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適用于聲吶一維距離像穩(wěn)定特征提取的雜亂脈沖去除方法_2

文檔序號:9373698閱讀:來源:國知局
,其中,。為第一門限值。
[0045] S104、重復S103,篩選出過第一門限值的另外N2個頻點G =[%,%,…,?/Λ:]。
[0046] S105、兩兩對應比較W與U中各元素,若二者差值的絕對值小于或等于第二門限 值,且S1ZiP的比值大于第三門限值,則判斷為物體回聲,其余值判斷為雜亂聲脈沖;其中, S1表示當前頻點對應的脈沖的各采樣點的能量平均值,P表示低于第一門限值的頻點對應 的脈沖的各采樣點值的平均值。
[0047] 下面對于本發(fā)明實施例進行仿真驗證,驗證條件做如下設定:干擾噪聲比20dB ; 信號噪聲比20dB(StretCh處理前);發(fā)射的線性調(diào)頻連續(xù)波信號周期30ms,信號帶寬 5kHz。發(fā)射30個周期的調(diào)頻連續(xù)波信號。仿真中物體與雜亂脈沖的加入位置見表1。取 第一門限值σ電平取值為40,第二門限值δ為5,第三門限值μ為6。仿真中頻域脈沖2 為經(jīng)目標反射后的回波信號,即目標信號,其余為雜亂脈沖。取兩段信號分析頻域特性,進 行傅里葉變換的數(shù)據(jù)長度取為1. 5倍的連續(xù)波周期,即45ms。兩個分析段取相鄰的數(shù)據(jù)。
[0048] 圖4和圖5分別給出了本發(fā)明實施例方法處理后所獲得的物體回聲特性。各回聲 頻譜S1ZiP的值均大于6。由圖4和圖5可見,兩個對比周期內(nèi)的回聲接收期間,物體在頻 域上是較接近的。而其余的雜亂脈沖在兩次回聲處理周期中沒有對應出現(xiàn)。觀測表2所獲 得頻域峰值位置,通過比對過門限信號的峰值位置,確定位置誤差絕對值小于門限值的是 物體,其余過門限脈沖為雜亂聲脈沖。因此證明了本發(fā)明的正確性。
[0049] 表1仿真加入的雜亂脈沖與物體在距離門的位置
[0050]

[0051] 表2所取兩段數(shù)據(jù)獲得的信號頻率
[0052]
[0053] 本發(fā)明采用周期線性調(diào)頻連續(xù)波信號,利用雜亂聲脈沖在頻域峰值不確定,而經(jīng) 物體反射的回波脈沖在兩個比較周期期間頻域變化小的特點,通過門限位置的判斷,確定 回聲物體,從而達到去除雜亂脈沖的目的,本發(fā)明去除雜亂脈沖的效果好。
[0054] 需要說明的是,在本文中,術(shù)語"包括"、"包含"或者其任何其他變體意在涵蓋非排 他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者裝置不僅包括那些要素,而 且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、物品或者裝置所固有 的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句"包括一個……"限定的要素,并不排除在包括 該要素的過程、方法、物品或者裝置中還存在另外的相同要素。
[0055] 專業(yè)人員還可以進一步意識到,結(jié)合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元 及算法步驟,能夠以電子硬件、計算機軟件或者二者的結(jié)合來實現(xiàn),為了清楚地說明硬件和 軟件的可互換性,在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些 功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行,取決于技術(shù)方案的特定應用和設計約束條件。專業(yè) 技術(shù)人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能,但是這種實現(xiàn)不應 認為超出本發(fā)明的范圍。
[0056] 結(jié)合本文中所公開的實施例描述的方法或算法的步驟可以直接用硬件、處理器執(zhí) 行的軟件模塊,或者二者的結(jié)合來實施。軟件模塊可以置于隨機存儲器(RAM)、內(nèi)存、只讀存 儲器(ROM)、電可編程R0M、電可擦除可編程R0M、寄存器、硬盤、可移動磁盤、CD-ROM、或技術(shù) 領域內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲介質(zhì)中。
[0057] 對所公開的實施例的上述說明,使本領域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。 對這些實施例的多種修改對本領域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的,本文中所定義的 一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下,在其它實施例中實現(xiàn)。因此,本發(fā)明 將不會被限制于本文所示的這些實施例,而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一 致的最寬的范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種適用于聲吶一維距離像穩(wěn)定特征提取的雜亂脈沖去除方法,其特征在于,包 括: 5101、 聲吶發(fā)射周期線性調(diào)頻連續(xù)波信號,并接收回聲信號,其中,所述回聲信號包括 雜亂脈沖和所述線性調(diào)頻脈沖信號經(jīng)物體反射后形成的回聲脈沖; 5102、 對所述回聲信號進行Stretch處理,得到頻域回聲信號; 5103、 對所述頻域回聲信號進行門限檢測,篩選出過第一門限值的&個頻點 5104、 重復S103,篩選出過第一門限值的另外隊個頻點U 5105、 兩兩對應比較W與U中各元素,若二者差值的絕對值小于或等于第二門限值,且 Si/P的比值大于第三門限值,則判斷為物體回聲,其余值判斷為雜亂聲脈沖;其中,Si表示 當前頻點對應的脈沖的各采樣點的能量平均值,P表示低于第一門限值的頻點對應的脈沖 的各采樣點值的平均值。2. 如權(quán)利要求1所述的適用于聲吶一維距離像穩(wěn)定特征提取的雜亂脈沖去除方法,其 特征在于,所述聲吶發(fā)射周期線性調(diào)頻連續(xù)波信號,并接收回聲信號,具體包括: 聲吶發(fā)射周期線性調(diào)頻連續(xù)波信號,其中,所述線性調(diào)頻脈沖信號為式中,t為時間變量,f。為載頻,|為調(diào)頻斜率,T為調(diào)頻連續(xù) 波周期,rect[?]表示周期方波的一個周期; 聲吶接收多個物體的回聲信號,其中,所述多個物體回聲信號為中,ai為第i個回聲脈沖的幅度復系數(shù),ti為第i個回聲 脈沖的時延,n(t)為聲吶的接收通道噪聲,M為回聲物體的個數(shù)。3. 如權(quán)利要求2所述的適用于聲吶一維距離像穩(wěn)定特征提取的雜亂脈沖去除方法,其 特征在于,對所述回聲信號進行Stretch處理,得到頻域回聲信號,具體包括: 令周期連續(xù)波變換函數(shù),對所述回聲信號進行Stretch處理, 得到信號z(t),即式中0〈t〈N?T,N表示發(fā)射調(diào)頻連續(xù)波的所有周期個數(shù); 選取所述信號z(t)其中的一段進行傅里葉變換,得到頻域回聲信號,其中,所述頻域 回聲信號為a為整數(shù)或分數(shù),即選取的傅里葉變換的數(shù)據(jù)長度是 周期T的整數(shù)倍或者是分數(shù)倍。4.如權(quán)利要求3所述的適用于聲吶一維距離像穩(wěn)定特征提取的雜亂脈沖去除方 法,其特征在于,對所述頻域回聲信號進行門限檢測,篩選出過第一門限值的&個頻點 ,=[>%,叫,…,^ ],具體包括: 求取所述頻域回聲信號的包絡.式中,yi(?)與yQ(?)為頻 域回波信號y(?)的實部與虛部; 篩選出滿足A〇) > 〇時《的&個取值,作為過第一門限值的Ni個頻點Fu'、],其中,。為第一門限值。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種適用于聲吶一維距離像穩(wěn)定特征提取的雜亂脈沖去除方法,包括:S101、聲吶發(fā)射周期線性調(diào)頻連續(xù)波信號,并接收回聲信號;S102、對所述回波信號進行Stretch處理,得到頻域回波信號;S103、對所述頻域波信號進行門限檢測,篩選出過第一門限值的N1個頻點;S104、重復S103,篩選出過第一門限值的另外N2個頻點;S105、兩兩對應比較W與U中各元素,若二者差值的絕對值小于或等于第二門限值,且Si/ρ的比值大于第三門限值,則判斷為物體回聲,其余值判斷為雜亂脈沖。本發(fā)明可以從聲吶接收的信號中去除雜亂脈沖。
【IPC分類】G01S7/52, G01S7/527
【公開號】CN105093209
【申請?zhí)枴緾N201510502805
【發(fā)明人】王峰, 蔣德富
【申請人】河海大學
【公開日】2015年11月25日
【申請日】2015年8月14日
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