)決策單元”進(jìn)行樣本數(shù)對發(fā)芽勢及發(fā)芽率的影響的顯著性差異分析,以獲取有統(tǒng)計意義的驗(yàn)證;輸入若干個同批種子在相同控制條件的不同樣本數(shù)試驗(yàn)的試驗(yàn)編號,系統(tǒng)單元就會進(jìn)行不同樣本數(shù)對發(fā)芽勢及發(fā)芽率影響的顯著性差異分析,提供計算分析結(jié)果,以提供研究者獲取有統(tǒng)計意義的驗(yàn)證。

如果在該單元所需要的數(shù)據(jù)不足,研究者返回執(zhí)行步驟6,在“優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元”設(shè)置增加的試驗(yàn)的控制條件參數(shù),并且繼續(xù)按照步驟順序執(zhí)行。

步驟10,最后,研究者在”樣本試驗(yàn)總結(jié)及查詢單元”,輸入樣本試驗(yàn)成功或者失敗的技術(shù)經(jīng)驗(yàn),系統(tǒng)將輸入的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)存入數(shù)據(jù)庫模塊3;如果要求查詢,能從該單元獲取從數(shù)據(jù)庫模塊3中取出的這些技術(shù)經(jīng)驗(yàn),并能打印這些技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

為了更好地說明本發(fā)明的有效性及其優(yōu)點(diǎn),采用元陽縣種子管理站提供的月亮谷水稻種子在系統(tǒng)中進(jìn)行種子發(fā)芽條件試驗(yàn)研究及樣本試驗(yàn)分析;該試驗(yàn)涉及的月亮谷水稻種子和試劑均為市售,實(shí)施具體步驟如下:

(1)在發(fā)芽室中的發(fā)芽盒中放置發(fā)芽床,所述發(fā)芽床為紙床,將月亮谷種子播種在發(fā)芽床上,準(zhǔn)備進(jìn)行發(fā)芽條件試驗(yàn);首先在發(fā)芽過程監(jiān)控模塊的“發(fā)芽試驗(yàn)種子基本信息單元”錄入該發(fā)芽試驗(yàn)種子的基本信息,包括試驗(yàn)種子的試驗(yàn)名稱,種子名稱,物種類型,統(tǒng)一的試驗(yàn)起始日,試驗(yàn)終止日,發(fā)芽勢計數(shù)日,發(fā)芽勢調(diào)查日,發(fā)芽床,以及不同的發(fā)芽盒。

開啟培養(yǎng)室內(nèi)的紫外燈,滅菌30min,同時啟動攝像頭對培養(yǎng)室內(nèi)的情況進(jìn)行監(jiān)控;

(2)滅菌結(jié)束后,通過系統(tǒng)在發(fā)芽過程監(jiān)控模塊的“發(fā)芽過程參數(shù)及任務(wù)設(shè)置單元”設(shè)置按照設(shè)置試驗(yàn)控制條件參數(shù),包括發(fā)芽過程的統(tǒng)一的控制溫度,濕度,光照強(qiáng)度,水分以及控制誤差參數(shù),也可以在發(fā)芽智能控制器的面板控制器手動設(shè)置以上參數(shù),同時獲得系統(tǒng)生成的發(fā)芽試驗(yàn)編號;所設(shè)置月亮谷水稻的種子發(fā)芽條件的具體參數(shù)見表1。

表1水稻種子發(fā)芽環(huán)境條件參數(shù)

表1中紙上(TP)表示將種子放在紙上。

發(fā)芽室的溫度、濕度、光照穩(wěn)定后,根據(jù)中華共和國國家標(biāo)準(zhǔn)《農(nóng)作物種子檢驗(yàn)規(guī)程發(fā)芽試驗(yàn)》(GB/T 3543.4-1995)在發(fā)芽室內(nèi)將種子播種在發(fā)芽盒內(nèi)的發(fā)芽床上。

(3)在種子發(fā)芽期間,在發(fā)芽過程監(jiān)控模塊的“試驗(yàn)實(shí)時狀況顯示及查詢單元”輸入發(fā)芽試驗(yàn)編號,獲取試驗(yàn)實(shí)時數(shù)據(jù)信息,包括試驗(yàn)實(shí)時的溫度,濕度,光照強(qiáng)度和水分?jǐn)?shù)據(jù),以表格形式和圖形曲線界面展示;該單元能夠形成分別按照年、月、日記錄統(tǒng)計的EXCEL格式數(shù)據(jù)報表,供研究者使用;表2內(nèi)容是編號M011試驗(yàn)一天內(nèi)的溫度、濕度、光照、水分的實(shí)時數(shù)據(jù)。

表2試驗(yàn)編號M011在2016年10月10日內(nèi)的實(shí)時數(shù)據(jù)表

(4)在第5天即發(fā)芽勢發(fā)芽調(diào)查日,調(diào)查發(fā)芽室5中試驗(yàn)種子發(fā)芽的種子數(shù)SN;在第14天即發(fā)芽率發(fā)芽調(diào)查日,調(diào)查發(fā)芽室5中試驗(yàn)種子的正常幼苗數(shù)LN,同時記錄試驗(yàn)播種的種子數(shù)ZN;在“發(fā)芽條件研究統(tǒng)計及優(yōu)選單元”中輸入發(fā)芽試驗(yàn)編號,在該試驗(yàn)編號的記錄中錄入SN,LN和ZN數(shù)據(jù);錄入這些數(shù)據(jù)完畢后,能獲得系統(tǒng)自動計算出的發(fā)芽勢和發(fā)芽率數(shù)據(jù),以及獲得該試驗(yàn)的控制條件數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)用以提供給研究者對發(fā)芽率和發(fā)芽勢的試驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)選。

表3就是發(fā)芽條件試驗(yàn)的3個試驗(yàn)結(jié)果,其中,3個試驗(yàn)的溫度,濕度,光照強(qiáng)度,均一致控制為28℃,70%(濕度),1250Lx(光照強(qiáng)度);發(fā)芽水分參數(shù)保持在54.7%,樣本數(shù)為試驗(yàn)播種種子數(shù)。

表3相同發(fā)芽條件下不同樣本數(shù)的月亮谷種子試驗(yàn)的發(fā)芽勢及發(fā)芽率

從表3可見,發(fā)芽條件試驗(yàn)的3個試驗(yàn),在相同的環(huán)境條件控制下,其發(fā)芽勢和發(fā)芽率的差異很小,計算3個試驗(yàn)發(fā)芽勢和發(fā)芽率的平均值,該月亮谷水稻的發(fā)芽勢為89.58,發(fā)芽率為87.1,達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn)。

試驗(yàn)表明,在系統(tǒng)中輸入上述3個試驗(yàn)的SN,LN,ZN數(shù)據(jù),系統(tǒng)就自動計算出3個試驗(yàn)的發(fā)芽勢及發(fā)芽率,避免了人工計算,減少了誤差和工作量;該系統(tǒng)對溫度,濕度,光照強(qiáng)度進(jìn)行了穩(wěn)定控制,能實(shí)時反饋試驗(yàn)發(fā)芽盒的水分,還能對干旱和火警進(jìn)行報警;

(5)檢驗(yàn)樣本數(shù)對發(fā)芽勢和發(fā)芽率的差異的影響;按照前述步驟9操作,在發(fā)芽研究輔助決策模塊2的“優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)樣本檢驗(yàn)決策單元”進(jìn)行樣本數(shù)對發(fā)芽勢及發(fā)芽率的影響的顯著性差異分析,以獲取有統(tǒng)計意義的驗(yàn)證。

在前述試驗(yàn)編號M011,M012,M013三個試驗(yàn)中,各試驗(yàn)的種子總數(shù)差距很大;我們以各試驗(yàn)播種的種子總數(shù)即Z值作為樣本數(shù),研究這不同樣本數(shù)對發(fā)芽率的影響的顯著性差異分析;即在“優(yōu)選方案樣本試驗(yàn)樣本檢驗(yàn)決策單元”單元中分別選擇M011與M012兩個樣本,M011與M012兩個樣本,M011與M012兩個樣本,進(jìn)行雙樣本檢驗(yàn);圖4就是按上述選擇,通過運(yùn)算而得的雙樣本檢驗(yàn)Z值表。

表4各雙樣本檢驗(yàn)Z值

表4中的樣本數(shù),取自表3中的各試驗(yàn)的ZN值,即各試驗(yàn)播種的種子總數(shù)。

從表4可見,試驗(yàn)M011、M012和M013兩兩之間的雙樣本檢驗(yàn)值Z均明顯小于ɑ=0.05*之對應(yīng)Z值1.65,說明各發(fā)芽率差異不是由于樣本數(shù)所影響而產(chǎn)生的,而是處理誤差隨機(jī)誤差所致;表示在發(fā)芽試驗(yàn)控制條件不變的條件下,樣本數(shù)擴(kuò)大不影響發(fā)芽率差異;也說明此該種子的發(fā)芽條件溫度,濕度和光照強(qiáng)度具有推廣應(yīng)用意義。

以上試驗(yàn)的檢驗(yàn)方法同樣能用于對發(fā)芽勢的樣本試驗(yàn)檢驗(yàn)。

本發(fā)明的系統(tǒng)不僅能為種子發(fā)芽研究和樣本試驗(yàn)提供高效,高質(zhì)的輔助決策和試驗(yàn)可靠性強(qiáng)的環(huán)境條件自動化控制,而且還能為有關(guān)種子發(fā)芽的其他研究提供同樣的輔助決策及自動化控制。

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